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publicdata_publicadministration_6244	현장 업무 내용이 포함된 스마트 워크 자가 질문의 가중치 유형을 보여줘	{'token': '현장업무', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT WEIGHT_TYPES FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE QUESTIONY LIKE '%현장업무%'
publicdata_publicadministration_6244	가중치 유형별로 총 답변 수의 합과 가중치 유형을 보여줘		SELECT WEIGHT_TYPES, SUM(TOTAL_ANSWERW) FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY GROUP BY WEIGHT_TYPES
publicdata_publicadministration_6244	협업이 들어가는 질문과 가중치 유형을 중복 없이 찾아줘	{'token': '협업', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT QUESTIONY, WEIGHT_TYPES FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE QUESTIONY LIKE '%협업%'
publicdata_publicadministration_6244	효율성이 들어가는 질문의 총 답변 수를 알려줘	{'token': '효율성', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT TOTAL_ANSWERW FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE QUESTIONY LIKE '%효율성%'
publicdata_publicadministration_6244	가중치 유형이 기업 문화인 질문과 질문의 일련번호를 찾아줘	{'token': '기업문화', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT QUESTIONY, QUESTION_SERIAL_NUMR FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE WEIGHT_TYPES = '기업문화'
publicdata_publicadministration_6244	가중치 유형이 관리 체계인 질문과 총 답변 수를 보여줘	{'token': '관리체계', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT TOTAL_ANSWERW, QUESTIONY FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE WEIGHT_TYPES = '관리체계'
publicdata_publicadministration_6244	가중치 유형에 시스템이 들어가는 스마트워크의 질문을 중복 없이 보여줘	{'token': '시스템', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT QUESTIONY FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE WEIGHT_TYPES LIKE '%시스템%'
publicdata_publicadministration_6244	현장 업무와 지원이 들어가는 질문의 총 답변 수는 얼마야	{'token': '현장업무', 'start': 0, 'column_index': 8}, {'token': '지원', 'start': 7, 'column_index': 8}	SELECT TOTAL_ANSWERW FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE QUESTIONY LIKE '%현장업무%' AND QUESTIONY LIKE '%지원%'
publicdata_publicadministration_6244	현장이 들어가는 질문을 사전 배열순으로 중복 없이 나타내줘	{'token': '현장', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT QUESTIONY FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE QUESTIONY LIKE '%현장%' ORDER BY QUESTIONY ASC
publicdata_publicadministration_6244	총 답변 수가 5고 A유형인 스마트 워크 자가 진단 질문을 중복 없이 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '5', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': 'A', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT QUESTIONY FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE TOTAL_ANSWERW = 5 OR QUESTION_TYPEU = 'A' ORDER BY QUESTIONY DESC
publicdata_publicadministration_6244	유효 답변 수가 5개 이상이거나 총 답변 수가 7개인 질문의 가중치 유형을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '5', 'start': 9, 'column_index': 5}, {'token': '7', 'start': 26, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT WEIGHT_TYPES FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE VALID_ANSWER_VARIABLEV >= 5 OR TOTAL_ANSWERW = 7 ORDER BY WEIGHT_TYPES
publicdata_publicadministration_6244	총 답변 수가 5건이거나 7건인 질문을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '5', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '7', 'start': 14, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT QUESTIONY FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE TOTAL_ANSWERW = 5 OR TOTAL_ANSWERW = 7 ORDER BY QUESTIONY
publicdata_publicadministration_6244	임직원 역량과 고객 관계 업무 유형의 유효 답변 수와 총 답변 수는 얼마야	{'token': '임직원 역량', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '고객관계업무', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT VALID_ANSWER_VARIABLEV, TOTAL_ANSWERW FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE WEIGHT_TYPES = '임직원 역량' OR WEIGHT_TYPES = '고객관계업무'
publicdata_publicadministration_6244	가중치 유형이 유연 근무 체계이거나 공간 관리 지원 제도인 질문을 중복 없이 보여줘	{'token': '유연근무체계', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '공간관리 지원제도', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT QUESTIONY FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE WEIGHT_TYPES = '유연근무체계' OR WEIGHT_TYPES = '공간관리 지원제도'
publicdata_publicadministration_6244	가중치 유형에 물리가 들어가고 질문에 효율이 들어가는 자가 진단 질문의 보충 설명을 중복 없이 나타내줘	{'token': '물리', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '효율', 'start': 21, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT S_E_Y FROM SMART_WORK_SELF_DIAGNOSIS_QUESTION_KR_I_INFO_SOCIETY_AGENCY WHERE WEIGHT_TYPES LIKE '%물리%' AND QUESTIONY LIKE '%효율%'
publicdata_publicadministration_5019	2017년 6월과 2017년 10월의 지가 변동률이 1인 지역의 2018년 8월 지가 변동률을 보여줘	{'token': '1', 'start': 29, 'column_index': 20}, {'token': '1', 'start': 29, 'column_index': 21}	SELECT Y_2018_08Y FROM R_N_L_P_C_R_S_M_L_P_C_R_R_U WHERE Y_2017_06K = '1' OR Y_2017_10O = '1'
publicdata_publicadministration_5019	2018년 11월 지가 변동률이나 2018년 8월 지가 변동률이 1인 지역의 2018년 5월 변동률과 2018년 3월 변동률을 보여줘	{'token': '1', 'start': 36, 'column_index': 26}, {'token': '1', 'start': 36, 'column_index': 27}	SELECT Y_2018_05V, Y_2018_03T FROM R_N_L_P_C_R_S_M_L_P_C_R_R_U WHERE Y_2018_08Y = '1' OR Y_2018_11B = '1'
publicdata_publicadministration_5019	2022년 6월의 지가변동률이 1인 곳의 2017년 12월 지가변동률을 알려줘	{'token': '1', 'start': 17, 'column_index': 48}	SELECT Y_2017_12Q FROM R_N_L_P_C_R_S_M_L_P_C_R_R_U WHERE Y_2022_06S = 1
publicdata_publicadministration_5019	2022년 6월의 지가 변동률이 1인 지역의 2022년 2월 변동률을 알려줘	{'token': '1', 'start': 18, 'column_index': 48}	SELECT Y_2022_02O FROM R_N_L_P_C_R_S_M_L_P_C_R_R_U WHERE Y_2022_06S = 1
publicdata_publicadministration_3935	트리고넬린에 자료 정보가 포함되거나 멀티 센서 클로로필이 분류어인 표준 용어 사전의 용존 무기인 DIP 표층과 용존 무기인 DIP 저층을 알려줘	{'token': '분류어', 'start': 32, 'column_index': 4}, {'token': '자료정보', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT D_L_L_D_W_O, D_S_L_D_W_N FROM STANDARD_TERMINOLOGY_DICTIONARY_KOGAS_TECH_RESEARCH_MNG_SYS WHERE TRIGONELINW LIKE '%자료정보%' OR M_S_C_P = '분류어'
publicdata_publicadministration_3935	용존 무기질소 DI 저층에 번호가 들어가면서 멀티센서 클로로필은 수식어인 것의 용존 무기질소 DI 저층을 가나다 역순으로 나타내줘	{'token': '번호', 'start': 15, 'column_index': 1}, {'token': '수식어', 'start': 36, 'column_index': 4}	SELECT D_I_N_D_L_L_M FROM STANDARD_TERMINOLOGY_DICTIONARY_KOGAS_TECH_RESEARCH_MNG_SYS WHERE D_I_N_D_L_L_M LIKE '%번호%' AND M_S_C_P = '수식어' ORDER BY D_I_N_D_L_L_M DESC
publicdata_publicadministration_3935	용존 무기질 DI 저층에 파일이 들어가거나 멀티센서 클로로필이 수식어인 용어의 트리고넬린을 알려줘	{'token': '파일', 'start': 14, 'column_index': 1}, {'token': '수식어', 'start': 35, 'column_index': 4}	SELECT TRIGONELINW FROM STANDARD_TERMINOLOGY_DICTIONARY_KOGAS_TECH_RESEARCH_MNG_SYS WHERE D_I_N_D_L_L_M LIKE '%파일%' OR M_S_C_P = '수식어'
publicdata_publicadministration_5031	2021년 4월의 지가 지수가 102이거나 103 및 104일 때의 2013년 4월 지가 지수를 중복 없이 보여줘	{'token': '104', 'start': 30, 'column_index': 41}, {'token': '102', 'start': 0, 'column_index': 41}, {'token': '103', 'start': 24, 'column_index': 41}	SELECT DISTINCT Y_2013_04P FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2021_04H = '102' OR Y_2021_04H = '103' OR Y_2021_04H = '104'
publicdata_publicadministration_5031	2013년 7월 지수가 80 및 85이거나 2013년 12월 지수가 81인 데이터의 2014년 7월 지수를 보여줘	{'token': '81', 'start': 38, 'column_index': 5}, {'token': '80', 'start': 13, 'column_index': 4}, {'token': '85', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT Y_2014_07E FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_07S = '80' OR Y_2013_07S = '85' OR Y_2013_12X = '81'
publicdata_publicadministration_5031	2013년 4월 지수가 74이거나 95인 지역의 2013년 5월 및 2013년 6월 지수를 보여줘	{'token': '95', 'start': 19, 'column_index': 1}, {'token': '74', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT Y_2013_05Q, Y_2013_06R FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_04P = '95' OR Y_2013_04P = '74'
publicdata_publicadministration_5031	지가 지수가 2013년 4월에 83이거나 2013년 5월에 81인 곳의 2013년 6월과 2013년 7월의 지수를 찾아줘	{'token': '83', 'start': 17, 'column_index': 1}, {'token': '81', 'start': 33, 'column_index': 2}	SELECT Y_2013_06R, Y_2013_07S FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_04P = '83' OR Y_2013_05Q = '81'
publicdata_publicadministration_5031	2021년 1월의 지가 지수가 101이거나 106인 지역의 2015년 1월 지수와 2015년 3월 지수를 보여줘	{'token': '101', 'start': 17, 'column_index': 39}, {'token': '106', 'start': 24, 'column_index': 39}	SELECT Y_2015_01K, Y_2015_03M FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2021_01E = '101' OR Y_2021_01E = '106'
publicdata_publicadministration_5031	2013년 4월 지수가 83이거나 81인 지역의 2013년 5월 및 2013년 6월 지수를 찾아줘	{'token': '83', 'start': 13, 'column_index': 1}, {'token': '81', 'start': 19, 'column_index': 1}	SELECT Y_2013_05Q, Y_2013_06R FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_04P = '83' OR Y_2013_04P = '81'
publicdata_publicadministration_5031	2013년 4월에 84퍼센트인 지수의 2016년 4월 및 2019년 5월의 지가 지수를 나타내줘	{'token': '84', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT Y_2016_04Z, Y_2019_05K FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_04P = '84'
publicdata_publicadministration_5031	2013년 04월 지수가 81이거나 2013년 5월 지수가 83인 곳의 2013년 7월 지가 지수를 알려줘	{'token': '81', 'start': 14, 'column_index': 1}, {'token': '83', 'start': 33, 'column_index': 2}	SELECT Y_2013_07S FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_04P = '81' OR Y_2013_05Q = '83'
publicdata_publicadministration_5031	2019년 9월과 2019년 11월의 지가 지수를 알려줘		SELECT Y_2019_09O, Y_2019_11Q FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION
publicdata_publicadministration_5031	2013년 12월 지가지수가 80인 곳의 2019년 5월과 2019년 9월 지가지수를 알려줘	{'token': '80', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT Y_2019_05K, Y_2019_09O FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_12X = '80'
publicdata_publicadministration_5031	2020년 11월 지수가 100이 아닌 지역의 2021년 1월 지수와 2021년 2월 지수를 보여줘	{'token': '100', 'start': 14, 'column_index': 38}	SELECT Y_2021_01E, Y_2021_02F FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2020_11C != '100'
publicdata_publicadministration_5031	2017년 5월 및 2017년 11월의 지가 지수를 보여줘		SELECT Y_2017_05M, Y_2017_11S FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION
publicdata_publicadministration_5031	2022년 6월 지가 지수가 110인 곳의 2013년 4월과 2016년 9월 지가 지수는 얼마야	{'token': '110', 'start': 16, 'column_index': 48}	SELECT Y_2013_04P, Y_2016_09E FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2022_06V = '110'
publicdata_publicadministration_5031	2022년 3월과 2022년 6월의 전국 지가 변동률 조사 지가 지수가 얼마야		SELECT Y_2022_03S, Y_2022_06V FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION
publicdata_publicadministration_5031	2022년 6월 지가 지수가 100이거나 105 아니면 111인 지역의 2013년 4월 지가 지수를 알려줘	{'token': '105', 'start': 23, 'column_index': 48}, {'token': '111', 'start': 31, 'column_index': 48}, {'token': '100', 'start': 16, 'column_index': 48}	SELECT Y_2013_04P FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2022_06V = '111' OR Y_2022_06V = '100' OR Y_2022_06V = '105'
publicdata_publicadministration_5031	2017년 11월 지가 지수가 92이거나 93 아니면 87인 곳의 2018년 9월 지가 지수를 찾아줘	{'token': '87', 'start': 30, 'column_index': 25}, {'token': '92', 'start': 17, 'column_index': 25}, {'token': '93', 'start': 23, 'column_index': 25}	SELECT Y_2018_09C FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2017_11S = '92' OR Y_2017_11S = '93' OR Y_2017_11S = '87'
publicdata_publicadministration_5031	2020년 8월의 지가지수가 100이거나 2020년 6월의 지가지수가 100일 때 2019년 5월과 2022년 6월의 지가지수는 얼마야	{'token': '100', 'start': 39, 'column_index': 36}, {'token': '100', 'start': 16, 'column_index': 37}	SELECT Y_2019_05K, Y_2022_06V FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2020_08Z = 100 OR Y_2020_06X = '100'
publicdata_publicadministration_5031	2015년 3월 지가지수가 81이거나 77 및 86인 데이터의 2021년 12월 지가지수를 중복 없이 보여줘	{'token': '86', 'start': 26, 'column_index': 11}, {'token': '81', 'start': 15, 'column_index': 11}, {'token': '77', 'start': 21, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT Y_2021_12P FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2015_03M = '81' OR Y_2015_03M = '77' OR Y_2015_03M = '86'
publicdata_publicadministration_5031	2014년 7월 지가 지수가 80이거나 76인 데이터의 2021년 8월 지가 지수를 낮은 순부터 보여줘	{'token': '80', 'start': 16, 'column_index': 6}, {'token': '76', 'start': 22, 'column_index': 6}	SELECT Y_2021_08L FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2014_07E = '80' OR Y_2014_07E = '76' ORDER BY Y_2021_08L
publicdata_publicadministration_5031	2013년 7월의 지가지수가 90 이상인 곳의 2013년 4월 지가지수를 중복 없이 알려줘	{'token': '90', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT Y_2013_04P FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_07S >= 90
publicdata_publicadministration_5031	지가지수가 2013년 6월에 95인 곳의 2013년 7월의 지수를 찾아줘	{'token': '95', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT Y_2013_07S FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_06R = '95'
publicdata_publicadministration_5031	2013년 7월의 지가지수가 86인 곳의 2013년 5월 지가지수를 중복 없이 알려줘	{'token': '86', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT Y_2013_05Q FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2013_07S = 86
publicdata_publicadministration_5031	2016년 9월의 지가지수가 100인 경우 2016년 10월의 지수는 얼마야	{'token': '100', 'start': 16, 'column_index': 18}	SELECT Y_2016_10F FROM REB_N_LAND_PRICE_FLUCTUATION_RATE_SURVEY_IDX_M_REGION WHERE Y_2016_09E = '100'
publicdata_publicadministration_174	금호가 포함된 위치에 설치된 급경사지의 구분별 길이 최댓값을 구분과 함께 알려줘	{'token': '금호', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DIVISION, MAX(LENGTH) FROM STEEP_SLOPE_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE INSTALLATION_LOCATION LIKE '%금호%' GROUP BY DIVISION
publicdata_publicadministration_174	구분에 비탈이 들어가는 급경사지의 설치 위치를 길이가 긴 순으로 찾아줘	{'token': '비탈', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT INSTALLATION_LOCATION FROM STEEP_SLOPE_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE DIVISION LIKE '%비탈%' ORDER BY LENGTH DESC
publicdata_publicadministration_1197	이름이 세탁으로 끝나고 운서동에 있는 업소명을 찾아줘	{'token': '세탁', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '운서동', 'start': 13, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NAME FROM STS_LAUNDRY_ES_JUNG_GU_INCHEON WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%세탁' AND LOCATION LIKE '%운서동%'
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 입영 계획 인원이 1000명 이상인 부대 중 현역병 입영 계획 인원과 같거나 적은 부대를 상근 예비역 입영 계획 및 현역병 입영 계획과 함께 보여줘	{'token': '1000', 'start': 17, 'column_index': 1}	SELECT T1.SORTATION, T1.PLANNING, T2.PLANNING FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.PLANNING <= T2.PLANNING AND T1.PLANNING >= 1000
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 입영 통지가 평균 이상이고 현역병 입영 통지가 30000 이상인 부대와 상근 예비역 입영통지 및 현역병 입영 통지를 알려줘	{'token': '30000', 'start': 33, 'column_index': 2}	SELECT T1.SORTATION, T1.NOTIFICATION, T2.NOTIFICATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.NOTIFICATION >= (SELECT NOTIFICATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA) AND T2.NOTIFICATION >= 30000
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 입영 연기 인원과 현역병 입영 연기 인원이 1000명 이상인 부대를 찾아줘	{'token': '1000', 'start': 31, 'column_index': 3}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT WHERE T2.DELAYS >= 1000) AND T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_...
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 입영 인도 인원이 1000명 이상인 부대 중 현역병 입영 인도 인원과 같거나 적은 부대를 알려줘	{'token': '1000', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.TRANSFER <= T2.TRANSFER AND T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA WHERE T1.TRANSFER >= 1000)
publicdata_publicadministration_11955	현역병 입영 귀가가 1000 이상인 곳을 제외하고 상근 예비역 입영 귀가가 평균 이상인 부대와 상근 예비역과 현역병의 귀가를 알려줘	{'token': '1000', 'start': 11, 'column_index': 5}	SELECT T1.SORTATION, T1.COME_HOME, T2.COME_HOME FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.COME_HOME >= (SELECT COME_HOME FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA) AND T2.SORTATION NOT IN (SELECT SORTATION F...
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 행불이 평균 이상이고 현역병 행불이 30 이상인 부대와 상근 예비역과 현역병 행불은 얼마야	{'token': '30', 'start': 27, 'column_index': 7}	SELECT T1.SORTATION, T1.MISSING, T2.MISSING FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.MISSING >= (SELECT MISSING FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA) AND T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLI...
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 기피 인원이 20명 이상이고 현역병 기피 인원이 40명 이상인 부대를 상근 예비역 기피 인원 및 현역병 기피 인원과 함께 보여줘	{'token': '20', 'start': 14, 'column_index': 8}, {'token': '40', 'start': 34, 'column_index': 8}	SELECT T1.SORTATION, T1.AVOID, T2.AVOID FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA WHERE T1.AVOID >= 20) AND T1.SORTATION IN (SELECT SO...
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 통지가 20 이하인 곳을 제외하고 현역병 귀가가 평균 이하인 부대는 어디야	{'token': '20', 'start': 11, 'column_index': 2}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION NOT IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA WHERE NOTIFICATION <= 20) AND T2.COME_HOME <= (SELECT COME_HOME FROM...
publicdata_publicadministration_11955	행불된 현역병 수 최댓값보다 현역병 기피 수가 더 많거나 현역병 인도 수가 평균 귀가 수보다 더 많은 입영 현황에서 구분과 상근 예비역 연기 수를 알려줘		SELECT T1.SORTATION, T1.DELAYS FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.TRANSFER > (SELECT AVG(COME_HOME) FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT) OR T2.AVOID > (SELECT MAX(MISSING) FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DU...
publicdata_publicadministration_11955	상근예비역 부대별 입영현황 중 기피가 평균보다 높거나 현역병 부대별 입영현황 중 연기가 평균보다 낮은 부대의 구분과 현역병 부대별 입영현황 중 귀가자 수를 알려줘		SELECT T1.SORTATION, T2.COME_HOME FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.AVOID > (SELECT AVG(AVOID) FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA) OR T2.DELAYS < (SELECT AVG(DELAYS) FROM STS_ENLISTMENT_MMA_AC...
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 입영이 연기된 건수가 1000 이상인 부대의 현역 입영 연기 건수와 귀가 조치 건수를 보여줘	{'token': '1000', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT T2.DELAYS, T2.COME_HOME FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA WHERE DELAYS >= 1000)
publicdata_publicadministration_11955	상근예비역 계획 인원 수보다 현역병 계획 인원수가 더 많고 상근예비역으로 통지받은 인원 수보다 현역병 통지를 받은 인원수가 더 많은 현황의 구분과 입영 인원수를 찾아줘		SELECT T1.SORTATION, T1.ENLISTMENT FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.PLANNING < T2.PLANNING AND T1.NOTIFICATION < T2.NOTIFICATION
publicdata_publicadministration_11955	상근예비역 부대별 입영현황 중 입영이 평균보다 많고 현역병 부대별 입영현황 중 귀가가 평균보다 많은 구분의 상근예비역 행불을 보여줘		SELECT T1.SORTATION, T2.MISSING FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.ENLISTMENT > (SELECT AVG(ENLISTMENT) FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA) AND T2.COME_HOME > (SELECT AVG(COME_HOME) FROM STS_EN...
publicdata_publicadministration_11955	상근예비역 평균 입영 통지가 입영 계획보다 적은 부대의 구분과 현역 입영 계획을 보여줘		SELECT T2.SORTATION, T2.PLANNING FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.PLANNING > (SELECT AVG(NOTIFICATION) FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA)
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 입영이 3000명 이상이면서 현역 병 입영이 20000명 이상인 부대를 알려줘	{'token': '3000', 'start': 11, 'column_index': 6}, {'token': '20000', 'start': 32, 'column_index': 6}	SELECT T2.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.ENLISTMENT >= 3000 AND T2.ENLISTMENT >= 20000
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 입영을 연기한 사람이 현역병 입영 연기보다 적고 상근 예비역 입영을 한 사람이 1000명 이상인 부대 구분을 알려줘	{'token': '1000', 'start': 51, 'column_index': 6}	SELECT T1.SORTATION, T2.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.DELAYS <= T2.DELAYS AND T1.ENLISTMENT >= 1000
publicdata_publicadministration_11955	구분별로 입영 연기를 한 현역병이 5000명 이상인 부대의 상근예비역 입영자 수 합계를 구분과 함께 보여줘	{'token': '5000', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT T1.SORTATION, SUM(T1.ENLISTMENT) FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT WHERE DELAYS >= 5000) GROUP BY T1.SORTATION
publicdata_publicadministration_11955	입영을 연기한 현역병의 수가 10000명 이상이거나 입영을 계획하는 상근예비역의 수가 3000명 이상인 부대의 구분을 보여줘	{'token': '10000', 'start': 16, 'column_index': 3}, {'token': '3000', 'start': 48, 'column_index': 1}	SELECT T2.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT WHERE DELAYS >= 10000) OR T1.PLANNING >= 3000
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 연기 인원이 1000명 이상이고 현역병 귀가 인원이 1000명 이상인 부대를 보여줘	{'token': '1000', 'start': 14, 'column_index': 3}, {'token': '1000', 'start': 36, 'column_index': 5}	SELECT T2.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.DELAYS >= 1000 AND T2.COME_HOME >= 1000
publicdata_publicadministration_11955	상근 예비역 기피 인원이 10명 이하이고 현역병 행불 인원이 20명 이하인 부대를 알려줘	{'token': '10', 'start': 14, 'column_index': 8}, {'token': '20', 'start': 34, 'column_index': 7}	SELECT T2.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.AVOID <= 10 AND T2.MISSING <= 20
publicdata_publicadministration_11955	현역병 입영 기피 인원이 45명 미만인 부대의 구분과 상근예비역 입영 계획 인원을 알려줘		SELECT T1.SORTATION, T1.PLANNING FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT WHERE AVOID < 45)
publicdata_publicadministration_11955	현역병 입영을 619명이 했거나 상근예비역 통지를 1000명 이상 받은 부대의 구분을 알려줘	{'token': '1000', 'start': 28, 'column_index': 2}, {'token': '619', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT WHERE ENLISTMENT = 619) OR T1.NOTIFICATION >= 1000
publicdata_publicadministration_11955	현역병 입영 연기를 10000명 이상을 한 부대의 구분을 알려줘	{'token': '10000', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT WHERE DELAYS >= 10000)
publicdata_publicadministration_11955	입영 연기를 한 현역병이 7082명인 부대의 구분을 알려줘	{'token': '7082', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT WHERE DELAYS = 7082)
publicdata_publicadministration_11955	입영을 기피한 현역병이 50명 이상이고 상근예비역 입영을 3000명 이상했던 부대의 구분을 알려줘	{'token': '3000', 'start': 32, 'column_index': 6}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT WHERE AVOID >= 50) AND T1.ENLISTMENT >= 3000
publicdata_publicadministration_11955	입영 계획이 있는 현역병이 1000명 이하이고 상근예비역 연기를 1000명 이상 하는 부대의 구분을 알려줘	{'token': '1000', 'start': 15, 'column_index': 3}, {'token': '1000', 'start': 36, 'column_index': 1}	SELECT T1.SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_UNIT_MMA_FULL_TIME_RESERVE_AREA AS T1 JOIN STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM STS_ENLISTMENT_MMA_ACTIVE_DUTY_UNIT WHERE PLANNING <= 1000) AND T1.DELAYS >= 1000
publicdata_publicadministration_11280	영문 국가명이 Un으로 시작하고 면적이 100000 이상인 곳의 한글 국가명과 영문 국가명 그리고 인구 수를 알려줘	{'token': '100000', 'start': 22, 'column_index': 6}, {'token': 'Un', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME, T1.POPULATION FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME = T2.ENGLISH_COUNTRY_NAME WHERE T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME IN (SELECT ENGLISH_COUNTRY_NAME FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE ENGLISH_COUNTRY_NAME LIK...
publicdata_publicadministration_11280	영문 국가명이 Un으로 시작하고 한글 국가명이 영국인 곳의 한글 국가명과 영문 국가명 그리고 정부형태를 보여줘	{'token': '영국', 'start': 26, 'column_index': 0}, {'token': 'Un', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME, T2.FORM_GOVERNMENT FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME = T2.ENGLISH_COUNTRY_NAME WHERE T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME IN (SELECT ENGLISH_COUNTRY_NAME FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE ENGLISH_COUNTRY_NAM...
publicdata_publicadministration_11280	언어가 아랍으로 시작하고 의회 구성이 양원제인 곳의 한글 국가명과 인구 그리고 언어와 의회 구성을 알려줘	{'token': '양원제', 'start': 21, 'column_index': 19}, {'token': '아랍', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME ,T1.POPULATION, T1.LANGUAGE, T2.COMPOSITION_PARLIAMENT FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T1.LANGUAGE IN (SELECT LANGUAGE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE LANGUAGE LIKE '아랍%') AND T2.COMPO...
publicdata_publicadministration_11280	인구가 최대 인구 이하이고 정부형태가 대통령제일 때 인구별로 한글 국가명과 인구 그리고 정부형태를 보여줘	{'token': '대통령제', 'start': 21, 'column_index': 17}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.POPULATION, T2.FORM_GOVERNMENT FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T1.POPULATION <= (SELECT MAX(POPULATION) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY) AND T2.FORM_GOVERNMENT = '대통령제' GROUP BY T1.POPUL...
publicdata_publicadministration_11280	영문 국가명이 K로 시작하고 면적이 200000 이하인 곳의 한글 국가명과 영문 국가명 및 면적을 알려줘	{'token': '200000', 'start': 20, 'column_index': 6}, {'token': 'K', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME, T1.AREA FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME = T2.ENGLISH_COUNTRY_NAME WHERE T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME IN (SELECT ENGLISH_COUNTRY_NAME FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE ENGLISH_COUNTRY_NAME LIKE 'K%'...
publicdata_publicadministration_11280	정부형태가 입헌으로 시작하는 곳의 한글 국가명과 영문 국가명 그리고 정부형태를 보여줘	{'token': '입헌', 'start': 6, 'column_index': 17}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME, T2.FORM_GOVERNMENT FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME = T2.ENGLISH_COUNTRY_NAME WHERE T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME IN (SELECT ENGLISH_COUNTRY_NAME FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY) AND T2.FORM_GOVERNMENT L...
publicdata_publicadministration_11280	국가 코드가 A로 시작하고 인구가 100000명 이하인 국가 코드와 한글 국가명 및 정부 형태를 알려줘	{'token': '100000', 'start': 19, 'column_index': 4}, {'token': 'A', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT T1.COUNTRY_CODE, T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T2.FORM_GOVERNMENT FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.COUNTRY_CODE = T2.COUNTRY_CODE WHERE T1.COUNTRY_CODE IN (SELECT COUNTRY_CODE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE COUNTRY_CODE LIKE 'A%') AND T1.POPULATION <= 100000
publicdata_publicadministration_11280	사용하는 언어에 영어가 포함되고 민족에 가톨릭이 들어가는 국가의 코드와 수도 및 민족을 알려줘	{'token': '가톨릭', 'start': 22, 'column_index': 9}, {'token': '영어', 'start': 9, 'column_index': 8}	SELECT T1.COUNTRY_CODE, T1.CAPITAL, T1.ETHNIC_GROUP FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.COUNTRY_CODE = T2.COUNTRY_CODE WHERE T1.COUNTRY_CODE IN (SELECT COUNTRY_CODE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE LANGUAGE LIKE '%영어%') AND T1.ETHNIC_GROUP LIKE '%가톨릭%'
publicdata_publicadministration_11280	독립을 통해 건국된 열대성 기후를 가진 국가의 한글 국가명과 면적 설명 및 의회 구성을 알려줘	{'token': '열대성', 'start': 11, 'column_index': 11}, {'token': '독립', 'start': 0, 'column_index': 12}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.AREA_DESCRIPTION, T2.COMPOSITION_PARLIAMENT FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.COUNTRY_CODE = T2.COUNTRY_CODE WHERE T1.COUNTRY_CODE IN (SELECT COUNTRY_CODE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE CLIMATE LIKE '%열대성%') AND T1.COUNTRY_CODE IN (SE...
publicdata_publicadministration_11280	면적 설명에 한반도가 들어가지 않고 정부 형태가 의원 내각제인 나라의 언어 및 주요 정당과 한글 국가명을 알려줘	{'token': '의원내각제', 'start': 27, 'column_index': 17}, {'token': '한반도', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.LANGUAGE, T2.MAJOR_POLITICAL_PARTY FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.COUNTRY_CODE = T2.COUNTRY_CODE WHERE T1.COUNTRY_CODE NOT IN (SELECT COUNTRY_CODE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE AREA_DESCRIPTION LIKE '%한반도%') AND T1.COUNTRY_CODE IN...
publicdata_publicadministration_11280	주요 정당에 공산당이 들어가고 면적이 1000 이하인 나라의 영문 국가명과 종교 및 대외 정책을 알려줘	{'token': '1000', 'start': 21, 'column_index': 6}, {'token': '공산당', 'start': 7, 'column_index': 20}	SELECT T1.ENGLISH_COUNTRY_NAME, T1.RELIGION, T2.EIGN_POLICY FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.COUNTRY_CODE = T2.COUNTRY_CODE WHERE T2.COUNTRY_CODE NOT IN (SELECT COUNTRY_CODE FROM POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE MAJOR_POLITICAL_PARTY LIKE '%공산당%') AND T1.AREA <= 1000
publicdata_publicadministration_11280	민족에 기독교가 들어가거나 인구가 평균보다 많은 나라의 한글 국가명과 민족 및 국가 형태를 인구가 적은 순으로 알려줘	{'token': '기독교', 'start': 4, 'column_index': 9}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.ETHNIC_GROUP, T2.STATE_FORM FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.COUNTRY_CODE = T2.COUNTRY_CODE WHERE T2.COUNTRY_CODE IN (SELECT COUNTRY_CODE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE ETHNIC_GROUP LIKE '%기독교%') OR T1.POPULATION > (SELECT AVG(POPULA...
publicdata_publicadministration_11280	언어에 영어가 포함되고 면적이 평균보다 작은 나라의 한글 국가명과 언어와 대외 정책을 면적이 작은 순서대로 알려줘	{'token': '영어', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.LANGUAGE, T2.EIGN_POLICY FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.COUNTRY_CODE = T2.COUNTRY_CODE WHERE T2.COUNTRY_CODE IN (SELECT COUNTRY_CODE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE LANGUAGE LIKE '%영어%') AND T1.AREA < (SELECT AVG(AREA) FROM GENERAL_...
publicdata_publicadministration_11280	정부 형태에 대통령이 들어가고 면적이 평균을 초과하는 국가의 인구와 한글 국가명을 찾아줘	{'token': '대통령', 'start': 7, 'column_index': 17}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.POPULATION FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.FORM_GOVERNMENT LIKE '%대통령%' AND T1.AREA > (SELECT AVG(AREA) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY)
publicdata_publicadministration_11280	정부의 형태가 내각 책임제인 나라의 한글 이름과 수도를 알려줘	{'token': '내각책임제', 'start': 8, 'column_index': 17}	SELECT T2.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.CAPITAL FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.FORM_GOVERNMENT IN (SELECT FORM_GOVERNMENT FROM POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE FORM_GOVERNMENT = '내각책임제')
publicdata_publicadministration_11280	수도가 아로 시작하거나 정부 형태에 대통령이 포함되는 곳의 한글 국가명을 보여줘		SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T1.CAPITAL IN (SELECT CAPITAL FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE CAPITAL LIKE '아%') OR T2.FORM_GOVERNMENT IN (SELECT FORM_GOVERNMENT FROM POLITICAL_STS_MOF...
publicdata_publicadministration_11280	인구가 가장 많거나 면적이 가장 넓은 국가의 정부 형태와 한글 국가명을 찾아줘		SELECT T2.KOREAN_NATIONAL_NAME, T2.FORM_GOVERNMENT FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T1.POPULATION = (SELECT MAX(POPULATION) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY) OR T1.AREA = (SELECT MAX(AREA) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY)
publicdata_publicadministration_11280	인구가 평균보다 높거나 정부형태가 내각책임제인 한글 국가명과 국가형태를 찾아줘	{'token': '내각책임제', 'start': 19, 'column_index': 17}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T2.STATE_FORM FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T1.POPULATION > (SELECT AVG(POPULATION) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY) OR T2.KOREAN_NATIONAL_NAME IN (SELECT KOREAN_NATIONAL_NAME FROM POLITI...
publicdata_publicadministration_11280	정부 형태별로 면적이 평균보다 넓은 곳의 평균 인구 수와 정부 형태를 함께 보여줘		SELECT T2.FORM_GOVERNMENT, AVG(T1.POPULATION) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T1.AREA > (SELECT AVG(AREA) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY) GROUP BY T2.FORM_GOVERNMENT
publicdata_publicadministration_11280	인구가 평균보다 낮거나 정부형태가 대통령제인 한글 국가명과 국가코드를 찾아줘	{'token': '대통령제', 'start': 19, 'column_index': 17}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T1.COUNTRY_CODE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T1.POPULATION < (SELECT AVG(POPULATION) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY) OR T2.KOREAN_NATIONAL_NAME IN (SELECT KOREAN_NATIONAL_NAME FROM POLI...
publicdata_publicadministration_11280	정부형태에 대통령이 들어가고 면적이 10만 이상인 국가의 인구를 면적이 넓은 순부터 나열해 줘	{'token': '10만', 'start': 20, 'column_index': 6}, {'token': '대통령', 'start': 6, 'column_index': 17}	SELECT T1.POPULATION FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.FORM_GOVERNMENT IN (SELECT FORM_GOVERNMENT FROM POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE FORM_GOVERNMENT LIKE '%대통령%') AND T1.AREA >= 100000 ORDER BY T1.AREA DESC
publicdata_publicadministration_11280	정부 형태에 군주제가 들어가거나 민족에 가톨릭이 들어가는 국가 중 인구가 10000000명 이상인 국가의 한글 국가명과 주요 인사를 중복 없이 보여줘	{'token': '10000000', 'start': 41, 'column_index': 4}, {'token': '군주제', 'start': 7, 'column_index': 17}, {'token': '가톨릭', 'start': 22, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME, T2.MAJOR_FIGURE FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.FORM_GOVERNMENT LIKE '%군주제%' OR T1.ETHNIC_GROUP LIKE '%카톨릭%' AND T1.POPULATION >= 10000000
publicdata_publicadministration_11280	면적이 가장 넓은 나라의 정부 형태와 의회 구성을 찾아줘		SELECT T2.FORM_GOVERNMENT, T2.COMPOSITION_PARLIAMENT FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T1.AREA = (SELECT MAX(AREA) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY)
publicdata_publicadministration_11280	면적이 평균을 초과하거나 정부 형태에 군주가 들어가는 국가의 한글 이름을 알려줘	{'token': '군주', 'start': 21, 'column_index': 17}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T1.AREA > (SELECT AVG(AREA) FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY) OR T2.FORM_GOVERNMENT IN (SELECT FORM_GOVERNMENT FROM POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE FORM_GOVER...
publicdata_publicadministration_11280	의회 구성에 단원제가 포함되거나 면적이 평균보다 넓은 국가의 건국 일자는 언제야	{'token': '단원제', 'start': 7, 'column_index': 19}	SELECT T1.FOUNDING_NATION FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.KOREAN_NATIONAL_NAME IN (SELECT KOREAN_NATIONAL_NAME FROM POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE COMPOSITION_PARLIAMENT LIKE '%단원제%') OR T1.AREA >= (SELECT AVG(AREA...
publicdata_publicadministration_11280	의회 구성에 단원제가 들어가지 않거나 민족에 수니파가 들어가는 국가의 한글명을 가나다 역순으로 나열해서 보여줘	{'token': '단원제', 'start': 7, 'column_index': 19}, {'token': '수니파', 'start': 25, 'column_index': 9}	SELECT T1.KOREAN_NATIONAL_NAME FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T1 JOIN POLITICAL_STS_MOFA_COUNTRY AS T2 ON T1.KOREAN_NATIONAL_NAME = T2.KOREAN_NATIONAL_NAME WHERE T2.COMPOSITION_PARLIAMENT NOT LIKE '%단원제%' OR T1.ETHNIC_GROUP IN (SELECT ETHNIC_GROUP FROM GENERAL_STS_MOFA_COUNTRY WHERE ETHNIC_GROUP LIKE '%수니파%') ORDER B...

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