_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c100120 | train | {
"resource": ""
} | Выполните дополнительную проверку, которая невозможна только на основе JSON-схем.
Аргументы:
instance: объект STIX, который должен быть проверен.
checks: последовательность вызываемых функций, которые выполняют проверки. Каждая вызываемая функция может быть написана с 1 аргументом, который является проверяемым объектом, или 2 аргументами, которые являются объектом и экземпляром ValidationOptions.
options: экземпляр ValidationOptions с настройками, влияющими на то, как должна быть выполнена проверка. | ||
c100140 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что пользовательские свойства следуют строгим стилям именования.
Не проверяет имена свойств в пользовательских объектах. | ||
c100180 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что свойство объектов файлов 'encryption_algorithm' входит в словарь поисковых терминов 'encryption-algo-ov'. | ||
c100200 | train | {
"resource": ""
} | Обновляйте несколько приложений.
Применяет изменяемые настройки элементов приложений либо путём обновления существующих, либо создания новых.
:param apps: последовательность настроек приложений
:param bool force: применить даже если идёт развертывание
:param bool minimal: игнорировать значения None и пустые коллекции
:returns: словарь, содержащий id развертывания и версию
:rtype: dict | ||
c100220 | train | {
"resource": ""
} | Отменить развертывание.
:param str deployment_id: идентификатор развертывания
:param bool force: если истина, не создавать развертывание отката для восстановления предыдущей конфигурации
:возвращает: словарь, содержащий идентификатор и версию развертывания (пустой словарь, если force=True)
:rtype: dict | ||
c100240 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите разницу между текущим временем и объектом datetime и верните человекочитаемую форму объекта разницы. | ||
c100260 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте URL в имя безопасное для Avro.
Если у URL нет фрагмента, верните этот простой URL.
Извлеките либо последнюю часть из фрагмента URL, находящуюся после символа слэша, в противном случае весь фрагмент. | ||
c100280 | train | {
"resource": ""
} | Функция для получения кода возврата по URL
Признание: http://blog.jasonantman.com/2013/06/python-script-to-check-a-list-of-urls-for-return-code-and-final-return-code-if-redirected/ | ||
c100300 | train | {
"resource": ""
} | Получить информацию о пользователе
Возвращает:
dict: Информация о пользователе
None: Если пользователь не найден или произошла ошибка | ||
c100320 | train | {
"resource": ""
} | Частичное обновление документа в индексе с именем.
Частичные обновления вызываются при сохранении документа
через 'update_fields'. Эти поля передаются в метод
as_search_document, чтобы он смог создать частичный
документ. ОБРАТИТЕ ВНЯТИЕ: мы не просто вызываем as_search_document
и затем снимаем поля, которые НЕ в update_fields, так как мы
пытаемся избежать возможно затратных операций при создании
источника документа. Каноничным примером этого метода
является обновление одного только таймстемпа в модели —
мы не хотим перебирать по отношениям модели и создавать
документ в этом случае — нам нужно просто передать таймстемп.
При отправке частичного обновления через POST метод `as_search_document`
необходимо передать в `client.update`, обернув его в узел "doc",
см.: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-update.html | ||
c100340 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте конфигурацию и подключите сигналы. | ||
c100360 | train | {
"resource": ""
} | Пытается загрузить слой из указанного файла.
Это аналогично методу loadLayer, но он не запрашивает CRS, независимо от текущей конфигурации в настройках QGIS. | ||
c100380 | train | {
"resource": ""
} | Средство для поддержки объединения удобных словарей на всех версиях Python. | ||
c100400 | train | {
"resource": ""
} | Возвращите `True`, если покрытие улучшилось, в противном случае `False`.
Это не гарантирует, что все изменения охвачены. Если вам это нужно, используйте `CoberturaDiff.has_all_changes_covered()` вместо этого. | ||
c100420 | train | {
"resource": ""
} | Украсьте функцию, чтобы она вызывалась при возникновении данного события.
Функция может быть корутиной. Ваша функция должна принимать **kwargs, в случае если событие возникает с непредвиденными kwargs.
Пример
------
import asyncio
import bottom
client = bottom.Client(...)
@client.on("test")
async def func(one, two, **kwargs):
print(one)
print(two)
print(kwargs)
events.trigger("test", **{"one": 1, "two": 2, "extra": "foo"})
loop = asyncio.get_event_loop()
# Запустите все очередные события
loop.stop()
loop.run_forever() | ||
c100440 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть false, если суффиксы взаимоисключающи. | ||
c100460 | train | {
"resource": ""
} | Получить базовый путь для назначения загрузки для списка песен. | ||
c100480 | train | {
"resource": ""
} | Расшифрованное сообщение. | ||
c100500 | train | {
"resource": ""
} | Получить следующее сообщение, ожидающее в очереди.
:возврат: Экземпляр класса :class:`carrot.backends.base.BaseMessage`,
или ``None``, если нет сообщений для приема.
:keyword enable_callbacks: Включить callback-функции. Сообщение будет
обработано с использованием всех зарегистрированных callback-функций. По умолчанию отключено.
:keyword auto_ack: Переопределить настройку по умолчанию :attr:`auto_ack`.
:keyword no_ack: Переопределить настройку по умолчанию :attr:`no_ack`. | ||
c100520 | train | {
"resource": ""
} | Установочный метод для свойства selected_action. | ||
c100540 | train | {
"resource": ""
} | Создайте новый бэкколбэк-ресемплер. | ||
c100560 | train | {
"resource": ""
} | Если в качестве входных данных предоставляется файл CSV, программа извлекает заголовочную информацию из этого файла.
В противном случае эта данные заголовка должны быть явно предоставлены при создании объекта. | ||
c100580 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает веса так, чтобы дерево с минимальной средней абсолютной ошибкой на данных, не вовлеченных в обучение (out-of-bag). | ||
c100600 | train | {
"resource": ""
} | Извлекайте проблемы из очереди сборки и отправляйте их.
Примечание:
Этот метод всегда выполняется внутри потока-демона. | ||
c100620 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет полезные объекты в класс и выполняет проверки безопасности. | ||
c100640 | train | {
"resource": ""
} | Читает файл с отношениями Германет ``gn_relations.xml``, который перечисляет все отношения между лексическими единицами и синсетами.
Аргументы:
- `filename`: | ||
c100660 | train | {
"resource": ""
} | Переупаковать запись в более чистую структуру для потребления. | ||
c100680 | train | {
"resource": ""
} | Установите поле объекта в значение по умолчанию, если оно не имеет значения | ||
c100700 | train | {
"resource": ""
} | Зафиксируйте транзакцию с фиксированным идентификатором транзакции.
Чтение транзакций может вызывать метод commit() неограниченное количество раз, в то время как записывающая транзакция может использовать тот же идентификатор tx_id только в течение 10 минут с момента первого вызова. | ||
c100720 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть количество байт, необходимых для хранения словаря массивов.
Аргументы
------------
arrays: список
Список словарей, определяющих массивы.
template: словарь
Словарь ключ-значение, используемый для замены любых строковых значений в массивах конкретными целочисленными значениями.
Возвращает
-----------
Количество байт, необходимых для представления всех массивов. | ||
c100740 | train | {
"resource": ""
} | Вызовите вычисление TensorFlow | ||
c100760 | train | {
"resource": ""
} | Источник данных наблюдаемой видимости | ||
c100780 | train | {
"resource": ""
} | Верните массив координат LMS для Монблана. | ||
c100800 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, есть ли у этой команды доступ к ``repo``.
:param str repo: (обязательно), формат: 'user/repo'
:возвращает: bool | ||
c100820 | train | {
"resource": ""
} | Итерируйте по активам, доступным для этого выпуска.
:param int number: (опционально), количество активов для возврата
:param str etag: (опционально), последний заголовок ETag, отправленный
:возвращает: генератор объектов класса :class:`Asset <Asset>` | ||
c100840 | train | {
"resource": ""
} | Создаёт новый URL для API с нуля. | ||
c100860 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список доступных шаблонов.
:возвращает: список имен шаблонов | ||
c100880 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает объект Organization для имени входа.
:param str login: (обязательный), имя входа организации
:возвращает: :class:`Organization <github3.orgs.Organization>` | ||
c100900 | train | {
"resource": ""
} | Итерировать по организациям, в которых состоит пользователь:
:param int number: (необязательно), количество организаций для возврата.
По умолчанию: -1 возвращает все доступные организации.
:param str etag: (необязательно), ETag из предыдущего запроса к тому же
конечному пункту.
:возвращает: список :class:`Event <github3.orgs.Organization>`. | ||
c100920 | train | {
"resource": ""
} | Создать форк этого репозитория.
:param str organization: (обязательно) логин для организации, под которой нужно создать форк
:возвращает: класс :class:`Repository <Repository>` в случае успеха, иначе None | ||
c100940 | train | {
"resource": ""
} | Просматривайте ветки в этом репозитории.
:param int number: (необязательный), количество веток для возврата. По умолчанию:
-1 возвращает все ветки
:param str etag: (необязательный), ETag из предыдущего запроса на ту же
конечную точку.
:возвращает: генератор
класса `Branch <github3.repos.branch.Branch>`\ е | ||
c100960 | train | {
"resource": ""
} | Перебирает состояния для конкретного SHA.
:param str sha: SHA коммита, для которого нужно получить список состояний.
:param int number: (опционально), возвращает до number состояний. По умолчанию:
-1 возвращает все доступные состояния.
:param str etag: (опционально), ETag из предыдущего запроса на такой же конечный пункт.
:returns: генератор класса :class:`Status <github3.repos.status.Status>` | ||
c100980 | train | {
"resource": ""
} | Получите параметр конфигурации Aegea по имени | ||
c101000 | train | {
"resource": ""
} | Количество запросов до того, как GitHub накладывает ограничения на количество запросов.
:возвращает: int | ||
c101020 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает первый общий предок данного узла и заданного списка 'target_nodes'.
**Примеры:**
`t = tree.Tree("(((A:0.1, B:0.01):0.001, C:0.0001):1.0[&&NHX:name=common], (D:0.00001):0.000001):2.0[&&NHX:name=root];")`
`A = t.get_descendants_by_name("A")[0]`
`C = t.get_descendants_by_name("C")[0]`
`common = A.get_common_ancestor(C)`
`print common.name` | ||
c101040 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать строку HTML в таблицу данных
Параметры
----------
html_string : str
row_count : int
column_count : int
Возвращает
-------
data_table : список списков str | ||
c101060 | train | {
"resource": ""
} | Расслоенные деревья с хэшами на вершинах | ||
c101080 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает значения узлов из объекта дерева в порядке отображения нод на графике. Чтобы изменить значения, вам необходимо изменить объект .treenode напрямую, задавая новые 'features'. Например:
```
for node in ttree.treenode.traverse():
node.add_feature("PP", 100)
```
По умолчанию значения узлов и листьев скрыты (установлены как ""), чтобы их не отображать на графике дерева. Чтобы включить значения для этих узлов, используйте аргументы 'show_root'=True или 'show_tips'=True.
tree.get_node_values("support", True, True) | ||
c101100 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор, который проверяет, есть ли у временной серии более эффективная реализация функции. | ||
c101120 | train | {
"resource": ""
} | Соберите реализации из данного словаря атрибутов. | ||
c101140 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть true, если obj — это числовое значение. | ||
c101160 | train | {
"resource": ""
} | Итеративно экспортирует структуру дерева и возвращает её представление в формате NHX. | ||
c101180 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет две новые строки в конец текста. | ||
c101200 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает устройство по указанному индексу.
Вызывает ValueError, если устройство по указанному индексу не существует. | ||
c101220 | train | {
"resource": ""
} | Уменьшить HTML ссылки для снижения трафика | ||
c101240 | train | {
"resource": ""
} | Вызов API Агрегации Новостных Сообщений
Возвращает:
данные в формате JSON | ||
c101260 | train | {
"resource": ""
} | Соберите резервные копии в указанном месте.
:param location: Любое значение, принимаемое функцией :func:`coerce_location()`.
:returns: Отсортированный :class:`list` объектов :class:`Backup` (резервные копии отсортированы по дате).
:raises: :exc:`~exceptions.ValueError` если указанный каталог не существует или недоступен для чтения. | ||
c101280 | train | {
"resource": ""
} | По желанию запускает кластер Spark и затем запускает ADAM для подсчета k-мер на входном файле.
:param job: Задача Toil
:param input_file: URL/путь к входному файлу для подсчета k-мер.
:param output_path: URL/путь для сохранения подсчетов k-мер.
:param kmer_length: Длина подстрок k-мер для подсчета.
:param spark_conf: Опциональная конфигурация Spark. Если указана, количество работников не должно быть установлено.
:param workers: Опциональное количество запускаемых работников Spark. Если указано, spark_conf не должна быть установлена, и cores и memory должны быть установлены.
:param cores: Количество ядер на работнике Spark. Должно быть установлено, если работники установлены.
:param memory: Количество памяти предоставляемое работникам Spark. Должно быть установлено, если работники установлены.
:param sudo: Нужно ли запускать контейнеры Spark с помощью sudo.
:type job: toil.Job
:type input_file: string
:type output_path: string
:type kmer_length: int или string
:type spark_conf: string или None
:type workers: int или None
:type cores: int или None
:type memory: int или None
:type sudo: boolean | ||
c101300 | train | {
"resource": ""
} | Передаём отчётный BAM-файл образца на S3
Вход1: экземпляр Азбука работы
Вход2: словарь jobstore идентификаторов
Вход3: словарь аргументов ввода
Вход4: кортеж образца -- содержит универсальный идентификатор (UUID) и URL образца | ||
c101320 | train | {
"resource": ""
} | Создает bam только с транскриптомом
job_vars: tuple — кортеж словарей: input_args и ids | ||
c101340 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет выравнивание FastQ-файлов на BAM с помощью STAR
:param JobFunctionWrappingJob job: передаётся автоматически Toil
:param Namespace inputs: хранит входные аргументы (см. main)
:param str r1_cutadapt: FileStore ID файла FastQ первой очереди
:param str r2_cutadapt: FileStore ID файла FastQ второй очереди | ||
c101360 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить образец и запустить BWA-kit
- `JobFunctionWrappingJob job`: передается Toil автоматически.
- `tuple(str, list) sample`: UUID и URL для образца.
- `Namespace inputs`: содержит входные аргументы.
- `dict ids`: идентификаторы в FileStore для общих входных данных. | ||
c101380 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть True, если пароль был успешно установлен | ||
c101400 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть True, если предполагаемые каталоги и контейнеры
присутствуют в datadir, sitedir и containers. | ||
c101420 | train | {
"resource": ""
} | Возвращайте номер порта из диапазона 5000-5999 на основании имени среды,
который будет использоваться по умолчанию, если пользователь не выбрал его. | ||
c101460 | train | {
"resource": ""
} | Откройте окно браузера в этом окружении.
Использование:
datacats open [-r] [-s NAME] [ОКРЮЖЕНИЕ]
Варианты:
-s, --site=NAME Выберите сайт для открытия [по умолчанию: primary]
ОКРЮЖЕНИЕ может быть именем окружения или путём к директории с окружением.
По умолчанию: '.' | ||
c101480 | train | {
"resource": ""
} | Удалите все колеблющиеся точки данных по величинам.
Параметры
----------
date : массив
Массив дат.
mag : массив
Массив величин.
err : массив
Массив ошибок величин.
threshold : float, опционально
Порог для сигма-клиппинга.
iteration : int, опционально
Количество итераций.
Возвращает
-------
date : массив
Даты, обработанные с помощью сигма-клиппинга.
mag : массив
Величины, обработанные с помощью сигма-клиппинга.
err : массив
Ошибки величин, обработанные с помощью сигма-клиппинга. | ||
c101500 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть разницу максимума и минимума скользящей суммы.
Параметры
----------
mag : array_like
Массив величин.
Возвращает
-------
mm_cusum : float
Разница максимума и минимума скользящей суммы. | ||
c101520 | train | {
"resource": ""
} | Копировать память из устройства в хост.
Копировать данные из памяти устройства в память хоста.
Параметры
----------
dst : ctypes pointer
Указатель в памяти хоста.
src : ctypes pointer
Указатель в памяти устройства.
count : int
Количество байт для копирования. | ||
c101540 | train | {
"resource": ""
} | Список-осведомленный получение. | ||
c101560 | train | {
"resource": ""
} | Вызывать ``feed_forward`` для каждой задачи и объединять активации.
Передает ``input_data`` на все задачи и возвращает активации в виде списка.
**Параметры:**
input_data: ``GPUArray``
Данные входа для вычисления активаций.
prediction: bool, опционально
Использование предиктивной модели. Подходит только при использовании dropout. Если ``true``, то веса умножаются на 1 - dropout, если слой использует dropout.
**Возвращает:**
activations: список ``GPUArray``
Активации выходных единиц, один элемент для каждой задачи. | ||
c101580 | train | {
"resource": ""
} | Произведение двух матриц вида треугольная матрица для комплексной треугольной матрицы. | ||
c101600 | train | {
"resource": ""
} | Пропагируйте вперед через слой.
**Параметры:**
`input_data` : ``GPUArray``
Входные данные для вычисления активаций.
`prediction` : bool, опционально
Использует ли предсказательную модель. Связано только с использованием дропаута. Если true, то веса будут умножены на 1 - дропаут, если слой использует дропаут.
**Возвращает:**
`activations` : ``GPUArray``
Активации выходных единиц. | ||
c101620 | train | {
"resource": ""
} | Проверить изображения на наличие столбцов биаса.
Параметры
----------
xstart : int
Начальная колонка, соответствующей области прочтения в координатах детектора.
xsize : int
Количество колонок в области прочтения.
total_prescan_pixels : int
Общее количество предсканирующих пикселей для одного усилителя на детекторе.
По умолчанию 24 для WFC.
total_science_pixels : int
Общее количество научных пикселей по всему детектору.
По умолчанию 4096 для WFC (по два усилителя).
Возвращает
-------
hasoverscan : bool
Показатель наличия столбцов-биасов на изображении.
leading : int
Количество столбцов-биасов на стороне усилителей A/C
CCD-матриц ("TRIMX1" в ``OSCNTAB``).
trailing : int
Количество столбцов-биасов на стороне усилителей B/D
CCD-матриц ("TRIMX2" в ``OSCNTAB``). | ||
c101640 | train | {
"resource": ""
} | Используется хуком `register_admin_urls` Wagtail для регистрации URL, используемых любыми связанными экземплярами ModelAdmin. | ||
c101660 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор, который издает события после завершения функции.
:param event: Имя события.
:type event: str
:return: Такой же вызываемый объект (callable).
.. note:
Это просто вызывает функции без передачи параметров в подписанные вызываемые объекты. Это отлично подходит, если вы хотите выполнить некий пост-обработку без необходимости для вызываемого объекта в знании информации перед этим. | ||
c101680 | train | {
"resource": ""
} | Настройка соединения. | ||
c101700 | train | {
"resource": ""
} | Напиши асинхронное сообщение, затем восстанови запрос и введенный текст. | ||
c101720 | train | {
"resource": ""
} | Копирует значение даты и времени в строку даты и времени в формате ISO 8601.
Возвращает:
str: Значение даты и времени, отформатированное в строку даты и времени в формате ISO 8601, или None, если временная метка не может быть скопирована в строку даты и времени. | ||
c101740 | train | {
"resource": ""
} | Обработайте абзац, который включает все содержимое под ним. | ||
c101760 | train | {
"resource": ""
} | Обработайте одно событие. | ||
c101780 | train | {
"resource": ""
} | Отображает палитру на экране | ||
c101800 | train | {
"resource": ""
} | Установите пакет, который я представляю, без зависимостей.
Следуйте типичным параметрам установки pip, переданным на командной строке. | ||
c101820 | train | {
"resource": ""
} | Удалите одну букву справа или слева от курсора. | ||
c101840 | train | {
"resource": ""
} | команда tree является заменой для команды unix. | ||
c101860 | train | {
"resource": ""
} | измените структуру таблицы для работы с различными диалектами | ||
c101880 | train | {
"resource": ""
} | проведите поиск в NCBI Blast по последовательности этого признака | ||
c101900 | train | {
"resource": ""
} | Запустите команду psql | ||
c101920 | train | {
"resource": ""
} | Получает пропускную способность пакета Opus. | ||
c101940 | train | {
"resource": ""
} | Удалите узел, заменив его на его детей. | ||
c101960 | train | {
"resource": ""
} | Вставляет элемент в список только если он не равен None | ||
c101980 | train | {
"resource": ""
} | Написать файл в журнал.
Параметры
----------
filepath : str
Путь к файлу, который нужно записать.
magicc_version : int
Версия MAGICC, для которой мы хотим записать файлы. Намечники MAGICC7 и MAGICC6 несовместимы, поэтому нам нужно знать для какой из них мы записываем. | ||
c102000 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает true, если вопрос ответен в записи. | ||
c102040 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет сеть на уникальность имени сервиса, внося изменения в переданный ServiceInfo, если оно не уникально. | ||
c102060 | train | {
"resource": ""
} | Скопируйте все файлы из исходной папки в целевую.
Игнорируйте подкаталоги. | ||
c102080 | train | {
"resource": ""
} | Сохраните указанное пользователем значение и вызовите функцию установки. | ||
c102100 | train | {
"resource": ""
} | Определите типы всех текущих предметов обмена, которые должны изменить значения объектов |StateSequence| или |LogSequence|. | ||
c102120 | train | {
"resource": ""
} | Возвращайте заголовок регулярного или дополнительного управляющего файла параметрами.
Заголовок содержит стандартную информацию о кодировке, команду импорта для данного модели и реальные размеры шагов параметра и симуляции.
Первый пример показывает, что если вы передаете модель как строку, вам нужно убедиться, что эта строка имеет смысл:
```python
>>> from hydpy.core.parametertools import get_controlfileheader, Parameter
>>> from hydpy import Period, prepare_model, pub, Timegrids, Timegrid
>>> print(get_controlfileheader(model='no model class',
... parameterstep='-1h',
... simulationstep=Period('1h')))
# -*- coding: utf-8 -*-
<BLANKLINE>
from hydpy.models.no model class import *
<BLANKLINE>
simulationstep('1h')
parameterstep('-1h')
<BLANKLINE>
<BLANKLINE>
```
Второй пример показывает опцию "saver", с помощью которой можно передать корректный объект модели. Это также показывает, что функция |get_controlfileheader| пытается получить размеры шагов параметра и симуляции из глобального объекта |Timegrids| модуля |pub| по необходимости:
```python
>>> model = prepare_model('lland_v1')
>>> _ = Parameter.parameterstep('1d')
>>> pub.timegrids = '2000.01.01', '2001.01.01', '1h'
>>> print(get_controlfileheader(model=model))
# -*- coding: utf-8 -*-
<BLANKLINE>
from hydpy.models.lland_v1 import *
<BLANKLINE>
simulationstep('1h')
parameterstep('1d')
<BLANKLINE>
<BLANKLINE>
``` | ||
c102140 | train | {
"resource": ""
} | Имена и пути доступных рабочих каталогов.
Доступные рабочие каталоги — это те, которые хранятся в базовой директории соответствующего класса FileManager. Каталоги, имена которых начинаются с подчёркивания, игнорируются (используйте их для обработки дополнительных файлов данных, если хотите). Сжатые каталоги, которые можно распаковать на лету, также считаются доступными каталогами:
```python
>>> from hydpy.core.filetools import FileManager
>>> filemanager = FileManager()
>>> filemanager.BASEDIR = 'basename'
>>> filemanager.projectdir = 'projectname'
>>> import os
>>> from hydpy import repr_, TestIO
>>> TestIO.clear()
>>> with TestIO():
... os.makedirs('projectname/basename/folder1')
... os.makedirs('projectname/basename/folder2')
... open('projectname/basename/folder3.zip', 'w').close()
... os.makedirs('projectname/basename/_folder4')
... open('projectname/basename/folder5.tar', 'w').close()
... filemanager.availabledirs # doctest: +ELLIPSIS
Folder2Path(folder1=.../projectname/basename/folder1,
folder2=.../projectname/basename/folder2,
folder3=.../projectname/basename/folder3.zip)
``` | ||
c102180 | train | {
"resource": ""
} | Обновления |Бранч| на основе |Outputs|. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.