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license: CC BY 4.0
MP-20
数据集描述
MP-20 来源于 Materials Project 数据库(Jain 等,2013),包含约 4.5 万种通用无机材料,覆盖大多数实验已知且单位晶胞原子数不超过 20 的材料。数据包含元素组成、CIF 结构、空间群、单原子形成能、DFT 带隙、体积模量和磁密度等信息。
数据来源论文:A. Jain et al., Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation, APL Materials 1, 011002 (2013)。
论文链接:https://pubs.aip.org/aip/apm/article/1/1/011002/119685
DOI:https://doi.org/10.1063/1.4812323
本仓库提供原始 CSV 和预处理 cache 两种形式。数据划分包含训练集 27,136 个结构、验证集 9,047 个结构和测试集 9,046 个结构,共 45,229 个晶体结构。
当前数据包包含 30 个数据文件,约 83 MB。
数据集支持的任务
本标准化数据仓库整理了 MP-20 的训练、验证和测试数据,可用于:
- 无机晶体结构的数据分析与统计
- 晶体结构生成任务的训练和评测
- 材料属性条件建模
- 形成能、带隙、体积模量和磁密度等属性研究
- 晶体数据加载、预处理和数据管线验证
数据集的格式和结构
数据文件位于 data/MP20/ 目录下:
data/MP20/
├── raw/mp_20/
│ ├── train.csv
│ ├── val.csv
│ └── test.csv
└── cache/mp_20/
├── train/
├── val/
└── test/
| 文件路径 | 格式 | shape / 内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
raw/mp_20/train.csv |
CSV + CIF | 27,136 个结构 | 训练集原始晶体与属性数据 |
raw/mp_20/val.csv |
CSV + CIF | 9,047 个结构 | 验证集原始晶体与属性数据 |
raw/mp_20/test.csv |
CSV + CIF | 9,046 个结构 | 测试集原始晶体与属性数据 |
cache/mp_20/train/ |
NPY + JSON | 27,136 个结构 | 训练集预处理缓存 |
cache/mp_20/val/ |
NPY + JSON | 9,047 个结构 | 验证集预处理缓存 |
cache/mp_20/test/ |
NPY + JSON | 9,046 个结构 | 测试集预处理缓存 |
metadata/sha256_manifest.txt |
SHA256 | 30 条记录 | 数据文件完整性校验清单 |
CSV 数据格式
CSV 文件中的每一行对应一个晶体结构。cif 字段保存完整的多行 CIF 文本,因此不能使用普通文本行数统计样本数量。
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
material_id |
str | Materials Project 结构 ID |
pretty_formula |
str | 化学式 |
elements |
list[str] | 结构中的元素集合 |
cif |
str | CIF 格式晶体结构 |
spacegroup_number |
int | 空间群编号 |
formation_energy_per_atom |
float | 单原子形成能 |
dft_band_gap |
float | DFT 带隙 |
dft_bulk_modulus |
float / null | DFT 体积模量,部分样本为空值 |
dft_mag_density |
float | DFT 磁密度 |
Cache 数据格式
每个 train、val、test cache 目录包含以下文件:
| 文件 | 类型 | shape | 说明 |
|---|---|---|---|
atomic_numbers.npy |
int64 | [N_atoms_total] |
所有结构拼接后的原子序数 |
cell.npy |
float64 | [N_structures, 3, 3] |
晶胞矩阵 |
num_atoms.npy |
int64 | [N_structures] |
每个结构的原子数 |
pos.npy |
float64 | [N_atoms_total, 3] |
所有结构拼接后的分数坐标 |
structure_id.npy |
str | [N_structures] |
结构 ID |
formation_energy_per_atom.json |
JSON | [N_structures] |
单原子形成能属性 |
dft_band_gap.json |
JSON | [N_structures] |
DFT 带隙属性 |
dft_bulk_modulus.json |
JSON | [N_structures] |
DFT 体积模量属性 |
dft_mag_density.json |
JSON | [N_structures] |
DFT 磁密度属性 |
数据集使用方式
下载数据集:
hf download --dataset OneScience-Sugon/mp20 --local-dir ./data
验证数据集目录、样本数量、数组 shape 和 SHA256:
python scripts/validate_mp20.py \
--dataset-root data/MP20 \
--checksum-manifest metadata/sha256_manifest.txt
跳过 SHA256、只检查数据结构:
python scripts/validate_mp20.py \
--dataset-root data/MP20 \
--skip-checksum
OneScience 官方信息
| 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 |
|---|---|---|
| Gitee | https://gitee.com/onescience-ai/onescience | https://gitee.com/onescience-ai/oneskills |
| GitHub | https://github.com/onescience-ai/OneScience | https://github.com/onescience-ai/oneskills |
限制与许可证
本仓库对 MP-20 数据进行目录标准化,并提供原始 CSV、预处理 cache、校验清单和验证脚本,没有生成新样本或改变原始晶体及属性内容。
- 数据中的结构与属性来自 Materials Project 及 MP-20 原始数据整理流程。使用数据时应引用 Jain 等 2013 年的 Materials Project 论文和实际使用的数据版本。
- 部分材料属性存在缺失值,使用时需要根据具体任务进行过滤或掩码处理。
- Materials Project 官方声明其数据采用 Creative Commons Attribution 4.0 International(CC BY 4.0) 许可。本仓库沿用该数据许可,使用和再分发时需要保留适当署名。
- 如个别条目包含第三方贡献数据或额外限制,应以对应条目的来源和 Materials Project 页面说明为准。