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The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    ArrowNotImplementedError
Message:      Cannot write struct type 'drop_reasons' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1821, in _prepare_split_single
                  num_examples, num_bytes = writer.finalize()
                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 781, in finalize
                  self.write_rows_on_file()
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 663, in write_rows_on_file
                  self._write_table(table)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 771, in _write_table
                  self._build_writer(inferred_schema=pa_table.schema)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 812, in _build_writer
                  self.pa_writer = pq.ParquetWriter(
                                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/pyarrow/parquet/core.py", line 1070, in __init__
                  self.writer = _parquet.ParquetWriter(
                                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "pyarrow/_parquet.pyx", line 2363, in pyarrow._parquet.ParquetWriter.__cinit__
                File "pyarrow/error.pxi", line 155, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                File "pyarrow/error.pxi", line 92, in pyarrow.lib.check_status
              pyarrow.lib.ArrowNotImplementedError: Cannot write struct type 'drop_reasons' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1347, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 980, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 882, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 943, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1646, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1832, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

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generated_at
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string
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string
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tokenized_bin
string
dtype
string
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int64
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int64
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int64
source_targets
dict
source_stats
dict
mixing_strategy
string
cleaning
dict
seed
int64
source_order_preview
list
source_switches
int64
truncated_documents
int64
elapsed_sec
float64
passed
bool
fail_reasons
list
2026-05-08 16:37:44 UTC
continue_pretrain_tokenized
/data/v2/tokenizer
/data/v2/continue_full
/data/v2/continue_full/tokenized.bin
uint16
1,194,000,000
1,194,000,000
2,388,000,000
48,000
47,999
0
1,203,778
{ "replay": 300000000, "wikipedia_zh": 394000000, "cosmopedia_chinese": 500000000 }
{ "replay": { "target_tokens": 300000000, "raw_docs_seen": 390470, "kept_docs": 390470, "dropped_docs": 0, "clean_chars": 522475091, "tokens": 300000000, "eos_count": 390469, "samples": [ { "id": null, "title": null, "tokens": 576, "chars": 847, ...
document_level_lowest_fill_fraction_after_cleaning
{ "replay": "reuse cleaned base raw text; light safety filters", "wikipedia_zh": "OpenCC t2s + tail-section/list/markup/disambiguation filters", "cosmopedia_chinese": "OpenCC t2s + list/markdown/template density filters" }
42
[ "replay", "wikipedia_zh", "cosmopedia_chinese", "replay", "replay", "replay", "cosmopedia_chinese", "replay", "cosmopedia_chinese", "replay", "replay", "wikipedia_zh", "cosmopedia_chinese", "replay", "replay", "cosmopedia_chinese", "replay", "cosmopedia_chinese", "replay", "cos...
824,032
3
8,453.146939
true
[]

OLMo3-190M-zh-v2-continue-data

这是 Nwna/olmo3-190m-zh-v2-continue 使用的继续预训练数据说明卡。

出于上传成本和课程作业提交体积考虑,本仓库当前只保存数据说明和 meta.json, 不上传 2.4GB 的 tokenized.bin。完整 tokenized 数据保存在 Modal Volume:

/data/v2/continue_full/tokenized.bin
/data/v2/continue_full/meta.json

数据配方

数据源 tokens
base replay 300,000,000
Wikipedia-zh 394,000,000
Cosmopedia-Chinese 500,000,000
合计 1,194,000,000

编码方式

  • Tokenizer: Nwna/olmo3-190m-zh-v2-tokenizer
  • vocab size: 48,000
  • dtype: uint16
  • eos token id: 0

注意:这份数据必须使用 v2 tokenizer 编码,不能直接复用其他 tokenizer 产出的 .bin,否则 token id 语义会和模型 embedding / lm_head 错位。

meta 摘要

{
  "generated_at": "2026-05-08 16:37:44 UTC",
  "kind": "continue_pretrain_tokenized",
  "tokenizer_dir": "/data/v2/tokenizer",
  "output_dir": "/data/v2/continue_full",
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  "dtype": "uint16",
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  "max_token_id": 47999,
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          "preview": "中光学TL 805是一款工程投影机,标准分辨率为1024*768.光学参数 显示芯片 1×0.79英寸DMD芯片 亮度均匀值 85% 对比度 800:1 光源类型 超高压汞灯 灯泡功率 330W 灯泡寿命 正常模式:3000小时,经济模式:4000小时 投影参数 变焦方式 手动变焦 变焦比 1.2倍 光圈范围 F=1.7-1.91 实际焦距 f=24.00-28.8mm 投影比 100英寸@3.06m 投影距离 1.24-11.04m 屏幕比例 4:316:10 色彩数目 10.7亿色 梯形校正 垂直:±30度 投影方式 正投,背投,桌上,吊顶 电脑兼容性 480ip,576ip,720p,1080,VGA,SVGA,XGA,SXGA,WXGA,UXGA 视频兼容性 标准分辨率:标准 Nat",
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          "preview": "莫桑比克从2006年1月开始使用新货币美提卡(MTN),1美提卡=1000梅蒂卡尔. 莫桑比克梅蒂卡尔(复数: meticais)是莫桑比克的流通货币.纸币的正面头像均为莫桑比克第一任总统萨莫拉·马谢尔(1933-1986)货币编号MZN.100梅蒂卡尔换算成人民币大约0.03元左右.莫桑比克梅蒂卡尔(复数: meticais)是莫桑比克的流通货币.纸币的正面头像均为莫桑比克第一任总统萨莫拉·马谢尔(1933-1986)货币编号MZN.100梅蒂卡尔换算成人民币大约0.03元左右1梅蒂卡尔=100分币值: 1,2,5,10,20,50,100,200,500,1000梅蒂卡尔辅币名称: 分",
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          "preview": "中文名称 下孔型头骨 英文名称 synapsid skull 定 义 眼眶之后具一对侧(下)颞孔的爬行类头骨.眶后骨和鳞骨在孔的上方连接,组成侧(下)颞孔的上缘. 应用学科 古生物学(一级学科),古脊椎动物学与古人类学(二级学科),爬行类(三级学科).中文名称 下孔型头骨 英文名称 synapsid skull 定 义 眼眶之后具一对侧(下)颞孔的爬行类头骨.眶后骨和鳞骨在孔的上方连接,组成侧(下)颞孔的上缘. 应用学科 古生物学(一级学科),古脊椎动物学与古人类学(二级学科),爬行类(三级学科) 以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布",
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          "preview": "西藏拉鲁湿地国家级自然保护区物种繁多 随着环保意识的逐渐觉醒,越来越多的普通人意识到生物多样性的重要,意识到保护环境的重要性和必要性.在我国,为了给野生动植物一个好的生存环境,设立了很多自然保护区.今天给大家介绍的是西藏拉鲁湿地国家级自然保护区. 事实上,这样的自然保护区还有很多,这些自然保护区保护着我国70%的陆地生态系统种类,80%的野生动物和60%的高等植物,也保护着约2000万公顷的原始天然林,天然次生林和约1200万公顷的各种典型湿地. 拉鲁湿地国家级自然保护区阳光充足日照长,空气干燥蒸发大,降雨量少气压低;雨旱两季分明,全年降雨的80%~90%集中在6至9月,年均降水量444.8毫米,多为夜雨;气温低,年均温7.5 °C,年温差小,日温差大,年均湿度45%. 保护区内,国家一级重",
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          "preview": "奶香莜面花形馒头是一道美食,由白面等原料制作而成.奶香莜面花形馒头简介 做这一锅馒头主要是为了处理冰箱里的牛奶! 白面300克,莜面150克,糖20克,酵母5克,牛奶400克左右(牛奶根据自己的需要适量调节) 用餐人数:5-6人 奶香莜面花形馒头食材 奶香莜面花形馒头主料 300g白面 150g莜面 400g牛奶 4g酵母 20糖 奶香莜面花形馒头配料 适量枸杞 奶香莜面花形馒头制作步骤 1 [1] 所有的材料混合揉成光滑的面团,盖上保鲜膜放温暖处进行发酵 2 发酵好的面团 3 把面团滚圆排气后搓成长条 4 切成像包饺子一样开关的小剂子 5 把小剂子滚圆搓成长条,三个一组 6 编成三股辫子 7 把三股辫翻面,从一头卷起来,整理成花形 8 中间插上一颗枸杞点缀!别的可以根据自己喜欢做成不同的形",
          "meta": {
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          "preview": "数学,是研究数量、结构以及空间等概念及其变化的一门学科,属于形式科学的一种。数学利用抽象化和逻辑推理,从计数、计算、量度、对物体形状及运动的观察发展而成。数学家们拓展这些概念,以公式化新的猜想,以及从选定的公理及定义出发,严谨地推导出一些定理。 基础数学的知识与运用是生活中不可或缺的一环。对数学基本概念的完善,早在古埃及、美索不达米亚及古印度历史上的古代数学文本便可观见,而在古希腊那里有更为严谨的处理。从那时开始,数学的发展便持续不断地小幅进展,至16世纪的文艺复兴时期,因为新的科学发现和数学革新两者的交互,致使数学的加速发展,直至今日。数学并成为许多国家及地区的教育中的一部分。 数学在许多领域都有应用,包括科学、工程、医学、经济学和金融学等。数学对这些领域的应用通常被称为应用数学,有时亦会",
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          "preview": "哲学是研究普遍的、基本问题的学科,包括存在、知识、价值、理智、心灵、语言等领域。哲学与其他学科不同之处在于哲学有独特之思考方式,例如批判的方式、通常是系统化的方法,并以理性论证为基础。在日常用语中,哲学可被引申为个人或团体的最基本信仰、概念或态度,不过此处并非此定义。 简介 词源 英语词语()源于古希腊语中的,意思为「爱智慧」,有时也译为「智慧的朋友」,该词由(philos,爱)的派生词(philein,去爱)和(sophia,智慧)组合而成。一般认为,古希腊思想家毕达哥拉斯最先在著作中引入“哲学家”和“哲学”这两个术语。 “哲”一词在中国古代指那些善于思辨、学问精深者,如“孔门十哲”、“古圣先哲”等,“哲”或“哲人”意义类似西方近世所谓“哲学家”、“思想家”。1874年,日本启蒙家西周,在",
          "meta": {
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          "title": "历史",
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          "preview": "历史(现代汉语词汇,古典文言文称之为史),指人类社会过去的事件和行动,以及对这些事件行为有系统的记录、诠释和研究。历史可提供今人理解过去,作为未来行事的参考依据,与伦理、哲学和艺术同属人类精神文明的重要成果。历史的第二个含义,即对过去事件的记录和研究,又称历史学”,或简称“史学”。隶属于历史学或与其密切相关的学科有年代学、编纂学、家谱学、古文字学、计量历史学、考古学、社会学和新闻学等,参见历史学。记录和研究历史的人称为历史学家,简称“史学家”,中国古代称
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