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id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
seouldata_climate_327	무량판 구조에 해당하는 건물의 층 면적을 보여줘	{'token': '무량판구조', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT FLR_AREA FROM BIG_JTY_FLR_OULN_INFO WHERE ETC_STRCT = '무량판구조'
seouldata_climate_327	층 번호가 10인 곳의 층 면적은 얼마야	{'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT FLR_AREA FROM BIG_JTY_FLR_OULN_INFO WHERE FLR_NO = '10'
seouldata_climate_327	기타 용도에 경비실이 들어간 곳의 층 면적을 알려줘	{'token': '경비실', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT FLR_AREA FROM BIG_JTY_FLR_OULN_INFO WHERE ETC_PURPS LIKE '%경비실%'
seouldata_climate_327	18층 이상 건물의 층 번호와 면적을 찾아줘	{'token': '18', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT FLR_NO, FLR_AREA FROM BIG_JTY_FLR_OULN_INFO WHERE FLR_NO >= 18
seouldata_climate_327	층 번호가 3인 주차장의 층 면적을 찾아줘	{'token': '3', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '주차장', 'start': 9, 'column_index': 5}	SELECT FLR_AREA FROM BIG_JTY_FLR_OULN_INFO WHERE FLR_NO = '3' AND ETC_PURPS = '주차장'
seouldata_climate_327	기타 용도에 주차장이 포함된 곳의 층 면적을 알려줘	{'token': '주차장', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT FLR_AREA FROM BIG_JTY_FLR_OULN_INFO WHERE ETC_PURPS LIKE '%주차장%'
seouldata_climate_327	기타 용도가 근린생활시설이거나 구조 코드가 21인 정보의 총 면적을 중복 없이 보여줘	{'token': '근린생활시설', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '21', 'start': 24, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT FLR_AREA FROM BIG_JTY_FLR_OULN_INFO WHERE ETC_PURPS = '근린생활시설' OR STRCT_CD = 21
seouldata_climate_327	5층의 면적을 중복 없이 알려줘	{'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT FLR_AREA FROM BIG_JTY_FLR_OULN_INFO WHERE FLR_NO = 5
seouldata_climate_297	등록일이 2022년인 차량의 주행거리를 알려줘		SELECT DRVNG_DSTNC FROM INF_OU_DATA_SED002 WHERE RGSDE LIKE '2022%'
seouldata_climate_297	주행 거리의 총합이 많은 순서대로 자치구 코드별 주행 거리의 총합과 자치구 코드를 보여줘		SELECT REG_ATDRC_CD, SUM(DRVNG_DSTNC) FROM INF_OU_DATA_SED002 GROUP BY REG_ATDRC_CD ORDER BY SUM(DRVNG_DSTNC) DESC
seouldata_climate_297	참여 연도와 등록일을 보여줘		SELECT PARTCPTN_YEAR, RGSDE FROM INF_OU_DATA_SED002
seouldata_climate_297	주행 거리와 자치구를 등록일이 오래된 순으로 보여줘		SELECT DRVNG_DSTNC, REG_ATDRC_CD FROM INF_OU_DATA_SED002 ORDER BY RGSDE
seouldata_climate_297	승용차 마일리지 회원 차량 주행 정보에서 주행거리와 등록일을 알려줘		SELECT DRVNG_DSTNC, RGSDE FROM INF_OU_DATA_SED002
seouldata_climate_297	2022년에 등록한 회원의 차량 주행거리를 등록일이 오래된 순부터 보여줘	{'token': '2022', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT DRVNG_DSTNC FROM INF_OU_DATA_SED002 WHERE RGSDE LIKE '2022%' ORDER BY RGSDE
seouldata_climate_297	주행 거리가 2527인 차량의 등록일은 언제야	{'token': '2527', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT RGSDE FROM INF_OU_DATA_SED002 WHERE DRVNG_DSTNC = '2527'
seouldata_climate_297	주행 거리가 543인 정보의 등록일은 언제야	{'token': '543', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT RGSDE FROM INF_OU_DATA_SED002 WHERE DRVNG_DSTNC = '543'
seouldata_climate_297	승용차 마일리지 회원의 주행거리가 100000을 초과하는 행정동을 알려줘	{'token': '100000', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT REG_ADSTRD_CD FROM INF_OU_DATA_SED002 WHERE DRVNG_DSTNC > 100000
seouldata_climate_297	행정동이 52000인 회원의 주행 거리를 보여줘	{'token': '52000', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT DRVNG_DSTNC FROM INF_OU_DATA_SED002 WHERE REG_ADSTRD_CD = '52000'
seouldata_climate_297	행정동별 주행거리의 합계를 행정동과 함께 보여줘		SELECT REG_ADSTRD_CD, SUM(DRVNG_DSTNC) FROM INF_OU_DATA_SED002 GROUP BY REG_ADSTRD_CD
seouldata_climate_297	행정동별로 자치구가 11740인 곳의 행정동과 주행거리의 합계를 보여줘	{'token': '11740', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT REG_ADSTRD_CD, SUM(DRVNG_DSTNC) FROM INF_OU_DATA_SED002 WHERE REG_ATDRC_CD = 11740 GROUP BY REG_ADSTRD_CD
seouldata_climate_297	주행 거리가 2348 아니면 6297인 차량 주행 정보의 등록일을 찾아줘	{'token': '2348', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '6297', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT RGSDE FROM INF_OU_DATA_SED002 WHERE DRVNG_DSTNC = '2348' OR DRVNG_DSTNC = '6297'
seouldata_climate_339	작업 연도가 2021년인 관리 대지 위치와 작업 일자를 보여줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 9}	SELECT MGM_PLAT_PLC_PK, WORK_DAY FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE WORK_DAY LIKE '2021%'
seouldata_climate_339	작업 일자가 2020년인 곳의 관리 대치 위치 코드를 보여줘	{'token': '2020', 'start': 7, 'column_index': 9}	SELECT MGM_PLAT_PLC_PK FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE WORK_DAY LIKE '2020%'
seouldata_climate_339	작업 일자가 2012년인 곳의 번과 지를 알려줘		SELECT BUN, JI FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE WORK_DAY LIKE '2012%'
seouldata_climate_339	법정동 코드가 700으로 끝나는 곳의 작업 일자는 언제야		SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE BJDONG_CD LIKE '%700'
seouldata_climate_339	작업 일자가 2021년인 곳의 지와 번을 알려줘		SELECT BUN, JI FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE WORK_DAY LIKE '2021%'
seouldata_climate_339	작업 일자가 2012년인 곳의 시군구 코드와 법정동 코드를 알려줘	{'token': '2012', 'start': 7, 'column_index': 9}	SELECT SIGUNGU_CD, BJDONG_CD FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE WORK_DAY LIKE '2012%'
seouldata_climate_339	지가 0094이고 번이 0017인 곳의 관리 주택 대장을 알려줘	{'token': '0094', 'start': 3, 'column_index': 8}, {'token': '0017', 'start': 13, 'column_index': 7}	SELECT MGM_HSRGST_PK FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE JI = '0094' AND BUN = '0017'
seouldata_climate_339	주택 인허가 대장 대지위치 정보 중 법정동 코드가 11800이거나 시군구 코드가 11410인 곳의 작업 일자를 오래된 순부터 보여줘	{'token': '11410', 'start': 45, 'column_index': 4}, {'token': '11800', 'start': 28, 'column_index': 5}	SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE BJDONG_CD = 11800 OR SIGUNGU_CD = 11410 ORDER BY WORK_DAY
seouldata_climate_339	지가 1459인 정보의 번을 알려줘	{'token': '1459', 'start': 3, 'column_index': 8}	SELECT BUN FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE JI = '1459'
seouldata_climate_339	번이 0720인 곳의 작업 일자는 언제야	{'token': '0720', 'start': 3, 'column_index': 7}	SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE BUN = '0720'
seouldata_climate_339	번이 0017인 곳의 작업 일자를 보여줘	{'token': '0017', 'start': 3, 'column_index': 7}	SELECT WORK_DAY FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE BUN = '0017'
seouldata_climate_339	번이 0017인 지를 보여줘	{'token': '0017', 'start': 3, 'column_index': 7}	SELECT JI FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO WHERE BUN = '0017'
seouldata_climate_339	시군구 코드별로 대지 위치의 수가 많은 순서대로 시군구 코드와 관리 대지 위치의 수를 보여줘		SELECT SIGUNGU_CD, COUNT(MGM_PLAT_PLC_PK) FROM BIG_JTY_PLAT_PLC_INFO GROUP BY SIGUNGU_CD ORDER BY COUNT(MGM_PLAT_PLC_PK) DESC
seouldata_climate_347	양천구 스마트 보안등 IoT 측정 정보에서 등 밝기가 100프로가 아닌 곳의 위도와 경도를 찾아줘	{'token': '100', 'start': 30, 'column_index': 8}	SELECT COLUMN2, COLUMN3 FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN4 != 100
seouldata_climate_347	시리얼이 10으로 시작하는 스마트 보안등의 위도와 경도를 찾아줘		SELECT COLUMN2, COLUMN3 FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN1 LIKE '10%'
seouldata_climate_347	시리얼 번호별로 등 밝기의 평균과 시리얼 번호를 보여줘		SELECT COLUMN1, AVG(COLUMN4) FROM IOT_VDATA021 GROUP BY COLUMN1
seouldata_climate_347	시리얼에 2285가 들어가는 스마트 보안등의 위도와 경도를 중복 없이 찾아줘		SELECT DISTINCT COLUMN2, COLUMN3 FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN1 LIKE '%2285%'
seouldata_climate_347	양천구 스마트 보안등 측정 정보에서 시리얼 넘버가 2019-0004797인 기기가 설치된 곳의 위도와 경도를 나타내줘	{'token': '2019-0004797', 'start': 28, 'column_index': 5}	SELECT COLUMN2,COLUMN3 FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN1 = '2019-0004797'
seouldata_climate_347	시리얼 번호가 2019로 시작하는 보안등의 등 밝기 평균을 찾아줘		SELECT AVG(COLUMN4) FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN1 LIKE '2019%'
seouldata_climate_347	시리얼이 14로 시작하는 것의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '14', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT COLUMN2, COLUMN3 FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN1 LIKE '14%'
seouldata_climate_347	시리얼이 2019로 시작하는 스마트 보안등의 위도와 경도를 위도가 높은 순부터 보여줘	{'token': '2019', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT COLUMN2, COLUMN3 FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN1 LIKE '2019%' ORDER BY COLUMN2 DESC
seouldata_climate_347	시리얼이 10으로 시작하고 등 밝기가 100인 스마트 보안등이 위치한 곳의 경도를 위도가 높은 순부터 나열해 줘	{'token': '10', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '100', 'start': 21, 'column_index': 8}	SELECT COLUMN3 FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN1 LIKE '10%' AND COLUMN4 = '100' ORDER BY COLUMN2 DESC
seouldata_climate_347	불량 여부가 1인 곳의 경도를 중복 없이 알려줘	{'token': '1', 'start': 7, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT COLUMN3 FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN5 = '1'
seouldata_climate_347	등 밝기가 100이 아닌 보안등의 있는 위도를 알려줘	{'token': '100', 'start': 6, 'column_index': 8}	SELECT COLUMN2 FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN4 != '100'
seouldata_climate_347	등 밝기가 100인 시리얼의 개수를 알려줘	{'token': '100', 'start': 6, 'column_index': 8}	SELECT COUNT(COLUMN1) FROM IOT_VDATA021 WHERE COLUMN4 = '100'
seouldata_climate_347	스마트 보안등을 시리얼별로 시리얼과 모델명의 수와 함께 찾아줘		SELECT COLUMN1, COUNT(COLUMN0) FROM IOT_VDATA021 GROUP BY COLUMN1
seouldata_climate_834	보조 지하수 관측망 관측정보 중 관측소 이름이 산새마을 또는 서문여고인 곳의 수온이 얼마인지 알려줘	{'token': '산새마을', 'start': 26, 'column_index': 1}, {'token': '서문여고', 'start': 34, 'column_index': 1}	SELECT GWTEMP FROM V_TS_SEC WHERE OBSV_NAME = '산새마을' OR OBSV_NAME = '서문여고'
seouldata_climate_834	관측소 이름이 서울교육대학교인 곳의 지하수위와 수온을 알려줘	{'token': '서울교육대학교', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT GWDEP, GWTEMP FROM V_TS_SEC WHERE OBSV_NAME = '서울교육대학교'
seouldata_climate_834	수온이 15 이상이고 지하수위가 10 이상인 관측소의 이름과 전기전도도를 찾아줘	{'token': '15', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '10', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT OBSV_NAME, EC FROM V_TS_SEC WHERE GWTEMP >= 15 AND GWDEP >= 10
seouldata_climate_834	지하 수위가 10 이상인 관측소의 이름을 수온이 낮은 곳부터 보여줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT OBSV_NAME FROM V_TS_SEC WHERE GWDEP >= 10 ORDER BY GWTEMP
seouldata_climate_834	수온이 15도 이상 또는 지하수위가 15 이상이거나 10 이하인 곳의 관측소 이름을 알려줘	{'token': '10', 'start': 29, 'column_index': 4}, {'token': '15', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '15', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT OBSV_NAME FROM V_TS_SEC WHERE GWTEMP >= 15 OR GWDEP >= 15 OR GWDEP <= 10
seouldata_climate_834	수온이 15도 이상이거나 관측소 이름에 대학교가 들어간 곳의 지하수위와 수온을 알려줘	{'token': '15', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '대학교', 'start': 22, 'column_index': 1}	SELECT GWDEP, OBSV_NAME FROM V_TS_SEC WHERE GWDEP >= 15 OR OBSV_NAME LIKE '%대학교%'
seouldata_climate_834	지하 수위가 18 이상인 관측 일자는 언제야	{'token': '18', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT OBSV_DATE FROM V_TS_SEC WHERE GWDEP >= 18
seouldata_climate_834	산새마을에서 관측한 지하 수위를 중복 없이 알려줘	{'token': '산새마을', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT GWDEP FROM V_TS_SEC WHERE OBSV_NAME = '산새마을'
seouldata_climate_834	지하수위가 10 이상이고 수온이 14 이상인 관측소의 관측 일자를 알려줘	{'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '14', 'start': 18, 'column_index': 5}	SELECT OBSV_DATE FROM V_TS_SEC WHERE GWDEP >= 10 AND GWTEMP >= 14
seouldata_climate_834	산새마을의 수온과 지하 수위를 중복 없이 보여줘	{'token': '산새마을', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT GWDEP, GWTEMP FROM V_TS_SEC WHERE OBSV_NAME = '산새마을'
seouldata_climate_834	286 이상인 전기 전도도를 나타내줘	{'token': '286', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT EC FROM V_TS_SEC WHERE EC >= 286
seouldata_climate_834	수온이 14도 이상인 관측소 이름을 찾아줘	{'token': '14', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT OBSV_NAME FROM V_TS_SEC WHERE GWTEMP >= 14
seouldata_climate_385	동명칭에 무화과가 들어가는 곳의 호 명을 알려줘		SELECT HO_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE DONG_NM LIKE '%무화과%'
seouldata_climate_385	명칭이 엘로 시작하고 세 글자인 동의 호명을 알려줘	{'token': '엘', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT HO_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE DONG_NM LIKE '엘__'
seouldata_climate_385	층 구분 코드가 지상인 곳의 동명칭과 호 명을 알려줘	{'token': '지상', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT DONG_NM, HO_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE FLR_GB_CD = '지상'
seouldata_climate_385	호 이름이 104동이거나 105동인 곳의 층 구분 코드를 중복 없이 보여줘	{'token': '104동', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '105동', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT FLR_GB_CD FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE DONG_NM = '104동' OR DONG_NM = '105동'
seouldata_climate_385	관리 건축물대장이 844로 끝나는 곳의 호명은 뭐야		SELECT HO_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE MGM_BLDRGST_PK LIKE '%844'
seouldata_climate_385	층 구분 코드별 관리 건축물대장의 수와 층 구분 코드를 보여줘		SELECT FLR_GB_CD, COUNT(MGM_BLDRGST_PK) FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO GROUP BY FLR_GB_CD
seouldata_climate_385	건축물대장 전유부 정보 중 637호나 557호의 층 구분 코드와 동명칭을 보여줘	{'token': '637호', 'start': 15, 'column_index': 3}, {'token': '557호', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT FLR_GB_CD, DONG_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE HO_NM = '637호' OR HO_NM = '557호'
seouldata_climate_385	호명이 104호인 곳의 동 명칭을 알려줘	{'token': '104호', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DONG_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE HO_NM = '104호'
seouldata_climate_385	동명칭이 올레오인 건물의 호명을 보여줘	{'token': '올레오', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT HO_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE DONG_NM = '올레오'
seouldata_climate_385	층 구분 코드가 지상이 아닌 곳의 호를 알려줘	{'token': '지상', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT HO_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE FLR_GB_CD != '지상'
seouldata_climate_385	동 이름이 엘루체인 곳의 호 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '엘루체', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT HO_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE DONG_NM = '엘루체'
seouldata_climate_385	동 명칭이 사직동다세대주택인 전유부의 호명을 보여줘	{'token': '사직동다세대주택', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT HO_NM FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE DONG_NM = '사직동다세대주택'
seouldata_climate_385	층 구분 코드가 지상이고 동 명칭이 올레오인 건축물대장의 수를 알려줘	{'token': '지상', 'start': 9, 'column_index': 4}, {'token': '올레오', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT COUNT(MGM_BLDRGST_PK) FROM BIG_DJY_EXPOS_INFO WHERE FLR_GB_CD = '지상' AND DONG_NM = '올레오'
seouldata_climate_42	오수 정화시설의 형식 코드가 11로 시작하는 곳의 용량 인용은 얼마야		SELECT CAPA_PSPER FROM BIG_KCY_WCLF WHERE WCLF_MODE_CD LIKE '11%'
seouldata_climate_42	용량 인용의 평균과 합계를 알려줘		SELECT AVG(CAPA_PSPER), SUM(CAPA_PSPER) FROM BIG_KCY_WCLF
seouldata_climate_42	오수 정화시설 코드가 64로 끝나는 곳의 용량 인용을 알려줘		SELECT CAPA_PSPER FROM BIG_KCY_WCLF WHERE MGM_WCLF_PK LIKE '%64'
seouldata_climate_42	오수 정화시설 형식 코드와 용량을 알려줘		SELECT WCLF_MODE_CD, CAPA_PSPER FROM BIG_KCY_WCLF
seouldata_climate_42	형식 코드가 201이고 용량 인용이 3000 이상인 오수 정화시설의 수를 알려줘	{'token': '201', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '3000', 'start': 20, 'column_index': 6}	SELECT COUNT(MGM_WCLF_PK) FROM BIG_KCY_WCLF WHERE WCLF_MODE_CD = 201 AND CAPA_PSPER >= 3000
seouldata_climate_42	서울시의 건축인허가대장 오수정화시설 정보에서 인용 용량이 300 이상이거나 루베 용량이 0E-9인 허가 대장 코드와 오수 정화시설 형식 코드를 검색해 볼까	{'token': '300', 'start': 32, 'column_index': 6}, {'token': '0E-9', 'start': 49, 'column_index': 7}	SELECT MGM_PMSRGST_PK,WCLF_MODE_CD FROM BIG_KCY_WCLF WHERE CAPA_PSPER >= 300 OR CAPA_LUBE = '0E-9'
seouldata_climate_42	루베 용량과 인용 용량을 나타내줘		SELECT CAPA_PSPER, CAPA_LUBE FROM BIG_KCY_WCLF
seouldata_climate_42	오수 정화시설 형식 코드가 1로 시작하는 곳의 용량 인용을 큰 순부터 나타내 줘	{'token': '1', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT CAPA_PSPER FROM BIG_KCY_WCLF WHERE WCLF_MODE_CD LIKE '1%' ORDER BY CAPA_PSPER DESC
seouldata_climate_42	인용 용량이 3200인 시설의 허가 대장을 찾아줘	{'token': '3200', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT MGM_PMSRGST_PK FROM BIG_KCY_WCLF WHERE CAPA_PSPER = 3200
seouldata_climate_42	40인용 이상의 용량만 보여줘	{'token': '40', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT CAPA_PSPER FROM BIG_KCY_WCLF WHERE CAPA_PSPER >= 40
seouldata_climate_42	용량이 100000 인용 초과인 오수 정화 시설의 수를 보여줘	{'token': '100000', 'start': 4, 'column_index': 6}	SELECT COUNT(MGM_WCLF_PK) FROM BIG_KCY_WCLF WHERE CAPA_PSPER > 100000
seouldata_climate_42	인용 용량이 70 이상 100 이하인 오수정화시설의 수를 알려줘	{'token': '70', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '100', 'start': 13, 'column_index': 6}	SELECT COUNT(MGM_WCLF_PK) FROM BIG_KCY_WCLF WHERE CAPA_PSPER >= 70 AND CAPA_PSPER <= 100
seouldata_climate_42	오수 정화 시설에 983이 들어가고 허가 대장 코드에 99가 들어간 시설의 용량 인용은 얼마야	{'token': '983', 'start': 10, 'column_index': 1}, {'token': '99', 'start': 30, 'column_index': 2}	SELECT CAPA_PSPER FROM BIG_KCY_WCLF WHERE MGM_WCLF_PK LIKE '%983%' AND MGM_PMSRGST_PK LIKE '%99%'
seouldata_climate_22	석촌동이나 대흥동에 있는 집의 방개수를 알려줘	{'token': '석촌동', 'start': 0, 'column_index': 11}, {'token': '대흥동', 'start': 6, 'column_index': 11}	SELECT ROOM_CNT FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE DONG_CODE = '석촌동' OR DONG_CODE = '대흥동'
seouldata_climate_22	주택 유형이 단독인 곳의 가구원 수와 행정동을 알려줘	{'token': '단독', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT OBJECT_CNT, DONG_CODE FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE HOUSE_TYPE = '단독'
seouldata_climate_22	형태가 일반 저소득이거나 한 부모인 곳의 대상 가구 가구원 수를 알려줘	{'token': '일반저소득', 'start': 4, 'column_index': 9}, {'token': '한부모', 'start': 14, 'column_index': 9}	SELECT OBJECT_CNT FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE OBJECT_TYPE = '일반저소득' OR OBJECT_TYPE = '한부모'
seouldata_climate_22	서울형 희망의 집수리 정보에서 대상 가구로 선정된 일반 저소득 가구의 주택 유형은 뭐야	{'token': '일반 저소득', 'start': 28, 'column_index': 9}	SELECT HOUSE_TYPE FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE OBJECT_TYPE = '일반저소득' AND SELECTED_YN = 'Y'
seouldata_climate_22	행정동이 석촌동인 대상 가구 형태를 보여줘	{'token': '석촌동', 'start': 5, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT OBJECT_TYPE FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE DONG_CODE = '석촌동'
seouldata_climate_22	주거 형태가 월세인 집수리의 신청 연도를 보여줘	{'token': '월세', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT REQUEST_YEAR FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE HABITAT_TYPE = '월세'
seouldata_climate_22	주거 형태가 월세인 곳의 방 개수 합계를 구해줘	{'token': '월세', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT SUM(ROOM_CNT) FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE HABITAT_TYPE = '월세'
seouldata_climate_22	방 개수가 3개인 곳의 주거 형태를 보여줘	{'token': '3', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT HABITAT_TYPE FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE ROOM_CNT = 3
seouldata_climate_22	행정동이 송천동이고 형태가 일반 저소득인 대상 가구의 가구원 수 총합을 알려줘	{'token': '송천동', 'start': 5, 'column_index': 11}, {'token': '일반저소득', 'start': 15, 'column_index': 9}	SELECT SUM(OBJECT_CNT) FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE DONG_CODE = '송천동' AND OBJECT_TYPE = '일반저소득'
seouldata_climate_22	대상 가구 형태가 홀몸노인인 정보의 주거 형태와 방 개수를 보여줘	{'token': '홀몸노인', 'start': 10, 'column_index': 9}	SELECT HABITAT_TYPE, ROOM_CNT FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE OBJECT_TYPE = '홀몸노인'
seouldata_climate_22	주거형태가 무료 임차거나 자가인 곳의 행정동을 알려줘	{'token': '무료임차', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '자가', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT DONG_CODE FROM HOUSE_REPAIR_INFO WHERE HABITAT_TYPE = '무료임차' OR HABITAT_TYPE = '자가'
seouldata_climate_391	2020년에 입력한 포토 갤러리 게시물의 제목을 알려줘		SELECT TITLE FROM VIW_PHOTO_GEL WHERE IN_DATE LIKE '2020%'
seouldata_climate_391	자원회수시설 포토갤러리에서 제목에 대학원이 들어가는 것의 입력 날짜는 언제야		SELECT IN_DATE FROM VIW_PHOTO_GEL WHERE TITLE LIKE '%대학원%'
seouldata_climate_391	포토갤러리 입력 날짜와 수정 날짜를 보여줘		SELECT IN_DATE, UP_DATE FROM VIW_PHOTO_GEL
seouldata_climate_391	제목에 대학교가 포함된 게시물의 입력 날짜는 언제야		SELECT IN_DATE FROM VIW_PHOTO_GEL WHERE TITLE LIKE '%대학교%'

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