_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c138040 | train | {
"resource": ""
} | Удалить запись из каталога | ||
c138060 | train | {
"resource": ""
} | Выполните проверку схемы предоставленного ресурса. Для этого будет использоваться валидация построчного анализа через SAX. | ||
c138080 | train | {
"resource": ""
} | Зарегистрировать переменную в контексте XPath | ||
c138100 | train | {
"resource": ""
} | Создает дополнительные файлы исходного кода и заголовочные файлы для последовательных контейнеров MPL с номерами. | ||
c138120 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте и приведите к единому виду обучающие и проверочные данные.
Параметры
----------
dataset : SFrame
Датасет для обучения модели.
target : строка
Название колонки, содержащей зависимую переменную.
features : список[строка], необязательно
Список имен переменных, используемых в качестве признаков.
validation_set : SFrame, необязательно
Датасет для мониторинга обобщающей способности модели, имеющий
тот же синаксис, что и обучающий датасет. Может также быть равен None или 'auto'.
Возвращает
-------
dataset : SFrame
Входной датасет, минус любые колонки, не указанные в target или features.
validation_set : SFrame или строка
Каноническая версия входного validation_set. Для аргументов вида SFrame
возвращается SFrame, содержащий только те колонки, что указаны в target или features.
Аргументы типа SFrame, не соответствующие схеме dataset, или строковые аргументы,
отличные от 'auto', выдавливают исключение. | ||
c138140 | train | {
"resource": ""
} | Генерирует все возможные цели, содержащиеся в этом проекте. | ||
c138160 | train | {
"resource": ""
} | Заменяет основной текст строки на новый.
Возвращает строку с новым основным текстом. | ||
c138180 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает новый SArray, представляющий фиксированный частотный индекс даты-времени.
Параметры
----------
start_time : datetime.datetime
Левая граница для генерации дат.
end_time : datetime.datetime
Правая граница для генерации дат.
freq : datetime.timedelta
Фиксированная частота между двумя последовательными точками данных.
Возвращает
-------
out : SArray
Примеры
--------
>>> import datetime as dt
>>> start = dt.datetime(2013, 5, 7, 10, 4, 10)
>>> end = dt.datetime(2013, 5, 10, 10, 4, 10)
>>> sa = tc.SArray.date_range(start, end, dt.timedelta(1))
>>> print(sa)
dtype: datetime
Rows: 4
[datetime.datetime(2013, 5, 7, 10, 4, 10),
datetime.datetime(2013, 5, 8, 10, 4, 10),
datetime.datetime(2013, 5, 9, 10, 4, 10),
datetime.datetime(2013, 5, 10, 10, 4, 10)] | ||
c138200 | train | {
"resource": ""
} | Создать SArray, который показывает, какие элементы входят в топ-k.
Элементы будут помечены как '1', если соответствующий элемент в текущем SArray является частью топ-k элементов, и как '0', если этот элемент туда не входит. По умолчанию порядок убывающий.
Параметры
----------
topk : int
Количество элементов для определения, являются ли они 'топовыми'.
reverse : bool
Если True, вернуть топ-k элементы в порядке возрастания.
Возвращает
--------
out : SArray (тип int)
Примечания
----------
Эта операция используется внутренне функцией topk SFrame. | ||
c138220 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовывает сообщение protobuf в формат JSON.
Аргументы:
message: Сообщение instance протокола protobuf, которое необходимо сериализовать.
including_default_value_fields: Если True, примитивные одиночные поля, повторяющиеся поля и поля map всегда будут сериализованы. Если False, будут сериализованы только непустые поля. Одиночные поля сообщений и поля oneof не подвержены влиянию этого параметра.
preserving_proto_field_name: Если True, используются исходные имена полей proto, как определены в файле .proto. Если False, имена полей преобразуются в lowerCamelCase.
Возвращает:
Строка, содержащая сообщение протокола protobuf в формате JSON. | ||
c138240 | train | {
"resource": ""
} | Построение частотного графика элементов для переданного в качестве входных данных SArray и возвращение объекта Plot, полученного в результате.
Функция поддерживает SArrays с типом данных str.
Параметры
---------
sa : SArray
Данные для получения частоты элементов. Должны быть типа str.
xlabel : str (опционально)
Текстовая метка для оси X. По умолчанию — "Значения".
ylabel : str (опционально)
Текстовая метка для оси Y. По умолчанию — "Количество".
title : str (опционально)
Название графика. По умолчанию — LABEL_DEFAULT. Если значение — LABEL_DEFAULT, название графика будет "<xlabel> vs. <ylabel>". Если значение равно None, название графика будет опущено. В противном случае строка, переданная в качестве заголовка, будет использована в качестве заголовка графика.
Возвращает
---------
out : Plot
Объект класса :class: Plot, представляющий частотный график элементов.
Примеры
--------
Построение частотного графика элементов для SArray.
>>> x = turicreate.SArray(['a','ab','acd','ab','a','a','a','ab','cd'])
>>> ifplt = turicreate.visualization.item_frequency(x) | ||
c138260 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает проверяющий тип для поля сообщения указанных типов.
Аргументы:
field: объект FieldDescriptor для этого поля.
Возвращает:
Инстанс TypeChecker, который может быть использован для проверки типов значений, присваиваемых поля с указанным типом. | ||
c138280 | train | {
"resource": ""
} | Получите количество строк в DMatrix.
Возвращает
----------
количество строк : int | ||
c138300 | train | {
"resource": ""
} | Верните SFrame, содержащий мешок слов представлений для каждого столбца. | ||
c138320 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает имя устройства MPS, которое будет использоваться, в противном случае None. | ||
c138340 | train | {
"resource": ""
} | Выполнять соответствующую функцию для срабатывающего события AWS
Поддерживаются события S3, SNS, DynamoDB, Kinesis и SQS | ||
c138360 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть код функции AWS Lambda на 'versions_back' ревизий назад.
Возвращает ARN функции. | ||
c138380 | train | {
"resource": ""
} | Дано имя lambda, вернуть идентификатор API. | ||
c138400 | train | {
"resource": ""
} | Получить журналы CloudWatch для указанного имени Lambda. | ||
c138420 | train | {
"resource": ""
} | Создай только файл шаблона. | ||
c138440 | train | {
"resource": ""
} | Укажи все стандартные выводы в /dev/null. | ||
c138460 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что строка имеет тип unicode, декодируйте с помощью указанной кодировки, если это не так.
Если параметр является объектом, будет вызван метод object.__str__. | ||
c138480 | train | {
"resource": ""
} | Очищать счётчики каждые 60 секунд | ||
c138500 | train | {
"resource": ""
} | Явно обновить один или несколько индексов, сделав доступными для поиска все операции, выполненные с момента последнего обновления. | ||
c138520 | train | {
"resource": ""
} | Форматируйте объект для конкретного контекста, возвращая строку и флаги, указывающие, представляет ли представление 'читаемое' и представляет ли объект рекурсивную конструкцию. | ||
c138540 | train | {
"resource": ""
} | Вызывается в начале каждого эпизода для каждого обратного вызова в callbackList. | ||
c138560 | train | {
"resource": ""
} | Добавить наблюдение в память
# Аргумент
наблюдение (dict): Наблюдение, возвращенное окружением
action (int): Действие, выполненное для получения этого наблюдения
награда (float): Награда, полученная за выполнение этого действия
terminal (boolean): Является ли состояние терминальным | ||
c138580 | train | {
"resource": ""
} | Пытается разобрать имя функции Lambda из интеграции, определенной в конфигурации метода.
Конфигурация интеграции определена под специальным ключом "x-amazon-apigateway-integration". Нас интересуют только интеграции с Lambda, которые имеют тип aws_proxy, остальные мы игнорируем. URI интеграции сложен и тяжело распарсить, поэтому мы из него извлекаем имя функции наилучшим образом. Если это невозможно, возвращаем None.
Параметры
---------
method_config : dict
Словарь, содержащий конфигурацию метода, которая может включать настройки интеграции.
Возвращает
---------
строка или None
Имя функции Lambda, если возможно. None, если невозможно. | ||
c138600 | train | {
"resource": ""
} | Из поставленного сокета читает и выдает нагрузку заданного размера. С сокетами мы получаем всю информацию не одновременно. Поэтому этот метод будет выдавать каждый раз, когда мы считываем некоторые данные с сокета, до тех пор, пока размер нагрузки не достигнет заданного значения или сокет не завершит передачу данных.
Параметры
----------
socket
Сокет для чтения из
payload_size : int
Размер нагрузки, который нужно прочитать. Точно этих столько байт считывается с сокета перед остановкой выдачи.
Выдается
-------
int
Тип потока (1 => stdout, 2 => stderr)
str
Данные в потоке | ||
c138620 | train | {
"resource": ""
} | Поиск конфигурации с помощью поиска манифеста в указанных каталогах.
Возвращает
----------
samcli.lib.build.workflow_config.CONFIG
Поддерживаемая конфигурация, если она найдена.
Поднимает
----------
ValueError
Если ни один из поддерживаемых файлов манифестов не найден. | ||
c138640 | train | {
"resource": ""
} | Когда имеется словарь шаблона SAM, возвращается очищенная копия шаблона, где были выполнены плагины SAM и значения параметров были подставлены.
Параметры
---------
template_dict : dict
Непроцессинговый словарь шаблона SAM
parameter_overrides: dict
Опциональный словарь значений параметров шаблона
Возвращает
---------
dict
Обработанный шаблон SAM | ||
c138660 | train | {
"resource": ""
} | Создание изображения
Параметры
----------
base_image str
Исходное изображение, которое будет использоваться для нового изображения
docker_tag
Тег Docker (REPOSITORY:TAG), который будет использоваться при сборке изображения
layers list(samcli.commands.local.lib.provider.Layer)
Список слоев, которые будут использоваться для монтирования в изображение
Возвращает
-------
None
Поднимает
------
samcli.commands.local.cli_common.user_exceptions.ImageBuildException
Если docker не смог построить изображение | ||
c138700 | train | {
"resource": ""
} | Используйте этот метод для преобразования списка путей хоста в список эквивалентных путей внутри контейнера, где данный путь хоста произошел монтирование. Это необходимо, когда инструментарий SAM CLI должен передавать информацию о пути в LAMDA Builder, выполняющийся внутри контейнера.
Если путь хоста не прошел монтирование в контейнер, этот метод просто пересылает путь в результат без каких-либо изменений.
Пример:
[ "/home/foo", "/home/bar", "/home/not/mounted"] => ["/tmp/source", "/tmp/manifest", "/home/not/mounted"]
Параметры
----------
host_paths_to_convert : list
Список путей на хосте, которые необходимо преобразовать
host_to_container_path_mapping : dict
Соответствие путей на хосте эквивалентным путям внутри контейнера
Возвращает
-------
list
Эквивалентные пути внутри контейнера | ||
c138720 | train | {
"resource": ""
} | Показывает текущий пример в формате таблицы.
Args:
exp: список кортежей [(id, вес), (id, вес)]
label: идентификатор метки (целое число)
div_name: имя объекта div для рендеринга (в JavaScript)
exp_object_name: имя объекта объяснения в JavaScript
show_table: если False, не показывать визуализацию таблицы.
show_all: если True, показывать в таблице признаки с нулевым весом. | ||
c138740 | train | {
"resource": ""
} | Был ли стадийный файл создан с использованием команды `dvc import`. | ||
c138760 | train | {
"resource": ""
} | Определяет указанную опцию в конфигурации.
Аргументы:
config (configobj.ConfigObj): конфигурация для работы.
section (str): название раздела.
opt (str): название опции.
value: значение, которое нужно присвоить опции. | ||
c138780 | train | {
"resource": ""
} | Соберите статистическую информацию из команды с интерфейсом командной строки. | ||
c138800 | train | {
"resource": ""
} | Устанавливает цвет карточки и код выхода. | ||
c138840 | train | {
"resource": ""
} | Экспортирует модуль TF-Hub, выполняющий поиск встроений.
Аргументы:
export_path: Место экспорта модуля.
vocabulary: Список из N токенов в словаре.
embeddings: Массив NumPy формата [N+K, M]. Первые N строк — это M-мерные встроения для соответствующих токенов, следующие K строк — для K корзин для слов из словаря.
num_oov_buckets: Количество корзин для слов из словаря.
preprocess_text: Необходимо ли предварительно обработать входной тензор путём удаления пунктуации и разделения на слова. | ||
c138860 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает сообщение об ошибке для входов модуля из операций с несколькими выходами. | ||
c138880 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список наборов меток. | ||
c138900 | train | {
"resource": ""
} | Ожидает исчезновения файла-запора.
Файл-замок был создан другим процессом, который скачивает данные в свою временную папку. Название этой временной папки — sha1(<модуль>).<uuid>.tmp, где <uuid> берется из файла-запора.
Аргументы:
handle: Местоположение, откуда скачивается модуль.
lock_file: Файл-запор, созданный другим процессом, который скачивает этот модуль.
lock_file_timeout_sec: Время ожидания (в секундах), до которого мы можем считать, что другой загрузка была брошена. Загрузка считается брошенной, если размер файла во временной папке не изменился в течение последних 'lock_file_timeout_sec'. | ||
c138920 | train | {
"resource": ""
} | Устанавливает параметр отладки.
:param value: Статус отладки, True или False.
:type: bool | ||
c138940 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает True, если этот вопрос это то, что мы должны отображать в журнале изменений. | ||
c138960 | train | {
"resource": ""
} | Печать полезного отчета после вывода setuptools, описывающего, где и как установлена BokehJS.
Аргументы:
bokehjs_action (str) : один из 'built', 'installed', или 'packaged'
как (или установлено ли) BokehJS в дерево исходных файлов Python
develop (bool, опционально) :
является ли команда для режима "develop" (по умолчанию: False)
Возвращает:
None | ||
c138980 | train | {
"resource": ""
} | Декодируйте массив, закодированный в base64, в массив NumPy.
Аргументы:
data (dict): закодированные данный массив для декодирования
Данные должны иметь формат, закодированный с помощью :func:`encode_base64_dict`.
Возвращает:
np.ndarray | ||
c139000 | train | {
"resource": ""
} | Настройка вывода на отдельный HTML-файл.
Вызов ``output_file`` не очищает эффекты любых других вызовов ``output_notebook``, и т.д. Он добавляет дополнительную точку назначения вывода (опубликован файл в HTML) и все остальные активные режимы вывода продолжают функционировать.
Аргументы:
- ``filename`` (str): имя файла для сохранения HTML -документа.
- ``title`` (str, необязательно): заголовок HTML -документа.
- ``mode`` (str, необязательно): как включить BokehJS (по умолчанию: ``'cdn'``).
Один из: ``'inline'``, ``'cdn'``, ``'relative(-dev)'`` или ``'absolute(-dev)'``. См. класс :class:`~bokeh.resources.Resources` для получения дополнительной информации.
- ``root_dir`` (str, необязательно): корневой каталог для абсолютных ресурсов (по умолчанию: None).
Значение игнорируется для других типов ресурсов, например, ``INLINE`` или ``CDN``.
.. warning::
Специфицированный файл вывода будет перезаписан при каждом сохранении, например, каждый раз при вызове ``show()`` или ``save()``. | ||
c139020 | train | {
"resource": ""
} | Собрать внешние ресурсы, заданные через атрибут resource_attr, для всех моделей. | ||
c139060 | train | {
"resource": ""
} | Оповещение об изменении события должно быть отправлено, если свойство установлено в значение, не равное ``old``.
Аргументы:
obj (HasProps)
Объект, на котором устанавливается свойство.
old (obj):
Предыдущее значение свойства для сравнения.
Возвращает:
None | ||
c139080 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть функцию-драйвер, которая может итерировать последовательность значений косинуса.
.. code-block:: none
значение = A * cos(w*i + фаза) + смещение
Аргументы:
w (float) : частота для драйвера косинуса
A (float) : амплитуда для драйвера косинуса
фаза (float) : фазовый сдвиг для начала драйвера косинуса
смещение (float) : глобальное смещение, добавляемое к значениям драйвера | ||
c139100 | train | {
"resource": ""
} | Выполняйте настроенный исходный код в модуле и выполняйте любые необходимые проверки после выполнения.
Аргументы:
модуль (Module) : модуль, в котором необходимо выполнить настроенный код.
post_check(callable) : функция, которая может вызвать исключение, если после выполнения кода не выполняются ожидаемые условия. | ||
c139120 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть скрипт и контейнер (div), который отобразит график Bokeh в Jupyter Notebook.
Данные для графика хранятся непосредственно в возвращаемом HTML.
Аргументы:
- `model` (Model): Bokeh объект для отображения.
- `notebook_comms_target` (str, необязательно): Имя назначения для объекта Jupyter Comms, который может обновить документ, отображаемый на этом контейнере в notebook.
- `theme` (Theme, необязательно): По умолчанию используется экземпляр класса `Theme` в текущем документе. Значение `None` использует дефолтную тему или уже заданную тему документа. Любое другое значение должно быть экземпляром класса `Theme`.
Пользовательская поддержка:
- Возвращает: скрипт, div, Document.
.. примечание::
Предполагает, что :func:`~bokeh.io.notebook.load_notebook` или его эквивалент уже был выполнен. | ||
c139140 | train | {
"resource": ""
} | Вызывается приложением ClientConnection для уведомления о разъединении. | ||
c139160 | train | {
"resource": ""
} | Создайте словарь ``DataSpec``, который применяет преобразование ``CategoricalMarkerMapper`` на стороне клиента к столбцу ``ColumnDataSource``.
.. note::
Это преобразование в первую очередь полезно только для ``scatter``, который может использоваться с параметрами типа метки глифа.
Аргументы:
field_name (str) : имя поля, на которое следует настроить ``DataSpec``
markers (seq[string]) : список меток для сопоставления
factors (seq) : последовательности категориальных факторов, соответствующих палитре
start (int, optional) : начальный индекс среза для применения при наличии в данных столбца факторов с несколькими уровнями. (по умолчанию: 0)
end (int, optional) : конечный индекс среза для применения при наличии в данных столбца факторов с несколькими уровнями. (по умолчанию: None)
Возвращает:
dict | ||
c139180 | train | {
"resource": ""
} | Предоставьте обратные вызовы для вызова, когда сессия, обслуживающая документ, уничтожена. | ||
c139200 | train | {
"resource": ""
} | Удобная функция для получения кортежа значений в виде кортежа объектов datetime. | ||
c139220 | train | {
"resource": ""
} | Сбросьте пространство имен, удалите все имена, заданные пользователем. | ||
c139240 | train | {
"resource": ""
} | Верните отсортированный список всех дочерних элементов "item". | ||
c139260 | train | {
"resource": ""
} | Изменить формат отображения | ||
c139280 | train | {
"resource": ""
} | Открыть буфер обмена как таблицу | ||
c139300 | train | {
"resource": ""
} | Получите информацию для вставки в заголовок. | ||
c139340 | train | {
"resource": ""
} | Создайте ярлыки для этого виджета. | ||
c139360 | train | {
"resource": ""
} | Переключить обычный текст документации | ||
c139380 | train | {
"resource": ""
} | Удалить виджет на соответствующем индексе вкладки. | ||
c139400 | train | {
"resource": ""
} | Настроить контекстное меню вкладки перед его отображением | ||
c139420 | train | {
"resource": ""
} | Удалите лишние пробелы в конце | ||
c139440 | train | {
"resource": ""
} | Сворачивает все триггеры и делает все блоки с уровнем сворачивания > 0 невидимыми. | ||
c139460 | train | {
"resource": ""
} | Зарегистрировать нового клиента | ||
c139480 | train | {
"resource": ""
} | Запустите редактор имени вкладки. | ||
c139500 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть действия для подменю 'Новый...' | ||
c139520 | train | {
"resource": ""
} | Настроить параметры фильтра модели прокси | ||
c139540 | train | {
"resource": ""
} | Верните универсальную версию строки, декодированной с использованием кодировки файловой системы. | ||
c139560 | train | {
"resource": ""
} | Установить заголовок окна. | ||
c139580 | train | {
"resource": ""
} | Добавить действия виджетов в панель инструментов | ||
c139600 | train | {
"resource": ""
} | Названо в WorkerUpdates, когда оно готово | ||
c139620 | train | {
"resource": ""
} | Определите, является ли файл интерпретатором Python или нет. | ||
c139640 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте метку в указанную ячейку таблицы. | ||
c139660 | train | {
"resource": ""
} | Восстановить выделение указателя от положений границ | ||
c139680 | train | {
"resource": ""
} | Автосохранение файла.
Ничего не делать, если флаг `changed_since_autosave` не установлен или файл запущен вновь (и он не имеет имени, заданного пользователем). В противном случае сохранить копию файла под именем, возвращаемым методом `self.get_autosave_filename()`, и сбросить флаг `changed_since_autosave`. Ошибки, возникающие при сохранении, игнорируются.
Аргументы:
- `index` (int): индекс в `self.stack.data` | ||
c139700 | train | {
"resource": ""
} | Выполните запрошенную работу после истечения таймера. | ||
c139720 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть использование памяти. | ||
c139740 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте экземпляр класса QKeyEvent в кортеж | ||
c139760 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть значок в зависимости от расширения файла | ||
c139780 | train | {
"resource": ""
} | Установить буфер ввода | ||
c139800 | train | {
"resource": ""
} | Переменные окружения для ядер | ||
c139840 | train | {
"resource": ""
} | Зарегистрируйте ярлыки виджетов.
Интерфейс виджета должен иметь метод, называемый 'get_shortcut_data'. | ||
c139860 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает QSS-стиляцию со настройками цветовой схемы Spyder.
Стиляция может содержать классы для:
Qt: QPlainTextEdit, QFrame, QWidget и т.д.
Pygments: .c, .k, .o и т.д. (см. PygmentsHighlighter)
IPython: .error, .in-prompt, .out-prompt и т.д. | ||
c139880 | train | {
"resource": ""
} | Выполните анализ кода с помощью Pylint | ||
c139900 | train | {
"resource": ""
} | Снова откройте активный проект, если перед закрытием Spyder был открыт. | ||
c139920 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить все закладки из конфигурации. | ||
c139940 | train | {
"resource": ""
} | Предварительный просмотр текущего файла | ||
c139960 | train | {
"resource": ""
} | Текст изменился | ||
c139980 | train | {
"resource": ""
} | Включить сортировку результатов после завершения поиска. | ||
c140000 | train | {
"resource": ""
} | Проверь, является ли переданная строка именем встроенного объекта Python | ||
c140020 | train | {
"resource": ""
} | Разрешить пользователю перетаскивать файлы | ||
c140040 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть меню опций | ||
c140060 | train | {
"resource": ""
} | Установить позицию курсора | ||
c140080 | train | {
"resource": ""
} | Обновите этикетку предупреждения, состояние кнопок и текст последовательности. | ||
c140100 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает полный текст и сохраняет формат для каждого символа. | ||
c140120 | train | {
"resource": ""
} | При чистом выходе обновить название вкладки. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.