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publicdata_publicadministration_4966	구군이 군으로 끝나거나 시도가 인천에 해당하는 진흥 재단 채용 지원자의 동을 찾아줘	{'token': '인천', 'start': 17, 'column_index': 2}, {'token': '군', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE OLD_ARMYF LIKE '%군' OR CITY_PROVINCEE = '인천'
publicdata_publicadministration_4966	마포구 도화동의 우편번호와 동을 알려줘	{'token': '마포구', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '도화동', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT POSTAL_CDD, DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE OLD_ARMYF = '마포구' AND DONGG LIKE '%도화동%'
publicdata_publicadministration_4966	동작구의 동을 알려줘	{'token': '동작구', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE OLD_ARMYF = '동작구'
publicdata_publicadministration_4966	흑석동 중앙대학교의 우편번호를 알려줘	{'token': '흑석동 중앙대학교', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT POSTAL_CDD FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE DONGG = '흑석동 중앙대학교'
publicdata_publicadministration_4966	우편번호가 080으로 끝나거나 일련번호가 3885번인 동을 보여줘	{'token': '080', 'start': 6, 'column_index': 1}, {'token': '3885', 'start': 23, 'column_index': 6}	SELECT DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE POSTAL_CDD LIKE '%080' OR SERIAL_NUMI = 3885
publicdata_publicadministration_4966	일련번호가 38로 시작하며 우편번호가 721로 끝나는 곳의 동을 알려줘	{'token': '721', 'start': 21, 'column_index': 1}, {'token': '38', 'start': 6, 'column_index': 6}	SELECT DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE POSTAL_CDD LIKE '%721' AND SERIAL_NUMI LIKE '38%'
publicdata_publicadministration_4966	구군이 송파구이거나 부산이 들어가는 곳의 동을 알려줘	{'token': '부산', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '송파구', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE OLD_ARMYF LIKE '%부산%' OR OLD_ARMYF = '송파구'
publicdata_publicadministration_4966	빌딩이 들어가는 동을 가나다순으로 보여줘	{'token': '빌딩', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE DONGG LIKE '%빌딩%' ORDER BY DONGG
publicdata_publicadministration_4966	우편번호가 130으로 끝나는 동을 구군의 가나다순으로 나열해줘	{'token': '130', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT DONGG FROM POSTAL_CD_KASFO_HOMEPAGE WHERE POSTAL_CDD LIKE '%130' ORDER BY OLD_ARMYF
publicdata_publicadministration_4983	직종에 로봇이 들어간 곳의 경기장과 인원은 얼마야	{'token': '로봇', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX, PERSONNELZ FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%로봇%'
publicdata_publicadministration_4983	경기장별로 인원 수의 합과 경기장을 나타내줘		SELECT STADIUMX, SUM(PERSONNELZ) FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA GROUP BY STADIUMX
publicdata_publicadministration_4983	도자기 직종의 지방기능경기대회 경기장과 인원을 보여줘	{'token': '도자기', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX, PERSONNELZ FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY = '도자기'
publicdata_publicadministration_4983	인원이 30명 이상이거나 직종에 모바일이 들어가는 대회의 경기장을 중복 없이 보여줘	{'token': '30', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '모바일', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE PERSONNELZ >= 30 OR OCCUPATIONY LIKE '%모바일%'
publicdata_publicadministration_4983	직종별로 과학이 들어가는 경기장의 대회 인원 총합과 직종을 알려줘	{'token': '과학', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT OCCUPATIONY, SUM(PERSONNELZ) FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE STADIUMX LIKE '%과학%' GROUP BY OCCUPATIONY
publicdata_publicadministration_4983	시도별로 직종에 CNC가 들어가는 데이터의 인원 총합과 시도를 알려줘	{'token': 'CNC', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT CITY_PROVINCEW, SUM(PERSONNELZ) FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%CNC%' GROUP BY CITY_PROVINCEW
publicdata_publicadministration_4983	직종에 기술이 들어가는 경기 대회의 인원을 많은 순부터 보여줘	{'token': '기술', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT PERSONNELZ FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%기술%' ORDER BY PERSONNELZ DESC
publicdata_publicadministration_4983	경기장별로 자동차가 들어가는 직종의 인원 총합과 경기장을 알려줘	{'token': '자동차', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX, SUM(PERSONNELZ) FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%자동차%' GROUP BY STADIUMX
publicdata_publicadministration_4983	직종이 금형이나 용접인 경기장을 가나다순으로 중복 없이 나타내줘	{'token': '금형', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '용접', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY = '금형' OR OCCUPATIONY = '용접' ORDER BY STADIUMX ASC
publicdata_publicadministration_4983	경기장에 공업이 들어가거나 인원이 20명 이상인 대회의 경기장을 가나다순으로 보여줘	{'token': '공업', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '20', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE STADIUMX LIKE '%공업%' AND PERSONNELZ >= 20 ORDER BY STADIUMX
publicdata_publicadministration_4983	경기장마다 90명 이상인 인원의 총합과 경기장을 알려줘	{'token': '90', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMX, SUM(PERSONNELZ) FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA GROUP BY STADIUMX HAVING SUM(PERSONNELZ) >= 90
publicdata_publicadministration_4983	인원이 50명 이상인 경기장과 시도를 보여줘	{'token': '50', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT CITY_PROVINCEW, STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE PERSONNELZ >= 50
publicdata_publicadministration_4983	로봇이 들어가는 직종의 대회 경기장을 보여줘	{'token': '로봇', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%로봇%'
publicdata_publicadministration_4983	용산 철도 고등학교나 경남에 있는 경기장의 인원을 보여줘	{'token': '용산철도고등학교', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '경남', 'start': 12, 'column_index': 1}	SELECT PERSONNELZ FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE STADIUMX = '용산철도고등학교' OR CITY_PROVINCEW = '경남'
publicdata_publicadministration_4983	화훼 장식의 경기장과 시도를 인원이 많은 순서대로 보여줘	{'token': '화훼장식', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT CITY_PROVINCEW, STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY = '화훼장식' ORDER BY PERSONNELZ DESC
publicdata_publicadministration_4983	한국산업인력공단이 들어가는 경기장을 시도와 함께 보여줘	{'token': '한국산업인력공단', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STADIUMX, CITY_PROVINCEW FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE STADIUMX LIKE '%한국산업인력공단%'
publicdata_publicadministration_4983	직종에 드론이 들어가는 곳의 인원과 경기장을 찾아줘	{'token': '드론', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX, PERSONNELZ FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%드론%'
publicdata_publicadministration_4983	직종에 요리가 들어가는 경기장을 가나다순으로 찾아줘	{'token': '요리', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY = '요리' ORDER BY STADIUMX
publicdata_publicadministration_4983	시도가 대전이거나 직종에 자동차를 포함하는 기능 경기 대회의 경기장을 중복 없이 나타내줘	{'token': '대전', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '자동차', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE CITY_PROVINCEW = '대전' OR OCCUPATIONY LIKE '%자동차%'
publicdata_publicadministration_4983	직종이 스로 끝나거나 인원이 30명 이상인 기능 경기 대회의 경기장을 중복 없이 나타내줘	{'token': '스', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '30', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%스' OR PERSONNELZ >= 30
publicdata_publicadministration_4983	직종에 전기가 들어가는 지방 기능 경기 대회 정보의 경기장별 인원 합계와 경기장을 보여줘	{'token': '전기', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX, SUM(PERSONNELZ) FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%전기%' GROUP BY STADIUMX
publicdata_publicadministration_4983	인원이 16명 이상이거나 직종에 공예가 들어가는 대회의 경기장을 알려줘	{'token': '공예', 'start': 18, 'column_index': 3}, {'token': '16', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE PERSONNELZ >= 16 OR OCCUPATIONY LIKE '%공예%'
publicdata_publicadministration_4983	대전에 위치한 경기장을 중복 없이 나타내줘	{'token': '대전', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE CITY_PROVINCEW = '대전'
publicdata_publicadministration_4983	직종에 자동차가 포함되고 인원이 5명 이상인 경기장을 찾아줘	{'token': '자동차', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '5', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%자동차%' AND PERSONNELZ >= 5
publicdata_publicadministration_4983	냉동 기술 직종의 경기가 치뤄지는 경기장을 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '냉동기술', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY = '냉동기술' ORDER BY STADIUMX
publicdata_publicadministration_4983	직종에 기술이 들어간 대회의 경기장을 중복 없이 찾아줘	{'token': '기술', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%기술%'
publicdata_publicadministration_4983	직종에 자동차가 들어가는 경기장을 중복 없이 찾아줘	{'token': '자동차', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%자동차%'
publicdata_publicadministration_4983	인원이 5명 이상이고 10명 이하인 경기장을 중복 없이 나타내줘	{'token': '5', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE PERSONNELZ >= 5 AND PERSONNELZ <= 10
publicdata_publicadministration_4983	정보 기술이나 석공예인 직종으로 대회가 열리는 경기장을 찾아줘	{'token': '정보기술', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '석공예', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY = '정보기술' OR OCCUPATIONY = '석공예'
publicdata_publicadministration_4983	직종에 산업이 들어간 대회의 경기장을 중복 없이 찾아줘	{'token': '산업', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%산업%'
publicdata_publicadministration_4983	경기장 이름에 서울이 포함되고 인원수가 5명 이상인 경기장 이름을 알려줘	{'token': '서울', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '5', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE STADIUMX LIKE '%서울%' AND PERSONNELZ >= 5
publicdata_publicadministration_4983	인원이 25명이거나 이름에 CNC가 들어가는 직종의 경기장을 나타내줘	{'token': 'CNC', 'start': 15, 'column_index': 3}, {'token': '25', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%CNC%' OR PERSONNELZ = 25
publicdata_publicadministration_4983	인원이 16명이거나 직종에 디자인이 들어가는 기능경기 대회의 경기장을 찾아줘	{'token': '디자인', 'start': 15, 'column_index': 3}, {'token': '16', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%디자인%' OR PERSONNELZ = 16
publicdata_publicadministration_4983	직종에 디자인이 들어가거나 인원이 10명인 대회의 경기장을 중복 없이 보여줘	{'token': '디자인', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '10', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%디자인%' OR PERSONNELZ = 10
publicdata_publicadministration_4983	자동차가 들어가거나 인원이 50명인 직종의 경기장을 중복 없이 나타내줘	{'token': '자동차', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '50', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%자동차%' OR PERSONNELZ = 50
publicdata_publicadministration_4983	인원이 4명 이상인 경기장을 중복 없이 보여줘	{'token': '4', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE PERSONNELZ >= 4
publicdata_publicadministration_4983	인원이 5명 이하인 대회의 경기장을 중복 없이 나타내줘	{'token': '5', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE PERSONNELZ <= 5
publicdata_publicadministration_4983	직종명에 산업이 들어가거나 인원이 30명인 대회의 경기장을 중복 없이 나타내줘	{'token': '산업', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '30', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY LIKE '%산업%' OR PERSONNELZ = 30
publicdata_publicadministration_4983	실내장식 직종에 대한 시험이 치뤄지는 경기장을 알려줘	{'token': '실내장식', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMX FROM H_L_S_C_S_S_O_1_C_P_EA WHERE OCCUPATIONY = '실내장식'
publicdata_publicadministration_5002	2017년 3월의 평균 전환율과 2016년 12월의 평균 전환율은 몇이야		SELECT AVG(Y_2017_03U), AVG(Y_2016_12R) FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H
publicdata_publicadministration_5002	2011년 1월 전환율이 8이거나 17인 데이터의 2011년 2월 전환율을 보여줘	{'token': '8', 'start': 14, 'column_index': 1}, {'token': '17', 'start': 19, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02Z FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2011_01Y = '8' OR Y_2011_01Y = '17'
publicdata_publicadministration_5002	2011년 6월과 2016년 6월 전월세 전환율이 10퍼센트인 곳의 2021년 6월 전월세 전환율은 얼마야	{'token': '10', 'start': 28, 'column_index': 27}, {'token': '10', 'start': 28, 'column_index': 5}	SELECT Y_2021_06T FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2016_06L = '10' AND Y_2011_06D = '10'
publicdata_publicadministration_5002	2011년 6월 전월세 전환율이 13이면서 2011년 7월 전월세 전환율이 12인 곳의 2015년 10월 전월세 전환율을 보여줘	{'token': '13', 'start': 18, 'column_index': 5}, {'token': '12', 'start': 42, 'column_index': 6}	SELECT Y_2015_10D FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2011_06D = '13' AND Y_2011_07E = '12'
publicdata_publicadministration_5002	2016년 12월 전월세 전환율이 3퍼센트 이하거나 10퍼센트 이상인 경우의 2017년 3월 전월세 전환율을 낮은 순으로 나열해줘	{'token': '3', 'start': 19, 'column_index': 30}, {'token': '10', 'start': 29, 'column_index': 30}	SELECT Y_2017_03U FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2016_12R <= 3 OR Y_2016_12R >= 10 ORDER BY Y_2017_03U
publicdata_publicadministration_5002	2022년 2월 전환율이 6이거나 2021년 12월 전환율이 9 인 곳의 2016년 12월 전환율 평균과 2017년 3월 전환율의 평균을 알려줘	{'token': '6', 'start': 14, 'column_index': 48}, {'token': '9', 'start': 34, 'column_index': 47}	SELECT AVG(Y_2016_12R), AVG(Y_2017_03U) FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2022_02B = 6 OR Y_2021_12Z = 9
publicdata_publicadministration_5002	2016년 1월 전월세 전환율이 3이거나 7인 곳의 2016년 6월 및 2016년 7월의 전월세 전환율이 얼마인지 보여줘	{'token': '3', 'start': 18, 'column_index': 26}, {'token': '7', 'start': 23, 'column_index': 26}	SELECT Y_2016_06L, Y_2016_07M FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2016_01G = '3' OR Y_2016_01G = '7'
publicdata_publicadministration_5002	2011년 1월 전월세 전환율이 11이거나 13인 지역의 2022년 2월 단독 주택의 전월세 전환율이 낮은 순서대로 정렬해줘	{'token': '11', 'start': 2, 'column_index': 1}, {'token': '13', 'start': 24, 'column_index': 1}	SELECT Y_2022_02B FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2011_01Y = '11' OR Y_2011_01Y = '13' ORDER BY Y_2022_02B
publicdata_publicadministration_5002	2015년 5월의 전월세 전환율이 10이거나 11인 주택의 2016년 12월 전환율을 낮은 순부터 나열해줘	{'token': '10', 'start': 19, 'column_index': 23}, {'token': '11', 'start': 25, 'column_index': 23}	SELECT Y_2016_12R FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2015_05Y = 10 OR Y_2015_05Y = 11 ORDER BY Y_2016_12R
publicdata_publicadministration_5002	2011년 10월 전월세 전환율이 15퍼센트나 16퍼센트인 데이터의 2019년 8월과 2019년 11월 전월세 전환율을 알려줘	{'token': '15', 'start': 19, 'column_index': 8}, {'token': '16', 'start': 26, 'column_index': 8}	SELECT Y_2019_08X, Y_2019_11A FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2011_10H = '15' OR Y_2011_10H = '16'
publicdata_publicadministration_5002	2011년 1월 전환율이 11인 단독 주택의 2011년 2월과 2011년 3월 전환율을 알려줘	{'token': '11', 'start': 14, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02Z, Y_2011_03A FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2011_01Y = '11'
publicdata_publicadministration_5002	2016년 12월 전월세 전환율이 5퍼센트 이하인 곳의 2017년 3월 전환율의 최솟값과 최댓값을 찾아줘	{'token': '5', 'start': 19, 'column_index': 30}	SELECT MIN(Y_2017_03U), MAX(Y_2017_03U) FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2016_12R <= 5
publicdata_publicadministration_5002	2011년 1월 전월세 전환율이 13인 곳의 2021년 12월과 2022년 2월 전월세 전환율을 나타내줘	{'token': '13', 'start': 18, 'column_index': 1}	SELECT Y_2021_12Z, Y_2022_02B FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2011_01Y = '13'
publicdata_publicadministration_5002	2011년 1월 전월세 전환율이 14이거나 6 아니면 13인 곳의 2021년 12월 전월세 전환율을 알려줘	{'token': '13', 'start': 30, 'column_index': 1}, {'token': '14', 'start': 18, 'column_index': 1}, {'token': '6', 'start': 24, 'column_index': 1}	SELECT Y_2021_12Z FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2011_01Y = '14' OR Y_2011_01Y = '6' OR Y_2011_01Y = '13'
publicdata_publicadministration_5002	2011년 1월 전환율앞자리가 1이거나 2011년 2월 전환률이 9인 정보의 2011년 3월 전환률은 얼마야	{'token': '9', 'start': 36, 'column_index': 2}, {'token': '1', 'start': 17, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_03A FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2011_02Z = '9' OR Y_2011_01Y LIKE '1%'
publicdata_publicadministration_5002	2016년 12월 전월세 전환율이 5이거나 10 이상인 데이터의 2017년 3월 전월세 전환율을 높은 순부터 중복 없이 보여줘	{'token': '5', 'start': 19, 'column_index': 30}, {'token': '10', 'start': 24, 'column_index': 30}	SELECT DISTINCT Y_2017_03U FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2016_12R = 5 OR Y_2016_12R >= 10 ORDER BY Y_2017_03U DESC
publicdata_publicadministration_5002	2016년 12월 전월세 전환율이 11 이상이거나 5 이하인 데이터의 2022년 2월 전월세 전환율을 높은 순부터 중복 없이 보여줘	{'token': '11', 'start': 19, 'column_index': 30}, {'token': '5', 'start': 28, 'column_index': 30}	SELECT DISTINCT Y_2022_02B FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2016_12R >= 11 OR Y_2016_12R <= 5 ORDER BY Y_2022_02B DESC
publicdata_publicadministration_5002	2022년 2월의 전월세 전환율이 10퍼센트인 단독주택의 2021년 12월 전월세 전환율을 중복 없이 알려줘	{'token': '10', 'start': 19, 'column_index': 48}	SELECT DISTINCT Y_2021_12Z FROM R_S_F_H_M_R_C_R_S_N_H_P_T_S_H WHERE Y_2022_02B = 10
publicdata_publicadministration_5004	전국으로 시작하는 지역 및 규모의 2011년 2월 전월세 전환율과 2011년 4월 전월세 전환율은 얼마야	{'token': '전국', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02R, Y_2011_04T FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '전국%'
publicdata_publicadministration_5004	2011년 4월 전월세 전환율이 10 퍼센트 이상인 지역 및 규모를 2011년 4월의 전환율이 높은 순으로 보여줘	{'token': '10', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT REGION_SIZEP FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE Y_2011_04T > 10 ORDER BY Y_2011_04T DESC
publicdata_publicadministration_5004	2011년 2월 기준 5대 광역시 전월세 전환율의 평균값을 알려줘	{'token': '5대광역시', 'start': 12, 'column_index': 1}	SELECT AVG(Y_2011_02R) FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '5대광역시%'
publicdata_publicadministration_5004	이름이 광주로 시작하는 지역 및 규모의 2021년 10월 및 2022년 3월 전월세 전환율을 보여줘	{'token': '광주', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT Y_2021_10P, Y_2022_03U FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '광주%'
publicdata_publicadministration_5004	지역에 강남이 포함된 곳의 2011년 2월 전월세 전환율을 2011년 4월 전활율이 높은 순부터 보여줘	{'token': '강남', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02R FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%강남%' ORDER BY Y_2011_04T DESC
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모가 전국으로 시작하는 곳의 2011년 2월 전월세 전환율을 높은 순부터 알려줘	{'token': '전국', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02R FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '전국%' ORDER BY Y_2011_02R DESC
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모에 광역시가 포함되거나 2011년 2월 전환율이 10 이상인 곳의 2022년 3월 전월세 전환율을 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 9, 'column_index': 1}, {'token': '10', 'start': 34, 'column_index': 2}	SELECT Y_2022_03U FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%광역시%' OR Y_2011_02R >= 10
publicdata_publicadministration_5004	서울 도심권에 속하는 지역의 2011년 2월과 2022년 3월 전월세 전환율을 지역 및 규모의 사전 배열순으로 정렬해줘	{'token': '서울 도심권', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT REGION_SIZEP, Y_2011_02R, Y_2022_03U FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '서울 도심권%' ORDER BY REGION_SIZEP
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모에 서울이 들어간 아파트의 2011년 4월 전월세 전환율을 오름차순으로 정렬해줘	{'token': '서울', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_04T FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%서울%' ORDER BY Y_2011_04T ASC
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모가 서울로 시작하는 곳의 2011년 2월 전월세 전환율을 낮은 순으로 보여줘	{'token': '서울', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02R FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '서울%' ORDER BY Y_2011_02R
publicdata_publicadministration_5004	2011년 4월에 전월세 전환율이 10퍼센트인 지역 및 규모를 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '10', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT REGION_SIZEP FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE Y_2011_04T = 10 ORDER BY REGION_SIZEP
publicdata_publicadministration_5004	2014년 08월의 전환율과 2014년 11월의 전환율을 2014년 06월 전환율이 높은 순으로 보여줘		SELECT Y_2014_08H, Y_2014_11K FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE ORDER BY Y_2014_06F DESC
publicdata_publicadministration_5004	서울이 들어가는 지역 및 규모의 2011년 2월 전환율은 얼마야	{'token': '서울', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02R FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%서울%'
publicdata_publicadministration_5004	2013년 1월의 전월세 전환율이 높은 순으로 지역 및 규모와 2013년 1월의 전월세 전환율을 알려줘		SELECT REGION_SIZEP, Y_2013_01O FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE ORDER BY Y_2013_01O DESC
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모가 서울로 시작하지 않는 곳의 2011년 2월 전월세 전환율과 지역 및 규모를 보여줘	{'token': '서울', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT REGION_SIZEP, Y_2011_02R FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP NOT LIKE '서울%'
publicdata_publicadministration_5004	도심이 포함되는 지역 및 규모의 2011년 11월 전월세 전환율을 보여줘	{'token': '도심', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_11A FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%도심%'
publicdata_publicadministration_5004	2011년 2월 전월세 전환율이 13 이상이거나 2011년 4월 전월세 전환율이 12 이상인 아파트의 지역 및 규모를 나타내줘	{'token': '13', 'start': 18, 'column_index': 2}, {'token': '12', 'start': 45, 'column_index': 3}	SELECT REGION_SIZEP FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE Y_2011_02R >= 13 OR Y_2011_04T >= 12
publicdata_publicadministration_5004	전국 주택 중 부산의 2015년 3월에 해당하는 전월세 전환율을 찾아줘	{'token': '부산', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_03O FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%부산%'
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모에 서울이 들어가는 아파트의 2015년 12월 전월세 전환율이 얼마야	{'token': '서울', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_12X FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%서울%'
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모가 광주로 시작하는 곳의 2011년 2월 및 2011년 4월 전월세 전환율이 얼마야	{'token': '광주', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02R, Y_2011_04T FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '광주%'
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모에 수도권이 들어간 곳의 2011년 2월 전월세 전환율을 낮은 순부터 찾아줘	{'token': '수도권', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02R FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%수도권%' ORDER BY Y_2011_02R
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모에 광역시가 들어가거나 2011년 2월 전환율이 10 이상인 아파트의 2014년 4월 전환율을 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 9, 'column_index': 1}, {'token': '10', 'start': 34, 'column_index': 2}	SELECT Y_2014_04D FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%광역시%' OR Y_2011_02R >= 10
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모가 서울로 시작하는 곳의 2011년 2월 전월세 전환율을 높은 순으로 나열해 줘	{'token': '서울', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_02R FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '서울%' ORDER BY Y_2011_02R DESC
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모에 지방이 들어가거나 전월세 전환율이 2011년 2월에 8이 넘어가는 아파트의 2011년 4월 전환율을 보여줘	{'token': '지방', 'start': 9, 'column_index': 1}, {'token': '8', 'start': 38, 'column_index': 2}	SELECT Y_2011_04T FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%지방%' OR Y_2011_02R >= 8
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모에 광역시가 들어가거나 2011년 2월 전환율이 7 이상인 곳의 2015년 10월 전환율을 알려줘	{'token': '광역시', 'start': 9, 'column_index': 1}, {'token': '7', 'start': 34, 'column_index': 2}	SELECT Y_2015_10V FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%광역시%' OR Y_2011_02R >= 7
publicdata_publicadministration_5004	2011년 2월 전환율이 10 이상이거나 2015년 10월 전환율이 6이하인 곳의 지역 및 규모를 사전 배열순으로 나열해 줘	{'token': '10', 'start': 14, 'column_index': 2}, {'token': '6', 'start': 38, 'column_index': 22}	SELECT REGION_SIZEP FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE Y_2011_02R >= 10 OR Y_2015_10V <= 6 ORDER BY REGION_SIZEP
publicdata_publicadministration_5004	지역 및 규모에 서울이 들어가는 아파트의 2011년 4월 전환율을 높은 순으로 나타내줘	{'token': '서울', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT Y_2011_04T FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%서울%' ORDER BY Y_2011_04T DESC
publicdata_publicadministration_5004	남이 들어가는 지역 및 규모를 2011년 4월 전환율이 높은 순으로 알려줘	{'token': '남', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT REGION_SIZEP FROM REB_N_HOUSING_PRICE_TREND_SURVEY_APT_M_RENT_CONVERSION_RATE_SIZE WHERE REGION_SIZEP LIKE '%남%' ORDER BY Y_2011_04T DESC
publicdata_publicadministration_5030	전국 및 대도시의 1975년 지가 변동률을 알려줘	{'token': '전국', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '대도시', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT Y_1975Q FROM R_N_L_P_C_R_S_L_P_C_R_R_Y_YZ WHERE AREAP = '전국' OR AREAP = '대도시'
publicdata_publicadministration_5030	서울 중구와 서울 종로구의 1980년 지가 변동률은 얼마야	{'token': '서울 중구', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '서울 종로구', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT Y_1980V FROM R_N_L_P_C_R_S_L_P_C_R_R_Y_YZ WHERE AREAP = '서울 중구' OR AREAP = '서울 종로구'
publicdata_publicadministration_5030	서울로 시작하는 지역의 1988년 지가 변동률은 얼마야		SELECT Y_1988D FROM R_N_L_P_C_R_S_L_P_C_R_R_Y_YZ WHERE AREAP LIKE '서울%'
publicdata_publicadministration_5030	용산이 포함된 지역의 1985년 지가변동률을 보여줘	{'token': '용산', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_1985A FROM R_N_L_P_C_R_S_L_P_C_R_R_Y_YZ WHERE AREAP LIKE '%용산%'
publicdata_publicadministration_5030	지역에 서울이 들어가는 데이터의 2021년 지가 변동률을 보여줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT Y_2021K FROM R_N_L_P_C_R_S_L_P_C_R_R_Y_YZ WHERE AREAP LIKE '%서울%'
publicdata_publicadministration_5030	서울 종로구의 1984년과 1985년 지가 변동률은 얼마야	{'token': '서울 종로구', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_1984Z, Y_1985A FROM R_N_L_P_C_R_S_L_P_C_R_R_Y_YZ WHERE AREAP = '서울 종로구'

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