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publicdata_healthcare_4105	소재지 도로명 주소에 수정구가 들어가며 의료기관 이름이 베스트로 시작하는 곳의 장비 상태를 알려줘	{'token': '수정구', 'start': 12, 'column_index': 11}, {'token': '베스트', 'start': 31, 'column_index': 10}	SELECT EQUIPMENT_STAC FROM C_STS_RADIATION_GENERATORS_GGSN_DIAGNOSIS WHERE LOC_MAP_NM_ADDRESSG LIKE '%수정구%' AND NM_MEDICAL_INSTITUTIONF LIKE '베스트%'
publicdata_healthcare_4105	의료 기관명에 의원이 들어가는 곳의 소재지 도로명 주소를 가나다순으로 보여줘	{'token': '의원', 'start': 8, 'column_index': 10}	SELECT LOC_MAP_NM_ADDRESSG FROM C_STS_RADIATION_GENERATORS_GGSN_DIAGNOSIS WHERE NM_MEDICAL_INSTITUTIONF LIKE '%의원%' ORDER BY LOC_MAP_NM_ADDRESSG
publicdata_healthcare_4105	용도가 치과면서 상태가 중고 제품인 장비를 소유한 의료 기관 이름을 보여줘	{'token': '치과', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '중고제품', 'start': 13, 'column_index': 7}	SELECT NM_MEDICAL_INSTITUTIONF FROM C_STS_RADIATION_GENERATORS_GGSN_DIAGNOSIS WHERE EQUIPMENT_USEA = '치과' AND EQUIPMENT_STAC = '중고제품'
publicdata_healthcare_4105	상태에 중고가 들어가는 장비를 가지고 있는 의료 기관의 도로명 주소를 사전 배열순으로 알려줘	{'token': '중고', 'start': 4, 'column_index': 7}	SELECT LOC_MAP_NM_ADDRESSG FROM C_STS_RADIATION_GENERATORS_GGSN_DIAGNOSIS WHERE EQUIPMENT_STAC LIKE '%중고%' ORDER BY LOC_MAP_NM_ADDRESSG
publicdata_healthcare_4105	중고 제품인 장비를 다루는 의료기관을 알려줘	{'token': '중고제품', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT NM_MEDICAL_INSTITUTIONF FROM C_STS_RADIATION_GENERATORS_GGSN_DIAGNOSIS WHERE EQUIPMENT_STAC = '중고제품'
publicdata_healthcare_4105	전산화 단층 촬영장치를 다루는 의료기관을 찾아줘	{'token': '전산화 단층 촬영장치', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NM_MEDICAL_INSTITUTIONF FROM C_STS_RADIATION_GENERATORS_GGSN_DIAGNOSIS WHERE MEDICAL_EQUIPMENT_NMX = '전산화 단층 촬영장치'
publicdata_healthcare_2320	소재지 지번 주소에 아포읍이 들어가는 업소의 이름과 소재지 도로명을 보여줘	{'token': '아포읍', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NMO, ROAD_NM_LOCP FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE LOC_NUMQ LIKE '%아포읍%'
publicdata_healthcare_2320	이름에 야식이 들어가는 식품 위생 업소의 소재지 지번이 뭐야		SELECT LOC_NUMQ FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE BUSINESS_NMO LIKE '%야식%'
publicdata_healthcare_2320	고향손칼국수와 모란칡냉면의 소재지 전화를 알려줘	{'token': '고향손칼국수', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '모란칡냉면', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT LOCAL_TELEPHONE_NUMR FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE BUSINESS_NMO = '고향손칼국수' OR BUSINESS_NMO = '모란칡냉면'
publicdata_healthcare_2320	연락처가 4744로 끝나는 식품 위생 업소의 이름과 도로명 주소가 뭐야	{'token': '4744', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NMO, ROAD_NM_LOCP FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE LOCAL_TELEPHONE_NUMR LIKE '%4744'
publicdata_healthcare_2320	도로명 주소가 194로 끝나는 식품 위생 업소의 이름이 뭐야	{'token': '194', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NMO FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE ROAD_NM_LOCP LIKE '%194'
publicdata_healthcare_2320	복돼지숯불식육식당의 도로명 주소는 뭐야	{'token': '복돼지숯불식육식당', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT ROAD_NM_LOCP FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE BUSINESS_NMO = '복돼지숯불식육식당'
publicdata_healthcare_2320	바다보다푸른초대의 소재지 도로명은 뭐야	{'token': '바다보다푸른초대', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT ROAD_NM_LOCP FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE BUSINESS_NMO = '바다보다푸른초대'
publicdata_healthcare_2320	황금동에 있는 업소의 이름을 사전 배열순으로 나열해 줘	{'token': '황금동', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NMO FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE LOC_NUMQ LIKE '%황금동%' ORDER BY BUSINESS_NMO
publicdata_healthcare_2320	소재지 지번에 부곡동이 들어가는 업소의 이름을 가나다 역순으로 나열해줘	{'token': '부곡동', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NMO FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE LOC_NUMQ LIKE '%부곡동%' ORDER BY BUSINESS_NMO DESC
publicdata_healthcare_2320	소재지 지번에 부곡동이 들어가는 업소명과 소재지 전화를 업소명의 가나다 역순으로 정렬해 줘	{'token': '부곡동', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NMO, LOCAL_TELEPHONE_NUMR FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE LOC_NUMQ LIKE '%부곡동%' ORDER BY BUSINESS_NMO DESC
publicdata_healthcare_2320	소재지 지번에 성내동이 들어가고 소재지 도로명에 자산로가 들어가는 업소의 이름이 뭐야	{'token': '자산로', 'start': 27, 'column_index': 3}, {'token': '성내동', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NMO FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE LOC_NUMQ LIKE '%성내동%' AND ROAD_NM_LOCP LIKE '%자산로%'
publicdata_healthcare_2320	소재지 지번에 황금동이 들어가거나 소재지 전화가 054- 433-4169번인 곳의 업소명을 찾아줘	{'token': '황금동', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '054- 433-4169', 'start': 27, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NMO FROM C_STS_FOOD_SANITATION_ES_GB_KC WHERE LOC_NUMQ LIKE '%황금동%' OR LOCAL_TELEPHONE_NUMR = '054- 433-4169'
publicdata_healthcare_2061	소재지 도로명에 보문면이 있는 업소의 명칭과 면적을 알려줘		SELECT BUSINESS_NAME, AREA FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%보문면%'
publicdata_healthcare_2061	면적이 200 미만인 업소명과 소재지 지번을 알려줘	{'token': '200', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NAME, LOCATION_NUMBER FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE AREA < 200
publicdata_healthcare_2061	급수시설에 상수도가 들어가거나 면적이 2000 이상인 업소의 이름을 보여줘	{'token': '상수도', 'start': 6, 'column_index': 8}, {'token': '2000', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NAME FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE WATER_SUPPLY LIKE '%상수도%' OR AREA >= 2000
publicdata_healthcare_2061	소재지 전화에 652가 들어가거나 비고가 휴업인 업소의 소재지 도로명과 소재지 지번을 찾아줘	{'token': '652', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '휴업', 'start': 23, 'column_index': 10}	SELECT LOCATION_ROAD_NAME, LOCATION_NUMBER FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE TELEPHONE LIKE '%652%' OR NOTE = '휴업'
publicdata_healthcare_2061	업태명별 이름에 식품이 들어가는 업소의 평균 면적값을 업태명과 함께 보여줘	{'token': '식품', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT NAME, AVG(AREA) FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%식품%' GROUP BY NAME
publicdata_healthcare_2061	소재지 도로명에 보문면이 들어가거나 급수시설이 지하수 전용인 업소의 소재지 전화를 알려줘	{'token': '보문면', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '지하수전용', 'start': 26, 'column_index': 8}	SELECT TELEPHONE FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%보문면%' OR WATER_SUPPLY = '지하수전용'
publicdata_healthcare_2061	업소 이름이 농장으로 끝나거나 면적이 1000 이상인 곳의 업태명과 급수시설을 보여줘	{'token': '농장', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '1000', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT NAME, WATER_SUPPLY FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%농장' OR AREA >= 1000
publicdata_healthcare_2061	업태가 식품 제조가공업인 업소의 평균 면적을 알려줘	{'token': '식품 제조가공업', 'start': 4, 'column_index': 7}	SELECT AVG(AREA) FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE NAME = '식품제조가공업'
publicdata_healthcare_2061	간이 상수도 시설을 갖춘 사업장 면적의 평균값을 보여줘	{'token': '간이상수도', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT AVG(AREA) FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE WATER_SUPPLY = '간이상수도'
publicdata_healthcare_2061	미래영농조합의 전화번호를 알려줘	{'token': '미래영농조합', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT TELEPHONE FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE BUSINESS_NAME = '미래영농조합'
publicdata_healthcare_2061	소재지 전화가 054로 시작하거나 비고가 휴업인 업소의 이름을 찾아줘	{'token': '054', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '휴업', 'start': 23, 'column_index': 10}	SELECT BUSINESS_NAME FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE TELEPHONE LIKE '054%' OR NOTE = '휴업'
publicdata_healthcare_2061	소재지 도로명에 호명면이 들어가고 소재지 지번에 직산리가 들어간 업소의 이름을 알려줘	{'token': '호명면', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '직산리', 'start': 27, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NAME FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%호명면%' AND LOCATION_NUMBER LIKE '%직산리%'
publicdata_healthcare_2061	소재지 도로명에 개포면을 포함하거나 급수시설이 상수도 전용인 업소의 이름을 보여줘	{'token': '개포면', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '상수도전용', 'start': 26, 'column_index': 8}	SELECT BUSINESS_NAME FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%개포면%' OR WATER_SUPPLY = '상수도전용'
publicdata_healthcare_2061	업소명이 식품으로 끝나거나 초산정인 곳의 소재지 도로명과 소재지 지번을 알려줘	{'token': '식품', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '초산정', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION_ROAD_NAME, LOCATION_NUMBER FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%식품' OR BUSINESS_NAME = '초산정'
publicdata_healthcare_2061	면적이 1000을 초과하는 업소의 이름을 보여줘	{'token': '1000', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NAME FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE AREA > 1000
publicdata_healthcare_2061	도로명 주소에 개포면이 들어가거나 면적이 100 이상인 업소의 이름을 알려줘	{'token': '개포면', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '100', 'start': 23, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NAME FROM CURRENT_STS_FOOD_MANUFACTURING_INDUSTRIES_YECHEON_GUN_GYEONGBUK WHERE LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%개포면%' OR AREA >= 100
publicdata_healthcare_1733	전화번호가 30으로 끝나고 사업장 이름이 에코바이오인 곳의 소재지 도로명 주소를 찾아줘	{'token': '에코바이오', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MATERIAL_PHONE_NUMBER LIKE '%30' AND BUSINESS = '에코바이오'
publicdata_healthcare_1733	활기찬동물병원의 인허가 일자와 소재지 도로명 주소를 알려줘	{'token': '활기찬동물병원', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT LICENSE_DATE, MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS = '활기찬동물병원'
publicdata_healthcare_1733	지번 주소에 청솔마을이 들어가는 사업장의 이름을 알려줘		SELECT BUSINESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MATERIAL_SUPPORT_ADDRESS LIKE '%청솔마을%'
publicdata_healthcare_1733	구별로 동물 병원의 수와 구별을 보여줘		SELECT DISTINCTION, COUNT(BUSINESS) FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE GROUP BY DISTINCTION
publicdata_healthcare_1733	2015년도에 인허가를 받고 동별이 백현동인 곳의 사업장명을 찾아줘	{'token': '백현동', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE LICENSE_DATE LIKE '2015%' AND DYNAMIC = '백현동'
publicdata_healthcare_1733	인허가 일자가 2004년이고 소재지 도로명 주소에 신흥동이 포함된 사업장의 이름은 뭐야	{'token': '2004', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '신흥동', 'start': 28, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE LICENSE_DATE LIKE '2004%' AND MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%신흥동%'
publicdata_healthcare_1733	동별이 은행동인 병원의 소재지 전화번호를 알려줘	{'token': '은행동', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT MATERIAL_PHONE_NUMBER FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE DYNAMIC = '은행동'
publicdata_healthcare_1733	수아동물병원의 인허가 일자는 언제야	{'token': '수아동물병원', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT LICENSE_DATE FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS = '수아동물병원'
publicdata_healthcare_1733	2020년 이후에 인허가 받은 사업장의 수를 알려줘	{'token': '2020년', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT COUNT(BUSINESS) FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE LICENSE_DATE >= '2020-01-01'
publicdata_healthcare_1733	은행동에 있는 사업장의 명칭과 인허가 일자를 알려줘	{'token': '은행동', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS, LICENSE_DATE FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE DYNAMIC = '은행동'
publicdata_healthcare_1733	소재지 도로명 주소에 분당을 포함하는 동물 병원의 이름을 가나다순으로 나열해서 보여줘	{'token': '분당', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%분당%' ORDER BY BUSINESS
publicdata_healthcare_1733	소재지 지번 주소에 서현동이 들어가는 곳의 사업장명을 가나다순으로 정렬해 줘	{'token': '서현동', 'start': 11, 'column_index': 6}	SELECT BUSINESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MATERIAL_SUPPORT_ADDRESS LIKE '%서현동%' ORDER BY BUSINESS ASC
publicdata_healthcare_1733	의료가 들어가는 사업장명을 인허가 일자의 최신순으로 찾아줘	{'token': '의료', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS LIKE '%의료%' ORDER BY LICENSE_DATE DESC
publicdata_healthcare_1733	상록 동물병원의 인허가 일이 언젠지 알려줘	{'token': '상록 동물병원', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT LICENSE_DATE FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS = '상록 동물병원'
publicdata_healthcare_1733	분당동에 위치한 사업장의 이름을 알려줘	{'token': '분당동', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE DYNAMIC = '분당동'
publicdata_healthcare_1733	우로 시작하는 사업장의 이름을 동별 기준 가나다순으로 나타내줘	{'token': '우', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS LIKE '우%' ORDER BY DYNAMIC DESC
publicdata_healthcare_1733	판교동이나 정자동에 있는 사업장의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '판교동', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '정자동', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS FROM STS_ANIMAL_HOSPITAL_SEONGNAM_CITY_GYEONGGI_PROVINCE WHERE DYNAMIC = '판교동' OR DYNAMIC = '정자동' ORDER BY BUSINESS
publicdata_healthcare_1675	대동로에 있는 업소의 이름을 알려줘		SELECT BUSINESS_NAME FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%대동로%'
publicdata_healthcare_1675	소재지 전화가 051로 시작하는 제과점의 소재지 도로명을 보여줘		SELECT LOCATION_ROAD_NAME FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE TELEPHONE LIKE '051%'
publicdata_healthcare_1675	모라동에 있는 제과점의 이름을 가나다순으로 정렬해 줘		SELECT BUSINESS_NAME FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%모라동%' ORDER BY BUSINESS_NAME
publicdata_healthcare_1675	꼬마베이커리의 소재지 도로명을 알려줘	{'token': '꼬마베이커리', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION_ROAD_NAME FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE BUSINESS_NAME = '꼬마베이커리'
publicdata_healthcare_1675	파레토네제과점의 소재지 전화는 뭐야	{'token': '파레토네제과점', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT TELEPHONE FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE BUSINESS_NAME = '파레토네제과점'
publicdata_healthcare_1675	맷돌방아의 도로명 주소는 뭐야	{'token': '맷돌방아', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION_ROAD_NAME FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE BUSINESS_NAME = '맷돌방아'
publicdata_healthcare_1675	업소명에 베이커리가 들어가면서 소재지 도로명에 사상로가 들어가는 업소의 수를 알려줘	{'token': '베이커리', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '사상로', 'start': 26, 'column_index': 3}	SELECT COUNT(BUSINESS_NAME) FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%베이커리%' AND LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%사상로%'
publicdata_healthcare_1675	전화번호가 051로 시작하고 도로명 주소에 새벽로가 들어가는 업소의 이름을 나타내줘	{'token': '051', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '새벽로', 'start': 24, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NAME FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE TELEPHONE LIKE '051%' AND LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%새벽로%'
publicdata_healthcare_1675	업소명이 슈슈베어 이거나 소재지 도로명에 학감대로가 들어가는 곳의 소재지 전화를 중복 없이 보여줘	{'token': '슈슈베어', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '학감대로', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT TELEPHONE FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE BUSINESS_NAME = '슈슈베어' OR LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%학감대로%'
publicdata_healthcare_1675	소재지 전화가 051-312-1934인 업소의 이름을 보여줘	{'token': '051-312-1934', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NAME FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE TELEPHONE = '051-312-1934'
publicdata_healthcare_1675	이름이 파로 시작하고 학장동에 위치한 업소의 이름을 찾아줘	{'token': '학장동', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '파', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NAME FROM PRESENT_SITUATION_BAKERY_SASANG_GU_BUSAN WHERE LOCATION_ROAD_NAME LIKE '%학장동%' AND BUSINESS_NAME LIKE '파%'
publicdata_healthcare_2184	2011년도에 합격한 응시자의 평균 연령대를 알려줘	{'token': '2011', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '합격', 'start': 8, 'column_index': 8}	SELECT AVG(AGE_GROUP) FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE YEAR = 2011 AND PASSING = '합격'
publicdata_healthcare_2184	학과 전공이 기타이거나 연령대가 40인 간호조무사의 합격 여부를 알려줘	{'token': '기타', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '40', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT PASSING FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE DEPARTMENT = '기타' OR AGE_GROUP = 40
publicdata_healthcare_2184	학과 전공이 과로 끝나고 2011년 시험에 응시한 응시자의 합격 여부를 학과 전공 기준 가나다순으로 정렬해 줘	{'token': '2011', 'start': 14, 'column_index': 2}, {'token': '과', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT PASSING FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE DEPARTMENT LIKE '%과' AND YEAR = 2011 ORDER BY DEPARTMENT DESC
publicdata_healthcare_2184	합격 여부가 합격인 응시자의 출신 학교를 중복 없이 알려줘	{'token': '합격', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT ORIGIN FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE PASSING = '합격'
publicdata_healthcare_2184	성별이 남인 응시자의 연령대를 보여줘	{'token': '남', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT AGE_GROUP FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE GENDER = '남'
publicdata_healthcare_2184	합격 여부가 합격이고 성별이 여성인 응시자의 연령대 평균을 찾아줘	{'token': '합격', 'start': 7, 'column_index': 8}, {'token': '여성', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT AVG(AGE_GROUP) FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE PASSING = '합격' AND GENDER = '여'
publicdata_healthcare_2184	이수 기관에 학교가 들어가거나 시험에 불합격한 사람의 연령대를 알려줘	{'token': '학교', 'start': 7, 'column_index': 9}, {'token': '불합격', 'start': 21, 'column_index': 9}	SELECT AGE_GROUP FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE COMPLETION LIKE '%학교%' OR COMPLETION = '불합격'
publicdata_healthcare_2184	졸업 예정인 남자 응시자의 연령대와 응시 연도를 보여줘	{'token': '예정', 'start': 3, 'column_index': 7}, {'token': '남자', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT AGE_GROUP, YEAR FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE GRADUATION LIKE '%예정%' OR GENDER = '남'
publicdata_healthcare_2184	법학과를 전공한 응시자가 있는 응시 지역이 어디야	{'token': '법학과', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT STAMPING_AREA FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE DEPARTMENT LIKE '%법학과%'
publicdata_healthcare_2184	출신 학교가 학원으로 끝나거나 이수 기관이 간호로 시작하는 곳의 응시자 합격 여부를 중복 없이 보여줘	{'token': '학원', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '간호', 'start': 24, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT PASSING FROM NURSING_ASSISTANT_KUKSIWON_CANDIDTS WHERE ORIGIN LIKE '%학원' AND COMPLETION LIKE '간호%'
publicdata_healthcare_75	주소에 해변이 들어가는 곳의 업소명과 인허가 일자를 보여줘		SELECT BUSINESS_NAME, LICENSE_DATE FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE ADDRESS LIKE '%해변%'
publicdata_healthcare_75	이름에 바다가 들어가는 식품 위생업소의 인허가 일자가 언제야		SELECT LICENSE_DATE FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%바다%'
publicdata_healthcare_75	주소에 부안로가 들어가는 식품 위생업체의 이름이 뭐야	{'token': '부안로', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NAME FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE ADDRESS LIKE '%부안로%'
publicdata_healthcare_75	주소에 모항해변길이 들어가는 식품 위생업소 중 2012년 5월 14일에 인허가를 받은 사업장의 이름이 뭐야	{'token': '모항해변길', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '2012-05-14', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NAME FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE ADDRESS LIKE '%모항해변길%' AND LICENSE_DATE = '2012-05-14'
publicdata_healthcare_75	2013년에 인허가를 받은 업소의 이름을 주소 기준 가나다 역순으로 정렬해 줘	{'token': '2013', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NAME FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE LICENSE_DATE LIKE '2013%' ORDER BY ADDRESS DESC
publicdata_healthcare_75	마니비워의 주소를 나타내줘	{'token': '마니비워', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT ADDRESS FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE BUSINESS_NAME = '마니비워'
publicdata_healthcare_75	업종명이 일반 음식점인 업소의 이름을 찾아줘	{'token': '일반음식점', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT BUSINESS_NAME FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE INDUSTRY_NAME = '일반음식점'
publicdata_healthcare_75	업소 이름에 삼겹살이 포함되는 음식점의 주소를 찾아줘	{'token': '삼겹살', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT ADDRESS FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%삼겹살%'
publicdata_healthcare_75	횟집으로 끝나는 사업장의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '횟집', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NAME FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%횟집' ORDER BY BUSINESS_NAME ASC
publicdata_healthcare_75	업소명에 냉면이 들어가거나 놀부네인 곳의 인허가 일자가 언제야	{'token': '냉면', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '놀부네', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT LICENSE_DATE FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%냉면%' OR BUSINESS_NAME = '놀부네'
publicdata_healthcare_75	업종명이 식품운반업이거나 주소에 용암로가 들어가는 곳의 업소명을 중복 없이 보여줘	{'token': '식품운반업', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '용암로', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT BUSINESS_NAME FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE INDUSTRY_NAME = '식품운반업' OR ADDRESS LIKE '%용암로%'
publicdata_healthcare_75	횟집이 들어가는 업소의 이름과 주소를 찾아줘	{'token': '횟집', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NAME, ADDRESS FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%횟집%'
publicdata_healthcare_75	주소가 전라북도 부안군 부안읍 수정길 17인 업소 이름을 찾아줘	{'token': '전라북도 부안군 부안읍 수정길 17', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NAME FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE ADDRESS = '전라북도 부안군 부안읍 수정길 17'
publicdata_healthcare_75	업종명이 휴게 음식점이거나 주소에 하서면이 들어가는 업소의 이름을 보여줘	{'token': '휴게음식점', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '하서면', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NAME FROM FOOD_SANITATION_SERVICE_BUAN_GUN_JEONBUK WHERE INDUSTRY_NAME = '휴게음식점' OR ADDRESS LIKE '%하서면%'
publicdata_healthcare_5894	수축기 혈압이 140 이상이거나 이완기 혈압이 100 이상인 대상자의 만 나이를 나타내줘	{'token': '140', 'start': 8, 'column_index': 45}, {'token': '100', 'start': 26, 'column_index': 46}	SELECT AMERICAN_AGEP FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE SYSTOLIC_HEMOLYSISB >= 140 OR D_B_P_L >= 100
publicdata_healthcare_5894	만 나이가 50세인 대상자의 고밀도 콜레스테롤 평균과 저밀도 콜레스테롤 평균은 얼마야	{'token': '50', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT AVG(H_D_C_P), AVG(LOW_DENSITY_CHOLESTEROLH) FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE AMERICAN_AGEP = '50'
publicdata_healthcare_5894	키가 160센티미터 이상인 대상자의 허리 둘레와 늑골 둘레는 얼마야	{'token': '160', 'start': 3, 'column_index': 39}	SELECT WAIST_CIRCUMFERENCEY, CIRCUMFERENCE_RIBSX FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE HEIGHTQ >= 160
publicdata_healthcare_5894	키가 177센티미터 이상인 대상자의 키와 가슴둘레 및 허리둘레를 알려줘	{'token': '177', 'start': 3, 'column_index': 39}	SELECT BUST_CIRCUMFERENCEW, WAIST_CIRCUMFERENCEY, HEIGHTQ FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE HEIGHTQ >= 177
publicdata_healthcare_5894	만 30세 여성의 고밀도 콜레스테롤과 저밀도 콜레스테롤은 얼마야	{'token': '30', 'start': 2, 'column_index': 3}	SELECT H_D_C_P, LOW_DENSITY_CHOLESTEROLH FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE AMERICAN_AGEP = '30' AND GENDERO = 2
publicdata_healthcare_5894	만 62살의 키와 이마 둘레를 알려줘	{'token': '62', 'start': 2, 'column_index': 3}	SELECT HEIGHTQ, C_O_F_C FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE AMERICAN_AGEP = '62'
publicdata_healthcare_5894	만 나이가 30이면서 키가 159인 사람의 수축기 혈압은 얼마야	{'token': '30', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '159', 'start': 15, 'column_index': 39}	SELECT SYSTOLIC_HEMOLYSISB FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE AMERICAN_AGEP = '30' AND HEIGHTQ = 159
publicdata_healthcare_5894	수축기 혈압이 130 이상이거나 직업 분류가 4로 끝나는 임상 정보의 가슴 둘레와 허리 둘레를 알려줘	{'token': '130', 'start': 8, 'column_index': 45}, {'token': '4', 'start': 25, 'column_index': 4}	SELECT BUST_CIRCUMFERENCEW, WAIST_CIRCUMFERENCEY FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE SYSTOLIC_HEMOLYSISB = 130 OR OCCUPATIONAL_CLASQ LIKE '%4'
publicdata_healthcare_5894	한열 점수가 13점이거나 수면시간이 7시간이거나 키가 157센티미터인 임상 실험 대상자의 평균 고밀도 콜레스테롤은 얼마야	{'token': '157', 'start': 30, 'column_index': 39}, {'token': '13', 'start': 7, 'column_index': 30}, {'token': '7', 'start': 20, 'column_index': 34}	SELECT AVG(H_D_C_P) FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE SCORE_HEAT_WAVEB = 13 OR TIME_SLEEPH = 7 OR HEIGHTQ = 157
publicdata_healthcare_5894	만 나이별로 저밀도 콜레스테롤 수치가 180 이상이거나 고밀도 콜레스테롤 수치가 71 이상인 연령의 평균 허리둘레와 만 나이를 나타내줘	{'token': '180', 'start': 21, 'column_index': 48}, {'token': '71', 'start': 45, 'column_index': 47}	SELECT AMERICAN_AGEP, AVG(WAIST_CIRCUMFERENCEY) FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE LOW_DENSITY_CHOLESTEROLH >= 180 OR H_D_C_P >= 71 GROUP BY AMERICAN_AGEP
publicdata_healthcare_5894	만 나이가 40세이거나 45세인 대상자의 키와 허리둘레를 찾아줘	{'token': '45', 'start': 13, 'column_index': 3}, {'token': '40', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT HEIGHTQ, WAIST_CIRCUMFERENCEY FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE AMERICAN_AGEP = 45 OR AMERICAN_AGEP = 40
publicdata_healthcare_5894	수면시간이 7시간인 사람의 키와 이마 둘레를 보여줘	{'token': '7', 'start': 6, 'column_index': 34}	SELECT HEIGHTQ, C_O_F_C FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE TIME_SLEEPH = 7
publicdata_healthcare_5894	성별별로 수축기 혈압의 평균과 성별을 보여줘		SELECT GENDERO, AVG(SYSTOLIC_HEMOLYSISB) FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO GROUP BY GENDERO
publicdata_healthcare_5894	키가 160센티 이상이고 만 나이가 62세인 사람의 저밀도 콜레스테롤 평균 값을 알려줘	{'token': '62', 'start': 20, 'column_index': 3}, {'token': '160', 'start': 3, 'column_index': 39}	SELECT AVG(LOW_DENSITY_CHOLESTEROLH) FROM KIOM_ORIENTAL_CLINICAL_INFO_BANK_INFO WHERE AMERICAN_AGEP = '62' AND HEIGHTQ >= 160

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