_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c16760 | train | {
"resource": ""
} | Получить ссылку, которая будет работать для текущего пользователя. | ||
c16780 | train | {
"resource": ""
} | Эта функция проверяет, что поля имеют правильные значения.
:param definition: словарь, содержащий скалярные свойства.
:raises ParserError: если в поле определения скаляра содержится неожиданное значение. | ||
c16800 | train | {
"resource": ""
} | График трендов для категории машины. | ||
c16820 | train | {
"resource": ""
} | Счет был сохранен. | ||
c16840 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть "True", если объект реализует минимальный API логгера, необходимый для декоратора 'trace'. | ||
c16860 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте группу возможных конфигураций в кэш.
Аргументы:
cur (:class:`sqlite3.Cursor`): Курсор sqlite3. Эта функция должна запускаться в пределах блока `with`.
feasible_configurations (dict[tuple[int]]): Набор возможных конфигураций. Каждый ключ должен быть кортежем присваивания переменных. Значениями являются относительные энергии.
encoded_data (dict, опционально): Если предоставляется словарь, он будет заполнен сериализованными данными. Это полезно для предотвращения кодирования одной и той же информации много раз.
Примеры:
>>> feasible_configurations = {(-1, -1): 0.0, (+1, +1): 0.0}
>>> with pmc.cache_connect(':memory:') as cur:
... pmc.insert_feasible_configurations(cur, feasible_configurations) | ||
c16880 | train | {
"resource": ""
} | Определим своё собственное умножение для произведения смещения и спинов. Это позволяет очищать лог-код, а также проверять значения.
Аргументы:
spin (int): -1 или 1
bias (:class:`pysmt.shortcuts.Symbol`): Смещение
Возвращает:
spins * bias | ||
c16900 | train | {
"resource": ""
} | Получить представление о блоке
Аргументы:
mri: MRI контроллера, который отвечает за блок
Возвращает:
Block: Блок, который мы контролируем | ||
c16920 | train | {
"resource": ""
} | Принимает крюк и опционально вызывает функцию hook.run на нём. | ||
c16940 | train | {
"resource": ""
} | Присвойте значение атрибуту и подождите окончания. | ||
c16960 | train | {
"resource": ""
} | Зарегистрировать измененные данные по конкретному пути
Аргументы:
path (list): Путь изменений, относительно блока
data (object): Новые данные | ||
c16980 | train | {
"resource": ""
} | Зарегистрируйте существующую AttributeModel для добавления к Блоку | ||
c17000 | train | {
"resource": ""
} | Вычислить следующую точку итерации, которую показать ДМ
Параметры
----------
ref_point : список целых чисел
Точка отсчёта, заданная ДМ | ||
c17020 | train | {
"resource": ""
} | Сравнить папки. | ||
c17040 | train | {
"resource": ""
} | Проанализировать список шаблонов. | ||
c17060 | train | {
"resource": ""
} | Обновление текущей папки медиа.
Возвращает список файлов, скопированных, или
вызывает исключение. | ||
c17080 | train | {
"resource": ""
} | Сохранить выбранную секцию. Это сохранит выбранную секцию, а также её прямые подстраницы, полученные через параметр ?child_of запроса. Параметр ?descendant_of, вероятно, лучше подходит, так как он получит все страницы под этой частью дерева. Проблема в том, что это потребует возможность пройти по дереву и воссоздать родительские-дочерние отношения после их импорта. | ||
c17100 | train | {
"resource": ""
} | Создать профиль HLS | ||
c17120 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает видео или None. | ||
c17140 | train | {
"resource": ""
} | Создать транскрипт видео.
Аргументы:
video_id(unicode): Идентификатор, указывающий на объект данных видео.
language_code(unicode): Код языка.
file_format(unicode): Формат файла транскрипта.
content(InMemoryUploadedFile): Содержимое транскрипта.
provider(unicode): Поставщик транскрипта (по умолчанию 'custom', если не указан). | ||
c17160 | train | {
"resource": ""
} | Создает XML для транскриптов.
Для каждого элемента транскрипта также создается связанный файл транскрипта в курсе OLX.
Аргументы:
video_id (str): ID видео.
video_el (Element): Объект lxml Element.
static_dir (str): Каталог для хранения файла транскрипта.
resource_fs (SubFS): Файловая система для хранения транскриптов.
Возвращает:
Объект lxml Element с информацией о транскриптах. | ||
c17180 | train | {
"resource": ""
} | Верните список активных субмассивов. | ||
c17200 | train | {
"resource": ""
} | Опубликуйте событие.
Опубликовано событие для всех подписчиков и событие сохраняется с объектом.
Аргументы:
event_type (str): Тип события
event_data (dict, опционально): Опциональные данные события
object_type (str): Тип объекта
object_id (str): Идентификатор объекта
object_key (str, опционально): Ключ, используемый для хранения объекта. Если None, предполагается, что ключ имеет вид <тип объекта>:<идентификатор объекта>
origin (str): Источник или издатель события. | ||
c17220 | train | {
"resource": ""
} | Обновите значение указанного блока id и поля | ||
c17240 | train | {
"resource": ""
} | Метод проверки состояния здоровья, возвращающий простое время устройства. | ||
c17260 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть список этапов рабочего процесса.
Возвращает:
dict, ресурсы указанного pb | ||
c17280 | train | {
"resource": ""
} | Получить словарь всех известных определений рабочих процессов.
Возвращает
list[dict] | ||
c17300 | train | {
"resource": ""
} | Получить свойство объекта расписания. | ||
c17320 | train | {
"resource": ""
} | Получить уровень репликации сервиса.
Аргументы:
service_id (str): Идентификатор сервиса Docker Swarm
Возвращает:
str, уровень репликации сервиса | ||
c17340 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывает события, связанные с общим состоянием SDP.
Эта функция запускает цикл обработки событий, который непрерывно проверяет и отвечает на события изменения состояния SDP. | ||
c17360 | train | {
"resource": ""
} | Получите все значения в списке, хранящемся под ключом.
Аргументы:
ключ (str): Ключ, где хранится список.
транзакция (bool): True, начните блок транзакции. По умолчанию — False.
Возвращает:
список: значения в списке, упорядоченные по индексу списка. | ||
c17380 | train | {
"resource": ""
} | Обновите определение рабочего процесса конфигурации PB.
Аргументы:
pb_config (dict): Словарь конфигурации PB
Вызывает:
RunTimeError, если определение рабочего процесса (идентификатор, версия),
указанное в sbi_config, неизвестно. | ||
c17400 | train | {
"resource": ""
} | Сбросьте журналирование для процесса сервиса. Все зарегистрированные сообщения направляются на фронтенд. Если требуется какая-либо фильтрация, она должна производиться на стороне сервиса. | ||
c17420 | train | {
"resource": ""
} | Функция для внедрения параметров командной строки в OptionParser Python. | ||
c17440 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте правую часть уравнения в операции с матрицами CVXOPT. | ||
c17460 | train | {
"resource": ""
} | Создайте объект Cookies на основе данных заголовков ответа. | ||
c17480 | train | {
"resource": ""
} | настройте список вызовов после того, как файл дела был распарсен и автоматические модели JIT загружены | ||
c17500 | train | {
"resource": ""
} | Установите атрибут существующего параметра.
Используйте для изменения атрибута, унаследованного от родительских моделей.
См. описание аргументов в self.param_define. | ||
c17520 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте согласованность данных Vn и Vdcn, если они подключены к Бусу или Узлу.
:return None | ||
c17540 | train | {
"resource": ""
} | Документ справки по созданию классов | ||
c17560 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает индекс листового автобуса, индекс линии и внешний ключ линии.
Возвращает
---------
(list, list, list) или DataFrame | ||
c17580 | train | {
"resource": ""
} | Подпишитесь на канал. Полученные сообщения должны быть подтверждены. | ||
c17600 | train | {
"resource": ""
} | Выполните поиск в ботс.инфо для разрешения botid в userid.
Аргументы:
botid (строка): ID бота Slack для поиска.
Возвращает:
строка: значение userid | ||
c17620 | train | {
"resource": ""
} | Антипроскальзывающий лимиттер для состояния переменных.
Сбрасывает ограниченные переменные и дифференциальные уравнения.
:param xidx: индексы переменных состояния
:param xmin: нижняя граница
:param xmax: верхняя граница
:type xidx: матрица, список
:type xmin: матрица, число с плавающей точкой, целое число, список
:type xmax: матрица, число с плавающей точкой, целое число, список | ||
c17640 | train | {
"resource": ""
} | Функция, которая чем чаще вызывается, тем дольше и дольше ждёт. Она может использоваться для постепенного снижения скорости запуска служб, если они неудачно завершаются. | ||
c17660 | train | {
"resource": ""
} | Сохраните конфигурацию системы и процедур в файл с форматом rc.
Параметры
---------
file_path : str
путь к файлу конфигурации. Пользователя будут просить подтвердить, если файл уже существует.
Возвращает
-------
None | ||
c17680 | train | {
"resource": ""
} | Попробуйте автоматически преобразовать строки, форматированные как таблицы, в вложенные структуры списков.
Для этого функция фактически применяет функцию genfromtxt ко всем файлам в выходных данных и передает ей дополнительные kwargs.
Аргументы:
result (dict): результат, который нужно разобрать.
dtypes (dict): словарь, содержащий спецификацию dtype для выполнения
парсинга для каждого доступного имени файла. В документации numpy по
genfromtxt более подробно описано, как форматировать эти данные. | ||
c17700 | train | {
"resource": ""
} | Запустите одну симуляцию, используя возможности SimulationRunner.
Эта функция используется ParallelRunner'ом в методе run_simulations для размещения процесса выполнения симуляций по списку параметров.
Аргументы:
parameter (dict): комбинация параметров для симуляции. | ||
c17720 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите массив площадей треугольников, заданных тремя массивами вершин треугольников.
`p1`, `p2`, `p3` — три массива размером N×2, содержащие вершины треугольников. | ||
c17740 | train | {
"resource": ""
} | Удалите все пиксели из изображения, кроме точек разветвления
изображение - скелетированное изображение
mask - маска пикселей, которые исключены из рассмотрения
1 0 1 -> ? 0 ?
0 1 0 -> 0 1 0
0 1 0 -> 0 ? 0 | ||
c17760 | train | {
"resource": ""
} | Медианный фильтр с октаэдрической формой
data - массив данных, который нужно отфильтровать с помощью медианного фильтра.
mask - маска значимых пикселей в данных
radius - радиус круга, вписанного в фильтрующий октаэдрический многоугольник
percent - концептуально, упорядочить значимые пиксели в октаэдрическом многоугольнике, их подсчитать и выбрать пиксель с индексом, равным percent * count / 100. Проще говоря, 50 означает медиану.
возвращает отфильтрованный массив. В областях, где фильтр среднего не пересекается с маской, результат фильтрации не определен, но на практике это будет самым низким значением в допустимой области. | ||
c17780 | train | {
"resource": ""
} | Оценка решения уравнения Пуассона
Уравнение Пуассона решается для векторного поля градиентов, равного h^2/4, и, в данном контексте, используется граничное условие, при котором x равно нулю для фоновых пикселей. Также мы приравниваем h^2/4 к 1, чтобы показать, что каждый пиксель находится на расстоянии 1 от своих соседей.
Оценивание завершается после max_iter итераций или если процент фронтальных пикселей, заданный процентилем, отличается от прошлого значения на меньшую долю, чем коэффициент сходимости.
Некоторые идеи взяты из Gorelick, "Репрезентация и классификация образов с использованием уравнения Пуассона", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, том 28, № 12, 2006
image - двоичное изображение с фронтальными пикселями, обозначенными как True
gradient - заданное величиной градиента между соседними по четырем сторонам пикселями
max_iter - максимальное количество итераций на данном уровне
convergence - целевое доля из прошлого и последующего значения
percentile - измерение сходимости для заданного процентиля | ||
c17800 | train | {
"resource": ""
} | Рассчитывает затраты на назначение между обнаружениями и 'пустыми' местами. Чем меньше затраты, тем лучше.
@param detections_1: список ячеек размером n в предыдущей кадре
@param detections_2: список ячеек размером m в текущем кадре
@return: матрица затрат (n+m)x(n+m), расширенная затратами на сопоставление ячеек с пустотой | ||
c17820 | train | {
"resource": ""
} | 1. Измерение информации о корреляции | ||
c17840 | train | {
"resource": ""
} | Ограниченная многофакторная оптимизация Левенберга-Маркуарта
Минимизируйте сумму квадратов заданной функции с использованием алгоритма Левенберга-Маркуарта. Ограничения на параметры применяются с помощью преобразований переменных, как описано в руководстве пользователя MINUIT авторов Фреда Джеймса и Маттиаса Винклера.
Параметры:
* func - функция, которую нужно вызвать для оптимизации.
* x0 - начальная оценка для минимизации.
* bounds - пара (min, max) для каждого элемента x, задающая границы для этого параметра. Используйте None для min или max, если границы в данном направлении отсутствуют.
* args - любые дополнительные аргументы для вызова функции func передаются в этот кортеж.
Возвращает: (x, {cov_x, infodict, mesg}, ier)
Возвращает параметры, описанные в функции scipy.optimize.leastsq. Параметры x и con_v скорректированы с учетом преобразования переменных, infodict не скорректирован.
Дополнительные аргументы ключевые слова передаются напрямую в алгоритм scipy.optimize.leastsq. | ||
c17860 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список имен всех баз данных для этой экземпляра. | ||
c17880 | train | {
"resource": ""
} | Используется функциями случайных значений для выбора персонажа. | ||
c17900 | train | {
"resource": ""
} | Конвертирует идентификатор снимка, переданного как снимок, в объект CloudBlockStorageSnapshot. | ||
c17920 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список всех тревог, созданных для этой сущности. | ||
c17940 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает размер объекта-подобного файлу. | ||
c17960 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список имен всех контейнеров с поддержкой CDN. | ||
c17980 | train | {
"resource": ""
} | Создает менеджера для управления взаимодействием с контейнерами. | ||
c18000 | train | {
"resource": ""
} | Данный итерируемый объект просматривается для отображения контента пользователю.
Если опциональный параметр `attr` не равен None, то атрибут каждого просматриваемого объекта будет выведен.
Функция завершит работу программы, если пользователь выберет опцию выхода. | ||
c18020 | train | {
"resource": ""
} | Удалить активы CDN
**Аргументы:**
- `service_id`: ID службы, от которой необходимо удалить.
- `url`: URL, по которому необходимо удалить активы.
- `all`: Когда значение True, удаляются все активы, ассоциированные с `service_id`.
Необходимо указывать как `url`, так и `all` одновременно нельзя. | ||
c18040 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает настройку перманентности сеанса для указанного балансировщика нагрузки. | ||
c18080 | train | {
"resource": ""
} | Создает клиента для работы с очередями. | ||
c18100 | train | {
"resource": ""
} | При просмотре результатов поддомена, это вернет следующую страницу, используя тот же лимит. Если больше нет результатов, будет вызвано исключение NoMoreResults. | ||
c18120 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает пользователя, указанного по ID, пользовательскому имени или email.
Поскольку более одного пользователя может иметь один и тот же email, поиск по этому термину вернет список из одного или более объектов User. Поиск по пользовательскому имени или ID вернет одного пользователя.
Если ищется user_id, который не принадлежит текущему аккаунту, будет вызвано исключение Forbidden. При поиске по пользовательскому имени или email будет вызвано исключение NotFound, если не найден совпадающий пользователь. | ||
c18140 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет указанный вебхук из этой политики. | ||
c18160 | train | {
"resource": ""
} | Дана область, возвращает конечную точку для данной области или конечную точку для области ALL, если не найдено совпадение. Если не найдено совпадения, возвращается None, и обработка проблемы оставляется на усмотрение вызывающего метода. | ||
c18180 | train | {
"resource": ""
} | ТОЛЬКО ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ. Удаляет арендатора из системы. Операции отмены нет, поэтому вы должны быть уверены, что арендатор, который вы указываете, действительно тот арендатор, который вы хотите удалить. | ||
c18200 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить набор фактов в базу данных CLIPS.
C эквивалент команды CLIPS load-facts.
Факты можно загрузить из строки или из текстового файла. | ||
c18220 | train | {
"resource": ""
} | Найти класс по его имени. | ||
c18240 | train | {
"resource": ""
} | Извлеките класс.
Приблизительный эвристический аналог команды CLIPS undefclass на Python.
Объект больше не может быть использован после вызова этого метода. | ||
c18260 | train | {
"resource": ""
} | Баги исправляют контекст для добавления функций-утилит.
Настроено base_url и функция-утилита get_url(). | ||
c18280 | train | {
"resource": ""
} | Отправите команду на паузу приемнику через HTTP POST. | ||
c18300 | train | {
"resource": ""
} | Объедините видеоклипы и выведите готовый видеофайл в директорию вывода. | ||
c18320 | train | {
"resource": ""
} | Краткий способ замены ожидающего Order MarketIfTouched в Лицевом счете
Аргументы:
accountID : идентификатор Лицевого счета
orderID : идентификатор стопового Order MarketIfTouched для замены
kwargs : аргументы для создания MarketIfTouchedOrderRequest
Возвращает:
v20.response.Response, содержащий результаты отправки запроса | ||
c18340 | train | {
"resource": ""
} | Создаёт аккуратный XML-файл с использованием DOCTYPE, и сжимает его, если это необходимо. | ||
c18360 | train | {
"resource": ""
} | Создайте список строк, включающий всю информацию. Каждая строка состоит из нескольких RunResults. | ||
c18380 | train | {
"resource": ""
} | Запустить обработчик ограничений по памяти.
@return Ничего или обработчик ограничений по памяти для вызова cancel(). | ||
c18400 | train | {
"resource": ""
} | Сжать файл до приблизительно maxSize байт путём удаления строк из середины файла. | ||
c18420 | train | {
"resource": ""
} | Создать словарь свойств->Ожидаемый результат из информации, закодированной в имени файла. | ||
c18440 | train | {
"resource": ""
} | Прочитайте строки файла из указанной подсистемы.
Не включайте название подсистемы в название параметра.
Вызывайте только этот метод, если указанная подсистема доступна. | ||
c18460 | train | {
"resource": ""
} | Создать командную строку для выполнения из имени исполняемого файла, пользовательских опций и входного файла для анализа. Этот метод можно переопределить, например, если некоторые опции должны быть включены или порядок аргументов необходимо изменить.
Все пути, передаваемые в этот метод (исполняемый файл, задачи и свойственный файл), являются либо абсолютными, либо относительными и уже сделаны относительно указанного рабочего каталога.
@param executable: путь к исполняемому файлу инструмента (обычно результат выполнения executable()).
@param options: список опций в том же порядке, что и в XML-файле.
@param tasks: список задач, которые должны быть проанализированы с помощью инструмента за один запуск. В большинстве случаев у нас есть только один входной файл.
@param propertyfile: содержит спецификацию для верификатора.
@param rlimits: Этот словарь содержит ресурсные ограничения для запуска, например: ограничение времени, мягкое ограничение времени, жесткое ограничение времени, ограничение памяти, ограничение ядер процессора. Все записи в rlimits являются необязательными, поэтому проверяйте наличие перед использованием! | ||
c18480 | train | {
"resource": ""
} | Инициализировать подсистемы аутентификации. | ||
c18500 | train | {
"resource": ""
} | Парсинг умной поисковой строки для VRF
Это вспомогательная функция для умного поиска VRF для упрощенного модульного тестирования парсера. | ||
c18520 | train | {
"resource": ""
} | Расширьте словарь запроса метки в предложении WHERE.
Если вам нужно добавить префикс к каждому ссылке на столбец в виде имени таблицы, она может быть предоставлена через аргумент table_name. | ||
c18540 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список совпадений имен пулов | ||
c18560 | train | {
"resource": ""
} | Поиск VRF.
Сопоставляется с функцией :py:func:`nipap.backend.Nipap.search_vrf` в
фонте базы данных. Пожалуйста, обратитесь к документации функции фонта
базы данных за информацией относительно аргументов ввода и возвращаемых
значений. | ||
c18580 | train | {
"resource": ""
} | Получите префиксные данные из NIPAP | ||
c18600 | train | {
"resource": ""
} | Исполнить выходных в формате сообщения, содержащих уровень жесткость 'ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ'.
Чтобы передать информацию об исключении, используйте ключевое слово argument exc_info со значением true, например:
await logger.warning("Хьюстон, у нас есть некоторая проблема", exc_info=1) | ||
c18620 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, допустим ли запрос из Layers или QueryLayers. | ||
c18640 | train | {
"resource": ""
} | декоратор для кодирования и декодирования геометрий | ||
c18660 | train | {
"resource": ""
} | Нарисуй каждую видимую сетку в сцене с точки зрения камеры сцены и освещенную ее светом. | ||
c18700 | train | {
"resource": ""
} | Настройка сетевых параметров, специфичных для платформы | ||
c18720 | train | {
"resource": ""
} | Разрешите входную информацию, введенную в виде значений опций, с конфигурационными значениями.
Если предоставлены значения опций (переданные как `variable`), они возвращаются без изменений. Если `variable` равно None, сначала ищем значение в конфигурации.
Если не найдено конфигурационное значение, выбрасывается ошибка.
Параметры
---------
variable: строка или числовое
Значение, введенное пользователем в качестве ввода.
variable_name: строка
Название переменной, для ясности в сообщении об ошибке.
config_key: строка
Ключ в конфигурации, значение которого может быть использовано для заполнения переменной.
config: ConfigParser
Содержит ключи/значения в .apparatecfg | ||
c18740 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает информацию о праве за демаркационной линией для указанного раздела.
Может вернуть null, если права не были созданы в магазине для указанного раздела.
:param partition_id: Идентификатор раздела.
:type partition_id: str
:return: Информация о праве для раздела, или `None`.
:rtype: ~azure.eventprocessorhost.lease.Lease | ||
c18760 | train | {
"resource": ""
} | Обновляет статус насоса и записывает обновление в консоль. | ||
c18780 | train | {
"resource": ""
} | Инициализирует контрольную точку раздела и хранилище аренды, а затем вызывает run async. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.