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seouldata_transportation_481	21시에서 22시까지 승차인원이 100000명 이상인 서울시 지하철역의 이름은 뭐야	{'token': '100000', 'start': 18, 'column_index': 38}	SELECT SUB_STA_NM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE TWENTY_ONE_RIDE_NUM >= 100000
seouldata_transportation_481	서울시 지하철 호선별 역별 시간대별 승하차 인원 정보에서 호선명과 지하철역을 알려줘		SELECT LINE_NUM, SUB_STA_NM FROM CARD_SUBWAY_TIME
seouldata_transportation_481	2호선 지하철역을 중복되지 않게 가나다순으로 보여줘	{'token': '2호선', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT SUB_STA_NM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE LINE_NUM = '2호선' ORDER BY SUB_STA_NM
seouldata_transportation_481	구로 시작하는 지하철역의 호선을 중복 없이 보여줘	{'token': '구', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT LINE_NUM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE SUB_STA_NM LIKE '구%'
seouldata_transportation_481	종으로 시작하는 지하철역의 호선명을 알려줘		SELECT LINE_NUM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE SUB_STA_NM LIKE '종%'
seouldata_transportation_481	지하철 승하차 인원 정보에서 2호선의 8시부터 9시까지 하차 인원과 18시부터 19시까지 하차 인원을 찾아줘	{'token': '2호선', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT EIGHTEEN_ALIGHT_NUM, EIGHT_ALIGHT_NUM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE LINE_NUM = '2호선'
seouldata_transportation_481	시간대별 승하차 인원 정보에서 지하철역이 종로로 시작하거나 서울역인 곳의 작업 일자는 언제야	{'token': '종로', 'start': 23, 'column_index': 3}, {'token': '서울역', 'start': 33, 'column_index': 3}	SELECT WORK_DT FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE SUB_STA_NM LIKE '종로%' OR SUB_STA_NM = '서울역'
seouldata_transportation_481	동대문역이나 서울역의 작업 일자를 오래된 순으로 보여줘	{'token': '동대문', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '서울역', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT WORK_DT FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE SUB_STA_NM = '동대문' OR SUB_STA_NM = '서울역' ORDER BY WORK_DT
seouldata_transportation_481	1호선인 지하철역을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '1호선', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT SUB_STA_NM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE LINE_NUM = '1호선'
seouldata_transportation_481	2호선의 지하철 역명을 중복 없이 보여줘	{'token': '2호선', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT SUB_STA_NM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE LINE_NUM = '2호선'
seouldata_transportation_481	2호선의 11시와 12시 승차 인원에 대한 평균을 보여줘	{'token': '2호선', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT AVG(ELEVEN_RIDE_NUM) FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE LINE_NUM = '2호선'
seouldata_transportation_481	1호선의 지하철역을 중복 없이 보여줘	{'token': '1호선', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT SUB_STA_NM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE LINE_NUM = '1호선'
seouldata_transportation_481	제기동역의 04시 05시 승차 인원을 보여줘	{'token': '제기동', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT FOUR_RIDE_NUM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE SUB_STA_NM = '제기동'
seouldata_transportation_481	1호선에 해당하는 지하철역의 이름을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '1호선', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT SUB_STA_NM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE LINE_NUM = '1호선' ORDER BY SUB_STA_NM
seouldata_transportation_481	호선명별로 지하철역의 개수와 호선명을 보여줘		SELECT LINE_NUM, COUNT(SUB_STA_NM) FROM CARD_SUBWAY_TIME GROUP BY LINE_NUM
seouldata_transportation_481	동으로 시작하는 지하철역의 개수를 알려줘	{'token': '동', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT COUNT(SUB_STA_NM) FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE SUB_STA_NM LIKE '동%'
seouldata_transportation_481	1호선과 2호선의 지하철 역 이름을 알려줘	{'token': '1호선', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '2호선', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT SUB_STA_NM FROM CARD_SUBWAY_TIME WHERE LINE_NUM = '1호선' OR LINE_NUM = '2호선'
seouldata_transportation_5002	금천구 자동차 번호판 영치 건수가 18건에서 28건 사이인 영치 월을 알려줘	{'token': '18', 'start': 19, 'column_index': 5}, {'token': '28', 'start': 25, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_COUNT >= 18 AND CSDY_COUNT <= 28
seouldata_transportation_5002	영치 건 수가 61건 이상인 영치 월을 알려줘	{'token': '61', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_COUNT >= 61
seouldata_transportation_5002	2019년에 압수된 자동차 번호판의 영치 월과 영치 건수를 찾아줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT CSDY_MM, CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_YYYY LIKE '2019%'
seouldata_transportation_5002	2021년 7월의 자동차 번호판 영치 건수를 찾아줘	{'token': '7', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_YYYY LIKE '2021%' AND CSDY_MM = 7
seouldata_transportation_5002	영치 건수가 10건 이상 20건 이하인 곳의 영치 연도와 영치월을 보여줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '20', 'start': 14, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_YYYY, CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_COUNT >= 10 AND CSDY_COUNT <= 20
seouldata_transportation_5002	2022년 1월 금천구의 자동차 번호판 영치 건수는 얼마야	{'token': '1', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '금천구', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE GC_CAR_CUSTODY_SIDO = '금천구' AND CSDY_YYYY LIKE '2022%' AND CSDY_MM = 1
seouldata_transportation_5002	영치 건수가 50건 또는 100건 이상이거나 10건 미만인 곳의 영치월을 알려줘	{'token': '50', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '10', 'start': 25, 'column_index': 5}, {'token': '100', 'start': 14, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_COUNT = 50 OR CSDY_COUNT >= 100 OR CSDY_COUNT <= 10
seouldata_transportation_5002	2020년에 영치되었으며 건수가 두 자리인 영치월이 언제야	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_YYYY LIKE '2020%' AND CSDY_COUNT LIKE '_'
seouldata_transportation_5002	10월의 자동차 번호판 영치 건수의 평균을 나타내줘	{'token': '10', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT AVG(CSDY_COUNT) FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_MM = 10
seouldata_transportation_5002	12월에 영치한 자동차 번호판 영치 건수를 알려줘	{'token': '12', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_MM = 12
seouldata_transportation_5002	영치 건수가 61건인 영치 월은 언제야	{'token': '61', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_COUNT = '61'
seouldata_transportation_5002	영치 월별로 영치 건수의 합계와 영치 월을 보여줘		SELECT CSDY_MM, SUM(CSDY_COUNT) FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C GROUP BY CSDY_MM
seouldata_transportation_5002	압수된 월이 12월인 영치 건수의 합과 평균 영치 건수를 보여줘	{'token': '12', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT SUM(CSDY_COUNT), AVG(CSDY_COUNT) FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_MM = 12
seouldata_transportation_5002	49건을 영치한 연도와 월을 찾아줘	{'token': '49', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_YYYY, CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_G_C WHERE CSDY_COUNT = '49'
seouldata_transportation_5016	영치 건수가 10건 이상인 영치 월을 알려줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_COUNT >= 10
seouldata_transportation_5016	영치 건수가 1건 이하인 영치 월을 보여줘	{'token': '1', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_COUNT <= 1
seouldata_transportation_5016	2020년 2월의 자동차 번호판 영치 건수를 알려줘	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_YYYY LIKE '2020%' AND CSDY_MM = 2
seouldata_transportation_5016	5월과 10월에 영치된 건수가 얼마야	{'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '10', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_MM = 5 OR CSDY_MM = 10
seouldata_transportation_5016	자동차 번호판 영치 건수가 10개이거나 11개인 영치월을 알려줘	{'token': '10', 'start': 15, 'column_index': 5}, {'token': '11', 'start': 22, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_COUNT = '10' OR CSDY_COUNT = '11'
seouldata_transportation_5016	영치 연도가 2018년인 자동차 번호판의 영치 건수를 알려줘	{'token': '2018', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_YYYY LIKE '2018%'
seouldata_transportation_5016	2021년도의 영치 건수를 찾아줘		SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_YYYY LIKE '2021%'
seouldata_transportation_5016	2020년에 번호판이 압수된 현황 정보의 해당 영치 건수를 보여줘		SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_YYYY LIKE '2020%'
seouldata_transportation_5016	자동차 번호판 영치 현황 중 9월이나 10월 영치 건수의 합을 영치 연도별로 보여줘	{'token': '9', 'start': 16, 'column_index': 2}, {'token': '10', 'start': 21, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_YYYY, SUM(CSDY_COUNT) FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_MM = 9 OR CSDY_MM = 10 GROUP BY CSDY_YYYY
seouldata_transportation_5016	자동차 번호판 영치 현황 중 영치 영도별 10월과 11월의 영치 건수의 합을 영치 연도와 함께 보여줘	{'token': '10', 'start': 23, 'column_index': 2}, {'token': '11', 'start': 28, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_YYYY, SUM(CSDY_COUNT) FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_MM = 10 OR CSDY_MM = 11 GROUP BY CSDY_YYYY
seouldata_transportation_5016	5월을 제외한 2018년의 영치 건수를 12월부터 순서대로 보여줘	{'token': '2018', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_YYYY LIKE '2018%' AND CSDY_MM != 5 ORDER BY CSDY_MM DESC
seouldata_transportation_5016	5월과 6월의 영치 건수 합계를 영치 연도별로 보여줘	{'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '6', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_YYYY, SUM(CSDY_COUNT) FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_MM = 5 OR CSDY_MM = 6 GROUP BY CSDY_YYYY
seouldata_transportation_5016	2018년도에 영치 건수가 20건 이상인 영치 월을 최신 순부터 보여줘	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '20', 'start': 15, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_YYYY LIKE '2018%' AND CSDY_COUNT >= 20 ORDER BY CSDY_MM DESC
seouldata_transportation_5016	5월이나 6월에 압류된 자동차 번호판의 영치 건수는 얼마야	{'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '6', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_MM = 5 OR CSDY_MM = 6
seouldata_transportation_5016	영치 건수가 24건인 자동차 번호판의 영치 연도와 영치 월을 보여줘	{'token': '24', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_YYYY, CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_J_N WHERE CSDY_COUNT = '24'
seouldata_transportation_5019	도봉구 자동차 번호판 영치 현황에서 영치 건수가 50건 이상인 영치월을 찾아줘	{'token': '50', 'start': 27, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_COUNT >= 50
seouldata_transportation_5019	10월과 8월에 영치된 자동차 번호판의 건수를 알려줘	{'token': '10', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '8', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_MM = 10 OR CSDY_MM = 8
seouldata_transportation_5019	2019년 10월에 자동차 번호판이 영치된 건수를 알려줘	{'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_YYYY LIKE '2019%' AND CSDY_MM = 10
seouldata_transportation_5019	2020년 10월에 영치된 자동차 번호판의 건수를 알려줘	{'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_YYYY LIKE '2020%' AND CSDY_MM = 10
seouldata_transportation_5019	서울시의 도봉구 기관에서 자동차 번호판 영치를 진행한 연도와 영치월을 찾아줘		SELECT SIDO, CSDY_YYYY,CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B
seouldata_transportation_5019	번호판을 압수한 건이 50을 초과하는 영치 월과 영치 연도를 보여줘	{'token': '50', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM, CSDY_YYYY FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_COUNT > 50
seouldata_transportation_5019	자동차 번호판 영치 현황 중 2021년에 영치된 건수를 많은 순부터 보여줘	{'token': '2021', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_YYYY LIKE '2021%' ORDER BY CSDY_COUNT DESC
seouldata_transportation_5019	7월과 12월의 영치 건수를 영치 연도가 최근인 순부터 보여줘	{'token': '7', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '12', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_MM = 7 OR CSDY_MM = 12 ORDER BY CSDY_YYYY DESC
seouldata_transportation_5019	영치가 12월인 건수의 최댓값은 얼마야	{'token': '12', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT MAX(CSDY_COUNT) FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_MM = 12
seouldata_transportation_5019	10월달 자동차 번호판 영치 건수의 합을 알려줘	{'token': '10', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(CSDY_COUNT) FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_MM = '10'
seouldata_transportation_5019	건수가 0인 영치 월을 보여줘	{'token': '0', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_COUNT = '0'
seouldata_transportation_5019	12월의 영치 건수는 얼마야	{'token': '12', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_MM = 12
seouldata_transportation_5019	영치 연도별로 총 영치 건수와 영치 연도를 알려줘		SELECT CSDY_YYYY, SUM(CSDY_COUNT) FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B GROUP BY CSDY_YYYY
seouldata_transportation_5019	영치된 건수가 15건이거나 43건인 자동차 번호판의 영치 월은 언제야	{'token': '15', 'start': 8, 'column_index': 5}, {'token': '43', 'start': 15, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_COUNT = '15' OR CSDY_COUNT = '43'
seouldata_transportation_5019	영치 월이 10월이거나 4월인 데이터의 영치 건수를 알려줘	{'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '4', 'start': 13, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_MM = 10 OR CSDY_MM = 4
seouldata_transportation_5019	영치월과 영치 건수를 알려줘		SELECT CSDY_MM, CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B
seouldata_transportation_5019	10월과 12월의 영치 건수는 얼마야	{'token': '10', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '12', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT CSDY_COUNT FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_MM = 10 OR CSDY_MM = 12
seouldata_transportation_5019	영치 건수가 11건인 자동차 압수 현황의 영치 연도와 영치 월을 알려줘	{'token': '11', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT CSDY_YYYY, CSDY_MM FROM CSCY_PUBLIC_VIEW_D_B WHERE CSDY_COUNT = '11'
seouldata_transportation_71	운영 구분명이 시간제 주차장이 아닌 주차장의 최종 데이터 동기화 시간을 알려줘	{'token': '시간제 주차장', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT SYNC_TIME FROM GET_PARK_INFO WHERE OPERATION_RULE_NM != '시간제 주차장'
seouldata_transportation_71	주말 운영 종료 시각이 19시인 주차장의 전화번호를 알려줘	{'token': '19', 'start': 13, 'column_index': 17}	SELECT TEL FROM GET_PARK_INFO WHERE WEEKEND_END_TIME = '1900'
seouldata_transportation_71	주소에 신길동이 들어가는 주차장의 이름을 찾아줘	{'token': '신길동', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT PARKING_NAME FROM GET_PARK_INFO WHERE ADDR LIKE '%신길동%'
seouldata_transportation_71	개포동에 있는 주차장의 이름을 알려줘	{'token': '개포동', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT PARKING_NAME FROM GET_PARK_INFO WHERE ADDR LIKE '%개포동%'
seouldata_transportation_71	주소에 영등포가 포함되고 총주차면이 50 이상인 곳의 주차장명을 찾아줘	{'token': '50', 'start': 20, 'column_index': 9}	SELECT PARKING_NAME FROM GET_PARK_INFO WHERE ADDR LIKE '%영등포%' AND CAPACITY >= 50
seouldata_transportation_71	운영 구분명별 총 주차면의 평균과 운영 구분명을 보여줘		SELECT OPERATION_RULE_NM, AVG(CAPACITY) FROM GET_PARK_INFO GROUP BY OPERATION_RULE_NM
seouldata_transportation_71	주차장명에 공원이 들어가는 곳의 주소는 뭐야	{'token': '공원', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT ADDR FROM GET_PARK_INFO WHERE PARKING_NAME LIKE '%공원%'
seouldata_transportation_71	주소가 은평구에 위치해 있고 월 정기권 금액이 100 이상인 주차장명을 가나다순으로 말해줘	{'token': '은평구', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '100', 'start': 26, 'column_index': 29}	SELECT PARKING_NAME FROM GET_PARK_INFO WHERE ADDR LIKE '%은평구%' AND ADD_RATES <= 100 ORDER BY PARKING_NAME ASC
seouldata_transportation_71	평일 운영 종료시각이 24시인 곳의 개수를 운영구분명별로 묶어서 개수가 많은 순으로 알려줘	{'token': '24', 'start': 12, 'column_index': 15}	SELECT OPERATION_RULE_NM, COUNT(OPERATION_RULE_NM) FROM GET_PARK_INFO WHERE WEEKDAY_END_TIME = '2400' GROUP BY OPERATION_RULE_NM ORDER BY COUNT(OPERATION_RULE_NM) DESC
seouldata_transportation_71	시간제 주차장으로만 운영되는 주차장의 주소를 알려줘	{'token': '시간제 주차장', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT ADDR FROM GET_PARK_INFO WHERE OPERATION_RULE_NM = '시간제 주차장'
seouldata_transportation_71	주차장 종류가 노외주차장인 곳의 주소를 알려줘	{'token': '노외 주차장', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT ADDR FROM GET_PARK_INFO WHERE PARKING_TYPE_NM = '노외 주차장'
seouldata_transportation_71	월 정기권 금액이 200인 주차장명의 수를 알려줘	{'token': '200', 'start': 10, 'column_index': 29}	SELECT COUNT(PARKING_NAME) FROM GET_PARK_INFO WHERE ADD_RATES = 200
seouldata_transportation_71	유무료 구분명이 무료이고 총 주차면이 100 이상인 주차장의 이름을 알려줘	{'token': '100', 'start': 21, 'column_index': 9}, {'token': '무료', 'start': 9, 'column_index': 11}	SELECT PARKING_NAME FROM GET_PARK_INFO WHERE PAY_NM = '무료' AND CAPACITY >= 100
seouldata_transportation_71	이름이 포로 시작하는 곳의 총 주차면을 알려줘	{'token': '포', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT CAPACITY FROM GET_PARK_INFO WHERE PARKING_NAME LIKE '포%'
seouldata_transportation_71	주소에 방학동이 들어가는 주차장명을 알려줘	{'token': '방학동', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT PARKING_NAME FROM GET_PARK_INFO WHERE ADDR LIKE '%방학동%'
seouldata_transportation_71	운영 구분명에 거주자가 들어가거나 총 주차면이 58면인 주차장의 주소를 보여줘	{'token': '거주자', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '58', 'start': 26, 'column_index': 9}	SELECT ADDR FROM GET_PARK_INFO WHERE OPERATION_RULE_NM LIKE '%거주자%' OR CAPACITY = 58
seouldata_transportation_5231	이름에 서대문성당이 들어가는 단속지점의 경도를 알려줘	{'token': '서대문성당', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE REGLT_SPOT_NM = '서대문성당'
seouldata_transportation_5231	단속지점명이 백련시장 주변인 CCTV의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '백련시장 주변', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT LATITUDE, LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE REGLT_SPOT_NM = '백련시장 주변'
seouldata_transportation_5231	고정형 CCTV 지번 주소에 연희동이 들어가는 CCTV의 위도와 경도를 보여줘	{'token': '연희동', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT LATITUDE, LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE ADRES LIKE '%연희동%'
seouldata_transportation_5231	서대문구 불법 주정차 위반 단속 CCTV 위치정보에서 단속 지점명이 하나은행 주변인 CCTV의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '하나은행 주변', 'start': 38, 'column_index': 5}	SELECT LATITUDE, LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE REGLT_SPOT_NM = '하나은행 주변'
seouldata_transportation_5231	단속지점 이름이 증가로로 시작하는 곳에 설치된 CCTV의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '증가로', 'start': 9, 'column_index': 5}	SELECT LATITUDE, LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE REGLT_SPOT_NM LIKE '증가로%'
seouldata_transportation_5231	단속 지점명이 경기초등학교사거리인 CCTV의 위도와 경도를 보여줘	{'token': '경기초등학교사거리', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT LATITUDE, LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE REGLT_SPOT_NM = '경기초등학교사거리'
seouldata_transportation_5231	서대문구 대현동에 위치한 불법 주정차 위반 단속 CCTV의 단속 지점명을 찾아줘	{'token': '대현동', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT REGLT_SPOT_NM FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE ADRES LIKE '%대현동%'
seouldata_transportation_5231	연희동에 있으며 단속 지점명에 아파트가 들어가는 CCTV의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '연희동', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '아파트', 'start': 17, 'column_index': 5}	SELECT LATITUDE, LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE ADRES LIKE '%연희동%' AND REGLT_SPOT_NM LIKE '%아파트%'
seouldata_transportation_5231	불법 주정차 위반 단속 CCTV 지번주소가 홍은으로 시작하는 곳의 위도와 경도를 단속 지점명 기준 가나다순으로 보여줘	{'token': '홍은', 'start': 24, 'column_index': 1}	SELECT LATITUDE, LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE ADRES LIKE '홍은%' ORDER BY REGLT_SPOT_NM
seouldata_transportation_5231	단속 지점명이 서대문성당인 고정형 CCTV의 지번 주소를 나타내줘	{'token': '서대문성당', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT ADRES FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE REGLT_SPOT_NM = '서대문성당'
seouldata_transportation_5231	지번 주소가 냉천동 147인 단속 지점의 이름을 알려줘	{'token': '냉천동 147', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT REGLT_SPOT_NM FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE ADRES = '냉천동 147'
seouldata_transportation_5231	단속지점명이 증가로 신협인 곳의 고정형 CCTV 지번 주소를 보여줘	{'token': '증가로 신협', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT ADRES FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE REGLT_SPOT_NM = '증가로 신협'
seouldata_transportation_5231	냉천동 147에 설치된 고정형 CCTV의 위도를 보여줘	{'token': '냉천동 147', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT LATITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE ADRES = '냉천동 147'
seouldata_transportation_5231	연희동으로 시작하는 고정형 CCTV 지번 주소와 단속 지점명을 찾아줘	{'token': '연희동', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT REGLT_SPOT_NM, ADRES FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE ADRES LIKE '연희동%'
seouldata_transportation_5231	고정형 CCTV 지번 주소에 홍은 2동이 들어가는 CCTV의 수를 알려줘	{'token': '홍은2동', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT COUNT(REGLT_SPOT_NM) FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE ADRES LIKE '%홍은2동%'
seouldata_transportation_5231	고정형 CCTV 지번 주소에 냉천동이 들어가는 곳의 위도와 경도를 보여줘	{'token': '냉천동', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT LATITUDE, LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE ADRES LIKE '%냉천동%'
seouldata_transportation_5231	단속 지점명에 학교가 들어가는 곳의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '학교', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT LATITUDE, LONGITUDE FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE REGLT_SPOT_NM LIKE '%학교%'
seouldata_transportation_5231	단속 지점명이 증가로 신협이거나 신현유치원인 고정형 CCTV의 지번 주소를 가나다순으로 보여줘	{'token': '증가로 신협', 'start': 8, 'column_index': 5}, {'token': '신현유치원', 'start': 18, 'column_index': 5}	SELECT ADRES FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_S_M WHERE REGLT_SPOT_NM = '증가로 신협' OR REGLT_SPOT_NM = '신현유치원' ORDER BY ADRES
seouldata_transportation_5238	이름이 목3동 등촌교회인 단속 지점의 고정형 CCTV 지번 주소를 보여줘	{'token': '목3동 등촌교회', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT ADRES FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_Y_C WHERE REGLT_SPOT_NM = '목3동 등촌교회'
seouldata_transportation_5238	양천구 불법 주정차 위반 단속 CCTV 위치정보에서 단속지점명이 오목공원 앞 삼거리인 곳에 설치한 CCTV의 지번 주소는 뭐야	{'token': '오목공원앞 삼거리', 'start': 36, 'column_index': 5}	SELECT ADRES FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV_Y_C WHERE REGLT_SPOT_NM = '오목공원앞 삼거리'

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