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publicdata_culture_6452	게시판 유형이 예능이거나 시더 수가 3000 이상인 파일의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '3000', 'start': 20, 'column_index': 12}, {'token': '예능', 'start': 8, 'column_index': 24}	SELECT DISTINCT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE CEDAR_NUMI >= 3000 OR BULLETIN_BOARD_TYPEU LIKE '%예능%'
publicdata_culture_6452	파일명에 인간극장이 들어가고 게시판 유형이 TV다큐인 콘텐츠의 시더 수를 리처 수가 많은 순서대로 나열해줘	{'token': '인간극장', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': 'TV다큐', 'start': 24, 'column_index': 24}	SELECT CEDAR_NUMI FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE FILE_NMX LIKE '%인간극장%' AND BULLETIN_BOARD_TYPEU = 'TV다큐' ORDER BY NUM_REACHERSJ DESC
publicdata_culture_6452	파일명과 게시글 번호별로 시더 수의 합과 평균 전송 간격을 파일명과 게시글 번호와 함께 보여줘		SELECT FILE_NMX, POSTING_NUMY, SUM(CEDAR_NUMI), AVG(TRANSMISSION_INTERVALK) FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST GROUP BY FILE_NMX, POSTING_NUMY
publicdata_culture_6452	서버 일련번호가 6으로 시작하거나 전송 간격이 1839인 콘텐츠의 파일 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '6', 'start': 9, 'column_index': 21}, {'token': '1839', 'start': 26, 'column_index': 14}	SELECT DISTINCT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE SERVER_SERIAL_NUMR LIKE '6%' OR TRANSMISSION_INTERVALK = 1839
publicdata_culture_6452	게시판 유형이 다큐로 끝나거나 전송 간격이 1903인 불법 복제물 콘텐츠 목록의 파일명을 알려줘	{'token': '다큐', 'start': 8, 'column_index': 24}, {'token': '1903', 'start': 24, 'column_index': 14}	SELECT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE BULLETIN_BOARD_TYPEU LIKE '%다큐' OR TRANSMISSION_INTERVALK = 1903
publicdata_culture_6452	게시판 유형별로 불법복제된 파일 갯수가 1000건을 넘는 게시판 유형과 파일의 수량을 알려줘	{'token': '1000', 'start': 22, 'column_index': 1}	SELECT BULLETIN_BOARD_TYPEU, COUNT(FILE_NMX) FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST GROUP BY BULLETIN_BOARD_TYPEU HAVING COUNT(FILE_NMX) > 1000
publicdata_culture_6452	이름이 인간극장으로 시작하는 파일의 시더 수와 리처 수는 얼마야	{'token': '인간극장', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT CEDAR_NUMI, NUM_REACHERSJ FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE FILE_NMX LIKE '인간극장%'
publicdata_culture_6452	게시판 유형별로 파일명의 수와 게시판 유형을 찾아줘		SELECT BULLETIN_BOARD_TYPEU, COUNT(FILE_NMX) FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST GROUP BY BULLETIN_BOARD_TYPEU
publicdata_culture_6452	게시판 유형에 예능을 포함하는 콘텐츠의 파일명과 게시글 번호를 보여줘	{'token': '예능', 'start': 8, 'column_index': 24}	SELECT FILE_NMX, POSTING_NUMY FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE BULLETIN_BOARD_TYPEU LIKE '%예능%'
publicdata_culture_6452	리처 수가 900 이상이거나 시더 수가 3000 이상인 콘텐츠의 파일명을 중복 없이 찾아줘	{'token': '3000', 'start': 22, 'column_index': 12}, {'token': '900', 'start': 6, 'column_index': 13}	SELECT DISTINCT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE CEDAR_NUMI >= 3000 OR NUM_REACHERSJ >= 900
publicdata_culture_6452	게시판 유형에 예능이 들어가는 콘텐츠의 파일명을 중복 없이 찾아줘	{'token': '예능', 'start': 8, 'column_index': 24}	SELECT DISTINCT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE BULLETIN_BOARD_TYPEU LIKE '%예능%'
publicdata_culture_6452	서버 일련번호가 5로 끝나거나 게시판 유형이 한국 영화인 콘텐츠의 파일명을 중복 없이 나타내줘	{'token': '5', 'start': 9, 'column_index': 21}, {'token': '한국영화', 'start': 25, 'column_index': 24}	SELECT DISTINCT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE SERVER_SERIAL_NUMR LIKE '%5' OR BULLETIN_BOARD_TYPEU = '한국영화'
publicdata_culture_6452	파일명에 엄마가 들어가는 불법 복제물의 시더 수를 많은 순서대로 알려줘	{'token': '엄마', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT CEDAR_NUMI FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE FILE_NMX LIKE '%엄마%' ORDER BY CEDAR_NUMI DESC
publicdata_culture_6452	불법 복제 TV 드라마 중 파일명에 비밀의 남자가 들어가는 콘텐츠의 적발 일련번호와 서버 일련번호를 알려줘	{'token': '비밀의 남자', 'start': 20, 'column_index': 1}, {'token': 'TV드라마', 'start': 6, 'column_index': 24}	SELECT SERIAL_NUM_DETECTIONB, SERVER_SERIAL_NUMR FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE BULLETIN_BOARD_TYPEU = 'TV드라마' AND FILE_NMX LIKE '%비밀의 남자%'
publicdata_culture_6452	파일명에 스케치북이 들어가거나 게시판 유형이 TV 다큐인 콘텐츠의 리처 수를 알려줘	{'token': '스케치북', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': 'TV다큐', 'start': 25, 'column_index': 24}	SELECT NUM_REACHERSJ FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE FILE_NMX LIKE '%스케치북%' OR BULLETIN_BOARD_TYPEU = 'TV다큐'
publicdata_culture_6452	전송 간격이 1970 이상인 파일의 이름을 알려줘	{'token': '1970', 'start': 7, 'column_index': 14}	SELECT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE TRANSMISSION_INTERVALK >= 1970
publicdata_culture_6452	게시판 유형에 다큐가 들어가는 콘텐츠의 파일명을 중복 없이 보여줘	{'token': '다큐', 'start': 8, 'column_index': 24}	SELECT DISTINCT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE BULLETIN_BOARD_TYPEU LIKE '%다큐%'
publicdata_culture_6452	게시판 유형에 예능이 들어가거나 전송 간격이 1839인 불법 복제물 콘텐츠 목록의 파일명을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '예능', 'start': 8, 'column_index': 24}, {'token': '1839', 'start': 25, 'column_index': 14}	SELECT DISTINCT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE BULLETIN_BOARD_TYPEU LIKE '%예능%' OR TRANSMISSION_INTERVALK = 1839
publicdata_culture_6452	시더 수가 100 이상이거나 리처 수가 50 이상인 콘텐츠의 파일명을 조각 수가 많은 순으로 정렬해줘	{'token': '100', 'start': 6, 'column_index': 12}, {'token': '50', 'start': 22, 'column_index': 13}	SELECT FILE_NMX FROM KCOPA_PIRATED_CONTENT_LIST WHERE CEDAR_NUMI >= 100 OR NUM_REACHERSJ >= 50 ORDER BY NUM_SCULPTURESM DESC
publicdata_culture_5221	단가가 44000원이거나 42000원인 도서의 이름을 알려줘	{'token': '44000', 'start': 4, 'column_index': 6}, {'token': '42000', 'start': 14, 'column_index': 6}	SELECT SIGNATUREJ FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE UNIT_PRICEN = 44000 OR UNIT_PRICEN = 42000
publicdata_culture_5221	단가가 13000원 이상이거나 금액이 20000원 이상인 도서의 발행자를 중복 없이 나타내줘	{'token': '13000', 'start': 4, 'column_index': 6}, {'token': '20000', 'start': 21, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE UNIT_PRICEN >= 13000 OR AMTP >= 20000
publicdata_culture_5221	발행 연도가 2021년이거나 2020년인 도서의 금액을 알려줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '2020', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT AMTP FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE YEAR_ISSUE_YEARM = 2021 OR YEAR_ISSUE_YEARM = 2020
publicdata_culture_5221	발행자가 드림널스이거나 단가가 13000원 이상 아니면 금액이 15000원 이상인 도서의 발행 연도를 찾아줘	{'token': '15000', 'start': 35, 'column_index': 8}, {'token': '드림널스', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '13000', 'start': 17, 'column_index': 6}	SELECT YEAR_ISSUE_YEARM FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE ISSUERL = '드림널스' OR UNIT_PRICEN >= 13000 OR AMTP >= 15000
publicdata_culture_5221	발행 연도별로 비고에 온라인이 들어가는 도서의 금액 총합과 발행 연도를 찾아줘	{'token': '온라인', 'start': 12, 'column_index': 9}	SELECT YEAR_ISSUE_YEARM, SUM(AMTP) FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE NOTEQ LIKE '%온라인%' GROUP BY YEAR_ISSUE_YEARM
publicdata_culture_5221	발행자가 북스로 끝나거나 책갈피인 발행자에 대한 도서의 평균 단가는 얼마야	{'token': '북스', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '책갈피', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT AVG(UNIT_PRICEN) FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE ISSUERL LIKE '%북스' OR ISSUERL = '책갈피'
publicdata_culture_5221	발행 연도가 2021년이거나 단가가 15000원 이상인 희망 도서의 발행자를 단가가 적은 순으로 정렬해줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '15000', 'start': 20, 'column_index': 6}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE YEAR_ISSUE_YEARM = 2021 OR UNIT_PRICEN >= 15000 ORDER BY UNIT_PRICEN
publicdata_culture_5221	발행자 이름에 출판이 들어가거나 단가가 8300원인 도서의 발행 연도를 보여줘	{'token': '출판', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '8300', 'start': 22, 'column_index': 6}	SELECT YEAR_ISSUE_YEARM FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE ISSUERL LIKE '%출판%' OR UNIT_PRICEN = 8300
publicdata_culture_5221	발행자에 북스가 들어가거나 단가가 13000원 이상인 도서의 발행 연도는 언제야	{'token': '북스', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '13000', 'start': 19, 'column_index': 6}	SELECT YEAR_ISSUE_YEARM FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE ISSUERL LIKE '%북스%' OR UNIT_PRICEN >= 13000
publicdata_culture_5221	서명에 돈이 들어가는 도서의 발행자를 가나다순으로 나열해줘	{'token': '돈', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ LIKE '%돈%' ORDER BY ISSUERL
publicdata_culture_5221	이름이 월급쟁이의 첫 돈 공부이거나 암호화폐를 포함하는 도서의 발행자를 알려줘	{'token': '암호화폐', 'start': 20, 'column_index': 2}, {'token': '월급쟁이의 첫 돈 공부', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ = '월급쟁이의 첫 돈 공부' OR SIGNATUREJ LIKE '%암호화폐%'
publicdata_culture_5221	발행 연도가 2021년이거나 단가가 10000원 이하인 책의 서명과 발행자를 알려줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '10000', 'start': 20, 'column_index': 6}	SELECT ISSUERL, SIGNATUREJ FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE YEAR_ISSUE_YEARM = 2021 OR UNIT_PRICEN <= 10000
publicdata_culture_5221	발행 연도가 2021년이거나 2022년인 도서의 이름과 발행자를 보여줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '2022', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT SIGNATUREJ, ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE YEAR_ISSUE_YEARM = 2021 OR YEAR_ISSUE_YEARM = 2022
publicdata_culture_5221	2021년에 발행된 도서의 금액과 서명을 보여줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT SIGNATUREJ, AMTP FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE YEAR_ISSUE_YEARM = 2021
publicdata_culture_5221	이름에 퀴어가 들어가는 도서의 단가는 얼마야	{'token': '퀴어', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT UNIT_PRICEN FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ LIKE '%퀴어%'
publicdata_culture_5221	비고가 수기 신청인 책의 이름과 발행자를 알려줘	{'token': '수기신청', 'start': 4, 'column_index': 9}	SELECT SIGNATUREJ, ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE NOTEQ = '수기신청'
publicdata_culture_5221	발행자가 오월의 봄인 도서 이름과 저자를 찾아줘	{'token': '오월의봄', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT SIGNATUREJ, AUTHORK FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE ISSUERL = '오월의봄'
publicdata_culture_5221	발행 연도가 2022년이고 단가가 12000원인 도서의 발행자를 찾아줘	{'token': '2022', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '12000', 'start': 19, 'column_index': 6}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE YEAR_ISSUE_YEARM = 2022 AND UNIT_PRICEN = 12000
publicdata_culture_5221	단가가 15000원 이상이면서 발행 연도가 2021년인 도서의 이름을 보여줘	{'token': '15000', 'start': 4, 'column_index': 8}, {'token': '2021', 'start': 24, 'column_index': 5}	SELECT SIGNATUREJ FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE AMTP >= 15000 AND YEAR_ISSUE_YEARM = 2021
publicdata_culture_5221	발행 연도가 2022년이고 수기 신청인 희망 도서의 발행자를 찾아줘	{'token': '수기신청', 'start': 15, 'column_index': 9}, {'token': '2022', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE NOTEQ = '수기신청' AND YEAR_ISSUE_YEARM = '2022'
publicdata_culture_5221	비고가 수기 신청이거나 발행 연도가 2019년인 도서의 금액과 단가를 찾아줘	{'token': '수기신청', 'start': 4, 'column_index': 9}, {'token': '2019', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT AMTP, UNIT_PRICEN FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE NOTEQ = '수기신청' OR YEAR_ISSUE_YEARM = 2019
publicdata_culture_5221	단가가 15000원 이상이거나 10000원 이하인 책의 저자와 발행자는 누구야	{'token': '15000', 'start': 4, 'column_index': 6}, {'token': '10000', 'start': 17, 'column_index': 6}	SELECT AUTHORK, ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE UNIT_PRICEN >= 15000 OR UNIT_PRICEN <= 10000
publicdata_culture_5221	2022년과 2021년에 발행한 도서의 단가를 높은 순부터 보여줘	{'token': '2022', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT UNIT_PRICEN FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE YEAR_ISSUE_YEARM = 2022 OR YEAR_ISSUE_YEARM = 2021 ORDER BY UNIT_PRICEN DESC
publicdata_culture_5221	서명에 예술이 들어가거나 발행 연도가 2006년인 도서의 발행자를 찾아줘	{'token': '예술', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '2006', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ LIKE '%예술%' OR YEAR_ISSUE_YEARM = 2006
publicdata_culture_5221	발행자에 미디어가 들어가거나 이름이 단어의 여왕인 도서의 발행 연도는 언제야	{'token': '단어의 여왕', 'start': 20, 'column_index': 2}, {'token': '미디어', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_ISSUE_YEARM FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE ISSUERL LIKE '%미디어%' OR SIGNATUREJ = '단어의 여왕'
publicdata_culture_5221	영주선비도서관 희망도서 목록 중 창비에서 발행한 책의 발행 연도를 중복없이 알려줘	{'token': '창비', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT YEAR_ISSUE_YEARM FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE ISSUERL = '창비'
publicdata_culture_5221	책 이름이 국수이거나 발행 연도가 2022년도인 발행자를 찾아줘	{'token': '국수', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '2022', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ = '국수' OR YEAR_ISSUE_YEARM = 2022
publicdata_culture_5221	단가가 30000원 이상이거나 9000원 이하인 도서의 발행자를 중복 없이 찾아줘	{'token': '30000', 'start': 4, 'column_index': 6}, {'token': '9000', 'start': 17, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE UNIT_PRICEN >= 30000 OR UNIT_PRICEN <= 9000
publicdata_culture_5221	발행 연도가 2015년 이전인 도서의 발행자를 가나다순으로 정렬해서 보여줘	{'token': '2015', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE YEAR_ISSUE_YEARM <= 2015 ORDER BY ISSUERL ASC
publicdata_culture_5221	발행 연도가 2021년이거나 2022년인 도서의 발행자를 찾아줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '2022', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE YEAR_ISSUE_YEARM = 2021 OR YEAR_ISSUE_YEARM = 2022
publicdata_culture_5221	금액이 13000원 이상이거나 이름에 대화가 들어가는 도서의 발행자를 알려줘	{'token': '13000', 'start': 4, 'column_index': 8}, {'token': '대화', 'start': 21, 'column_index': 2}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE AMTP >= 13000 OR SIGNATUREJ LIKE '%대화%'
publicdata_culture_5221	서명에 퀴어가 들어가거나 저자가 윌리엄 셰익스피어인 도서의 발행자를 보여줘	{'token': '퀴어', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '윌리엄 셰익스피어', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ LIKE '%퀴어%' OR AUTHORK = '윌리엄 셰익스피어'
publicdata_culture_5221	서명에 시선이 포함되거나 금액이 29000원 이상인 책의 발행자를 알려줘	{'token': '29000', 'start': 18, 'column_index': 8}, {'token': '시선', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE AMTP >= 29000 OR SIGNATUREJ LIKE '%시선%'
publicdata_culture_5221	서명에 육아가 포함되거나 단가가 30000원 이상인 도서의 발행자를 찾아줘	{'token': '육아', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '30000', 'start': 18, 'column_index': 6}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ LIKE '%육아%' OR UNIT_PRICEN >= 30000
publicdata_culture_5221	친구가 들어가는 서명의 발행자를 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '친구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ LIKE '%친구%' ORDER BY ISSUERL ASC
publicdata_culture_5221	완벽하지 않을 용기의 발행자를 알려줘	{'token': '완벽하지 않을 용기', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ = '완벽하지 않을 용기'
publicdata_culture_5221	단어의 여왕이라는 도서의 발행자를 알려줘	{'token': '단어의 여왕', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT ISSUERL FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE SIGNATUREJ = '단어의 여왕'
publicdata_culture_5221	발행자가 터닝 포인트인 도서의 발행 연도를 알려줘	{'token': '터닝포인트', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_ISSUE_YEARM FROM GBE_GBE_YOUNGJU_SEONBI_LIBRARY_HOPE_BOOK_PURCHASE_LIST WHERE ISSUERL = '터닝포인트'
publicdata_culture_6386	주요 취급 콘텐츠가 음악인 업체의 이름을 가나다순으로 중복 없이 나열해줘	{'token': '음악', 'start': 11, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE MAJOR_HANDLING_CONTENT1C = '음악' ORDER BY COMPANY_NMT ASC
publicdata_culture_6386	소재지 주소에 파주시가 들어가고 신청 분야가 오프라인인 업체의 이름을 알려줘	{'token': '파주시', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '오프라인', 'start': 25, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%파주시%' AND FIELD_APPLICATIONX = '오프라인'
publicdata_culture_6386	이름에 문화가 들어가는 업체의 한글 서비스명을 보여줘	{'token': '문화', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT SERVICE_NM_KOREANY FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE COMPANY_NMT LIKE '%문화%'
publicdata_culture_6386	업체명이 무하유로 끝나거나 수완컴퍼니인 곳의 소재지 주소를 찾아줘	{'token': '무하유', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '수완컴퍼니', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT LOC_ADDRESSW FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE COMPANY_NMT LIKE '%무하유' OR COMPANY_NMT = '수완컴퍼니'
publicdata_culture_6386	신청 분야가 오프라인이거나 한글 서비스명에 이미지를 포함하는 업체의 이름을 보여줘	{'token': '이미지', 'start': 24, 'column_index': 6}, {'token': '오프라인', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE SERVICE_NM_KOREANY LIKE '%이미지%' OR FIELD_APPLICATIONX = '오프라인'
publicdata_culture_6386	서비스명이 아트허브이거나 강남구에 있는 업체의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '아트허브', 'start': 6, 'column_index': 6}, {'token': '강남구', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE SERVICE_NM_KOREANY = '아트허브' OR LOC_ADDRESSW LIKE '%강남구%'
publicdata_culture_6386	마포구에 위치한 업체의 이름을 등록일이 오래된 곳부터 보여줘	{'token': '마포구', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%마포구%' ORDER BY RE_DTL
publicdata_culture_6386	소재지 주소에 강원이 들어가는 업체의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '강원', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%강원%' ORDER BY COMPANY_NMT
publicdata_culture_6386	이름에 문고가 들어가는 업체의 소재지 주소를 가나다순으로 나열해줘	{'token': '문고', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT LOC_ADDRESSW FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE COMPANY_NMT LIKE '%문고%' ORDER BY LOC_ADDRESSW
publicdata_culture_6386	이름에 평생교육이 들어가는 업체에서 제공하는 한글 서비스명을 사전 배열순으로 나열해 줘	{'token': '평생교육', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT SERVICE_NM_KOREANY FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE COMPANY_NMT LIKE '%평생교육%' ORDER BY SERVICE_NM_KOREANY
publicdata_culture_6386	신청 분야가 오프라인이거나 주요 취급 콘텐츠가 음악인 업체의 이름과 주소를 보여줘	{'token': '오프라인', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '음악', 'start': 26, 'column_index': 10}	SELECT COMPANY_NMT, LOC_ADDRESSW FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE FIELD_APPLICATIONX = '오프라인' OR MAJOR_HANDLING_CONTENT1C = '음악'
publicdata_culture_6386	소재지 주소에 빌딩이 들어가면서 신청 분야가 오프라인인 업체의 이름을 찾아줘	{'token': '빌딩', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '오프라인', 'start': 25, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%빌딩%' AND FIELD_APPLICATIONX = '오프라인'
publicdata_culture_6386	등록일이 오래된 순으로 업체명과 한글 서비스명을 보여줘		SELECT COMPANY_NMT, SERVICE_NM_KOREANY FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO ORDER BY RE_DTL ASC
publicdata_culture_6386	소재지 주소가 부산인 곳의 업체 이름을 알려줘	{'token': '부산', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%부산%'
publicdata_culture_6386	한글 서비스명이 클립아트코리아에 해당하는 업체의 이름과 소재지 주소를 알려줘	{'token': '클립아트코리아', 'start': 9, 'column_index': 6}	SELECT COMPANY_NMT, LOC_ADDRESSW FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE SERVICE_NM_KOREANY = '클립아트코리아'
publicdata_culture_6386	한글 서비스명에 교육원이 들어가고 이름에 한국이 들어가는 업체의 소재지 주소를 보여줘	{'token': '교육원', 'start': 9, 'column_index': 6}, {'token': '한국', 'start': 23, 'column_index': 2}	SELECT LOC_ADDRESSW FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE SERVICE_NM_KOREANY LIKE '%교육원%' AND COMPANY_NMT LIKE '%한국%'
publicdata_culture_6386	주요 취급 콘텐츠별로 소재지 주소에 서울이 들어간 업체의 주요 취급 콘텐츠와 업체명의 수를 나타내줘	{'token': '서울', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT MAJOR_HANDLING_CONTENT1C, COUNT(COMPANY_NMT) FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%서울%' GROUP BY MAJOR_HANDLING_CONTENT1C
publicdata_culture_6386	업체명이 교보핫트랙스이거나 소재지 주소에 강남이 들어가는 서비스의 한글명을 보여줘	{'token': '교보핫트랙스', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '강남', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT SERVICE_NM_KOREANY FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE COMPANY_NMT = '교보핫트랙스' OR LOC_ADDRESSW LIKE '%강남%'
publicdata_culture_6386	주요 취급 콘텐츠에 만화를 포함하는 업체의 이름을 사전 배열순으로 중복 없이 나열해줘	{'token': '만화', 'start': 11, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE MAJOR_HANDLING_CONTENT1C LIKE '%만화%' ORDER BY COMPANY_NMT
publicdata_culture_6386	주소가 서울로 시작하는 업체의 이름을 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '서울%' ORDER BY COMPANY_NMT DESC
publicdata_culture_6386	주소가 서울로 시작하는 업체의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '서울%' ORDER BY COMPANY_NMT
publicdata_culture_6386	업체명에 한국이 들어가는 곳의 등록일을 최근순부터 보여줘	{'token': '한국', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTL FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE COMPANY_NMT LIKE '%한국%' ORDER BY RE_DTL DESC
publicdata_culture_6386	신청분야가 온라인이거나 주소가 부산으로 시작하는 업체의 이름을 알려줘	{'token': '부산', 'start': 17, 'column_index': 4}, {'token': '온라인', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE FIELD_APPLICATIONX = '온라인' OR LOC_ADDRESSW LIKE '부산%'
publicdata_culture_6386	주요 취급 콘텐츠가 음악인 업체의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '음악', 'start': 11, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE MAJOR_HANDLING_CONTENT1C = '음악'
publicdata_culture_6386	서비스명이 헬스 앤 라이프인 업체의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '헬스 앤 라이프', 'start': 6, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE SERVICE_NM_KOREANY = '헬스앤라이프'
publicdata_culture_6386	한글 서비스명에 이미지가 들어가는 업체의 이름을 중복 없이 나타내줘	{'token': '이미지', 'start': 9, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE SERVICE_NM_KOREANY LIKE '%이미지%'
publicdata_culture_6386	성동구에 있는 업체의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '성동구', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%성동구%'
publicdata_culture_6386	소재지 주소에 서울이 포함된 업체명과 대표자명을 찾아줘	{'token': '서울', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT, NM_REPRESENTATIVEV FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%서울%'
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publicdata_culture_6386	소재지 주소에 관악이 들어가거나 한글 서비스명이 핫트랙스인 업체의 이름을 나타내줘	{'token': '관악', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '핫트랙스', 'start': 27, 'column_index': 6}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%관악%' OR SERVICE_NM_KOREANY = '핫트랙스'
publicdata_culture_6386	소재지 주소에 문발로가 들어가는 업체의 이름을 가나다 역순으로 정렬해 줘	{'token': '문발로', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%문발로%' ORDER BY COMPANY_NMT DESC
publicdata_culture_6386	이름에 월드가 들어가는 업체의 서울이 들어가는 소재지 주소를 찾아줘	{'token': '월드', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '서울', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT LOC_ADDRESSW FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE COMPANY_NMT LIKE '%월드%' AND LOC_ADDRESSW LIKE '%서울%'
publicdata_culture_6386	주소에 영등포가 들어가거나 한글 서비스명이 이미지톡인 업체의 이름은 뭐야	{'token': '영등포', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '이미지톡', 'start': 24, 'column_index': 6}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%영등포%' OR SERVICE_NM_KOREANY = '이미지톡'
publicdata_culture_6386	업체 소개에 뉴스가 포함되고 소재지 주소에 평창군이 포함된 업체의 이름을 보여줘	{'token': '뉴스', 'start': 7, 'column_index': 11}, {'token': '평창군', 'start': 24, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE COMPANY_INTRODUCTIONF LIKE '%뉴스%' AND LOC_ADDRESSW LIKE '%평창군%'
publicdata_culture_6386	한글 서비스명이 핫트랙스인 업체의 이름을 찾아줘	{'token': '핫트랙스', 'start': 9, 'column_index': 6}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE SERVICE_NM_KOREANY = '핫트랙스'
publicdata_culture_6386	소재지 주소에 구로구가 포함되거나 탈퇴 여부가 정상인 업체의 이름을 알려줘	{'token': '구로구', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '정상', 'start': 26, 'column_index': 13}	SELECT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE LOC_ADDRESSW LIKE '%구로구%' OR WITHDRAWAL_STAK = '정상'
publicdata_culture_6386	한글 서비스명에 이미지가 들어가는 업체의 이름을 가나다순으로 중복 없이 알려줘	{'token': '이미지', 'start': 9, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT COMPANY_NMT FROM C_STS_KCOPA_COPYRIGHT_OK_DESIGNATED_SITE_CO_INFO WHERE SERVICE_NM_KOREANY LIKE '%이미지%' ORDER BY COMPANY_NMT
publicdata_culture_5606	제목에 코로나가 들어가는 뉴스 빅 데이터의 언론사를 중복 없이 보여줘	{'token': '코로나', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT NEWS_AGENCYT FROM KPF_NEWS_B_DATA_MDATA_NEW_DEAL WHERE TITLEV LIKE '%코로나%'
publicdata_culture_5606	제목에 에너지가 들어간 뉴스의 언론사를 알려줘	{'token': '에너지', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT NEWS_AGENCYT FROM KPF_NEWS_B_DATA_MDATA_NEW_DEAL WHERE TITLEV LIKE '%에너지%'
publicdata_culture_5606	언론사별로 데이터가 등록된 일자의 수와 언론사명을 찾아줘		SELECT NEWS_AGENCYT, COUNT(DTS) FROM KPF_NEWS_B_DATA_MDATA_NEW_DEAL GROUP BY NEWS_AGENCYT
publicdata_culture_5606	정부 기관 내용 뉴스에 나오는 인물을 중복 없이 나열해 줘	{'token': '정부', 'start': 0, 'column_index': 14}	SELECT DISTINCT PERSON_OBJECT_NMC FROM KPF_NEWS_B_DATA_MDATA_NEW_DEAL WHERE I_N_C_I_F = '정부'

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