Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
text
stringlengths
0
1.47M
author
stringclasses
526 values
title
stringlengths
3
112
genre
stringclasses
39 values
publisher
stringclasses
414 values
year
stringclasses
316 values
"\nАВТОР ДЕЧ\n\nОнчылнем ужар дерматин дене комлымо кӱжг(...TRUNCATED)
А. МИЧУРИН-АЗМЕКЕЙ
ПӰРТӰС МУРО
прозо
ПӰРТӰС МУРО
1981
"\nКЕЛШЫМАШ КӰВАР.\nФинн-угор серызе-влакын конгрессышт (...TRUNCATED)
Альбертина Иванова
"КЕЛШЫМАШ КӰВАР. Финн-угор серызе-влакын конгрессышт в(...TRUNCATED)
публицистике
Ончыко, 7 №
2017
"\nПӧръеҥ-влак\n\nНине кум ӱдырамаш марий улыт. Иктыже ис(...TRUNCATED)
Арво Валтон
Пӧръеҥ-влак
прозо
Ончыко, 7 №
2017
"\nСонарзе-влак\n\nСиндор ден Бубё, кок коми пӧръеҥ, чодыр(...TRUNCATED)
Арво Валтон
Сонарзе-влак
прозо
Ончыко, 7 №
2017
"\nПиал\n\nКок одо — Ву ден Тыл — эше пычкемышнек, ӱжара н(...TRUNCATED)
Арво Валтон
Пиал
прозо
Ончыко, 7 №
2017
"\nВес тӱнясе илыш\n\nКутоня лӱман манси рвезе Россий имп(...TRUNCATED)
Арво Валтон
Вес тӱнясе илыш
прозо
Ончыко, 7 №
2017
"\nЙомын пытыше-влак\n\nЛӱмын ойырымо пӧлемыште меря, мур(...TRUNCATED)
Арво Валтон
Йомын пытыше-влак
прозо
Ончыко, 7 №
2017
"\nМонча\n\nЙозеп — товарзе. Ял гыч ялыш пашам кычал кошт(...TRUNCATED)
Арво Валтон
Монча
прозо
Ончыко, 7 №
2017
"\nКанва\n\nМеланин марийже, кум эргыже, Гром лӱман пийже (...TRUNCATED)
Арво Валтон
Канва
прозо
Ончыко, 7 №
2017
"\nРЕГЕЖ — КАЛЫК МУРЫЗО\n\nВасилий Михайлович Гороховын (...TRUNCATED)
Вячеслав АБУКАЕВ-ЭМГАК
РЕГЕЖ — КАЛЫК МУРЫЗО
публицистике
ЧУМЫР САВЫКТЫШ, I том
2007
End of preview. Expand in Data Studio

Meadow Mari Corpus

Description

This is a text corpus of Meadow Mari language. The dataset is plain text without any additional annotations except for basic meta data which is somtetimes shifted a bit (possibly will be fixed in newer version). The genre field is in Meadow Mari, the table of contents could be found here.

Source

This corpus is a HF version of corpus by Andrei Chemyshev et al. So, if you plan on using this corpus, please cite their work:

@online{mari_monolingual_corpus,
  title={Mari monolingual corpus},
  author={Andrei Chemyshev and Gennadii Sabantsev and Nadezhda Timofeeva and Vasilii Semenov},
  year={2023},
  url={https://mari-lab.ru},
}

Composition

The corpus includes texts in various genres: prose, poetry, press, etc.

The most significant bias for this data is the dictionary data, specifically short one-sentence examples from «Марий йылме мутер» / «Словарь марийского языка» в 10 томах which is a 10 volume dictionary of Meadow Mari. That makes such examples 97.7% of the dataset entries and 6.95% of tokens.

To use this dataset as a balanced corpus, it is recommended to disable the dictionary examples. To achieve that, disable entries with мутер in genre field (it is Meadow Mari for a dictionary).

Metrics

Length

Total Without Dictionary
Texts 55 810 1288
Tokens* 11 493 681 10 694 443

*nltk.tokenize.TweetTokenizer

Years

  • First example: 1885
  • Other examples: 1943-2021

Related Work

  • This version of the corpus uses split by sentence (=each entry is a sentence).
  • A parallel corpus of random Mari and Russian sentences can be found here.
Downloads last month
109