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251
input
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0
296
output
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589
seouldata_climate_370
기타 μš©λ„κ°€ μ£Όμ°¨μž₯인 곳의 건물λͺ…은 뭐야
{'token': 'μ£Όμ°¨μž₯', 'start': 7, 'column_index': 5}
SELECT BLD_NM FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE ETC_PURPS LIKE '%μ£Όμ°¨μž₯%'
seouldata_climate_370
지상 μΈ΅μˆ˜κ°€ 15μΈ΅μ΄κ±°λ‚˜ μ§€ν•˜ μΈ΅μˆ˜κ°€ 1측인 곳의 건좕 면적은 μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': '15', 'start': 7, 'column_index': 11}, {'token': '1', 'start': 21, 'column_index': 12}
SELECT ARCH_AREA FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE GRND_FLR_CNT = '15' OR UGRND_FLR_CNT = '1'
seouldata_climate_370
기타 μš©λ„κ°€ μ‚¬λ¬΄μ†ŒμΈ 곳의 지상 μΈ΅μˆ˜μ™€ μ§€ν•˜ 측수λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ‚¬λ¬΄μ†Œ', 'start': 7, 'column_index': 5}
SELECT GRND_FLR_CNT, UGRND_FLR_CNT FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE ETC_PURPS = 'μ‚¬λ¬΄μ†Œ'
seouldata_climate_370
기타 μš©λ„κ°€ μ‚¬λ¬΄μ†ŒμΈ 건물의 이름을 κ°€λ‚˜λ‹€μˆœμœΌλ‘œ μ •λ ¬ν•΄μ„œ λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μ‚¬λ¬΄μ†Œ', 'start': 7, 'column_index': 5}
SELECT BLD_NM FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE ETC_PURPS = 'μ‚¬λ¬΄μ†Œ' ORDER BY BLD_NM ASC
seouldata_climate_370
건좕 μΈν—ˆκ°€ λŒ€μž₯ 동별 κ°œμš”μ—μ„œ 지상 μΈ΅μˆ˜κ°€ 4μΈ΅ 이상인 곳의 건좕 면적과 연면적을 μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '4', 'start': 25, 'column_index': 11}
SELECT ARCH_AREA, TOTAREA FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE GRND_FLR_CNT >= 4
seouldata_climate_370
기타 μš©λ„μ— μ•ˆμ „κ΅μœ‘μž₯이 λ“€μ–΄κ°„ 건물의 건좕 면적을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ•ˆμ „κ΅μœ‘μž₯', 'start': 7, 'column_index': 5}
SELECT ARCH_AREA FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE ETC_PURPS LIKE '%μ•ˆμ „κ΅μœ‘μž₯%'
seouldata_climate_370
지상측 μˆ˜κ°€ 4측인 곳의 연면적은 μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': '4', 'start': 7, 'column_index': 11}
SELECT TOTAREA FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE GRND_FLR_CNT = '4'
seouldata_climate_370
지상측 μˆ˜κ°€ 4측인 곳의 건좕 면적을 λ‚˜νƒ€λ‚΄μ€˜
{'token': '4', 'start': 7, 'column_index': 11}
SELECT ARCH_AREA FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE GRND_FLR_CNT = '4'
seouldata_climate_370
기타 μš©λ„κ°€ μ£Όμ°¨μž₯인 곳의 건좕 면적은 μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'μ£Όμ°¨μž₯', 'start': 7, 'column_index': 5}
SELECT ARCH_AREA FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE ETC_PURPS = 'μ£Όμ°¨μž₯'
seouldata_climate_370
이름이 μ•ˆκ΅­λ™μœΌλ‘œ μ‹œμž‘ν•˜λŠ” 건물의 기타 μš©λ„λ₯Ό 쀑볡 없이 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μ•ˆκ΅­λ™', 'start': 4, 'column_index': 3}
SELECT DISTINCT ETC_PURPS FROM BIG_KCY_DONG_OULN_INFO WHERE BLD_NM LIKE 'μ•ˆκ΅­λ™%'
seouldata_climate_936
μ‹ λŒ€λ¦Όν•œμ†”μ†”νŒŒν¬μ˜ Y μ’Œν‘œλŠ” 뭐야
{'token': 'μ‹ λŒ€λ¦Όν•œμ†”μ†”νŒŒν¬', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT Y_UTMK FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP WHERE BULD_NM = 'μ‹ λŒ€λ¦Όν•œμ†”μ†”νŒŒν¬'
seouldata_climate_936
μΈ΅μˆ˜κ°€ 5측이고 총 μ—λ„ˆμ§€λŸ‰μ΄ 1000 이상인 건물의 이름을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '5', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '1000', 'start': 17, 'column_index': 6}
SELECT BULD_NM FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP WHERE FLOOR_CO = '5' AND TOT_SG_QY >= 1000
seouldata_climate_936
λŒ€λ¦Όνƒ€μ›Œμ™€ λ™μ–‘κ·Έλ¦°λΉŒμ˜ 건물 높이λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λŒ€λ¦Όνƒ€μ›Œ', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': 'λ™μ–‘κ·Έλ¦°λΉŒ', 'start': 6, 'column_index': 2}
SELECT BULD_HG FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP WHERE BULD_NM = 'λŒ€λ¦Όνƒ€μ›Œ' OR BULD_NM = 'λ™μ–‘κ·Έλ¦°λΉŒ'
seouldata_climate_936
μΈ΅μˆ˜κ°€ 2측인 건물의 높이와 건물 면적을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '2', 'start': 4, 'column_index': 3}
SELECT BULD_HG, BULD_AR FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP WHERE FLOOR_CO = '2'
seouldata_climate_936
λŒ€λ¦Όνƒ€μ›Œμ™€ λ¬Έμ˜μ›λ£Έμ˜ 건물 면적을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λŒ€λ¦Όνƒ€μ›Œ', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': 'λ¬Έμ˜μ›λ£Έ', 'start': 6, 'column_index': 2}
SELECT BULD_AR FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP WHERE BULD_NM = 'λŒ€λ¦Όνƒ€μ›Œ' OR BULD_NM = 'λ¬Έμ˜μ›λ£Έ'
seouldata_climate_936
2018λ…„ 건물 νƒœμ–‘μ—λ„ˆμ§€ λ“±κΈ‰λ„μ—μ„œ 건물λͺ…에 κ΅νšŒκ°€ λ“€μ–΄κ°€λ©° μΈ΅μˆ˜κ°€ 5μΈ΅ 이상인 곳의 건물 면적과 μ΄μ—λ„ˆμ§€λŸ‰μ„ λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'ꡐ회', 'start': 26, 'column_index': 2}, {'token': '5', 'start': 39, 'column_index': 3}
SELECT BULD_AR, TOT_SG_QY FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP WHERE BULD_NM LIKE '%ꡐ회%' AND FLOOR_CO >= 5
seouldata_climate_936
ν•΄ν”Όμ›°μ¦ˆλΉŒμ˜ 건물 면적을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'ν•΄ν”Όμ›°μ¦ˆλΉŒ', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT BULD_AR FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP WHERE BULD_NM = 'ν•΄ν”Όμ›°μ¦ˆλΉŒ'
seouldata_climate_936
높이가 20 이상인 건물의 이름을 κ°€λ‚˜λ‹€μˆœμœΌλ‘œ μ •λ ¬ν•΄μ„œ λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '20', 'start': 4, 'column_index': 4}
SELECT BULD_NM FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP WHERE BULD_HG >= 20 ORDER BY BULD_NM ASC
seouldata_climate_936
건물 면적과 건물 높이λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
SELECT BULD_AR, BULD_HG FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP
seouldata_climate_936
건물 높이가 5 이상이고 μΈ΅μˆ˜κ°€ 4μΈ΅ 미만인 건물의 면적을 λ‚˜νƒ€λ‚΄μ€˜
{'token': '5', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '4', 'start': 18, 'column_index': 3}
SELECT BULD_AR FROM TN_BULD_SOLAR_DVLP WHERE BULD_HG >= 5 AND FLOOR_CO < '4'
seouldata_climate_1024
수λͺ©λͺ…이 μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄μΈ 동λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄', 'start': 5, 'column_index': 7}, {'token': 'μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄', 'start': 5, 'column_index': 7}
SELECT DONG_NM FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE WDPT_NM = 'μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_1024
곡원 및 μ‚¬μœ μ§€μˆ˜λͺ©μ΄ μœ„μΉ˜μ •λ³΄μ—μ„œ ν˜œν™”λ™μ— μžˆλŠ” 수λͺ©μ˜ 이름을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'ν˜œν™”λ™', 'start': 19, 'column_index': 5}
SELECT WDPT_NM FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE DONG_NM = 'ν˜œν™”λ™'
seouldata_climate_1024
수λͺ©λͺ…에 은행이 λ“€μ–΄κ°€λŠ” μœ„μΉ˜μ •λ³΄μ˜ 경도와 μœ„λ„λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
SELECT LNG, LAT FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE WDPT_NM LIKE '%은행%'
seouldata_climate_1024
동λͺ…이 삼청동이고 수λͺ©λͺ…이 λ²šλ‚˜λ¬΄μΈ 수λͺ©μ˜ 수λ₯Ό μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '삼청동', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': 'λ²šλ‚˜λ¬΄', 'start': 15, 'column_index': 7}
SELECT COUNT(WDPT_NM) FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE DONG_NM = '삼청동' AND WDPT_NM = 'λ²šλ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_1024
μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄λ‚˜ κ°λ‚˜λ¬΄μ˜ 흉고 지름은 μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄', 'start': 0, 'column_index': 7}, {'token': 'κ°λ‚˜λ¬΄', 'start': 6, 'column_index': 7}
SELECT BHT_DM FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE WDPT_NM = 'μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄' OR WDPT_NM = 'κ°λ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_1024
λͺ…λ₯œλ™κ³Ό κ΅λ‚¨λ™μ˜ 흉고 지름을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'λͺ…λ₯œλ™', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': 'ꡐ남동', 'start': 5, 'column_index': 5}
SELECT BHT_DM FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE DONG_NM = 'λͺ…λ₯œλ™' OR DONG_NM = 'ꡐ남동'
seouldata_climate_1024
이름이 μ†Œλ‚˜λ¬΄μΈ 수λͺ©μ˜ 흉고 지름과 μˆ˜κ΄€ λ„ˆλΉ„λŠ” μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'μ†Œλ‚˜λ¬΄', 'start': 4, 'column_index': 7}
SELECT BHT_DM, WTRTB_BT FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE WDPT_NM = 'μ†Œλ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_1024
사직동에 μžˆλŠ” 수λͺ©λͺ…κ³Ό 수λͺ© 고유번호λ₯Ό μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '사직동', 'start': 0, 'column_index': 5}
SELECT WDPT_NM, TRE_IDN FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE DONG_NM = '사직동'
seouldata_climate_1024
μ£Όλ³€ ν† μ§€ μ‚¬μš© μƒνƒœκ°€ 5051인 곳의 μœ„λ„μ™€ 경도λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '5051', 'start': 13, 'column_index': 12}
SELECT LNG, LAT FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE CMFE_LU_ST = '5051'
seouldata_climate_1024
λ²šλ‚˜λ¬΄μ˜ 흉고 지름과 수고λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λ²šλ‚˜λ¬΄', 'start': 0, 'column_index': 7}
SELECT BHT_DM, THT_HG FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE WDPT_NM = 'λ²šλ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_1024
νš¨μžλ™μ˜ 경도와 μœ„λ„κ°€ 뭐야
{'token': 'νš¨μžλ™', 'start': 0, 'column_index': 5}
SELECT LNG, LAT FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE DONG_NM = 'νš¨μžλ™'
seouldata_climate_1024
수λͺ© κ³ μœ λ²ˆν˜Έμ— 뢀암동과 큰이 λ“€μ–΄κ°€κ³  μ’…λ‘œκ΅¬μ— μœ„μΉ˜ν•œ 수λͺ©λͺ…을 쀑볡 없이 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μ’…λ‘œκ΅¬', 'start': 22, 'column_index': 2}, {'token': '뢀암동', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '큰', 'start': 14, 'column_index': 3}
SELECT DISTINCT WDPT_NM FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE TRE_IDN LIKE '%뢀암동%' AND TRE_IDN LIKE '%큰%' AND GU_NM = 'μ’…λ‘œκ΅¬'
seouldata_climate_1024
λŠν‹°λ‚˜λ¬΄ λ˜λŠ” μ†Œλ‚˜λ¬΄λ‚˜ μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄μ˜ 경도와 μœ„λ„λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λŠν‹°λ‚˜λ¬΄', 'start': 0, 'column_index': 7}, {'token': 'μ†Œλ‚˜λ¬΄', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': 'μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄', 'start': 13, 'column_index': 7}
SELECT LNG, LAT FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE WDPT_NM = 'λŠν‹°λ‚˜λ¬΄' OR WDPT_NM = 'μ†Œλ‚˜λ¬΄' OR WDPT_NM = 'μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_1024
λ²šλ‚˜λ¬΄κ°€ μœ„μΉ˜ν•˜λŠ” 동λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λ²šλ‚˜λ¬΄', 'start': 0, 'column_index': 7}
SELECT DONG_NM FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE WDPT_NM = 'λ²šλ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_1024
μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄μ˜ 흉고 지름이 μ–Όλ§ˆμΈμ§€ μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄', 'start': 0, 'column_index': 7}
SELECT BHT_DM FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE WDPT_NM = 'μ€ν–‰λ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_1024
동λͺ…이 ꡐ남동인 곳에 μžˆλŠ” 수λͺ©λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'ꡐ남동', 'start': 4, 'column_index': 5}
SELECT WDPT_NM FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE DONG_NM = 'ꡐ남동'
seouldata_climate_1024
동λͺ…이 이화동인 μ‚¬μœ μ§€ 수λͺ©μ˜ 경도와 μœ„λ„λ₯Ό μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '이화동', 'start': 4, 'column_index': 5}
SELECT LNG, LAT FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE DONG_NM = '이화동'
seouldata_climate_1024
고유 λ²ˆν˜Έμ— μ’…λ‘œκ°€ λ“€μ–΄κ°€κ±°λ‚˜ μ’…λ₯˜κ°€ λ²šλ‚˜λ¬΄μΈ 수λͺ©μ˜ 경도와 μœ„λ„λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄μ€˜
{'token': 'μ’…λ‘œ', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': 'λ²šλ‚˜λ¬΄', 'start': 21, 'column_index': 7}
SELECT LNG, LAT FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE TRE_IDN LIKE '%μ’…λ‘œ%' OR WDPT_NM = 'λ²šλ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_1024
수λͺ© 고유 λ²ˆν˜Έμ— 사직이 λ“€μ–΄κ°€κ±°λ‚˜ 이름이 λŠλ¦…λ‚˜λ¬΄μΈ 수λͺ©μ΄ μœ„μΉ˜ν•œ 곳의 경도λ₯Ό μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '사직', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': 'λŠλ¦…λ‚˜λ¬΄', 'start': 24, 'column_index': 7}
SELECT LNG FROM GEO_INFO_PARK_AND_PRIVATE_LAND_W_G_S WHERE TRE_IDN LIKE '%사직%' OR WDPT_NM = 'λŠλ¦…λ‚˜λ¬΄'
seouldata_climate_36
승인 인가 번호 μΌλ ¨λ²ˆν˜Έκ°€ 1인 건의 주택 승인일이 μ–Έμ œμΈμ§€ μ•Œλ €μ€˜
{'token': '1', 'start': 15, 'column_index': 7}
SELECT HS_APPRV_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE APPRV_RECO_NO_SEQNO = 1
seouldata_climate_36
주택 승인일이 2005년인 μ£Όνƒμ˜ μž‘μ—… 일자λ₯Ό μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '2005', 'start': 8, 'column_index': 3}
SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE HS_APPRV_DAY LIKE '2005%'
seouldata_climate_36
μž‘μ—… μΌμžκ°€ 2011년인 μ£Όνƒμ˜ μŠΉμΈμΌμ„ λ³΄μ—¬μ€˜
SELECT HS_APPRV_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE WORK_DAY LIKE '2011%'
seouldata_climate_36
주택 승인일과 μž‘μ—… μΌμžκ°€ μ–Έμ œμ•Ό
SELECT HS_APPRV_DAY, WORK_DAY FROM BIG_JTY_RECP
seouldata_climate_36
주택 승인일이 2005λ…„ 12월인 μ •λ³΄μ˜ μž‘μ—… μΌμžλŠ” μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '2005λ…„ 12μ›”', 'start': 8, 'column_index': 3}
SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE HS_APPRV_DAY LIKE '200512%'
seouldata_climate_36
주택 승인일이 2004년인 곳의 μž‘μ—… μΌμžλŠ” μ–Έμ œμ•Ό
SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE HS_APPRV_DAY LIKE '2004%'
seouldata_climate_36
μ„œμšΈμ‹œ μ£ΌνƒλŒ€μž₯ μ ‘μˆ˜λŒ€μž₯ μ •λ³΄μ—μ„œ 승인 인가 번호 연도가 2007년인 λ°μ΄ν„°μ˜ 주택 승인일과 μž‘μ—… μΌμžκ°€ μ–Έμ œμΈμ§€ μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '2007', 'start': 32, 'column_index': 4}
SELECT WORK_DAY,HS_APPRV_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE APPRV_RECO_NO_YEAR = 2007
seouldata_climate_36
μž‘μ—… μΌμžκ°€ 2013년인 주택 λŒ€μž₯κ³Ό 주택 μŠΉμΈμΌμ„ μ•Œλ €μ€˜
{'token': '2013', 'start': 7, 'column_index': 13}
SELECT MGM_HSRGST_PK, HS_APPRV_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE WORK_DAY LIKE '2013%'
seouldata_climate_36
μž‘μ—… μΌμžκ°€ 2011년인 μ ‘μˆ˜ λŒ€μž₯의 주택 μŠΉμΈμΌμ„ 였래된 μˆœλΆ€ν„° λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '2011', 'start': 7, 'column_index': 13}
SELECT DISTINCT HS_APPRV_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE WORK_DAY LIKE '2011%' ORDER BY HS_APPRV_DAY ASC
seouldata_climate_36
주택 승인일이 2008λ…„ μ΄λ©΄μ„œ 민원 ꡬ뢄 μ½”λ“œκ°€ 6인 곳의 μ£ΌνƒλŒ€μž₯ 참쑰와 μ£ΌνƒλŒ€μž₯을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': '2008', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '6', 'start': 28, 'column_index': 2}
SELECT HSRGST_REF_PK, MGM_HSRGST_PK FROM BIG_JTY_RECP WHERE HS_APPRV_DAY LIKE '2008%' AND PBSVC_GB_CD = 6
seouldata_climate_36
승인 인가 λ²ˆν˜Έκ°€ 2004인 곳의 주택 승인 일은 μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '2004', 'start': 10, 'column_index': 4}
SELECT HS_APPRV_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE APPRV_RECO_NO_YEAR = '2004'
seouldata_climate_36
μ£ΌνƒλŒ€μž₯ 승인 인가 번호의 년도가 2005년인 주택 μŠΉμΈμΌμ„ λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '2005', 'start': 19, 'column_index': 4}
SELECT HS_APPRV_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE APPRV_RECO_NO_YEAR = '2005'
seouldata_climate_36
민원 ꡬ뢄 μ½”λ“œκ°€ 5인 곳의 주택 μŠΉμΈμΌμ€ μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '5', 'start': 10, 'column_index': 2}
SELECT HS_APPRV_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE PBSVC_GB_CD = 5
seouldata_climate_36
주택 승인일이 2003λ…„ 10μ›” 15일인 곳의 μž‘μ—… 일자λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '2003λ…„ 10μ›” 15일', 'start': 8, 'column_index': 3}
SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE HS_APPRV_DAY = '20031015'
seouldata_climate_36
주택 승인일이 2005년인 μ£Όνƒμ˜ μž‘μ—… 일자λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '2005', 'start': 8, 'column_index': 3}
SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE HS_APPRV_DAY LIKE '2005%'
seouldata_climate_36
승인 인가 연도가 2008년인 μ£Όνƒμ˜ μŠΉμΈμΌμ„ λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '2008', 'start': 10, 'column_index': 4}
SELECT HS_APPRV_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE APPRV_RECO_NO_YEAR = '2008'
seouldata_climate_36
주택 승인일이 2005년인 κ²ƒμ˜ μž‘μ—… 일자λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '2005', 'start': 8, 'column_index': 3}
SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_RECP WHERE HS_APPRV_DAY LIKE '2005%'
seouldata_climate_4
μ‘°νšŒμˆ˜κ°€ 1000을 λ„˜μ–΄κ°€λŠ” κ²Œμ‹œλ¬Όμ˜ 제λͺ©μ΄ 뭐야
{'token': '1000', 'start': 5, 'column_index': 6}
SELECT BOARD_TITLE FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_HIT > 1000
seouldata_climate_4
μ§‘μˆ˜λ¦¬ 아카데미 수료자 ν™œλ™ λ‚΄μ—­ 쀑 등둝일이 2022λ…„ 5μ›” 13일 이후이고 쑰회 μˆ˜κ°€ 50 이상인 κΈ€μ˜ 제λͺ©μ„ μ•Œλ €μ€˜
{'token': '50', 'start': 50, 'column_index': 6}, {'token': '2022λ…„ 5μ›” 13일', 'start': 26, 'column_index': 3}
SELECT BOARD_TITLE FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE RGST_DT >= 202205130000 AND BOARD_HIT >= 50
seouldata_climate_4
λ‚΄μš©μ— κ°•μ˜κ°€ ν¬ν•¨λ˜κ³  μ‘°νšŒμˆ˜κ°€ 50보닀 λ§Žμ€ κ²Œμ‹œκΈ€μ˜ 등둝 μΌμžλŠ” μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '50', 'start': 18, 'column_index': 6}
SELECT RGST_DT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_HIT > 50 AND BOARD_CTT LIKE '%κ°•μ˜%'
seouldata_climate_4
λ‚΄μš©μ— κ°•μ˜κ°€ ν¬ν•¨λœ κΈ€μ˜ 등둝일은 μ–Έμ œμ•Ό
SELECT RGST_DT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_CTT LIKE '%κ°•μ˜%'
seouldata_climate_4
λ‚΄μš©μ— λ² λž€λ‹€κ°€ λ“€μ–΄κ°€λŠ” ν™œλ™ λ‚΄μ—­μ˜ 쑰회 수λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λ² λž€λ‹€', 'start': 4, 'column_index': 4}
SELECT BOARD_HIT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_CTT LIKE '%λ² λž€λ‹€%'
seouldata_climate_4
2022λ…„ 5월에 λ“±λ‘ν•œ ν™œλ™ λ‚΄μ—­μ˜ 쑰회 μˆ˜λŠ” μ–Όλ§ˆμ•Ό
SELECT BOARD_HIT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE RGST_DT LIKE '202205%'
seouldata_climate_4
등둝일이 2020년인 ν™œλ™ λ‚΄μ—­μ˜ 제λͺ©κ³Ό 쑰회수λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
SELECT BOARD_TITLE, BOARD_HIT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE RGST_DT LIKE '2020%'
seouldata_climate_4
쑰회 μˆ˜κ°€ 70회 이상인 κ²Œμ‹œλ¬Όμ˜ 등둝일을 였래된 μˆœλΆ€ν„° λ‚˜μ—΄ν•΄ 쀘
{'token': '70', 'start': 6, 'column_index': 6}
SELECT RGST_DT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_HIT >= 70 ORDER BY RGST_DT
seouldata_climate_4
μ§‘μˆ˜λ¦¬μ— κ΄€λ ¨λœ λ‚΄μš©μ˜ 제λͺ©μ„ μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ§‘μˆ˜λ¦¬', 'start': 0, 'column_index': 4}
SELECT BOARD_TITLE FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_CTT LIKE '%μ§‘μˆ˜λ¦¬%'
seouldata_climate_4
2018년에 λ“±λ‘λœ 수료자 ν™œλ™ λ‚΄μ—­ μ€‘μ—μ„œ 제λͺ©μ— μž…λ¬Έμ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” κΈ€μ˜ 쑰회 μˆ˜λŠ” μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': 'μž…λ¬Έ', 'start': 29, 'column_index': 2}
SELECT BOARD_HIT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE RGST_DT LIKE '2018%' AND BOARD_TITLE LIKE '%μž…λ¬Έ%'
seouldata_climate_4
쑰회 μˆ˜κ°€ 100보닀 크고 ν™œλ™ λ‚΄μ—­ μΌλ ¨λ²ˆν˜Έκ°€ 2둜 λλ‚˜λŠ” 수료자 ν™œλ™ λ‚΄μ—­μ˜ 등둝일과 제λͺ©μ„ 등둝일이 였래된 μˆœλΆ€ν„° μ •λ ¬ν•΄ 쀘
{'token': '100', 'start': 6, 'column_index': 6}, {'token': '2', 'start': 27, 'column_index': 1}
SELECT RGST_DT, BOARD_TITLE FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_HIT > 100 AND BOARD_SEQ LIKE '%2' ORDER BY RGST_DT
seouldata_climate_4
제λͺ©μ΄ 타일이 μ•„λ‹Œ μƒκ°μ˜ 틀을 깨닀인 ν™œλ™ λ‚΄μ—­μ˜ 등둝일은 μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '타일이 μ•„λ‹Œ μƒκ°μ˜ 틀을 κΉ¨λ‹€', 'start': 4, 'column_index': 2}
SELECT RGST_DT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_TITLE = '타일이 μ•„λ‹Œ μƒκ°μ˜ 틀을 κΉ¨λ‹€'
seouldata_climate_4
μ‘°νšŒμˆ˜κ°€ 86인 κ²Œμ‹œκΈ€μ˜ λ‚΄μš©μ„ λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '86', 'start': 5, 'column_index': 6}
SELECT BOARD_CTT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_HIT = 86
seouldata_climate_4
λ‚΄μš©μ— λŒ€ν•™μ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” ν™œλ™ λ‚΄μ—­μ˜ 쑰회 μˆ˜λŠ” μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'λŒ€ν•™', 'start': 4, 'column_index': 4}
SELECT BOARD_HIT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_CTT LIKE '%λŒ€ν•™%'
seouldata_climate_4
μ‘°νšŒμˆ˜κ°€ 500회 이상인 κΈ€μ˜ λ‚΄μš©κ³Ό 등둝일을 μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '500', 'start': 5, 'column_index': 6}
SELECT BOARD_CTT, RGST_DT FROM VW_VOLUNTEE_R_BOARD WHERE BOARD_HIT >= 500
seouldata_climate_250
μ„œμšΈμ‹œ μ„œμšΈν˜• λ„μ‹œμž¬μƒ ν™œμ„±ν™” μ§€μ—­ μ •λ³΄μ—μ„œ λΆˆκ΄‘2λ™μ˜ λ„μ‹œμž¬μƒ 사업λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λΆˆκ΄‘2동', 'start': 25, 'column_index': 1}
SELECT BSNSNM FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE AREA = 'λΆˆκ΄‘2동'
seouldata_climate_250
μ„œμšΈμ‹œ μ„œμšΈν˜• λ„μ‹œμž¬μƒ ν™œμ„±ν™” μ§€μ—­ 정보 쀑에 μ²œμ—° μΆ©ν˜„ μΌλŒ€ μ‚¬μ—…μ˜ λͺ©ν‘œκ°€ 뭐야
{'token': 'μ²œμ—°μΆ©ν˜„ μΌλŒ€', 'start': 26, 'column_index': 2}
SELECT GOAL FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE BSNSNM = 'μ²œμ—°μΆ©ν˜„ μΌλŒ€'
seouldata_climate_250
μ†‘μ •λ™μœΌλ‘œ κ΅¬λΆ„λ˜λŠ” μ§€μ—­μ˜ 사업 λͺ©ν‘œμ™€ 총 사업비λ₯Ό μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '솑정동', 'start': 0, 'column_index': 1}
SELECT GOAL, FNRSC_TOTWCT FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE AREA = '솑정동'
seouldata_climate_250
μœ„μΉ˜μ— 성동ꡬ가 λ“€μ–΄κ°€λŠ” μ‚¬μ—…μ˜ λ‚΄μš©μ„ μ•Œλ €μ€˜
{'token': '성동ꡬ', 'start': 4, 'column_index': 3}
SELECT BSNSCN FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE BSNSLC LIKE '%성동ꡬ%'
seouldata_climate_250
μ„ μ • 방식이 μ„œμšΈμ‹œ 지정이고 μœ„μΉ˜μ— μ’…λ‘œκ΅¬κ°€ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 사업λͺ…을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μ„œμšΈμ‹œμ§€μ •', 'start': 7, 'column_index': 13}, {'token': 'μ’…λ‘œκ΅¬', 'start': 20, 'column_index': 3}
SELECT BSNSNM FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE BTYP_SLCTNMTHD = 'μ„œμšΈμ‹œμ§€μ •' AND BSNSLC LIKE '%μ’…λ‘œκ΅¬%'
seouldata_climate_250
μ§€μ—­ ꡬ뢄이 μ„±μˆ˜λ™μ΄κ±°λ‚˜ μ‹ μ΄Œλ™μΈ 곳의 사업λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ„±μˆ˜λ™', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': 'μ‹ μ΄Œλ™', 'start': 14, 'column_index': 1}
SELECT BSNSNM FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE AREA = 'μ„±μˆ˜λ™' OR AREA = 'μ‹ μ΄Œλ™'
seouldata_climate_250
λͺ©ν‘œμ— 곡동체가 ν¬ν•¨λœ 곳의 사업 κΈ°κ°„ μ‹œμž‘ 연도와 사업 κΈ°κ°„ μ’…λ£Œ 연도λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
SELECT BSNSPD_BEGINYEAR, BSNSPD_ENDYEAR FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE GOAL LIKE '%곡동체%'
seouldata_climate_250
사업λͺ…에 μ€‘μ‹¬μ‹œκ°€μ§€ν˜•μ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 곳의 μœ„μΉ˜λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
SELECT BSNSLC FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE BSNSNM LIKE '%μ€‘μ‹¬μ‹œκ°€μ§€ν˜•%'
seouldata_climate_250
사업 이름이 마μž₯λ™μœΌλ‘œ μ‹œμž‘ν•˜λŠ” μ •λ³΄μ˜ ν•΄λ‹Ή 사업 면적이 뭐야
{'token': '마μž₯동', 'start': 7, 'column_index': 2}
SELECT BSNSAR FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE BSNSNM LIKE '마μž₯동%'
seouldata_climate_250
μ„œμšΈμ‹œ μ„œμšΈν˜• λ„μ‹œμž¬μƒ ν™œμ„±ν™”μ§€μ—­ 정보 쀑 총사업비가 200μ–΅ 이상인 μ‚¬μ—…μ˜ μ΄λ¦„λ³„λ‘œ λͺ©ν‘œλ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '200μ–΅', 'start': 30, 'column_index': 14}
SELECT BSNSNM,GOAL FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE FNRSC_TOTWCT >= 20000000000 GROUP BY BSNSNM,GOAL
seouldata_climate_250
사업 면적이 1000000 이상인 곳의 μ§€μ—­ ꡬ뢄과 μœ„μΉ˜λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '1000000', 'start': 7, 'column_index': 4}
SELECT AREA, BSNSLC FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE BSNSAR >= 1000000
seouldata_climate_250
사업λͺ…에 일반 κ·Όλ¦°ν˜•μ΄ ν¬ν•¨λ˜λ©° λͺ©3동과 쀑화2λ™μ—μ„œ μ§„ν–‰λ˜λŠ” μ‚¬μ—…μ˜ 면적을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μΌλ°˜κ·Όλ¦°ν˜•', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': 'λͺ©3동', 'start': 18, 'column_index': 1}, {'token': '쀑화2동', 'start': 23, 'column_index': 1}
SELECT BSNSAR FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE AREA = 'λͺ©3동' OR AREA = '쀑화2동' AND BSNSNM LIKE '%μΌλ°˜κ·Όλ¦°ν˜•%'
seouldata_climate_250
κ΅­κ°€ μ§€μ • λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ„ μ •λœ μ§€μ—­μ˜ 평균 총 사업비λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'κ΅­κ°€μ§€μ •', 'start': 0, 'column_index': 13}
SELECT AVG(FNRSC_TOTWCT) FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE BTYP_SLCTNMTHD = 'κ΅­κ°€μ§€μ •'
seouldata_climate_250
슬둜건 및 비전에 골λͺ©μ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” μ‚¬μ—…μ˜ 평균 μ΄μ‚¬μ—…λΉ„λŠ” μ–Όλ§ˆμ•Ό
SELECT AVG(FNRSC_TOTWCT) FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE VSN LIKE '%골λͺ©%'
seouldata_climate_250
μ„œμšΈμ‹œ μœ ν˜•μ΄ 일자리 거점 μœ‘μ„±ν˜•μΈ μ‚¬μ—…μ˜ μœ„μΉ˜μ™€ μΆ”μ§„ 단계λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '일자리거점 μœ‘μ„±ν˜•', 'start': 8, 'column_index': 12}
SELECT BSNSLC, BSNSSTEP_CL FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE BTYP_SU = '일자리거점 μœ‘μ„±ν˜•'
seouldata_climate_250
κ³„νš 수립 쀑인 μ‚¬μ—…μ˜ 이름과 총사업비λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'κ³„νšμˆ˜λ¦½ 쀑', 'start': 0, 'column_index': 16}
SELECT BSNSNM, FNRSC_TOTWCT FROM BSNSSUMRY_VIEW_INFO WHERE BSNSSTEP_CL = 'κ³„νšμˆ˜λ¦½ 쀑'
seouldata_climate_426
사무싀 μ£Όμ†Œκ°€ μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œ μΌλŒ€μΈ ν”„λ‘œμ νŠΈλͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œ μΌλŒ€', 'start': 8, 'column_index': 7}
SELECT PJT_NAME FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE SITE_ADDR = 'μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œ μΌλŒ€'
seouldata_climate_426
쀑ꡬ가 μ•„λ‹Œ 자치ꡬ의 사업 μ°©μˆ˜μΌμ„ λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '쀑ꡬ', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT PJT_BGN_DATE FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE FCT_F25_NM != '쀑ꡬ'
seouldata_climate_426
자치ꡬ ꡬ뢄이 μ’…λ‘œκ΅¬μ΄κ³  사업 착수일이 2022λ…„ 3월인 ν”„λ‘œμ νŠΈλͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ’…λ‘œκ΅¬', 'start': 8, 'column_index': 2}
SELECT PJT_NAME FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE FCT_F25_NM = 'μ’…λ‘œκ΅¬' AND PJT_BGN_DATE LIKE '202203%'
seouldata_climate_426
사무싀 μ£Όμ†Œμ— μ„œλ¦°λ™μ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ 이름은 뭐야
{'token': 'μ„œλ¦°λ™', 'start': 8, 'column_index': 7}
SELECT PJT_NAME FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE SITE_ADDR LIKE '%μ„œλ¦°λ™%'
seouldata_climate_426
이름이 λ•μˆ˜λ‘œ μ‹œμž‘ν•˜λŠ” ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ 사업 μ°©μˆ˜μΌμ„ λ³΄μ—¬μ€˜
SELECT PJT_BGN_DATE FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE PJT_NAME LIKE 'λ•μˆ˜%'
seouldata_climate_426
μš°μ •κ΅­λ‘œ 슀마트 κ°€λ‘œλ“± κ°œλŸ‰κ³΅μ‚¬μ˜ 사업 착수일과 사업 기간을 μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': 'μš°μ •κ΅­λ‘œ 슀마트 κ°€λ‘œλ“± κ°œλŸ‰κ³΅μ‚¬', 'start': 0, 'column_index': 1}
SELECT PJT_BGN_DATE, PJT_DATE FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE PJT_NAME = 'μš°μ •κ΅­λ‘œ 슀마트 κ°€λ‘œλ“± κ°œλŸ‰κ³΅μ‚¬'
seouldata_climate_426
μ€‘κ΅¬μ—μ„œ μ§„ν–‰ν•˜λŠ” ν”„λ‘œμ νŠΈλ₯Ό 사업 착수 일이 였래된 것뢀터 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '쀑ꡬ', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT PJT_NAME FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE FCT_F25_NM = '쀑ꡬ' ORDER BY PJT_BGN_DATE
seouldata_climate_426
μ„œλ¦°λ™μ—μ„œ μ§„ν–‰ν•˜λŠ” μ‚¬μ—…μ˜ ν”„λ‘œμ νŠΈλͺ…을 계약일이 졜근인 μˆœμ„œλΆ€ν„° λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μ„œλ¦°λ™', 'start': 0, 'column_index': 7}
SELECT PJT_NAME FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE SITE_ADDR LIKE '%μ„œλ¦°λ™%' ORDER BY PJT_BGN_DATE DESC
seouldata_climate_426
μžμΉ˜κ΅¬κ°€ 쀑ꡬ이고 ν”„λ‘œμ νŠΈ λͺ…에 λ³΄μˆ˜κ³΅μ‚¬κ°€ λ“€μ–΄κ°€λŠ” μ‚¬μ—…μ˜ μ°©μˆ˜μΌμ„ 였래된 순으둜 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '쀑ꡬ', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': 'λ³΄μˆ˜κ³΅μ‚¬', 'start': 18, 'column_index': 1}
SELECT PJT_BGN_DATE FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE FCT_F25_NM = '쀑ꡬ' AND PJT_NAME LIKE '%λ³΄μˆ˜κ³΅μ‚¬%' ORDER BY PJT_BGN_DATE
seouldata_climate_426
μ’…λ‘œκ΅¬μ—μ„œ μ§„ν–‰λœ 사업 기간을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μ’…λ‘œκ΅¬', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT PJT_DATE FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE FCT_F25_NM = 'μ’…λ‘œκ΅¬'
seouldata_climate_426
이름이 2022λ…„ μ²­κ³„μ²œ 쀀섀곡사인 ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ 사업 기간은 μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '2022λ…„ μ²­κ³„μ²œ 쀀섀곡사', 'start': 4, 'column_index': 1}
SELECT PJT_DATE FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE PJT_NAME = '2022λ…„ μ²­κ³„μ²œ 쀀섀곡사'
seouldata_climate_426
이름이 2022λ…„ μ²­κ³„μ²œ μ€€μ„€ 곡사인 ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ μ£Όμ†Œλ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '2022λ…„ μ²­κ³„μ²œ 쀀섀곡사', 'start': 4, 'column_index': 1}
SELECT SITE_ADDR FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE PJT_NAME = '2022λ…„ μ²­κ³„μ²œ 쀀섀곡사'
seouldata_climate_426
ν”„λ‘œμ νŠΈ μ£Όμ†Œμ— 삼각동이 λ“€μ–΄κ°€λŠ” 곳의 μœ„λ„λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '삼각동', 'start': 9, 'column_index': 7}
SELECT LAT FROM LIST_CONSTRUCTION_WORK_SERVICE WHERE SITE_ADDR LIKE '%삼각동%'