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publicdata_publicadministration_1382	상록구에 위치한 약국의 대표전화를 약국 이름의 가나다순으로 나열해줘	{'token': '상록구', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT MAIN_PHONE FROM PHARMACY_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE ADDRESS LIKE '%상록구%' ORDER BY PHARMACY
publicdata_publicadministration_1382	주소에 상록수로가 들어가는 약국의 이름을 찾아줘	{'token': '상록수로', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT PHARMACY FROM PHARMACY_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE ADDRESS LIKE '%상록수로%'
publicdata_publicadministration_1382	이름에 온누리가 포함되지 않는 약국의 주소를 나타내줘	{'token': '온누리', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT ADDRESS FROM PHARMACY_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE PHARMACY NOT LIKE '%온누리%'
publicdata_publicadministration_1382	대표 전화가 7232로 끝나고 주소에 프라자가 들어가는 약국의 이름을 나타내줘	{'token': '7232', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '프라자', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT PHARMACY FROM PHARMACY_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MAIN_PHONE LIKE '%7232' AND ADDRESS LIKE '%프라자%'
publicdata_publicadministration_1389	4월의 단속 건수를 보여줘	{'token': '4', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_OF_CRACKDOWNS FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGSEO_GU_SEOUL WHERE CRACKDOWN LIKE '%04'
publicdata_publicadministration_1389	단속 건수가 5698건인 단속 연월을 알려줘	{'token': '5698', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT CRACKDOWN FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGSEO_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS = 5698
publicdata_publicadministration_1389	2011년 3월에 일어난 단속 건수는 얼마야	{'token': '2011년 3월', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_OF_CRACKDOWNS FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGSEO_GU_SEOUL WHERE CRACKDOWN = '2011-03'
publicdata_publicadministration_1389	단속 건수가 8000건 미만이거나 10000건 이상인 불법 주정차의 단속 연월을 오래된 순으로 나열해줘	{'token': '8000', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '10000', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT CRACKDOWN FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGSEO_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS < 8000 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 10000 ORDER BY CRACKDOWN
publicdata_publicadministration_1389	단속 건수가 7000건 미만이거나 10000건 이상인 단속 연월을 오래된순으로 보여줘	{'token': '7000', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '10000', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT CRACKDOWN FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGSEO_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS < 7000 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 10000 ORDER BY CRACKDOWN
publicdata_publicadministration_1389	단속 건수가 11000건 이상이거나 5600건 이하인 불법 주정차의 단속 건수 평균과 총합을 보여줘	{'token': '11000', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '5600', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT AVG(NUMBER_OF_CRACKDOWNS), SUM(NUMBER_OF_CRACKDOWNS) FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGSEO_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS >= 11000 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS <= 5600
publicdata_publicadministration_1389	단속 건수가 9641건이거나 9793건 아니면 8156건인 불법 주정차의 단속 연월을 찾아줘	{'token': '8156', 'start': 26, 'column_index': 4}, {'token': '9641', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '9793', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT CRACKDOWN FROM MONTHLY_STS_ILLEGAL_PARKING_CONTROL_GANGSEO_GU_SEOUL WHERE NUMBER_OF_CRACKDOWNS = 9641 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS = 9793 OR NUMBER_OF_CRACKDOWNS = 8156
publicdata_publicadministration_1213	국적별 인원의 총합과 국적을 찾아줘		SELECT NATIONALITY, SUM(PERSONNEL) FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH GROUP BY NATIONALITY
publicdata_publicadministration_1213	국적이 네팔인 외국인의 인원을 알려줘	{'token': '네팔', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT PERSONNEL FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH WHERE NATIONALITY = '네팔'
publicdata_publicadministration_1213	국적이 중국인 외국인의 인원은 얼마야	{'token': '중국', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT PERSONNEL FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH WHERE NATIONALITY = '중국'
publicdata_publicadministration_1213	1월에 국적별 인원의 총합과 국적을 보여줘	{'token': '1', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NATIONALITY, SUM(PERSONNEL) FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH WHERE MONTH = 1 GROUP BY NATIONALITY
publicdata_publicadministration_1213	활동 유형명이 숙련으로 시작하거나 국적이 미국인 외국인의 평균 인원수는 얼마야	{'token': '숙련', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '미국', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT AVG(PERSONNEL) FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH WHERE TYPE LIKE '숙련%' OR NATIONALITY = '미국'
publicdata_publicadministration_1213	유형이 일반으로 시작하거나 국적이 베트남인 외국인의 인원 수는 얼마야	{'token': '일반', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '베트남', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT PERSONNEL FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH WHERE TYPE LIKE '일반%' OR NATIONALITY = '베트남'
publicdata_publicadministration_1213	전문이라는 단어가 들어가는 유형을 국적 별로 묶어서 인원 합계와 함께 보여줘	{'token': '전문', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NATIONALITY, SUM(PERSONNEL) FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH WHERE TYPE LIKE '%전문%' GROUP BY NATIONALITY
publicdata_publicadministration_1213	국적에 국이 포함되거나 체류 외국인 인원이 천 명 이상인 외국인 유형을 알려줘	{'token': '국', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '천', 'start': 24, 'column_index': 5}	SELECT TYPE FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH WHERE NATIONALITY LIKE '%국%' OR PERSONNEL >= 1000
publicdata_publicadministration_1213	국적이 중국이거나 인도인 외국인의 유형과 인원 수의 총합계를 유형별로 보여줘	{'token': '중국', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '인도', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT TYPE, SUM(PERSONNEL) FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH WHERE NATIONALITY = '중국' OR NATIONALITY = '인도' GROUP BY TYPE
publicdata_publicadministration_1213	전문 인력 유형이 885명인 국적 지역을 알려줘	{'token': '전문인력', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '885', 'start': 10, 'column_index': 5}	SELECT NATIONALITY FROM MOJ_41_STS_SPECIFIC_ACTIVITIES_TYPE_FOREIGNER_NITY_MONTH WHERE TYPE LIKE '%전문인력%' AND PERSONNEL = 885
publicdata_publicadministration_398	업무에 총괄이 포함되는 직위와 소속 부서를 보여줘	{'token': '총괄', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT SPOT, DEPARTMENT FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE WORK LIKE '%총괄%'
publicdata_publicadministration_398	업무에 디지털이 들어가거나 부서가 인재교육과인 담당자의의 전화번호를 찾아줘	{'token': '인재교육과', 'start': 19, 'column_index': 4}, {'token': '디지털', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT PHONE_NUMBER FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE DEPARTMENT = '인재교육과' OR WORK LIKE '%디지털%'
publicdata_publicadministration_398	직위에 도서관이 들어가고 업무에 총괄이 포함된 사람의 전화번호를 알려줘	{'token': '도서관', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '총괄', 'start': 18, 'column_index': 5}	SELECT PHONE_NUMBER FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE SPOT LIKE '%도서관%' AND WORK LIKE '%총괄%'
publicdata_publicadministration_398	도서관과의 업무를 보여줘	{'token': '도서관과', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT WORK FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE DEPARTMENT = '도서관과'
publicdata_publicadministration_398	부서가 도서관과이고 직위가 주무관인 직원의 업무를 알려줘	{'token': '도서관과', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '주무관', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT WORK FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE DEPARTMENT = '도서관과' AND SPOT = '주무관'
publicdata_publicadministration_398	지역경제과 부서에서 하는 업무를 보여줘	{'token': '지역경제과', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT WORK FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE DEPARTMENT = '지역경제과'
publicdata_publicadministration_398	부서가 환경자원과이거나 건으로 시작하는 곳의 직위와 업무를 알려줘	{'token': ' 환경자원과', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '건', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT WORK, SPOT FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE DEPARTMENT = ' 환경자원과' OR DEPARTMENT LIKE '건%'
publicdata_publicadministration_398	업무에 설립이 들어가고 전화번호가 4로 끝나는 부서를 알려줘	{'token': '설립', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '4', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT DEPARTMENT FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE WORK LIKE '%설립%' AND PHONE_NUMBER LIKE '%4'
publicdata_publicadministration_398	직위가 평생 학습 담당이거나 산단 관리 담당인 직원의 업무를 찾아줘	{'token': '평생학습담당', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '산단관리담당', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT WORK FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE SPOT = '평생학습담당' OR SPOT = '산단관리담당'
publicdata_publicadministration_398	업무에 주민세가 들어가는 담당자의 전화번호를 오름차순으로 보여줘	{'token': '주민세', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT PHONE_NUMBER FROM ORG_CHART_REPRESENTATIVE_WEBSITE_ULJU_GUN_ULSAN WHERE WORK LIKE '%주민세%' ORDER BY PHONE_NUMBER
publicdata_publicadministration_1680	상호가 중학교로 끝나는 곳의 규모를 보여줘		SELECT SCALE FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE MUTUAL LIKE '%중학교%'
publicdata_publicadministration_1680	주소에 연암동이 들어가는 곳의 상호를 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '연암동', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE ADDRESS LIKE '%연암동%' ORDER BY MUTUAL DESC
publicdata_publicadministration_1680	주소에 호계동이 들어가는 곳의 상호를 가나다순으로 보여줘	{'token': '호계동', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE ADDRESS LIKE '%호계동%' ORDER BY MUTUAL
publicdata_publicadministration_1680	규모가 1000 이상이거나 상호에 학교가 들어가는 곳의 주소를 알려줘	{'token': '1000', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '학교', 'start': 19, 'column_index': 2}	SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE SCALE >= 1000 OR MUTUAL LIKE '%학교%'
publicdata_publicadministration_1680	상호명에 학교가 들어가는 곳의 일 예상 배출량은 얼마야	{'token': '학교', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT EXPECTED_EMISSIONS_KG_DAY FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE MUTUAL LIKE '%학교%'
publicdata_publicadministration_1680	상호에 한국이 들어가거나 강동 중학교인 곳의 주소를 알려줘	{'token': '한국', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '강동중학교', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE MUTUAL LIKE '%한국%' OR MUTUAL = '강동중학교'
publicdata_publicadministration_1680	주소에 산업로가 들어가고 규모가 600인 이상인 사업장의 예상 배출량을 상호 기준으로 나열해서 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '산업로', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '600', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT EXPECTED_EMISSIONS_KG_DAY FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE ADDRESS LIKE '%산업로%' AND SCALE >= 600 ORDER BY MUTUAL DESC
publicdata_publicadministration_1680	주소에 화봉동이 들어가는 곳의 상호를 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '화봉동', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE ADDRESS LIKE '%화봉동%' ORDER BY MUTUAL DESC
publicdata_publicadministration_1680	규모가 500명 이상이거나 주소에 진장동이 포함된 곳의 상호를 보여줘	{'token': '500', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '진장동', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE SCALE >= 500 OR ADDRESS LIKE '%진장동%'
publicdata_publicadministration_1680	예상 배출량이 200킬로그램이고 달천동에 있는 상호를 찾아줘	{'token': '달천동', 'start': 18, 'column_index': 4}, {'token': '200', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_FOOD_WASTE_DISPOSAL_FAC_BUK_GU_ULSAN WHERE ADDRESS LIKE '%달천동%' AND EXPECTED_EMISSIONS_KG_DAY = '200'
publicdata_publicadministration_792	상병 코드가 A로 시작하는 국비 치료 건수 총합을 보여줘		SELECT SUM(NATIONAL_EXPENSES) FROM BOHUN_VETERANS_HOSPITAL_DISEASE_SURGICAL_STS_ICBH WHERE CORD LIKE 'A%'
publicdata_publicadministration_792	사비가 3건 이상인 상병의 이름을 알려줘	{'token': '3', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT ILLNESS_NAME FROM BOHUN_VETERANS_HOSPITAL_DISEASE_SURGICAL_STS_ICBH WHERE PRIVATE_EXPENSE >= 3
publicdata_publicadministration_792	사비가 10 이상인 상병명을 알려줘	{'token': '10', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT ILLNESS_NAME FROM BOHUN_VETERANS_HOSPITAL_DISEASE_SURGICAL_STS_ICBH WHERE PRIVATE_EXPENSE >= 10
publicdata_publicadministration_792	상병 코드가 E로 시작하거나 국비 인원이 10명 이상인 상병 이름은 뭐야	{'token': 'E', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '10', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT ILLNESS_NAME FROM BOHUN_VETERANS_HOSPITAL_DISEASE_SURGICAL_STS_ICBH WHERE CORD LIKE 'E%' OR NATIONAL_EXPENSES >= 10
publicdata_publicadministration_792	국비 건수가 23회 이상인 상병명을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '23', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT ILLNESS_NAME FROM BOHUN_VETERANS_HOSPITAL_DISEASE_SURGICAL_STS_ICBH WHERE NATIONAL_EXPENSES >= 23 ORDER BY ILLNESS_NAME
publicdata_publicadministration_792	국비 건수가 10 이상인 상병 이름과 사비 건수를 알려줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT ILLNESS_NAME, PRIVATE_EXPENSE FROM BOHUN_VETERANS_HOSPITAL_DISEASE_SURGICAL_STS_ICBH WHERE NATIONAL_EXPENSES >= 10
publicdata_publicadministration_792	상병 이름에 상세불명을 포함하거나 기관지확장증인 통계 자료의 국비 건수와 사비 건수 및 상병 이름을 보여줘	{'token': '기관지확장증', 'start': 19, 'column_index': 2}, {'token': '상세불명', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT NATIONAL_EXPENSES, PRIVATE_EXPENSE, ILLNESS_NAME FROM BOHUN_VETERANS_HOSPITAL_DISEASE_SURGICAL_STS_ICBH WHERE ILLNESS_NAME = '기관지확장증' OR ILLNESS_NAME LIKE '%상세불명%'
publicdata_publicadministration_792	이름에 악성이 들어가거나 국비 수술 통계가 5 이상인 상병명을 알려줘	{'token': '악성', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '5', 'start': 24, 'column_index': 3}	SELECT ILLNESS_NAME FROM BOHUN_VETERANS_HOSPITAL_DISEASE_SURGICAL_STS_ICBH WHERE ILLNESS_NAME LIKE '%악성%' OR NATIONAL_EXPENSES >= 5
publicdata_publicadministration_792	국비가 4이거나 사비가 3인 상병의 이름을 가나다순으로 정렬해서 보여줘	{'token': '4', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '3', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT ILLNESS_NAME FROM BOHUN_VETERANS_HOSPITAL_DISEASE_SURGICAL_STS_ICBH WHERE NATIONAL_EXPENSES = 4 OR PRIVATE_EXPENSE = 3 ORDER BY ILLNESS_NAME
publicdata_publicadministration_1825	배관 산업 기사 시험의 항목과 내용을 보여줘	{'token': '배관산업기사', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT ITEM, CONTENTS FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE STOCK_NAME = '배관산업기사'
publicdata_publicadministration_1825	항목이 변천 과정이거나 내용에 엔지니어링이 포함된 종목의 이름은 뭐야	{'token': '변천과정', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '엔지니어링', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT STOCK_NAME FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE ITEM = '변천과정' OR CONTENTS LIKE '%엔지니어링%'
publicdata_publicadministration_1825	생산자동화산업기사의 내용을 보여줘	{'token': '생산자동화산업기사', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT CONTENTS FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE STOCK_NAME = '생산자동화산업기사'
publicdata_publicadministration_1825	항목이 수행직무인 시험의 종목명을 보여줘	{'token': '수행직무', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT STOCK_NAME FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE ITEM = '수행직무'
publicdata_publicadministration_1825	항목이 취득 방법인 정보의 내용을 나타내줘	{'token': '취득방법', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT CONTENTS FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE ITEM = '취득방법'
publicdata_publicadministration_1825	전기철도산업기사의 시험 항목을 가나다순으로 정렬해줘	{'token': '전기철도산업기사', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT ITEM FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE STOCK_NAME = '전기철도산업기사' ORDER BY ITEM
publicdata_publicadministration_1825	종목명에 건설이 들어가는 시험 정보의 항목과 내용을 종목명의 가나다순으로 보여줘	{'token': '건설', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT ITEM, CONTENTS FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE STOCK_NAME LIKE '%건설%' ORDER BY STOCK_NAME
publicdata_publicadministration_1825	항목에 실시가 포함되고 종목명에 산업기사가 포함되는 시험 정보의 내용을 알려줘	{'token': '실시', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '산업기사', 'start': 18, 'column_index': 1}	SELECT CONTENTS FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE ITEM LIKE '%실시%' AND STOCK_NAME LIKE '%산업기사%'
publicdata_publicadministration_1825	항목이 개요인 시험 정보의 내용과 종목명을 종목명 기준으로 나열해서 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '개요', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT STOCK_NAME, CONTENTS FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE ITEM = '개요' ORDER BY STOCK_NAME
publicdata_publicadministration_1825	종목명에 기계 조립이 들어가거나 항목이 수행 직무인 종목의 내용은 뭐야	{'token': '기계조립', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '수행직무', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT CONTENTS FROM CURRENT_STS_TEST_INFO_HRDK_I_ENGINEER WHERE STOCK_NAME LIKE '%기계조립%' OR ITEM = '수행직무'
publicdata_publicadministration_2101	연도와 국가 이름을 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT YEAR, STATE_NAME FROM KF_OVERSEAS_POLICY_RESEARCH_INSTITUTE_PRO_SU_PERFORMANCE
publicdata_publicadministration_2101	사업명이 일본으로 시작하거나 포스트코로나 시대 남북중 협력인 것의 연도와 국가 이름을 알려줘	{'token': '일본', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '포스트코로나 시대 남북중 협력', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT YEAR, STATE_NAME FROM KF_OVERSEAS_POLICY_RESEARCH_INSTITUTE_PRO_SU_PERFORMANCE WHERE BUSINESS_NAME LIKE '일본%' OR BUSINESS_NAME = '포스트코로나 시대 남북중 협력'
publicdata_publicadministration_2101	사업명에 한반도가 들어가는 해외 정책 연구소의 해당 사업 국가명을 가나다순으로 나열해 줘		SELECT STATE_NAME FROM KF_OVERSEAS_POLICY_RESEARCH_INSTITUTE_PRO_SU_PERFORMANCE WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%한반도%' ORDER BY STATE_NAME
publicdata_publicadministration_2101	일본 연구소에서 하는 사업의 이름을 알려줘	{'token': '일본', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NAME FROM KF_OVERSEAS_POLICY_RESEARCH_INSTITUTE_PRO_SU_PERFORMANCE WHERE STATE_NAME = '일본'
publicdata_publicadministration_2101	국가명이 벨기에인 곳의 사업명을 중복 없이 보여줘	{'token': '벨기에', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT BUSINESS_NAME FROM KF_OVERSEAS_POLICY_RESEARCH_INSTITUTE_PRO_SU_PERFORMANCE WHERE STATE_NAME = '벨기에'
publicdata_publicadministration_2101	국가명이 독일인 사업의 년도를 찾아줘	{'token': '독일', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT YEAR FROM KF_OVERSEAS_POLICY_RESEARCH_INSTITUTE_PRO_SU_PERFORMANCE WHERE STATE_NAME = '독일'
publicdata_publicadministration_2101	2021년도 연구 국가가 스웨덴인 곳의 사업명과 연구소명을 찾아줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '스웨덴', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NAME, RESEARCH_CALL FROM KF_OVERSEAS_POLICY_RESEARCH_INSTITUTE_PRO_SU_PERFORMANCE WHERE YEAR = 2021 AND STATE_NAME = '스웨덴'
publicdata_publicadministration_2101	University를 포함하는 연구소의 이름과 국가명을 연도가 최신인 순으로 나열해 줘	{'token': 'UNIVERSITY', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATE_NAME, RESEARCH_CALL FROM KF_OVERSEAS_POLICY_RESEARCH_INSTITUTE_PRO_SU_PERFORMANCE WHERE RESEARCH_CALL LIKE '%UNIVERSITY%' ORDER BY YEAR DESC
publicdata_publicadministration_2101	사업 이름에 한반도가 포함되거나 국가 이름이 중국인 연구소의 이름을 알려줘	{'token': '중국', 'start': 25, 'column_index': 2}, {'token': '한반도', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT RESEARCH_CALL FROM KF_OVERSEAS_POLICY_RESEARCH_INSTITUTE_PRO_SU_PERFORMANCE WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%한반도%' OR STATE_NAME = '중국'
publicdata_publicadministration_313	시도명별 남자의 총합과 시도명을 나타내줘		SELECT TRIAL_NAME, SUM(MAN) FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION GROUP BY TRIAL_NAME
publicdata_publicadministration_313	2022년 6월에 출생 등록된 수의 계가 1 이상인 리명별 남자 수 합계와 여자 수 합계를 리명과 함께 알려줘	{'token': '1', 'start': 23, 'column_index': 7}, {'token': '2022년 6월', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT LI_NAME, SUM(MAN), SUM(WOMAN) FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE TOTAL >= 1 AND STATISTICS_YEAR = '2022-06' GROUP BY LI_NAME
publicdata_publicadministration_313	리명이 세 글자인 곳의 여자 출생등록자 수를 리명의 가나다순으로 정렬해줘		SELECT WOMAN FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE LI_NAME LIKE '___' ORDER BY LI_NAME
publicdata_publicadministration_313	읍면동명을 가나다순으로 정렬해서 리명이 두 글자인 곳의 남자 출생등록자 수를 보여줘		SELECT MAN FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE LI_NAME LIKE '__' ORDER BY EUPMYEON_MYEON
publicdata_publicadministration_313	여자의 출생 등록자 수가 25명인 읍면동의 이름을 알려줘	{'token': '25', 'start': 14, 'column_index': 9}	SELECT EUPMYEON_MYEON FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE WOMAN = 25
publicdata_publicadministration_313	2022년 6월에 출생한 등록자 수의 합계를 알려줘	{'token': '2022년 6월', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(TOTAL) FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE STATISTICS_YEAR = '2022-06'
publicdata_publicadministration_313	읍면동별로 남성의 합계 및 여성의 합계와 읍면동을 알려줘		SELECT EUPMYEON_MYEON, SUM(MAN), SUM(WOMAN) FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION GROUP BY EUPMYEON_MYEON
publicdata_publicadministration_313	2022년 6월에 통계가 이루어진 기장군에 있는 리명과 출생자 합계를 알려줘	{'token': '기장군', 'start': 19, 'column_index': 4}, {'token': '2022년 6월', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT LI_NAME, TOTAL FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE CITIES_AND_COUNTIES = '기장군' AND STATISTICS_YEAR = '2022-06'
publicdata_publicadministration_313	출생 등록의 합계가 40명 이상인 리의 명칭과 시군구명과 합계를 알려줘	{'token': '40', 'start': 11, 'column_index': 7}	SELECT LI_NAME, CITIES_AND_COUNTIES, TOTAL FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE TOTAL >= 40
publicdata_publicadministration_313	시도명에 광역시가 들어가거나 시군구명이 중랑구인 곳의 남자 출생 등록자 수를 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '중랑구', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT MAN FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE TRIAL_NAME LIKE '%광역시%' OR CITIES_AND_COUNTIES = '중랑구'
publicdata_publicadministration_313	이름이 연산동인 주례동의 남자 출생등록자 수를 보여줘	{'token': '주례동', 'start': 9, 'column_index': 5}	SELECT MAN FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE EUPMYEON_MYEON = '주례동'
publicdata_publicadministration_313	출생 등록자 수 중 여자가 2명이거나 남자가 30명인 곳의 시군구명과 리명은 뭐야	{'token': '2', 'start': 15, 'column_index': 9}, {'token': '30', 'start': 25, 'column_index': 8}	SELECT CITIES_AND_COUNTIES, LI_NAME FROM NUM_GENDER_BIRTH_REGISTRANTS_MOIS_REGION WHERE WOMAN = 2 OR MAN = 30
publicdata_publicadministration_2626	부대 시설에 TV가 들어가고 수용 인원이 10명 이상인 회의실의 이름을 보여줘	{'token': '10', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT MEETING_ROOM_NMV FROM INNOPOLIS_ROOM_INFO WHERE S_F_BB LIKE '%TV%' AND CPW >= 10
publicdata_publicadministration_2626	회의실 이름에 세종이 들어가며 부대시설에 마이크가 포함되는 곳의 수용인원을 알려줘	{'token': '마이크', 'start': 23, 'column_index': 5}, {'token': '세종', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT CPW FROM INNOPOLIS_ROOM_INFO WHERE S_F_BB LIKE '%마이크%' AND MEETING_ROOM_NMV LIKE '%세종%'
publicdata_publicadministration_2626	부대시설에 빔프로젝트와 스크린이 포함된 곳의 수용인원은 얼마야	{'token': '빔프로젝트', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '스크린', 'start': 13, 'column_index': 5}	SELECT CPW FROM INNOPOLIS_ROOM_INFO WHERE S_F_BB LIKE '%빔프로젝트%' AND S_F_BB LIKE '%스크린%'
publicdata_publicadministration_2626	현수막은 설치불가가 아니거나 부대시설에 빔프로젝트가 들어가는 회의실의 수용인원을 알려줘	{'token': '빔프로젝트', 'start': 22, 'column_index': 5}, {'token': '설치불가', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT CPW FROM INNOPOLIS_ROOM_INFO WHERE S_F_BB LIKE '%빔프로젝트%' OR BANNERY != '설치불가'
publicdata_publicadministration_2626	수용인원이 100 이상인 회의실명을 알려줘	{'token': '100', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT MEETING_ROOM_NMV FROM INNOPOLIS_ROOM_INFO WHERE CPW >= 100
publicdata_publicadministration_2626	다목적실의 수용 인원은 얼마야	{'token': '다목적실', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT CPW FROM INNOPOLIS_ROOM_INFO WHERE MEETING_ROOM_NMV = '다목적실'
publicdata_publicadministration_2626	회의실 이름이 국제회의실인 곳의 수용 인원은 얼마야	{'token': '국제회의실', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT CPW FROM INNOPOLIS_ROOM_INFO WHERE MEETING_ROOM_NMV = '국제회의실'
publicdata_publicadministration_2626	수용인원이 30명 이상인 부대시설과 회의실명을 알려줘	{'token': '30', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT S_F_BB, MEETING_ROOM_NMV FROM INNOPOLIS_ROOM_INFO WHERE CPW >= 30
publicdata_publicadministration_2626	수용 인원이 많은 순서로 회의실명과 수용 인원을 보여줘		SELECT MEETING_ROOM_NMV, CPW FROM INNOPOLIS_ROOM_INFO ORDER BY CPW DESC
publicdata_publicadministration_2825	대메뉴가 하남시 콜센터이면서 민원 분야인 챗봇의 세부 메뉴를 알려줘	{'token': '민원', 'start': 16, 'column_index': 2}, {'token': '하남시 콜센터', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT DETAILED_MENUU FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS WHERE FIELDS = '민원' AND BIG_MENUT = '하남시 콜센터'
publicdata_publicadministration_2825	세부 메뉴가 종합으로 시작하거나 등록증 재교부인 것의 분야와 대 메뉴를 알려줘	{'token': '종합', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '등록증재교부', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT BIG_MENUT, FIELDS FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS WHERE DETAILED_MENUU LIKE '종합%' OR DETAILED_MENUU = '등록증재교부'
publicdata_publicadministration_2825	민원 분야의 세부 메뉴를 보여줘	{'token': '민원', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DETAILED_MENUU FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS WHERE FIELDS = '민원'
publicdata_publicadministration_2825	행정 분야의 세부 메뉴는 뭐야	{'token': '행정', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DETAILED_MENUU FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS WHERE FIELDS = '행정'
publicdata_publicadministration_2825	대 메뉴와 세부 메뉴를 대 메뉴의 가나다순으로 정렬해 줘		SELECT BIG_MENUT, DETAILED_MENUU FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS ORDER BY BIG_MENUT
publicdata_publicadministration_2825	대메뉴와 세부 메뉴가 뭐야		SELECT BIG_MENUT, DETAILED_MENUU FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS
publicdata_publicadministration_2825	대메뉴와 세부 메뉴에 공통으로 신고가 포함되는 분야를 중복 없이 알려줘	{'token': '신고', 'start': 17, 'column_index': 4}, {'token': '신고', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT FIELDS FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS WHERE DETAILED_MENUU LIKE '%신고%' AND DETAILED_MENUU LIKE '%신고%'
publicdata_publicadministration_2825	세부 메뉴에 신고가 들어간 현황 정보의 분야를 중복 없이 가나다순으로 나타내줘	{'token': '신고', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT FIELDS FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS WHERE DETAILED_MENUU LIKE '%신고%' ORDER BY FIELDS
publicdata_publicadministration_2825	분야가 민원이거나 행정인 챗봇의 세부 메뉴를 가나다순으로 정렬해줘	{'token': '민원', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '행정', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT DETAILED_MENUU FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS WHERE FIELDS = '민원' OR FIELDS = '행정' ORDER BY DETAILED_MENUU
publicdata_publicadministration_2825	대메뉴가 증명으로 시작하면서 세부 메뉴가 초본으로 끝나는 챗봇 메뉴 구성 현황의 분야는 뭐야	{'token': '증명', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '초본', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT FIELDS FROM GGHN_CHATBOT_MENU_CONFIGURATION_STS WHERE BIG_MENUT LIKE '증명%' AND DETAILED_MENUU LIKE '%초본'

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