_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c81360 | train | {
"resource": ""
} | получить состояние комбинатора | ||
c81380 | train | {
"resource": ""
} | получить текущую последовательность ключа нити сети | ||
c81400 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает сериализованный словарь групп из инвентаря | ||
c81420 | train | {
"resource": ""
} | Отменяет регистрацию зарегистрированного плагина соединения по его имени.
Аргументы:
name: имя плагина соединения для отмены регистрации.
Возможные ошибки:
:obj:`nornir.core.exceptions.ConnectionPluginNotRegistered` | ||
c81460 | train | {
"resource": ""
} | Получите данные тиков для данного инструмента
:Параметры:
lookback : int
Максимальное количество тиков для получения (None = все доступные тиковые данные)
as_dict : bool
Возвращать словарь или объект pd.DataFrame
:Возвращает:
ticks : pd.DataFrame / dict
Данные тиков для этого инструмента | ||
c81480 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть счетчики интерфейсов. | ||
c81500 | train | {
"resource": ""
} | Реализация функции get_ntp_servers для IOS.
Возвращает конфигурацию NTP-серверов в виде словаря. Ключи словаря представляют собой IP-адреса серверов. Внутренние словари еще не имеют ни одной доступной ключа. Пример::
{
'192.168.0.1': {},
'17.72.148.53': {},
'37.187.56.220': {},
'162.158.20.18': {}
} | ||
c81520 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывает сообщения для заданного потока. | ||
c81540 | train | {
"resource": ""
} | Вернись обратно по пути, чтобы найти точку монтирования.
Аргументы:
путь: строка Unicode, содержащая путь или None. Если путь равен None, используется значение в self.path.
Возвращает:
строка пути к точке монтажа. | ||
c81560 | train | {
"resource": ""
} | Функция-утилита для чтения пароля из стандартного ввода. | ||
c81580 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает данные клиентов из реляционной базы данных.
Аргументы:
- recency_window: объект rdfvalue.Duration, определяющий временной интервал последних пинг-запросов, которые будут учитываться. Клиенты, которые не общались с серверами GRR более указанного периода времени, будут пропущены. Если recency_window равен None, будут итерироваться все клиенты.
Возвращает (производит):
- Батчи (списки) объектов ClientFullInfo. | ||
c81600 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает маршрутизатор для заданного HTTP-запроса. | ||
c81620 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет все запросы и ответы для указанных потоков.
Аргументы:
session_ids: Списки потоков, которые нужно удалить.
request_limit: Лимит на количество запросов для удаления.
Возвращает:
Список запросов, которые были удалены. | ||
c81640 | train | {
"resource": ""
} | Упакуйте объект CoreFoundation в обертку Python.
Аргументы:
obj: Объект CoreFoundation.
Возвращает:
Один из CFBoolean, CFNumber, CFString, CFDictionary, CFArray.
Ошибка:
TypeError: Если тип не поддерживается. | ||
c81660 | train | {
"resource": ""
} | Перепишите значения в виде списков строк JSON-словарей для каждого значения.
Мы записываем каждый словарь отдельно, чтобы не нужно было держать все выходные
потоки в памяти. Мы вручную открываем и закрываем массив JSON с [].
Аргументы:
state: rdf_protodict.AttributedDict с состоянием плагина.
values: RDF значения для экспорта. | ||
c81680 | train | {
"resource": ""
} | Перечислите все модули, которые соответствуют шаблонам MODULE_PATTERNS.
Часто PyInstaller не может найти все необходимые во время выполнения dll-файлы. Здесь мы импортируем все модули клиента, просто просматриваем все модули, которые были загружены в нашем текущем процессе выполнения, и все те, которые соответствуют шаблонам, копируются в пакет клиента.
Результат:
файл исходных данных для связанной dll. | ||
c81700 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает открытый ключ из списка, опубликованного Identity-Aware Proxy.
Файл ключа перезагружается при необходимости.
Аргументы:
key_id: Идентификатор ключа.
Возвращает:
Строка с ключом.
Исключения:
KeyNotFoundError: возникает, если ключ не найден в файле ключей.
KeysCanNotBeFetchedError: возникает, если файл ключей не может быть получен. | ||
c81720 | train | {
"resource": ""
} | Создает копию указанных статистик, но демпсированных до заданного интервала.
Аргументы:
stats: Экземпляр `ClientStats`.
interval: Интервал демпсирования.
Возвращает:
Экземпляр демпсированных `ClientStats`. | ||
c81740 | train | {
"resource": ""
} | Начинает поток, соответствующий данной охоте для указанного клиента. | ||
c81760 | train | {
"resource": ""
} | Запустите Foreman на клиенте. | ||
c81780 | train | {
"resource": ""
} | Преобразует значение rdfvalue Hash в поля экспортированного файла. | ||
c81800 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, является ли указанный RDFValue регистрационной записью StatEntry. | ||
c81820 | train | {
"resource": ""
} | Выделяет строковый путь в компонент для экземпляра `PathComponent`.
Аргументы:
`item`: Строковый компонент пути, который требуется выделить.
`opts`: Объект `PathOpts`.
Возвращает:
Экземпляр `PathComponent`, соответствующий данному фрагменту пути.
Выдержки:
`ValueError`: Если в компоненте пути имеется рекурсивный фрагмент, который не может быть выделен как таковой. | ||
c81840 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет уведомление из списка предстоящих уведомлений. | ||
c81860 | train | {
"resource": ""
} | Основной цикл обработки очереди запросов на обработку потоков. | ||
c81900 | train | {
"resource": ""
} | Подписать файл с помощью osslsigncode.
Аргументы:
in_filename: файл для чтения
out_filename: файл для вывода, если ни один не указан, мы выводим в тот же файл, что и входной, но с суффиксом .signed.
Возвращает:
строку с именем выходного файла
Бросает:
pexpect.ExceptionPexpect: если вызов osslsigncode в рамках ожидания завершится с ошибкой.
SigningError: при сбоях при подписании. | ||
c81920 | train | {
"resource": ""
} | Открывает процесс для чтения. | ||
c81940 | train | {
"resource": ""
} | У нас есть этот фрагмент в индексе? | ||
c81960 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет запрос и все его ответы из очереди состояния потока. | ||
c81980 | train | {
"resource": ""
} | Попробуйте повторить запрос несколько раз, прежде чем решить, что он завершился с ошибкой.
Иногда пользовательский интерфейс перегружается и выдает ошибку 500, чтобы ограничить количество клиентов. Между каждой попыткой мы ждем Client.error_poll_min секунд, чтобы уменьшить нагрузку на сервер. Обратите внимание, что это не влияет на алгоритмы времени в клиенте самом по себе, которые контролируются классом Timer().
Аргументы:
timeout: Тайм-аут для повторных попыток.
**request_args: Аргументы для вызова requests.request.
Возвращает:
кортеж из продолжительности и ответа urllib.request.urlopen. | ||
c82000 | train | {
"resource": ""
} | Верните нашу CSR. | ||
c82020 | train | {
"resource": ""
} | Отключить поток cron, если он превысил CRON_ARGS.lifetime.
Возвращает:
bool: Истина, если поток был убит. | ||
c82040 | train | {
"resource": ""
} | Получить результаты для нескольких объектов, используя один или несколько регулярных выражений атрибутов. | ||
c82060 | train | {
"resource": ""
} | Инициализировать или обновить конфигурацию GRR. | ||
c82080 | train | {
"resource": ""
} | Поищите необходимые хэши в файле. | ||
c82100 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет идентификатор ресурса данных (URN) как источник.
Аргументы:
urn: значение RDF URN идентификатора ресурса данных.
Возвращает:
True, если источник ресурса данных не существует уже. | ||
c82120 | train | {
"resource": ""
} | Удалите для этого индекса путьконфигурации и вызовите метод FileFetchFailed. | ||
c82140 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет поток на клиенте и ждет его завершения. | ||
c82160 | train | {
"resource": ""
} | Удалить себя из резервного пула данных.
Возвращает:
Истину, если удаление было возможно, и Ложь, если это не было возможно. | ||
c82180 | train | {
"resource": ""
} | Разберите реестровые ключи службы и верните информацию о Windows Service. | ||
c82200 | train | {
"resource": ""
} | Преобразует тип пути и список компонентов в путь, классифицированный по категориям. | ||
c82220 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что источник хорошо построен. | ||
c82240 | train | {
"resource": ""
} | Преобразует Python объект в его JSON-представление.
Аргументы:
obj: Python объект для преобразования в JSON.
sort_keys: Если True, выводит ключи словарей в отсортированном (по возрастанию) порядке.
encoder: (Необязательный) класс кодировщика, который следует использовать.
Возвращает:
JSON-представление указанного объекта. | ||
c82260 | train | {
"resource": ""
} | Метод для подсчета ресурсов. | ||
c82280 | train | {
"resource": ""
} | Извлеките записи из конфигурационных файлов xinetd. | ||
c82300 | train | {
"resource": ""
} | Загрузите проверки из всех yaml-файлов в указанных каталогах. | ||
c82320 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет проверки по всем данным хоста.
Аргументы:
host_data: Собранные данные с хоста, отображенные по имени артефактов.
os_name: 0 или более имен ОС.
cpe: 0 или более идентификаторов CPE.
labels: 0 или более меток GRR.
exclude_checks: Список идентификаторов проверок, которые не следует выполнять. Проверка с идентификатором в этом списке не будет выполнена, даже если она указана в restrict_checks.
restrict_checks: Список идентификаторов проверок, которые могут быть выполнены, при необходимости.
Выдает:
Отправляет сообщение типа CheckResult для каждой выполненной проверки. | ||
c82340 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, что этое утверждение применяется к данному токену.
Аргументы:
start_stats: Список списков, каждый из которых содержит два значения (признак времени и количество клиентов, начавшихся в это время).
complete_stats: Список списков, каждый из которых содержит два значения (признак времени и количество клиентов, завершенных в это время).
Возвращает:
Ссылку на текущий экземпляр для возможности цепочечного вызова методов. | ||
c82360 | train | {
"resource": ""
} | Оболочка для ArtifactArranger.
Расширьте список артефактов зависимостями и отсортируйте артефакты, чтобы разрешить зависимости.
Аргументы:
os_name: Строка, указывающая на имя операционной системы.
artifact_list: Список запрашиваемых имен артефактов.
Возвращает:
Список артефактов таким образом, чтобы собрать их в данном порядке разрешились их зависимости. | ||
c82380 | train | {
"resource": ""
} | 64-битный декодер из google.protobuf.internal.decoder. | ||
c82400 | train | {
"resource": ""
} | Инициализируется из заданного словаря. | ||
c82420 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте данные в общий формат.
Настройки, как правило, группируются по функциональному компоненту, который их определяет (например, Logging.path — это параметр пути для подсистемы логирования). Однако иногда более интуитивным является написание конфигурации в виде плоской строки (например, Logging.path). В этом случае мы сгруппируем все плоские строки в соответствующих разделах и автоматически создадим эти разделы.
Аргументы:
data: Словарь сырых данных.
Возвращает:
словарь в общем формате. Любые ключи в сырых данных, содержащие символ ".", разделяются на свои разделы. Это позволяет явно записывать конфигурацию с использованием точечной нотации вместо использования раздела. | ||
c82440 | train | {
"resource": ""
} | Поиск аналога type_info, который описывает данный ключ. | ||
c82460 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, было ли одобрено заявление на утверждение. | ||
c82480 | train | {
"resource": ""
} | Альтернативный конструктор, который генерирует новый идентификатор клиента. | ||
c82500 | train | {
"resource": ""
} | Сохраните статистику ЦПУ и сети, проверьте лимиты. | ||
c82520 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывает файлы системы Linux /etc/group и /etc/gshadow.
Согласовывает коллекцию записей учетных записей из /etc/group и /etc/gshadow. Записи group и gshadow согласовываются, и члены пользователей добавляются в запись.
Аргументы:
fileset: словарь файлов, сопоставленный из пути к открытому файлу.
Выдает:
- Серию записей Group, каждая из которых настроена с группами членства и указаниями на состояние тени любой групповой пароли.
- Серию аномалий в случаях несоответствия между состоянием группы и gshadow. | ||
c82540 | train | {
"resource": ""
} | Запись сообщения с использованием стандартного логирования охоты.
Аргументы:
format_str: Форматная строка
*args: аргументы для формата строки
Генерирует:
RuntimeError: если отсутствует логирующая коллекция родителя | ||
c82560 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть ссылку на поток с заданным id на этом клиенте. | ||
c82580 | train | {
"resource": ""
} | Сокращает заданный список до указанного предельного размера.
Аргументы:
lst: Список для сокращения.
limit: Максимальное количество элементов в списке после сокращения.
Возвращает:
Конец исходного списка, который был сокращен. | ||
c82600 | train | {
"resource": ""
} | Проследить правильность экземпляра RDFValue.
Аргументы:
value: Экземпляр класса RDFValue или что-либо, что можно использовать для создания
корректного экземпляра.
Поднимает исключения:
TypeValueError: Если значение не является допустимым экземпляром RDFValue или не соответствует
требуемому типу.
Возвращает:
Действительный экземпляр класса RDFValue. | ||
c82620 | train | {
"resource": ""
} | Конвертирует значение Windows Registry в соответствующий тип данных Python. | ||
c82640 | train | {
"resource": ""
} | Получает и обрабатывает сообщения для потоков, хранящихся в реляционной базе данных.
Аргументы:
client_id: Клиент, который отправлял сообщения.
messages: Список объектов GrrMessage RDFValues. | ||
c82660 | train | {
"resource": ""
} | Сформировать установщик в данные нагрузки.
Аргументы:
payload_data: данные нагрузки для zip-файла
output_path: имя выходного zip-файла
Выдает:
RuntimeError: если ClientBuilder.unzipsfx_stub не требует административных прав.
Возвращает:
output_path: строка имени выходного zip-файла | ||
c82680 | train | {
"resource": ""
} | Условие содержит ли указанные значения.
Аргументы:
artifact: Строковый идентификатор артефакта.
os_name: Строка с именем ОС.
cpe: Строка с идентификатором CPE.
label: Строка метки.
Возвращает:
True, если значения соответствуют непустым атрибутам запроса.
Непустые атрибуты запроса используются в сравнении. Пустые атрибуты запроса игнорируются в сравнении. | ||
c82720 | train | {
"resource": ""
} | Верните уникальную строку ID события. | ||
c82740 | train | {
"resource": ""
} | Получает версию ядра в виде строки, например, "5.1.2600".
Возвращает:
Версию ядра, или "неизвестно" в случае сбоя. | ||
c82780 | train | {
"resource": ""
} | Закрыть и уничтожить объект.
Это аналогично операции Flush, но не поддерживает действительность объекта. Поэтому объект не должен взаимодействовать после применения метода Close().
Исключения:
LockError: Срок аренды этого объекта истёк. | ||
c82800 | train | {
"resource": ""
} | Эффективно перекачивает данные из нескольких открытых объектов AFF4ImageBase.
Аргументы:
fds: список открытых объектов AFF4Stream (или предков AFF4Stream).
Генерирует:
Кортежи (слой, fd, исключение), где слой — бинарный блок данных и fd — объект из аргумента fds.
Если один или несколько слоев отсутствуют, исключение будет MissingChunksError, а слой будет None. _MultiStream делает все возможное, чтобы пропустить файл полностью, если один из его слоев отсутствует, но в случае очень больших файлов все равно возможно передать файл в сокращенном виде. | ||
c82820 | train | {
"resource": ""
} | Потоки фрагментов памяти определённого процесса, начиная с заданного смещения.
Аргументы:
process: Платформо-специфический экземпляр `Process`.
offset: Целочисленное смещение, с которого должен начаться чтение памяти.
amount: Граница сверху на количество байт для чтения.
Возвращает:
Генератор над экземплярами `Chunk`. | ||
c82840 | train | {
"resource": ""
} | Связывает значения с указанной областью.
Это можно вызывать несколько раз для связывания нескольких значений.
Аргументы:
scope_id: Идентификатор области, к которой будут привязаны значения.
values: Словарь, отображающий идентификаторы переменных области на значения, которые будут привязаны в области.
Ловит:
KeyError: Если указанная область или переменная области не заполнены в шаблоне. | ||
c82860 | train | {
"resource": ""
} | Выводит все зарегистрированные бинарные файлы Grr. | ||
c82880 | train | {
"resource": ""
} | Присоединяет метку пользователя к клиенту. | ||
c82900 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет заданное сообщение. | ||
c82920 | train | {
"resource": ""
} | Динамически создает функцию, которая при вызове с словарем аргументов создаст аргумент на основе ключевых слов, совместимый с предоставленной функцией. | ||
c82940 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает различный трансформатор в зависимости от типа содержимого, переданного в качестве аргумента. Если ничего не подходит, и не указано значение по умолчанию, трансформация не происходит.
Должен быть передан словарь следующего формата:
{'[content-type]': transformation_action,
...
} | ||
c82960 | train | {
"resource": ""
} | Динамически создает обработчик изображений для указанного типа изображения | ||
c82980 | train | {
"resource": ""
} | Регистрирует класс надстроенного ПО | ||
c83000 | train | {
"resource": ""
} | Устанавливает допустимый метод HTTP на TRACE | ||
c83020 | train | {
"resource": ""
} | Запускает базовый сервер разработки Hugo против этого API | ||
c83040 | train | {
"resource": ""
} | преобразование списка тензоров в тензоры пакетов | ||
c83060 | train | {
"resource": ""
} | Кодирует метку.
Аргументы:
label (object): Метка для кодирования.
Возвращает:
torch.Tensor: Кодирование метки. | ||
c83080 | train | {
"resource": ""
} | Упакуйте для передатчика FCI отчет о максимальном битрейте потенциального получателя.
https://tools.ietf.org/html/draft-alvestrand-rmcat-remb-03 | ||
c83100 | train | {
"resource": ""
} | Начать запись. | ||
c83120 | train | {
"resource": ""
} | Оперировать куском FORWARD TSN. | ||
c83140 | train | {
"resource": ""
} | Это обычно реализация книги проверок | ||
c83160 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывает транзакцию типа POOL_RESTART
Может запланировать или отменить перезапуск на более новой
версии в указанное время
:param req: | ||
c83180 | train | {
"resource": ""
} | Инициализируйте объект DetectedFaces из словаря JSON. | ||
c83200 | train | {
"resource": ""
} | Инициализируйте объект SemanticRolesResultObject с помощью словаря JSON. | ||
c83220 | train | {
"resource": ""
} | Инициализируйте объект CredentialDetails из словаря в формате JSON. | ||
c83240 | train | {
"resource": ""
} | Инициализируйте объект PdfHeadingDetection из json словаря. | ||
c83260 | train | {
"resource": ""
} | Инициализировать объект SentenceAnalysis из JSON-словаря. | ||
c83280 | train | {
"resource": ""
} | Инициализировать объект DialogRuntimeResponseGeneric из json-словаря. | ||
c83300 | train | {
"resource": ""
} | Инициализировать объект TranslationModels из json-словаря. | ||
c83320 | train | {
"resource": ""
} | Инициализировать объект SpeechRecognitionResults из словаря JSON. | ||
c83360 | train | {
"resource": ""
} | Потоковое передача аудио на сервер
:param ws: клиент WebSocket | ||
c83380 | train | {
"resource": ""
} | Зарегистрировать обработчик типа Arctic Library | ||
c83400 | train | {
"resource": ""
} | Если существует индекс datetime64, нарезайте заданный диапазон дат и времени из данных. | ||
c83420 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает не простое datetime.datetime.
Интерпретирует числа как миллисекунды-направление эпохи.
Параметры
----------
date : `int` или `datetime.datetime`
Дата и время, которые нужно преобразовать
default_tz : tzinfo
Часовой пояс, который используется, если ни один не обнаружен. Если не указан, и у datetime нет временной зоны, возвращается ошибка ValueError
Возвращает
-------
Не простое datetime | ||
c83440 | train | {
"resource": ""
} | Создает запись аудита, которая во многом аналогична снимку момента, так как ссылается на версии и предоставляет некоторую историю внесённых изменений. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.