Split (1)

train · 108k rows

id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_industrialeconomic_340	창업 내용에 전통이 포함되는 곳의 기업명을 보여줘	{'token': '전통', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE STARTUP_CONTENT LIKE '%전통%'
publicdata_industrialeconomic_340	지역별로 2016년도에 졸업한 기업의 수와 지역을 보여줘	{'token': '2016', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT REGION, COUNT(COMPANY_NAME) FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE YEAR = 2016 GROUP BY REGION
publicdata_industrialeconomic_340	지역이 광주이거나 창업 내용에 소음이 포함된 기업의 이름은 뭐야	{'token': '광주', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '소음', 'start': 17, 'column_index': 6}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE REGION = '광주' OR STARTUP_CONTENT LIKE '%소음%'
publicdata_industrialeconomic_340	기업명이 코딩으로 시작하거나 페투큐비인 곳의 기술 분야와 창업 내용을 알려줘	{'token': '코딩', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '페투큐비', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT STARTUP_CONTENT, TECHNICAL_FIELD FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE COMPANY_NAME LIKE '코딩%' OR COMPANY_NAME = '페투큐비'
publicdata_industrialeconomic_340	기술 분야가 생명 식품인 기업의 이름은 뭐야	{'token': '생명식품', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE TECHNICAL_FIELD = '생명식품'
publicdata_industrialeconomic_340	경남에 있는 기업의 창업 내용을 보여줘	{'token': '경남', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STARTUP_CONTENT FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE REGION = '경남'
publicdata_industrialeconomic_340	제주에 있는 곳의 기술 분야를 찾아줘	{'token': '제주', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT TECHNICAL_FIELD FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE REGION = '제주'
publicdata_industrialeconomic_340	기술 분야에 전기가 들어가거나 지역이 충남인 기업의 이름을 알려줘	{'token': '전기', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '충남', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE TECHNICAL_FIELD LIKE '%전기%' OR REGION = '충남'
publicdata_industrialeconomic_340	기술 분야가 지식서비스이거나 창업 내용에 에너지가 들아가는 기업의 이름을 찾아줘	{'token': '지식서비스', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '에너지', 'start': 23, 'column_index': 6}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE TECHNICAL_FIELD = '지식서비스' OR STARTUP_CONTENT LIKE '%에너지%'
publicdata_industrialeconomic_340	기술 분야가 전기 전자고 창업 내용에 조명이 들어가는 기업의 이름을 알려줘	{'token': '전기전자', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '조명', 'start': 21, 'column_index': 6}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_GRADUATED_CO_KR_YOUTH_STARTUP_ACADEMY_KOSMES WHERE TECHNICAL_FIELD = '전기전자' AND STARTUP_CONTENT LIKE '%조명%'
publicdata_industrialeconomic_110	기업명이 3글자인 곳의 취업 인원을 알려줘		SELECT EMPLOYMENT FROM INFO_CO_PARTICIPATING_KOSMES_FIELD_COACHING_TRAINING_PRO WHERE COMPANY_NAME LIKE '___'
publicdata_industrialeconomic_110	기업명이 네 글자인 곳의 취업 인원은 몇 명이야		SELECT EMPLOYMENT FROM INFO_CO_PARTICIPATING_KOSMES_FIELD_COACHING_TRAINING_PRO WHERE COMPANY_NAME LIKE '____'
publicdata_industrialeconomic_110	꽃피는솜사탕과 로만시스의 사업자 번호를 참여년도가 오래된 순부터 보여줘	{'token': '꽃피는솜사탕', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '로만시스', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NUMBER FROM INFO_CO_PARTICIPATING_KOSMES_FIELD_COACHING_TRAINING_PRO WHERE COMPANY_NAME = '꽃피는솜사탕' OR COMPANY_NAME = '로만시스' ORDER BY PARTICIPATION_YEAR
publicdata_industrialeconomic_110	취업 인원이 10명 이상인 기업의 이름은 뭐야	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NAME FROM INFO_CO_PARTICIPATING_KOSMES_FIELD_COACHING_TRAINING_PRO WHERE EMPLOYMENT >= 10
publicdata_industrialeconomic_110	참여년도가 2021년인 기업의 취업 인원을 보여줘	{'token': '2021', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT EMPLOYMENT FROM INFO_CO_PARTICIPATING_KOSMES_FIELD_COACHING_TRAINING_PRO WHERE PARTICIPATION_YEAR = 2021
publicdata_industrialeconomic_1517	사업소명이 소개소로 끝나는 곳의 사업소 소재지 주소가 뭐야	{'token': '소개소', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_SITE FROM CURRENT_STS_EMP_INTRODUCTION_PRO_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS_CALL LIKE '%소개소'
publicdata_industrialeconomic_1517	원케어 간병협회의 연락처와 사업소 소재지를 찾아줘	{'token': '원케어 간병협회', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT CONTACT, BUSINESS_SITE FROM CURRENT_STS_EMP_INTRODUCTION_PRO_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS_CALL = '원케어 간병협회'
publicdata_industrialeconomic_1517	사업소명이 서울용역인 곳의 사업소 소재지는 뭐야	{'token': '서울용역', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_SITE FROM CURRENT_STS_EMP_INTRODUCTION_PRO_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS_CALL = '서울용역'
publicdata_industrialeconomic_1517	이름이 조은개발이거나 솔루션으로 끝나는 사업소의 소재지를 보여줘	{'token': '조은개발', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '솔루션', 'start': 12, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_SITE FROM CURRENT_STS_EMP_INTRODUCTION_PRO_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS_CALL = '조은개발' OR BUSINESS_CALL LIKE '%솔루션'
publicdata_industrialeconomic_1517	사업소명에 인력을 포함하거나 굿잡인 곳의 사업소 소재지를 찾아줘	{'token': '굿잡', 'start': 16, 'column_index': 2}, {'token': '인력', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_SITE FROM CURRENT_STS_EMP_INTRODUCTION_PRO_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS_CALL = '굿잡' OR BUSINESS_CALL LIKE '%인력%'
publicdata_industrialeconomic_1517	소재지에 성정동과 빌딩이 들어가는 사업소의 이름을 알려줘	{'token': '성정동', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '빌딩', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_CALL FROM CURRENT_STS_EMP_INTRODUCTION_PRO_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS_SITE LIKE '%성정동%' AND BUSINESS_SITE LIKE '%빌딩%'
publicdata_industrialeconomic_1517	연락처가 77로 끝나고 소재지에 불당동이 들어가는 사업소의 이름을 찾아줘	{'token': '77', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '불당동', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_CALL FROM CURRENT_STS_EMP_INTRODUCTION_PRO_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE CONTACT LIKE '%77' AND BUSINESS_SITE LIKE '%불당동%'
publicdata_industrialeconomic_1517	연락처가 041-589-0375인 사업소를 보여줘	{'token': '041-589-0375', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_CALL FROM CURRENT_STS_EMP_INTRODUCTION_PRO_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE CONTACT = '041-589-0375'
publicdata_industrialeconomic_1517	소재지에 성환읍이 들어가는 사업소의 이름을 가나다순으로 알려줘	{'token': '성환읍', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_CALL FROM CURRENT_STS_EMP_INTRODUCTION_PRO_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS_SITE LIKE '%성환읍%' ORDER BY BUSINESS_CALL
publicdata_industrialeconomic_482	한우의 수가 100마리 이상인 농가의 소재지 주소와 한우 수를 보여줘	{'token': '100', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT LOCATION, KOREAN_BEEF FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE KOREAN_BEEF >= 100
publicdata_industrialeconomic_482	한우가 5마리 이상 있고 젖소가 10마리 이상 있는 농장의 소재지를 알려줘	{'token': '5', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 18, 'column_index': 5}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE KOREAN_BEEF >= 5 AND MILK_COW >= 10
publicdata_industrialeconomic_482	장평면을 소재로 한 개인 농장의 한우의 수를 소재지 기준 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '장평면', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '개인', 'start': 11, 'column_index': 2}	SELECT KOREAN_BEEF FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE LOCATION LIKE '%장평면%' AND FARM = '개인' ORDER BY LOCATION
publicdata_industrialeconomic_482	소재지에 광생리가 들어가고 구분이 6으로 시작하는 농가의 한우 수를 알려줘	{'token': '광생리', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '6', 'start': 19, 'column_index': 1}	SELECT KOREAN_BEEF FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE LOCATION LIKE '%광생리%' AND DIVISION LIKE '6%'
publicdata_industrialeconomic_482	소재지에 청양군과 지천리가 들어가는 농가의 한우 수를 알려줘	{'token': '청양군', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '지천리', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT KOREAN_BEEF FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE LOCATION LIKE '%청양군%' AND LOCATION LIKE '%지천리%'
publicdata_industrialeconomic_482	30 이상인 한우를 알려줘	{'token': '30', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT KOREAN_BEEF FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE KOREAN_BEEF >= 30
publicdata_industrialeconomic_482	농장구분이 개인인 농가의 한우값을 보여줘	{'token': '개인', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT KOREAN_BEEF FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE FARM = '개인'
publicdata_industrialeconomic_482	개인 농장의 한우 사육 두수는 모두 얼마야	{'token': '개인', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(KOREAN_BEEF) FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE FARM = '개인'
publicdata_industrialeconomic_482	한우 수가 100 이상이고 200 미만인 사육 농가의 소재지를 중복되지 않게 찾아줘	{'token': '100', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '200', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT LOCATION FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE KOREAN_BEEF >= 100 AND KOREAN_BEEF < 200
publicdata_industrialeconomic_482	소 사육 농가 현황 중 한우가 11이거나 14인 농장의 소재지를 찾아줘	{'token': '11', 'start': 17, 'column_index': 4}, {'token': '14', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_FARMS_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE KOREAN_BEEF = 11 OR KOREAN_BEEF = 14
publicdata_industrialeconomic_803	과세 연도가 2018년이고 세목명이 재산세인 지방세의 과세 건수는 얼마야	{'token': '2018', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '재산세', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT TAX FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAXATION_YEAR = 2018 AND THREE_NAME_NAME = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_803	과세 연도별 과세 금액의 합을 과세 연도와 함꼐 보여줘		SELECT TAXATION_YEAR, SUM(TAXATION) FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK GROUP BY TAXATION_YEAR
publicdata_industrialeconomic_803	세목명에 소비세가 들어가는 지방세의 과세 금액을 과세 연도가 최근인 순서부터 보여줘	{'token': '소비세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT TAXATION FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%소비세%' ORDER BY TAXATION_YEAR DESC
publicdata_industrialeconomic_803	과세 연도가 최근인 순부터 지방 소득세와 재산세의 과세 건수를 보여줘	{'token': '지방소득세', 'start': 15, 'column_index': 5}, {'token': '재산세', 'start': 23, 'column_index': 5}	SELECT TAX FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '지방소득세' OR THREE_NAME_NAME = '재산세' ORDER BY TAXATION_YEAR DESC
publicdata_industrialeconomic_803	담배소비세의 과세 건수를 알려줘	{'token': '담배소비세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT TAX FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '담배소비세'
publicdata_industrialeconomic_803	과세 건수가 107건인 지방세의 과세 연도를 보여줘	{'token': '107', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT TAXATION_YEAR FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAX = '107'
publicdata_industrialeconomic_803	과세건수가 107인 세목명을 보여줘	{'token': '107', 'start': 6, 'column_index': 6}	SELECT THREE_NAME_NAME FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAX = '107'
publicdata_industrialeconomic_803	교육세의 과세 금액은 얼마야	{'token': '교육세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT TAXATION FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '교육세'
publicdata_industrialeconomic_803	과세 건수가 86건인 지방세의 과세 연도를 찾아줘	{'token': '86', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT TAXATION_YEAR FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAX = '86'
publicdata_industrialeconomic_803	과세 연도가 2017년이고 세목명이 지방 소득세인 과세의 건수를 보여줘	{'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '지방소득세', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT TAX FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAXATION_YEAR = 2017 AND THREE_NAME_NAME = '지방소득세'
publicdata_industrialeconomic_803	담배소비세와 자동차세의 과세 연도를 오래된 순부터 보여줘	{'token': '담배소비세', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '자동차세', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT TAXATION_YEAR FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '담배소비세' OR THREE_NAME_NAME = '자동차세' ORDER BY TAXATION_YEAR
publicdata_industrialeconomic_803	과세 연도가 2017년이거나 세목명에 소비세가 포함되는 지방세의 과세 금액은 얼마야	{'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '소비세', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT TAXATION FROM TAX_STS_LOCAL_TAX_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%소비세%' OR TAXATION_YEAR = 2017
publicdata_industrialeconomic_784	과세 연도가 2018년이고 세목명이 재산세인 데이터의 체납 건수 총합을 찾아줘	{'token': '2018', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '재산세', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT SUM(NUMBER_OF_ARREARS) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAXATION_YEAR = 2018 AND THREE_NAME_NAME = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_784	2018년도 세목별 체납 건수의 합계와 세목을 체납 건수 합계가 많은 순부터 보여줘	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT THREE_NAME_NAME, SUM(CUMULATIVE_ARREARS) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAXATION_YEAR = 2018 GROUP BY THREE_NAME_NAME ORDER BY SUM(CUMULATIVE_ARREARS) DESC
publicdata_industrialeconomic_784	주민세와 재산세의 체납 건수를 과세 연도가 오래된 순부터 보여줘	{'token': '주민세', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '재산세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '주민세' OR THREE_NAME_NAME = '재산세' ORDER BY TAXATION_YEAR
publicdata_industrialeconomic_784	2017 과세 연도 누적 체납 금액의 합은 얼마야	{'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT SUM(CUMULATIVE_AMOUNT) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAXATION_YEAR = 2017
publicdata_industrialeconomic_784	등록 면허세의 체납 금액 중 최솟값은 얼마야	{'token': '등록면허세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT MIN(DELINQUENCY) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '등록면허세'
publicdata_industrialeconomic_784	등록 면허세의 누적 체납 금액은 얼마야	{'token': '등록 면허세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT CUMULATIVE_AMOUNT FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '등록면허세'
publicdata_industrialeconomic_784	세목명이 자동차세인 지방세의 체남 금액을 보여줘	{'token': '자동차세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT DELINQUENCY FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_784	2017년의 재산세 체납 건수 총합을 알려줘	{'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '재산세', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT SUM(NUMBER_OF_ARREARS) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAXATION_YEAR = '2017' AND THREE_NAME_NAME = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_784	체납 금액이 4000000원 이상인 과세 연도별 평균 체납 금액과 과세 연도를 나타내줘	{'token': '4000000', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT TAXATION_YEAR, AVG(DELINQUENCY) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE DELINQUENCY >= 4000000 GROUP BY TAXATION_YEAR
publicdata_industrialeconomic_784	과세 연도가 2019년이거나 세목명이 재산세나 취득세인 지방세의 체납건수와 누적 체납건수가 얼마야	{'token': '취득세', 'start': 26, 'column_index': 5}, {'token': '2019', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '재산세', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS, CUMULATIVE_ARREARS FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE TAXATION_YEAR = 2019 OR THREE_NAME_NAME = '재산세' OR THREE_NAME_NAME = '취득세'
publicdata_industrialeconomic_784	과세 연도별로 세목명이 주민세인 데이터의 체납 건수 총합과 과세 연도를 체납 금액의 총합이 많은 순서대로 찾아줘	{'token': '주민세', 'start': 13, 'column_index': 5}	SELECT TAXATION_YEAR, SUM(NUMBER_OF_ARREARS) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '주민세' GROUP BY TAXATION_YEAR ORDER BY SUM(DELINQUENCY) DESC
publicdata_industrialeconomic_784	재산세 체납 건수가 286건이거나 15건인 현황의 과세 연도가 언제인지 찾아줘	{'token': '286', 'start': 11, 'column_index': 6}, {'token': '15', 'start': 19, 'column_index': 6}	SELECT TAXATION_YEAR FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE NUMBER_OF_ARREARS = '286' OR NUMBER_OF_ARREARS = '15'
publicdata_industrialeconomic_784	체납 건수가 43건이거나 62건 아니면 113건인 지방세의 과세 연도를 알려줘	{'token': '113', 'start': 22, 'column_index': 6}, {'token': '43', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '62', 'start': 14, 'column_index': 6}	SELECT TAXATION_YEAR FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_YEONGDONG_GUN_CHUNGBUK WHERE NUMBER_OF_ARREARS = '43' OR NUMBER_OF_ARREARS = '62' OR NUMBER_OF_ARREARS = '113'
publicdata_industrialeconomic_298	분야별 기업의 개수와 분야를 나타내줘		SELECT FIELD, COUNT(COMPANY_NAME) FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO GROUP BY FIELD
publicdata_industrialeconomic_298	분야가 연료전지인 회사의 이름과 품목을 찾아줘	{'token': '연료전지', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT COMPANY_NAME, SUBJECT FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO WHERE FIELD = '연료전지'
publicdata_industrialeconomic_298	수소가 들어가는 분야별로 회사의 수와 분야를 나타내줘		SELECT FIELD, COUNT(COMPANY_NAME) FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO WHERE FIELD LIKE '%수소%' GROUP BY FIELD
publicdata_industrialeconomic_298	대도하이젠의 품목은 뭐야	{'token': '대도하이젠', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUBJECT FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO WHERE COMPANY_NAME = '대도하이젠'
publicdata_industrialeconomic_298	분야가 수소 충전소인 회사의 수를 알려줘	{'token': '수소충전소', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT COUNT(COMPANY_NAME) FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO WHERE FIELD = '수소충전소'
publicdata_industrialeconomic_298	연료 전지 분야인 회사의 수를 알려줘	{'token': '연료전지', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT COUNT(COMPANY_NAME) FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO WHERE FIELD = '연료전지'
publicdata_industrialeconomic_298	분야가 수소충전소인 회사의 이름과 품목을 알려줘	{'token': '수소충전소', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT COMPANY_NAME, SUBJECT FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO WHERE FIELD = '수소충전소'
publicdata_industrialeconomic_298	분야에 수소가 포함되고 회사명에 코리아가 들어가는 곳의 품목을 알려줘	{'token': '수소', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '코리아', 'start': 18, 'column_index': 2}	SELECT SUBJECT FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO WHERE FIELD LIKE '%수소%' AND COMPANY_NAME LIKE '%코리아%'
publicdata_industrialeconomic_298	분야에 수소가 들어가거나 품목이 특수가스에 해당하는 회사의 이름을 알려줘	{'token': '수소', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '특수가스', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NAME FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO WHERE FIELD LIKE '%수소%' OR SUBJECT = '특수가스'
publicdata_industrialeconomic_298	품목에 충전소가 들어가고 분야가 수소로 시작하는 회사의 이름을 알려줘	{'token': '충전소', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '수소', 'start': 18, 'column_index': 1}	SELECT COMPANY_NAME FROM LIST_KOGAS_HYDROGEN_RELATED_CO WHERE SUBJECT LIKE '%충전소%' AND FIELD LIKE '수소%'
publicdata_industrialeconomic_370	용도에 전기가 들어가는 장비의 제작 국가와 설치 장소는 어디야		SELECT PRODUCTION_COUNTRY, PLACEMENT FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO WHERE PURPOSE LIKE '%전기%'
publicdata_industrialeconomic_370	미국에서 제작하고 용도가 광 흡수 측정인 연구 장비의 취득일은 언제야	{'token': '미국', 'start': 0, 'column_index': 9}, {'token': '광흡수 측정', 'start': 14, 'column_index': 10}	SELECT ACQUISITION_DATE FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO WHERE PRODUCTION_COUNTRY = '미국' AND PURPOSE = '광흡수 측정'
publicdata_industrialeconomic_370	제작 국가가 미국이거나 관리 번호에 신소재가 들어가는 공동연구 장비의 용도를 알려줘	{'token': '신소재', 'start': 20, 'column_index': 1}, {'token': '미국', 'start': 7, 'column_index': 9}	SELECT PURPOSE FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO WHERE CONTROL_NUMBER LIKE '%신소재%' OR PRODUCTION_COUNTRY = '미국'
publicdata_industrialeconomic_370	제작 국가가 미국인 장비의 취득일은 언제야	{'token': '미국', 'start': 7, 'column_index': 9}	SELECT ACQUISITION_DATE FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO WHERE PRODUCTION_COUNTRY = '미국'
publicdata_industrialeconomic_370	신소재공학과가 보유한 국문 장비명을 알려줘	{'token': '신소재공학과', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT EQUIPMENT_NAME_KOREAN FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO WHERE HOLDING_DEPARTMENT = '신소재공학과'
publicdata_industrialeconomic_370	부서별로 장비의 개수와 보유 부서를 알려줘		SELECT HOLDING_DEPARTMENT, COUNT(EQUIPMENT_NAME_KOREAN) FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO GROUP BY HOLDING_DEPARTMENT
publicdata_industrialeconomic_370	보유 부서별로 제작 국가가 일본이거나 취득일이 2011년인 장비의 수와 보유 부서를 나타내줘	{'token': '일본', 'start': 15, 'column_index': 9}, {'token': '2011', 'start': 26, 'column_index': 11}	SELECT HOLDING_DEPARTMENT, COUNT(EQUIPMENT_NAME_KOREAN) FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO WHERE PRODUCTION_COUNTRY = '일본' OR ACQUISITION_DATE = 2011 GROUP BY HOLDING_DEPARTMENT
publicdata_industrialeconomic_370	용도에 시험이 들어가거나 신소재 공학과에서 보유한 장비의 국문명이 뭐야	{'token': '시험', 'start': 4, 'column_index': 10}, {'token': '신소재공학과', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT EQUIPMENT_NAME_KOREAN FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO WHERE PURPOSE LIKE '%시험%' OR HOLDING_DEPARTMENT = '신소재공학과'
publicdata_industrialeconomic_370	보유 부서가 물리학과이거나 관리 번호에 신소재가 들어가는 장비의 모델명을 알려줘	{'token': '물리학과', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '신소재', 'start': 22, 'column_index': 1}	SELECT MODEL_NAME FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO WHERE HOLDING_DEPARTMENT = '물리학과' OR CONTROL_NUMBER LIKE '%신소재%'
publicdata_industrialeconomic_370	용도에 진공이 들어가는 장비의 취득일을 최근인 순서대로 보여줘	{'token': '진공', 'start': 4, 'column_index': 10}	SELECT ACQUISITION_DATE FROM KAIST_JOINT_RESEARCH_EQUIPMENT_INFO WHERE PURPOSE LIKE '%진공%' ORDER BY ACQUISITION_DATE DESC
publicdata_industrialeconomic_1458	전용 면적이 300을 초과하는 곳의 시도와 시군을 찾아줘	{'token': '300', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT TRIAL, CITIES FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE DEDICATED_AREA > 300
publicdata_industrialeconomic_1458	지번과 전용 면적을 보여줘		SELECT TENDON, DEDICATED_AREA FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC
publicdata_industrialeconomic_1458	시도가 경기이거나 시설 이름이 동으로 끝나는 곳의 전용면적은 얼마야	{'token': '동', 'start': 17, 'column_index': 1}, {'token': '경기', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DEDICATED_AREA FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE FACILITY_NAME LIKE '%동' OR TRIAL = '경기'
publicdata_industrialeconomic_1458	지번이 산으로 시작하는 읍면동별 전용 면적의 합을 읍면동과 함께 보여줘	{'token': '산', 'start': 4, 'column_index': 6}	SELECT EUPMYEON_DONG, SUM(DEDICATED_AREA) FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE TENDON LIKE '산%' GROUP BY EUPMYEON_DONG
publicdata_industrialeconomic_1458	전용 면적이 세 자릿수인 시도를 가나다 역순으로 나열해서 중복되지 않게 보여줘		SELECT DISTINCT TRIAL FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE DEDICATED_AREA LIKE '___' ORDER BY TRIAL DESC
publicdata_industrialeconomic_1458	법인 소유인 광물 찌꺼기 저장시설의 읍면동을 알려줘	{'token': '법인', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT EUPMYEON_DONG FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE OWNERSHIP = '법인'
publicdata_industrialeconomic_1458	전용 면적이 6000 이상인 곳의 시군을 찾아줘	{'token': '6000', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT CITIES FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE DEDICATED_AREA >= 6000
publicdata_industrialeconomic_1458	전용면적이 560이고 양평군에 있는 시설의 지번을 찾아줘	{'token': '560', 'start': 6, 'column_index': 7}, {'token': '양평', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT TENDON FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE DEDICATED_AREA = 560 AND CITIES = '양평'
publicdata_industrialeconomic_1458	소유 구분별로 경기나 강릉에 있는 시설의 평균 전용 면적 및 소유 구분을 알려줘	{'token': '경기', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '강릉', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT OWNERSHIP, AVG(DEDICATED_AREA) FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE TRIAL = '경기' OR CITIES = '강릉' GROUP BY OWNERSHIP
publicdata_industrialeconomic_1458	이름에 직내골이 들어가거나 전용 면적이 5000 이상인 시설의 리와 지번을 중복 없이 알려줘	{'token': '5000', 'start': 22, 'column_index': 7}, {'token': '직내골', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT LEE, TENDON FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE DEDICATED_AREA >= 5000 OR FACILITY_NAME LIKE '%직내골%'
publicdata_industrialeconomic_1458	화성에 위치한 광물 찌꺼기 저장시설의 읍면동과 리 및 지번을 찾아줘	{'token': '화성', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT EUPMYEON_DONG, LEE, TENDON FROM STS_I_L_KOMIR_MINERAL_WASTE_STORAGE_FAC WHERE CITIES = '화성'
publicdata_industrialeconomic_1436	품목명별 평균 수출 중량과 품목명을 찾아줘		SELECT NAMES_OF_GOODS, AVG(EXPORT_TONE) FROM TRADE_STS_KOMIR_TYPE_LIGHT GROUP BY NAMES_OF_GOODS
publicdata_industrialeconomic_1436	수출 중량이 6000톤 이상인 품목명과 기간을 보여줘	{'token': '6000', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT NAMES_OF_GOODS, PERIOD FROM TRADE_STS_KOMIR_TYPE_LIGHT WHERE EXPORT_TONE >= 6000
publicdata_industrialeconomic_1436	2005년에 교역한 망간광의 수출과 수입 중량 톤 수를 알려줘	{'token': '2005', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '망간광', 'start': 11, 'column_index': 2}	SELECT EXPORT_TONE, IMPORTED_WEIGHT FROM TRADE_STS_KOMIR_TYPE_LIGHT WHERE PERIOD = 2005 AND NAMES_OF_GOODS = '망간광'
publicdata_industrialeconomic_1436	수출 금액이 10보다 크고 수입 중량이 50000 이상인 광물의 품목명별 평균 수출 중량과 품목명을 보여줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '50000', 'start': 22, 'column_index': 5}	SELECT NAMES_OF_GOODS, AVG(EXPORT_TONE) FROM TRADE_STS_KOMIR_TYPE_LIGHT WHERE EXPORT_AMOUNT > 10 OR IMPORTED_WEIGHT >= 50000 GROUP BY NAMES_OF_GOODS
publicdata_industrialeconomic_1436	망간광의 수출 중량 총합이 얼마야	{'token': '망간광', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(EXPORT_TONE) FROM TRADE_STS_KOMIR_TYPE_LIGHT WHERE NAMES_OF_GOODS = '망간광'
publicdata_industrialeconomic_1436	품목별 수입 중량의 합이 400톤 이상인 품목을 글자순으로 정렬해서 수입 중량의 합과 함께 보여줘	{'token': '400', 'start': 14, 'column_index': 5}	SELECT NAMES_OF_GOODS, SUM(IMPORTED_WEIGHT) FROM TRADE_STS_KOMIR_TYPE_LIGHT GROUP BY NAMES_OF_GOODS HAVING SUM(IMPORTED_WEIGHT) >= 400 ORDER BY NAMES_OF_GOODS
publicdata_industrialeconomic_1436	수입 중량이 3000000톤 이상인 광종의 품목명과 평균 수출 중량을 평균 수출 중량이 큰 순으로 나열해줘	{'token': '3000000', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT NAMES_OF_GOODS, AVG(EXPORT_TONE) FROM TRADE_STS_KOMIR_TYPE_LIGHT WHERE IMPORTED_WEIGHT >= 3000000 GROUP BY NAMES_OF_GOODS ORDER BY AVG(EXPORT_TONE) DESC
publicdata_industrialeconomic_1435	광종별 2013 생산량의 합계와 광종을 보여줘		SELECT LIGHT_SPECIES, SUM(CU_2013_) FROM KOMIR_PRODION_COUNTRY_TYPE_ORE GROUP BY LIGHT_SPECIES
publicdata_industrialeconomic_1435	광종별로 2011년 총생산량과 광종을 보여줘		SELECT LIGHT_SPECIES, SUM(CU_2011_) FROM KOMIR_PRODION_COUNTRY_TYPE_ORE GROUP BY LIGHT_SPECIES
publicdata_industrialeconomic_1435	은을 생산하는 곳의 2011년과 2012년 생산량을 알려줘	{'token': '은', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT CU_2011_, CU_2012_ FROM KOMIR_PRODION_COUNTRY_TYPE_ORE WHERE LIGHT_SPECIES = '은'

Subsets and Splits

No community queries yet

The top public SQL queries from the community will appear here once available.