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id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_healthcare_2188	달서구 요양보호사교육원의 주소는 뭐야	{'token': '달서구 요양보호사교육원', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT ADDRESS_AREA FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE EDUCATIONAL_NAME = '달서구 요양보호사교육원'
publicdata_healthcare_2188	다원갈매요양보호사교육원의 우편번호를 알려줘	{'token': '다원갈매요양보호사교육원', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT ZIP_CODE FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE EDUCATIONAL_NAME = '다원갈매요양보호사교육원'
publicdata_healthcare_2188	다원요양보호사교육원의 주소 지역과 우편번호를 보여줘	{'token': '다원요양보호사교육원', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT ADDRESS_AREA, ZIP_CODE FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE EDUCATIONAL_NAME = '다원요양보호사교육원'
publicdata_healthcare_2188	1004로 시작하는 교육원의 주소를 보여줘	{'token': '1004', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT ADDRESS_AREA FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE EDUCATIONAL_NAME LIKE '1004%'
publicdata_healthcare_2188	교육원 이름에 간호가 들어가거나 우편번호가 4074인 곳의 지역 주소를 보여줘	{'token': '간호', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '4074', 'start': 24, 'column_index': 3}	SELECT ADDRESS_AREA FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE EDUCATIONAL_NAME LIKE '%간호%' OR ZIP_CODE = '4074'
publicdata_healthcare_2188	교육원 이름에 요양이 포함되고 지역 주소에 노원구가 들어가는 곳의 우편번호를 보여줘	{'token': '노원구', 'start': 24, 'column_index': 2}, {'token': '요양', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT ZIP_CODE FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE ADDRESS_AREA LIKE '%노원구%' AND EDUCATIONAL_NAME LIKE '%요양%'
publicdata_healthcare_2188	우편번호가 3으로 끝나고 이름에 요양이 포함된 교육원의 수를 보여줘	{'token': '3', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '요양', 'start': 18, 'column_index': 1}	SELECT COUNT(EDUCATIONAL_NAME) FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE ZIP_CODE LIKE '%3' AND EDUCATIONAL_NAME LIKE '%요양%'
publicdata_healthcare_2188	이름에 간호와 요양이 들어가는 교육원의 주소 지역을 알려줘	{'token': '간호', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '요양', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT ADDRESS_AREA FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE EDUCATIONAL_NAME LIKE '%간호%' AND EDUCATIONAL_NAME LIKE '%요양%'
publicdata_healthcare_2188	주소 지역에 중구가 들어가거나 우편번호가 54893인 교육원명을 알려줘	{'token': '중구', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '54893', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT EDUCATIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE ADDRESS_AREA LIKE '%중구%' OR ZIP_CODE = '54893'
publicdata_healthcare_2188	주소에 대구와 북구가 들어가는 교육원의 이름이 뭐야	{'token': '대구', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '북구', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT EDUCATIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE ADDRESS_AREA LIKE '%대구%' AND ADDRESS_AREA LIKE '%북구%'
publicdata_healthcare_2188	우편번호가 18471인 교육원의 이름을 알려줘	{'token': '18471', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT EDUCATIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE ZIP_CODE = '18471'
publicdata_healthcare_2188	지역이 강남구인 요양 보호사 교육원의 우편번호는 뭐야	{'token': '강남구', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT ZIP_CODE FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE ADDRESS_AREA LIKE '%강남구%'
publicdata_healthcare_2188	이름이 1004로 시작하면서 보호사가 들어가는 교육원의 우편번호를 찾아줘	{'token': '1004', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '보호사', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT ZIP_CODE FROM CURRENT_STS_KUKSIWON_NURSING_HOME WHERE EDUCATIONAL_NAME LIKE '1004%' AND EDUCATIONAL_NAME LIKE '%보호사%'
publicdata_healthcare_2194	65회차 시험의 연령대와 합격 여부를 보여줘	{'token': '65', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT AGE_GROUP, PASSING FROM KUKSIWON_CANDIDT_STS_DOCTOR WHERE TURNOVER = 65
publicdata_healthcare_2194	66회차에 불합격한 응시자의 수는 얼마야	{'token': '66', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '불합격', 'start': 6, 'column_index': 9}	SELECT COUNT(PASSING) FROM KUKSIWON_CANDIDT_STS_DOCTOR WHERE TURNOVER = '66' AND PASSING = '불합격'
publicdata_healthcare_2194	불합격한 응시자의 수를 보여줘	{'token': '불합격', 'start': 0, 'column_index': 9}	SELECT COUNT(SERIAL_NUMBER) FROM KUKSIWON_CANDIDT_STS_DOCTOR WHERE PASSING = '불합격'
publicdata_healthcare_2194	합격한 응시자의 수를 보여줘	{'token': '합격', 'start': 0, 'column_index': 9}	SELECT COUNT(SERIAL_NUMBER) FROM KUKSIWON_CANDIDT_STS_DOCTOR WHERE PASSING = '합격'
publicdata_healthcare_2194	연령대별로 불합격이거나 결시한 응시자의 수와 연령대를 보여줘	{'token': '불합격', 'start': 6, 'column_index': 9}, {'token': '결시', 'start': 13, 'column_index': 9}	SELECT AGE_GROUP, COUNT(SERIAL_NUMBER) FROM KUKSIWON_CANDIDT_STS_DOCTOR WHERE PASSING = '불합격' OR PASSING = '결시' GROUP BY AGE_GROUP
publicdata_healthcare_2194	불합격을 했거나 연령대가 30대인 응시자의 응시 지역을 중복 없이 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '불합격', 'start': 0, 'column_index': 9}, {'token': '30', 'start': 14, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT STAMPING_AREA FROM KUKSIWON_CANDIDT_STS_DOCTOR WHERE PASSING = '불합격' OR AGE_GROUP = 30 ORDER BY STAMPING_AREA DESC
publicdata_healthcare_2194	합격 여부가 불합격이거나 연령대가 20대가 아닌 응시자의 응시 지역을 연도가 최근인 순서대로 나타내줘	{'token': '불합격', 'start': 7, 'column_index': 9}, {'token': '20', 'start': 19, 'column_index': 6}	SELECT STAMPING_AREA FROM KUKSIWON_CANDIDT_STS_DOCTOR WHERE PASSING = '불합격' OR AGE_GROUP != 20 ORDER BY YEAR DESC
publicdata_healthcare_2194	응시 지역별로 연령대가 40대거나 50대인 응시자의 수와 응시 지역을 보여줘	{'token': '40', 'start': 13, 'column_index': 6}, {'token': '50', 'start': 19, 'column_index': 6}	SELECT STAMPING_AREA, COUNT(OCCUPATION) FROM KUKSIWON_CANDIDT_STS_DOCTOR WHERE AGE_GROUP = 40 OR AGE_GROUP = 50 GROUP BY STAMPING_AREA
publicdata_healthcare_2194	국가시험에 합격하고 졸업한 응시자의 시험 시행 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '합격', 'start': 6, 'column_index': 9}, {'token': '졸업', 'start': 11, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT YEAR FROM KUKSIWON_CANDIDT_STS_DOCTOR WHERE PASSING = '합격' OR GRADUATION = '졸업'
publicdata_healthcare_192	종별로 묶어서 위탁병원명의 개수와 종별을 나타내줘		SELECT SPECIES, COUNT(CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME) FROM BOHUN_CONSIGNED_HOSPITAL_STS_COMMON GROUP BY SPECIES
publicdata_healthcare_192	2020년에 최초로 계약한 위탁병원의 이름과 주소를 알려줘		SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME, ADDRESS FROM BOHUN_CONSIGNED_HOSPITAL_STS_COMMON WHERE INITIAL_CONTRACT_DATE LIKE '2020%'
publicdata_healthcare_192	관할별로 위탁병원의 수와 관할 기관을 알려줘		SELECT JURISDICTION, COUNT(CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME) FROM BOHUN_CONSIGNED_HOSPITAL_STS_COMMON GROUP BY JURISDICTION
publicdata_healthcare_192	최초 계약 일자가 2019년이거나 종별이 요양병원인 곳의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '2019', 'start': 10, 'column_index': 6}, {'token': '요양병원', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT LATITUDE, HARDNESS FROM BOHUN_CONSIGNED_HOSPITAL_STS_COMMON WHERE INITIAL_CONTRACT_DATE LIKE '2019%' OR SPECIES = '요양병원'
publicdata_healthcare_192	2021년에 최초 계약한 위탁 병원의 우편번호와 주소를 위탁 병원명 기준 가나다순으로 보여줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT ZIP_CODE, ADDRESS FROM BOHUN_CONSIGNED_HOSPITAL_STS_COMMON WHERE INITIAL_CONTRACT_DATE LIKE '2021%' ORDER BY CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME
publicdata_healthcare_192	관할이 대전이거나 2020년 12월이 최초 계약일인 위탁 병원의 주소와 상세주소를 보여줘	{'token': '대전', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '2020년 12월', 'start': 10, 'column_index': 6}	SELECT ADDRESS, DETAILED_ADDRESS FROM BOHUN_CONSIGNED_HOSPITAL_STS_COMMON WHERE JURISDICTION = '대전' OR INITIAL_CONTRACT_DATE LIKE '2020-12%'
publicdata_healthcare_192	관할이 대전인 곳의 위탁 병원명을 보여줘	{'token': '대전', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME FROM BOHUN_CONSIGNED_HOSPITAL_STS_COMMON WHERE JURISDICTION = '대전'
publicdata_healthcare_192	관할별로 종별이 병원이거나 종합 병원인 위탁 병원의 수와 관할을 나타내줘	{'token': '병원', 'start': 9, 'column_index': 4}, {'token': '종합병원', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT JURISDICTION, COUNT(CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME) FROM BOHUN_CONSIGNED_HOSPITAL_STS_COMMON WHERE SPECIES = '병원' OR SPECIES = '종합병원' GROUP BY JURISDICTION
publicdata_healthcare_192	기관 기호가 9로 끝나는 위탁병원명을 알려줘	{'token': '9', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME FROM BOHUN_CONSIGNED_HOSPITAL_STS_COMMON WHERE HO_HO_KI_HO LIKE '%9'
publicdata_healthcare_2614	업체명이 여인숙으로 끝나는 숙박시설의 객실 수는 얼마야		SELECT NUM_ROOMSK FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE COMPANY_NMG LIKE '%여인숙'
publicdata_healthcare_2614	객실 수가 10개를 넘는 숙박시설의 이름과 지번 주소를 찾아줘	{'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT LAND_NUM_ADDRESSI, COMPANY_NMG FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE NUM_ROOMSK > 10
publicdata_healthcare_2614	도로명 주소에 신서면이 들어가며 업체명이 쉬리로 시작하는 곳의 연락처를 알려줘	{'token': '쉬리', 'start': 23, 'column_index': 1}, {'token': '신서면', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT CONTACT_USJ FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE COMPANY_NMG LIKE '쉬리%' AND ROAD_NM_ADDRESSH LIKE '%신서면%'
publicdata_healthcare_2614	도로명 주소에 전곡읍이 들어가는 업체의 객실 수를 업체명 기준 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '전곡읍', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT NUM_ROOMSK FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE ROAD_NM_ADDRESSH LIKE '%전곡읍%' ORDER BY COMPANY_NMG
publicdata_healthcare_2614	객실 수가 30실 이상인 업체의 이름을 찾아줘	{'token': '30', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMG FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE NUM_ROOMSK >= 30
publicdata_healthcare_2614	객실 수가 20 이상인 업체의 이름은 뭐야	{'token': '20', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMG FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE NUM_ROOMSK >= 20
publicdata_healthcare_2614	친구여인숙의 연락처는 뭐야	{'token': '친구여인숙', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT CONTACT_USJ FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE COMPANY_NMG = '친구여인숙'
publicdata_healthcare_2614	지번 주소에 전곡읍이 들어가면서 객실 수가 10개 이상인 업체의 이름을 알려줘	{'token': '전곡읍', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '10', 'start': 24, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMG FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE LAND_NUM_ADDRESSI LIKE '%전곡읍%' AND NUM_ROOMSK >= 10
publicdata_healthcare_2614	유형별로 연락처가 031로 시작하는 숙박 시설의 객실 수 총합과 유형을 알려줘	{'token': '031', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT TYPEL, SUM(NUM_ROOMSK) FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE CONTACT_USJ LIKE '031%' GROUP BY TYPEL
publicdata_healthcare_2614	업체명에 여관이 포함되거나 객실 수가 10개 이상인 숙박시설의 도로명 주소를 알려줘	{'token': '여관', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '10', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT ROAD_NM_ADDRESSH FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE COMPANY_NMG LIKE '%여관%' OR NUM_ROOMSK >= 10
publicdata_healthcare_2614	객실 수가 19개인 업체의 이름을 보여줘	{'token': '19', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMG FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE NUM_ROOMSK = 19
publicdata_healthcare_2614	객실 수가 10개이거나 19개 및 30개인 업체의 이름과 도로명 주소를 알려줘	{'token': '30', 'start': 19, 'column_index': 5}, {'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '19', 'start': 13, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMG, ROAD_NM_ADDRESSH FROM GG_YC_ACCOMMODATION WHERE NUM_ROOMSK = 10 OR NUM_ROOMSK = 19 OR NUM_ROOMSK = 30
publicdata_healthcare_2766	도로명 우편번호가 99로 끝나는 업소의 이름은 뭐야	{'token': '99', 'start': 10, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NMJ FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE ZIP_CD_ROAD_NML LIKE '%99'
publicdata_healthcare_2766	도로명 우편번호가 36657인 업소의 이름과 영업소 도로명 주소를 알려줘	{'token': '36657', 'start': 10, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NMJ, B_O_A_R_N_S FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE ZIP_CD_ROAD_NML = 36657
publicdata_healthcare_2766	업소명이 세 글자인 곳의 도로명 우편번호를 업소명 기준 가나다순으로 정렬해 줘		SELECT ZIP_CD_ROAD_NML FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE BUSINESS_NMJ LIKE '___' ORDER BY BUSINESS_NMJ
publicdata_healthcare_2766	업소명에 헤어가 들어가고 도로명에 옥동이 들어가는 곳의 소재지 전화를 알려줘	{'token': '옥동', 'start': 19, 'column_index': 4}, {'token': '헤어', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT LOCAL_TELEPHONE_NUMM FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE BUSINESS_NMJ LIKE '%헤어%' AND B_O_A_R_N_S LIKE '%옥동%'
publicdata_healthcare_2766	영헤어의 도로명 주소를 찾아줘	{'token': '영헤어', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT B_O_A_R_N_S FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE BUSINESS_NMJ = '영헤어'
publicdata_healthcare_2766	본헤어의 전화번호는 뭐야	{'token': '본헤어', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT LOCAL_TELEPHONE_NUMM FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE BUSINESS_NMJ = '본헤어'
publicdata_healthcare_2766	태후사랑의 도로명 우편번호를 보여줘	{'token': '태후사랑', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT ZIP_CD_ROAD_NML FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE BUSINESS_NMJ = '태후사랑'
publicdata_healthcare_2766	우편번호가 36711이거나 이름에 미용실이 들어가는 업소의 도로명 주소를 알려줘	{'token': '미용실', 'start': 19, 'column_index': 3}, {'token': '36711', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT B_O_A_R_N_S FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE BUSINESS_NMJ LIKE '%미용실%' OR ZIP_CD_ROAD_NML = 36711
publicdata_healthcare_2766	헤어샵 나나의 영업소 도로명 주소와 소재지 전화번호를 보여줘	{'token': '헤어샵 나나', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT B_O_A_R_N_S, LOCAL_TELEPHONE_NUMM FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE BUSINESS_NMJ = '헤어샵나나'
publicdata_healthcare_2766	업종명이 일반 미용업인 업소명을 중복 없이 찾아줘	{'token': '일반미용업', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT BUSINESS_NMJ FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE BUSINESS_NMI = '일반미용업'
publicdata_healthcare_2766	업종에 일반 미용업이 들어가는 업소의 이름을 중복 없이 가나다순으로 정렬해줘	{'token': '일반미용업', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT BUSINESS_NMJ FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE BUSINESS_NMI LIKE '%일반미용업%' ORDER BY BUSINESS_NMJ
publicdata_healthcare_2766	영업소 도로명 주소에 퇴계로 212가 들어가거나 도로명 우편번호가 36681인 업소의 이름을 찾아줘	{'token': '퇴계로 212', 'start': 12, 'column_index': 4}, {'token': '36681', 'start': 37, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NMJ FROM STS_GBAD_BEAUTY_I WHERE B_O_A_R_N_S LIKE '%퇴계로 212%' OR ZIP_CD_ROAD_NML = '36681'
publicdata_healthcare_2844	소재지 도로명에 일산동이 포함되는 약국의 명칭은 뭐야		SELECT NM_PHARMACYO FROM GWWJ_PHARMACY_INFO WHERE ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ LIKE '%일산동%'
publicdata_healthcare_2844	관리기관 전화번호가 033으로 시작하는 약국의 소재지 도로명을 보여줘		SELECT ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ FROM GWWJ_PHARMACY_INFO WHERE M_A_P_N_X LIKE '033%'
publicdata_healthcare_2844	도로명 주소에 빌딩이 들어가는 약국의 이름을 가나다 역순으로 나열해 줘	{'token': '빌딩', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT NM_PHARMACYO FROM GWWJ_PHARMACY_INFO WHERE ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ LIKE '%빌딩%' ORDER BY NM_PHARMACYO DESC
publicdata_healthcare_2844	소재지 도로명에 소초면이 들어가고 전화번호에 734가 들어간 약국의 명칭을 알려줘		SELECT NM_PHARMACYO FROM GWWJ_PHARMACY_INFO WHERE PHARMACY_PHONE_NUMP LIKE '%734%' AND ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ LIKE '%소초면%'
publicdata_healthcare_2844	명칭이 약국으로 끝나는 네 글자인 곳의 약국 소재지 도로명을 가나다순으로 정렬해 줘		SELECT ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ FROM GWWJ_PHARMACY_INFO WHERE NM_PHARMACYO LIKE '__약국' ORDER BY ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ
publicdata_healthcare_2844	도로명에 평원로와 평원동이 들어가는 약국의 명칭과 전화번호가 뭐야	{'token': '평원로 ', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '평원동', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT NM_PHARMACYO, PHARMACY_PHONE_NUMP FROM GWWJ_PHARMACY_INFO WHERE ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ LIKE '%평원로 %' AND ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ LIKE '%평원동%'
publicdata_healthcare_2844	우리들약국의 소재지 도로명을 알려줘	{'token': '우리들약국', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ FROM GWWJ_PHARMACY_INFO WHERE NM_PHARMACYO = '우리들약국'
publicdata_healthcare_2844	호경약국의 데이터 기준 일자를 보여줘	{'token': '호경약국', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DATA_BASE_DTT FROM GWWJ_PHARMACY_INFO WHERE NM_PHARMACYO = '호경약국'
publicdata_healthcare_2844	전화번호가 8로 끝나는 약국의 소재지 도로명 주소를 보여줘	{'token': '8', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT ROAD_NM_PHARMACY_LOCQ FROM GWWJ_PHARMACY_INFO WHERE PHARMACY_PHONE_NUMP LIKE '%8'
publicdata_healthcare_2909	전화번호가 031로 시작하는 의료기관의 주소 도로명을 찾아줘	{'token': '031', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT M_I_A_R_N_J FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE M_I_P_N_K LIKE '031%'
publicdata_healthcare_2909	이름이 안양으로 시작하는 의료 기관의 전화번호를 보여줘	{'token': '안양', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT M_I_P_N_K FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE NM_MEDICAL_INSTITUTIONW LIKE '안양%'
publicdata_healthcare_2909	연세메디의원의 전화번호는 뭐야	{'token': '연세메디의원', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT M_I_P_N_K FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE NM_MEDICAL_INSTITUTIONW = '연세메디의원'
publicdata_healthcare_2909	글로벌안과의원의 전화번호는 뭐야	{'token': '글로벌안과의원', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT M_I_P_N_K FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE NM_MEDICAL_INSTITUTIONW = '글로벌안과의원'
publicdata_healthcare_2909	의료기관종별이 의원인 의료기관의 주소 도로명을 보여줘	{'token': '의원', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT M_I_A_R_N_J FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE M_I_T_H = '의원'
publicdata_healthcare_2909	관악대로에 위치한 의료기관의 이름은 뭐야	{'token': '관악대로', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT NM_MEDICAL_INSTITUTIONW FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE M_I_A_R_N_J LIKE '%관악대로%'
publicdata_healthcare_2909	이름에 정신이 들어가거나 제일정형외과의원인 의료기관의 도로명 주소를 보여줘	{'token': '정신', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '제일정형외과의원', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT M_I_A_R_N_J FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE NM_MEDICAL_INSTITUTIONW LIKE '%정신%' OR NM_MEDICAL_INSTITUTIONW = '제일정형외과의원'
publicdata_healthcare_2909	종별이 병원이면서 이름에 한방이 들어가는 의료 기관의 이름을 가나다순으로 나타내줘	{'token': '한방', 'start': 14, 'column_index': 3}, {'token': '병원', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT NM_MEDICAL_INSTITUTIONW FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE NM_MEDICAL_INSTITUTIONW LIKE '%한방%' AND M_I_T_H = '병원' ORDER BY NM_MEDICAL_INSTITUTIONW
publicdata_healthcare_2909	도로명 주소에 비산동이 들어간 의료기관명을 알려줘	{'token': '비산동', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT NM_MEDICAL_INSTITUTIONW FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE M_I_A_R_N_J LIKE '%비산동%'
publicdata_healthcare_2909	호계동에 위치한 의료기관의 이름을 가나다 역순으로 나열해 줘	{'token': '호계동', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT NM_MEDICAL_INSTITUTIONW FROM GGAY_HCARE_INFO WHERE M_I_A_R_N_J LIKE '%호계동%' ORDER BY NM_MEDICAL_INSTITUTIONW DESC
publicdata_healthcare_2960	업소명이 화개로 시작하는 곳의 신고 일자는 언제야		SELECT RP_DTF FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE BUSINESS_NMG LIKE '화개%'
publicdata_healthcare_2960	소재지 전화가 055로 시작하는 업소의 영업장 면적을 찾아줘		SELECT BUSINESS_FLOOR_AREAL FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE LOCAL_TELEPHONE_NUMM LIKE '055%'
publicdata_healthcare_2960	객실 수가 15개 이하이고 2004년에 신고한 곳의 소재지 전화를 보여줘	{'token': '15', 'start': 6, 'column_index': 10}	SELECT LOCAL_TELEPHONE_NUMM FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE RP_DTF LIKE '2004%' AND NUM_ROOMSN <= 15
publicdata_healthcare_2960	1996년도에 신고하고 도로명 우편번호가 52302인 업소의 이름은 뭐야	{'token': '52302', 'start': 23, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NMG FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE RP_DTF LIKE '1996%' AND ZIP_CD_ROAD_NMI = 52302
publicdata_healthcare_2960	지번 주소에 금성면이 들어가는 사업장의 수를 알려줘		SELECT COUNT(BUSINESS_NMG) FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE B_O_A_N_H LIKE '%금성면%'
publicdata_healthcare_2960	객실 수가 10 이상이고 업소명이 여관으로 끝나는 곳의 영업장 면적은 얼마야	{'token': '여관', 'start': 19, 'column_index': 3}, {'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 10}	SELECT BUSINESS_FLOOR_AREAL FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE BUSINESS_NMG LIKE '%여관' AND NUM_ROOMSN >= 10
publicdata_healthcare_2960	10개 미만의 객실을 갖춘 곳의 영업장 면적을 보여줘	{'token': '10', 'start': 0, 'column_index': 10}	SELECT BUSINESS_FLOOR_AREAL FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE NUM_ROOMSN < 10
publicdata_healthcare_2960	도로명 우편번호가 52340인 업소의 객실 수 총합을 나타내줘	{'token': '52340', 'start': 10, 'column_index': 5}	SELECT SUM(NUM_ROOMSN) FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE ZIP_CD_ROAD_NMI = 52340
publicdata_healthcare_2960	객실 수가 20개 이상인 업소의 이름과 영업소 도로명 주소를 보여줘	{'token': '20', 'start': 6, 'column_index': 10}	SELECT BUSINESS_NMG, B_O_A_R_N_F FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE NUM_ROOMSN >= 20
publicdata_healthcare_2960	지번 주소에 화개면이 들어가거나 객실 수가 20개 이상인 업소의 이름을 찾아줘	{'token': '화개면', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '20', 'start': 24, 'column_index': 10}	SELECT BUSINESS_NMG FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE B_O_A_N_H LIKE '%화개면%' OR NUM_ROOMSN >= 20
publicdata_healthcare_2960	신고 일자가 1990년대이고 업소명에 모텔이 들어가는 곳의 영업소 주소 도로명을 알려줘	{'token': '199', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '모텔', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT B_O_A_R_N_F FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE RP_DTF LIKE '199%' AND BUSINESS_NMG LIKE '%모텔%'
publicdata_healthcare_2960	객실 수가 8개 초과 20개 미만인 영업소의 신고 일자와 도로명 주소를 영업장의 면적이 넓은 순으로 보여줘	{'token': '8', 'start': 6, 'column_index': 10}, {'token': '20', 'start': 12, 'column_index': 10}	SELECT RP_DTF, B_O_A_R_N_F FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE NUM_ROOMSN > 8 OR NUM_ROOMSN < 20 ORDER BY BUSINESS_FLOOR_AREAL DESC
publicdata_healthcare_2960	객실 수가 10개 이상이거나 이름에 모텔이 들어가는 업소의 지번 주소와 우편번호를 알려줘	{'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 10}, {'token': '모텔', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT B_O_A_N_H, ZIP_CD_NUMK FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE NUM_ROOMSN >= 10 OR BUSINESS_NMG LIKE '%모텔%'
publicdata_healthcare_2960	객실 수가 20개 이상인 업소의 이름을 알려줘	{'token': '20', 'start': 6, 'column_index': 10}	SELECT BUSINESS_NMG FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE NUM_ROOMSN >= 20
publicdata_healthcare_2960	객실 수가 9개 이하이거나 20개 이상인 업소의 이름을 중복 없이 찾아줘	{'token': '9', 'start': 6, 'column_index': 10}, {'token': '20', 'start': 15, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT BUSINESS_NMG FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE NUM_ROOMSN <= 9 OR NUM_ROOMSN >= 20
publicdata_healthcare_2960	객실 수가 10개 이상인 업소의 이름을 알려줘	{'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 10}	SELECT BUSINESS_NMG FROM GNHD_ACCOMMODATION_STS WHERE NUM_ROOMSN >= 10
publicdata_healthcare_3066	매우우수 등급을 받은 업체의 지정 일자와 업소명이 뭐야	{'token': '매우우수', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DESIGNATED_DTP, BUSINESS_NMR FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE DESIGNATED_GRADEQ = '매우우수'
publicdata_healthcare_3066	지정 등급이 매우 우수이거나 업종이 휴게음식점인 업소의 이름을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '매우우수', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '휴게음식점', 'start': 20, 'column_index': 8}	SELECT BUSINESS_NMR FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE DESIGNATED_GRADEQ = '매우우수' OR BUSINESS_NMV = '휴게음식점' ORDER BY BUSINESS_NMR
publicdata_healthcare_3066	지정 등급이 우수이거나 소재지 도로명 주소에 신읍길이 포함된 업소의 이름은 뭐야	{'token': '우수', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '신읍길', 'start': 25, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NMR FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE DESIGNATED_GRADEQ = '우수' OR ROAD_NM_LOCS LIKE '%신읍길%'
publicdata_healthcare_3066	업소 이름이 도넛으로 끝나거나 이디야커피인 곳의 소재지 도로명 주소는 뭐야	{'token': '도넛', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '이디야커피', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT ROAD_NM_LOCS FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE BUSINESS_NMR LIKE '%도넛' OR BUSINESS_NMR = '이디야커피'
publicdata_healthcare_3066	지정 등급이 매우 우수인 업소의 지정 일자를 알려줘	{'token': '매우우수', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT DESIGNATED_DTP FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE DESIGNATED_GRADEQ = '매우우수'
publicdata_healthcare_3066	업종명이 제과점 영업이고 지정 등급이 우수인 업소의 이름을 보여줘	{'token': '제과점영업', 'start': 5, 'column_index': 8}, {'token': '우수', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NMR FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE BUSINESS_NMV = '제과점영업' AND DESIGNATED_GRADEQ = '우수'
publicdata_healthcare_3066	업종명이 일반음식점이고 지정 등급이 매우 우수인 업소의 이름을 사전 배열순으로 정렬해줘	{'token': '일반음식점', 'start': 5, 'column_index': 8}, {'token': '매우우수', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NMR FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE BUSINESS_NMV = '일반음식점' AND DESIGNATED_GRADEQ = '매우우수' ORDER BY BUSINESS_NMR
publicdata_healthcare_3066	이름에 허브가 들어가고 소재지 도로명에 신북면이 들어가는 업소의 위생 등급제 지정 시작일과 종료일을 알려줘	{'token': '허브', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '신북면', 'start': 22, 'column_index': 5}	SELECT DESIGNATED_START_DTT, DESIGNATED_END_DTU FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE BUSINESS_NMR LIKE '%허브%' AND ROAD_NM_LOCS LIKE '%신북면%'
publicdata_healthcare_3066	지정 등급이 매우 우수인 업소의 이름을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '매우우수', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NMR FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE DESIGNATED_GRADEQ = '매우우수' ORDER BY BUSINESS_NMR
publicdata_healthcare_3066	휴게음식점 중 지정 등급이 매우 우수인 업소의 이름을 보여줘	{'token': '휴게음식점', 'start': 0, 'column_index': 8}, {'token': '매우우수', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NMR FROM STS_GG_PC_RESTAURANT_SANITATION_RATING_SYS WHERE BUSINESS_NMV = '휴게음식점' AND DESIGNATED_GRADEQ = '매우우수'

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