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251
input
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296
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589
seouldata_climate_1137
λšμ„¬κ³Ό λ°˜ν¬μ— μžˆλŠ” ν•œκ°•κ³΅μ›μ„ μ΄μš©ν•˜λŠ” 일반 μ΄μš©μžκ°€ μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': '반포', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': 'λšμ„¬', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT GNRL FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE SE = '반포' OR SE = 'λšμ„¬'
seouldata_climate_1137
μ—¬μ˜λ„μ˜ μš΄λ™μ‹œμ„€ 이용객과 μžμ „κ±° μ΄μš©κ°μ€ μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'μ—¬μ˜λ„', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT SPORTS_FCLTY, BCYCL FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE SE = 'μ—¬μ˜λ„'
seouldata_climate_1137
μž μ‹€μ΄λ‚˜ λ‚œμ§€λ‘œ κ΅¬λΆ„λœ ν•œκ°•κ³΅μ›μ˜ 일반 이용자 수λ₯Ό 이용객 합계가 λ§Žμ€ μˆœλΆ€ν„° λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μž μ‹€', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': 'λ‚œμ§€', 'start': 5, 'column_index': 2}
SELECT GNRL FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE SE = 'μž μ‹€' OR SE = 'λ‚œμ§€' ORDER BY SM DESC
seouldata_climate_1137
μžμ „κ±° 이용객이 100000 이상인 월은 μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '100000', 'start': 9, 'column_index': 5}
SELECT MNBY FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE BCYCL >= 100000
seouldata_climate_1137
μš΄λ™ μ‹œμ„€ 이용객이 4000λͺ…을 λ„˜μ§€ μ•ŠλŠ” ꡬ뢄은 뭐야
{'token': '4000', 'start': 11, 'column_index': 4}
SELECT SE FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE SPORTS_FCLTY < 4000
seouldata_climate_1137
4월에 ν•œκ°•κ³΅μ›μ„ μ΄μš©ν•œ μ‚¬λžŒμ˜ 합계가 μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': '4μ›”', 'start': 0, 'column_index': 1}
SELECT SUM(SM) FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE MNBY = '4μ›”'
seouldata_climate_1137
μ—¬μ˜λ„μ˜ 일반 이용자 ν•©κ³„λŠ” μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'μ—¬μ˜λ„', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT SUM(GNRL) FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE SE = 'μ—¬μ˜λ„'
seouldata_climate_1137
1μ›”μ˜ μ—¬μ˜λ„ 곡원 μžμ „κ±° 이용객 수λ₯Ό μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '1μ›”', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': 'μ—¬μ˜λ„', 'start': 4, 'column_index': 2}
SELECT BCYCL FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE MNBY = '1μ›”' AND SE = 'μ—¬μ˜λ„'
seouldata_climate_1137
λšμ„¬μ˜ μš΄λ™ μ‹œμ„€ 이용객과 μžμ „κ±° 이용객이 μ–Όλ§ˆμΈμ§€ μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': 'λšμ„¬', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT SPORTS_FCLTY, BCYCL FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE SE = 'λšμ„¬'
seouldata_climate_1137
μ—¬μ˜λ„μ˜ 일반 이용자 총합과 μžμ „κ±° 이용자 총합은 μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'μ—¬μ˜λ„', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT SUM(GNRL), SUM(BCYCL) FROM HANGANG_MNBY_VISIT_STTUS WHERE SE = 'μ—¬μ˜λ„'
seouldata_climate_1240
2018년도 μ΄μ‚°ν™”νƒ„μ†Œμ˜ 츑정값을 μ°Ύμ•„μ€˜
SELECT CO2_MESURE_VAL FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE CHECK_DD LIKE '2018%'
seouldata_climate_1240
이름에 μ‹œμ²­μ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” μ‹œμ„€μ˜ CO2 츑정값을 μ•Œλ €μ€˜
SELECT CO2_MESURE_VAL FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE SUBWAY_NM LIKE '%μ‹œμ²­%'
seouldata_climate_1240
지점 이름이 좩무둜 μ‹œμž‘ν•˜λŠ” 곳의 CO2 츑정값을 μ•Œλ €μ€˜
SELECT CO2_MESURE_VAL FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE BRANCH_NM LIKE '좩무%'
seouldata_climate_1240
지점 이름이 μ„œμšΈμ‹œμ²­ λŒ€ν•©μ‹€μ΄κ±°λ‚˜ μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­ λŒ€ν•©μ‹€μΈ 곳의 CO2 츑정값을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ„œμšΈμ‹œμ²­λŒ€ν•©μ‹€', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€', 'start': 19, 'column_index': 2}
SELECT CO2_MESURE_VAL FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE BRANCH_NM = 'μ„œμšΈμ‹œμ²­λŒ€ν•©μ‹€' OR BRANCH_NM = 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€'
seouldata_climate_1240
지점λͺ…이 역사문화곡원역 λŒ€ν•©μ‹€μΈ pm10 μΈ‘μ •κ°’κ³Ό CO2 츑정값을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ—­μ‚¬λ¬Έν™”κ³΅μ›μ—­λŒ€ν•©μ‹€', 'start': 5, 'column_index': 2}
SELECT PM10_MESURE_VAL, CO2_MESURE_VAL FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE BRANCH_NM = 'μ—­μ‚¬λ¬Έν™”κ³΅μ›μ—­λŒ€ν•©μ‹€'
seouldata_climate_1240
μ„œμšΈμ‹œ μ§€ν•˜μ² μ—­μ‚¬ μ‹œμ„€μ˜ μ΄λ¦„λ³„λ‘œ CO2 μΈ‘μ •κ°’μ˜ 평균을 λ‚΄μ€˜
SELECT SUBWAY_NM,AVG(CO2_MESURE_VAL) FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO GROUP BY SUBWAY_NM
seouldata_climate_1240
2018λ…„ 4μ›” μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­ λŒ€ν•©μ‹€μ˜ C02 츑정값은 μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': '2018λ…„ 4μ›”', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­ λŒ€ν•©μ‹€', 'start': 9, 'column_index': 2}
SELECT CO2_MESURE_VAL FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE CHECK_DD LIKE '201804%' AND BRANCH_NM = 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€'
seouldata_climate_1240
NO2 츑정값이 400 μ΄ν•˜μ΄κ±°λ‚˜ CO2 츑정값이 400 이상인 μ§€ν•˜μ² μ˜ 역사 λ‚΄ μ‹œμ„€ 이름과 지점λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': '400', 'start': 9, 'column_index': 12}, {'token': '400', 'start': 28, 'column_index': 22}
SELECT SUBWAY_NM, BRANCH_NM FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE CO2_MESURE_VAL >= 400 OR NO2_MESURE_VAL <= 400
seouldata_climate_1240
μ‹œμ„€λͺ…에 μ§€ν•˜μ² μ΄ λ“€μ–΄κ°€κ³  지점λͺ…에 μ„œμšΈμ΄ λ“€μ–΄κ°„ 곳의 CO2 μΈ‘μ •κ°’κ³Ό NO2 츑정값을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ§€ν•˜μ² ', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': 'μ„œμšΈ', 'start': 20, 'column_index': 2}
SELECT CO2_MESURE_VAL, NO2_MESURE_VAL FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE SUBWAY_NM LIKE '%μ§€ν•˜μ² %' AND BRANCH_NM LIKE '%μ„œμšΈ%'
seouldata_climate_1240
이름이 μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€μΈ μ§€μ μ˜ NO2 츑정값은 μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€', 'start': 4, 'column_index': 2}
SELECT NO2_MESURE_VAL FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE BRANCH_NM = 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€'
seouldata_climate_1240
μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­ λŒ€ν•©μ‹€μ˜ 일평균 CO2 μΈ‘μ •κ°’μ˜ 합을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT SUM(CO2_MESURE_VAL) FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE BRANCH_NM = 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€'
seouldata_climate_1240
μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€μ˜ λ‚ μ§œλ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€', 'start': 0, 'column_index': 2}
SELECT CHECK_DD FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE BRANCH_NM = 'μΆ©λ¬΄λ‘œμ—­λŒ€ν•©μ‹€'
seouldata_climate_1240
PM10 μΈ‘μ •κΈ° κ²°κ³Όκ°€ 정상인 μ§€μ μ˜ 이름을 쀑볡 없이 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '정상', 'start': 13, 'column_index': 8}
SELECT DISTINCT BRANCH_NM FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE PM10_STAT = '정상'
seouldata_climate_1240
지점 이름에 μ‹œμ²­μ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 곳의 μ‹œμ„€λͺ…을 쀑볡 없이 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ‹œμ²­', 'start': 7, 'column_index': 2}
SELECT DISTINCT SUBWAY_NM FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE BRANCH_NM LIKE '%μ‹œμ²­%'
seouldata_climate_1240
CO2 츑정값이 453μ΄κ±°λ‚˜ 494인 μ§€μ μ˜ 이름을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': '453', 'start': 9, 'column_index': 12}, {'token': '494', 'start': 16, 'column_index': 12}
SELECT BRANCH_NM FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE CO2_MESURE_VAL = '453' OR CO2_MESURE_VAL = '494'
seouldata_climate_1240
CO2 μΈ‘μ • 값이 427인 지점 이름을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '427', 'start': 10, 'column_index': 12}
SELECT BRANCH_NM FROM SUBWAY_STATION_AIR_STATE_INFO WHERE CO2_MESURE_VAL = '427'
seouldata_climate_368
일반창고 면적이 110 이상인 곳의 λ„λ‘œλͺ…κ³Ό μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': '110', 'start': 9, 'column_index': 16}
SELECT RD_NM, SIGUNGU_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE BJDONG_NO >= 110
seouldata_climate_368
μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…이 성뢁ꡬ인 λ„λ‘œλͺ…을 쀑볡 없이 κ°€λ‚˜λ‹€ 순으둜 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '성뢁ꡬ', 'start': 6, 'column_index': 7}
SELECT DISTINCT RD_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE SIGUNGU_NM = '성뢁ꡬ' ORDER BY RD_NM
seouldata_climate_368
λ„λ‘œλͺ…에 μ•„λ¦¬λž‘μ΄ ν¬ν•¨λ˜κ³  μ‹œκ΅°κ΅¬ 이름이 성뢁ꡬ인 곳의 일반 μ°½κ³  면적을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ•„λ¦¬λž‘', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '성뢁ꡬ', 'start': 23, 'column_index': 7}
SELECT BJDONG_NO FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE RD_NM LIKE '%μ•„λ¦¬λž‘%' AND SIGUNGU_NM = '성뢁ꡬ'
seouldata_climate_368
λ„λ‘œλͺ…에 ν•œμ²œλ‘œκ°€ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 곳의 μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'ν•œμ²œλ‘œ', 'start': 5, 'column_index': 4}
SELECT SIGUNGU_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE RD_NM LIKE '%ν•œμ²œλ‘œ%'
seouldata_climate_368
λ„λ‘œμ˜ 이름과 λ„λ‘œμ˜ 영문 이름을 μ•Œλ €μ€˜
SELECT RD_NM, ENG_RD_NM FROM BIG_CMP_NA_CD
seouldata_climate_368
λ„λ‘œλͺ…에 μ•„λ¦¬λž‘μ΄ λ“€μ–΄κ°€ μžˆκ±°λ‚˜ μ‹œκ΅°κ΅¬ λͺ…이 μ„œμ΄ˆκ΅¬μΈ 곳의 냉동 냉μž₯μ°½κ³  λ™μˆ˜μ™€ λ„λ‘œλͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ•„λ¦¬λž‘', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': 'μ„œμ΄ˆκ΅¬', 'start': 25, 'column_index': 7}
SELECT RD_CODE, RD_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE RD_NM LIKE '%μ•„λ¦¬λž‘%' OR SIGUNGU_NM = 'μ„œμ΄ˆκ΅¬'
seouldata_climate_368
건좕물 λŒ€μž₯μ—μ„œ μ„±λΆκ΅¬μ΄λ©΄μ„œ λ„λ‘œλͺ…에 μ•„λ¦¬λž‘λ‘œκ°€ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 곳의 일반 μ°½κ³  면적과 λ³€κ²½ 이λ ₯ μ‚¬μœ  μ½”λ“œλ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '성뢁ꡬ', 'start': 9, 'column_index': 7}, {'token': 'μ•„λ¦¬λž‘λ‘œ', 'start': 21, 'column_index': 4}
SELECT BJDONG_NO, UPPER_RD_SN FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE SIGUNGU_NM = '성뢁ꡬ' AND RD_NM LIKE 'μ•„λ¦¬λž‘λ‘œ%'
seouldata_climate_368
μ•„λ¦¬λž‘λ‘œ9길의 μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ•„λ¦¬λž‘λ‘œ9κΈΈ', 'start': 0, 'column_index': 4}
SELECT SIGUNGU_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE RD_NM = 'μ•„λ¦¬λž‘λ‘œ9κΈΈ'
seouldata_climate_368
μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…이 마포ꡬ인 곳의 λ„λ‘œλͺ…을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '마포ꡬ', 'start': 6, 'column_index': 7}
SELECT RD_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE SIGUNGU_NM = '마포ꡬ'
seouldata_climate_368
일반 μ°½κ³  면적이 112인 곳의 λ„λ‘œλͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': '112', 'start': 10, 'column_index': 16}
SELECT RD_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE BJDONG_NO = 112
seouldata_climate_368
λ„λ‘œλͺ…이 μ–‘λ…•λ‘œμΈ 곳의 μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μ–‘λ…•λ‘œ', 'start': 5, 'column_index': 4}
SELECT SIGUNGU_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE RD_NM = 'μ–‘λ…•λ‘œ'
seouldata_climate_368
λ„λ‘œλͺ…에 μ‚Όμ–‘λ‘œκ°€ ν¬ν•¨λ˜λŠ” 곳의 μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…을 μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': 'μ‚Όμ–‘λ‘œ', 'start': 5, 'column_index': 4}
SELECT SIGUNGU_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE RD_NM LIKE '%μ‚Όμ–‘λ‘œ%'
seouldata_climate_368
μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…이 λ™μž‘κ΅¬μ— ν•΄λ‹Ήλ˜λŠ” 곳의 λ„λ‘œλͺ…κ³Ό 법정동 일련번호λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λ™μž‘κ΅¬', 'start': 6, 'column_index': 7}
SELECT RD_NM, BJDONG_SN FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE SIGUNGU_NM = 'λ™μž‘κ΅¬'
seouldata_climate_368
μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…이 마포ꡬ인 곳의 λ„λ‘œλͺ…κ³Ό μƒˆμ£Όμ†Œ μ‚¬μš© μ—¬λΆ€λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '마포ꡬ', 'start': 6, 'column_index': 7}
SELECT RD_NM, BJDONG_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE SIGUNGU_NM = '마포ꡬ'
seouldata_climate_368
μ‹œκ΅°κ΅¬λͺ…이 마포ꡬ인 곳의 λ„λ‘œλͺ…κ³Ό 영문 λ„λ‘œλͺ…이 뭐야
{'token': '마포ꡬ', 'start': 6, 'column_index': 7}
SELECT RD_NM, ENG_RD_NM FROM BIG_CMP_NA_CD WHERE SIGUNGU_NM = '마포ꡬ'
seouldata_climate_821
λΈ”λ‘μ˜ 이름과 μž…λ ₯일을 μ•Œλ €μ€˜
SELECT BLCK_NM, INPUT_DE FROM SMALL_BLCK
seouldata_climate_821
블둝 이름이 용마둜 μ‹œμž‘ν•˜λŠ” κ³΅κ°„μ˜ 정보 μž…λ ₯일과 μˆ˜μ •μΌμ„ μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '용마', 'start': 7, 'column_index': 3}
SELECT DISTINCT INPUT_DE, UPDT_DE FROM SMALL_BLCK WHERE BLCK_NM LIKE '용마%'
seouldata_climate_821
블둝λͺ…에 μ™€μš°μ‚°μ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 곡간 μ •λ³΄μ˜ μž…λ ₯일과 μˆ˜μ •μΌμ„ μ•Œλ €μ€˜
SELECT INPUT_DE, UPDT_DE FROM SMALL_BLCK WHERE BLCK_NM LIKE '%μ™€μš°μ‚°%'
seouldata_climate_821
μƒμˆ˜λ„ μ†ŒλΈ”λ‘ 곡간 μ •λ³΄μ—μ„œ μž…λ ₯일이 2004λ…„ 5월인 자료의 μˆ˜μ •μΌμ€ μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '2004λ…„ 5', 'start': 21, 'column_index': 20}
SELECT UPDT_DE FROM SMALL_BLCK WHERE INPUT_DE LIKE '200405%'
seouldata_climate_821
이름에 μ„œμ΄ˆκ°€ λ“€μ–΄κ°€λŠ” λΈ”λ‘μ˜ 수λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ„œμ΄ˆ', 'start': 4, 'column_index': 3}
SELECT COUNT(BLCK_NM) FROM SMALL_BLCK WHERE BLCK_NM LIKE '%μ„œμ΄ˆ%'
seouldata_climate_821
μœ λŸ‰κ³„ μ„€μΉ˜κ°€ κ°€λŠ₯ν•˜κ³  블둝 이름이 κ³΅λ¦‰μœΌλ‘œ μ‹œμž‘ν•˜λŠ” 곳의 μž…λ ₯일과 μˆ˜μ •μΌμ„ μž…λ ₯일이 였래된 μˆœλΆ€ν„° λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '곡릉', 'start': 20, 'column_index': 3}
SELECT INPUT_DE, UPDT_DE FROM SMALL_BLCK WHERE FLWMTR_INS = 'Y' AND BLCK_NM LIKE '곡릉%' ORDER BY INPUT_DE
seouldata_climate_821
λΉ„κ³  λ‚΄μš©μ΄ λŒ€λ°°μˆ˜κ΅¬μ—­ μˆ˜μ •μΈ 곳의 블둝λͺ…이 뭐야
{'token': 'λŒ€λ°°μˆ˜κ΅¬μ—­μˆ˜μ •', 'start': 7, 'column_index': 19}
SELECT BLCK_NM FROM SMALL_BLCK WHERE RM_CN = 'λŒ€λ°°μˆ˜κ΅¬μ—­μˆ˜μ •'
seouldata_climate_821
λΉ„κ³  λ‚΄μš©μ΄ λŒ€λ°°μˆ˜μ§€μˆ˜μ •μž‘μ—…μΈ μ •λ³΄μ˜ μž…λ ₯일은 μ–Έμ œμ•Ό
{'token': 'λŒ€λ°°μˆ˜μ§€μˆ˜μ •μž‘μ—…', 'start': 7, 'column_index': 19}
SELECT INPUT_DE FROM SMALL_BLCK WHERE RM_CN = 'λŒ€λ°°μˆ˜μ§€μˆ˜μ •μž‘μ—…'
seouldata_climate_821
μž…λ ₯일이 2003λ…„ 11μ›” 14일인 μƒμˆ˜λ„ μ†ŒλΈ”λ‘λͺ…이 뭐야
{'token': '2003λ…„ 11μ›” 14일', 'start': 5, 'column_index': 20}
SELECT BLCK_NM FROM SMALL_BLCK WHERE INPUT_DE = 20031114000000
seouldata_climate_821
μ‚¬μ—…μ†Œ 아이디가 H둜 μ‹œμž‘ν•˜λŠ” κ³΅κ°„μ˜ 블둝λͺ…을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'H', 'start': 9, 'column_index': 17}
SELECT BLCK_NM FROM SMALL_BLCK WHERE BIZPLC_ID LIKE 'H%'
seouldata_climate_821
이름에 아차산이 λ“€μ–΄κ°€λŠ” λΈ”λ‘μ˜ μž…λ ₯일을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ•„μ°¨μ‚°', 'start': 4, 'column_index': 3}
SELECT INPUT_DE FROM SMALL_BLCK WHERE BLCK_NM LIKE '%μ•„μ°¨μ‚°%'
seouldata_climate_821
블둝λͺ…에 곡릉이 ν¬ν•¨λœ 곳의 μž…λ ₯일과 μˆ˜μ •μΌμ€ μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '곡릉', 'start': 5, 'column_index': 3}
SELECT INPUT_DE, UPDT_DE FROM SMALL_BLCK WHERE BLCK_NM LIKE '%곡릉%'
seouldata_climate_821
ꡬ 아이디가 305인 곡간 μ •λ³΄μ˜ μž…λ ₯일을 쀑볡 없이 μ•Œλ €μ€˜
{'token': '305', 'start': 7, 'column_index': 4}
SELECT DISTINCT INPUT_DE FROM SMALL_BLCK WHERE GU_ID = 305
seouldata_climate_821
블둝λͺ…에 λŒ€ν˜„μ‚°μ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 곡간 μ •λ³΄μ˜ μˆ˜μ •μΌμ΄ μ–Έμ œμ•Ό
{'token': 'λŒ€ν˜„μ‚°', 'start': 5, 'column_index': 3}
SELECT UPDT_DE FROM SMALL_BLCK WHERE BLCK_NM LIKE '%λŒ€ν˜„μ‚°%'
seouldata_climate_1748
2015λ…„ 11월에 μΈν—ˆκ°€κ°€ μ·¨μ†Œλœ κ±΄κ΅­λΉŒλ”©μ˜ λ„λ‘œλͺ… μ£Όμ†Œλ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'κ±΄κ΅­λΉŒλ”©', 'start': 20, 'column_index': 24}
SELECT RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE FACILNMBDNGNM = 'κ±΄κ΅­λΉŒλ”©' AND APVCANCELYMD LIKE '201511%'
seouldata_climate_1748
금천ꡬ 독산동에 μžˆλŠ” λ―Όλ°©μœ„ λŒ€ν”Όμ‹œμ„€ 쀑 μ†Œμž¬μ§€ 면적이 700보닀 큰 곳의 μ‹œμ„€ 이름을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': '700', 'start': 31, 'column_index': 14}, {'token': '독산동', 'start': 4, 'column_index': 15}
SELECT FACILNMBDNGNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE SITEAREA > 700 AND SITEWHLADDR LIKE '%독산동%'
seouldata_climate_1748
μ§€λ²ˆ μ£Όμ†Œμ— μ‹œν₯동이 λ“€μ–΄κ°€λŠ” μ‹œμ„€μ˜ μ†Œμž¬μ§€ 면적은 μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'μ‹œν₯동', 'start': 7, 'column_index': 15}
SELECT SITEAREA FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE SITEWHLADDR LIKE '%μ‹œν₯동%'
seouldata_climate_1748
μ†Œμž¬μ§€ 면적이 330인 곳의 μΈν—ˆκ°€ μΌμžμ™€ ν•΄μ œ μΌμžλŠ” μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '330', 'start': 8, 'column_index': 14}
SELECT APVPERMYMD, DSVYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE SITEAREA = 330
seouldata_climate_1748
사업μž₯λͺ…에 λͺ©λ ¨μ΄ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 곳의 μ’Œν‘œμ •λ³΄ Xλ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λͺ©λ ¨', 'start': 6, 'column_index': 18}
SELECT X FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE BPLCNM LIKE '%λͺ©λ ¨%'
seouldata_climate_1748
이름에 μ£Όμ°¨μž₯이 λ“€μ–΄κ°€λŠ” μ‹œμ„€μ˜ μ†Œμž¬μ§€ 면적을 μ•Œλ €μ€˜
SELECT SITEAREA FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE FACILNMBDNGNM LIKE '%μ£Όμ°¨μž₯%'
seouldata_climate_1748
금천ꡬ λ―Όλ°©μœ„ λŒ€ν”Όμ‹œμ„€ μΈν—ˆκ°€ 정보 쀑 μ‹œν₯동 μ†Œμž¬ 사업μž₯의 μ˜μ—…μƒνƒœλŠ” 뭐야
SELECT TRDSTATENM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE SITEWHLADDR LIKE '%μ‹œν₯동%'
seouldata_climate_1748
μ†Œμž¬μ§€ 면적이 3000 이상인 곳의 λΉ„μƒμ‹œμ„€ μœ„μΉ˜μ™€ μ§€λ²ˆ μ£Όμ†Œλ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '3000', 'start': 8, 'column_index': 14}
SELECT EMERFACILLOC, SITEWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE SITEAREA >= 3000
seouldata_climate_1748
2019년에 μΈν—ˆκ°€κ°€ μ·¨μ†Œλœ λ―Όλ°©μœ„ λŒ€ν”Όμ‹œμ„€ 쀑 μ†Œμž¬μ§€ 면적이 200 이상인 곳의 사업μž₯λͺ…κ³Ό μ‹œμ„€λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': '200', 'start': 35, 'column_index': 14}, {'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 4}
SELECT BPLCNM, FACILNMBDNGNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE SITEAREA >= 200 AND APVCANCELYMD LIKE '2019%'
seouldata_climate_1748
μ‚¬μš© 쀑이고 μΈν—ˆκ°€ μΌμžκ°€ 2005년인 λ―Όλ°©μœ„ λŒ€ν”Όμ‹œμ„€μ˜ λΉ„μƒμ‹œμ„€ μœ„μΉ˜λ₯Ό μΈν—ˆκ°€ μΌμžκ°€ 였래된 μˆœλΆ€ν„° λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'μ‚¬μš©μ€‘', 'start': 0, 'column_index': 8}, {'token': '2005', 'start': 15, 'column_index': 3}
SELECT EMERFACILLOC FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE DTLSTATENM = 'μ‚¬μš©μ€‘' AND APVPERMYMD LIKE '2005%' ORDER BY APVPERMYMD
seouldata_climate_1748
1995년에 μΈν—ˆκ°€λ₯Ό 받은 λ―Όλ°©μœ„ λŒ€ν”Όμ‹œμ„€ 쀑 μ‚¬μš©μ€‘μ§€λœ 곳의 μΈν—ˆκ°€ μΌμžμ™€ μΈν—ˆκ°€ μ·¨μ†Œ 일자λ₯Ό 데이터 κ°±μ‹ μΌμžκ°€ 였래된 μˆœλΆ€ν„° λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '1995', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': 'μ‚¬μš©μ€‘μ§€', 'start': 26, 'column_index': 8}
SELECT APVPERMYMD, APVCANCELYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE DTLSTATENM = 'μ‚¬μš©μ€‘μ§€' AND APVPERMYMD LIKE '1995%' ORDER BY UPDATEDT
seouldata_climate_1748
μ†Œμž¬μ§€ 면적이 100 이상이고 1995년에 μΈν—ˆκ°€λ₯Ό 받은 λ―Όλ°©μœ„ λŒ€ν”Όμ‹œμ„€μ˜ μΈν—ˆκ°€ 일자λ₯Ό 였래된 μˆœλΆ€ν„° λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '100', 'start': 8, 'column_index': 14}, {'token': '1995', 'start': 17, 'column_index': 3}
SELECT APVPERMYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE SITEAREA >= 100 AND APVPERMYMD LIKE '1995%' ORDER BY APVPERMYMD
seouldata_climate_1748
μ‹œμ„€λͺ…이 κ·Έλžœλ“œλ§ˆνŠΈμΈ 곳의 λ―Όλ°©μœ„ λŒ€ν”Ό μ‹œμ„€ ν•΄μ œ μΌμžλŠ” μ–Έμ œμ•Ό
{'token': 'κ·Έλžœλ“œλ§ˆνŠΈ', 'start': 5, 'column_index': 24}
SELECT DSVYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE FACILNMBDNGNM = 'κ·Έλžœλ“œλ§ˆνŠΈ'
seouldata_climate_1748
μ˜μ—…μƒνƒœ μ½”λ“œκ°€ 4 μ΄κ±°λ‚˜ 상세 μ˜μ—… μƒνƒœλͺ…이 μ‚¬μš© 쀑인 상세 μ˜μ—… μƒνƒœ μ½”λ“œκ°€ 뭐야
{'token': '4', 'start': 9, 'column_index': 5}, {'token': 'μ‚¬μš©μ€‘', 'start': 26, 'column_index': 8}
SELECT DTLSTATEGBN FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE TRDSTATEGBN = 4 OR DTLSTATENM = 'μ‚¬μš©μ€‘'
seouldata_climate_1748
상세 μ˜μ—… μƒνƒœλͺ…이 μ‚¬μš© 쀑지인 사업μž₯의 이름을 λ‚˜νƒ€λ‚΄μ€˜
{'token': 'μ‚¬μš©μ€‘μ§€', 'start': 11, 'column_index': 8}
SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE DTLSTATENM = 'μ‚¬μš©μ€‘μ§€'
seouldata_climate_1748
μ†Œμž¬μ§€ 면적이 990인 사업μž₯의 이름이 뭐야
{'token': '990', 'start': 8, 'column_index': 14}
SELECT BPLCNM FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE SITEAREA = '990'
seouldata_climate_1748
μ˜μ—… μƒνƒœμ— μ·¨μ†Œκ°€ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 사업μž₯의 μΈν—ˆκ°€ μ·¨μ†Œ μΌμžλŠ” μ–Έμ œμ•Ό
{'token': 'μ·¨μ†Œ', 'start': 7, 'column_index': 6}
SELECT APVCANCELYMD FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE TRDSTATENM LIKE '%μ·¨μ†Œ%'
seouldata_climate_1748
λ„λ‘œλͺ… μš°νŽΈλ²ˆν˜Έκ°€ 8둜 λλ‚˜κ±°λ‚˜ 8576인 사업μž₯의 λ„λ‘œλͺ… μ£Όμ†Œλ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '8', 'start': 10, 'column_index': 17}, {'token': '8576', 'start': 18, 'column_index': 17}
SELECT RDNWHLADDR FROM L_O_C_A_L_D_A_T_A_114602_G_C WHERE RDNPOSTNO LIKE '%8' OR RDNPOSTNO = '8576'
seouldata_climate_792
거래 연도가 2020년이며 행정동λͺ…이 상일동인 곳의 μ†Œν˜• μ•„νŒŒνŠΈ 거래 건수λ₯Ό μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': '상일동', 'start': 21, 'column_index': 5}
SELECT GUN_A FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE DYYYY LIKE '2020%' AND DONG_NM = '상일동'
seouldata_climate_792
행정동 이름이 μž μ‹€μ œλ‘œ μ‹œμž‘ν•˜λŠ” 곳의 κ³΅κ°„μ’Œν‘œλ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μž μ‹€μ œ', 'start': 8, 'column_index': 5}
SELECT GEOM FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE DONG_NM LIKE 'μž μ‹€μ œ%'
seouldata_climate_792
강동ꡬ와 강남ꡬ에 μžˆλŠ” μ€‘μ†Œν˜• μ•„νŒŒνŠΈμ˜ 거래 건수λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '강동ꡬ', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '강남ꡬ', 'start': 5, 'column_index': 4}
SELECT GUN_B FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE GUNAME = '강동ꡬ' OR GUNAME = '강남ꡬ'
seouldata_climate_792
μ†‘νŒŒκ΅¬ 마천제1λ™μ˜ 평균 μ€‘μ†Œν˜• 거래 κΈˆμ•‘μ΄ μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': 'μ†‘νŒŒκ΅¬', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '마천제1동', 'start': 4, 'column_index': 5}
SELECT PR_B FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE GUNAME = 'μ†‘νŒŒκ΅¬' AND DONG_NM = '마천제1동'
seouldata_climate_792
동별 μ•„νŒŒνŠΈ 맀맀거래 ν˜„ν™©μ—μ„œ μž₯μ§€λ™μ˜ μ€‘ν˜• κ±°λž˜κΈˆμ•‘ 평균가와 거래건수λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μž₯지동', 'start': 17, 'column_index': 5}
SELECT PR_C, GUN_C FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE DONG_NM = 'μž₯지동'
seouldata_climate_792
거래 연도가 2020년이고 자치ꡬλͺ…이 μ†‘νŒŒκ΅¬μΈ λ°μ΄ν„°μ˜ μ†Œν˜• 거래 κΈˆμ•‘ 평균을 μ°Ύμ•„μ€˜
{'token': 'μ†‘νŒŒκ΅¬', 'start': 21, 'column_index': 4}
SELECT PR_A FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE DYYYY LIKE '2020%' AND GUNAME = 'μ†‘νŒŒκ΅¬'
seouldata_climate_792
이름에 세곑이 λ“€μ–΄κ°€λŠ” ν–‰μ •λ™μ˜ μ†Œν˜• κ±°λž˜κΈˆμ•‘ 평균은 μ–Όλ§ˆμ•Ό
SELECT PR_A FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE DONG_NM LIKE '%세곑%'
seouldata_climate_792
μ†‘νŒŒκ΅¬ μ‚Όμ „λ™μ—μ„œ 맀맀된 μ†Œν˜• μ•„νŒŒνŠΈμ˜ κ±°λž˜κ±΄μˆ˜λŠ” λͺ‡ 건이야
{'token': 'μ†‘νŒŒκ΅¬', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '삼전동', 'start': 4, 'column_index': 5}
SELECT GUN_A FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE GUNAME = 'μ†‘νŒŒκ΅¬' AND DONG_NM = '삼전동'
seouldata_climate_792
강남ꡬ μ„Έκ³‘λ™μ—μ„œ 거래된 μ€‘μ†Œν˜• μ•„νŒŒνŠΈμ˜ 평균 κ±°λž˜κΈˆμ•‘μ€ μ–Όλ§ˆλ‹ˆ
{'token': '강남ꡬ', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '세곑동', 'start': 4, 'column_index': 5}
SELECT PR_B FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE GUNAME = '강남ꡬ' AND DONG_NM = '세곑동'
seouldata_climate_792
행정동λͺ…에 μž μ‹€μ΄ ν¬ν•¨λ˜κ±°λ‚˜ μž₯지동인 μ†Œν˜• μ•„νŒŒνŠΈμ˜ 평균 κ±°λž˜κΈˆμ•‘μ„ μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μž₯지동', 'start': 16, 'column_index': 5}, {'token': 'μž μ‹€', 'start': 6, 'column_index': 5}
SELECT PR_A FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE DONG_NM = 'μž₯지동' OR DONG_NM LIKE '%μž μ‹€%'
seouldata_climate_792
2020년도 μ†Œν˜• μ•„νŒŒνŠΈ κ±°λž˜κ±΄μˆ˜κ°€ 400건 μ΄μƒμ΄κ±°λ‚˜ μ€‘μ†Œν˜• μ•„νŒŒνŠΈμ˜ 평균 κ±°λž˜κΈˆμ•‘μ΄ 700000000원 이상인 곳의 자치ꡬλͺ…κ³Ό 행정동λͺ…은 λ­λ‹ˆ
{'token': '700000000', 'start': 49, 'column_index': 10}, {'token': '400', 'start': 20, 'column_index': 7}
SELECT GUNAME, GEOM FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE DYYYY = 20200000000000 AND GUN_A >= 400 OR PR_B >= 700000000
seouldata_climate_792
μ†Œν˜• 60평방미터 μ΄ν•˜ 거래 κ±΄μˆ˜κ°€ 400건인 거래 λ…„λ„λŠ” μ–Έμ œμ•Ό
{'token': '400', 'start': 20, 'column_index': 7}
SELECT DYYYY FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE GUN_A = '400'
seouldata_climate_792
κ°•λ‚¨κ΅¬μ˜ μ†Œν˜• 60평방미터 μ΄ν•˜ 거래건수λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '강남ꡬ', 'start': 0, 'column_index': 4}
SELECT GUN_A FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE GUNAME = '강남ꡬ'
seouldata_climate_792
행정동λͺ…이 상일동인 곳의 μ†Œν˜• μ•„νŒŒνŠΈ 평균 κ±°λž˜κΈˆμ•‘μ€ μ–Όλ§ˆμ•Ό
{'token': '상일동', 'start': 6, 'column_index': 5}
SELECT PR_A FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE DONG_NM = '상일동'
seouldata_climate_792
μ†Œν˜• 60평방미터 μ΄ν•˜ 거래 κ±΄μˆ˜κ°€ 60건인 자치ꡬ의 이름과 μ†Œν˜• κ±°λž˜κΈˆμ•‘ 평균을 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '60', 'start': 3, 'column_index': 7}
SELECT GUNAME, PR_A FROM TV_APSIZES_STATUS WHERE GUN_A = '60'
seouldata_climate_829
5월에 μ„±μ‚°λŒ€κ΅μ—μ„œ μΈ‘μ •ν•œ μˆ˜μ˜¨μ„ μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ„±μ‚°λŒ€κ΅', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 5}
SELECT TEMP FROM V_TS_GTD_DATA WHERE WM_PT = 'μ„±μ‚°λŒ€κ΅' AND WMOD = '5'
seouldata_climate_829
2022λ…„ λ§ˆν¬λŒ€κ΅μ˜ 평균 μˆ˜μ˜¨μ„ μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λ§ˆν¬λŒ€κ΅', 'start': 6, 'column_index': 1}
SELECT AVG(TEMP) FROM V_TS_GTD_DATA WHERE WM_PT = 'λ§ˆν¬λŒ€κ΅' AND WMYR LIKE '2022%'
seouldata_climate_829
수온이 20 μ΄μƒμ΄κ±°λ‚˜ 15 미만인 곳의 μΈ‘μ • 지점λͺ…을 μ•Œλ €μ€˜
{'token': '20', 'start': 4, 'column_index': 7}, {'token': '15', 'start': 13, 'column_index': 7}
SELECT WM_PT FROM V_TS_GTD_DATA WHERE TEMP >= 20 OR TEMP < 15
seouldata_climate_829
2022λ…„ λ§ˆν¬λŒ€κ΅μ—μ„œ μΈ‘μ •ν•œ 수온 정보λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '2022', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': 'λ§ˆν¬λŒ€κ΅', 'start': 6, 'column_index': 1}
SELECT TEMP FROM V_TS_GTD_DATA WHERE WMYR LIKE '2022%' AND WM_PT = 'λ§ˆν¬λŒ€κ΅'
seouldata_climate_829
수온이 20도 이상인 ν•œκ°•λŒ€κ΅μ˜ λ…Ήμ‘° μΈ‘μ • 지점λͺ…κ³Ό 지점 λ²ˆν˜Έκ°€ 뭐야
{'token': '20', 'start': 4, 'column_index': 7}
SELECT PT_NO, WM_PT FROM V_TS_GTD_DATA WHERE TEMP >= 20
seouldata_climate_829
ν•œκ°•λŒ€κ΅λ³„ λ…Ήμ‘° κ΄€μΈ‘μ •λ³΄μ—μ„œ 츑정년이 2022년이고 츑정지점λͺ…이 μ„±μ‚°λŒ€κ΅μΈ λ°μ΄ν„°μ˜ 수온과 PH 농도λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'μ„±μ‚°λŒ€κ΅', 'start': 36, 'column_index': 1}
SELECT TEMP,PH FROM V_TS_GTD_DATA WHERE WMYR = 20220000000000 AND WM_PT = 'μ„±μ‚°λŒ€κ΅'
seouldata_climate_829
수온이 20도 이상인 곳의 츑정지점 λͺ…μΉ­κ³Ό 남쑰λ₯˜ 세포 수λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': '20', 'start': 4, 'column_index': 7}
SELECT WM_PT, CN_VAL FROM V_TS_GTD_DATA WHERE TEMP >= 20
seouldata_climate_829
μΈ‘μ • νšŒμ°¨κ°€ 2회차인 곳의 μΈ‘μ • 지점λͺ…κ³Ό μΈ‘μ • 연도λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '2회차', 'start': 7, 'column_index': 6}
SELECT WMYR, WM_PT FROM V_TS_GTD_DATA WHERE WMWK = '2회차'
seouldata_climate_829
κ΄‘μ§„κ΅μ˜ μΈ‘μ • 연도와 남쑰λ₯˜ 세포 수λ₯Ό μ•Œλ €μ€˜
{'token': '광진ꡐ', 'start': 0, 'column_index': 1}
SELECT WMYR, CN_VAL FROM V_TS_GTD_DATA WHERE WM_PT = '광진ꡐ'
seouldata_climate_829
경보 λ°œλ Ήλ³„ 수온의 평균과 경보 λ°œλ Ήμ„ μ•Œλ €μ€˜
SELECT SRCW_ALARM, AVG(TEMP) FROM V_TS_GTD_DATA GROUP BY SRCW_ALARM
seouldata_climate_829
츑점 μ§€μ •λͺ…이 λŒ€κ΅λ‘œ λλ‚˜κ³  μΈ‘μ • νšŒμ°¨κ°€ 2회차인 곳의 남쑰λ₯˜ μ„Έν¬μˆ˜λ₯Ό 수온이 큰 순으둜 λ³΄μ—¬μ€˜
{'token': 'λŒ€κ΅', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '2회차', 'start': 23, 'column_index': 6}
SELECT CN_VAL FROM V_TS_GTD_DATA WHERE WM_PT LIKE '%λŒ€κ΅' AND WMWK = '2회차' ORDER BY TEMP DESC
seouldata_climate_829
ν•œκ°• λ§ˆν¬λŒ€κ΅ 수온의 μ΅œλŒ“κ°’μ„ μ•Œλ €μ€˜
{'token': 'λ§ˆν¬λŒ€κ΅', 'start': 3, 'column_index': 1}
SELECT MAX(TEMP) FROM V_TS_GTD_DATA WHERE WM_PT = 'λ§ˆν¬λŒ€κ΅'