_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c150640 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите дивергенцию Дженсена-Шеннона между двумя дискретными распределениями.
Параметры
----------
p : np.array
массив массы вероятности (суммируется до 1)
q : np.array
массив массы вероятности (суммируется до 1)
Возвращает
-------
js_div : float
дивергенция Дженсена-Шеннона между двумя распределениями | ||
c150660 | train | {
"resource": ""
} | Устанавливает флаг self.is_missense. | ||
c150680 | train | {
"resource": ""
} | Сформировать виджет.
:возвращает: Рендеринг HTML | ||
c150700 | train | {
"resource": ""
} | Отправить команду 'post' на vehicle_id.
Это обернутая функция wake_up.
Параметры
----------
vehicle_id : строка
Идентификатор для автомобиля на конечной точке owner-api. При этом это не поле vehicle_id, идентифицирующее автомобиль на различных конечных точках.
https://tesla-api.timdorr.com/api-basics/vehicles#vehicle_id-vs-id
command : строка
Команда API Tesla. https://tesla-api.timdorr.com/vehicle/commands
data : словарь
Дополнительные параметры.
wake_if_asleep : булево значение
Параметр для декоратора wake_up, указывающий, нужно ли пробудить автомобиль при неудачном ответе или попробовать снова.
Возвращает
---------
словарь
Объект JSON Tesla. | ||
c150720 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте разумность параметров и опций, чтобы убедиться, что они соответствуют заданному серверу. Если они не соответствуют, необходимо вызвать ошибку здесь, чтобы избежать ошибок внутри рабочих потоков.
Все физические проверки, которые независимы от сервера, должны быть в Bundle.run_checks, и их не нужно повторять здесь.
Все серверные классы должны наследовать этот класс, в противном случае будет выброшено исключение NotImplementedError. | ||
c150740 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет значение асинхронного, эллиптического рошевского потенциала.
Если передано :envvar:`Omega`, вычисляется разность.
Асинхронный, эллиптический рошевский потенциал задаётся по [Wilson1979]_:
.. math::
\Omega = \frac{1}{\sqrt{x^2 + y^2 + z^2}} + q\left(\frac{1}{\sqrt{(x-D)^2+y^2+z^2}} - \frac{x}{D^2}\right) + \frac{1}{2}F^2(1+q)(x^2+y^2)
@param r: относительный радиальный вектор (3 компонента)
@type r: 3-кортеж
@param D: мгновенная разность
@type D: float
@param q: массовый коэффициент
@type q: float
@param F: параметр синхронности
@type F: float
@param Omega: значение потенциала
@type Omega: float | ||
c150760 | train | {
"resource": ""
} | Фильтруйте ParameterSet по мета-тегам параметров и возвращайте другой ParameterSet.
Поскольку возвращается другой ParameterSet, эти вызовы фильтрации являются цепочечными.
>>> b.filter(context='component').filter(component='starA')
:parameter str twig: (необязательно) строка поиска - в сущности, одна строка с любым разделителем (например, '@'), которая будет разбита на один из мета-тегов. Например, вместо использования b.filter(context='component', component='starA'), вы можете сделать b.filter('starA@component').
:parameter bool check_visible: следует скрывать невидимые параметры. Обычно это параметры, которые не играют роли, если значение другого параметра не удовлетворяет определённым условиям.
:parameter bool check_default: следует исключать параметры, имеющие _default-тег (такие параметры существуют только для предоставления значений по умолчанию, особенно при добавлении новых параметров или наборов данных, когда этот параметр необходимо скопировать соответствующим образом). По умолчанию True.
:parameter **kwargs: мета-теги для поиска (например, 'context', 'component', 'model', и т.д.). См. :func:`meta` для всех возможных вариантов.
:return: возвращаемый :class:`ParameterSet` | ||
c150780 | train | {
"resource": ""
} | Определите, является ли заданный компонент 'основным' или 'второстепенным' в своей родительской орбите. | ||
c150800 | train | {
"resource": ""
} | Определите значение по умолчанию для метки, используя базовую метку и переданные `kwargs`.
Это просто подсчитывает текущее количество совпадений на `metawargs` и добавляет этот номер к базе.
:параметр `str base`: базовый строковый формат метки
:параметр `str context`: название контекста (где будет использоваться метка)
:параметр `**kwargs`: `kwargs` для выполнения фильтра. Возвращаемая метка будет иметь вид "{}{:02d}".format(base, number_of_results_with_kwargs+1)
:возвращает: метку | ||
c150820 | train | {
"resource": ""
} | Фильтрация в контексте 'model':
:parameter str model: название модели (необязательно)
:parameter **kwargs: любые другие теги для фильтрации
(кроме model или контекста)
:return: :class:`phoebe.parameters.parameters.ParameterSet` | ||
c150840 | train | {
"resource": ""
} | Создайте ограничение, чтобы гарантировать сохранение энергии и учёт всех попадающих лучей света. | ||
c150860 | train | {
"resource": ""
} | monkeypath создал встроенные функции numpy для вызова тех, которые предоставляет nparray. | ||
c150880 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает подмножество столбцов для непрерывного диапазона ключей.
Параметры:
- column_parent
- ключевое выражение
- диапазон
- уровень согласованности | ||
c150900 | train | {
"resource": ""
} | Создает объект задачи с заданной известной интерфейс называется OptProblem.
Параметры
----------
problem : объект | ||
c150920 | train | {
"resource": ""
} | Вызов MUMPS, проверка ошибок в коде возврата.
Желаемая задача должна уже быть установлена при помощи `ctx.set_job(...)`.
Как вспомогательную функцию, вы можете захотеть вызвать `ctx.run(job=...)`, что установит задачу и вызовет MUMPS. | ||
c150940 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет модели для каждой ограниченной переменной состояния. | ||
c150960 | train | {
"resource": ""
} | Получить объект ImageSurface, если возможно, из кэша.
Метод проверяет, было ли изображение уже отрендерено. Для этого сравниваются указанные размеры и параметры с размерами и параметрами последнего изображения. Если они совпадают, возвращается кэшированное изображение. В противном случае создается и возвращается новый объект ImageSurface с указанными размерами.
:param width: Ширина изображения
:param height: Высота изображения
:param zoom: Текущий коэффициент масштабирования/увеличения
:param parameters: Параметры, используемые для изображения
:param clear: Если True, кэш очищается, тогда изображение не будет извлечено из кэша
:returns: Флаг истинен, когда изображение извлекается из кэша, иначе ложен; Кэшированная поверхность изображения или пустая с нужным размером; Параметр увеличения, при котором изображение было сохранено
:rtype: bool, ImageSurface, float | ||
c150980 | train | {
"resource": ""
} | Приостанавливает текущую песню.
Параметры
----------
pause : bool
Установите в ``False`` для возобновления. | ||
c151000 | train | {
"resource": ""
} | Загрузка мета-данных для элементов состояния
Метаданные файла мета-данных состояния также содержат метаданные для элементов состояния (данные порты, результаты, и т.д.). Этот метод анализирует загруженные метаданные для каждой модели элемента состояния. Метаданные элементов извлекаются из переданного словаря.
:param meta_data: Словарь загруженных метаданных | ||
c151020 | train | {
"resource": ""
} | Краткая методика обновления всех данных коллекции | ||
c151040 | train | {
"resource": ""
} | Начинает выполнение состояния-корня. | ||
c151060 | train | {
"resource": ""
} | Триггер при нажатии кнопки закрытия редактора состояний.
Закрывает вкладку.
:Параметр state_m: Желаемая модель состояния (выбранное состояние) | ||
c151080 | train | {
"resource": ""
} | Подготавливает отображение выбора.
Чтобы определить, какой объект был нажат, сцена должна снова рендериться вокруг нажатой позиции.
:param pos_x: координата x
:param pos_y: координата y | ||
c151100 | train | {
"resource": ""
} | Перезагружает выбранное состояние машины. | ||
c151120 | train | {
"resource": ""
} | Используется для очистки таблиц результатов в OEDB. Осторожно!
Это удаляет ВСЕ НАБОРЫ РЕЗУЛЬТАТОВ! | ||
c151140 | train | {
"resource": ""
} | Функция-утилита для запуска всех дочерних состояний состояния параллельности.
- `concurrency_history_item`: каждый параллельный дочерний подвид получает стек истории выполнения этого элемента истории параллельного выполнения.
- `do_not_start_state`: в качестве необязательного параметра может быть передан идентификатор состояния, которое не должно быть запущено (например, в случае параллельного состояния барьера состояние декайдера).
- Возвращает: | ||
c151160 | train | {
"resource": ""
} | Обеспечивает равную точность для всех числовых значений. | ||
c151180 | train | {
"resource": ""
} | Вычислить ближайшего брата из необязательного логического порта модели переданного состояния
:param StateModel state_m: Ссылка на модель состояния, для которой необходимо найти ближайшего братского состояния
:param str from_logical_port: Логический порт модели переданного состояния, который используется в качестве ссылки.
:rtype: tuple
:return: расстояние, StateModel ближайшего состояния | ||
c151200 | train | {
"resource": ""
} | Эта метод обновляет метаданные видимой состояния.
:param graphical_editor_view: Графический редактор вид, в котором произошли изменения
:param state_v: Состояние, которое было изменено/перемещено
:param affects_children: Были ли изменены размеры детей состояния видимости или нет
:param publish: Нужно ли опубликовать изменения метаданных | ||
c151220 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет новую историческую запись в список исторических записей.
Элемент истории возврата хранит информацию о моменте времени, когда метод (вход, выполнение, выход) определенной состояния вернулся.
:param state: состояние, которое вернулось
:param call_type: тип вызова шага выполнения,
то есть относится ли он к состоянию контейнера или к состоянию выполнения
:param state_for_scoped_data: состояние, для которого необходимо сохранить ограниченные данные для дальнейшего использования (например,
выполнение шагов назад) | ||
c151240 | train | {
"resource": ""
} | Найти вкладку с названием tab_label в списке заметок и сделать её текущей страницей.
:param tab_label: Строка, содержащая название вкладки, которую нужно активировать. | ||
c151260 | train | {
"resource": ""
} | Фильтрует элементы, которые нельзя проскользить над ними
:param list items: Сортированный список элементов под курсором
:param Gtk.Event event: Событие движения
:return: отфильтрованные элементы
:rtype: list | ||
c151280 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет отсутствующие компоненты для выполнения расчетов с сценариями SH.
Параметры
----------
network : :class:`pypsa.Network`
Общий контейнер PyPSA, содержащий различные элементы сети. | ||
c151300 | train | {
"resource": ""
} | Перезапишите метод удаления состояния родительского класса с проверкой попытки удаления состояния "decider":
- :param state_id: id состояния для удаления.
- :param recursive: флаг, указывающий на рекурсивное разборку всех подсостояний.
- :param force: флаг, указывающий на принудительное удаление всех состояний (особенно важно для состояния "decider" в состоянии барьерной конкурентности).
- :param destroy: флаг, указывающий, что состояние не только отключено от основного состояния, но и уничтожено вместе со всеми его элементами состояния.
- :raises exceptions.AttributeError: если параметр state_id соответствует состоянию "decider". | ||
c151320 | train | {
"resource": ""
} | Обновите метаданные автозаписи информацией о происхождении состояния машины. | ||
c151340 | train | {
"resource": ""
} | Создайте новую модель состояния с указанными свойствами
Модель состояния создается для состояния типа new_state. Все дочерние модели в state_element_models (список моделей для порта, соединений и состояний) добавляются в новую модель.
:param StateModel new_state: Новый объект состояния с правильным типом
:param Vividict meta: Метаданные для модели состояния
:param list state_element_models: Все модели элементов состояния и дочерних состояний оригинальной модели состояния
:return: Новая модель состояния для new_state с всеми дочерними элементами state_element_models | ||
c151360 | train | {
"resource": ""
} | Использовать маникюрного манекена для одного из основных элементов ожидаемого списка моделей и удалить эту модель из этого списка. | ||
c151380 | train | {
"resource": ""
} | Добавить копию всех пар значений раскрываемых значений из выбранных строк в буфер обмена | ||
c151400 | train | {
"resource": ""
} | Ожидает пока `execution_mode` находится в состоянии `paused` или `step_mode`. | ||
c151420 | train | {
"resource": ""
} | Определяет следующий переход состояния.
:param state: Состояние, для которого определяется переход
:param outcome: Результат состояния, переданного в качестве первого параметра
:return: переход, определённый состоянием и результатом
:raises exceptions.TypeError: если типы переданных параметров неверны | ||
c151440 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет действительность потока данных.
Вызывает дополнительные проверки для инспектирования id, портов и типов данных.
:param rafcon.core.data_flow.DataFlow check_data_flow: Поток данных, который нужно проверить.
:return bool validity, str message: validity равно True, когда поток данных действителен, False в противном случае. message дает больше информации, особенно если поток данных недействителен. | ||
c151460 | train | {
"resource": ""
} | Уведомьте конечный автомат о выборе в древовидном представлении | ||
c151480 | train | {
"resource": ""
} | Срабатывает, когда нажат кнопка "Очистить историю".
Очищает дерево истории выполнений изменением начального индекса и обновляет хранилище дерева и представление. | ||
c151500 | train | {
"resource": ""
} | Рекурсивно создавайте хранилище пути состояния.
Путь генерируется снизу вверх, то есть от вложенных дочерних состояний к корневому состоянию. Метод сцепляет
сцепление из (State.name и State.state_id) в качестве идентификатора состояния для пути.
:param str appendix: часть пути, которая уже была рассчитана предыдущими вызовами функции
:rtype: str
:return: полный путь к корневому состоянию | ||
c151520 | train | {
"resource": ""
} | Функция создает неориентированный мультиграф на основе списка, содержащего информацию о
взвешенных рёбрах.
Параметры
----------
edges : список
Список кортежей, каждый из которых содержит первую вершину, вторую вершину, вес, ключ.
Возвращает
---------
M : :class:`networkx.classes.multigraph.MultiGraph<br> | ||
c151540 | train | {
"resource": ""
} | Расширяет метод базового класса для разрешения передавать порты как элементы.
:param items: Элементы, которые необходимо перерисовать | ||
c151560 | train | {
"resource": ""
} | Перезаписывает метод remove_outcome класса State. Ограничивает возможность пользователю удаления исхода из состояния библиотеки.
Для дополнительной документации смотрите класс State.
:генерирует исключение exceptions.NotImplementedError: в любом случае | ||
c151580 | train | {
"resource": ""
} | Создайте корпус. stream — это итерируемый объект по набору строк, где каждая строка представлена в формате CoNLL-X. | ||
c151600 | train | {
"resource": ""
} | Локально храните данные, связанные с этим разговором.
Данные могут быть переданы либо в виде одного словаря, либо в виде ключевых аргументов.
Например, если вам нужно сохранить предыдущее значение удаленного поля, чтобы определить, изменилось ли оно, вы можете использовать следующее::
prev = conversation.get_local('field')
curr = conversation.get_remote('field')
if prev != curr:
handle_change(prev, curr)
conversation.set_local('field', curr)
Примечание: Для этого используется модуль :mod:`charmhelpers.core.unitdata` и требуется вызвать метод :meth:`~charmhelpers.core.unitdata.Storage.flush`.
:param str key: Имя поля, которое нужно установить.
:param value: Значение, которое нужно установить. Это значение должно быть сериализуемым в формате JSON.
:param dict data: Словарь соответствий ключей и значений.
:param **kwdata: Словарь соответствий ключей и значений, переданный в виде ключевых аргументов. | ||
c151620 | train | {
"resource": ""
} | Создавайте экземпляры Endpoint и управляйте автоматическими флагами. | ||
c151640 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает сырыой файл в виде строки. Передать в объект файла. | ||
c151660 | train | {
"resource": ""
} | Шифрование значения на AES в Mysql с использованием секретного ключа.
Параметры:
:param val: Простой текстовое значение.
:param key: Ключ AES.
:возвращает: Зашифрованное значение AES. | ||
c151680 | train | {
"resource": ""
} | Создайте токен JWT.
:param int user_id: Добавление user_id.
:param dict additional_data: Дополнительная информация для токена.
:returns: Кодированный токен.
:rtype: str
.. примечание::
Описание полей токена JWT:
* exp: (Время истечения) время истечения срока действия JWT.
* sub: (Подлежащее) субъект, являющийся объектом JWT.
* jti: (Идентификатор JWT) UID для поиска JWT. | ||
c151700 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет объект из хранилища данных. | ||
c151720 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет пересечение множеств.
Возвращает множество общих элементов. Использует Redis.sinter. | ||
c151740 | train | {
"resource": ""
} | Выполняется обновление на основании аргументов командной строки и возвращает словарь с ключами 'результат выполнения', 'код ответа', 'информация о ответе' и 'дружественное сообщение для процесса'. | ||
c151760 | train | {
"resource": ""
} | Необходимо клонировать дополнительные поля по сравнению с теми, которые клонируются с помощью elasticsearch-dsl-py. | ||
c151780 | train | {
"resource": ""
} | Получите указанный ключ из кэша, если он присутствует.
Можно предоставить значение по умолчанию в случае, если запрашиваемый ключ отсутствует, в противном случае будет возвращено None.
:param key: ключ, которым нужно запросить
:type key: str
:param default: значение, которое будет возвращено, если ключ отсутствует в кэше
:param reraise: следует ли выбросить исключение, если никакого значения не найдено, по умолчанию False
:type key: bool
Пример использования:
.. code-block:: python
cache.set('my_key', 'my_value')
cache.get('my_key')
>>> 'my_value'
cache.get('not_present', 'default_value')
>>> 'default_value'
cache.get('not_present', reraise=True)
>>> raise lifter.exceptions.NotInCache | ||
c151800 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать долготы и широты в декартовы координаты. | ||
c151820 | train | {
"resource": ""
} | Остановите работника. | ||
c151840 | train | {
"resource": ""
} | Загрузите таксономию в базу данных SQLite3.
Это задаст параметру `self.db` базу данных SQLite3, которая содержит все таксономическую информацию из пакета справочной информации. | ||
c151860 | train | {
"resource": ""
} | Скачайте данные с сайта NCBI для создания локальной таксономической базы данных. По умолчанию используется url ncbi.DATA_URL.
* dest_dir - папка, в которую нужно сохранить выходные файлы (папка будет создана, если она не существует).
* clobber - не скачивать, если False и цель url уже существует в dest_dir.
* url - url архива; по умолчанию используется ncbi.DATA_URL.
Возвращает (fname, downloaded), где fname - имя скачанного zip-архива, а downloaded - True, если новые файлы были скачаны, и False в противном случае.
Смотрите ftp://ftp.ncbi.nih.gov/pub/taxonomy/taxdump_readme.txt. | ||
c151880 | train | {
"resource": ""
} | Рекурсивно получите детей `tax_ids` в `parent_ids` до тех пор, пока не будет достигнут ранг `rank`. | ||
c151900 | train | {
"resource": ""
} | Имя приложения. Оно используется как имя процесса. | ||
c151920 | train | {
"resource": ""
} | прочитай каталог yaml | ||
c151940 | train | {
"resource": ""
} | выбирает выбранный pandas.DataFrame | ||
c151960 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить сырую файл данных и сохранить его как файл Cellpy.
Аргументы:
mass (float): масса активного вещества [мг].
outdir (path): необязательно, путь к каталогу для сохранения файла hdf5.
outfile (str): необязательно, имя файла hdf5.
filename (str): имя resfile.
Возвращает:
out_file_name (str): имя сохраненного файла. | ||
c151980 | train | {
"resource": ""
} | получить значения преобразования
Аргументы:
dataset: объект DataSet
mass: масса электрода (например, активный материал в мг)
to_unit: float — единица входных данных, например, если единица заряда — мА·ч, а единица массы — г, то to_unit для заряда/массы будет 0.001 / 1.0 = 0.001
from_unit: float — единица выходных данных, например, если единица заряда — мА·ч, а единица массы — г, то from_unit для заряда/массы будет 1.0 / 0.001 = 1000.0
Возвращает:
multiplier (float) from_unit/to_unit * mass | ||
c152000 | train | {
"resource": ""
} | Назначьте/проводите эксперимент. | ||
c152020 | train | {
"resource": ""
} | Создает ``.epub.Item`` из
``.models.Document`` или ``.models.Resource`` | ||
c152040 | train | {
"resource": ""
} | Открывает таблицы и возвращает их. | ||
c152060 | train | {
"resource": ""
} | Прикрой Модиса и забань его из Дискорда. | ||
c152080 | train | {
"resource": ""
} | Обновляет данные определенного datapack
Аргументы:
index (int): Индекс datapack
data (str): Новое значение для этого datapack | ||
c152100 | train | {
"resource": ""
} | Команда управления громкостью
Аргументы:
value (str): Значение, до которого необходимо установить громкость | ||
c152120 | train | {
"resource": ""
} | Создайте интеграцию с API SoundCloud для будущего использования. | ||
c152140 | train | {
"resource": ""
} | Гарантируйте, что директория существует для заданного пути к файлу. | ||
c152160 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить xlsx-версию таблицы. | ||
c152180 | train | {
"resource": ""
} | Обнови текущий проект Та́рбелла. | ||
c152200 | train | {
"resource": ""
} | Извлечь интервалы, где генериксы составлены из различных торгуемых инструментов.
Параметры
----------
weights: DataFrame или dict
DataFrame или словарь DataFrames с колонками, представляющими генериксы, и MultiIndex даты и контракта. Значения представляют веса торгуемых инструментов для каждого генерикса.
Возвращает
-------
DataFrame с колонками
['контракт', 'генерикс', 'дата_начала', 'дата_конца'] | ||
c152220 | train | {
"resource": ""
} | Команды для удаления ACL с интерфейса | ||
c152240 | train | {
"resource": ""
} | Звонок во внутренний плагин в AFTER_INIT | ||
c152260 | train | {
"resource": ""
} | Определите тип порта на основе владельца устройства и типа VNIC | ||
c152280 | train | {
"resource": ""
} | Выполните синхронизацию групп безопасности между ML2 и EOS. | ||
c152300 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает true, если для арендатора существуют какие-либо сети или порты. | ||
c152340 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет среднее значение из данных. | ||
c152360 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает экземпляр контроллера массива по модели.
:возвращает Экземпляр контроллера массива | ||
c152380 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает возможности сервера
вызывает исключение: IloError в случае ошибки от iLO. | ||
c152400 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, разрешена ли для ресурса операция PATCH. | ||
c152420 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, оборудован ли сервер поддержкой TPM или нет.
:возвращает True, если TPM присутствует, иначе False | ||
c152440 | train | {
"resource": ""
} | Предоставьте ссылку на экземпляр EthernetInterfacesCollection. | ||
c152460 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, что все запросы имеют одно и то же имя таблицы. Устанавливает имя таблицы, если это первый запрос для операции пакетной обработки.
Запрос:
запрос на вставку, обновление или удаление сущности. | ||
c152500 | train | {
"resource": ""
} | Вспомогательная функция для проверки и преобразования значения в список.
Вспомогательная функция для проверки и преобразования значения в список JSON. Это помогает обобщить данные ribcl на различных серверах.
: параметр dictionary: словарь для проверки наличия ключа.
: параметр key: ключ, который нужно проверить на наличие в данном словаре.
: возвращает данные в виде списка. | ||
c152520 | train | {
"resource": ""
} | Используя идентификатор, верните объект HPEManager.
:param identity: Идентификатор ресурса Manager
:returns: Объект Manager | ||
c152540 | train | {
"resource": ""
} | Выбрасывает виртуальные носители.
:raises: SushyError, если возникает ошибка с iLO. | ||
c152560 | train | {
"resource": ""
} | Получить одну колонку данных
Параметры
----------
col_str : строка
Одна из строк колонок в self.cols. | ||
c152580 | train | {
"resource": ""
} | Gamma1 для смеси идеального газа и радиации
Hansen & Kawaler, страница 177, уравнение 3.110
Параметры
----------
beta : float
Доля давления газа Pgas/(Pgas+Prad) | ||
c152600 | train | {
"resource": ""
} | Этот закрытый метод считывает файл isotopedatabase.txt в каталоге sldir\
и возвращает z, a, элементы, предельную массу для каждого вида, которая отделяет бета-распад с положительным\
и отрицательным электроном, а также логическую переменную в последней колонке. Кроме того, он предоставляет\
словарь charge_from_element в соответствии с изотопной базой данных isotopedatabase.txt. | ||
c152620 | train | {
"resource": ""
} | Информация о доступных файлах profile.data или log.data.
Параметры
----------
inum : integer
Попытка получить файл profile.data соответствующий номеру inum.
inum_max: максимальное количество доступных файлов profile.data или log.data | ||
c152640 | train | {
"resource": ""
} | Свойство для возврата сводных MAC-адресов и состояния.
Этот фильтр возвращает MAC-адреса, чье состояние "В порядке",
и находятся в "Рабочем" состоянии. Возвращаемый формат будет таким: {<port_id>: <mac_address>}.
Это потому, что RIBCL возвращает данные в формате
{'Port 1': 'aa:bb:cc:dd:ee:ff'}, а драйверы ilo от ironic используют данные в этом формате.
Примечание: 'Id' обозначает "Номер порта". | ||
c152660 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает значения-имена из заголовка ответа. Отфильтровывает стандартные HTTP заголовки. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.