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publicdata_healthcare_11472	말소된 물리치료사 면허 수가 40개 이상이거나 말소된 간호사 면허 수가 210개 이하인 연도를 중복 없이 오래된 순부터 보여줘	{'token': '40', 'start': 16, 'column_index': 14}, {'token': '210', 'start': 40, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.PHYSICAL_THERAPIST >= 40 OR T2.NURSE <= 210 ORDER BY T1.YEAR
publicdata_healthcare_11472	면허가 말소된 작업 치료사가 평균 이상이거나 의사 면허를 가진 남성의 수가 76850명 이하인 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '76850', 'start': 42, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.OCCUPATIONAL_THERAPIST >= (SELECT AVG(OCCUPATIONAL_THERAPIST) FROM STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE) OR T1.DOCTOR_MALE <= 76850
publicdata_healthcare_11472	의사 남이 평균 의사 남보다 많고 약사가 평균 약사보다 많은 연도를 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_MALE > (SELECT AVG(DOCTOR_MALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) OR T2.PHARMACIST > (SELECT AVG(PHARMACIST) FROM STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CAR...
publicdata_healthcare_11472	치과 위생사 의료 면허 말소 수가 평균 이하이거나 남자 의사 면허 수가 평균 이상인 연도를 여자 한자의사 수가 많은 순부터 보여줘		SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.DENTAL_HYGIENIST <= (SELECT AVG(DENTAL_HYGIENIST) FROM STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE) OR T1.DOCTOR_MALE >= (SELECT AVG(DOCTOR_MALE) FROM MOHW...
publicdata_healthcare_11472	말소된 방사선사 면허 수가 평균 이하거나 말소된 작업치료사 면허 수가 7이하인 연도를 알려줘	{'token': '7', 'start': 39, 'column_index': 15}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.RADIOLOGIST <= (SELECT AVG(RADIOLOGIST) FROM STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE) OR T2.OCCUPATIONAL_THERAPIST <= 7
publicdata_healthcare_11472	간호사보다 간호조무사의 면허 말소 건수가 많거나 여자 한지의사 수가 5명인 연도는 언제야	{'token': '5', 'start': 38, 'column_index': 4}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE WHERE NURSE_AIDE < NURSE) OR T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE = 5
publicdata_healthcare_11472	치과의사 면허 말소수가 평균 이하이거나 여자 의사 면허 의료인 수가 15788 이상인 연도를 겹치지 않게 최근인 순부터 보여줘	{'token': '15788', 'start': 38, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.DENTIST <= (SELECT AVG(DENTIST) FROM STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE) OR T1.DOCTOR_FEMALE >= 15788 ORDER BY T1.YEAR DESC
publicdata_healthcare_11472	남자 한지 의사 수가 평균 이상이고 여자 한지 의사 수도 평균 이상인 연도를 찾아줘		SELECT DISTINCT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE >= (SELECT AVG(KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) AND T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE >= (SELECT AVG(KORE...
publicdata_healthcare_11472	치과의사 면허 말소자가 평균보다 많거나 의사 남자 면허 수가 평균보다 많은 연도는 언제야		SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.DENTIST > (SELECT AVG(DENTIST) FROM STS_CANCELLATION_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER_RIGHT_LICENSE) OR T1.DOCTOR_MALE > (SELECT AVG(DOCTOR_MALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACC...
publicdata_healthcare_11471	면허 의료인 수 목록의 연도가 2018년 이후이고 방사선사 수 평균보다 간호사 수가 더 많은 연도를 방사선사 수 및 간호사 수와 함께 알려줘	{'token': '2018', 'start': 17, 'column_index': 0}	SELECT T1.YEAR, T2.NURSE, T2.RADIOLOGIST FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE WHERE YEAR >= 2018) AND T2.NURSE > (SELECT AVG(RADIOLOGIST) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER)
publicdata_healthcare_11471	면허 의료인 수 목록에 있지 않은 연도거나 말소된 조산사 면허보다 여자 한지 의사가 더 많은 연도를 여자 한지 의사 수 및 조산사 수와 함께 보여줘		SELECT T1.YEAR, T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE, T2.MIDWIFE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR NOT IN (SELECT YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) OR T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE > T2.MIDWIFE
publicdata_healthcare_11471	1500개 이상 등록된 1급 응급구조사의 면허 수와 연도를 알려줘	{'token': '1500', 'start': 0, 'column_index': 22}	SELECT T1.YEAR, T2.FIRST_AID_INVESTIGATION FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR NOT IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER) OR T2.FIRST_AID_INVESTIGATION >= 1500
publicdata_healthcare_11471	말소된 안경사 면허가 100개 이상이고 약사 면허 말소 수가 평균 미만인 연도를 말소된 약사 면허 수와 함께 알려줘	{'token': '100', 'start': 12, 'column_index': 19}	SELECT T1.YEAR, T2.PHARMACIST FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE OPTICIAN >= 100) AND T2.PHARMACIST < (SELECT AVG(PHARMACIST) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER)
publicdata_healthcare_11471	1급 응급구조사 수가 안경사 수의 최솟값보다 적은 연도를 1급 응급구조사 수 및 안경사의 수와 함께 보여줘		SELECT T1.YEAR, T2.FIRST_AID_INVESTIGATION, T2.OPTICIAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR NOT IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER) OR T2.FIRST_AID_INVESTIGATION > (SELECT MIN(OPTICIAN) FROM STS_NEW_REG_MOHW_H...
publicdata_healthcare_11471	면허 말소 현황에 있지 않은 연도거나 조산사의 최댓값보다 여자 한지 의사 수가 더 많은 연도의 말소된 조산사 면허 수와 여자 한지 의사 수를 연도와 함께 보여줘		SELECT T1.YEAR, T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE, T2.MIDWIFE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR NOT IN (SELECT YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) OR T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE > (SELECT MAX(MIDWIFE) FROM STS_NEW_REG_MOHW_H...
publicdata_healthcare_11471	치과의사 면허보다 치과기공사 면허가 더 많은 연도를 치과 의사의 수 및 치과 기공사의 수와 함께 알려줘		SELECT T1.YEAR, T2.DENTIST, T2.DENTAL_TECHNICIAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER) AND T2.DENTIST < T2.DENTAL_TECHNICIAN
publicdata_healthcare_11471	면허 자격 신규 등록 현황에 있는 연도 중 2급 응급구조사가 1급 응급구조사보다 적은 연도를 1급 응급구조사 수와 함께 보여줘		SELECT T1.YEAR, T2.FIRST_AID_INVESTIGATION FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER) AND T2.FIRST_AID_INVESTIGATION > T2.SECOND_AID_INVESTIGATION
publicdata_healthcare_11471	남자 한지 의사가 64명이고 치과 위생사가 영양사의 평균 인원보다 많은 연도와 치과 위생사의 수 및 영양사의 수를 알려줘	{'token': '64', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT T1.YEAR, T2.DENTAL_HYGIENIST, T2.DIETITIAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE WHERE KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE = 64) AND T2.DENTAL_HYGIENIST > (SELECT AVG(DIETITIAN) FROM S...
publicdata_healthcare_11471	의료인 면허 신규등록현황 중 간호사가 20000명 이하이면서 약사가 1800명 이하가 신규 등록된 연도를 알려줘	{'token': '20000', 'start': 21, 'column_index': 10}, {'token': '1800', 'start': 38, 'column_index': 20}	SELECT T2.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.NURSE IN (SELECT NURSE FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE NURSE <= 20000) AND T2.PHARMACIST IN (SELECT PHARMACIST FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE PHARMACIST <...
publicdata_healthcare_11471	안경사 신규 등록 현황이 안경사 신규 등록 현황 평균보다 클 때 1급 응급구조사와 간호사는 몇 명인지 보여줘		SELECT T2.FIRST_AID_INVESTIGATION, T2.NURSE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.OPTICIAN > (SELECT AVG(OPTICIAN) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER)
publicdata_healthcare_11471	영양사 면허 신규 등록을 4000명 이하가 하거나 여자 의사 수가 20000명 이상인 연도를 보여줘	{'token': '20000', 'start': 37, 'column_index': 2}, {'token': '4000', 'start': 14, 'column_index': 24}	SELECT T2.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE DIETITIAN <= 4000) OR T1.DOCTOR_FEMALE >= 20000
publicdata_healthcare_11471	여자 의사 의료인 수가 가장 많은 연도에 신규 등록한 치과의사 수와 한의사 수를 알려줘		SELECT T2.DENTIST, T2.ORIENTAL_DOCTOR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_FEMALE = (SELECT MAX(DOCTOR_FEMALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE )
publicdata_healthcare_11471	치과기공사 신규 면허 등록 수가 가장 많은 연도의 남자 한지의사 수와 여자 한지의사 수를 알려줘		SELECT T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE, T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.DENTAL_TECHNICIAN = (SELECT MAX(DENTAL_TECHNICIAN) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER)
publicdata_healthcare_11471	여자 의사 수가 평균보다 많은 연도 중 한의사 수보다 치과의사 수가 더 많은 연도를 간호사 수와 함께 찾아줘		SELECT T1.YEAR, T2.NURSE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_FEMALE > (SELECT AVG(DOCTOR_FEMALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) AND T2.DENTIST > T2.ORIENTAL_DOCTOR
publicdata_healthcare_11471	방사선사 면허 수가 간호사 면허 수보다 적거나 남자 의사 수가 평균보다 많은 연도를 약사 수와 함께 찾아줘		SELECT T1.YEAR, T2.PHARMACIST FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.NURSE > T2.RADIOLOGIST OR T1.DOCTOR_MALE > (SELECT AVG(DOCTOR_MALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE)
publicdata_healthcare_11471	여자 의사 수가 평균보다 많거나 남자 의사 수가 가장 많은 연도의 치과위생사 신규 등록 건수를 알려줘		SELECT T2.DENTAL_HYGIENIST FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_MALE = (SELECT MAX(DOCTOR_MALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) OR T1.DOCTOR_FEMALE > (SELECT AVG(DOCTOR_FEMALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE)
publicdata_healthcare_11471	남자 한지의사 수가 평균보다 많고 조산사가 20명 미만인 연도는 언제야	{'token': '20', 'start': 24, 'column_index': 11}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.MIDWIFE IN (SELECT MIDWIFE FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE MIDWIFE < 20) AND T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE > (SELECT AVG(KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL...
publicdata_healthcare_11471	조산사 면허 신규 등록 건수의 평균값이 남자 한지의사 수보다 적은 연도는 언제야		SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE > (SELECT AVG(MIDWIFE) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER)
publicdata_healthcare_11471	2급 응급구조사가 2000명 이상이며 여자 의사가 20000명 이상인 연도를 찾아줘	{'token': '20000', 'start': 28, 'column_index': 2}, {'token': '2000', 'start': 10, 'column_index': 23}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.SECOND_AID_INVESTIGATION = (SELECT SECOND_AID_INVESTIGATION FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE SECOND_AID_INVESTIGATION >= 2000) AND T1.DOCTOR_FEMALE IN (SELECT DOCTOR_FEMAL...
publicdata_healthcare_11471	의사 면허를 신규 등록한 인원이 3000명 이상이거나 여성 의사 수가 30000명 이상인 연도를 알려줘	{'token': '30000', 'start': 39, 'column_index': 2}, {'token': '3000', 'start': 18, 'column_index': 7}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE DOCTOR >= 3000) OR T1.DOCTOR_FEMALE >= 30000
publicdata_healthcare_11471	영양사 면허를 신규 등록한 인원이 4000명 이상이거나 남성 의사의 수가 70000명 이하인 연도를 보여줘	{'token': '70000', 'start': 41, 'column_index': 1}, {'token': '4000', 'start': 19, 'column_index': 24}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE DIETITIAN >= 4000) OR T1.DOCTOR_MALE <= 70000
publicdata_healthcare_11471	남자 한지의사가 70명 이상이고 신규 등록된 의사 면허가 3000건 이상인 연도를 찾아줘	{'token': '3000', 'start': 32, 'column_index': 7}, {'token': '70', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT T2.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.DOCTOR IN (SELECT DOCTOR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE DOCTOR >= 3000) AND T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE IN (SELECT KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACC...
publicdata_healthcare_11471	여자 의사가 신규 등록된 의사 보다 많고 치과의사가 750명 이상 등록되어 있는 연도를 찾아줘	{'token': '750', 'start': 29, 'column_index': 8}	SELECT T1.YEAR, T2.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_FEMALE > T2.DOCTOR AND T2.DENTIST >= 750
publicdata_healthcare_11471	신규 등록된 치과의사 면허가 760개 이상이거나 남자 의사가 93000명 이상인 연도를 최근순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '760', 'start': 16, 'column_index': 8}, {'token': '93000', 'start': 34, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.DENTIST IN (SELECT DENTIST FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE DENTIST >= 760) OR T1.DOCTOR_MALE IN (SELECT DOCTOR_MALE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE WHERE DO...
publicdata_healthcare_11471	1급 응급구조사 신규 등록 건수가 2급 응급구조사의 평균 신규 등록 건수보다 높고 여자 의사 수가 20000명 이상인 연도를 찾아줘	{'token': '20000', 'start': 55, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.FIRST_AID_INVESTIGATION > (SELECT AVG (SECOND_AID_INVESTIGATION) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER) AND T1.DOCTOR_FEMALE > 20000
publicdata_healthcare_11471	의사 면허가 3000건 이상 등록된 연도 중에 여자 의사가 30000명 이상인 연도를 알려줘		SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE DOCTOR >= 3000) AND T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE WHERE DOCTOR_FEMALE >= 30000)
publicdata_healthcare_11471	치과위생사 면허 말소 건수가 4600건 이상이고 여자 한지 의사 면허 수가 6명인 연도를 알려줘	{'token': '4600', 'start': 16, 'column_index': 17}, {'token': '6', 'start': 42, 'column_index': 4}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE DENTAL_HYGIENIST >= 4600) AND T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE = 6
publicdata_healthcare_11471	의사 면허 신규 등록 수가 가장 많고 치과 의사 면허 신규 등록 수도 가장 많은 연도를 중복 없이 찾아줘		SELECT DISTINCT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.DOCTOR = (SELECT MAX(DOCTOR) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER) AND T2.DENTIST = (SELECT MIN(DENTIST) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER)
publicdata_healthcare_11471	보건 의료 정보관리사 면허의 신규 등록 수가 1111 이상이거나 남자 한지 의사 수가 평균보다 많은 연도는 언제야		SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.HEALTH_MEDICAL_INFO_MANAGER IN (SELECT HEALTH_MEDICAL_INFO_MANAGER FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE HEALTH_MEDICAL_INFO_MANAGER >= 1111) OR T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE > (...
publicdata_healthcare_11471	치과의사 의료 면허 말소 수가 750명 이상이고 여자 의사 면허 수가 20000명 이상인 연도를 알려줘	{'token': '20000', 'start': 39, 'column_index': 2}, {'token': '750', 'start': 17, 'column_index': 8}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE DENTIST >= 750) AND T1.DOCTOR_FEMALE >= 20000
publicdata_healthcare_11471	여자 한지의사가 5명 이거나 치과의사 면허 신규 등록 수가 780 이상인 연도를 찾아줘	{'token': '5', 'start': 9, 'column_index': 4}, {'token': '780', 'start': 33, 'column_index': 8}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE IN (SELECT KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE WHERE KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE = 5) OR T2.DENTIST IN (SELECT DENTIST FROM STS_NEW...
publicdata_healthcare_11471	여자 한지의사 수가 조산사 면허 신규 등록 수 최댓값보다 많은 연도를 중복 없이 찾아줘		SELECT DISTINCT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE > (SELECT MAX(MIDWIFE) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER)
publicdata_healthcare_11471	한지의사 여자 면허 의료인 수가 평균 이하이거나 영양사 면허 신규 등록수가 4333 이상인 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '4333', 'start': 42, 'column_index': 24}	SELECT DISTINCT T2.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE <= (SELECT AVG(KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) OR T2.DIETITIAN >= 4333
publicdata_healthcare_11471	여자 의사 수가 15000명 이하거나 임상병리사 면허 신규 등록 수가 3000 이상인 연도를 오래된 순서부터 보여줘	{'token': '15000', 'start': 9, 'column_index': 2}, {'token': '3000', 'start': 39, 'column_index': 12}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_FEMALE <= 15000 OR T2.MEDICAL_LABORATORY_TECHNOLOGIST >= 3000 ORDER BY T1.YEAR
publicdata_healthcare_11471	남자 의사가 90000명이 넘거나 한의사 면허 신규 등록건수가 평균 이상인 연도는 언제야	{'token': '90000', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT T2.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.HERBALIST >= (SELECT AVG(HERBALIST) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER) OR T1.DOCTOR_MALE > 90000
publicdata_healthcare_11471	여자 의사가 29000명 이상이거나 신규 등록 방사선사 면허가 2000개 이상인 연도를 중복 없이 알려줘	{'token': '29000', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '2000', 'start': 35, 'column_index': 13}	SELECT DISTINCT T2.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE WHERE DOCTOR_FEMALE >= 29000) AND T2.YEAR IN (SELECT YEAR FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER WHERE RADIOLOGIST >...
publicdata_healthcare_11471	안경사나 약사의 면허 신규 등록 현황이 평균보다 높은 연도를 남자 한지의사 수가 많은 순부터 보여줘		SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.OPTICIAN > (SELECT AVG(OPTICIAN) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER) OR T2.PHARMACIST > (SELECT AVG(PHARMACIST) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER) ORDER BY T1.KOREAN_PAPER_...
publicdata_healthcare_11471	조산사로 등록된 보건의료인의 합이 남자 한지의사 수보다 적을 때 남자 의사의 수를 알려줘		SELECT T1.DOCTOR_MALE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE > (SELECT SUM(MIDWIFE) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER)
publicdata_healthcare_11471	여자 의사 수가 여자 의사 평균보다 많으면서 의사 신규 등록 수가 가장 많은 연도는 언제야		SELECT T2.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_FEMALE > (SELECT AVG(DOCTOR_FEMALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) AND T2.DOCTOR IN (SELECT MAX(DOCTOR) FROM STS_NEW_REG_MOHW_HEALTH_CARE_WORKER)
publicdata_healthcare_11463	지역 구분이 대로 시작하고 사회복지 법인이 20곳 이상인 지역을 사회복지 법인 수와 함께 보여줘	{'token': '20', 'start': 24, 'column_index': 1}, {'token': '대', 'start': 7, 'column_index': 0}	SELECT T1.SORTATION, T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE WHERE SORTATION LIKE '대%') AND T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION ...
publicdata_healthcare_11463	시도별 구분이 충으로 시작하고 보건소 등 현황이 15 이하일 경우 시도별 구분과 보건소 등에 대해 알려줘	{'token': '15', 'start': 27, 'column_index': 8}, {'token': '충', 'start': 8, 'column_index': 0}	SELECT T1.SORTATION, T2.PUBLIC_HEALTH_CENTER_ETC FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE WHERE SORTATION LIKE '충%') AND T2.PUBLIC_HEALTH_CENTER_ETC <= 1...
publicdata_healthcare_11463	기타의료기관 수가 비영리법인의 최댓값보다 적은 지역을 중복되지 않게 보여줘		SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.OTHER_MEDICAL_INT < (SELECT MAX(NON_PROFIT_CORPORATION) FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE) AND T1.OTHER_CORPORATIONS = 0 GROUP BY T1.SORTATION
publicdata_healthcare_11463	비영리법인 사회복지관이 5곳 이상이고 응급의료기관 구급차가 30대 이상인 지역을 알려줘	{'token': '5', 'start': 13, 'column_index': 2}, {'token': '30', 'start': 33, 'column_index': 9}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.NON_PROFIT_CORPORATION >= 5 AND T2.EMERGENCY_MEDICAL_INT >= 30
publicdata_healthcare_11463	구분이 북으로 끝나는 응급의료기관의 수와 지방자치단체 사회복지관 수를 알려줘	{'token': '북', 'start': 4, 'column_index': 0}	SELECT T2.EMERGENCY_MEDICAL_INT, T1.LOCAL_GOVERNMENT FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE WHERE SORTATION LIKE '%북')
publicdata_healthcare_11463	군 구급차가 500대 이상이거나 비영리법인 사회복지관이 10곳 이상인 지역의 구분을 보여줘	{'token': '10', 'start': 31, 'column_index': 2}	SELECT T2.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE MILITARY >= 500) OR T1.NON_PROFIT_CORPORATION >= 10
publicdata_healthcare_11463	구분별로 민간 이송업체 구급차가 100대 이상인 곳의 지방자치단체 수 최댓값과 구분을 함께 보여줘	{'token': '100', 'start': 18, 'column_index': 11}	SELECT T1.SORTATION, MAX(T1.LOCAL_GOVERNMENT) FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY >= 100) GROUP BY T1.SORTATION
publicdata_healthcare_11463	시도별 구분에 충이 들어가고 기타 의료기관에 구급차가 100개 이하 있는 곳의 시도 구분을 찾아줘	{'token': '100', 'start': 30, 'column_index': 10}, {'token': '충', 'start': 8, 'column_index': 0}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE WHERE SORTATION LIKE '%충%') AND T2.OTHER_MEDICAL_INT <= 100
publicdata_healthcare_11463	응급의료기관이 기타의료기관 평균보다 낮거나 사회복지법인이 비영리법인 평균보다 높은 구분 및 보건소의 구급차 수는 얼마야		SELECT T1.SORTATION, T2.PUBLIC_HEALTH_CENTER_ETC FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.EMERGENCY_MEDICAL_INT < (SELECT AVG(OTHER_MEDICAL_INT) FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE) OR T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION > (SELECT...
publicdata_healthcare_11463	응급의료기관 구급차가 50대 이상이거나 비영리법인 사회복지관이 10곳 이하인 지역의 구분을 알려줘	{'token': '10', 'start': 35, 'column_index': 2}, {'token': '50', 'start': 12, 'column_index': 9}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE EMERGENCY_MEDICAL_INT >= 50) OR T1.NON_PROFIT_CORPORATION <= 10
publicdata_healthcare_11463	인천과 대전 응급의료기관의 구급차 수와 비영리법인 사회복지관 수를 알려줘	{'token': '인천', 'start': 0, 'column_index': 0}, {'token': '대전', 'start': 4, 'column_index': 0}	SELECT T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION, T2.EMERGENCY_MEDICAL_INT FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE SORTATION = '인천' OR SORTATION = '대전')
publicdata_healthcare_11463	군 구급차가 500대 이상이거나 비영리법인 수가 10 이상인 시도 구분과 민간 이송업체 구급차 수를 보여줘	{'token': '10', 'start': 27, 'column_index': 2}, {'token': '500', 'start': 7, 'column_index': 13}	SELECT T1.SORTATION, T2.PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE MILITARY >= 500) OR T1.NON_PROFIT_CORPORATION >= 10
publicdata_healthcare_11463	사회복지 법인이 40곳 이상이고 군에서 운용하는 구급차가 20대 이상인 지역을 알려줘	{'token': '40', 'start': 9, 'column_index': 1}, {'token': '20', 'start': 32, 'column_index': 13}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION >= 40 AND T2.MILITARY >= 20
publicdata_healthcare_11463	사회복지 법인이 15곳 이하면서 119 구급대 구급차가 30대 이하인 지역을 알려줘	{'token': '15', 'start': 9, 'column_index': 1}, {'token': '30', 'start': 31, 'column_index': 7}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION <= 15 AND T2.NATIONAL_119_RESCUE <= 30
publicdata_healthcare_11463	보건소 등에서 운영하는 구급차 대수 평균보다 민간 이송 업체가 운영하는 구급차 대수가 더 많고 사회복지 법인이 40곳 이상인 지역을 보여줘	{'token': '40', 'start': 62, 'column_index': 1}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY > (SELECT AVG(PUBLIC_HEALTH_CENTER_ETC) FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE) AND SOCIAL_WELFARE_CORPORATION >= 40
publicdata_healthcare_11463	기타 법인이 5곳 이상이거나 사회복지 법인이 비영리법인의 평균보다 더 많은 곳의 구분을 알려줘	{'token': '5', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION > (SELECT AVG(NON_PROFIT_CORPORATION) FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE) OR T1.OTHER_CORPORATIONS >= 5
publicdata_healthcare_11463	사회복지 법인 수가 평균보다 많고 보건소에서 운용하는 구급차가 10대 이하인 지역은 어디야	{'token': '10', 'start': 35, 'column_index': 8}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION > (SELECT AVG(SOCIAL_WELFARE_CORPORATION) FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE) AND T2.PUBLIC_HEALTH_CENTER_ETC <= 10
publicdata_healthcare_11463	비영리 법인인 사회 복지관이 5곳 미만이고 민간 이송 업체에서 운용하는 구급차 평균 대수가 기타 의료 기관에서 운용하는 구급차 대수보다 많은 지역을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '5', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.NON_PROFIT_CORPORATION < 5 AND T2.OTHER_MEDICAL_INT < (SELECT AVG(PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY) FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE)
publicdata_healthcare_11463	민간 이송 업체의 구급차 수가 100대 이상이거나 사회복지 법인 사회복지관이 72곳인 현황 정보의 시도를 가나다순으로 보여줘	{'token': '100', 'start': 17, 'column_index': 11}, {'token': '72', 'start': 43, 'column_index': 1}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY >= 100 OR T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION = 72 ORDER BY T1.SORTATION
publicdata_healthcare_11463	지방자치단체 사회복지관이 4곳 이상 있는 지역의 구분을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '4', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.LOCAL_GOVERNMENT IN (SELECT LOCAL_GOVERNMENT FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE WHERE LOCAL_GOVERNMENT >= 4) ORDER BY T1.SORTATION
publicdata_healthcare_11463	구급차 중 민간 이송 업체 구급차가 20개 이하이며 비영리법인 사회복지관이 2개 이하인 곳의 구분을 알려줘	{'token': '20', 'start': 20, 'column_index': 11}, {'token': '2', 'start': 42, 'column_index': 2}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY IN (SELECT PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY <= 20 ) AND T1.NON_PROFIT_CORPOR...
publicdata_healthcare_11463	기타 의료 기관이 150곳 이상 있는 시도를 찾아줘	{'token': '150', 'start': 10, 'column_index': 10}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE OTHER_MEDICAL_INT >= 150)
publicdata_healthcare_11463	민간 이송업체 구급차 수가 평균보다 많거나 기타 법인 사회복지관 수가 1곳 이하인 시도를 중복 없이 찾아줘	{'token': '1', 'start': 39, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY > (SELECT AVG(PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY) FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE) OR T1.OTHER_CORPORATIONS <= 1
publicdata_healthcare_11463	기타 의료기관 구급차가 200개 이상이거나 기타 법인 사회복지관이 15곳 이상인 곳의 구분은 뭐야	{'token': '15', 'start': 37, 'column_index': 3}, {'token': '200', 'start': 13, 'column_index': 10}	SELECT T2.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.OTHER_CORPORATIONS IN (SELECT OTHER_CORPORATIONS FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE WHERE OTHER_CORPORATIONS >= 15) AND T2.OTHER_MEDICAL_INT IN (SELECT OTHER_...
publicdata_healthcare_11463	사회복지관을 운영하는 비영리 법인이 5곳 이하거나 경찰에서 운용하는 구급차가 5대 이하인 지역을 알려줘	{'token': '5', 'start': 20, 'column_index': 2}, {'token': '5', 'start': 43, 'column_index': 14}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.NON_PROFIT_CORPORATION <= 5 OR T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE POLICE <= 5)
publicdata_healthcare_11463	군 구급차가 70대 이상이거나 사회복지법인 사회복지관이 40곳 이상인 지역의 구분을 알려줘	{'token': '70', 'start': 7, 'column_index': 13}, {'token': '40', 'start': 31, 'column_index': 1}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION IN (SELECT SOCIAL_WELFARE_CORPORATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE WHERE SOCIAL_WELFARE_CORPORATION >= 40) OR T2.MILITARY >= ...
publicdata_healthcare_11463	응급의료기관 구급차가 66대 이상이거나 지방자치단체 사회복지관이 10개 이상인 시도를 중복 없이 알려줘	{'token': '10', 'start': 36, 'column_index': 4}, {'token': '66', 'start': 12, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE EMERGENCY_MEDICAL_INT >= 66) OR T1.LOCAL_GOVERNMENT >= 10
publicdata_healthcare_11463	국가기관 및 자치단체의 119 구급차가 150대 이상이면서 보건소 구급차가 평균수 이상인 시도의 구분을 알려줘	{'token': '150', 'start': 22, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.NATIONAL_119_RESCUE IN (SELECT NATIONAL_119_RESCUE FROM STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE WHERE NATIONAL_119_RESCUE >= 150) AND T2.PUBLIC_HEALTH_CENTER_ETC >...
publicdata_healthcare_11463	비영리법인 사회복지관이 2곳이고 민간 이송 업체가 20곳 이하인 지역을 알려줘	{'token': '2', 'start': 13, 'column_index': 2}, {'token': '20', 'start': 28, 'column_index': 11}	SELECT T2.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.NON_PROFIT_CORPORATION IN (SELECT NON_PROFIT_CORPORATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE WHERE NON_PROFIT_CORPORATION = 2) AND T2.PRIVATE_TRANSPORT_COMPANY...
publicdata_healthcare_11463	비영리법인 사회 복지관 수가 평균 미만이거나 기타 의료기관의 구급차가 222대 이하인 시도를 중복되지 않게 보여줘	{'token': '222', 'start': 39, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.NON_PROFIT_CORPORATION < (SELECT AVG(NON_PROFIT_CORPORATION) FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE) OR T2.OTHER_MEDICAL_INT <= 222
publicdata_healthcare_11463	사회복지 법인 수가 평균보다 많고 119 구급대에서 운용하는 구급차가 150대 이상인 지역은 어디야	{'token': '150', 'start': 39, 'column_index': 7}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE AS T1 JOIN STS_AMBULANCES_MOHW_CITY_PROVINCE AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SOCIAL_WELFARE_CORPORATION > (SELECT AVG(SOCIAL_WELFARE_CORPORATION) FROM STS_MOHW_SOCIAL_WELFARE_CNT_CITY_TYPE) AND T2.NATIONAL_119_RESCUE >= 150
publicdata_healthcare_11470	2005년부터 2010년까지 연도별로 남성 의사 수와 남성 1급 사회복지사 수를 알려줘	{'token': '2005', 'start': 0, 'column_index': 0}, {'token': '2010', 'start': 8, 'column_index': 0}	SELECT T1.YEAR, T1.DOCTOR_MALE, T2.FIRST_CLASS_MAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR > 2004 AND T1.YEAR < 2011
publicdata_healthcare_11470	남성 의사가 남성 한지의사의 1000배 이상이거나 여성 의사가 여성 한지의사의 10000배 이상인 연도별로 1급 남성 복지사 수를 보여줘	{'token': '1000', 'start': 16, 'column_index': 1}, {'token': '10000', 'start': 44, 'column_index': 2}	SELECT T1.YEAR, T2.FIRST_CLASS_MAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_MALE > T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE * 1000 OR T1.DOCTOR_FEMALE > T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE * 10000
publicdata_healthcare_11470	남녀 의사 비율이 남녀 2급 복지사 비율보다 크고 남녀 의사 비율이 남녀 3급 복지사의 비율보다 큰 연도별로 여성 2급 사회복지사의 수를 보여줘		SELECT T1.YEAR, T2.SECOND_CLASS_WOMAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_MALE / T1.DOCTOR_FEMALE > T2.SECOND_CLASS_MAN / T2.SECOND_CLASS_WOMAN AND T1.DOCTOR_MALE / T1.DOCTOR_FEMALE > T2.THIRD_CLASS_MAN / T2.THIRD_CLA...
publicdata_healthcare_11470	2010년 이후에 1급 사회복지사의 남녀 비율이 남성 2급 사회복지사와 여성 2급 사회복지사의 비율보다 더 작은 연도의 여성 의사 수를 알려줘		SELECT T1.DOCTOR_FEMALE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.FIRST_CLASS_MAN / T2.FIRST_CLASS_WOMAN < T2.SECOND_CLASS_MAN / T2.SECOND_CLASS_WOMAN AND T1.YEAR > 2009
publicdata_healthcare_11470	남성 의사가 80000명 이상이고 남성 2급 사회복지사가 150000명 이상인 연도와 남성 의사 및 남성 2급 사회복지사 수를 보여줘	{'token': '80000', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '150000', 'start': 32, 'column_index': 9}	SELECT T1.YEAR, T1.DOCTOR_MALE, T2.SECOND_CLASS_MAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_MALE >= 80000 AND T2.SECOND_CLASS_MAN >= 150000
publicdata_healthcare_11470	남성 의사가 남성 2급 사회복지사보다 적거나 같고 남성 한지의사가 65명 이상인 연도와 남성 의사 및 남성 사회복지사 수를 보여줘	{'token': '65', 'start': 37, 'column_index': 3}	SELECT T1.YEAR, T1.DOCTOR_MALE, T2.SECOND_CLASS_MAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_MALE <= T2.SECOND_CLASS_MAN AND T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE >= 65
publicdata_healthcare_11470	2008년 이전 여성 1급 사회복지사가 여성 2급 인원보다 이상인 해를 여성 1급 사회복지사가 많은 순으로 여성 1급 사회복지사 수를 알려줘		SELECT T1.YEAR, T2.FIRST_CLASS_WOMAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.FIRST_CLASS_WOMAN >= T2.SECOND_CLASS_WOMAN AND T1.YEAR < 2009 ORDER BY T2.FIRST_CLASS_WOMAN DESC
publicdata_healthcare_11470	남성 3급 사회복지사가 3500명 이하이고 여성 3급 사회복지사가 9000명 이상인 연도의 여성 의사 수와 여성 3급 사회복지사 수를 알려줘	{'token': '3500', 'start': 13, 'column_index': 11}, {'token': '9000', 'start': 37, 'column_index': 12}	SELECT T1.DOCTOR_FEMALE, T2.THIRD_CLASS_WOMAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.THIRD_CLASS_MAN <= 3500 AND T2.THIRD_CLASS_WOMAN >= 9000
publicdata_healthcare_11470	남자 한지의사가 65명 이상 70명 미만인 연도의 남성 1급 사회복지사 수와 여성 1급 사회복지사 수를 알려줘	{'token': '65', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '70', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT T2.FIRST_CLASS_MAN, T2.FIRST_CLASS_WOMAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE WHERE KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE >= 65 OR KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE < 70)
publicdata_healthcare_11470	2002년 이후에 의사면허를 따고 2급 남 사회복지사의 수가 2급 남 사회복지사의 평균보다 클때 연도와 2급 여 사회복지사의 수를 보여줘	{'token': '2002', 'start': 0, 'column_index': 0}	SELECT T2.YEAR, T2.SECOND_CLASS_WOMAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR WHERE YEAR >= 2002) AND T2.SECOND_CLASS_MAN > (SELECT AVG(SECOND_CLASS_MAN) ...
publicdata_healthcare_11470	2005년 이후에 의사 면허를 딴 여성의 수와 연도를 알려줘	{'token': '2005', 'start': 0, 'column_index': 0}	SELECT T1.DOCTOR_FEMALE, T2.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR WHERE YEAR >= 2005)
publicdata_healthcare_11470	2009년 여자 의사가 21000명 이상일 때 3급 남자와 여자 사회복지사는 몇 명이야	{'token': '2009', 'start': 0, 'column_index': 0}, {'token': '21000', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT T2.THIRD_CLASS_MAN, T2.THIRD_CLASS_WOMAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR = 2009 AND T1.DOCTOR_MALE >= 21000
publicdata_healthcare_11470	2004년 남자 의사가 66000명 이상일 때 1급 남자와 여자 사회복지사는 몇 명이야	{'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 0}, {'token': '66000', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT T2.FIRST_CLASS_MAN, T2.FIRST_CLASS_WOMAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR = 2004 AND T1.DOCTOR_MALE >= 66000
publicdata_healthcare_11470	2007년에 자격증을 교부했고 여자 의사가 15000명 이상인 의료인중에서 남자 한지 의사와 여자 한지 의사의 수를 알려줘	{'token': '2007', 'start': 0, 'column_index': 0}, {'token': '15000', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE, T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_FEMALE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.YEAR = 2007 AND T1.DOCTOR_FEMALE >= 15000
publicdata_healthcare_11470	평균을 초과하는 남자 한지 의사 수와 3급 남자 사회복지사 수 평균을 초과하는 1급 남자 사회복지사 수를 연도와 함께 보여줘		SELECT T1.YEAR, T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE, T2.FIRST_CLASS_MAN FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE > (SELECT AVG(KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) AND T2.FIRST_CLASS_MA...
publicdata_healthcare_11470	연도별 의료 면허를 인수한 사람 가운데 남성 의사 수에 여성 의사 수를 뺀 값이 55000명 이상인 연도와 남성 의사의 수를 알려줘	{'token': '55000', 'start': 45, 'column_index': 1}	SELECT T1.YEAR, T1.DOCTOR_MALE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_MALE IN (SELECT DOCTOR_MALE FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE WHERE DOCTOR_MALE - DOCTOR_FEMALE >= 55000)
publicdata_healthcare_11470	여성이 1급 사회복지사 자격증을 70000명 이상 교부받거나 의사 면허를 30000명 이상 딴 연도는 언제야	{'token': '30000', 'start': 41, 'column_index': 2}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR WHERE FIRST_CLASS_WOMAN >= 70000) OR T1.DOCTOR_FEMALE >= 30000
publicdata_healthcare_11470	남자 의사가 평균 남자 1급 사회복지사 자격증 교부자 수보다 많은 연도를 최신순으로 보여줘		SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.DOCTOR_MALE > (SELECT AVG(FIRST_CLASS_MAN) FROM NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR) ORDER BY T1.YEAR DESC
publicdata_healthcare_11470	1급 사회복지사 자격증을 교부받은 여성의 수가 90000명 이상인 연도를 찾아줘	{'token': '90000', 'start': 26, 'column_index': 8}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T1.YEAR IN (SELECT YEAR FROM NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR WHERE FIRST_CLASS_WOMAN >= 90000)
publicdata_healthcare_11470	여자 2급 사회복지사 자격증 교부자 수가 평균 남자 의사 수보다 많고 남자 한지의사 수가 58 미만인 연도를 알려줘	{'token': '58', 'start': 50, 'column_index': 3}	SELECT T1.YEAR FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE AS T1 JOIN NUM_SOCIAL_WORKER_CERTIFICATES_ISSUED_MOHW_YEAR AS T2 ON T1.YEAR = T2.YEAR WHERE T2.SECOND_CLASS_WOMAN > (SELECT AVG(DOCTOR_MALE) FROM MOHW_LICENSE_MEDICAL_ACCEPTANCE) AND T1.KOREAN_PAPER_DOCTOR_MALE < 58

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