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publicdata_industrialeconomic_4693	지역명과 사업체 수의 합계를 지역 이름에 따라 보여줘		SELECT AREA_NMO, SUM(NUM_BUSINESSESQ) FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION GROUP BY AREA_NMO
publicdata_industrialeconomic_4693	업종명에 서비스가 포함된 사업체의 업종명과 사업체 수의 합계를 업종명별로 나타내줘	{'token': '서비스', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NMP, SUM(NUM_BUSINESSESQ) FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE BUSINESS_NMP LIKE '%서비스%' GROUP BY BUSINESS_NMP
publicdata_industrialeconomic_4693	업종명 기준 사전 배열순으로 지역명이 경기도이거나 업종명에 서비스가 들어가는 사업체의 수를 알려줘	{'token': '경기도', 'start': 21, 'column_index': 1}, {'token': '서비스', 'start': 33, 'column_index': 2}	SELECT NUM_BUSINESSESQ FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE AREA_NMO = '경기도' AND BUSINESS_NMP LIKE '%서비스%' ORDER BY BUSINESS_NMP
publicdata_industrialeconomic_4693	지역명이 경기도이고 업종명이 음식점업으로 끝나는 사업체의 수는 얼마야	{'token': '경기도', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '음식점업', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT NUM_BUSINESSESQ FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE AREA_NMO = '경기도' AND BUSINESS_NMP LIKE '%음식점업'
publicdata_industrialeconomic_4693	지역이 경기도인 사업체의 수와 업종명을 보여줘	{'token': '경기도', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT BUSINESS_NMP, NUM_BUSINESSESQ FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE AREA_NMO = '경기도'
publicdata_industrialeconomic_4693	지역별로 사업체 수가 100개 이상인 업종의 사업체 수 총합과 지역명을 사업체 수 총합이 적은 순서대로 나타내줘	{'token': '100', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT AREA_NMO, SUM(NUM_BUSINESSESQ) FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE NUM_BUSINESSESQ >= 100 GROUP BY AREA_NMO ORDER BY SUM(NUM_BUSINESSESQ)
publicdata_industrialeconomic_4693	업종명에 서비스업이 들어가는 지역별로 사업체 수의 총합과 지역명을 알려줘	{'token': '서비스업', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT AREA_NMO, SUM(NUM_BUSINESSESQ) FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE BUSINESS_NMP LIKE '%서비스업%' GROUP BY AREA_NMO
publicdata_industrialeconomic_4693	사업체 수가 60개 이상이거나 업종명에 소매가 포함되는 데이터의 지역명을 중복 없이 보여줘	{'token': '60', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '소매', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT AREA_NMO FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE NUM_BUSINESSESQ >= 60 OR BUSINESS_NMP LIKE '%소매%'
publicdata_industrialeconomic_4693	업종명에 농업이 포함되거나 강원도에 있는 사업체의 수를 보여줘	{'token': '농업', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '강원도', 'start': 15, 'column_index': 1}	SELECT NUM_BUSINESSESQ FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE BUSINESS_NMP LIKE '%농업%' OR AREA_NMO = '강원도'
publicdata_industrialeconomic_4693	업종명에 소매가 들어가거나 사업체 수가 10개 이상인 곳의 지역명을 알려줘	{'token': '소매', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '10', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT AREA_NMO FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE BUSINESS_NMP LIKE '%소매%' OR NUM_BUSINESSESQ >= 10
publicdata_industrialeconomic_4693	사업체 수가 550곳 이상인 업종의 이름을 알려줘	{'token': '550', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NMP FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE NUM_BUSINESSESQ >= 550
publicdata_industrialeconomic_4693	사업체 수가 500곳 이상인 업종명을 알려줘	{'token': '500', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NMP FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE NUM_BUSINESSESQ >= 500
publicdata_industrialeconomic_4693	경상남도의 사업체 수를 보여줘	{'token': '경상남도', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT NUM_BUSINESSESQ FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE AREA_NMO = '경상남도'
publicdata_industrialeconomic_4693	사업체 수가 580 이상인 업종의 이름을 알려줘	{'token': '580', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NMP FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE NUM_BUSINESSESQ >= 580
publicdata_industrialeconomic_4693	업종명에 금융이 들어가는 사업체의 수와 지역명을 보여줘	{'token': '금융', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT AREA_NMO, NUM_BUSINESSESQ FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE BUSINESS_NMP LIKE '%금융%'
publicdata_industrialeconomic_4693	사업체 수가 15곳이거나 14곳인 지역의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '15', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '14', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT AREA_NMO FROM C_STS_INCENTIVE_SU_BS_KEAD_REGION WHERE NUM_BUSINESSESQ = 15 OR NUM_BUSINESSESQ = 14
publicdata_industrialeconomic_4726	통제 분야별 결함 수의 합과 통제 분야를 보여줘		SELECT FIELD_CONTROLT, SUM(NUM_DEFECTSW) FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP GROUP BY FIELD_CONTROLT
publicdata_industrialeconomic_4726	통제 영역별 결함 수의 합계를 통제 영역과 같이 보여줘		SELECT CONTROL_AREAU, SUM(NUM_DEFECTSW) FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP GROUP BY CONTROL_AREAU
publicdata_industrialeconomic_4726	결함수가 200을 넘거나 10보다 작은 통제 분야를 겹치지 않게 보여줘	{'token': '200', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT FIELD_CONTROLT FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE NUM_DEFECTSW > 200 OR NUM_DEFECTSW < 10
publicdata_industrialeconomic_4726	결함 수가 100건 이상인 연도의 통제 영역과 통제 항목은 뭐야	{'token': '100', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT CONTROL_AREAU, CONTROL_ITEMV FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE NUM_DEFECTSW >= 100
publicdata_industrialeconomic_4726	통제 분야에 관리체계가 포함되고 항목에 보호대책이 들어가는 항목의 결함 수는 얼마야	{'token': '관리체계', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '보호대책', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT NUM_DEFECTSW FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE FIELD_CONTROLT LIKE '%관리체계%' AND CONTROL_ITEMV LIKE '%보호대책%'
publicdata_industrialeconomic_4726	통제 항목에 관리와 개선이 들어가는 데이터의 결함 수를 알려줘	{'token': '관리', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '개선', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT NUM_DEFECTSW FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE CONTROL_ITEMV LIKE '%관리%' AND CONTROL_ITEMV LIKE '%개선%'
publicdata_industrialeconomic_4726	통제 영역별로 통제 항목에 관리가 들어가는 데이터의 결함 수 총합과 통제 영역을 찾아줘	{'token': '관리', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT CONTROL_AREAU, SUM(NUM_DEFECTSW) FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE CONTROL_ITEMV LIKE '%관리%' GROUP BY CONTROL_AREAU
publicdata_industrialeconomic_4726	결함 수가 100 이상 400 이하인 통제 항목을 찾아줘	{'token': '100', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '400', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT CONTROL_ITEMV FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE NUM_DEFECTSW >= 100 AND NUM_DEFECTSW <= 400
publicdata_industrialeconomic_4726	통제 분야별로 결함 수의 합과 통제 분야를 알려줘		SELECT FIELD_CONTROLT, AVG(NUM_DEFECTSW) FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP GROUP BY FIELD_CONTROLT
publicdata_industrialeconomic_4726	통제 영역에 보안을 포함하거나 결함수가 200 이상인 곳의 통제 항목과 결함수를 보여줘	{'token': '200', 'start': 22, 'column_index': 4}, {'token': '보안', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT CONTROL_ITEMV, NUM_DEFECTSW FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE NUM_DEFECTSW >= 200 OR CONTROL_AREAU LIKE '%보안%'
publicdata_industrialeconomic_4726	통제 분야별로 통제 영역에 관리가 들어가는 ISMS P의 평균 결함 수와 통제 분야를 보여줘	{'token': '관리', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT FIELD_CONTROLT, AVG(NUM_DEFECTSW) FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE CONTROL_AREAU LIKE '%관리%' GROUP BY FIELD_CONTROLT
publicdata_industrialeconomic_4726	통제 분야별 결함 수가 100 이상이거나 10 이하인 통제 항목의 수와 통제 분야를 알려줘	{'token': '100', 'start': 13, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT FIELD_CONTROLT, COUNT(CONTROL_ITEMV) FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE NUM_DEFECTSW >= 100 OR NUM_DEFECTSW <= 10 GROUP BY FIELD_CONTROLT
publicdata_industrialeconomic_4726	결함 수가 400 이상인 영역을 알려줘	{'token': '400', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT CONTROL_AREAU FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE NUM_DEFECTSW >= 400
publicdata_industrialeconomic_4726	관리체계 수립 및 운영에 해당하는 통제 영역을 중복 없이 알려줘	{'token': '관리체계 수립 및 운영', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT CONTROL_AREAU FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE FIELD_CONTROLT = '관리체계 수립 및 운영'
publicdata_industrialeconomic_4726	보호대책 요구사항 분야의 통제 영역을 중복 없이 알려줘	{'token': '보호대책 요구사항', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT CONTROL_AREAU FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE FIELD_CONTROLT = '보호대책 요구사항'
publicdata_industrialeconomic_4726	장애 수가 57개 및 166개이거나 179개인 제한 항목을 알려줘	{'token': '179', 'start': 20, 'column_index': 4}, {'token': '57', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '166', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT CONTROL_ITEMV FROM STS_DEFECTS_YEAR_KR_INTERNET_SECURITY_AGENCY_ISMSP WHERE NUM_DEFECTSW = 57 OR NUM_DEFECTSW = 166 OR NUM_DEFECTSW = 179
publicdata_industrialeconomic_4736	구분이 개선인 공사의 이름과 시작 예정 연월을 알려줘	{'token': '개선', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT CONSTRUCTION_NMN, PROJECTED_YEAR_MONTHR FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE SORTATIONL = '개선'
publicdata_industrialeconomic_4736	열 수송관이 들어가는 공사명을 알려줘	{'token': '열수송관', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT CONSTRUCTION_NMN FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE CONSTRUCTION_NMN LIKE '%열수송관%'
publicdata_industrialeconomic_4736	관로 길이가 10 킬로미터 이상인 공사의 시작 예정 연월과 공사 종료 예정 연월을 찾아줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT PROJECTED_YEAR_MONTHR, S_Y_M_C_Q FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE PIPELINE_LENGTH_KMQ >= 10
publicdata_industrialeconomic_4736	공사비가 3천억 이상이거나 이름에 청주를 포함하는 공사의 공사 시작 예정 연월과 공사 종료 예정 연월을 보여줘	{'token': '청주', 'start': 19, 'column_index': 3}, {'token': '3천억', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT PROJECTED_YEAR_MONTHR, S_Y_M_C_Q FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE CONSTRUCTION_NMN LIKE '%청주%' OR M_WON_CONSTRUCTIONO >= 30000
publicdata_industrialeconomic_4736	이름에 2022년을 포함하는 공사의 지사와 공사비를 공사명 기준 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '2022년', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT M_WON_CONSTRUCTIONO, BRANCHM FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE CONSTRUCTION_NMN LIKE '%2022년%' ORDER BY CONSTRUCTION_NMN DESC
publicdata_industrialeconomic_4736	추가 공사와 연계로 구분되는 공사의 공사비 최댓값과 자재비 최댓값을 보여줘	{'token': '추가공사', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '연계', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT MAX(M_WON_CONSTRUCTIONO), MAX(MATERIAL_COST_1_M_WONP) FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE SORTATIONL = '추가공사' OR SORTATIONL = '연계'
publicdata_industrialeconomic_4736	공사명이 2021년으로 시작하거나 지사가 세종인 열 수송관 공사의 구분을 중복 없이 보여줘	{'token': '2021년', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '세종', 'start': 23, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT SORTATIONL FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE CONSTRUCTION_NMN LIKE '2021년%' OR BRANCHM = '세종'
publicdata_industrialeconomic_4736	공사명에 열 수송이 포함되거나 공사비가 100억 이상인 공사의 이름을 찾아줘	{'token': '열수송', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '10000', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT CONSTRUCTION_NMN FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE CONSTRUCTION_NMN LIKE '%열수송%' OR M_WON_CONSTRUCTIONO >= 10000
publicdata_industrialeconomic_4736	공사 시작 예정 연월이 2021년이거나 지사가 세종인 공사의 종료 예정 연월을 알려줘	{'token': '2021', 'start': 13, 'column_index': 7}, {'token': '세종', 'start': 26, 'column_index': 2}	SELECT S_Y_M_C_Q FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE PROJECTED_YEAR_MONTHR LIKE '2021%' OR BRANCHM = '세종'
publicdata_industrialeconomic_4736	지사가 동탄이거나 화성인 곳의 공사비 총합과 자재비 총합을 알려줘	{'token': '동탄', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '화성', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT SUM(M_WON_CONSTRUCTIONO), SUM(MATERIAL_COST_1_M_WONP) FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE BRANCHM = '동탄' OR BRANCHM = '화성'
publicdata_industrialeconomic_4736	지사별로 공사비의 평균값과 지사를 나타내줘		SELECT BRANCHM, AVG(M_WON_CONSTRUCTIONO) FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC GROUP BY BRANCHM
publicdata_industrialeconomic_4736	공사 이름에 유지 보수가 들어가거나 세종 지사에서 진행하는 공사의 시작 예정 연월을 보여줘	{'token': '유지보수', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '세종', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT PROJECTED_YEAR_MONTHR FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE CONSTRUCTION_NMN LIKE '%유지보수%' OR BRANCHM = '세종'
publicdata_industrialeconomic_4736	지사가 평택인 곳의 공사명이 뭐야	{'token': '평택', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT CONSTRUCTION_NMN FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE BRANCHM = '평택'
publicdata_industrialeconomic_4736	파주 지사에서 진행한 공사에 투입된 자재비의 합과 공사비의 합을 보여줘	{'token': '파주', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(M_WON_CONSTRUCTIONO), SUM(MATERIAL_COST_1_M_WONP) FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE BRANCHM = '파주'
publicdata_industrialeconomic_4736	이름에 개선이 포함된 공사의 시작 및 종료 예정 연월은 언제야	{'token': '개선', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT PROJECTED_YEAR_MONTHR, S_Y_M_C_Q FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE CONSTRUCTION_NMN LIKE '%개선%'
publicdata_industrialeconomic_4736	용인 지사에서 추가 공사로 구분되는 공사의 종료 예정 연월은 언제야	{'token': '용인', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '추가공사', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT S_Y_M_C_Q FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE BRANCHM = '용인' AND SORTATIONL = '추가공사'
publicdata_industrialeconomic_4736	이름에 하천 횡단이 들어가는 공사에 해당하는 지사를 알려줘	{'token': '하천횡단', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT BRANCHM FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE CONSTRUCTION_NMN LIKE '%하천횡단%'
publicdata_industrialeconomic_4736	이름이 주로 끝나는 지사를 겹치지 않게 보여줘	{'token': '주', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT BRANCHM FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE BRANCHM LIKE '%주'
publicdata_industrialeconomic_4736	공사명에 보강 공사가 포함되거나 자재비가 1억 미만인 공사 현황의 지사를 보여줘	{'token': '보강 공사', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT BRANCHM FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC WHERE CONSTRUCTION_NMN LIKE '%보강공사%' OR MATERIAL_COST_1_M_WONP < 100
publicdata_industrialeconomic_4736	공사 시작 예정 연월과 공사 종료 예정 연월은 언제야		SELECT PROJECTED_YEAR_MONTHR, S_Y_M_C_Q FROM STS_HEAT_TRANSPORT_PIPE_CONST_SCHEDULED_BE_ORDERED_KDHC
publicdata_industrialeconomic_4632	2019년 결산으로 분류된 자금 중 복권 기금의 총 수입 규모를 보여줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '총수입', 'start': 27, 'column_index': 4}, {'token': '복권기금', 'start': 20, 'column_index': 3}, {'token': '결산', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT HUNDREDS_MS_WONY FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE FUND_NMW = '복권기금' AND CRITERIAV = '결산' AND SORTATIONX = '총수입' AND YEARU = 2019
publicdata_industrialeconomic_4632	기금명에 보상이 들어가고 구분이 총계인 기금의 규모는 얼마야	{'token': '보상', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '총계', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT HUNDREDS_MS_WONY FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE FUND_NMW LIKE '%보상%' AND SORTATIONX = '총계'
publicdata_industrialeconomic_4632	문화재 보호 기금이나 보훈 기금의 규모를 알려줘	{'token': '문화재보호기금', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '보훈기금', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT HUNDREDS_MS_WONY FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE FUND_NMW = '문화재보호기금' OR FUND_NMW = '보훈기금'
publicdata_industrialeconomic_4632	기금으로 끝나지 않는 기금명을 알려줘		SELECT FUND_NMW FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE FUND_NMW NOT LIKE '%기금'
publicdata_industrialeconomic_4632	기준이 결산이면서 구분이 총지출인 회계 기금 규모를 찾아줘	{'token': '총지출', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '결산', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT HUNDREDS_MS_WONY FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE SORTATIONX = '총지출' AND CRITERIAV = '결산'
publicdata_industrialeconomic_4632	연도가 2019년이거나 이름에 연금이 들어가는 기금의 평균 총수입 규모는 얼마야	{'token': '총수입', 'start': 33, 'column_index': 4}, {'token': '2019', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '연금', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT AVG(HUNDREDS_MS_WONY) FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE FUND_NMW LIKE '%연금%' AND SORTATIONX = '총수입' OR YEARU = 2019 AND SORTATIONX = '총수입'
publicdata_industrialeconomic_4632	구분이 수입으로 끝나는 기금의 이름과 규모를 보여줘	{'token': '수입', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT FUND_NMW, HUNDREDS_MS_WONY FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE SORTATIONX LIKE '%수입'
publicdata_industrialeconomic_4632	2020년도 기금의 이름과 규모를 보여줘	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT FUND_NMW, HUNDREDS_MS_WONY FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE YEARU = 2020
publicdata_industrialeconomic_4632	기준이 본 예산인 기금의 이름과 규모를 보여줘	{'token': '본예산', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT FUND_NMW, HUNDREDS_MS_WONY FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE CRITERIAV = '본예산'
publicdata_industrialeconomic_4632	기금명별로 구분에 총수입이 들어가는 기금의 규모 합계와 기금명을 알려줘	{'token': '총수입', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT FUND_NMW, SUM(HUNDREDS_MS_WONY) FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE SORTATIONX LIKE '%총수입%' GROUP BY FUND_NMW
publicdata_industrialeconomic_4632	연도별로 이름에 보호가 들어가고 구분이 총 수입인 기금의 규모 총합과 연도를 보여줘	{'token': '보호', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '총수입', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT YEARU, SUM(HUNDREDS_MS_WONY) FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE FUND_NMW LIKE '%보호%' AND SORTATIONX = '총수입' GROUP BY YEARU
publicdata_industrialeconomic_4632	운용 규모가 7227이거나 총수입으로 구분되는 기금의 이름을 중복 없이 사전 배열순으로 찾아줘	{'token': '7227', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '총수입', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT FUND_NMW FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE HUNDREDS_MS_WONY = 7227 OR SORTATIONX = '총수입' ORDER BY FUND_NMW
publicdata_industrialeconomic_4632	기금별로 2022년의 평균 규모와 기금명을 평균 규모가 작은 순서대로 나열해줘	{'token': '2022', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT FUND_NMW, AVG(HUNDREDS_MS_WONY) FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE YEARU = 2022 GROUP BY FUND_NMW ORDER BY AVG(HUNDREDS_MS_WONY)
publicdata_industrialeconomic_4632	기금명이 사학으로 시작하거나 규모가 총계인 회계 기금의 규모를 보여줘	{'token': '사학', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '총계', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT HUNDREDS_MS_WONY FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE FUND_NMW LIKE '사학%' OR SORTATIONX = '총계'
publicdata_industrialeconomic_4632	총수입의 규모는 몇 억 원인지 보여줘	{'token': '총수입', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT HUNDREDS_MS_WONY FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE SORTATIONX = '총수입'
publicdata_industrialeconomic_4632	규모가 8000억 이상인 기금의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '8000', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT FUND_NMW FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE HUNDREDS_MS_WONY >= 8000
publicdata_industrialeconomic_4632	기금명의 가나다 역순대로 총지출이나 총수입으로 구분되는 기금의 연도를 나열해줘	{'token': '총지출', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '총수입', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT YEARU FROM KPFIS_ACING_FUND_MNG_STRUCTURE_ACING_FUND_SIZE WHERE SORTATIONX = '총지출' OR SORTATIONX = '총수입' ORDER BY FUND_NMW DESC
publicdata_industrialeconomic_4811	발명 명칭에 전력이 들어간 특허의 등록일을 보여줘	{'token': '전력', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%전력%'
publicdata_industrialeconomic_4811	명칭에 시스템이 들어가는 발명의 등록일이 언제야	{'token': '시스템', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%시스템%'
publicdata_industrialeconomic_4811	발명 명칭에 스마트가 들어간 특허의 등록일이 언제야	{'token': '스마트', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%스마트%'
publicdata_industrialeconomic_4811	장치가 포함된 발명 명칭과 등록 번호를 보여줘	{'token': '장치', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NM_INVENTIONZ, RE_NUMA FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%장치%'
publicdata_industrialeconomic_4811	명치에 서비스가 들어가는 발명의 등록일을 보여줘	{'token': '서비스', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%서비스%'
publicdata_industrialeconomic_4811	등록 번호가 4로 끝나는 특허의 발명 명칭을 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '4', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT NM_INVENTIONZ FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE RE_NUMA NOT LIKE '%4' ORDER BY NM_INVENTIONZ DESC
publicdata_industrialeconomic_4811	발명 명칭에 블록체인이 들어가고 등록번호가 102로 시작하는 특허의 등록일을 보여줘	{'token': '블록체인', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '102', 'start': 24, 'column_index': 3}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%블록체인%' AND RE_NUMA LIKE '102%'
publicdata_industrialeconomic_4811	발명 명칭에 위치 추정이 들어가고 등록번호가 921로 끝나는 특허의 등록일은 언제야	{'token': '위치 추정', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '921', 'start': 25, 'column_index': 3}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%위치 추정%' AND RE_NUMA LIKE '%921'
publicdata_industrialeconomic_4811	발명 명칭에 혼합이 들어가며 등록 번호가 77로 끝나는 특허의 등록일은 언제야	{'token': '혼합', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '77', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%혼합%' AND RE_NUMA LIKE '%77'
publicdata_industrialeconomic_4811	명칭이 방법으로 끝나는 특허의 등록일을 오래된 순으로 정렬해줘	{'token': '방법', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%방법' ORDER BY RE_DTB
publicdata_industrialeconomic_4811	발명 명칭에 스마트가 들어가고 등록 번호가 102로 시작하는 특허의 등록일을 알려줘	{'token': '스마트', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '102', 'start': 24, 'column_index': 3}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%스마트%' AND RE_NUMA LIKE '102%'
publicdata_industrialeconomic_4811	등록 번호가 8로 끝나면서 발명 명칭에 장치가 들어가는 것의 등록일을 보여줘	{'token': '장치', 'start': 22, 'column_index': 2}, {'token': '8', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%장치%' AND RE_NUMA LIKE '%8'
publicdata_industrialeconomic_4811	발명 명칭을 가나다순으로 정렬해서 등록 번호와 함께 나타내줘		SELECT NM_INVENTIONZ, RE_NUMA FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS ORDER BY NM_INVENTIONZ
publicdata_industrialeconomic_4811	등록번호가 101416924인 특허의 등록일이 언젠지 보여줘	{'token': '101416924', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE RE_NUMA = 101416924
publicdata_industrialeconomic_4811	등록 번호가 102070896인 특허의 발명 명칭은 뭐야	{'token': '102070896', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT NM_INVENTIONZ FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE RE_NUMA = 102070896
publicdata_industrialeconomic_4811	이름에 변전소가 들어가는 발명의 등록일을 보여줘	{'token': '변전소', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%변전소%'
publicdata_industrialeconomic_4811	발명 명칭에 태양광이 들어가는 특허의 등록일은 언제야	{'token': '태양광', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTB FROM KDN_PATENT_HOLDING_STS WHERE NM_INVENTIONZ LIKE '%태양광%'
publicdata_industrialeconomic_4508	2016년의 구분별 과제 수의 합계가 얼마인지를 구분과 함께 알려줘	{'token': '2016', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT SORTATIONG, SUM(NUM_ASSIGNMENTSJ) FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE YEARH = 2016 GROUP BY SORTATIONG
publicdata_industrialeconomic_4508	구분이 기업으로 끝나는 연도가 언제야	{'token': '기업', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT YEARH FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE SORTATIONG LIKE '%기업'
publicdata_industrialeconomic_4508	예산 집행액이 550억이 넘는 과제 수를 연도가 이른 순으로 정렬해줘	{'token': '550억', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT NUM_ASSIGNMENTSJ FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE M_WON_BUDGET_EXECUTIONI > 55000 ORDER BY YEARH
publicdata_industrialeconomic_4508	대기업이거나 유형에 수행이 들어간 곳의 예산집행은 얼마야	{'token': '대기업', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '수행', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT M_WON_BUDGET_EXECUTIONI FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE SORTATIONG = '대기업' OR TYPEF LIKE '%수행%'
publicdata_industrialeconomic_4508	구분이 연구로 시작하거나 연도가 2018년인 곳의 과제 수를 보여줘	{'token': '연구', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '2018', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT NUM_ASSIGNMENTSJ FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE SORTATIONG LIKE '연구%' OR YEARH = 2018
publicdata_industrialeconomic_4508	과제 수가 30이거나 197인 현황의 연도를 오래된 순으로 나열해 줘	{'token': '30', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '197', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT YEARH FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE NUM_ASSIGNMENTSJ = 30 OR NUM_ASSIGNMENTSJ = 197 ORDER BY YEARH
publicdata_industrialeconomic_4508	구분별로 연도가 2019년이거나 2020년일 때의 평균 과제 수와 구분을 알려줘	{'token': '2019', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '2020', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT SORTATIONG, AVG(NUM_ASSIGNMENTSJ) FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE YEARH = 2019 OR YEARH = 2020 GROUP BY SORTATIONG
publicdata_industrialeconomic_4508	연도별로 과제수 50 개 미만인 곳의 예산 집행 금액의 최솟값과 연도를 나타내줘	{'token': '50', 'start': 9, 'column_index': 5}	SELECT YEARH, MIN(M_WON_BUDGET_EXECUTIONI) FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE NUM_ASSIGNMENTSJ < 50 GROUP BY YEARH
publicdata_industrialeconomic_4508	연도가 2016 이거나 2020년인 항목의 구분별 과제 수의 합과 구분을 보여줘	{'token': '2016', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '2020', 'start': 13, 'column_index': 3}	SELECT SORTATIONG, SUM(NUM_ASSIGNMENTSJ) FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE YEARH = 2016 OR YEARH = 2020 GROUP BY SORTATIONG
publicdata_industrialeconomic_4508	유형별로 대학이나 연구기관의 예산 집행 평균을 유형과 함께 알려줘	{'token': '연구기관', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '대학', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT TYPEF, AVG(M_WON_BUDGET_EXECUTIONI) FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE SORTATIONG = '연구기관' OR SORTATIONG = '대학' GROUP BY TYPEF
publicdata_industrialeconomic_4508	대기업의 과제수가 얼마인지 보여줘	{'token': '대기업', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NUM_ASSIGNMENTSJ FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE SORTATIONG = '대기업'
publicdata_industrialeconomic_4508	2019년의 집행 예산을 백만원 단위로 알려줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT M_WON_BUDGET_EXECUTIONI FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE YEARH = 2019
publicdata_industrialeconomic_4508	과제 수가 50개 이상인 연도를 최근순으로 정렬해서 중복 없이 보여줘	{'token': '50', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT YEARH FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE NUM_ASSIGNMENTSJ >= 50 ORDER BY YEARH DESC
publicdata_industrialeconomic_4508	주관 기관으로 분류된 곳의 연도별 예산 집행 금액의 합계와 연도를 보여줘	{'token': '주관기관', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT YEARH, SUM(M_WON_BUDGET_EXECUTIONI) FROM EXECUTION_STS_KETEP_ENERGY_TECH_DEV_STS_INST_T WHERE TYPEF = '주관기관' GROUP BY YEARH

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