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id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_industrialeconomic_4583	1시와 2시의 수전 전력량을 보여줘		SELECT H_1H, H_2I FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC
publicdata_industrialeconomic_4583	12시의 평균과 일별 합계의 평균을 보여줘		SELECT AVG(H_12S), AVG(SUMF) FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC
publicdata_industrialeconomic_4583	1시의 수전 전력과 날짜를 알려줘		SELECT DTF, H_1H FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC
publicdata_industrialeconomic_4583	5시 수전 전력량이 50000 이상인 날짜와 6시 수전 전력량을 알려줘	{'token': '50000', 'start': 11, 'column_index': 7}	SELECT H_6M, DTF FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC WHERE H_5L >= 50000
publicdata_industrialeconomic_4583	수전 전력이 1시에 39321이거나 66145 아니면 2시에 66669인 날짜를 찾아줘	{'token': '66669', 'start': 34, 'column_index': 4}, {'token': '39321', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '66145', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT DTF FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC WHERE H_1H = 39321 OR H_1H = 66145 OR H_2I = 66669
publicdata_industrialeconomic_4583	구분별로 1시 수전전력이 50000 이하이거나 100000 이상인 일자의 2시 수전전력 평균과 구분을 알려줘	{'token': '50000', 'start': 14, 'column_index': 3}, {'token': '100000', 'start': 26, 'column_index': 3}	SELECT SORTATIONG, AVG(H_2I) FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC WHERE H_1H <= 50000 OR H_1H >= 100000 GROUP BY SORTATIONG
publicdata_industrialeconomic_4583	합계가 1324046 이거나 1831881 아니면 2000774인 날짜를 알려줘	{'token': '2000774', 'start': 28, 'column_index': 27}, {'token': '1831881', 'start': 16, 'column_index': 27}, {'token': '1324046', 'start': 4, 'column_index': 27}	SELECT DTF FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC WHERE SUMF = 1324046 OR SUMF = 1831881 OR SUMF = 2000774
publicdata_industrialeconomic_4583	합계가 4500000 이상이거나 24시 값이 215000 이상인 날짜를 과거순으로 나열해줘	{'token': '215000', 'start': 25, 'column_index': 26}, {'token': '4500000', 'start': 4, 'column_index': 27}	SELECT DTF FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC WHERE H_24E >= 215000 OR SUMF >= 4500000 ORDER BY DTF
publicdata_industrialeconomic_4583	날짜와 23시의 수전 전력을 알려줘		SELECT DTF, H_23D FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC
publicdata_industrialeconomic_4583	2시의 수전 전력이 52654이거나 20499 아니면 71411인 정보의 날짜를 찾아줘	{'token': '71411', 'start': 30, 'column_index': 4}, {'token': '52654', 'start': 11, 'column_index': 4}, {'token': '20499', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT DTF FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC WHERE H_2I = 52654 OR H_2I = 20499 OR H_2I = 71411
publicdata_industrialeconomic_4583	1시에 받은 전력이 89000 이상이거나 28000 이하인 수전 전력량의 합계를 많은 값부터 보여줘	{'token': '89000', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '28000', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT SUMF FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC WHERE H_1H >= 89000 OR H_1H <= 25000 ORDER BY SUMF DESC
publicdata_industrialeconomic_4583	3시의 수전전력이 30000 이하인 날짜를 찾아줘	{'token': '30000', 'start': 10, 'column_index': 5}	SELECT DTF FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC WHERE H_3J <= 30000
publicdata_industrialeconomic_4583	1시의 수전 전력량이 52410인 날은 언제야	{'token': '52410', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT DTF FROM KPX_JEJU_D_CONNECTED_WIRE_PW_SPL_TIME_HVDC WHERE H_1H = 52410
publicdata_industrialeconomic_4636	무궁화오토에서 만든 제품의 이름과 품목을 찾아줘	{'token': '무궁화오토', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT ITEMSQ, NM_PRODUCTR FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE MANUFACTURERS = '무궁화오토'
publicdata_industrialeconomic_4636	상용 보조 공학기기의 품목과 제품명을 찾아줘		SELECT ITEMSQ, NM_PRODUCTR FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ
publicdata_industrialeconomic_4636	지원 구분이 무상 지원인 품목별 제품의 수와 품목을 보여줘	{'token': '무상지원', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT ITEMSQ, COUNT(NM_PRODUCTR) FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE SUPPORT_CLAST = '무상지원' GROUP BY ITEMSQ
publicdata_industrialeconomic_4636	지원 구분이 무상임대인 제품의 이름과 내용연수를 알려줘	{'token': '무상임대', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT USEFUL_LIFEU, NM_PRODUCTR FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE SUPPORT_CLAST = '무상임대'
publicdata_industrialeconomic_4636	지원 구분이 무상 임대이고 내용 연수가 3인 정보의 제품명을 중복 없이 보여줘	{'token': '3', 'start': 22, 'column_index': 7}, {'token': '무상임대', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT NM_PRODUCTR FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE USEFUL_LIFEU = 3 AND SUPPORT_CLAST = '무상임대'
publicdata_industrialeconomic_4636	제품명에 전자가 들어가거나 내용 연수가 3인 제품의 제조 업체를 찾아줘	{'token': '3', 'start': 22, 'column_index': 7}, {'token': '전자', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT MANUFACTURERS FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE USEFUL_LIFEU = 3 OR NM_PRODUCTR LIKE '%전자%'
publicdata_industrialeconomic_4636	품목이 리프트이거나 제품명에 보조기가 들어가는 제품을 제조하는 업체를 알려줘	{'token': '리프트', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '보조기', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT MANUFACTURERS FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE ITEMSQ = '리프트' OR NM_PRODUCTR LIKE '%보조기%'
publicdata_industrialeconomic_4636	제품명이 씨사운드이거나 페달이 들어가는 제조 업체의 이름을 알려줘	{'token': '씨사운드', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '페달', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT MANUFACTURERS FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE NM_PRODUCTR = '씨사운드' OR NM_PRODUCTR LIKE '%페달%'
publicdata_industrialeconomic_4636	분류별로 지원 구분에 무상임대가 들어가는 제품명의 개수와 분류를 가나다순으로 함께 찾아줘	{'token': '무상임대', 'start': 12, 'column_index': 6}	SELECT CLASP, COUNT(NM_PRODUCTR) FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE SUPPORT_CLAST = '무상임대' GROUP BY CLASP ORDER BY CLASP
publicdata_industrialeconomic_4636	무상 지원되는 품목과 제품의 이름을 알려줘	{'token': '무상지원', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT ITEMSQ, NM_PRODUCTR FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE SUPPORT_CLAST = '무상지원'
publicdata_industrialeconomic_4636	신체 보조 기기로 분류되는 제품명과 제조업체를 알려줘	{'token': '신체보조기기', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NM_PRODUCTR, MANUFACTURERS FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE CLASP = '신체보조기기'
publicdata_industrialeconomic_4636	자동으로 시작하는 품목의 지원 구분을 중복 없이 보여줘	{'token': '자동', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT SUPPORT_CLAST FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE ITEMSQ LIKE '자동%'
publicdata_industrialeconomic_4636	내용 연수가 5 이상이거나 지원 구분에 무상이 들어가는 지원 제품의 이름을 알려줘	{'token': '5', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '무상', 'start': 22, 'column_index': 6}	SELECT NM_PRODUCTR FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE USEFUL_LIFEU >= 5 OR SUPPORT_CLAST LIKE '%무상%'
publicdata_industrialeconomic_4636	품목에 기기가 포함되거나 제조업체가 플럭스에버인 곳의 제품명을 알려줘	{'token': '기기', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '플럭스에버', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT NM_PRODUCTR FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE ITEMSQ LIKE '%기기%' OR MANUFACTURERS = '플럭스에버'
publicdata_industrialeconomic_4636	무상 지원이거나 무상 임대인 상용 보조 공학 기기의 제품명을 가나다순으로 정렬해줘	{'token': '무상지원', 'start': 0, 'column_index': 6}, {'token': '무상임대', 'start': 9, 'column_index': 6}	SELECT NM_PRODUCTR FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE SUPPORT_CLAST = '무상지원' OR SUPPORT_CLAST = '무상임대' ORDER BY NM_PRODUCTR
publicdata_industrialeconomic_4636	분류가 주차로 시작하고 품목이 개조로 끝나는 지원 제품의 이름이 뭐야	{'token': '주차', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '개조', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT NM_PRODUCTR FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE CLASP LIKE '주차%' AND ITEMSQ LIKE '%개조'
publicdata_industrialeconomic_4636	빅에어쿠션의 지원 구분을 알려줘	{'token': '빅에어쿠션', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT SUPPORT_CLAST FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE NM_PRODUCTR = '빅에어쿠션'
publicdata_industrialeconomic_4636	이름에 보이스가 들어가는 제품의 제조업체를 가나다순으로 중복을 제외하고 알려줘	{'token': '보이스', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT MANUFACTURERS FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE NM_PRODUCTR LIKE '%보이스%' ORDER BY MANUFACTURERS
publicdata_industrialeconomic_4636	보조 기기가 들어가는 품목의 제조 업체를 가나다순으로 중복 없이 나타내줘	{'token': '보조기기', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT MANUFACTURERS FROM SU_PROD_KEAD_COMMERCIAL_AUXILIARY_ENGINEERING_EQ WHERE ITEMSQ LIKE '%보조기기%' ORDER BY MANUFACTURERS
publicdata_industrialeconomic_4795	거래 시간이 10시인 경제성 DR 입찰 량과 경제성 DR 낙찰 량을 보여줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT E_D_B_V_N, E_D_B_V_O FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE TRADING_HOURSK = 10
publicdata_industrialeconomic_4795	거래일별로 묶어서 경제성 DR 낙찰량의 합계와 거래일을 보여줘		SELECT TRADING_DAYJ, SUM(E_D_B_V_O) FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME GROUP BY TRADING_DAYJ
publicdata_industrialeconomic_4795	5시 이후에 진행된 거래의 경제성DR 입찰량 및 경제성DR 낙찰량을 알려줘	{'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT E_D_B_V_N, E_D_B_V_O FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE TRADING_HOURSK >= 5
publicdata_industrialeconomic_4795	거래 시간이 23시인 경제성 DR 입찰 량과 경제성 DR 낙찰 량을 보여줘	{'token': '23', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT E_D_B_V_N, E_D_B_V_O FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE TRADING_HOURSK = 23
publicdata_industrialeconomic_4795	경제성 DR 입찰량이 200 이상이거나 경제성 DR 낙찰량이 200 이상인 정보의 거래일을 중복 없이 최신순으로 보여줘	{'token': '200', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '200', 'start': 34, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT TRADING_DAYJ FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N >= 200 OR E_D_B_V_O >= 200 ORDER BY TRADING_DAYJ DESC
publicdata_industrialeconomic_4795	거래일별로 입찰량이 200 이상이거나 낙찰량이 100 이상인 경제성 주식 예탁 증서의 거래가 몇 건인지 거래일과 함께 보여줘	{'token': '200', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '100', 'start': 26, 'column_index': 4}	SELECT TRADING_DAYJ, COUNT(TRADING_DAYJ) FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N >= 200 OR E_D_B_V_O >= 100 GROUP BY TRADING_DAYJ
publicdata_industrialeconomic_4795	경제성 DR 입찰량이 500 이상인 거래 시간별 평균 경제성 DR 입찰량과 거래 시간을 알려줘	{'token': '500', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT TRADING_HOURSK, AVG(E_D_B_V_N) FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N >= 500 GROUP BY TRADING_HOURSK
publicdata_industrialeconomic_4795	경제성 DR 입찰량이 200 이상이고 경제성 DR 낙찰량이 200 이하인 거래일을 겹치지 않게 찾아줘	{'token': '200', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '200', 'start': 33, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT TRADING_DAYJ FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N >= 200 AND E_D_B_V_O <= 200
publicdata_industrialeconomic_4795	경제성 DR 입찰량이 100 이상인 거래 일자와 시간을 보여줘	{'token': '100', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT TRADING_DAYJ, TRADING_HOURSK FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N >= 100
publicdata_industrialeconomic_4795	경제성 DR 입찰량이 100 이상이거나 경제성 DR 낙찰량이 300 이상인 거래의 거래 시간을 경제성 DR 낙찰량이 높은 순서대로 보여줘	{'token': '100', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '300', 'start': 34, 'column_index': 4}	SELECT TRADING_HOURSK FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N >= 100 OR E_D_B_V_O >= 300 ORDER BY E_D_B_V_O DESC
publicdata_industrialeconomic_4795	거래 시간이 2로 시작하거나 입찰량이 123인 경제성DR의 거래일이 언제야	{'token': '2', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '123', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT TRADING_DAYJ FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE TRADING_HOURSK LIKE '2%' OR E_D_B_V_N = 123
publicdata_industrialeconomic_4795	거래일별로 입찰량이 200 이상인 경제성 DR의 평균 낙찰량이 230 이상인 값과 거래일을 보여줘	{'token': '200', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '230', 'start': 35, 'column_index': 4}	SELECT TRADING_DAYJ, AVG(E_D_B_V_O) FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N >= 200 GROUP BY TRADING_DAYJ HAVING AVG(E_D_B_V_O) >= 230
publicdata_industrialeconomic_4795	입찰량이 100이상인 거래일은 언제야	{'token': '100', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT TRADING_DAYJ FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N >= 100
publicdata_industrialeconomic_4795	거래시간이 22시일 때 경제성 DR 입찰량을 보여줘	{'token': '22', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT E_D_B_V_N FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE TRADING_HOURSK = 22
publicdata_industrialeconomic_4795	22시 경제성 DR 입찰량이 75인 거래일은 언제야	{'token': '22', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '75', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT TRADING_DAYJ FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE TRADING_HOURSK = 22 AND E_D_B_V_N = 75
publicdata_industrialeconomic_4795	거래 시간이 20시 이거나 입찰량이 123인 거래일은 언제야	{'token': '20', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '123', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT TRADING_DAYJ FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE TRADING_HOURSK = 20 OR E_D_B_V_N = 123
publicdata_industrialeconomic_4795	거래 시간이 12시이거나 18시인 거래일을 입찰량이 많은 순으로 나열해줘	{'token': '12', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '18', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT TRADING_DAYJ FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE TRADING_HOURSK = 12 OR TRADING_HOURSK = 18 ORDER BY E_D_B_V_N DESC
publicdata_industrialeconomic_4795	경제성 수요 자원 거래 시장 입찰량이 104인 정보의 거래일을 중복 없이 보여줘	{'token': '104', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT TRADING_DAYJ FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N = 104
publicdata_industrialeconomic_4795	입찰량이 335 아니면 364이거나 낙찰량이 117인 경제성 수요 자원의 거래일을 알려줘	{'token': '117', 'start': 25, 'column_index': 4}, {'token': '335', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '364', 'start': 13, 'column_index': 3}	SELECT TRADING_DAYJ FROM KPX_ECONOMIC_DR_BIDDING_VOLUME_BIDDING_VOLUME WHERE E_D_B_V_N = 335 OR E_D_B_V_N = 364 OR E_D_B_V_O = 117
publicdata_industrialeconomic_4537	그린이 들어간 사업에 참여한 업체의 이름을 알려줘	{'token': '그린', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE P_B_N_Z LIKE '%그린%'
publicdata_industrialeconomic_4537	2018년에 참여한 업체의 이름과 참여 사업명을 보여줘	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NMR, P_B_N_Z FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE YEAR_PARTICIPATIONS = 2018
publicdata_industrialeconomic_4537	이름에 그린크레디트가 포함된 참여 사업의 업체 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '그린크레디트', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE P_B_N_Z LIKE '%그린크레디트%'
publicdata_industrialeconomic_4537	2021년에 참여한 업체의 이름을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE YEAR_PARTICIPATIONS = 2021 ORDER BY COMPANY_NMR
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 연도가 2020년이거나 2021년인 업체의 이름을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '2020', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '2021', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE YEAR_PARTICIPATIONS = 2020 OR YEAR_PARTICIPATIONS = 2021 ORDER BY COMPANY_NMR
publicdata_industrialeconomic_4537	업체명에 발전이 들어가거나 참여 연도가 2019년도인 곳의 업체명을 중복 없이 보여줘	{'token': '발전', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '2019', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE COMPANY_NMR LIKE '%발전%' OR YEAR_PARTICIPATIONS = 2019
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 사업명에 발굴이 들어가거나 참여 연도가 2017년인 업체의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '발굴', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '2017', 'start': 25, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE P_B_N_Z LIKE '%발굴%' OR YEAR_PARTICIPATIONS = 2017
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 사업명에 그린 크레디트가 들어가는 업체의 이름을 가나다순으로 중복 없이 나타내줘	{'token': '그린크레디트', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE P_B_N_Z LIKE '%그린크레디트%' ORDER BY COMPANY_NMR ASC
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 연도별로 이름에 그린이 들어가는 업체의 수와 참여 연도를 보여줘	{'token': '그린', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_PARTICIPATIONS, COUNT(COMPANY_NMR) FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE P_B_N_Z LIKE '%그린%' GROUP BY YEAR_PARTICIPATIONS
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 연도가 2017년 이거나 2018년인 업체의 이름을 알려줘	{'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '2018', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE YEAR_PARTICIPATIONS = '2017' OR YEAR_PARTICIPATIONS = '2018'
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 연도가 2020년인 업체의 이름과 참여 사업명을 보여줘	{'token': '2020', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NMR, P_B_N_Z FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE YEAR_PARTICIPATIONS = 2020
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 연도가 2018년이거나 이름에 LG가 들어가는 업체를 찾아줘	{'token': '2018', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': 'LG', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE YEAR_PARTICIPATIONS = 2018 OR COMPANY_NMR LIKE '%LG%'
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 연도별로 사업명에 발굴이 들어가는 업체의 수와 참여 연도를 보여줘	{'token': '발굴', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_PARTICIPATIONS, COUNT(DISTINCT COMPANY_NMR) FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE P_B_N_Z LIKE '%발굴%' GROUP BY YEAR_PARTICIPATIONS
publicdata_industrialeconomic_4537	연도별로 참여 사업명에 그린크레디트가 들어가는 업체의 수를 연도와 함께 보여줘	{'token': '그린크레디트', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_PARTICIPATIONS, COUNT(COMPANY_NMR) FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE P_B_N_Z LIKE '%그린크레디트%' GROUP BY YEAR_PARTICIPATIONS
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 사업명에 그린 크레디트가 들어가거나 2017년 사업에 참여한 업체의 이름을 알려줘	{'token': '그린크레디트', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '2017', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE P_B_N_Z LIKE '%그린크레디트%' OR YEAR_PARTICIPATIONS = 2017
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 연도가 2019년인 곳의 업체명이 뭐야	{'token': '2019', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE YEAR_PARTICIPATIONS = 2019
publicdata_industrialeconomic_4537	2020년에 협력사업 참여한 대기업의 이름을 알려줘	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE YEAR_PARTICIPATIONS = 2020
publicdata_industrialeconomic_4537	한국지역난방공사가 협력 사업에 참여한 연도가 언제야	{'token': '한국지역난방공사', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT YEAR_PARTICIPATIONS FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE COMPANY_NMR = '한국지역난방공사'
publicdata_industrialeconomic_4537	현대제철이 참여한 연도를 찾아줘	{'token': '현대제철', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT YEAR_PARTICIPATIONS FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE COMPANY_NMR = '현대제철'
publicdata_industrialeconomic_4537	업체명에 발전이 들어가는 업체명을 알려줘	{'token': '발전', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE COMPANY_NMR LIKE '%발전%'
publicdata_industrialeconomic_4537	이름이 한으로 시작하는 업체를 중복 없이 보여줘	{'token': '한', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE COMPANY_NMR LIKE '한%'
publicdata_industrialeconomic_4537	참여 연도가 2017년이고 연번이 10번 이하인 업체명을 알려줘	{'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '10', 'start': 19, 'column_index': 1}	SELECT COMPANY_NMR FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE YEAR_PARTICIPATIONS = 2017 AND SERIAL_NUMQ <= 10
publicdata_industrialeconomic_4537	현대제철과 LG화학의 협력 사업의 참여 연도를 알려줘	{'token': '현대제철', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': 'LG화학', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT YEAR_PARTICIPATIONS FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE COMPANY_NMR = '현대제철' OR COMPANY_NMR = 'LG화학'
publicdata_industrialeconomic_4537	업체명이 효성이거나 참여 사업명에 그린이 들어가는 사업의 참여 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '효성', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '그린', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT YEAR_PARTICIPATIONS FROM KENERGY_LARGE_ENT_PARTICIPATING_S_M_B_COO_PRO WHERE COMPANY_NMR = '효성' OR P_B_N_Z LIKE '%그린%'
publicdata_industrialeconomic_4554	지역과 전력 거래량의 합을 지역별로 묶어서 알려줘		SELECT AREAJ, SUM(E_T_V_S) FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX GROUP BY AREAJ
publicdata_industrialeconomic_4554	전력 거래량이 50000 이상이거나 연도가 2017년인 지역을 알려줘	{'token': '50000', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '2017', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT AREAJ FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE E_T_V_S >= 50000 OR YEARK = 2017
publicdata_industrialeconomic_4554	연도가 2017년인 지역을 전력 거래량이 높은 순으로 나열해줘	{'token': '2017', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT AREAJ FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE YEARK = 2017 ORDER BY E_T_V_S DESC
publicdata_industrialeconomic_4554	대전시의 전력거래량과 연도를 알려줘	{'token': '대전시', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT YEARK, E_T_V_S FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE AREAJ = '대전시'
publicdata_industrialeconomic_4554	연도 기준 최신순으로 전력 거래량이 200 이하이거나 33000 이상인 곳의 지역과 연도를 나열해줘	{'token': '200', 'start': 20, 'column_index': 3}, {'token': '33000', 'start': 30, 'column_index': 3}	SELECT AREAJ, YEARK FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE E_T_V_S <= 200 OR E_T_V_S >= 33000 ORDER BY YEARK DESC
publicdata_industrialeconomic_4554	전력 거래량이 7로 시작하거나 10만 이상인 곳의 지역과 연도를 보여줘	{'token': '7', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '10만', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT YEARK, AREAJ FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE E_T_V_S LIKE '7%' OR E_T_V_S >= 100000
publicdata_industrialeconomic_4554	지역이 경기도 아니면 강원도이거나 연도가 2017년인 전력 거래량은 얼마야	{'token': '강원도', 'start': 12, 'column_index': 1}, {'token': '2017', 'start': 23, 'column_index': 2}, {'token': '경기도', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT E_T_V_S FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE YEARK = 2017 OR AREAJ = '경기도' OR AREAJ = '강원도'
publicdata_industrialeconomic_4554	전력 거래량이 500 초과 50000 미만인 연도와 지역을 찾아줘	{'token': '500', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '50000', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT YEARK, AREAJ FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE E_T_V_S > 500 AND E_T_V_S < 50000
publicdata_industrialeconomic_4554	2020년도 경상북도의 전력 거래량이 얼마야	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '경상북도', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT E_T_V_S FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE YEARK = 2020 AND AREAJ = '경상북도'
publicdata_industrialeconomic_4554	연도가 2019년이거나 지역에 전라가 들어가는 곳의 전력 거래량의 합을 보여줘	{'token': '전라', 'start': 17, 'column_index': 1}, {'token': '2019', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT SUM(E_T_V_S) FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE YEARK = 2019 OR AREAJ LIKE '%전라%'
publicdata_industrialeconomic_4554	지역에 충청이 들어가거나 연도가 2017년인 곳의 전력 거래량은 얼마야	{'token': '충청', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '2017', 'start': 18, 'column_index': 2}	SELECT E_T_V_S FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE AREAJ LIKE '%충청%' OR YEARK = 2017
publicdata_industrialeconomic_4554	세종시와 대전시의 전력 거래량을 많은 순부터 정렬해줘	{'token': '세종시', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '대전시', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT E_T_V_S FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE AREAJ = '세종시' OR AREAJ = '대전시' ORDER BY E_T_V_S DESC
publicdata_industrialeconomic_4554	전력 거래량이 80000 이상인 지역을 중복 없이 알려줘	{'token': '80000', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT AREAJ FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE E_T_V_S >= 80000
publicdata_industrialeconomic_4554	전력 거래량이 200 이하인 지역은 어디야	{'token': '200', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT AREAJ FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE E_T_V_S <= 200
publicdata_industrialeconomic_4554	2018년에 전력 거래량은 얼마야	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT E_T_V_S FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE YEARK = 2018
publicdata_industrialeconomic_4554	전라남도의 전력 거래량은 얼마인지 알려줘	{'token': '전라남도', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT E_T_V_S FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE AREAJ = '전라남도'
publicdata_industrialeconomic_4554	전력 거래량이 200 이하인 연도는 언젠지 중복 없이 보여줘	{'token': '200', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT YEARK FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE E_T_V_S <= 200
publicdata_industrialeconomic_4554	지역이 광주시 이거나 전력 거래량이 3000 이상인 연도를 중복 없이 알려줘	{'token': '3000', 'start': 20, 'column_index': 3}, {'token': '광주시', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT YEARK FROM ELECITY_TRANSACTION_VOLUME_KPX WHERE E_T_V_S >= 3000 OR AREAJ = '광주시'
publicdata_industrialeconomic_4472	일자와 총제어량을 찾아줘		SELECT DTX, TOTAL_CONTROL_VOLUMEX FROM C_JEJU_WIND_PW_GENERATION_KPX_HOUR
publicdata_industrialeconomic_4472	발전 제어량의 횟수가 5회 이상인 일자를 최신순으로 알려줘	{'token': '5', 'start': 12, 'column_index': 2}	SELECT DTX FROM C_JEJU_WIND_PW_GENERATION_KPX_HOUR WHERE NUM_TIMESY >= 5 ORDER BY DTX DESC
publicdata_industrialeconomic_4472	14시 제어량이 45이면서 15시 제어량인 26인 일자는 언제야	{'token': '45', 'start': 9, 'column_index': 16}, {'token': '26', 'start': 24, 'column_index': 17}	SELECT DTX FROM C_JEJU_WIND_PW_GENERATION_KPX_HOUR WHERE H_14M = 45 AND H_15N = 26
publicdata_industrialeconomic_4472	총 제어량이 65이거나 295인 곳의 일자를 찾아줘	{'token': '65', 'start': 7, 'column_index': 27}, {'token': '295', 'start': 13, 'column_index': 27}	SELECT DTX FROM C_JEJU_WIND_PW_GENERATION_KPX_HOUR WHERE TOTAL_CONTROL_VOLUMEX = '65' OR TOTAL_CONTROL_VOLUMEX = '295'
publicdata_industrialeconomic_4472	14시의 제어량이 100 초과인 일자와 총제어량을 알려줘	{'token': '100', 'start': 10, 'column_index': 16}	SELECT DTX, TOTAL_CONTROL_VOLUMEX FROM C_JEJU_WIND_PW_GENERATION_KPX_HOUR WHERE H_14M > 100
publicdata_industrialeconomic_4472	횟수가 15회이거나 13시 제어량이 100 이상인 데이터의 15시 제어량을 큰 순부터 보여줘	{'token': '15', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '100', 'start': 20, 'column_index': 15}	SELECT H_15N FROM C_JEJU_WIND_PW_GENERATION_KPX_HOUR WHERE NUM_TIMESY = 15 OR H_13L >= 100 ORDER BY H_15N DESC
publicdata_industrialeconomic_4472	15시 혹은 16시의 제어량이 100 이상인 일자를 횟수의 내림차순으로 나열해줘	{'token': '100', 'start': 17, 'column_index': 17}, {'token': '100', 'start': 17, 'column_index': 18}	SELECT DTX FROM C_JEJU_WIND_PW_GENERATION_KPX_HOUR WHERE H_15N >= 100 OR H_16O >= 100 ORDER BY NUM_TIMESY DESC

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