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publicdata_industrialeconomic_4851	지원 품목이 설비로 끝나는 부하관리 기기의 설치 지역을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '설비', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT INS_AREAK FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE SUPPORT_ITEML LIKE '%설비' ORDER BY INS_AREAK
publicdata_industrialeconomic_4851	경상북도로 시작하는 설치 지역의 지역 품목별 총지원금 합계와 지원 품목을 보여줘	{'token': '경상북도', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SUPPORT_ITEML, SUM(TOTAL_SUBSIDYN) FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE INS_AREAK LIKE '경상북도%' GROUP BY SUPPORT_ITEML
publicdata_industrialeconomic_4851	총 지원금이 5000원 이상인 설치 지역을 가나다순으로 보여줘	{'token': '5000', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT INS_AREAK FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE TOTAL_SUBSIDYN >= 5000 ORDER BY INS_AREAK
publicdata_industrialeconomic_4851	지원 수량이 10개 이상인 설치 지역과 총 지원금을 설치 지역 기준으로 나열해서 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT INS_AREAK, TOTAL_SUBSIDYN FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE SUPPORT_QUANTITY_NUMM >= 10 ORDER BY INS_AREAK
publicdata_industrialeconomic_4851	총 지원금이 3000 이상인 설치 지역과 지원 수량을 보여줘	{'token': '3000', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT INS_AREAK, SUPPORT_QUANTITY_NUMM FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE TOTAL_SUBSIDYN >= 3000
publicdata_industrialeconomic_4851	총지원금이 157740원 이상이거나 지원 품목에 설비가 들어가는 설치 지역을 알려줘	{'token': '157740', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '설비', 'start': 27, 'column_index': 2}	SELECT INS_AREAK FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE TOTAL_SUBSIDYN >= 157740 OR SUPPORT_ITEML LIKE '%설비%'
publicdata_industrialeconomic_4851	설치 지역에 대전이 들어가고 지원 품목에 설비가 들어가는 기기의 지원 수량 총합을 알려줘	{'token': '대전', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '설비', 'start': 23, 'column_index': 2}	SELECT SUM(SUPPORT_QUANTITY_NUMM) FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE INS_AREAK LIKE '%대전%' AND SUPPORT_ITEML LIKE '%설비%'
publicdata_industrialeconomic_4851	대구광역시에 있는 설치 지역의 사전 배열순으로 총지원금과 지원 수량을 보여줘	{'token': '대구광역시', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT TOTAL_SUBSIDYN, SUPPORT_QUANTITY_NUMM FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE INS_AREAK LIKE '대구광역시%' ORDER BY INS_AREAK ASC
publicdata_industrialeconomic_4851	경상북도 영덕군에 지원한 품목은 뭐야	{'token': '경상북도 영덕군', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SUPPORT_ITEML FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE INS_AREAK = '경상북도 영덕군'
publicdata_industrialeconomic_4851	경기도 평택시에 지원 수량은 몇 개야	{'token': '경기도 평택시', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SUPPORT_QUANTITY_NUMM FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE INS_AREAK = '경기도 평택시'
publicdata_industrialeconomic_4851	지원 품목별 2개 이상 지원된 품목의 평균 총 지원금과 해당 지원 품목을 보여줘	{'token': '2', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SUPPORT_ITEML, AVG(TOTAL_SUBSIDYN) FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE SUPPORT_QUANTITY_NUMM >= 2 GROUP BY SUPPORT_ITEML
publicdata_industrialeconomic_4851	지역이 경기도로 시작하는 곳에 설치한 지원 품목과 총 지원금을 중복되지 않게 나타내줘	{'token': '경기도', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT SUPPORT_ITEML, TOTAL_SUBSIDYN FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE INS_AREAK LIKE '경기도%'
publicdata_industrialeconomic_4851	설치 지역에 경북이 들어간 곳의 지원 품목별 평균 지원 기기 수량과 지원 품목을 보여줘	{'token': '경북', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT SUPPORT_ITEML, AVG(SUPPORT_QUANTITY_NUMM) FROM KENERGY_PW_EFFICIENCY_IMPROVEMENT_PRO_LOAD_MNG_EQ_SPL_RESULTS WHERE INS_AREAK LIKE '%경북%' GROUP BY SUPPORT_ITEML
publicdata_industrialeconomic_4854	회전 저항 수가 4 초과이고 젖은 노면의 제동력이 3 초과인 타이어의 원제조사를 중복 없이 알려줘	{'token': '4', 'start': 9, 'column_index': 9}, {'token': '3', 'start': 28, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT ORIGINAL_INVESTIGATIONM FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE ROTATIONAL_RESISTANCES > 4 AND WET_ROADT > 3
publicdata_industrialeconomic_4854	원제 조사별 회전 저항 등급의 최댓값과 원제 조사를 알려줘		SELECT ORIGINAL_INVESTIGATIONM, MAX(ROTATIONAL_RESISTANCES) FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C GROUP BY ORIGINAL_INVESTIGATIONM
publicdata_industrialeconomic_4854	원 제조사별 인증 받은 타이어의 수와 원 제조사를 보여줘		SELECT ORIGINAL_INVESTIGATIONM, COUNT(TYRE_SPECIFICATIONSO) FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C GROUP BY ORIGINAL_INVESTIGATIONM
publicdata_industrialeconomic_4854	타이어 종류가 소형 트럭용이고 젖은 노면일때 에너지 소비 효율이 3등급인 타이어의 회사명을 중복 없이 보여줘	{'token': '소형트럭용', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '3', 'start': 36, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT CORPORATE_NML FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE TIRE_TYPEQ = '소형트럭용' AND WET_ROADT = 3
publicdata_industrialeconomic_4854	종류에 트럭이 들어가고 모델명이 C로 시작하는 타이어의 원제조사를 중복 없이 알려줘	{'token': '트럭', 'start': 4, 'column_index': 7}, {'token': 'C', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT ORIGINAL_INVESTIGATIONM FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE TIRE_TYPEQ LIKE '%트럭%' AND MODEL_NMN LIKE 'C%'
publicdata_industrialeconomic_4854	종류별로 회전 저항이 1등급이거나 젖은 노면 제동력이 1등급인 타이어의 중복을 제외한 모델 수와 타이어 종류를 나타내줘	{'token': '1', 'start': 12, 'column_index': 9}, {'token': '1', 'start': 30, 'column_index': 10}	SELECT TIRE_TYPEQ, COUNT(DISTINCT MODEL_NMN) FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE ROTATIONAL_RESISTANCES = 1 OR WET_ROADT = 1 GROUP BY TIRE_TYPEQ
publicdata_industrialeconomic_4854	종류에 버스가 들어가고 회사 이름에 무역이 들어가는 타이어의 원제조사를 중복 없이 찾아줘	{'token': '버스', 'start': 4, 'column_index': 7}, {'token': '무역', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT ORIGINAL_INVESTIGATIONM FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE TIRE_TYPEQ LIKE '%버스%' AND CORPORATE_NML LIKE '%무역%'
publicdata_industrialeconomic_4854	원제 조사에 타이어가 들어가고 타이어 종류가 소형 트럭용인 곳의 회사명을 중복 없이 가나다순으로 보여줘	{'token': '타이어', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '소형트럭용', 'start': 25, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT CORPORATE_NML FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE ORIGINAL_INVESTIGATIONM LIKE '%타이어%' AND TIRE_TYPEQ = '소형트럭용' ORDER BY CORPORATE_NML
publicdata_industrialeconomic_4854	원제조사에 타이어가 들어가며 회사명이 주식회사 아파치인 곳의 회전 저항 최솟값과 젖은 노면 최솟값을 보여줘	{'token': '타이어', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '주식회사 아파치', 'start': 21, 'column_index': 2}	SELECT MIN(ROTATIONAL_RESISTANCES), MIN(WET_ROADT) FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE ORIGINAL_INVESTIGATIONM LIKE '%타이어%' AND CORPORATE_NML = '주식회사 아파치'
publicdata_industrialeconomic_4854	원제조사가 프린스청산 아니면 사일룬타이어이거나 타이어 종류가 소형 트럭용인 제품의 회사명을 중복 없이 알려줘	{'token': '사일룬타이어', 'start': 16, 'column_index': 3}, {'token': '소형트럭용', 'start': 34, 'column_index': 7}, {'token': '프린스청산', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT CORPORATE_NML FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE TIRE_TYPEQ = '소형트럭용' OR ORIGINAL_INVESTIGATIONM = '프린스청산' OR ORIGINAL_INVESTIGATIONM = '사일룬타이어'
publicdata_industrialeconomic_4854	타이어 종류가 승용차가 아니거나 원제조사가 사일룬타이어인 타이어의 모델명과 회전 저항수를 젖은 노면이 작은 것부터 알려줘	{'token': '사일룬타이어', 'start': 24, 'column_index': 3}, {'token': '승용차', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT ROTATIONAL_RESISTANCES, MODEL_NMN FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE ORIGINAL_INVESTIGATIONM = '사일룬타이어' OR TIRE_TYPEQ != '승용차' ORDER BY WET_ROADT
publicdata_industrialeconomic_4854	원제조사에 타이어가 들어가고 종류가 승용차인 제작사의 회사명을 중복 없이 가나다순으로 보여줘	{'token': '타이어', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '승용차', 'start': 20, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT CORPORATE_NML FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE ORIGINAL_INVESTIGATIONM LIKE '%타이어%' AND TIRE_TYPEQ = '승용차' ORDER BY CORPORATE_NML
publicdata_industrialeconomic_4854	링롱 제조사의 타이어 회전저항 등급을 중복 없이 알려줘	{'token': '링롱', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT ROTATIONAL_RESISTANCES FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE ORIGINAL_INVESTIGATIONM = '링롱'
publicdata_industrialeconomic_4854	소형트럭용 타이어의 회전 저항은 얼마인지 중복 없이 보여줘	{'token': '소형트럭용', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT ROTATIONAL_RESISTANCES FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE TIRE_TYPEQ = '소형트럭용'
publicdata_industrialeconomic_4854	원제조사가 링롱인 타이어의 인증이 최종 변경된 날짜를 중복 없이 알려줘	{'token': '링롱', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT LAST_CHANGE_DTV FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE ORIGINAL_INVESTIGATIONM = '링롱'
publicdata_industrialeconomic_4854	타이어 종류가 승용차인 에너지소비효율등급 인증 현황의 최종 변경일을 최신순으로 알려줘	{'token': '승용차', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT LAST_CHANGE_DTV FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE TIRE_TYPEQ = '승용차' ORDER BY LAST_CHANGE_DTV DESC
publicdata_industrialeconomic_4854	타이어가 승용차이고 모델 상태가 정상인 원 제조사를 보여줘	{'token': '정상', 'start': 18, 'column_index': 8}, {'token': '승용차', 'start': 5, 'column_index': 7}	SELECT ORIGINAL_INVESTIGATIONM FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE MODEL_STAR = '정상' AND TIRE_TYPEQ = '승용차'
publicdata_industrialeconomic_4854	타이어 종류가 승용차이고 원제조사가 링롱인 곳의 회사명을 중복 없이 찾아줘	{'token': '승용차', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '링롱', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT CORPORATE_NML FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE TIRE_TYPEQ = '승용차' AND ORIGINAL_INVESTIGATIONM = '링롱'
publicdata_industrialeconomic_4854	종류가 승용차이거나 회전 저항이 3 이하인 타이어의 원제조사를 중복 없이 나타내줘	{'token': '승용차', 'start': 4, 'column_index': 7}, {'token': '3', 'start': 18, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT ORIGINAL_INVESTIGATIONM FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE TIRE_TYPEQ = '승용차' OR ROTATIONAL_RESISTANCES <= 3
publicdata_industrialeconomic_4854	타이어 종류가 승용차이고 원 제조사에 타이어가 들어가는 회사의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '승용차', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '타이어', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT CORPORATE_NML FROM C_STS_KENERGY_TIRE_ENERGY_CONSUMPTION_EFFICIENCY_RATING_C WHERE TIRE_TYPEQ = '승용차' AND ORIGINAL_INVESTIGATIONM LIKE '%타이어%'
publicdata_industrialeconomic_4856	50키로와트 기기를 1개 설치했거나 100키로와트 기기를 1개 설치한 광역 지자체가 어디야	{'token': '1', 'start': 33, 'column_index': 5}, {'token': '1', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT METROPOLITAN_GOVERNMENTD FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE E_50_KILOWATTSF = 1 OR E_100_KILOWATTSG = 1
publicdata_industrialeconomic_4856	100 킬로와트 충전기 수가 0인 곳의 시군구별 50 킬로와트 충전기 수의 합계와 시군구명을 보여줘	{'token': '0', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT C_C_C_D_ZZ, SUM(E_50_KILOWATTSF) FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE E_100_KILOWATTSG = 0 GROUP BY C_C_C_D_ZZ
publicdata_industrialeconomic_4856	광역 지자체와 시군구를 겹치지 않게 보여줘		SELECT DISTINCT METROPOLITAN_GOVERNMENTD, C_C_C_D_ZZ FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION
publicdata_industrialeconomic_4856	50키로 와트의 급속 충전기를 3개 보다 많이 설치한 지역의 광역 지자체와 시군구를 알려줘	{'token': '3', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT C_C_C_D_ZZ, METROPOLITAN_GOVERNMENTD FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE E_50_KILOWATTSF > 3
publicdata_industrialeconomic_4856	전북 군산시에 설치된 50 킬로와트 충전기 수 합계를 보여줘	{'token': '전북', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '군산시', 'start': 3, 'column_index': 3}	SELECT SUM(E_50_KILOWATTSF) FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE METROPOLITAN_GOVERNMENTD = '전북' AND C_C_C_D_ZZ = '군산시'
publicdata_industrialeconomic_4856	광역 지자체별 100키로와트 듀얼의 합계를 광역 지자체와 같이 보여줘		SELECT METROPOLITAN_GOVERNMENTD, SUM(E_100KG_WATT_DUALH) FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION GROUP BY METROPOLITAN_GOVERNMENTD
publicdata_industrialeconomic_4856	50 키로와트인 전기차 충전기를 2개 이상 설치한 광역 지자체별 시군구의 수와 광역 지자체를 알려줘	{'token': '2', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT METROPOLITAN_GOVERNMENTD, COUNT(C_C_C_D_ZZ) FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE E_50_KILOWATTSF >= 2 GROUP BY METROPOLITAN_GOVERNMENTD
publicdata_industrialeconomic_4856	광역지자체가 서울이거나 시군구명에 시가 포함되는 곳에 설치한 전기차 급속 충전기의 사용량은 얼마야	{'token': '서울', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '시', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT USAGE_KEY_WATTAGEK FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE METROPOLITAN_GOVERNMENTD = '서울' OR C_C_C_D_ZZ LIKE '%시%'
publicdata_industrialeconomic_4856	광역 지자체별로 시군구가 구로 끝나는 지역의 50 키로와트 충전기 수 총합과 광역 지자체를 알려줘	{'token': '구', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT METROPOLITAN_GOVERNMENTD, SUM(E_50_KILOWATTSF) FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE C_C_C_D_ZZ LIKE '%구' GROUP BY METROPOLITAN_GOVERNMENTD
publicdata_industrialeconomic_4856	광역 지자체별로 시군구가 시로 끝나는 지역의 100 킬로와트 충전기 수 총합과 광역 지자체를 알려줘	{'token': '시', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT METROPOLITAN_GOVERNMENTD, SUM(E_100_KILOWATTSG) FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE C_C_C_D_ZZ LIKE '%시' GROUP BY METROPOLITAN_GOVERNMENTD
publicdata_industrialeconomic_4856	50키로와트 충전기의 설치량이 10 이상인 광역 지자체와 시군구는 어디야	{'token': '10', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT METROPOLITAN_GOVERNMENTD, C_C_C_D_ZZ FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE E_50_KILOWATTSF >= 10
publicdata_industrialeconomic_4856	광역지자체가 강원이거나 50 키로와트 급속 충전기가 8대 이상 설치된 곳의 사용량을 시군구의 가나다순으로 나열해줘	{'token': '8', 'start': 29, 'column_index': 4}, {'token': '강원', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT USAGE_KEY_WATTAGEK FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE E_50_KILOWATTSF >= 8 OR METROPOLITAN_GOVERNMENTD = '강원' ORDER BY C_C_C_D_ZZ
publicdata_industrialeconomic_4856	서울과 인천에 있는 전기차 급속 충전기의 사용량과 시군구를 보여줘	{'token': '서울', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '인천', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT C_C_C_D_ZZ, USAGE_KEY_WATTAGEK FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE METROPOLITAN_GOVERNMENTD = '서울' OR METROPOLITAN_GOVERNMENTD = '인천'
publicdata_industrialeconomic_4856	광역 지자체가 강원이거나 시군구가 시로 끝나는 지역의 사용량이 얼마야	{'token': '강원', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '시', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT USAGE_KEY_WATTAGEK FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE METROPOLITAN_GOVERNMENTD = '강원' OR C_C_C_D_ZZ LIKE '%시'
publicdata_industrialeconomic_4856	강서구나 강릉시 및 익산시의 사용량이 몇 킬로와트시인지 보여줘	{'token': '익산시', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '강서구', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '강릉시', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT USAGE_KEY_WATTAGEK FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE C_C_C_D_ZZ = '강서구' OR C_C_C_D_ZZ = '강릉시' OR C_C_C_D_ZZ = '익산시'
publicdata_industrialeconomic_4856	광주광역시 내 전기차 급속 충전기가 설치된 시군구를 중복 없이 알려줘	{'token': '광주', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT C_C_C_D_ZZ FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE METROPOLITAN_GOVERNMENTD = '광주'
publicdata_industrialeconomic_4856	100 키로와트 급속 충전기가 4개 이상인 광역 지자체와 시군구를 나타내줘	{'token': '4', 'start': 17, 'column_index': 5}	SELECT C_C_C_D_ZZ, METROPOLITAN_GOVERNMENTD FROM KENERGY_ELEC_VE_FAST_CHARGER_I_STS_REGION WHERE E_100_KILOWATTSG >= 4
publicdata_industrialeconomic_4797	22시 전력 수요량이 422.1인 거래 일자의 1시의 전력 수요량을 알려줘	{'token': '422.1', 'start': 12, 'column_index': 23}	SELECT TRANSACTION_DTU, H_1V FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE H_22Q = '422.1'
publicdata_industrialeconomic_4797	한 시와 두 시의 전력 수요량을 알려줘		SELECT H_1V, H_2W FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR
publicdata_industrialeconomic_4797	6시 전력 수요량이 4로 시작하지 않는 거래 일자를 찾아줘	{'token': '4', 'start': 11, 'column_index': 7}	SELECT TRANSACTION_DTU FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE H_6A NOT LIKE '4%'
publicdata_industrialeconomic_4797	24시 전력 수요량이 44로 시작하는 곳의 20시 전력 수요량을 보여줘	{'token': '44', 'start': 12, 'column_index': 25}	SELECT H_20O FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE H_24S LIKE '44%'
publicdata_industrialeconomic_4797	거래 일자가 2008년인 2시와 3시 전력 수요량을 거래 일자의 최신순으로 보여줘	{'token': '2008', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT H_2W, H_3X FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE TRANSACTION_DTU LIKE '2008%' ORDER BY TRANSACTION_DTU DESC
publicdata_industrialeconomic_4797	8시 전력 수요량이 391.6이거나 383.31 아니면 420.17인 정보의 거래 일자를 알려줘	{'token': '420.17', 'start': 31, 'column_index': 9}, {'token': '391.6', 'start': 11, 'column_index': 9}, {'token': '383.31', 'start': 20, 'column_index': 9}	SELECT TRANSACTION_DTU FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE H_8C = 391.6 OR H_8C = 383.31 OR H_8C = 420.17
publicdata_industrialeconomic_4797	14시 수요량이 384이거나 1시 수요량이 3으로 시작하는 거래 일자를 알려줘	{'token': '384', 'start': 9, 'column_index': 15}, {'token': '3', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT TRANSACTION_DTU FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE H_14I = '384' OR H_1V LIKE '3%'
publicdata_industrialeconomic_4797	24시 수요량이 446이거나 14시 수요량이 384이거나 6시 수요량이 362인 거래 일자를 보여줘	{'token': '362', 'start': 40, 'column_index': 7}, {'token': '446', 'start': 9, 'column_index': 25}, {'token': '384', 'start': 25, 'column_index': 15}	SELECT TRANSACTION_DTU FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE H_24S = '446' OR H_14I = '384' OR H_6A = '362'
publicdata_industrialeconomic_4797	24시 전력 수요량이 428이거나 500인 경우의 거래 일자는 언제야	{'token': '500', 'start': 19, 'column_index': 25}, {'token': '428', 'start': 12, 'column_index': 25}	SELECT TRANSACTION_DTU FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE H_24S = '500' OR H_24S = '428'
publicdata_industrialeconomic_4797	1시의 전력 수요량이 340 이거나 350 아니면 390인 데이터의 거래 일자를 보여줘	{'token': '390', 'start': 28, 'column_index': 2}, {'token': '350', 'start': 20, 'column_index': 2}, {'token': '340', 'start': 12, 'column_index': 2}	SELECT TRANSACTION_DTU FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE H_1V = '350' OR H_1V = '340' OR H_1V = '390'
publicdata_industrialeconomic_4797	2007년 7월 23일 3시의 전력 수요량을 알려줘	{'token': '2007년 7월 23일', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT H_3X FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE TRANSACTION_DTU = '2007-07-23'
publicdata_industrialeconomic_4797	1시 수요량이 355 및 403이거나 2시 수요량이 370인 거래 시간을 보여줘	{'token': '370', 'start': 29, 'column_index': 3}, {'token': '355', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '403', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT TRANSACTION_DTU FROM JEJU_ELECITY_DEMAND_KPX_HOUR WHERE H_1V = '355' OR H_1V = '403' OR H_2W = '370'
publicdata_industrialeconomic_4813	주소에 구로구가 들어가는 곳의 에너지 진단 기관명과 지정 일자는 언제야	{'token': '구로구', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT N_D_O_CV, DESIGNATED_DTL FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE ADDRESSM LIKE '%구로구%'
publicdata_industrialeconomic_4813	지정 구분이 1종 이거나 진단 기관명이 한국수자원공사인 주소를 알려줘	{'token': '1종', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '한국수자원공사', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT ADDRESSM FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE DESIGNATED_CLASK = '1종' OR N_D_O_CV = '한국수자원공사'
publicdata_industrialeconomic_4813	서대문구에 위치한 진단 기관의 이름을 알려줘	{'token': '서대문구', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT N_D_O_CV FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE ADDRESSM LIKE '%서대문구%'
publicdata_industrialeconomic_4813	주소가 부산으로 시작하는 진단 기관의 이름과 지정일을 찾아줘	{'token': '부산', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT N_D_O_CV, DESIGNATED_DTL FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE ADDRESSM LIKE '부산%'
publicdata_industrialeconomic_4813	지정 구분이 1종인 진단 기관명과 주소를 보여줘	{'token': '1종', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT N_D_O_CV, ADDRESSM FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE DESIGNATED_CLASK = '1종'
publicdata_industrialeconomic_4813	이름에 에너지가 들어가는 진단 기관의 주소가 어디야	{'token': '에너지', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT ADDRESSM FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE N_D_O_CV LIKE '%에너지%'
publicdata_industrialeconomic_4813	구로구에 위치한 진단 기관의 이름을 알려줘	{'token': '구로구', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT N_D_O_CV FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE ADDRESSM LIKE '%구로구%'
publicdata_industrialeconomic_4813	진단기관 이름에 공단이 포함되거나 지정 구분이 2종인 곳의 진단 기관명과 주소를 보여줘	{'token': '공단', 'start': 9, 'column_index': 2}, {'token': '2종', 'start': 26, 'column_index': 3}	SELECT N_D_O_CV, ADDRESSM FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE N_D_O_CV LIKE '%공단%' OR DESIGNATED_CLASK = '2종'
publicdata_industrialeconomic_4813	주소에 용전동이 포함되고 진단기관 이름에 엔지니어가 들어가는 곳의 지정일은 언제야	{'token': '엔지니어', 'start': 23, 'column_index': 2}, {'token': '용전동', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DESIGNATED_DTL FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE N_D_O_CV LIKE '%엔지니어%' AND ADDRESSM LIKE '%용전동%'
publicdata_industrialeconomic_4813	지정일 기준 최신순으로 주소에 빌딩이 들어간 기관의 진단 기관명과 지정일을 나열해줘	{'token': '빌딩', 'start': 17, 'column_index': 5}	SELECT N_D_O_CV, DESIGNATED_DTL FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE ADDRESSM LIKE '%빌딩%' ORDER BY DESIGNATED_DTL DESC
publicdata_industrialeconomic_4813	주소가 서울로 시작하거나 지정 구분이 2종인 진단 기관의 이름이 뭐야	{'token': '2종', 'start': 21, 'column_index': 3}, {'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT N_D_O_CV FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE DESIGNATED_CLASK = '2종' OR ADDRESSM LIKE '서울%'
publicdata_industrialeconomic_4813	경기도에 있는 진단 기관명과 주소를 보여줘	{'token': '경기도', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT N_D_O_CV, ADDRESSM FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE ADDRESSM LIKE '경기도%'
publicdata_industrialeconomic_4813	지정 구분이 2종이거나 이름에 에너지가 들어가는 진단기관의 주소를 보여줘	{'token': '2종', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '에너지', 'start': 17, 'column_index': 2}	SELECT ADDRESSM FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE DESIGNATED_CLASK = '2종' OR N_D_O_CV LIKE '%에너지%'
publicdata_industrialeconomic_4813	이름에 엔지니어링이 들어가는 진단 기관의 지정일을 오래된 순서로 나열해줘	{'token': '엔지니어링', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DESIGNATED_DTL FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE N_D_O_CV LIKE '%엔지니어링%' ORDER BY DESIGNATED_DTL
publicdata_industrialeconomic_4813	주소에 송파가 포함되거나 지정 구분이 1종인 진단기관의 이름을 찾아줘	{'token': '송파', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '1종', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT N_D_O_CV FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE ADDRESSM LIKE '%송파%' OR DESIGNATED_CLASK = '1종'
publicdata_industrialeconomic_4813	진단 기관명에 에너지가 들어가거나 지정 구분이 1종인 전문 기관의 주소를 알려줘	{'token': '1종', 'start': 26, 'column_index': 3}, {'token': '에너지', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT ADDRESSM FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE N_D_O_CV LIKE '%에너지%' OR DESIGNATED_CLASK = '1종'
publicdata_industrialeconomic_4813	지정 구분별로 주소에 서울이 들어가는 진단 기관의 수와 지정 구분을 나타내줘	{'token': '서울', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT DESIGNATED_CLASK, COUNT(N_D_O_CV) FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE ADDRESSM LIKE '%서울%' GROUP BY DESIGNATED_CLASK
publicdata_industrialeconomic_4813	2019년 11월 4일에 지정된 기관의 이름을 찾아줘	{'token': '2019년 11월 4일', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT N_D_O_CV FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE DESIGNATED_DTL = '2019-11-04'
publicdata_industrialeconomic_4813	2007년 11월 28일에 지정된 진단기관의 주소가 어디야	{'token': '2007년 11월 28일', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT ADDRESSM FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE DESIGNATED_DTL = '2007-11-28'
publicdata_industrialeconomic_4813	지정 구분이 2종이고 송파구에 있는 에너지 진단 기관의 이름을 찾아줘	{'token': '2종', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '송파구', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT N_D_O_CV FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE DESIGNATED_CLASK = '2종' AND ADDRESSM LIKE '%송파구%'
publicdata_industrialeconomic_4813	주소가 서울로 시작하는 진단 기관의 이름을 알려줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT N_D_O_CV FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE ADDRESSM LIKE '서울%'
publicdata_industrialeconomic_4813	지정 구분이 1종인 진단 기관의 이름을 보여줘	{'token': '1종', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT N_D_O_CV FROM C_STS_KENERGY_ENERGY_DIAGNOSIS_INST WHERE DESIGNATED_CLASK = '1종'
publicdata_industrialeconomic_4480	고용주체 및 장애유형별 고용현황에 공무원이 들어가는 곳의 고용 인원을 알려줘	{'token': '공무원', 'start': 19, 'column_index': 2}	SELECT NUM_EMPLOYEESL FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '%공무원%'
publicdata_industrialeconomic_4480	연도별 고용 주체 및 장애 유형별 고용 현황 중 2019년에 고용한 인원은 몇 명이야	{'token': '2019', 'start': 27, 'column_index': 2}	SELECT NUM_EMPLOYEESL FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '2019%'
publicdata_industrialeconomic_4480	2018년으로 시작하는 고용 현황의 인원을 알려줘	{'token': '2018년', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NUM_EMPLOYEESL FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '2018년%'
publicdata_industrialeconomic_4480	언어장애를 포함하는 고용 현황의 고용 인원 총합을 알려줘	{'token': '언어장애', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(NUM_EMPLOYEESL) FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '%언어장애%'
publicdata_industrialeconomic_4480	장애 유형별 고용 현황에 호흡기가 들어간 연도별 고용주체 및 장애 유형별 고용 현황과 고용 인원을 찾아줘	{'token': '호흡기', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT E_S_E_D_T_Y_G, NUM_EMPLOYEESL FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '%호흡기%'
publicdata_industrialeconomic_4480	민간기업이 들어가는 현황 중에 고용 인원의 총합은 얼마야	{'token': '민간기업', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(NUM_EMPLOYEESL) FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '%민간기업%'
publicdata_industrialeconomic_4480	고용 인원이 800명이 넘거나 7000명 이하인 연도별 고용 주체 및 장애 유형별 고용 현황을 알려줘	{'token': '800', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '7000', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT E_S_E_D_T_Y_G FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE NUM_EMPLOYEESL > 800 OR NUM_EMPLOYEESL <= 7000
publicdata_industrialeconomic_4480	고용 인원이 12656명이거나 내용에 국가 유공이 들어가는 연도별 고용 주체 및 장애 유형별 고용현황을 보여줘	{'token': '국가유공', 'start': 21, 'column_index': 2}, {'token': '12656', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT E_S_E_D_T_Y_G FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '%국가유공%' OR NUM_EMPLOYEESL = 12656
publicdata_industrialeconomic_4480	고용 인원이 3천명 이상이거나 연도별 고용 주체 및 장애 유형별 고용현황에 시각장애가 들어가는 정보의 고용 인원은 몇 명이야	{'token': '시각장애', 'start': 42, 'column_index': 2}, {'token': '3천', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT NUM_EMPLOYEESL FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE NUM_EMPLOYEESL >= 3000 OR E_S_E_D_T_Y_G LIKE '%시각장애%'
publicdata_industrialeconomic_4480	고용 인원이 3000명 이상이거나 내용에 장애가 포함되는 고용 현황을 알려줘	{'token': '3000', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '장애', 'start': 23, 'column_index': 2}	SELECT E_S_E_D_T_Y_G FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE NUM_EMPLOYEESL >= 3000 OR E_S_E_D_T_Y_G LIKE '%장애%'
publicdata_industrialeconomic_4480	2019년 공무원으로 시작하는 고용 현황의 고용 인원을 연도별 고용 주체 및 장애 유형별 고용 현황 기준 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '2019년 공무원', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NUM_EMPLOYEESL FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '2019년 공무원%' ORDER BY E_S_E_D_T_Y_G
publicdata_industrialeconomic_4480	고용 현황이 2019로 시작하고 연번이 40번 이상인 사업체의 고용 인원과 현황을 보여줘	{'token': '2019', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '40', 'start': 22, 'column_index': 1}	SELECT NUM_EMPLOYEESL, E_S_E_D_T_Y_G FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '2019%' AND SERIAL_NUMJ >= 40
publicdata_industrialeconomic_4480	고용 인원이 100명 이하이면서 비공무원이 들어가는 연도별 고용 주체 및 장애 유형별 고용 현황을 보여줘	{'token': '비공무원', 'start': 18, 'column_index': 2}, {'token': '100', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT E_S_E_D_T_Y_G FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '%비공무원%' AND NUM_EMPLOYEESL <= 100
publicdata_industrialeconomic_4480	고용 인원이 5000명 이상인 곳의 연도별 고용 주체 및 장애 유형별 고용현황과 고용 인원을 같이 보여줘	{'token': '5000', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT NUM_EMPLOYEESL, E_S_E_D_T_Y_G FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE NUM_EMPLOYEESL >= 5000
publicdata_industrialeconomic_4480	장애인 고용 인원이 100명이거나 30명인 사업체의 연도별 고용 주체 및 장애 유형별 고용 현황을 사전 배열 역순으로 정렬해 줘	{'token': '100', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '30', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT E_S_E_D_T_Y_G FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE NUM_EMPLOYEESL = 100 OR NUM_EMPLOYEESL = 30 ORDER BY E_S_E_D_T_Y_G DESC
publicdata_industrialeconomic_4480	공무원이 들어가는 고용 현황의 고용 인원을 많은 순서대로 보여줘	{'token': '공무원', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NUM_EMPLOYEESL FROM EMP_STS_KEAD_MANDATORY_EMP_BS_DISABLED_DISABILITY_T WHERE E_S_E_D_T_Y_G LIKE '%공무원%' ORDER BY NUM_EMPLOYEESL DESC

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