Split (1)

train · 108k rows

id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_industrialeconomic_3506	황색 고구마 국수 제조법의 등록 연도를 알려줘	{'token': '황색고구마 국수 제조법', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT RE_YEARS FROM GN_A_RESEARCH_EXTENSION_SERVICES_PATENT_REG_STS WHERE PATENT_NMR = '황색고구마 국수 제조법'
publicdata_industrialeconomic_3506	이름이 단감 신초 차의 제조방법인 특허는 등록번호가 뭐야	{'token': '단감 신초 차의 제조방법', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT RE_NUMT FROM GN_A_RESEARCH_EXTENSION_SERVICES_PATENT_REG_STS WHERE PATENT_NMR = '단감 신초 차의 제조방법'
publicdata_industrialeconomic_3506	특허명이 파프리카잼인 특허의 등록 연도를 보여줘	{'token': '파프리카잼', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT RE_YEARS FROM GN_A_RESEARCH_EXTENSION_SERVICES_PATENT_REG_STS WHERE PATENT_NMR = '파프리카잼'
publicdata_industrialeconomic_3506	특허명에 제조가 들어가면서 등록 번호가 2호로 끝나는 특허의 등록 연도를 알려줘	{'token': '2호', 'start': 22, 'column_index': 3}, {'token': '제조', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT RE_YEARS FROM GN_A_RESEARCH_EXTENSION_SERVICES_PATENT_REG_STS WHERE RE_NUMT LIKE '%2호' AND PATENT_NMR LIKE '%제조%'
publicdata_industrialeconomic_3508	체납액이 90000 이상인 곳의 자동차세 체납 건수와 자동차세 체남 금액을 보여줘	{'token': '90000', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT NUM_AUTOMOBILE_TAX_PAYSZ, AUTOMOBILE_TAX_ARREARSA FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS WHERE AMT_ARREARSY >= 90000
publicdata_industrialeconomic_3508	행정동별로 체납 건수 및 체납액의 평균과 행정동을 보여줘		SELECT ADMINISTRATIVE_BUILDINGW, AVG(AMT_ARREARSY), AVG(NUM_ARREARSX) FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS GROUP BY ADMINISTRATIVE_BUILDINGW
publicdata_industrialeconomic_3508	행정동별 체납 건수의 총합과 행정동을 보여줘		SELECT ADMINISTRATIVE_BUILDINGW, SUM(NUM_ARREARSX) FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS GROUP BY ADMINISTRATIVE_BUILDINGW
publicdata_industrialeconomic_3508	체납 건수가 5건 이상인 곳 중 행정동별 체납액의 평균이 800000원 이상인 값과 행정동을 함께 알려줘	{'token': '5', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT ADMINISTRATIVE_BUILDINGW, AVG(AMT_ARREARSY) FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS WHERE NUM_ARREARSX >= 5 GROUP BY ADMINISTRATIVE_BUILDINGW HAVING AVG(AMT_ARREARSY) >= 800000
publicdata_industrialeconomic_3508	체납 건수가 10을 초과하는 체납액을 나타내줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT AMT_ARREARSY FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS WHERE NUM_ARREARSX > 10
publicdata_industrialeconomic_3508	체납 건수가 10건 미만인 것의 체납액은 얼마야	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT AMT_ARREARSY FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS WHERE NUM_ARREARSX < 10
publicdata_industrialeconomic_3508	행정동에 1동이 들어가거나 체납 건수가 10건 이상인 곳의 영치 일자는 언제야	{'token': '10', 'start': 22, 'column_index': 3}, {'token': '1동', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT RETENTION_DTV FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS WHERE NUM_ARREARSX >= 10 OR ADMINISTRATIVE_BUILDINGW LIKE '%1동%'
publicdata_industrialeconomic_3508	운정으로 시작하는 행정동의 체납액을 많은 순부터 나열해줘	{'token': '운정', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT AMT_ARREARSY FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDINGW LIKE '운정%' ORDER BY AMT_ARREARSY DESC
publicdata_industrialeconomic_3508	체납액이 1000000원보다 많거나 500000원보다 적은 자동차세 체납 건수와 자동차세 체납 금액을 영치 일자가 최신인 순으로 나열해줘	{'token': '1000000', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '500000', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT NUM_AUTOMOBILE_TAX_PAYSZ, AUTOMOBILE_TAX_ARREARSA FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS WHERE AMT_ARREARSY > 1000000 OR AMT_ARREARSY < 500000 ORDER BY RETENTION_DTV DESC
publicdata_industrialeconomic_3508	교하동의 체납 건수가 2건인 영치 일자를 보여줘	{'token': '교하동', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '2', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT RETENTION_DTV FROM GGPJ_DELINQUENCY_C_STS WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDINGW = '교하동' AND NUM_ARREARSX = 2
publicdata_industrialeconomic_3513	주 사육 업종이 한우인 사업장의 명칭과 소재지 지번을 알려줘	{'token': '한우', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT B_E_N_I, L_N_B_E_K FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE MAIN_MEAT_INDUSTRYD = '한우'
publicdata_industrialeconomic_3513	소재지 지번 주소에 홍죽리가 들어가는 농가의 사업장 이름이 뭐야		SELECT B_E_N_I FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE L_N_B_E_K LIKE '%홍죽리%'
publicdata_industrialeconomic_3513	데이터 기준일이 2022년인 농가의 사업장 소재지 지번을 찾아줘	{'token': '2022', 'start': 9, 'column_index': 6}	SELECT L_N_B_E_K FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE DATA_BASE_DTH LIKE '2022%'
publicdata_industrialeconomic_3513	사업장 소재지 지번에 선암리가 들어가거나 주사육 업종이 육우인 사업장의 이름이 뭐야	{'token': '선암리', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '육우', 'start': 31, 'column_index': 2}	SELECT B_E_N_I FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE L_N_B_E_K LIKE '%선암리%' OR MAIN_MEAT_INDUSTRYD = '육우'
publicdata_industrialeconomic_3513	사업장 소재지 지번에 백석읍이 들어가고 사업장 명칭이 목장으로 끝나는 곳의 사업장 소재지 도로명을 보여줘	{'token': '목장', 'start': 30, 'column_index': 1}, {'token': '백석읍', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT ROAD_NM_BUSINESS_PLACEF FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE B_E_N_I LIKE '%목장' AND L_N_B_E_K LIKE '%백석읍%'
publicdata_industrialeconomic_3513	주 사육업종이 젖소인 농가의 사업장 소재지 지번을 보여줘	{'token': '젖소', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT L_N_B_E_K FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE MAIN_MEAT_INDUSTRYD = '젖소'
publicdata_industrialeconomic_3513	주 사육 업종이 한우인 사업장의 사육 두수를 알려줘	{'token': '한우', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT BREEDING_HEADG FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE MAIN_MEAT_INDUSTRYD = '한우'
publicdata_industrialeconomic_3513	형기 목장의 사육 두수를 알려줘	{'token': '형기목장', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT BREEDING_HEADG FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE B_E_N_I = '형기목장'
publicdata_industrialeconomic_3513	소재지 지번에 백석읍이 들어가거나 주 사육 업종이 젖소인 농가의 사육 두수는 얼마야	{'token': '백석읍', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '젖소', 'start': 28, 'column_index': 2}	SELECT BREEDING_HEADG FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE L_N_B_E_K LIKE '%백석읍%' OR MAIN_MEAT_INDUSTRYD = '젖소'
publicdata_industrialeconomic_3513	소재지 지번에 백석읍이 들어가는 사업장의 이름을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '백석읍', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT B_E_N_I FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE L_N_B_E_K LIKE '%백석읍%' ORDER BY B_E_N_I
publicdata_industrialeconomic_3513	사업장 소재지 지번에 가업리가 들어가는 사업장의 명칭을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '가업리', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT B_E_N_I FROM STS_LS_FARMS_GGYJ WHERE L_N_B_E_K LIKE '%가업리%' ORDER BY B_E_N_I
publicdata_industrialeconomic_3269	단지명이 고덕이고 품종이 고시인 단지의 면적은 얼마야	{'token': '고시', 'start': 14, 'column_index': 1}, {'token': '고덕', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT AREA_SQUARE_METERW FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX WHERE GOOD_BREEDU = '고시' AND JUST_NMV = '고덕'
publicdata_industrialeconomic_3269	면적이 2000 이상인 단지 이름과 풍종을 알려줘	{'token': '2000', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT GOOD_BREEDU, JUST_NMV FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX WHERE AREA_SQUARE_METERW >= 2000
publicdata_industrialeconomic_3269	풍종이 고시이고 단지명이 서탄인 곳의 평균 면적을 알려줘	{'token': '고시', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '서탄', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT AVG(AREA_SQUARE_METERW) FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX WHERE GOOD_BREEDU = '고시' AND JUST_NMV = '서탄'
publicdata_industrialeconomic_3269	단지명별로 이름이 고덕이나 평택인 단지의 면적 최댓값이 몇 제곱미터인지 단지명과 함께 보여줘	{'token': '고덕', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '평택', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT JUST_NMV, MAX(AREA_SQUARE_METERW) FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX WHERE JUST_NMV = '고덕' OR JUST_NMV = '평택' GROUP BY JUST_NMV
publicdata_industrialeconomic_3269	단지명이 서탄인 곳의 면적 제곱미터를 나타내줘	{'token': '서탄', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT AREA_SQUARE_METERW FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX WHERE JUST_NMV = '서탄'
publicdata_industrialeconomic_3269	풍종별 면적의 평균과 풍종을 보여줘		SELECT GOOD_BREEDU, AVG(AREA_SQUARE_METERW) FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX GROUP BY GOOD_BREEDU
publicdata_industrialeconomic_3269	풍종이 추청인 단지의 이름과 면적을 보여줘	{'token': '추청', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT JUST_NMV, AREA_SQUARE_METERW FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX WHERE GOOD_BREEDU = '추청'
publicdata_industrialeconomic_3269	면적이 1011제곱미터인 단지의 이름과 풍종을 알려줘	{'token': '1011', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT GOOD_BREEDU, JUST_NMV FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX WHERE AREA_SQUARE_METERW = 1011
publicdata_industrialeconomic_3269	면적이 551이거나 796 아니면 4026인 곳의 단지명을 찾아줘	{'token': '4026', 'start': 19, 'column_index': 3}, {'token': '551', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '796', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT JUST_NMV FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX WHERE AREA_SQUARE_METERW = 551 OR AREA_SQUARE_METERW = 796 OR AREA_SQUARE_METERW = 4026
publicdata_industrialeconomic_3269	단지명이 고덕이거나 안중 및 평택인 곳의 면적을 보여줘	{'token': '평택', 'start': 16, 'column_index': 2}, {'token': '고덕', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '안중', 'start': 11, 'column_index': 2}	SELECT AREA_SQUARE_METERW FROM GGPT_A_INTEGRATED_INFO_SYS_SUPER_ONNING_COMPLEX WHERE JUST_NMV = '고덕' OR JUST_NMV = '안중' OR JUST_NMV = '평택'
publicdata_industrialeconomic_3271	제조장 소재지 지번 주소에 모곡동이 들어가는 법인의 상호를 알려줘	{'token': '모곡동', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT CORPORATE_NMX FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE M_S_L_S_N_A_EA LIKE '%모곡동%'
publicdata_industrialeconomic_3271	일일 생산 능력이 100톤 이상인 법인의 상호와 비료의 종류 및 명칭을 찾아줘	{'token': '100', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT CORPORATE_NMX, TYPE_NM_FERTILIZERZ FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE D_P_C_T_G >= 100
publicdata_industrialeconomic_3271	비료의 종류 및 명칭에 미생물이 들어가거나 일일 생산 능력이 7000톤 이상인 업체의 법인 상호를 중복 없이 알려줘	{'token': '미생물', 'start': 13, 'column_index': 3}, {'token': '7000', 'start': 34, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT CORPORATE_NMX FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE TYPE_NM_FERTILIZERZ LIKE '%미생물%' OR D_P_C_T_G >= 7000
publicdata_industrialeconomic_3271	제조 원료 및 투입 비율에 계분이 들어가는 업체 중 법인 상호별 일일 생산 능력의 평균값과 법인 상호를 보여줘	{'token': '계분', 'start': 15, 'column_index': 5}	SELECT CORPORATE_NMX, AVG(D_P_C_T_G) FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE M_R_M_I_R_H LIKE '%계분%' GROUP BY CORPORATE_NMX
publicdata_industrialeconomic_3271	법인 상호에 바이오가 들어가고 비료의 종류 및 명칭에 퇴비가 포함되는 제조장의 소재지 지번 주소를 보여줘	{'token': '바이오', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '퇴비', 'start': 30, 'column_index': 3}	SELECT M_S_L_S_N_A_EA FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE CORPORATE_NMX LIKE '%바이오%' AND TYPE_NM_FERTILIZERZ LIKE '%퇴비%'
publicdata_industrialeconomic_3271	평택시농업기술센터의 일일 생산 능력은 몇 톤이야	{'token': '평택시농업기술센터', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT D_P_C_T_G FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE CORPORATE_NMX = '평택시농업기술센터'
publicdata_industrialeconomic_3271	청록산업의 일일 생산 능력을 알려줘	{'token': '청록산업', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT D_P_C_T_G FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE CORPORATE_NMX = '청록산업'
publicdata_industrialeconomic_3271	사명친환경연구소에서 생산한 비료의 제조 원료 및 투입 비율을 보여줘	{'token': '사명친환경연구소', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT M_R_M_I_R_H FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE CORPORATE_NMX = '사명친환경연구소'
publicdata_industrialeconomic_3271	SN바이오텍에서 생산하는 비료의 종류 및 명칭을 알려줘	{'token': 'SN바이오텍', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT TYPE_NM_FERTILIZERZ FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE CORPORATE_NMX = 'SN바이오텍'
publicdata_industrialeconomic_3271	청록산업의 제조장 소재지 지번 주소와 일일 생산 능력을 알려줘	{'token': '청록산업', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT M_S_L_S_N_A_EA, D_P_C_T_G FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE CORPORATE_NMX = '청록산업'
publicdata_industrialeconomic_3271	비료의 종류 및 명칭에 석회질비료가 들어가고 제조 원료에 탄산칼슘이 들어가는 제조장의 소재지 지번 주소를 보여줘	{'token': '석회질비료', 'start': 13, 'column_index': 3}, {'token': '탄산칼슘', 'start': 32, 'column_index': 5}	SELECT M_S_L_S_N_A_EA FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE TYPE_NM_FERTILIZERZ LIKE '%석회질비료%' AND M_R_M_I_R_H LIKE '%탄산칼슘%'
publicdata_industrialeconomic_3271	제조장 소재지 지번 주소에 청북읍이 들어가거나 일일 생산 능력이 1000톤 이상인 업체의 법인 상호를 중복 없이 보여줘	{'token': '청북읍', 'start': 15, 'column_index': 2}, {'token': '1000', 'start': 36, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT CORPORATE_NMX FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE M_S_L_S_N_A_EA LIKE '%청북읍%' OR D_P_C_T_G >= 1000
publicdata_industrialeconomic_3271	일일 생산 능력이 10톤 이상이거나 제조장 소재지 지번 주소에 희곡리가 들어가는 비료 생산 업체의 법인 및 상호는 뭐야	{'token': '희곡리', 'start': 35, 'column_index': 2}, {'token': '10', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT CORPORATE_NMX FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE M_S_L_S_N_A_EA LIKE '%희곡리%' OR D_P_C_T_G >= 10
publicdata_industrialeconomic_3271	일일 생산 능력이 150톤 이상인 업체의 법인 및 상호를 중복 없이 알려줘	{'token': '150', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT CORPORATE_NMX FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE D_P_C_T_G >= 150
publicdata_industrialeconomic_3271	제조 원료에 염화칼슘이 들어가는 비료를 만드는 업체의 제조장 소재지 지번 주소를 알려줘	{'token': '염화칼슘', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT M_S_L_S_N_A_EA FROM STS_GGPT_FERTILIZER_PRODION_I_REG_I WHERE M_R_M_I_R_H LIKE '%염화칼슘%'
publicdata_industrialeconomic_3272	선적항이 전남 여수시인 어선의 선박 건조지와 선박 재질을 알려줘	{'token': '전남 여수시', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT SHIPBUILDING_SITEH, SHIP_MATERIALG FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE PORT_SHIPMENTE = '전남 여수시'
publicdata_industrialeconomic_3272	선적항이 전북 고창군인 어선의 길이와 너비를 알려줘	{'token': '전북 고창군', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT LENGTH_MK, WIDTH_ML FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE PORT_SHIPMENTE = '전북 고창군'
publicdata_industrialeconomic_3272	길이가 7미터를 넘는 어선의 총톤수와 너비는 얼마야	{'token': '7', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT WIDTH_ML, TOTAL_TONNAGE_TONJ FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE LENGTH_MK > 7
publicdata_industrialeconomic_3272	선박 건조지가 금호로 시작하고 선적항이 부산인 선박의 진수 일자가 언제야	{'token': '금호', 'start': 8, 'column_index': 5}, {'token': '부산', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT LAUNCH_DTI FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE SHIPBUILDING_SITEH LIKE '금호%' AND PORT_SHIPMENTE LIKE '%부산%'
publicdata_industrialeconomic_3272	길이가 10 이상이거나 총톤수가 5보다 큰 선박 건조지를 가나다순으로 정렬해 줘	{'token': '10', 'start': 4, 'column_index': 8}, {'token': '5', 'start': 18, 'column_index': 7}	SELECT SHIPBUILDING_SITEH FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE LENGTH_MK >= 10 OR TOTAL_TONNAGE_TONJ > '5' ORDER BY SHIPBUILDING_SITEH
publicdata_industrialeconomic_3272	신청 구분이 신규가 아닌 곳의 선적항을 보여줘	{'token': '신규', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT PORT_SHIPMENTE FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE E_1_APPLICATION_CLASD != '신규'
publicdata_industrialeconomic_3272	선적항이 강원 동해시인 곳의 선박 건조지를 알려줘	{'token': '강원 동해시', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT SHIPBUILDING_SITEH FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE PORT_SHIPMENTE = '강원 동해시'
publicdata_industrialeconomic_3272	선박 건조지가 금호로 시작하거나 길이가 10이 넘는 곳의 너비를 알려줘	{'token': '10', 'start': 22, 'column_index': 8}, {'token': '금호', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT WIDTH_ML FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE LENGTH_MK > 10 OR SHIPBUILDING_SITEH LIKE '금호%'
publicdata_industrialeconomic_3272	진도 마린 조선소가 위치한 선적항을 중복 없이 알려줘	{'token': '진도마린조선소', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT PORT_SHIPMENTE FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE SHIPBUILDING_SITEH = '진도마린조선소'
publicdata_industrialeconomic_3272	건조지에 조선소가 들어가거나 재질이 1인 선박의 선적항은 어디야	{'token': '조선소', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '1', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT PORT_SHIPMENTE FROM KMI_FISHING_BOAT_MET_DATA WHERE SHIPBUILDING_SITEH LIKE '%조선소%' OR SHIP_MATERIALG = 1
publicdata_industrialeconomic_3296	면허세가 납부된 건수와 납부 금액이 얼마인지 찾아줘	{'token': '면허세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT NUM_PAYSX, PAY_AMTY FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILU = '면허세'
publicdata_industrialeconomic_3296	위택스로 납부한 재산세의 납부 금액을 보여줘	{'token': '위택스', 'start': 0, 'column_index': 6}, {'token': '재산세', 'start': 9, 'column_index': 5}	SELECT PAY_AMTY FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMV = '위택스' AND NM_DETAILU = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_3296	이름이 면허세인 세목의 납부 금액은 얼마야	{'token': '면허세', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT PAY_AMTY FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILU = '면허세'
publicdata_industrialeconomic_3296	위택스로 납부한 건수를 알려줘	{'token': '위택스', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT NUM_PAYSX FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMV = '위택스'
publicdata_industrialeconomic_3296	납부 금액이 10300원인 지방세의 납부 건수를 보여줘	{'token': '10300', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT NUM_PAYSX FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_AMTY = '10300'
publicdata_industrialeconomic_3296	면허세를 납부할 수 있는 매체와 납부 건수를 알려줘	{'token': '면허세', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT PAY_MEDIUMV, NUM_PAYSX FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILU = '면허세'
publicdata_industrialeconomic_3296	자동차세이거나 주민세 아니면 지방 소득세인 세목의 납부 건수와 납부 금액을 보여줘	{'token': '지방소득세', 'start': 16, 'column_index': 3}, {'token': '자동차세', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '주민세', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT NUM_PAYSX, PAY_AMTY FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILU = '자동차세' OR NM_DETAILU = '주민세' OR NM_DETAILU = '지방소득세'
publicdata_industrialeconomic_3296	세목명별로 경기도 하남시 납부 매체 비율의 합계 및 최댓값과 세목명을 보여줘	{'token': '경기도', 'start': 6, 'column_index': 1}, {'token': '하남시', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT NM_DETAILU, SUM(PAY_MEDIUM_RATIOZ), MAX(PAY_MEDIUM_RATIOZ) FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE CITY_PROVINCEQ = '경기도' AND NM_CITY_COUNTY_DISTRICTR = '하남시' GROUP BY NM_DETAILU
publicdata_industrialeconomic_3296	레저세와 취득세의 납부 금액과 건수를 납부 매체 기준으로 정렬해서 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '레저세', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '취득세', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT PAY_AMTY, NUM_PAYSX FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILU = '레저세' OR NM_DETAILU = '취득세' ORDER BY PAY_MEDIUMV DESC
publicdata_industrialeconomic_3296	세목명별로 납부 매체가 자동에 해당하는 방식인 납부 건수의 합계와 세목명을 보여줘	{'token': '자동', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT NM_DETAILU, SUM(NUM_PAYSX) FROM GGHN_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMV LIKE '자동%' GROUP BY NM_DETAILU
publicdata_industrialeconomic_3318	개업 신고일이 2015년인 업체의 이름과 주소를 보여줘	{'token': '2015', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMQ, ADDRESSR FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE OPENING_DECLARATION_DTT LIKE '2015%'
publicdata_industrialeconomic_3318	주소에 롯데백화점이 들어간 업체의 이름을 알려줘	{'token': '롯데백화점', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT COMPANY_NMQ FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE ADDRESSR LIKE '%롯데백화점%'
publicdata_industrialeconomic_3318	전화번호가 055로 시작하지 않는 업체의 이름은 뭐야		SELECT COMPANY_NMQ FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE PHONE_NUMS NOT LIKE '055%'
publicdata_industrialeconomic_3318	개업 신고일이 2018년인 업체의 수는 얼마야	{'token': '2018', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT COUNT(COMPANY_NMQ) FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE OPENING_DECLARATION_DTT LIKE '2018%'
publicdata_industrialeconomic_3318	주소에 성산구가 들어가는 업체의 이름과 전화번호를 알려줘		SELECT COMPANY_NMQ, PHONE_NUMS FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE ADDRESSR LIKE '%성산구%'
publicdata_industrialeconomic_3318	업체명에 희망이 들어가는 곳의 주소와 개업 신고일을 보여줘	{'token': '희망', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT ADDRESSR, OPENING_DECLARATION_DTT FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE COMPANY_NMQ LIKE '%희망%'
publicdata_industrialeconomic_3318	전화번호가 5113으로 끝나는 곳의 업체명과 개업 신고일을 보여줘		SELECT COMPANY_NMQ, OPENING_DECLARATION_DTT FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE PHONE_NUMS LIKE '%5113'
publicdata_industrialeconomic_3318	주소에 용지로가 포함되고 전화번호가 23으로 끝나는 곳의 개업 신고일은 언제야	{'token': '용지로', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '23', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT OPENING_DECLARATION_DTT FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE ADDRESSR LIKE '%용지로%' AND PHONE_NUMS LIKE '%23'
publicdata_industrialeconomic_3318	개업 신고일이 2019년이고 업체명에 행정사가 포함된 곳의 주소를 찾아줘	{'token': '2019', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '행정사', 'start': 21, 'column_index': 1}	SELECT ADDRESSR FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE OPENING_DECLARATION_DTT LIKE '2019%' AND COMPANY_NMQ LIKE '%행정사%'
publicdata_industrialeconomic_3318	창원행정사사무소의 개업 신고일을 알려줘	{'token': '창원행정사사무소', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT OPENING_DECLARATION_DTT FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE COMPANY_NMQ = '창원행정사사무소'
publicdata_industrialeconomic_3318	참조은행정사사무소의 개업 신고일을은 언제야	{'token': '참조은행정사사무소', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT OPENING_DECLARATION_DTT FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE COMPANY_NMQ = '참조은행정사사무소'
publicdata_industrialeconomic_3318	행정사이득우사무소의 전화번호는 뭐야	{'token': '행정사이득우사무소', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT PHONE_NUMS FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE COMPANY_NMQ = '행정사이득우사무소'
publicdata_industrialeconomic_3318	주소에 진해구가 포함된 업체의 이름을 가나다순으로 정렬해줘	{'token': '진해구', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT COMPANY_NMQ FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE ADDRESSR LIKE '%진해구%' ORDER BY COMPANY_NMQ
publicdata_industrialeconomic_3318	업체명이 진해로 시작하면서 전화번호가 055로 시작하는 곳의 개업 신고일은 언제야	{'token': '진해', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '055', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT OPENING_DECLARATION_DTT FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE COMPANY_NMQ LIKE '진해%' AND PHONE_NUMS LIKE '055%'
publicdata_industrialeconomic_3318	주소에 성산구가 들어가는 업체의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '성산구', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT COMPANY_NMQ FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE ADDRESSR LIKE '%성산구%' ORDER BY COMPANY_NMQ
publicdata_industrialeconomic_3318	이름이 우로 시작하는 업체의 개업 신고일이 언제인지 보여줘	{'token': '우', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT OPENING_DECLARATION_DTT FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE COMPANY_NMQ LIKE '우%'
publicdata_industrialeconomic_3318	업체명이 희망행정사이거나 주소에 진해구가 들어가는 곳의 개업 신고일을 나타내줘	{'token': '희망행정사', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '진해구', 'start': 18, 'column_index': 2}	SELECT OPENING_DECLARATION_DTT FROM C_STS_GNCW_ADM_HISTORY_O WHERE COMPANY_NMQ = '희망행정사' OR ADDRESSR LIKE '%진해구%'
publicdata_industrialeconomic_3338	종업원 수가 90명 이상 100명 이하인 업체의 전화번호와 팩스 번호를 보여줘	{'token': '90', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '100', 'start': 14, 'column_index': 7}	SELECT PHONE_NUMP, FAX_NUMQ FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE NUM_EMPLOYEESR >= 90 AND NUM_EMPLOYEESR <= 100
publicdata_industrialeconomic_3338	생산품이 방모사인 회사 이름을 알려줘	{'token': '방모사', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE PRODUCTION_PRODUCTS = '방모사'
publicdata_industrialeconomic_3338	종업원 수가 50명 이상이거나 주소지에 하남읍이 들어가는 회사의 이름을 알려줘	{'token': '50', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '하남읍', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE NUM_EMPLOYEESR >= 50 OR ADDRESSN LIKE '%하남읍%'
publicdata_industrialeconomic_3338	생산품에 자재가 들어가고 이름에 기술이 들어가는 회사의 종업원 수를 나타내줘	{'token': '기술', 'start': 18, 'column_index': 1}, {'token': '자재', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT NUM_EMPLOYEESR FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE CORPORATE_NML LIKE '%기술%' AND PRODUCTION_PRODUCTS LIKE '%자재%'
publicdata_industrialeconomic_3338	종업원 수가 30명 이상이거나 주소지에 하남읍이 들어가는 업체의 전화번호와 팩스번호가 뭐야	{'token': '30', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '하남읍', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT PHONE_NUMP, FAX_NUMQ FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE NUM_EMPLOYEESR >= 30 OR ADDRESSN LIKE '%하남읍%'
publicdata_industrialeconomic_3338	생산품이 강화유리인 회사 이름을 찾아줘	{'token': '강화유리', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE PRODUCTION_PRODUCTS = '강화유리'
publicdata_industrialeconomic_3338	업종명에 건축이 들어간 회사의 이름을 보여줘	{'token': '건축', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE BUSINESS_NMO LIKE '%건축%'
publicdata_industrialeconomic_3338	업종명이 자동차로 시작하는 회사 이름을 알려줘	{'token': '자동차', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE BUSINESS_NMO LIKE '자동차%'
publicdata_industrialeconomic_3338	종업원 수가 50명 이상인 회사를 종업원 수가 많은 순으로 나열해 줘	{'token': '50', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE NUM_EMPLOYEESR >= 50 ORDER BY NUM_EMPLOYEESR DESC
publicdata_industrialeconomic_3338	업종에 전기가 들어가거나 종업원 수가 10명인 회사의 이름을 나타내줘	{'token': '전기', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 21, 'column_index': 7}	SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE BUSINESS_NMO LIKE '%전기%' OR NUM_EMPLOYEESR = 10
publicdata_industrialeconomic_3338	종업원의 수가 50명인 회사의 이름을 보여줘	{'token': '50', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT CORPORATE_NML FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE NUM_EMPLOYEESR = 50
publicdata_industrialeconomic_3338	종업원 수가 5명 이상이고 생산품이 철 구조물인 회사의 이름과 주소지를 알려줘	{'token': '5', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '철구조물', 'start': 20, 'column_index': 8}	SELECT CORPORATE_NML, ADDRESSN FROM GNMY_MANUFACTURER_STS WHERE NUM_EMPLOYEESR >= 5 AND PRODUCTION_PRODUCTS = '철구조물'
publicdata_industrialeconomic_3340	읍면이 남해읍인 사업장의 도로명 주소와 농장 규모를 보여줘	{'token': '남해읍', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT B_E_A_R_VA, SQUARE_METER_FARM_SIZEL FROM GNH_LS_FARM_STS WHERE TOWNSHIPH = '남해읍'

Subsets and Splits

No community queries yet

The top public SQL queries from the community will appear here once available.