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publicdata_publicadministration_440	사고 건수가 2000건을 초과하거나 사망자 수가 30명 이상인 해당 요일의 교통사고 경상자 수를 적은 순으로 정렬해줘	{'token': '2000', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '30', 'start': 27, 'column_index': 4}	SELECT NUMBER_ORDINARY_PEOPLE FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE NUMBER_ACCIDENTS > 2000 OR DEATH_TOLL >= 30 ORDER BY NUMBER_ORDINARY_PEOPLE
publicdata_publicadministration_440	목요일에 사망자 수가 30명인 교통사고의 발생 월은 언제야	{'token': '30', 'start': 12, 'column_index': 4}, {'token': '목', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DATE_OCCURRENCE FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE DEATH_TOLL = 30 AND DAY_WEEK = '목'
publicdata_publicadministration_440	사고 건수가 2283건이거나 2333건 아니면 사망자 수가 50명 이상인 교통사고 통계의 발생 월이 중복되지 않게 알려줘	{'token': '50', 'start': 33, 'column_index': 4}, {'token': '2283', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '2333', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT DATE_OCCURRENCE FROM TRAFFIC_ACCIDENT_STS_MONTH_DAY_WEEK_KOROAD WHERE NUMBER_ACCIDENTS = 2283 OR NUMBER_ACCIDENTS = 2333 OR DEATH_TOLL >= 50
publicdata_publicadministration_1480	방문 예정 지역이 네 글자인 곳의 신청자 수를 알려줘		SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED LIKE '____'
publicdata_publicadministration_1480	방문 예정 지역별 신청자의 합과 방문 예정 지역을 보여줘		SELECT AREA_BE_VISITED, SUM(APPLICANT) FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR GROUP BY AREA_BE_VISITED
publicdata_publicadministration_1480	방문 예정 지역의 이름이 광역시로 끝나는 곳의 신청자를 연도가 최근인 순부터 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED LIKE '%광역시' ORDER BY YEAR DESC
publicdata_publicadministration_1480	방문 예정 지역이 서울특별시인 신청자는 얼마야	{'token': '서울특별시', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED = '서울특별시'
publicdata_publicadministration_1480	방문 예정 지역이 경기도인 신청자가 얼마야	{'token': '경기도', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED = '경기도'
publicdata_publicadministration_1480	2021년 7월 대전광역시에 방문 예정인 신청자는 몇 명이야	{'token': '대전광역시', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '7', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT APPLICANT FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE YEAR = 2021 AND MONTH = 07 AND AREA_BE_VISITED = '대전광역시'
publicdata_publicadministration_1480	방문 예정 지역 이름이 북도로 끝나는 곳의 월별 평균 신청자 수와 해당 월을 보여줘	{'token': '북도', 'start': 13, 'column_index': 3}	SELECT MONTH, AVG(APPLICANT) FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED LIKE '%북도' GROUP BY MONTH
publicdata_publicadministration_1480	전자 여행 허가 신청자가 32명이거나 95명 아니면 177명인 현황의 방문 예정 지역을 알려줘	{'token': '177', 'start': 29, 'column_index': 4}, {'token': '32', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '95', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT AREA_BE_VISITED FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE APPLICANT = 32 OR APPLICANT = 95 OR APPLICANT = 177
publicdata_publicadministration_1480	방문예정 지역에 광역시가 들어가거나 신청자가 1000명 이상인 곳의 연도와 월을 알려줘	{'token': '광역시', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '1000', 'start': 25, 'column_index': 4}	SELECT YEAR, MONTH FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE AREA_BE_VISITED LIKE '%광역시%' OR APPLICANT >= 1000
publicdata_publicadministration_1480	5월이나 6월의 방문 예정 지역을 신청자가 많은 순으로 알려줘	{'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '6', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT AREA_BE_VISITED FROM MOJ_NOVEMBER_E_TRAVEL_PERMIT_STS_REGION_SCHEDULED_VISIT_KR WHERE MONTH = 5 OR MONTH = 6 ORDER BY APPLICANT DESC
publicdata_publicadministration_1583	5월 중 인도 국적의 체류 외국인 수는 몇 명이야	{'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '인도', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE MONTH = 5 AND NATIONALITY_AREA = '인도'
publicdata_publicadministration_1583	2022년 1월에 방글라데시 국적의 체류 외국인 수는 몇 명이야	{'token': '방글라데시', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '2022', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '01', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE YEAR = 2022 AND MONTH = 01 AND NATIONALITY_AREA = '방글라데시'
publicdata_publicadministration_1583	월별 평균 체류 외국인 수와 월을 나타내줘		SELECT MONTH, AVG(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH GROUP BY MONTH
publicdata_publicadministration_1583	월별로 국적이 중국인 외국인을 제외한 체류 외국인 수의 평균이 8350 이상인 값을 월과 함께 보여줘	{'token': '중국', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT MONTH, AVG(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NATIONALITY_AREA != '중국' GROUP BY MONTH HAVING AVG(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) >= 8350
publicdata_publicadministration_1583	체류 외국인 수가 70명을 넘지 않는 국적 지역을 알려줘	{'token': '70', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NUMBER_FOREIGNERS_STAYING < 70
publicdata_publicadministration_1583	2022년 우리나라에 체류한 외국인의 국적 지역을 찾아줘	{'token': '2022', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE YEAR = 2022
publicdata_publicadministration_1583	터키 국적의 체류 외국인 수 합은 총 얼마야	{'token': '터키', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT SUM(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NATIONALITY_AREA = '터키'
publicdata_publicadministration_1583	국적 지역에 중국이 들어가는 체류 외국인 수를 많은 순으로 정렬해 줘	{'token': '중국', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NATIONALITY_AREA LIKE '%중국%' ORDER BY NUMBER_FOREIGNERS_STAYING DESC
publicdata_publicadministration_1583	몽골 지역과 홍콩이 들어가는 지역이 국적인 체류 외국인의 수를 알려줘	{'token': '몽골', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '홍콩', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NATIONALITY_AREA = '몽골' OR NATIONALITY_AREA LIKE '%홍콩%'
publicdata_publicadministration_1583	체류 외국인 수가 500명 이거나 1952명 및 2419명인 외국인의 국적 지역을 알려줘	{'token': '500', 'start': 10, 'column_index': 4}, {'token': '2419', 'start': 27, 'column_index': 4}, {'token': '1952', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGNERS_STAYING_NITY_MOJ_22_MONTH WHERE NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 2419 OR NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 1952 OR NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 500
publicdata_publicadministration_1102	2011년 결혼이민 체류 자격으로 체류한 외국인 수는 몇 명이야	{'token': '2011', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE YEAR = 2011 AND STATUS_RESIDENCE LIKE '%결혼이민%'
publicdata_publicadministration_1102	체류 외국인 수가 100명 이하이거나 50000 이상인 정보의 해당 연도가 언제야	{'token': '100', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '50000', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT YEAR FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE NUMBER_FOREIGNERS_STAYING <= 100 OR NUMBER_FOREIGNERS_STAYING >= 50000
publicdata_publicadministration_1102	체류 자격과 체류 외국인 수를 보여줘		SELECT STATUS_RESIDENCE, NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR
publicdata_publicadministration_1102	체류 자격에 단기가 들어가거나 2012년에 체류한 외국인의 수를 알려줘	{'token': '단기', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '2012', 'start': 17, 'column_index': 1}	SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '%단기%' OR YEAR = 2012
publicdata_publicadministration_1102	체류 자격이 구직으로 시작해서 10으로 끝나는 외국인의 체류 수를 알려줘		SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '구직%' AND STATUS_RESIDENCE LIKE '%10'
publicdata_publicadministration_1102	2012년의 체류 자격을 보여줘	{'token': '2012', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT STATUS_RESIDENCE FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE YEAR = 2012
publicdata_publicadministration_1102	2011년의 체류 자격을 보여줘	{'token': '2011', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT STATUS_RESIDENCE FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE YEAR = 2011
publicdata_publicadministration_1102	체류 자격에 A가 들어가는 체류 외국인 수를 체류 자격의 가나다순으로 보여줘	{'token': 'A', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_FOREIGNERS_STAYING FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '%A%' ORDER BY STATUS_RESIDENCE
publicdata_publicadministration_1102	연도별로 전문 직업 E5 자격으로 머무르는 체류 외국인 수의 합계가 620명 이상인 연도와 외국인 수 합계를 보여줘	{'token': '전문직업E5', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '620', 'start': 38, 'column_index': 3}	SELECT YEAR, SUM(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE = '전문직업E5' GROUP BY YEAR HAVING SUM(NUMBER_FOREIGNERS_STAYING) >= 620
publicdata_publicadministration_1102	체류 외국인 수가 20명 이하인 연도를 찾아줘	{'token': '20', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT YEAR FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE NUMBER_FOREIGNERS_STAYING <= 20
publicdata_publicadministration_1102	체류 자격이 종교인 외국인 수가 1557명 있는 연도를 찾아줘	{'token': '종교', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '1557', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT YEAR FROM STS_FOREIGN_RESIDENTS_STS_RESIDENCE_MOJ_23_YEAR WHERE STATUS_RESIDENCE LIKE '%종교%' AND NUMBER_FOREIGNERS_STAYING = 1557
publicdata_publicadministration_1497	국적 지역별 입국자 수의 총합과 국적 지역을 나타내줘		SELECT NATIONALITY_AREA, SUM(NUMBER_ARRIVALS) FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL GROUP BY NATIONALITY_AREA
publicdata_publicadministration_1497	2022년에 입국자 수가 5000명 이상인 외국인의 국적 지역을 중복 없이 보여줘	{'token': '2022', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '5000', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE YEAR = 2022 AND NUMBER_ARRIVALS >= 5000
publicdata_publicadministration_1497	2022년이나 2월에 입국한 외국인의 수를 알려줘	{'token': '2022', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_ARRIVALS FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE YEAR LIKE '%2022%' OR MONTH = 02
publicdata_publicadministration_1497	국적 지역별로 2022년 외국인 입국자 중 미얀마와 필리핀의 평균 입국자 수와 국적 지역을 알려줘	{'token': '2022', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '필리핀', 'start': 29, 'column_index': 3}, {'token': '미얀마', 'start': 24, 'column_index': 3}, {'token': '2022', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT NATIONALITY_AREA, AVG(NUMBER_ARRIVALS) FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE NATIONALITY_AREA = '미얀마' AND YEAR = 2022 OR NATIONALITY_AREA = '필리핀' AND YEAR = 2022 GROUP BY NATIONALITY_AREA
publicdata_publicadministration_1497	입국자 수가 100명 미만인 국적 지역을 알려줘	{'token': '100', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE NUMBER_ARRIVALS < 100
publicdata_publicadministration_1497	스웨덴의 입국자 수를 알려줘	{'token': '스웨덴', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_ARRIVALS FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE NATIONALITY_AREA = '스웨덴'
publicdata_publicadministration_1497	1월이나 2월에 입국한 외국인의 국적 지역을 입국자 수가 많은 곳부터 보여줘	{'token': '1', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '2', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT NATIONALITY_AREA FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE MONTH = 1 OR MONTH = 2 ORDER BY NUMBER_ARRIVALS DESC
publicdata_publicadministration_1497	국적 지역에 한국이 들어가거나 3000명 이상인 입국자수를 알려줘	{'token': '한국', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '3000', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT NUMBER_ARRIVALS FROM STS_FOREIGN_ARRIVALS_NITY_MOJ_APRIL WHERE NATIONALITY_AREA LIKE '%한국%' OR NUMBER_ARRIVALS >= 3000
publicdata_publicadministration_1098	2011년에 귀화한 건수는 얼마야	{'token': '2011', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '귀화', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE YEAR = 2011 AND TYPE = '귀화'
publicdata_publicadministration_1098	스리랑카와 인도의 국적 취득에 대한 건수는 얼마야	{'token': '스리랑카', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '인도', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY = '스리랑카' OR NATIONALITY = '인도'
publicdata_publicadministration_1098	국적이 파라과이이거나 유형에 회복이 들어가는 국적취득 건수를 알려줘	{'token': '회복', 'start': 16, 'column_index': 2}, {'token': '파라과이', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE TYPE LIKE '%회복%' OR NATIONALITY = '파라과이'
publicdata_publicadministration_1098	취득 건수가 3 미만이거나 1000 이상인 국적을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '3', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '1000', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT NATIONALITY FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NUMBER_CASES < 3 OR NUMBER_CASES >= 1000 ORDER BY NATIONALITY
publicdata_publicadministration_1098	방글라데시의 국적 취득 건수는 얼마야	{'token': '방글라데시', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY = '방글라데시'
publicdata_publicadministration_1098	유형이 귀화인 국적 취득 건수를 보여줘	{'token': '귀화', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE TYPE = '귀화'
publicdata_publicadministration_1098	일본 국적을 취득한 건수의 합계가 얼마야	{'token': '일본', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT SUM(NUMBER_CASES) FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY = '일본'
publicdata_publicadministration_1098	2011년에 국적이 방글라데시인 사람이 귀화한 건수는 얼마야	{'token': '방글라데시', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '2011', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '귀화', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE YEAR = 2011 AND TYPE = '귀화' AND NATIONALITY = '방글라데시'
publicdata_publicadministration_1098	유형이 귀화인 국적취득 정보 중 국적이 스탄으로 끝나거나 말레이시아인 정보의 건수를 알려줘	{'token': '귀화', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '말레이시아', 'start': 32, 'column_index': 3}, {'token': '스탄', 'start': 22, 'column_index': 3}, {'token': '귀화', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY LIKE '%스탄' AND TYPE = '귀화' OR NATIONALITY = '말레이시아' AND TYPE = '귀화'
publicdata_publicadministration_1098	외국인 국적이 스로 시작하는 국적 취득 현황 정보의 건수를 많은 순부터 보여	{'token': '스', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NATIONALITY LIKE '스%' ORDER BY NUMBER_CASES DESC
publicdata_publicadministration_1098	2019년 귀화 건수가 57건인 국적을 알려줘	{'token': '57', 'start': 13, 'column_index': 4}, {'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '귀화', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT NATIONALITY FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE YEAR = 2019 AND TYPE = '귀화' AND NUMBER_CASES = 57
publicdata_publicadministration_1098	건수가 1000건 이상이거나 유형이 귀화인 취득 현황의 연도를 건수가 많은 순서대로 나타내줘	{'token': '1000', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '귀화', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT YEAR FROM STS_NITY_ACQUISITION_MOJ_55_YEAR_YEAR WHERE NUMBER_CASES >= 1000 OR TYPE = '귀화' ORDER BY NUMBER_CASES DESC
publicdata_publicadministration_1093	건수가 500 이상인 난민 신청 사유를 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '500', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT REASON_APPLICATION FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE NUMBER_CASES >= 500 ORDER BY REASON_APPLICATION ASC
publicdata_publicadministration_1093	2015년에 정치적 의견으로 난민을 신청한 건수는 얼마야	{'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '정치적의견', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE YEAR = 2015 AND REASON_APPLICATION = '정치적의견'
publicdata_publicadministration_1093	사유가 가족 결합인 2017년도의 신청 건수를 알려줘	{'token': '가족 결합', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '2017', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE REASON_APPLICATION = '가족결합' AND YEAR = 2017
publicdata_publicadministration_1093	2012년에 난민을 신청했거나 네 글자인 신청 사유의 건수를 알려줘	{'token': '2012', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE YEAR = 2012 OR REASON_APPLICATION LIKE '____'
publicdata_publicadministration_1093	건수가 2000을 초과한 신청 사유의 연도를 중복 없이 알려줘	{'token': '2000', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT YEAR FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE NUMBER_CASES > 2000
publicdata_publicadministration_1093	2021년에 난민신청한 건수의 합이 얼마야	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SUM(NUMBER_CASES) FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE YEAR = 2021
publicdata_publicadministration_1093	신청 사유별로 2011년과 2012년의 난민 신청 건수의 합을 신청 사유와 함께 보여줘	{'token': '2011', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '2012', 'start': 15, 'column_index': 1}	SELECT REASON_APPLICATION, SUM(NUMBER_CASES) FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE YEAR = 2011 OR YEAR = 2012 GROUP BY REASON_APPLICATION
publicdata_publicadministration_1093	신청 사유가 가족으로 시작하거나 정치적 의견인 난민 신청자의 건수를 보여줘	{'token': '정치적의견', 'start': 18, 'column_index': 2}, {'token': '가족', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_CASES FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE REASON_APPLICATION LIKE '가족%' OR REASON_APPLICATION = '정치적의견'
publicdata_publicadministration_1093	2013년과 2014년의 난민 신청 사유와 건수를 찾아줘	{'token': '2013', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2014', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT REASON_APPLICATION, NUMBER_CASES FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE YEAR = 2013 OR YEAR = 2014
publicdata_publicadministration_1093	난민 신청 건수가 3000건 이상인 연도를 찾아줘	{'token': '3000', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT YEAR FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE NUMBER_CASES >= 3000
publicdata_publicadministration_1093	신청 사유에 특정 사회가 들어가거나 건수가 500건 이상인 신청의 연도를 중복 없이 찾아줘	{'token': '특정사회', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '500', 'start': 24, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT YEAR FROM STS_REFUGEE_APPLICANTS_REASON_APP_MOJ_62_YEAR WHERE REASON_APPLICATION LIKE '%특정사회%' OR NUMBER_CASES >= 500
publicdata_publicadministration_648	번호가 0으로 끝나는 판매소의 상호명과 도로명 주소를 찾아줘		SELECT TRADE_NAME, ROAD_NAME_ADDRESS FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE PHONE_NUMBER LIKE '%0'
publicdata_publicadministration_648	도로명 주소에 수영로가 들어간 곳의 상호명을 찾아줘		SELECT TRADE_NAME FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE ROAD_NAME_ADDRESS LIKE '%수영로%'
publicdata_publicadministration_648	상호명에 파워가 포함된 곳의 전화번호를 알려줘		SELECT PHONE_NUMBER FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE TRADE_NAME LIKE '%파워%'
publicdata_publicadministration_648	도로명 주소가 유엔으로 시작하고 전화번호에 611이 포함되는 상호의 이름을 알려줘	{'token': '유엔', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '611', 'start': 24, 'column_index': 4}	SELECT TRADE_NAME FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE ROAD_NAME_ADDRESS LIKE '유엔%' AND PHONE_NUMBER LIKE '%611%'
publicdata_publicadministration_648	행정동이 대연3동이거나 도로명 주소에 평화가 들어가는 곳의 상호명이 뭐야	{'token': '평화', 'start': 21, 'column_index': 3}, {'token': '대연3동', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT TRADE_NAME FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE ROAD_NAME_ADDRESS LIKE '%평화%' OR ADMINISTRATIVE_DONG = '대연3동'
publicdata_publicadministration_648	상호명에 상회가 들어가거나 행정동이 대연3동인 곳의 도로명 주소를 찾아줘	{'token': '대연3동', 'start': 20, 'column_index': 1}	SELECT ROAD_NAME_ADDRESS FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE TRADE_NAME LIKE '%상회%' OR ADMINISTRATIVE_DONG = '대연3동'
publicdata_publicadministration_648	상호명이 마트로 끝나고 도로명 주소에 196이 들어가는 곳의 전화번호를 보여줘	{'token': '마트', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '196', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT PHONE_NUMBER FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE TRADE_NAME LIKE '%마트' AND ROAD_NAME_ADDRESS LIKE '%196%'
publicdata_publicadministration_648	대연3동에 위치한 쓰레기 종량제 봉투 판매소의 수를 나타내줘	{'token': '대연3동', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT COUNT(TRADE_NAME) FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE ADMINISTRATIVE_DONG = '대연3동'
publicdata_publicadministration_648	행정동이 대연1동인 판매소의 도로명 주소를 알려줘	{'token': '대연1동', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT ROAD_NAME_ADDRESS FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE ADMINISTRATIVE_DONG = '대연1동'
publicdata_publicadministration_648	개인 정보 포함을 제외한 판매소의 전화번호를 보여줘	{'token': '개인정보포함', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT PHONE_NUMBER FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE PHONE_NUMBER != '개인정보포함'
publicdata_publicadministration_648	행정동명이 용당동이거나 대연을 포함하는 판매소의 상호와 도로명 주소를 보여줘	{'token': '대연', 'start': 13, 'column_index': 1}, {'token': '용당동', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT TRADE_NAME, ROAD_NAME_ADDRESS FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE ADMINISTRATIVE_DONG LIKE '%대연%' OR ADMINISTRATIVE_DONG = '용당동'
publicdata_publicadministration_648	행정동이 대연1동이거나 도로명 주소에 수영로가 들어가는 곳의 상호를 찾아줘	{'token': '대연1동', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '수영로', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT TRADE_NAME FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE ADMINISTRATIVE_DONG = '대연1동' OR ROAD_NAME_ADDRESS LIKE '%수영로%'
publicdata_publicadministration_648	행정동별로 전화번호가 051로 시작하는 곳의 상호 수와 행정동을 보여줘	{'token': '051', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT ADMINISTRATIVE_DONG, COUNT(TRADE_NAME) FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE PHONE_NUMBER LIKE '051%' GROUP BY ADMINISTRATIVE_DONG
publicdata_publicadministration_648	도로명 주소에 전포대로가 들어간 상호명을 알려줘	{'token': '전포대로', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT TRADE_NAME FROM CURRENT_STS_GARBAGE_BASED_BAG_S_OFFICE_NAM_GU_BUSAN WHERE ROAD_NAME_ADDRESS LIKE '%전포대로%'
publicdata_publicadministration_1154	전화번호가 051로 시작하는 업체의 소재지를 보여줘	{'token': '051', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE PHONE_NUMBER LIKE '051%'
publicdata_publicadministration_1154	폐기물 종류에 황산이 포함되는 업체의 이름과 소재지를 찾아줘	{'token': '황산', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NAME, LOCATION FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE TYPE_WASTE LIKE '%황산%'
publicdata_publicadministration_1154	소재지가 부산광역시 부산진구 당감동 253인 업체의 이름은 뭐야	{'token': '부산광역시 부산진구 당감동 253', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE LOCATION = '부산광역시 부산진구 당감동 253'
publicdata_publicadministration_1154	동일상사의 폐기물 종류를 알려줘	{'token': '동일상사', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT TYPE_WASTE FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE COMPANY_NAME = '동일상사'
publicdata_publicadministration_1154	폐기물 종류가 폐밧데리인 업체명을 찾아줘	{'token': '폐밧데리', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE TYPE_WASTE = '폐밧데리'
publicdata_publicadministration_1154	부산시설공단의 소재지가 어디야	{'token': '부산시설공단', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE COMPANY_NAME = '부산시설공단'
publicdata_publicadministration_1154	폐기물 종류가 폐밧데리인 업체의 소재지를 찾아줘	{'token': '폐밧데리', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE TYPE_WASTE = '폐밧데리'
publicdata_publicadministration_1154	가야동에 위치한 업체명을 알려줘	{'token': '가야동', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE LOCATION LIKE '%가야동%'
publicdata_publicadministration_1154	업체명에 밧데리가 들어간 곳의 폐기물 종류를 가나다순으로 나열해줘	{'token': '밧데리', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT TYPE_WASTE FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE COMPANY_NAME LIKE '%밧데리%' ORDER BY TYPE_WASTE
publicdata_publicadministration_1154	폐기물 종류에 폐광이 들어가고 소재지가 4로 끝나는 업체의 이름은 뭐야	{'token': '폐광', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '4', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE TYPE_WASTE LIKE '%폐광%' AND LOCATION LIKE '%4'
publicdata_publicadministration_1154	폐기물 종류에 황산과 폐유가 들어가는 업체의 이름을 찾아줘	{'token': '황산', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '폐유', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE TYPE_WASTE LIKE '%황산%' AND TYPE_WASTE LIKE '%폐유%'
publicdata_publicadministration_1154	소재지에 가야동이 들어가는 업체의 이름을 사전 배열순으로 정렬해 줘	{'token': '가야동', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE LOCATION LIKE '%가야동%' ORDER BY COMPANY_NAME
publicdata_publicadministration_1154	폐기물 종류가 폐유기용제인 업체의 이름을 보여줘	{'token': '폐유기용제', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NAME FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE TYPE_WASTE = '폐유기용제'
publicdata_publicadministration_1154	폐기물을 배출하는 사업장 중 영진세탁소나 대도운수의 소재지를 찾아줘	{'token': '영진세탁소', 'start': 16, 'column_index': 2}, {'token': '대도운수', 'start': 23, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_WASTE_DISCHARGER_BUSANJIN_GU_BUSAN WHERE COMPANY_NAME = '영진세탁소' OR COMPANY_NAME = '대도운수'
publicdata_publicadministration_586	설치 일자가 2013년인 기준점의 상세 주소가 뭐야		SELECT DETAILED_ADDRESS FROM CURRENT_STS_CADASTRAL_SURVEY_POINTS_YEONJE_GU_BUSAN WHERE INSTALLATION_DATE LIKE '2013%'
publicdata_publicadministration_586	설치 일자가 2019년인 측량 기준점의 상세주소를 보여줘	{'token': '2019', 'start': 7, 'column_index': 11}	SELECT DETAILED_ADDRESS FROM CURRENT_STS_CADASTRAL_SURVEY_POINTS_YEONJE_GU_BUSAN WHERE INSTALLATION_DATE LIKE '2019%'
publicdata_publicadministration_586	상세 주소에 망미동이 들어가거나 표지 재질이 철재가 아닌 곳의 X 좌표와 Y 좌표를 찾아줘	{'token': '망미동', 'start': 7, 'column_index': 8}, {'token': '철재', 'start': 25, 'column_index': 9}	SELECT X_COORDINATES, Y_COORDINATE FROM CURRENT_STS_CADASTRAL_SURVEY_POINTS_YEONJE_GU_BUSAN WHERE DETAILED_ADDRESS LIKE '%망미동%' OR COVER != '철재'
publicdata_publicadministration_586	Y 좌표가 21로 시작하는 곳의 기준점 설치 일자를 최근순부터 보여줘	{'token': '21', 'start': 6, 'column_index': 6}	SELECT INSTALLATION_DATE FROM CURRENT_STS_CADASTRAL_SURVEY_POINTS_YEONJE_GU_BUSAN WHERE Y_COORDINATE LIKE '21%' ORDER BY INSTALLATION_DATE DESC
publicdata_publicadministration_586	표지 재질이 표석인 상세 주소는 어디야	{'token': '표석', 'start': 7, 'column_index': 9}	SELECT DETAILED_ADDRESS FROM CURRENT_STS_CADASTRAL_SURVEY_POINTS_YEONJE_GU_BUSAN WHERE COVER = '표석'
publicdata_publicadministration_586	종류가 도근점인 기준점의 상세주소를 보여줘	{'token': '도근점', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DETAILED_ADDRESS FROM CURRENT_STS_CADASTRAL_SURVEY_POINTS_YEONJE_GU_BUSAN WHERE TYPE = '도근점'
publicdata_publicadministration_586	종류별로 기준점명의 개수를 종류와 함께 보여줘		SELECT TYPE, COUNT(STANDARD_POINT_NAME) FROM CURRENT_STS_CADASTRAL_SURVEY_POINTS_YEONJE_GU_BUSAN GROUP BY TYPE

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