Mustafa2735/hukukai

İcra ve İflas Hukuku Soru-Cevap Veri Seti

Türk icra ve iflas hukuku alanında, konuşma (chat) formatında hazırlanmış bir soru-cevap veri seti. Bir dil modelini bu alanda fine-tune etmek amacıyla oluşturulmuştur.

Bu çalışma bir ders ödevi kapsamında hazırlanmıştır. Veri yapısı, alibayram/identity_finetune_magibu_q3 veri seti referans alınarak oluşturulmuştur.

İçerik

Veri seti üç bölümden oluşur:

Bölüm	Örnek	Açıklama
Hukuk Q&A (çoğaltılmış)	~500	İcra-iflas hukuku soru-cevapları
Kimlik (identity)	20	Modelin kendini tanımlaması
Çekirdek Q&A	20	Elle yazılmış temel örnekler

Veri yapısı

Her kayıt bir conversation alanı içerir. Bu alan, sırayla bir kullanıcı ve bir asistan mesajından oluşan bir listedir. Her mesajda şu alanlar bulunur:

{
  "conversation": [
    {
      "content": "Tasarrufun iptali davasının dava şartları nelerdir?",
      "images": null,
      "role": "user",
      "thinking": null,
      "tool_calls": null
    },
    {
      "content": "Tasarrufun iptali davasının dinlenebilmesi için ...",
      "images": null,
      "role": "assistant",
      "thinking": "Soru dava şartlarını soruyor. İİK m.277'yi düşünüyorum ...",
      "tool_calls": null
    }
  ]
}

• content — mesaj metni
• role — user veya assistant
• thinking — asistan mesajlarında, cevaba giden düşünce zinciri (kullanıcı mesajlarında null)
• images, tool_calls — bu veri setinde kullanılmaz (null)

Kapsanan konular

İlamlı ve ilamsız takip, ödeme ve icra emrine itiraz, itirazın iptali ve kaldırılması, haciz ve mal beyanı, istihkak iddiası, tasarrufun iptali davası (muvazaa dahil), ihalenin feshi, kıymet takdiri, satış ve ihale usulü (2021/7343 sayılı Kanun değişiklikleri dahil), sıra cetveli, aciz vesikası, konkordato, meskeniyet, tehiri icra, kambiyo senetleri ve tebligat gibi konular.

Nasıl hazırlandı

1. Çekirdek örnekler elle yazıldı. Türk İcra ve İflas Kanunu (İİK) maddelerine ve Yargıtay'ın yerleşik yaklaşımına dayanan, hukuki doğruluğu kontrol edilmiş temel soru-cevap örnekleri hazırlandı.

2. Çoğaltma. Çekirdek örnekler, hukuki içeriğe dokunulmadan, farklı soru biçimleriyle (farklı roller ve sunum kalıpları) çeşitlendirilerek veri seti büyütüldü. Çoğaltma, şablon tabanlı ve deterministik bir yöntemle yapılmıştır; cevapların hukuki içeriği değiştirilmemiştir.

3. Kimlik bölümü, modelin geliştiricisini, adını ve görevini tutarlı biçimde ifade etmesi için ayrıca hazırlanmıştır.

Kaynaklar ve telif

Cevaplardaki hukuki bilgi, telifsiz kaynaklara dayanır:

• İcra ve İflas Kanunu (Kanun No. 2004) — resmi mevzuat metni
• Yargıtay içtihatlarının yerleşik yaklaşımı — kamuya açık mahkeme kararları
• Akademik çalışmalar 8 ciltlik (40.7 MB) bir akademik çalışma soru ve cevapları üretirken kaynak olarak kullanılmıştır.

Cevaplar bu kaynaklardaki bilgiye dayanılarak özgün biçimde yazılmıştır; herhangi bir telifli eserin metni kopyalanmamıştır. Yorum gerektiren konularda görüşler, tek bir yazara atfedilmeden, alanın genel yaklaşımı olarak sunulmuştur.

Kullanım

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("KULLANICI_ADIN/REPO_ADI")
print(ds)

ornek = ds["train"][0]  # split adını kendi repona göre değiştir
print(ornek["conversation"][0]["content"])  # kullanıcı sorusu
print(ornek["conversation"][1]["content"])  # asistan cevabı

Sınırlamalar ve uyarı

Bu veri seti eğitim ve deneysel amaçlıdır. İçerdiği bilgiler genel niteliktedir ve hukuki tavsiye niteliği taşımaz. Bu veri setiyle eğitilen bir modelin çıktıları da kesin hukuki görüş olarak değerlendirilmemeli; somut hukuki durumlar için mutlaka bir avukata danışılmalıdır.

Çoğaltma şablon tabanlı olduğundan, benzer hukuki içerik farklı soru biçimleriyle birden çok kez yer alabilir. Veri setinin çeşitliliği, çekirdek örnek sayısıyla sınırlıdır.