_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c89780 | train | {
"resource": ""
} | Очищает ссылки на сюжет, приложенные к трансляции у подписчиков. | ||
c89800 | train | {
"resource": ""
} | Метод получения соответствующего словаря диапазона нормализации,
выданного ключом и элементом. | ||
c89820 | train | {
"resource": ""
} | Устаревший метод для преобразования нескольких измерений Mapping одного из
элементов в таблицу. | ||
c89840 | train | {
"resource": ""
} | Процесс обработки списка потоков, продвигающих объекты с параметрами и методы к потокам, основанным на Param. | ||
c89860 | train | {
"resource": ""
} | Принимает сетку Bokeh-графиков в виде списка списков и
оборачивает любой DataTable или Tabs в WidgetBox с соответствующим
отступом. Необходимо для предотвращения перекрытия в gridplot. | ||
c89880 | train | {
"resource": ""
} | Применяет соответствующий форматчик к значению.
Аргументы:
value: Значение измерения для форматирования
Возвращает:
Сформатированное значение измерения | ||
c89900 | train | {
"resource": ""
} | Позволяет задавать деления для определённой оси с помощью:
- пары из делений;
- объекта локатора делений;
- целого числа делений;
- списка пар, содержащих позиции и метки;
- списка позиций.
Также поддерживает включение логарифмической разметки, если задано целое число делений, и задание угла поворота для делений. | ||
c89920 | train | {
"resource": ""
} | Верни список записей имён файлов, в настоящее время находящихся в архиве. | ||
c89940 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает словарь, где элементы именуются ключевыми словами, допускаемыми для данного контекста. | ||
c89960 | train | {
"resource": ""
} | Разбейте тип пути, содержащий отдельный NaN, разделяющий несколько подпутей, на несколько подпутей. | ||
c89980 | train | {
"resource": ""
} | Отменяет привязку | ||
c90000 | train | {
"resource": ""
} | Найдите все запрошенные обработчики построения и сохраните их в кэше вместе с идентификаторами моделей, к которым будут привязаны колбэки. | ||
c90020 | train | {
"resource": ""
} | Преобразует любой объект HoloViews в HTML и отображает его с помощью функции отображения IPython. Если включен режим raw, то возвращается сырой HTML, а не отображается непосредственно. | ||
c90040 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет функцию прослушивания сообщений, которая будет вызываться каждый раз при получении указанного сообщения.
.. tip::
Рекомендуем использовать функцию :py:func:`on_message` вместо этого метода, так как она обладает более элегантной синтаксической конструкцией. Этот метод предпочтителен только в случае, если вам необходимо
:py:func:`удалить прослушиватель <remove_message_listener>`.
Функция обратного вызова должна принимать три аргумента:
* ``self`` - текущее транспортное средство.
* ``name`` - имя полученного сообщения.
* ``message`` - само сообщение (класс `pymavlink <http://www.qgroundcontrol.org/mavlink/pymavlink>`_
`документации <https://www.samba.org/tridge/UAV/pymavlink/apidocs/classIndex.html>`_).
Например, в приведенном ниже фрагменте ``my_method`` будет вызываться для каждого сообщения о пульсе:
.. code:: python
# Метод обратного вызова для новых сообщений
def my_method(self, name, msg):
pass
vehicle.add_message_listener('HEARTBEAT', my_method)
См. :ref:`mavlink_messages` для получения дополнительной информации.
:param String name: Имя сообщения, которое будет перехвачено функцией прослушивания (или '*' для получения всех сообщений).
:param fn: Функция прослушивания, которая будет вызываться при получении сообщения. | ||
c90060 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать градусы в кватернионы | ||
c90080 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает словарь поддерживаемых операций с операндом одним операторовв Weld, где значения являются соответствующими символами Weld. | ||
c90100 | train | {
"resource": ""
} | Сериализовать данные для закрытого кадра.
Это обратная операция функции :func:`parse_close`. | ||
c90120 | train | {
"resource": ""
} | Прочитайте строку запроса и заголовки из HTTP-запроса.
Поднимите исключение :exc:`~websockets.exceptions.InvalidMessage`, если HTTP-сообщение некорректно или это не GET-запрос HTTP/1.1.
Не пытайтесь читать тело запроса, так как запросы прозрачного шлейфа WebSocket не имеют тела. Если в запросе есть тело, его можно прочитать из ``self.reader`` после возвращения данного корутины. | ||
c90140 | train | {
"resource": ""
} | Данный корутина выполняет закрытие «рукопожатия».
Он ждёт, пока с другой стороны завершится «рукопожатие», и TCP-соединение завершится. В результате не требуется ожидать выполнения метода :meth:`wait_closed`; метод :meth:`close` уже это делает.
Метод :meth:`close` идемпотентный: после закрытия соединение ничего не делает.
Безопасно обертывать этот корутина в функцию :func:`~asyncio.create_task`, поскольку ошибки во время завершения соединения не имеют особого значения.
``code`` должен быть экземпляром класса :class:`int`, а ``reason`` — экземпляром класса :class:`str`. | ||
c90160 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть выбранные по семенам и уникальным_классам функции или подмножество функций и соответствующих семенных классов.
:параметр fv: ndarray с линеаризованным признаком. Его размерность MxN, где M - количество пикселей изображения, а N - количество признаков
:параметр seeds: ndarray с семенами. Не обязательно линейный.
:параметр unique_cls: количество используемых классов семян. Например, [1, 2]
:возврат: fv, sd - выборку из вектора признаков и выборку из семян или просто fv для всего изображения | ||
c90180 | train | {
"resource": ""
} | Использование шпиона для заданной функции `fn`.
Изменяется модуль, класс или объект, в котором находится `fn`, так чтобы все взаимодействия могли быть записаны; иначе выполняется `fn` как и раньше, чтобы все побочные эффекты произошли как обычно.
Например:
```python
import time
spy(time.time)
do_work(...) # ничего внедрено, используется глобальный изменённый `time` модуль
verify(time).time()
```
Обратите внимание, что встроенные функции часто не могут быть изменены, поскольку они защищены только для чтения. | ||
c90200 | train | {
"resource": ""
} | Эта функция должна вызываться из консоли при её запуске.
Некоторые трансформеры не допускаются в консоли, и они могут быть загружены до активации консоли. Де-факто мы удаляем их и выводим информационное сообщение, специфичное для этого трансформера, как написано в модуле трансформера. | ||
c90220 | train | {
"resource": ""
} | Импортируйте исходный код, трансформируйте его перед выполнением, чтобы Python его знал. | ||
c90240 | train | {
"resource": ""
} | Конвертировать сокращённую ссылку из usernote в полный URL на reddit.
Аргументы:
subreddit: сабреддит, для которого предназначена ссылка (объект PRAW Subreddit или строка)
short_link: сжатая ссылка из usernote (строка)
Возвращает строку с полным URL. | ||
c90260 | train | {
"resource": ""
} | Состояние объекта кэшировано. В случае необходимости обновления обновление будет симулировано в этом кэше, чтобы информация об откате была верной. Эта функция извлекает кэшированные данные. | ||
c90280 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть кортеж для аутентификации пользователя
Если не успешно, вызвать исключение ``AgileError``. | ||
c90300 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает True, если текущая транзакция требует коммита для применения изменений. | ||
c90320 | train | {
"resource": ""
} | Функция перезагрузить
Синхронизируйте полный объект | ||
c90340 | train | {
"resource": ""
} | Зарегистрировать новый правило выше заданного `threshold` поставки
Регистрация поддерживает одноаргументный формат для использования в качестве декоратора, а также двухаргументный формат для прямого применения. Используйте первый для определений `def` или `class`, а второй — для.
`lambda` функций и существующих вызываемых функций.
Используйте первый для `def` или `class` определений и второй для `lambda` функций и существующих вызываемых.
.. code:: python
@control.add(supply=10)
def linear(pool, interval):
if pool.utilisation < 0.75:
return pool.supply - interval
elif pool.allocation > 0.95:
return pool.supply + interval
control.add(
lambda pool, interval: pool.supply * (1.2 if pool.allocation > 0.75 else 0.9),
supply=100
) | ||
c90360 | train | {
"resource": ""
} | Запустите указанный раздел. | ||
c90380 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор, который можно использовать для того, чтобы помечать функции как устаревшие. Его использование приведёт к тому, что при вызове функции будет показано предупреждение об устаревании. | ||
c90400 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает среду, помеченную как по умолчанию. Когда установлен Zone, пометка по умолчанию не имеет смысла, возвращается особая среда с соответствующим Zone. | ||
c90420 | train | {
"resource": ""
} | Верни список ссылок и заголовков для блоков, которые можно добавить в эту колонку. Все доступные блоки сгруппированы по категориям блоков. | ||
c90440 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить и проанализировать TOML из объекта файла. Дополнительный аргумент `dict_` используется для указания типа выходных данных. | ||
c90460 | train | {
"resource": ""
} | Получить инвентарь всех шасси. | ||
c90480 | train | {
"resource": ""
} | Функция getUserData
Сгенерировать скрипт пользовательских данных для сервера метаданных из API Foreman
@param domain: элемент домена, связанный с этим хостом
@param hostgroup: элемент хост-группы, связанный с этим хостом
@param defaultPwd: стандартный пароль, если не указан пароль в параметрах
host>hostgroup>domain
@param defaultSshKey: стандартный ключ SSH, если не указан пароль в параметрах
host>hostgroup>domain
@param proxyHostname: имя хоста смарт-прокси
@param tplFolder: каталог шаблонов
@return RETURN: пользовательские данные | ||
c90500 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать экземпляр модели в структуру Python.
:param model: Модель, которую нужно преобразовать.
:rtype: ``dict`` | ||
c90520 | train | {
"resource": ""
} | Конвертируйте тип в SQL | ||
c90540 | train | {
"resource": ""
} | Переопределите уровень журналирования по умолчанию класса | ||
c90560 | train | {
"resource": ""
} | Оставьте вершины с углами больше заданного минимума. | ||
c90580 | train | {
"resource": ""
} | Настройка обработчиков полей модели.
:param config: экземпляр конфигурирования Pyramid.
:param model_cls: класс модели, для поля которой должны быть настроены
обработчики.
::param schema: словарь схемы JSON модели. | ||
c90600 | train | {
"resource": ""
} | Обновите объект `self.context`, загрузив его в объект БД или ES.
Обновление выполняется путем получения идентификатора объекта из :kwargs: и затем получения элемента ключевой пары контекста из нового экземпляра `self._factory`, который является классом ACL, используемым текущим представлением.
Аргументы:
- :es_based: Логическое значение. Нужно ли инициализировать ACL основанным на ES или нет. Это влияет на фон, который будет использоваться для получения данных — либо БД, либо ES.
- :kwargs: Ключевые слова, содержащие значение для текущего ресурса 'id_name'. | ||
c90620 | train | {
"resource": ""
} | Переместите курсор мыши в определенное место относительно верхнего левого угла окна.
:param x: Целевая координата X на экране в пикселях.
:param y: Целевая координата Y на экране в пикселях. | ||
c90640 | train | {
"resource": ""
} | Дождитесь, пока окно получит или потеряет фокус.
:param window: Окно, в ожидании которого нужно держаться
:param want_focus: Если 1, ожидается получение фокуса. Если 0, ожидается потеря фокуса. | ||
c90660 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор. Если пустой список, возвращает None, иначе список. | ||
c90680 | train | {
"resource": ""
} | Это выполняет работу по переписыванию ссылок на elife в формате JSON. | ||
c90700 | train | {
"resource": ""
} | Найди предметные области типа display-channel | ||
c90720 | train | {
"resource": ""
} | Найдите идентификатор группы наград для каждой, связанной с предметами, обнаруженными в разделе get_funding_group. | ||
c90740 | train | {
"resource": ""
} | Присвоить числовые значения каждому уникальному идентификатору, имеющему равный вклад. | ||
c90760 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте тело ответа из представления Flask.
Подобно функции `validate_body`, эта функция сравнивает JSON-документ с указанием JSON-schema. Однако в этом случае схема применяется к ответу представления.
Скорее, чем возвращать объект ответа Flask, представление должно возвращать обычный Python-словарь или список. Например::
from snapstore_schemas import validate_output
@validate_output({
'type': 'object',
'properties': {
'ok': {'type': 'boolean'},
},
'required': ['ok'],
'additionalProperties': False
}
def my_flask_view():
# код представления здесь
return {'ok': True}
Каждый ответ представления будет проверяться по схеме. Отклонения от схемы приведут к возникновению исключения `DataValidationError`. | ||
c90780 | train | {
"resource": ""
} | Сгенерируйте случайные активации скрытого слоя, используя X в качестве входных данных.
Параметры
----------
X : {array-like, sparse matrix}, shape [n_samples, n_features]
Данные для преобразования
y : не используется: заполнитель, позволяющий использовать в пайплайне.
Возвращает
-------
X_new : массив numpy с размером [n_samples, n_components] | ||
c90800 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, кто прочитал каждое сообщение. | ||
c90820 | train | {
"resource": ""
} | Объединить команду с аргументами. | ||
c90840 | train | {
"resource": ""
} | Рекурсивная функция поиска.
Аргументы:
path (str): Путь для рекурсивного поиска
matcher (str or callable): Шаблон строки для поиска или функция,
возвращающая True/False для аргумента файла
dirs (bool): если True, возвращает каталоги, соответствующие шаблону
files (bool): если True, возвращает файлы, соответствующие шаблону
Возвращает:
str: Найденные файлы и каталоги | ||
c90860 | train | {
"resource": ""
} | Закройте соединение с сервером электронной почты. | ||
c90880 | train | {
"resource": ""
} | Извлеките вызываемые значения из `row`.
Замените вызываемые значения начальным значением (если указано) или пустой строкой.
Параметры
---------
`row` : соответствие
Данный ряд. Ключи - это либо одно имя столбца, либо кортеж имен столбцов. Значения бывают трёх видов: 1) неприводимое к вызову значение, 2) кортеж (начальное_значение, callable), 3) или отдельный callable (в этом случае начальное значение устанавливается в пустую строку).
Возвращает
---------
Список кортежей (столбец, callable) | ||
c90900 | train | {
"resource": ""
} | Генерируйте обработчики после форматирования на основе `column_style`.
Параметры
----------
column_style : dict
Стиль, где верхнеуровневые ключи соответствуют атрибутам стиля, таким как "жирный" или "цвет".
Возвращает
-------
Итератор объекта. | ||
c90920 | train | {
"resource": ""
} | Для каждого несвязанного обработчика получите связанную версию. | ||
c90940 | train | {
"resource": ""
} | Создать указанный схему, если она еще не существует | ||
c90960 | train | {
"resource": ""
} | Прочитать конфигурацию автоматически, если это необходимо | ||
c90980 | train | {
"resource": ""
} | Прикрепите к строке в начало или в конец текущей документации функции.
Этот декоратор должен обрабатывать ситуацию, когда ``func.__doc__`` равно None
(например, если были переданы опции -OO в интерпретатор).
Использование:
@docstring('Appended this line')
def func():
"This docstring will have a line below."
pass
>>> print(func.__doc__)
This docstring will have a line below.
Appended this line
Аргументы:
documentation (str): Строка документации, которая должна быть добавлена,
либо вставлена в начало, либо в конец текущей строки документации.
prepend (bool): Ложь по умолчанию. Если истина — добавляет строку документации
в начало текущей строки документации, в обратном случае — прикрепляет её к концу.
join (str): Строка, используемая для разделения документальных строк. По умолчанию='\n' | ||
c91000 | train | {
"resource": ""
} | Предоставляет интерфейс для обхода значений вложенных словарей по путям, разделённым точками. Обёртка для ``dpath.util.get``.
:param obj: словарь вида ``{'some': {'value': 3}}``
:param path: ``'some.value'``
:param separator: ``'.'`` или ``'/'`` или что угодно
:param default: значение по умолчанию для случая KeyError
:return: значение словаря или значение по умолчанию | ||
c91020 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть словарь пользователей. | ||
c91040 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте атрибуты QPimage
Параметры
----------
qpi: qpimage.core.QPImage
Исключения
----------
IntegrityCheckError
если проверка не прошла | ||
c91060 | train | {
"resource": ""
} | Конвертировать входные данные в фазу и амплитуду
**Параметры**
`data`: 2D массив (вещественные или комплексные числа) или список
- Входные данные (см. `which_data`)
`which_data`: строка
- Строка или запятаями разделенный список строк, указывающий порядок и тип входных данных. Допустимые значения: "field", "phase", "hologram", "phase,amplitude" или "phase,intensity", в которых последние два требуют индексируемого объекта с фазовыми данными в качестве первого элемента.
**Возвращает**
`amp, pha`: кортеж из (:class:`Amplitude`, :class:`Phase`) | ||
c91080 | train | {
"resource": ""
} | Решить имя на основе поиска в переменных и встроенных функциях.
За счет возможных ответвлений (например, выражений If), некоторые узлы могут не иметь пересчитанных значений. Эти узлы игнорируются. | ||
c91100 | train | {
"resource": ""
} | Посетите элементы и соберите результаты в набор. | ||
c91120 | train | {
"resource": ""
} | Поднять исключение, что данный узел не обработан. | ||
c91140 | train | {
"resource": ""
} | Точка входа для автономного скрипта. | ||
c91160 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, что длина значения поля находится между заданными пределами в этом валидаторе. | ||
c91180 | train | {
"resource": ""
} | Подписать нагрузку, используя указанный аутентификатор | ||
c91200 | train | {
"resource": ""
} | Подключается через SSH. | ||
c91220 | train | {
"resource": ""
} | Переключиться на этот проект. | ||
c91260 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает параметры подключения PostgreSQL из SQLAlchemy URL.
Аргументы:
db_url (str): SQLAlchemy URL
Возвращает:
Dict[str, Any]: Словарь параметров подключения к базе данных | ||
c91280 | train | {
"resource": ""
} | Создайте новую ветку запроса для этого вопроса. | ||
c91300 | train | {
"resource": ""
} | Спрашивает о числе в вопросе. | ||
c91320 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор маршрутизации для пользовательского обработчика.
Декорирует вызываемый обработчик веб-запросов атрибутом HTTP-метода.
Аргументы:
method_name (str): Имя HTTP-метода (например, GET, POST)
extra_part (bool): Указывает, должно ли имя обернутой вызываемой подпрограммы входить в состав фактической конечной точки.
Возвращает:
Вызываемую подпрограмму обработчика.
Примеры:
>>> @route_method('GET')
... def method():
... return "Hello!"
...
>>> method.http_method
'GET'
>>> method.url_extra_part
None | ||
c91340 | train | {
"resource": ""
} | Проверь и извлек диапазон, если значение является допустимым диапазоном.
Здесь мы хотим узнать, является ли значение серией или диапазоном.
Мы ищем `{1..2[..inc]}` или `{a..z[..inc]}` (отрицательные числа допустимы). | ||
c91360 | train | {
"resource": ""
} | Опубликуйте набор эпизодов в RSS-ленту ведущего.
:param titles:
Либо название одного эпизода, либо последовательность названий эпизодов для публикации. | ||
c91380 | train | {
"resource": ""
} | Пример метода PUT. | ||
c91400 | train | {
"resource": ""
} | Получить имя функции, вызывающей метод.
:return: Имя вызывающей функции
(ожидается, что она будет вызвана в self.error/debug/...)
:rtype: str | unicode | ||
c91420 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет параметры на основе аргументов функции.
Это может удалить параметры на основе следующих значений параметров:
- param/@id
- param/@name
- param/@ref_id
Каждый ввод взаимно исключителен. Вызов этой функции с несколькими установленными значениями вызовет исключение IOCParseError. Вызов этой функции без установления какого-либо значения вызовет исключение.
:param param_id: Идентификатор параметра, который нужно удалить.
:param name: Название параметра, который нужно удалить.
:param ref_id: Идентификатор IndicatorItem/Indicator параметра, который нужно удалить.
:return: Количество удалённых параметров. | ||
c91440 | train | {
"resource": ""
} | Список конкретного разрешения для данного объекта.
:param str permission_id: идентификатор Разрешения, которое будет перечислено. | ||
c91460 | train | {
"resource": ""
} | Обнови эту Источника | ||
c91480 | train | {
"resource": ""
} | Возбуждает подкласс ошибки ServerError на основе кода HTTP-ответа. | ||
c91500 | train | {
"resource": ""
} | Скачать найденные и сохраненные Opus obsida.
Параметры
=========
savedir: str или pathlib.Path, опционально
Если корневая папка базы данных, определённая в config.ini, не используется,
укажите здесь другую папку savedir. Она будет передана в PathManager. | ||
c91520 | train | {
"resource": ""
} | Идентифицируйте базовый URL THREDDS-сервера из URL каталога.
Оставляет схему URL, хост, порт и имя пользователя/пароль, если они указаны. | ||
c91540 | train | {
"resource": ""
} | Оформите данные в датафрейм, удалите пустые строки и добавьте атрибут единиц измерения. | ||
c91560 | train | {
"resource": ""
} | Извлечение дневных наблюдений в верхних слоях атмосферы из архива Иоустатафордс общего колледжа для одной станции.
Параметры
----------
time : datetime
Дата и время желаемого наблюдения.
site_id : str
Трибуквенный идентификатор станции по стандарту ICAO, для которой необходимо загрузить данные.
kwargs
Произвольные ключевые слова аргументов, которые можно использовать для инициализации источника.
Возвращает
-------
Объект :class:`pandas.DataFrame`, содержащий данные. | ||
c91580 | train | {
"resource": ""
} | Обработать чтение блока данных NcStream v1 из объекта, похожего на файл. | ||
c91600 | train | {
"resource": ""
} | Замок или разблокировка
Аргументы:
code (str): Код замка
device_label (str): Метка устройства замка
state (str): 'замок' или 'разблокировка' | ||
c91620 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть заполнитель по ключу. | ||
c91640 | train | {
"resource": ""
} | Примените мягкое разбиение слов, что вставляет маркеры ``­``. | ||
c91660 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывать `srcset="image.png 1x, image@2x.jpg 2x"` | ||
c91680 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает дополнительный словарь дополнительных аргументов, используемый
для вызова 'add_item' генератора подкаста.
Добавьте поля элемента, которые будут использоваться пользовательским генератором подкастов. | ||
c91700 | train | {
"resource": ""
} | Получите ведущие столбцы для взаимосвязи.
:rtype: list | ||
c91720 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте новый столбец в чертеж.
:param type: Тип столбца
:type type: str
:param name: Имя столбца
:type name: str
:param parameters: Параметры столбца
:type parameters: dict
:rtype: Fluent | ||
c91740 | train | {
"resource": ""
} | Получить все первичные ключи для массива моделей.
:type модели: список
:type ключ: строка
:rtype: список | ||
c91760 | train | {
"resource": ""
} | Преобразование и вычисление расстояния Дженсена-Шеннона между двумя датафреймами
Параметры
----------
df1, df2 : pandas.DataFrames
Датафреймы для вычисления расстояния Дженсена-Шеннона между их столбцами. Должны иметь совпадающие названия столбцов.
bins : массив
Пороги для преобразования df{1,2} в вероятностные распределения.
pair : str, необязательно
Название пары для сохранения в качестве имени серии.
Возвращает
-------
divergence : pandas.Series
Расстояние Дженсена-Шеннона между столбцами df1, df2 | ||
c91780 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить набор тестов с помощью тестовых линий из потока TAP, поступающих через STDIN.
:возвращает: Экземпляр ``unittest.TestSuite`` |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.