metadata
license: ODbL-1.0
tags:
- AirfRANS
- computational fluid dynamics
- flow field prediction
language:
- en
- zh
AirfRANS
数据集描述
AirfRANS 是一个高保真二维翼型 CFD 数据集，来源于 NeurIPS 2022 Datasets and Benchmarks Track 论文。数据用于不可压缩稳态雷诺平均 Navier-Stokes（RANS）方程的代理建模，包含 1,000 个亚声速翼型仿真算例。
算例覆盖 NACA 四位数和五位数翼型，雷诺数范围为 200 万至 600 万，攻角范围为 -5° 至 15°。
数据集支持的任务
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| CFD 代理建模 | 根据翼型、边界条件和流体参数预测流场。 |
| 全量数据训练 | 使用完整训练集学习翼型流动规律。 |
| 稀缺数据训练 | 在有限训练算例下进行代理建模。 |
| 参数外推评测 | 评估模型在未见雷诺数或攻角下的泛化能力。 |
数据集的格式和结构
数据按算例组织：
data/Dataset/
manifest.json
<case>/
<case>_internal.vtu
<case>_freestream.vtp
<case>_aerofoil.vtp
每个算例包含体域网格、远场边界和翼型表面数据：
| 文件 | VTK 类型 | 主要字段 | 说明 |
|---|---|---|---|
<case>_internal.vtu |
UnstructuredGrid |
U、p、nut、implicit_distance |
体域速度、压力、湍流运动粘度和隐式距离。 |
<case>_freestream.vtp |
PolyData |
U、p、nut |
远场边界流场数据。 |
<case>_aerofoil.vtp |
PolyData |
Normals、U、p、nut |
翼型表面法向和流场数据。 |
manifest.json 记录 full、scarce、reynolds 和 aoa 等任务的数据划分。VTK 文件采用 XML 格式，网格规模随算例变化。
数据集使用方式
本数据集适配 OneScience-Sugon/Transolver-Airfoil-Design 模型。下载数据集和模型：
hf download --dataset OneScience-Sugon/airfrans --local-dir ./data
OneScience 官方信息
| 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 |
|---|---|---|
| Gitee | https://gitee.com/onescience-ai/onescience | https://gitee.com/onescience-ai/oneskills |
| GitHub | https://github.com/onescience-ai/OneScience | https://github.com/onescience-ai/oneskills |
引用与许可证
- AirfRANS 原始论文：AirfRANS: High Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Approximating Reynolds-Averaged Navier–Stokes Solutions
- 本数据集基于原始AirfRANS数据整理，许可证同ODbL-1.0