_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c252380 | validation | {
"resource": ""
} | Добавляет один кодер.
:param name: (строка) название кодера, должно быть уникальным
:param encoder: (:class:`.Encoder`) кодер, который следует добавить | ||
c252400 | validation | {
"resource": ""
} | Удалите метки с каждой записи с записью ROWID в диапазоне от начала до конца, но не включая конец. Удаляются все записи, если labelFilter равен None, в противном случае удаляются только те метки, которые равны labelFilter.
Это пересчитает все точки от конца до последней записи, хранящейся во внутреннем кэше этого классификатора. | ||
c252420 | validation | {
"resource": ""
} | Добавляет поле выпадающего списка к трассировке.
@param data См. документацию на matplotlib.Axes.hist.
@param position Трехзначное число. Первые две цифры определяют сетку 2D,
в которой могут быть добавлены подграфики. Последняя цифра указывает, что это подграфик,
который будет добавлен в сетке.
@param xlabel текст, который должен отображаться на оси X.
@param ylabel текст, который должен отображаться на оси Y. | ||
c252440 | validation | {
"resource": ""
} | Преобразование индекса в координаты с использованием заданной системы координат.
Аналогично `numpy.unravel_index`.
: `index` (int): Индекс точки. Координаты выражаются как единый индекс, используя размерности как определение смешанной радициальной системой. Например, в размерностях 42x10, точка [1, 4] имеет индекс 1*42 + 4*10 = 64.
: `dimensions` (список из int): Система координат.
: возвращает: (список) координат длины, равной `len(dimensions)`. | ||
c252460 | validation | {
"resource": ""
} | Разберите указанный файл XML и сохраните все свойства, которые он описывает.
:param filename: (string) имя файла XML для разбора (без пути)
:param path: (string) путь до файла XML. Если None, то используйте стандартный
поисковый путь конфигурации. | ||
c252480 | validation | {
"resource": ""
} | Сравнивает фактический ввод с предсказанным вводом и возвращает результаты.
Параметры:
-----------------------------------------------
input: Фактический ввод
prediction: Предсказанный ввод
verbosity: Если > 0, печатать отладочные сообщения
sparse: Если true, они в разряженной форме (список активных индексов)
retval (найденныеВВводе, общееАктивноеВВводе, отсутствующееВВводе,
общееАктивноеВПредсказании)
найденныеВВводе: Количество предсказанных активных элементов, найденных
в фактическом вводе
общееАктивноеВВводе: Общее количество активных элементов в вводе.
отсутствующееВВводе: Количество предсказанных активных элементов, которые не были найдены
в фактическом вводе
общееАктивноеВПредсказании: Общее количество активных элементов в предсказании | ||
c252500 | validation | {
"resource": ""
} | Возвращает sdr для j-го значения в столбце i. | ||
c252520 | validation | {
"resource": ""
} | Вернуть словарь с ошибками, полученными на моделях, которые были запущены с помощью
каждого значения из перемени PermuteChoice.
Например, если переменная PermuteChoice имеет следующие варианты:
['a', 'b', 'c']
Словарь будет содержать 3 элемента. Ключами будут строковые представления choiceVars,
а каждое значение будет кортежем, содержащим (choiceVar, errors), где choiceVar — это
оригинальная форма choiceVar (до преобразования в строку), а errors — список ошибок,
полученных от моделей, которые использовали конкретный вариант:
retval:
['a':('a', [0.1, 0.2, 0.3]), 'b':('b', [0.5, 0.1, 0.6]), 'c':('c', [])]
Параметры:
---------------------------------------------------------------------
swarmId: идентификатор роя, из которого извлекаются данные
maxGenIdx: максимальный индекс поколения, который следует учитывать из других моделей, игнорируется, если None
varName: какая переменная необходимо извлечь
retval: список ошибок, полученных с каждым вариантом. | ||
c252540 | validation | {
"resource": ""
} | Возвращает следующие n значений для распределения в виде списка. | ||
c252560 | validation | {
"resource": ""
} | Читайте сериализованный объект из файла.
:param f: входной файл
:param packed: Если true, будет предполагаться, что содержимое упаковано
:return: первоклассный экземпляр, инициализированный из прототипного объекта | ||
c252580 | validation | {
"resource": ""
} | Возвращает случайный выбор из входного пространства с случайными изменениями не более числа maxChanges бит. | ||
c252600 | validation | {
"resource": ""
} | Проанализируйте таблицу заданий и верните в активное состояние все задания, которые находятся в состоянии "выполняется", установив для их полей _eng_allocate_new_workers значение True; это используется планировщиком Nupic в рамках процедуры восстановления после сбоев. | ||
c252620 | validation | {
"resource": ""
} | Получите параметры и paramsHash для набора моделей.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ!!!: Порядок результатов НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО совпадает с порядком модельных ID.
Параметры:
----------------------------------------------------------------
modelIDs: список ID моделей
retval: список результатов в виде namedtuples, определенных в
ClientJobsDAO._models.getParamsNamedTuple. Каждая кортеж содержит:
(modelId, params, engParamsHash) | ||
c252640 | validation | {
"resource": ""
} | Метод экземпляра, обертка вокруг метода compute. | ||
c252660 | validation | {
"resource": ""
} | Получает идентификатор раздела, заданного индексом.
:param i: индекс раздела
:возвращает: идентификатор раздела, связанный с шаблоном i. Возвращает None, если с ним не связан ни один идентификатор. | ||
c252680 | validation | {
"resource": ""
} | Возвращает True, если тип вывода является 'временным', то есть требует временной памяти в сети. | ||
c252700 | validation | {
"resource": ""
} | Рассчитать активные клетки, используя текущие активные колонки и сегменты дендритов. Развить и усилить синапсы.
: параметр activeColumns: (итер) отсортированный список индексов активных колонок.
: параметр learn: (bool) Если true, усилить / наказать / развить синапсы.
**Псевдокод:**
::
для каждой колонки
если колонка активна и имеет активные удалённые сегменты дендритов
вызвать функцию activatePredictedColumn
если колонка активна и не имеет активных удалённых сегментов дендритов
вызвать функцию burstColumn
если колонка неактивна и имеет соответствующие удалённые сегменты дендритов
вызвать функцию punishPredictedColumn | ||
c252720 | validation | {
"resource": ""
} | Вычислите обновленные вероятности для anomalyScores с использованием предоставленных параметров.
:параметр anomalyScores: список записей. Каждая запись является списком, состоящим из следующих трёх элементов: [таймштамп, значение, балл]
Например:
[datetime.datetime(2013, 8, 10, 23, 0), 6.0, 1.0]
:параметр params: JSON-словарь, возвращенный функцией estimateAnomalyLikelihoods
:параметр verbosity: целое число, контролирующее объем выводов для отладки
:тип verbosity: int
:возвращает: тройку, состоящую из:
- likelihoods
массив вероятностей в numpy, имеющихся на каждом агрегированном пункте
- avgRecordList
список, содержащий усредненные входные записи
- params
обновленный объект JSON, содержащий состояние этого метрического показателя. | ||
c252740 | validation | {
"resource": ""
} | Берет запись и возвращает true, если запись соответствует критериям фильтрации, false в противном случае. | ||
c252760 | validation | {
"resource": ""
} | Создает и запускает эксперимент.
Аргументы:
- options: namedtuple ParseCommandLineOptionsResult
- model: Для тестирования: можно передать существующий экземпляр модели OPF, которую будет использовать вместо создания новой.
Возвращает: ссылку на экземпляр OPFExperiment, который был построен (это предоставляется для упрощения отладки) или None, если экземпляр не был создан. | ||
c252780 | validation | {
"resource": ""
} | Возвращает подмножество ключей, которые соответствуют любым из заданных шаблонов.
:param patterns: (list) регулярные выражения для сопоставления
:param keys: (list) ключи для поиска совпадений | ||
c252800 | validation | {
"resource": ""
} | Удобный метод для вычисления метрики над трассой индексов, исключая сбросы.
@parameter (IndicesTrace) Трасса индексов
@return (Metric) Метрика над трассой, исключая сбросы | ||
c252820 | validation | {
"resource": ""
} | Обновите состояние активного вывода на основе последнего набора предсказаний и текущего в нисходящем направлении.
Это рассматривает:
- ``infPredictedState['t-1']``
Это изменяет:
- ``infActiveState['t']``
:param activeColumns: (list) активные нисходящие состояния
:param useStartCells: (bool) Если true, игнорируйте предыдущие предсказания и просто включайте стартовые ячейки в активные столбцы
:returns: (bool) True, если текущий ввод был достаточно предсказан, ИЛИ мы снова начали с стартовых ячеек. False указывает на то, что текущий ввод НЕ был предсказан, и теперь возникает взрыв общего числа столбцов. | ||
c252840 | validation | {
"resource": ""
} | Проверить различия между экземплярами TM в переданном словаре tms и
вызвать исключение, если они обнаружены.
Параметры:
---------------------------------------------------------------------
tms: словарь экземпляров TM | ||
c252860 | validation | {
"resource": ""
} | Вызывается, если нет явной визит-функции для узла. | ||
c252880 | validation | {
"resource": ""
} | Получить значение заголовка для указанного имени.
Это стандартный интерфейс: он возвращает "обтянутое" значение заголовка для указанного имени заголовка или None, если его нет. Для этого используется словарная версия, которая ищет последний такой заголовок. | ||
c252900 | validation | {
"resource": ""
} | Вернуть JSON-представление строки на Python | ||
c252920 | validation | {
"resource": ""
} | Форматировать выходное значение с символом "?" и обрабатывать ведущие табуляции.
Пример:
```python
d = Differ()
results = d._qformat('\tabcDefghiJkl\n', '\tabcdefGhijkl\n', ' ^ ^ ^ ', ' ^ ^ ^ ')
for line in results:
print(repr(line))
```
Вывод:
```
'- \tabcDefghiJkl\n'
'? \t ^ ^ ^\n'
'+ \tabcdefGhijkl\n'
'? \t ^ ^ ^\n' | ||
c252940 | validation | {
"resource": ""
} | Верните новый объект SplitResult, заменив указанные поля на новые значения | ||
c252960 | validation | {
"resource": ""
} | Удалить элемент. Если он не является членом, возникнет KeyError. | ||
c252980 | validation | {
"resource": ""
} | Заблокируй мьютекс, вызови функцию с указанным аргументом, когда она будет захвачена. Если мьютекс уже заблокирован, помести функцию и аргумент в очередь. | ||
c253000 | validation | {
"resource": ""
} | Определяет все модули, на которые скрипт транзитивно зависит. | ||
c253020 | validation | {
"resource": ""
} | Подождите, пока появится государство. | ||
c253040 | validation | {
"resource": ""
} | Создает агента на основе словаря спецификации. | ||
c253060 | validation | {
"resource": ""
} | Создает объект tf.train.Scaffold и назначает его для self.scaffold. Другие поля Scaffold генерируются автоматически. | ||
c253100 | validation | {
"resource": ""
} | Создает решатель на основе словаря спецификации. | ||
c253120 | validation | {
"resource": ""
} | Вернуть список, список подклассов `Control`. | ||
c253140 | validation | {
"resource": ""
} | Преобразует прогнозы в значения вероятности.
Параметры
----------
logits : array_like
Логиты, предсказанные моделью.
Возвращает
-------
`numpy.ndarray`
Значения вероятности, соответствующие логитам. | ||
c253160 | validation | {
"resource": ""
} | Вспомогательная функция для получения аргумента topологии. Выдает исключение, если аргумент отсутствует. Возвращает аргумент topологии. | ||
c253180 | validation | {
"resource": ""
} | Проверьте, установлен ли JAVA_HOME | ||
c253200 | validation | {
"resource": ""
} | Возвращает представление состояния выполнения, которое будет возвращено из Tracker. | ||
c253220 | validation | {
"resource": ""
} | Помощная функция для получения состояния выполнения с использованием коллбэка. Процесс ожидания запускается только в случае, если переменная isWatching имеет значение True. | ||
c253240 | validation | {
"resource": ""
} | Обновите значение ReducedMetric или MultiReducedMetric
:type name: str
:param name: название зарегистрированной метрики, которую необходимо обновить.
:param value: указывает значение, которое необходимо уменьшить.
:type key: str или None
:param key: указывает ключ для MultiReducedMetric. Должен быть `None` при обновлении ReducedMetric. | ||
c253260 | validation | {
"resource": ""
} | Учитывая java classpath, проверьте, являются ли записи пути действительными или нет. | ||
c253280 | validation | {
"resource": ""
} | По данному packing_plan возвращайте контейнерный план с указанным container_id. Если бы протоколы поддерживали карты, мы могли бы получить план по id, но они этого не делают, поэтому у нас есть коллекция контейнеров, по которым необходимо итерировать. | ||
c253300 | validation | {
"resource": ""
} | Этот метод следует использовать при обработке кортежей, скопленных в поток входных данных.
Этот метод эквивалентен ``addBoltTasks()``, но предназначен для событийно-ориентированных однопоточных воронок. | ||
c253320 | validation | {
"resource": ""
} | Узлы-рабы звезд | ||
c253340 | validation | {
"resource": ""
} | Добавьте наконечник в топологию | ||
c253360 | validation | {
"resource": ""
} | Возвращает сообщение protobuf StreamSchema. | ||
c253380 | validation | {
"resource": ""
} | Создать URL для данных журнала в heron-shell на основе информации, хранящейся в stmgr. | ||
c253400 | validation | {
"resource": ""
} | Прочитать часть файла, начиная с заданного смещения и до указанной длины. | ||
c253420 | validation | {
"resource": ""
} | Завершается ли строка так, чтобы следующий символ находился внутри строковой константы.
Эта функция не учитывает однострочные или многострочные комментарии.
Аргументы:
line: это частичная строка кода, начиная с 0...n.
Возвращает:
True, если добавление следующего символа к 'line' помещает его внутрь строки константы. | ||
c253440 | validation | {
"resource": ""
} | Проверка горизонтального пространства вокруг скобок.
Аргументы:
filename: Имя текущего файла.
clean_lines: Экземпляр CleansedLines, содержащий файл.
linenum: Номер строки для проверки.
error: Функция для вызова с любыми найденными ошибками. | ||
c253480 | validation | {
"resource": ""
} | Начинаем анализ тела функции.
Аргументы:
function_name: Имя функции, которую отслеживают. | ||
c253500 | validation | {
"resource": ""
} | <p>Извлечь общие аргументы | ||
c253520 | validation | {
"resource": ""
} | Токен может быть только одним символом. Возвращает позицию после найденного токена. В противном случае вызывает синтаксическую ошибку, если указано использовать исключение. В противном случае возвращает None. | ||
c253540 | validation | {
"resource": ""
} | Проверьте, есть ли достаточно разрешений для доступа. | ||
c253560 | validation | {
"resource": ""
} | Это декодирует инструкцию из памяти, указанной по `pc`.
:param int pc: адрес инструкции | ||
c253580 | validation | {
"resource": ""
} | Сравнивает и обменивается байтами.
Сравнивает 64-битное значение в EDX:EAX (или 128-битное значение в RDX:RAX, если размер операнда равен 128 битам) с операндом (целевой операнд). Если значения равны, 64-битное значение в ECX:EBX (или 128-битное значение в RCX:RBX) сохраняется в целевом операнде. В противном случае значение в целевом операнде загружается в EDX:EAX (или RDX:RAX).
При условии (64-битный режим и OperanceSize = 64):
Если RDX:RAX = DEST:
ZF = 1;
DEST = RCX:RBX;
Иначе:
ZF = 0;
RDX:RAX = DEST;
Конец;
Иначе:
Если EDX:EAX = DEST:
ZF = 1;
DEST = ECX:EBX;
Иначе:
ZF = 0;
EDX:EAX = DEST;
Конец;
:param cpu: текущая CPU.
:param dest: целевой операнд. | ||
c253600 | validation | {
"resource": ""
} | Установить байт, если ниже.
.. :param cpu: текущий процессор.
.. :param dest: операнд назначения. | ||
c253620 | validation | {
"resource": ""
} | Выталкивает значение на стек.
Уменьшает указатель стека и затем сохраняет источник операнда в верхней части стека.
:param cpu: текущая ЦПУ.
:param src: источник операнда. | ||
c253640 | validation | {
"resource": ""
} | Скачок короткий, если знак.
:param cpu: текущий процессор.
:param target: операнд-назначение. | ||
c253660 | validation | {
"resource": ""
} | Упакованное перемешивание дабл-слов.
Положите дабл-слова из источника (второго операнда) и вставьте их в пункт назначения (первого операнда) на позициях, заданных по порядку (третий операнд).
:param cpu: текущий CPU.
:parma op0: пункт назначения (операнда).
:param op1: исходный операнд.
:param op3: операнд по порядку. | ||
c253680 | validation | {
"resource": ""
} | Обрабатывать операции с памятью от Unicorn. | ||
c253700 | validation | {
"resource": ""
} | Модель символьного функционального значения `strlen`.
Алгоритм: Работает от конца строки, не включая NULL, строя путь ITE дерева, когда текущий байт символичный.
:param State state: текущее состояние программы
:param int s: Адрес строки
:return: Символьный результат strlen
:rtype: Expression или int | ||
c253720 | validation | {
"resource": ""
} | Сохранить текущее состояние конфигурации в потоке yml-файла, идентифицированном по |f|
Параметр ф: где записывать конфигурационный файл | ||
c253740 | validation | {
"resource": ""
} | Обертка, которая запускает функцию _step в цикле и обрабатывает исключения | ||
c253760 | validation | {
"resource": ""
} | Диспетчер системных вызовов. | ||
c253780 | validation | {
"resource": ""
} | Верните объект похожий на файл, который под управлением, из которого код вызова может прочитать ранее сериализованные данные.
:param key:
:возвращаемое значение: Управляемый объект похожий на поток | ||
c253800 | validation | {
"resource": ""
} | Переводит подписанное байтовое представление python, целое число или BitVec в строку из 32 байтов, сначала приходит MSB. | ||
c253820 | validation | {
"resource": ""
} | Извлечь один байт из слова | ||
c253840 | validation | {
"resource": ""
} | Получает все элементы в хранилище учетной записи.
:param address: адрес учетной записи
:return: все элементы в хранилище учетной записи. элементы представляют собой кортеж из (индекс, значение). значение может быть символическим.
:rtype: list[(storage_index, storage_value)] | ||
c253880 | validation | {
"resource": ""
} | Верните один и только один объект.
=====API DOCS=====
Верните один и только один объект настройки башни.
:param pk: первичный ключ объекта настройки, который нужно получить
:type pk: int
:returns: загруженный JSON-объект для полученного объекта настройки башни.
:rtype: dict
:raises tower_cli.exceptions.NotFound: Если объект настройки башни не существует.
=====API DOCS===== | ||
c253900 | validation | {
"resource": ""
} | Установите значение параметра в CLI. | ||
c253920 | validation | {
"resource": ""
} | Конвертирует набор входных аргументов CLI, `in_data`, в
запросные данные и конечную точку для поиска роли или списка ролей.
Также изменяет формат `type` в данных на то, что ожидает сервер для модели роли в базе данных. | ||
c253960 | validation | {
"resource": ""
} | Верните список команд, присутствующих в папках команд и ресурсов, но не подкоманд. | ||
c253980 | validation | {
"resource": ""
} | Загружает данные.
Поднимает:
IOError - если данные не могут быть загружены. Это может быть вызвано
кэшем, который не сработал или из-за того, что кэш отключен.
Пример:
>>> из ubelt.util_cache импортировать * # NOQA
>>> # Установка cacher = False выключает его
>>> cacher = Cacher('test_disabled_load', '', enabled=True)
>>> cacher.save('data')
>>> assert cacher.load() == 'data'
>>> cacher.enabled = False
>>> assert cacher.tryload() is None | ||
c254000 | validation | {
"resource": ""
} | Обратное для `os.path.expanduser`
Аргументы:
path (PathLike): путь в системной файловой структуре
home (str): символ, используемый для замены пути к домашнему каталогу. По умолчанию '~', но вам может понадобиться использовать '$HOME' или '%USERPROFILE%', вместо этого.
Возвращает:
PathLike: укороченный путь, заменяющий домашний каталог на тильду
Команда:
xdoctest -m ubelt.util_path compressuser
Пример:
>>> path = expanduser('~')
>>> assert path != '~'
>>> assert compressuser(path) == '~'
>>> assert compressuser(path + '1') == path + '1'
>>> assert compressuser(path + '/1') == join('~', '1')
>>> assert compressuser(path + '/1', '$HOME') == join('$HOME', '1') | ||
c254060 | validation | {
"resource": ""
} | Применяет функцию ко всем ключам в словаре
Аргументы:
func (callable): функция или индексируемый объект
dict_ (dict): словарь
Возвращает:
newdict: преобразованный словарь
Команда вызова:
python -m ubelt.util_dict map_vals
Пример:
>>> импорт ubelt как ub
>>> dict_ = {'a': [1, 2, 3], 'b': []}
>>> func = len
>>> newdict = ub.map_vals(func, dict_)
>>> утверждаем newdict == {'a': 3, 'b': 0}
>>> вывод newdict
>>> # Также можно использовать индексируемые объекты как `func`
>>> dict_ = {'a': 0, 'b': 1}
>>> func = [42, 21]
>>> newdict = ub.map_vals(func, dict_)
>>> утверждаем newdict == {'a': 42, 'b': 21}
>>> вывод newdict | ||
c254080 | validation | {
"resource": ""
} | Оцените график, учитывая состояние оборудования. | ||
c254100 | validation | {
"resource": ""
} | Сгенерированы парные графики переменных. | ||
c254120 | validation | {
"resource": ""
} | Ориентируйте неориентированный граф с использованием парного метода, определенного подклассом.
Парный метод выполняется для каждого неориентированного ребра.
Аргументы:
- df_data (pandas.DataFrame): Данные.
- umg (networkx.Graph): Граф для ориентирования.
- nb_runs (int): Количество раз повторяйте для каждой пары (бутстрэп).
- printout (str, необязательно): Путь к файлу, в который необходимо сохранить промежуточные результаты.
Возвращает:
- networkx.DiGraph: Ориентированный граф, который, возможно, содержит циклы.
.. warning:
Требование: Имена узлов в графе соответствуют именам переменных в df_data. | ||
c254140 | validation | {
"resource": ""
} | Определить направления причинно-следственных связей с использованием обученной парной модели NCC.
Аргументы:
a (numpy.ndarray): Переменная 1
b (numpy.ndarray): Переменная 2
device (str): Устройство для выполнения алгоритма (по умолчанию ``cdt.SETTINGS.default_device``)
Возвращает:
float: Оценка причинности (значение: 1, если a->b и -1, если b->a) | ||
c254160 | validation | {
"resource": ""
} | Итератор, который посещает все наборы и файлы набора,
постепенно выдавая тестовые случаи и ключевые слова | ||
c254180 | validation | {
"resource": ""
} | Создает путь к файлам моделей.
model_path - строка | ||
c254200 | validation | {
"resource": ""
} | Получает два классификатора для каждого типа алгоритма и возвращает их. Первый для предсказаний, второй для ошибки кросс-валидации.
`type` — один из типов `util_functions.AlgorithmTypes`. | ||
c254220 | validation | {
"resource": ""
} | Устанавливает идентификатор SPDX документа.
Возникает ошибка ValueError в случае некорректного значения, а CardinalityError, если уже определено. | ||
c254240 | validation | {
"resource": ""
} | Создаёт пакет для документа SPDX.
name - любая строка.
Вызывает CardinalityError, если пакет уже определён. | ||
c254260 | validation | {
"resource": ""
} | Поднимает OrderError, если не определен пакет или файл.
Поднимает CardinalityError, если уже установлен.
Поднимает SPDXValueError, если данные некорректны. | ||
c254280 | validation | {
"resource": ""
} | Обходите конъюнкции и дизъюнкции, как деревья, и возвращайте множество всех лицензий в них в качестве узлов. | ||
c254300 | validation | {
"resource": ""
} | Вернуть название лицензии из ExtractedLicense или None | ||
c254320 | validation | {
"resource": ""
} | Возвращает тип аннотации или None, если ни одного не найдено или найдено более одного. Сообщает об ошибках при сбое. | ||
c254340 | validation | {
"resource": ""
} | Устанавливает комментарий к аннотации. Выдает ошибку CardinalityError, если уже установлен. Выдает ошибку OrderError, если аннотатор не был определен ранее. | ||
c254360 | validation | {
"resource": ""
} | Отправляйте сообщения UDP на трекер использования асинхронно
Этот мессенджер, основанный на многопоточности, был написан для преодоления ограничений сигнализации/терминирования потока, который заблокирован на системном вызове. Этот мессенджер создается в качестве отдельного процесса и инициализируется двумя очередями, в одну из которых отправляются сообщения для отправки в интернет.
Аргументы:
- domain_name (str): строка с именем домена
- UDP_IP (str): IP-адрес в формате YYY.YYY.YYY.YYY
- UDP_PORT (int): номер UDP-порта для отправки
- sock_timeout (int): время ожидания соединения
- to_send (multiprocessing.Queue): очередь сообщений, которые будут отправлены в интернет | ||
c254380 | validation | {
"resource": ""
} | Команда сервера для выполнения асинхронной команды в интерчейндже | ||
c254400 | validation | {
"resource": ""
} | Создайте хеш задачи и её входных данных, а затем проверьте таблицу поиска по этому хешу.
Если найдено, возвращаются результаты. Результат представляет собой кортеж, который указывает, существует ли кэш-значение, и сами результаты, поскольку результат `Null` возможен и может вызывать путаницу. Это, кажется, разумный вариант без использования исключения `cache_miss`.
Аргументы:
- task(task) : задача из таблицы dfk.tasks
Возвращает:
Кортеж следующего содержания:
- present (Bool): Присутствует ли это в таблице memo_lookup_table
- Result (Py Obj): Результат функции, если он присутствует в таблице
Этот вызов также установит `task['hashsum']` уникальным hashsum для func+inputs. | ||
c254420 | validation | {
"resource": ""
} | Отмените задания, указанные списком идентификаторов заданий.
Параметры
---------
job_ids : список str
Список идентификаторов заданий.
Возвращает
---------
список bool
Каждая запись в списке будет содержать False, если операция завершится неудачей. В противном случае, запись будет True. | ||
c254440 | validation | {
"resource": ""
} | Функция декоратора для оформления приложений на Python.
Параметры
----------
`function` : функция
Не передавайте этот ключевой аргумент напрямую. Это нужно для того, чтобы разрешить опущенные круглые скобки, например, `@python_app`, если используются все значения по умолчанию, или `@python_app(walltime=120)`. Если декоратор используется без аргументов, `function` будет самой функцией, которая декорируется, в то время как если он вызывается с аргументами, `function` будет `None`. По умолчанию `None`.
`data_flow_kernel` : DataFlowKernel
Объект класса :class:`~parsl.dataflow.dflow.DataFlowKernel`, ответственный за управление этим приложением. Это может быть опущено только после вызова метода :meth:`parsl.dataflow.dflow.DataFlowKernelLoader.load`. По умолчанию `None`.
`walltime` : int
Время ожидания для приложения в секундах. По умолчанию 60.
`executors` : строка или список
Метки исполнителей, на которых это приложение может выполняться. По умолчанию 'all'.
`cache` : bool
Включение кеширования вызова приложения. По умолчанию `False`. | ||
c254460 | validation | {
"resource": ""
} | Запишите байты из `buffer` на устройство. Передает остановку, если `stop` установлено в `True`.
Если указаны `start` или `end`, то буфер будет обрезан, как будто `buffer[start:end]`. Это не вызывает выделения памяти, как `buffer[start:end]`, и экономит память.
: параметр `bytearray buffer`: буфер, содержащий байты для записи
: параметр `int start`: начальный индекс для записи
: параметр `int end`: индекс для чтения до, но не включая
: параметр `bool stop`: если `True`, выдать условие остановки I2C после записи буфера | ||
c254480 | validation | {
"resource": ""
} | Скачайте и верните путь к образцу, который составлен разработчиками PyAV.
Данные обрабатываются при помощи функции :func:`cached_download`. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.