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license: CC-BY-4.0
tags:
- 2D Steady-State Laminar Flow
- Flow Field Prediction
language:
- en
- zh
DeepCFD
数据集介绍
DeepCFD 数据集是由德国人工智能研究中心（DFKI）相关研究团队构建并公开的二维稳态层流计算流体力学数据集。该数据集采用 OpenFOAM 的 simpleFoam 求解器生成约 1,000 组通道内随机障碍物绕流样本，适用于 CFD 求解器加速、不同障碍物构型下的流场泛化评估、预测结果误差分析及流场可视化。
数据集支持的任务
本标准化数据集仓库整理了 DeepCFD 的输入几何与符号距离场 dataX.pkl、对应 CFD 真实解 dataY.pkl，每个样本包含计算网格坐标、水平速度 (U_x)、垂直速度 (U_y) 和压力 (p) 等稳态流场变量，并提供符号距离函数（SDF）及流动区域类别标记，用于表征障碍物几何、计算区域和边界条件，可作为 OneScience/DeepCFD 模型的训练、推理、评测和可视化数据输入。
数据格式
| 文件 | shape | dtype | 通道说明 |
|---|---|---|---|
data/dataX.pkl |
[981, 3, 172, 79] |
float32 |
通道 0：障碍物表面符号距离；通道 1：流体区域标签；通道 2：顶部/底部表面符号距离 |
data/dataY.pkl |
[981, 3, 172, 79] |
float32 |
通道 0：水平速度 Ux；通道 1：垂直速度 Uy；通道 2：压力 pressure |
本数据集中的每个样本采用 172 × 79 的规则网格表示。输入数据由障碍物表面符号距离、流体区域标签和顶部/底部表面符号距离组成，输出数据为对应的水平速度 Ux、垂直速度 Uy 和压力 pressure
数据集使用方式
本数据集适配 OneScience-Sugon/DeepCFD 模型。DeepCFD运行时可通过模型包脚本把本仓库的数据组织到模型运行目录。
下载数据集：
hf download --dataset OneScience-Sugon/deepcfd --local-dir ./data
OneScience 官方信息
| 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 |
|---|---|---|
| Gitee | https://gitee.com/onescience-ai/onescience | https://gitee.com/onescience-ai/oneskills |
| GitHub | https://github.com/onescience-ai/OneScience | https://github.com/onescience-ai/oneskills |
引用与许可证
- DeepCFD 原始论文：DeepCFD: Efficient Steady-State Laminar Flow Approximation with Deep Convolutional Neural Networks
- 本数据集基于DeepCFD原始数据集进行转换，许可证同 CC-BY-4.0，使用、修改或再分发时，须保留原始版权声明和许可证文本。