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https://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Solution-JVM-On-EC2.html#Solution-JVM-Agent-Step1 | Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 - Amazon CloudWatch Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 - Amazon CloudWatch Documentação Amazon CloudWatch Guia do usuário Requisitos Benefícios Custos Configuração do agente do CloudWatch para esta solução Implantação do agente para a sua solução Criação de um painel para a solução da JVM Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 Esta solução auxilia na configuração da coleta de métricas prontas para uso com agentes do CloudWatch para aplicações da JVM que estão sendo executadas em instâncias do EC2. Além disso, a solução ajuda na configuração de um painel do CloudWatch configurado previamente. Para obter informações gerais sobre todas as soluções de observabilidade do CloudWatch, consulte Soluções de observabilidade do CloudWatch . Tópicos Requisitos Benefícios Custos Configuração do agente do CloudWatch para esta solução Implantação do agente para a sua solução Criação de um painel para a solução da JVM Requisitos Esta solução é aplicável nas seguintes condições: Versões compatíveis: versões LTS do Java 8, 11, 17 e 21 Computação: Amazon EC2 Fornecimento de suporte para até 500 instâncias do EC2 em todas as workloads da JVM em uma Região da AWS específica Versão mais recente do agente do CloudWatch SSM Agent instalado na instância do EC2 nota O AWS Systems Manager (SSM Agent) está instalado previamente em algumas imagens de máquinas da Amazon (AMIs) fornecidas pela AWS e por entidades externas confiáveis. Se o agente não estiver instalado, você poderá instalá-lo manualmente usando o procedimento adequado para o seu tipo de sistema operacional. Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para Linux Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para macOS Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para Windows Server Benefícios A solução disponibiliza monitoramento da JVM, fornecendo insights valiosos para os seguintes casos de uso: Monitoramento do uso de memória do heap e de memória não relacionada ao heap da JVM. Análise de threads e de carregamento de classes para identificar problemas de simultaneidade. Rastreamento da coleta de resíduos para identificar possíveis vazamentos de memória. Alternância entre diferentes aplicações da JVM configuradas pela solução na mesma conta. A seguir, apresentamos as principais vantagens da solução: Automatiza a coleta de métricas para a JVM usando a configuração do agente do CloudWatch, o que elimina a necessidade de instrumentação manual. Fornece um painel do CloudWatch consolidado e configurado previamente para as métricas da JVM. O painel gerenciará automaticamente as métricas das novas instâncias do EC2 para a JVM que foram configuradas usando a solução, mesmo que essas métricas não estejam disponíveis no momento de criação do painel. Além disso, o painel permite agrupar as métricas em aplicações lógicas para facilitar o foco e o gerenciamento. A imagem apresentada a seguir é um exemplo do painel para esta solução. Custos Esta solução cria e usa recursos em sua conta. A cobrança será realizada com base no uso padrão, que inclui o seguinte: Todas as métricas coletadas pelo agente do CloudWatch são cobradas como métricas personalizadas. O número de métricas usadas por esta solução depende do número de hosts do EC2. Cada host da JVM configurado para a solução publica um total de 18 métricas, além de uma métrica ( disk_used_percent ) cuja contagem de métricas depende do número de caminhos fornecidos para o host. Um painel personalizado. As operações da API solicitadas pelo agente do CloudWatch para publicar as métricas. Com a configuração padrão para esta solução, o agente do CloudWatch chama a operação PutMetricData uma vez por minuto para cada host do EC2. Isso significa que a API PutMetricData será chamada 30*24*60=43,200 em um mês com 30 dias para cada host do EC2. Para obter mais informações sobre os preços do CloudWatch, consulte Preço do Amazon CloudWatch . A calculadora de preços pode ajudar a estimar os custos mensais aproximados para o uso desta solução. Como usar a calculadora de preços para estimar os custos mensais da solução Abra a calculadora de preços do Amazon CloudWatch . Em Escolher uma região , selecione a região em que você gostaria de implantar a solução. Na seção Métricas , em Número de métricas , insira (18 + average number of disk paths per EC2 host) * number of EC2 instances configured for this solution . Na seção APIs , em Número de solicitações de API , insira 43200 * number of EC2 instances configured for this solution . Por padrão, o agente do CloudWatch executa uma operação PutMetricData a cada minuto para cada host do EC2. Na seção Painéis e alarmes , em Número de painéis , insira 1 . É possível visualizar os custos mensais estimados na parte inferior da calculadora de preços. Configuração do agente do CloudWatch para esta solução O agente do CloudWatch é um software que opera de maneira contínua e autônoma em seus servidores e em ambientes com contêineres. Ele coleta métricas, logs e rastreamentos da infraestrutura e das aplicações e os envia para o CloudWatch e para o X-Ray. Para obter mais informações sobre o agente do CloudWatch, consulte Coleta de métricas, logs e rastreamentos usando o agente do CloudWatch . A configuração do agente nesta solução coleta as métricas fundamentais para a solução. O agente do CloudWatch pode ser configurado para coletar mais métricas da JVM do que as que são exibidas por padrão no painel. Para obter uma lista de todas as métricas da JVM que você pode coletar, consulte Coletar métricas da JVM . Para obter informações gerais sobre a configuração do agente do CloudWatch, consulte Métricas coletadas pelo atendente do CloudWatch . Exposição de portas do JMX para a aplicação da JVM O agente do CloudWatch depende do JMX para coletar as métricas relacionadas ao processo da JVM. Para que isso aconteça, é necessário expor a porta do JMX da aplicação da JVM. As instruções para expor a porta do JMX dependem do tipo de workload que você está usando para a aplicação da JVM. Consulte a documentação específica para a aplicação para encontrar essas instruções. De maneira geral, para habilitar uma porta do JMX para monitoramento e gerenciamento, você precisa configurar as propriedades do sistema apresentadas a seguir para a aplicação da JVM. Certifique-se de especificar um número de porta que não esteja em uso. O exemplo apresentado a seguir configura o JMX sem autenticação. Se suas políticas ou seus requisitos de segurança exigirem que você habilite o JMX com autenticação por senha ou SSL para a obtenção de acesso remoto, consulte a documentação do JMX para definir a propriedade necessária. -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port= port-number -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false Analise os scripts de inicialização e os arquivos de configuração da aplicação para encontrar o local mais adequado para adicionar esses argumentos. Quando você executar um arquivo .jar usando a linha de comando, o comando pode ser semelhante ao apresentado a seguir, em que pet-search.jar é o nome do arquivo JAR da aplicação. $ java -jar -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9999 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false pet-search.jar Configuração do agente para esta solução As métricas coletadas pelo agente são definidas na configuração do agente. A solução fornece configurações do agente para a coleta das métricas recomendadas com dimensões adequadas para o painel da solução. As etapas para a implantação da solução são descritas posteriormente em Implantação do agente para a sua solução . As informações apresentadas a seguir são destinadas a ajudar você a compreender como personalizar a configuração do agente para o seu ambiente. Você deve personalizar algumas partes da seguinte configuração do agente para o seu ambiente: O número da porta do JMX corresponde ao número da porta que você configurou na seção anterior desta documentação. Esse número está na linha endpoint na configuração. ProcessGroupName : forneça nomes significativos para a dimensão ProcessGroupName . Esses nomes devem representar o agrupamento de clusters, de aplicações ou de serviços para as instâncias do EC2 que executam aplicações ou processos semelhantes. Isso auxilia no agrupamento de métricas de instâncias que pertencem ao mesmo grupo de processos da JVM, proporcionando uma visão unificada da performance do cluster, da aplicação e do serviço no painel da solução. Por exemplo, caso você tenha duas aplicações em Java em execução na mesma conta, sendo uma para a aplicação order-processing e a outra para a aplicação inventory-management , é necessário configurar as dimensões ProcessGroupName de maneira adequada na configuração do agente de cada instância. Para as instâncias da aplicação order-processing , defina ProcessGroupName=order-processing . Para as instâncias da aplicação inventory-management , defina ProcessGroupName=inventory-management . Ao seguir essas diretrizes, o painel da solução agrupará automaticamente as métricas com base na dimensão ProcessGroupName . O painel incluirá opções do menu suspenso para a seleção e para a visualização de métricas de um grupo de processos específico, permitindo o monitoramento da performance de grupos de processos individuais separadamente. Configuração do agente para hosts da JVM Use a configuração do agente do CloudWatch apresentada a seguir nas instâncias do EC2 em que as aplicações em Java estão implantadas. A configuração será armazenada como um parâmetro no Parameter Store do SSM, conforme detalhado posteriormente em Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch no Systems Manager Parameter Store . Substitua ProcessGroupName pelo nome do grupo de processos. Substitua port-number pelo número da porta do JMX da aplicação em Java. Se o JMX tiver sido habilitado com autenticação por senha ou SSL para acesso remoto, consulte Coletar métricas do Java Management Extensions (JMX) para obter informações sobre como configurar o TLS ou a autorização na configuração do agente, conforme necessário. As métricas do EC2 mostradas nesta configuração (configuração apresentada de forma externa ao bloco do JMX) funcionam somente para instâncias do Linux e do macOS. Caso esteja usando instâncias do Windows, é possível optar por omitir essas métricas na configuração. Para obter mais informações sobre as métricas coletadas em instâncias do Windows, consulte Métricas coletadas pelo atendente do CloudWatch em instâncias do Windows Server . { "metrics": { "namespace": "CWAgent", "append_dimensions": { "InstanceId": "$ { aws:InstanceId}" }, "metrics_collected": { "jmx": [ { "endpoint": "localhost: port-number ", "jvm": { "measurement": [ "jvm.classes.loaded", "jvm.gc.collections.count", "jvm.gc.collections.elapsed", "jvm.memory.heap.committed", "jvm.memory.heap.max", "jvm.memory.heap.used", "jvm.memory.nonheap.committed", "jvm.memory.nonheap.max", "jvm.memory.nonheap.used", "jvm.threads.count" ] }, "append_dimensions": { "ProcessGroupName": " ProcessGroupName " } } ], "disk": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "mem": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "swap": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "netstat": { "measurement": [ "tcp_established", "tcp_time_wait" ] } } } } Implantação do agente para a sua solução Existem várias abordagens para instalar o agente do CloudWatch, dependendo do caso de uso. Recomendamos o uso do Systems Manager para esta solução. Ele fornece uma experiência no console e simplifica o gerenciamento de uma frota de servidores gerenciados em uma única conta da AWS. As instruções apresentadas nesta seção usam o Systems Manager e são destinadas para situações em que o agente do CloudWatch não está em execução com as configurações existentes. É possível verificar se o agente do CloudWatch está em execução ao seguir as etapas apresentadas em Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução . Se você já estiver executando o agente do CloudWatch nos hosts do EC2 nos quais a workload está implantada e gerenciando as configurações do agente, pode pular as instruções apresentadas nesta seção e usar o mecanismo de implantação existente para atualizar a configuração. Certifique-se de combinar a configuração do agente da JVM com a configuração do agente existente e, em seguida, implante a configuração combinada. Se você estiver usando o Systems Manager para armazenar e gerenciar a configuração do agente do CloudWatch, poderá combinar a configuração com o valor do parâmetro existente. Para obter mais informações, consulte Managing CloudWatch agent configuration files . nota Ao usar o Systems Manager para implantar as configurações do agente do CloudWatch apresentadas a seguir, qualquer configuração existente do agente do CloudWatch nas suas instâncias do EC2 será substituída ou sobrescrita. É possível modificar essa configuração para atender às necessidades do ambiente ou do caso de uso específico. As métricas definidas nesta solução representam o requisito mínimo para o painel recomendado. O processo de implantação inclui as seguintes etapas: Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias. Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente no Systems Manager Parameter Store. Etapa 3: instalar o agente do CloudWatch em uma ou mais instâncias do EC2 usando uma pilha do CloudFormation. Etapa 4: verificar se a configuração do agente foi realizada corretamente. Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias Você deve conceder permissão para o Systems Manager instalar e configurar o agente do CloudWatch. Além disso, é necessário conceder permissão para que o agente do CloudWatch publique a telemetria da instância do EC2 para o CloudWatch. Certifique-se de que o perfil do IAM anexado à instância tenha as políticas do IAM CloudWatchAgentServerPolicy e AmazonSSMManagedInstanceCore associadas. Após criar o perfil, associe-o às suas instâncias do EC2. Siga as etapas apresentadas em Launch an instance with an IAM role para anexar um perfil durante a inicialização de uma nova instância do EC2. Para anexar um perfil a uma instância do EC2 existente, siga as etapas apresentadas em Attach an IAM role to an instance . Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch no Systems Manager Parameter Store O Parameter Store simplifica a instalação do agente do CloudWatch em uma instância do EC2 ao armazenar e gerenciar os parâmetros de configuração de forma segura, eliminando a necessidade de valores com codificação rígida. Isso garante um processo de implantação mais seguro e flexível ao possibilitar o gerenciamento centralizado e as atualizações simplificadas para as configurações em diversas instâncias. Use as etapas apresentadas a seguir para armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch como um parâmetro no Parameter Store. Como criar o arquivo de configuração do agente do CloudWatch como um parâmetro Abra o console AWS Systems Manager em https://console.aws.amazon.com/systems-manager/ . No painel de navegação, escolha Gerenciamento de aplicações e, em seguida, Parameter Store . Siga as etapas apresentadas a seguir para criar um novo parâmetro para a configuração. Escolha Criar Parâmetro . Na caixa Nome , insira um nome que será usado para referenciar o arquivo de configuração do agente do CloudWatch nas etapas posteriores. Por exemplo, . AmazonCloudWatch-JVM-Configuration (Opcional) Na caixa Descrição , digite uma descrição para o parâmetro. Em Camadas de parâmetros , escolha Padrão . Para Tipo , escolha String . Em Tipo de dados , selecione texto . Na caixa Valor , cole o bloco em JSON correspondente que foi listado em Configuração do agente para hosts da JVM . Certifique-se de personalizar o valor da dimensão de agrupamento e o número da porta, conforme descrito. Escolha Criar Parâmetro . Etapa 3: instalar o agente do CloudWatch e aplicar a configuração usando um modelo do CloudFormation É possível usar o AWS CloudFormation para instalar o agente e configurá-lo para usar a configuração do agente do CloudWatch criada nas etapas anteriores. Como instalar e configurar o agente do CloudWatch para esta solução Abra o assistente para criar pilha de forma rápida do CloudFormation usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw-agent-installation-template-1.0.0.json . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Em Nome da pilha , insira um nome para identificar esta pilha, como CWAgentInstallationStack . Na seção Parâmetros , especifique o seguinte: Para CloudWatchAgentConfigSSM , insira o nome do parâmetro do Systems Manager para a configuração do agente que você criou anteriormente, como AmazonCloudWatch-JVM-Configuration . Para selecionar as instâncias de destino, você tem duas opções. Para InstanceIds , especifique uma lista delimitada por vírgulas de IDs de instâncias nas quais você deseja instalar o agente do CloudWatch com esta configuração. É possível listar uma única instância ou várias instâncias. Se você estiver realizando implantações em grande escala, é possível especificar a TagKey e o TagValue correspondente para direcionar todas as instâncias do EC2 associadas a essa etiqueta e a esse valor. Se você especificar uma TagKey , é necessário especificar um TagValue correspondente. (Para um grupo do Auto Scaling, especifique aws:autoscaling:groupName para a TagKey e defina o nome do grupo do Auto Scaling para a TagValue para realizar a implantação em todas as instâncias do grupo do Auto Scaling.) Caso você especifique tanto os parâmetros InstanceIds quanto TagKeys , InstanceIds terá precedência, e as etiquetas serão desconsideradas. Analise as configurações e, em seguida, escolha Criar pilha . Se você desejar editar o arquivo de modelo previamente para personalizá-lo, selecione a opção Fazer upload de um arquivo de modelo no Assistente de criação de pilha para fazer o upload do modelo editado. Para obter mais informações, consulte Criar uma pilha no console do CloudFormation . É possível usar o seguinte link para fazer download do modelo: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw-agent-installation-template-1.0.0.json . nota Após a conclusão desta etapa, este parâmetro do Systems Manager será associado aos agentes do CloudWatch em execução nas instâncias de destino. Isto significa que: Se o parâmetro do Systems Manager for excluído, o agente será interrompido. Se o parâmetro do Systems Manager for editado, as alterações de configuração serão aplicadas automaticamente ao agente na frequência programada, que, por padrão, é de 30 dias. Se você desejar aplicar imediatamente as alterações a este parâmetro do Systems Manager, você deverá executar esta etapa novamente. Para obter mais informações sobre as associações, consulte Working with associations in Systems Manager . Etapa 4: verificar se a configuração do agente foi realizada corretamente É possível verificar se o agente do CloudWatch está instalado ao seguir as etapas apresentadas em Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução . Se o agente do CloudWatch não estiver instalado e em execução, certifique-se de que todas as configurações foram realizadas corretamente. Certifique-se de ter anexado um perfil com as permissões adequadas para a instância do EC2, conforme descrito na Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias . Certifique-se de ter configurado corretamente o JSON para o parâmetro do Systems Manager. Siga as etapas em Solução de problemas de instalação do atendente do CloudWatch com o CloudFormation . Se todas as configurações estiverem corretas, as métricas da JVM serão publicadas no CloudWatch e estarão disponíveis para visualização. É possível verificar no console do CloudWatch para assegurar que as métricas estão sendo publicadas corretamente. Como verificar se as métricas da JVM estão sendo publicadas no CloudWatch Abra o console do CloudWatch, em https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Escolha Métricas e, depois, Todas as métricas . Certifique-se de ter selecionado a região na qual a solução foi implantada, escolha Namespaces personalizados e, em seguida, selecione CWAgent . Pesquise pelas métricas mencionadas em Configuração do agente para hosts da JVM , como jvm.memory.heap.used . Caso encontre resultados para essas métricas, isso significa que elas estão sendo publicadas no CloudWatch. Criação de um painel para a solução da JVM O painel fornecido por esta solução apresenta métricas para a Java Virtual Machine (JVM) subjacente para o servidor. O painel fornece uma visão geral da JVM ao agregar e apresentar métricas de todas as instâncias, disponibilizando um resumo de alto nível sobre a integridade geral e o estado operacional. Além disso, o painel mostra um detalhamento dos principais colaboradores (que corresponde aos dez principais por widget de métrica) para cada métrica. Isso ajuda a identificar rapidamente discrepâncias ou instâncias que contribuem significativamente para as métricas observadas. O painel da solução não exibe métricas do EC2. Para visualizar as métricas relacionadas ao EC2, é necessário usar o painel automático do EC2 para acessar as métricas fornecidas diretamente pelo EC2 e usar o painel do console do EC2 para consultar as métricas do EC2 que são coletadas pelo agente do CloudWatch. Para obter mais informações sobre os painéis automáticos para serviços da AWS, consulte Visualização de um painel do CloudWatch para um único serviço da AWS . Para criar o painel, é possível usar as seguintes opções: Usar o console do CloudWatch para criar o painel. Usar o console do AWS CloudFormation para implantar o painel. Fazer o download do código de infraestrutura como código do AWS CloudFormation e integrá-lo como parte da automação de integração contínua (CI). Ao usar o console do CloudWatch para criar um painel, é possível visualizá-lo previamente antes de criá-lo e incorrer em custos. nota O painel criado com o CloudFormation nesta solução exibe métricas da região em que a solução está implantada. Certifique-se de que a pilha do CloudFormation seja criada na mesma região em que as métricas da JVM são publicadas. Se as métricas do agente do CloudWatch estiverem sendo publicadas em um namespace diferente de CWAgent (por exemplo, caso você tenha fornecido um namespace personalizado), será necessário alterar a configuração do CloudFormation para substituir CWAgent pelo namespace personalizado que você está usando. Como criar o painel usando o console do CloudWatch nota Atualmente, os painéis de soluções exibem métricas relacionadas à coleta de resíduos somente para o G1 Garbage Collector, que é o coletor padrão para as versões mais recentes do Java. Caso esteja usando um algoritmo de coleta de resíduos diferente, os widgets relacionados à coleta de resíduos estarão vazios. No entanto, você pode personalizar esses widgets alterando o modelo do painel do CloudFormation e aplicando o tipo de coleta de resíduos apropriado à dimensão do nome das métricas relacionadas à coleta de resíduos. Por exemplo, se você estiver usando a coleta de resíduos paralela, altere name=\"G1 Young Generation\" para name=\"Parallel GC\" da métrica de contagem de coleta de resíduos jvm.gc.collections.count . Abra o console do CloudWatch e acesse Criar painel usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?#dashboards?dashboardTemplate=JvmOnEc2&referrer=os-catalog . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Insira o nome do painel e, em seguida, escolha Criar painel . Para diferenciar este painel de painéis semelhantes em outras regiões com facilidade, recomendamos incluir o nome da região no nome do painel, por exemplo, JVMDashboard-us-east-1 . Visualize previamente o painel e escolha Salvar para criá-lo. Como criar o painel usando o CloudFormation Abra o assistente para criar pilha de forma rápida do CloudFormation usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/JVM_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Em Nome da pilha , insira um nome para identificar esta pilha, como JVMDashboardStack . Na seção Parâmetros , especifique o nome do painel no parâmetro DashboardName . Para diferenciar este painel de painéis semelhantes em outras regiões com facilidade, recomendamos incluir o nome da região no nome do painel, por exemplo, JVMDashboard-us-east-1 . Confirme as funcionalidades de acesso relacionadas às transformações na seção Capacidades e transformações . Lembre-se de que o CloudFormation não adiciona recursos do IAM. Analise as configurações e, em seguida, escolha Criar pilha . Quando o status da pilha mostrar CREATE_COMPLETE , selecione a guia Recursos na pilha criada e, em seguida, escolha o link exibido em ID físico para acessar o painel. Como alternativa, é possível acessar o painel diretamente no console do CloudWatch ao selecionar Painéis no painel de navegação do console à esquerda e localizar o nome do painel na seção Painéis personalizados . Se você desejar editar o arquivo de modelo para personalizá-lo para atender a uma necessidade específica, é possível usar a opção Fazer upload de um arquivo de modelo no Assistente de criação de pilha para fazer o upload do modelo editado. Para obter mais informações, consulte Criar uma pilha no console do CloudFormation . É possível usar este link para fazer download do modelo: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/JVM_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json . nota Atualmente, os painéis de soluções exibem métricas relacionadas à coleta de resíduos somente para o G1 Garbage Collector, que é o coletor padrão para as versões mais recentes do Java. Caso esteja usando um algoritmo de coleta de resíduos diferente, os widgets relacionados à coleta de resíduos estarão vazios. No entanto, você pode personalizar esses widgets alterando o modelo do painel do CloudFormation e aplicando o tipo de coleta de resíduos apropriado à dimensão do nome das métricas relacionadas à coleta de resíduos. Por exemplo, se você estiver usando a coleta de resíduos paralela, altere name=\"G1 Young Generation\" para name=\"Parallel GC\" da métrica de contagem de coleta de resíduos jvm.gc.collections.count . Como começar a usar o painel da JVM A seguir, apresentamos algumas tarefas que você pode realizar para explorar o novo painel da JVM. Essas tarefas permitem a validação do funcionamento correto do painel e fornecem uma experiência prática ao usá-lo para monitorar um grupo de processos da JVM. À medida que realiza as tarefas, você se familiarizará com a navegação no painel e com a interpretação das métricas visualizadas. Seleção de um grupo de processos Use a lista suspensa Nome do grupo de processos da JVM para selecionar o grupo de processos que você deseja monitorar. O painel será atualizado automaticamente para exibir as métricas para o grupo de processos selecionado. Caso você tenha várias aplicações ou ambientes em Java, cada um pode ser representado como um grupo de processos distinto. Selecionar o grupo de processos apropriado garante que você estará visualizando as métricas específicas para a aplicação ou para o ambiente que deseja analisar. Análise do uso de memória Na seção de visão geral do painel, localize os widgets de Porcentagem de uso de memória do heap e de Porcentagem de uso de memória não relacionada ao heap . Os widgets mostram a porcentagem de memória do heap e de memória não relacionada ao heap usadas em todas as JVMs no grupo de processos selecionado. Uma porcentagem elevada pode indicar pressão da memória, o que pode resultar em problemas de performance ou exceções OutOfMemoryError . Além disso, é possível realizar uma busca detalhada do uso de memória do heap por host na seção Uso de memória por host para identificar os hosts com maior utilização. Análise de threads e de classes carregadas Na seção Threads e classes carregadas pelo host , localize os widgets Contagem dos dez principais threads e Dez principais classes carregadas . Procure por JVMs que tenham um número anormalmente elevado de threads ou de classes em comparação com as demais. Um número excessivo de threads pode ser indicativo de vazamentos de threads ou de simultaneidade excessiva, enquanto um grande número de classes carregadas pode indicar possíveis vazamentos no carregador de classes ou problemas com a geração ineficiente de classes dinâmicas. Identificação de problemas de coleta de resíduos Na seção de Coleta de resíduos , localize os widgets Dez principais invocações de coleta de resíduos por minuto e Dez principais duração da coleta de resíduos , separados pelos diferentes tipos de coletor de lixo: Recente , Simultânea e Mista . Procure por JVMs que tenham um número anormalmente elevado de coleções ou de durações longas de coleta em comparação com as demais. Isso pode indicar problemas de configuração ou vazamentos de memória. O Javascript está desativado ou não está disponível no seu navegador. Para usar a documentação da AWS, o Javascript deve estar ativado. Consulte as páginas de Ajuda do navegador para obter instruções. Convenções do documento Soluções de observabilidade do CloudWatch Workload do NGINX no EC2 Essa página foi útil? - Sim Obrigado por nos informar que estamos fazendo um bom trabalho! Se tiver tempo, conte-nos sobre o que você gostou para que possamos melhorar ainda mais. Essa página foi útil? - Não Obrigado por nos informar que precisamos melhorar a página. Lamentamos ter decepcionado você. Se tiver tempo, conte-nos como podemos melhorar a documentação. | 2026-01-13T09:29:26 |
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(“Foundry” or “we” or “our”) Privacy Policy and applies solely to California consumers, in compliance with the California Consumer Privacy Act of 2018 (“ CCPA ”), as amended by the California Privacy Rights Act of 2020 (“ CPRA ”). The terms “personal data” and “personal information” are used interchangeably. Under Section 1798.140 (v) (1) of the CCPA, personal information is defined as “ information that identifies, relates to, describes, is reasonably capable of being associated with, or could reasonably be linked, directly or indirectly, with a particular consumer or household. Personal information includes, but is not limited to, the following if it identifies, relates to, describes, is reasonably capable of being associated with, or could be reasonably linked, directly or indirectly, with a particular consumer or household .” Under the CCPA, California consumers have the following rights in respect to their personal information: Right to know Right to correct Right to delete Right to opt-out of sale or sharing Right to limit use and disclosure of sensitive personal information Right to non-discrimination Right to know You can request that a business that collects your personal information discloses information about its collection, use, sale, disclosure for business purposes and share of such personal information. 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Under Section 1798.140 (ah) (1) of the CCPA, sharing is defined as “ renting, releasing, disclosing, disseminating, making available, transferring, or otherwise communicating orally, in writing, or by electronic or other means, a consumer’s personal information by the business to a third party for cross-context behavioral advertising, whether or not for monetary or other valuable consideration, including transactions between a business and a third party for cross-context behavioral advertising for the benefit of a business in which no money is exchanged .” Foundry may share your personal information, including information collected by cookies with third parties, for the purpose of personalized advertising. You can opt out of such sharing or selling via our Privacy Settings tab at the bottom of this page or via the following email address at privacy@foundryco.com . For more information about setting your preferences regarding cookies, please see Foundry’s Cookie Policy . We will proceed with your request to opt-out of selling or sharing your personal information within 15 days of receiving your request. Right to limit use and disclosure of sensitive personal information You can request that a business limits the use and disclosure of sensitive personal information collected about you, as defined in the CCPA (for example your social security number, financial account information, precise geolocation data or genetic data). Please note that Foundry does not collect any sensitive personal information. Right to non-discrimination You have the right not to be discriminated against if you choose to exercise any of the above-mentioned rights. We do not offer financial incentives or price or service differences to consumers in exchange for the retention of their personal information. How to submit a request? If you wish to submit a request, please contact us at the following email address privacy@foundryco.com and put “CCPA Request” in the subject line. Should you choose to notify us by postal service, our address is: FoundryCo, Inc. 501 2nd Street, Suite 650 San Francisco California 94107 U.S.A. Please describe your request in sufficient detail that allows us to provide you with the required information and reasonably verify you as the person about whom we collected such personal information. We will disclose and deliver the required information within 45 days of receiving your request. If we require more time (up to 90 days), we will inform you of the reason and extension period in writing (including email). Any disclosure we provide to you only covers the past 12-month period preceding your request. We cannot respond to your request or provide you with the required information if we cannot verify your identity or authority to make such request and/or confirm that the personal information relates to you. Please bear in mind that we have the right to refuse your request including, but not limited to, if requested information is necessary for Foundry to comply with legal obligations, exercise legal claims or rights, or defend legal claims; and/or the information is publicly available information, medical information, consumer credit information or any other type of information exempt from the CCPA. Updates to this notice We reserve the right to amend this notice from time to time as necessary. We will post a notice on this website if there are material changes to this policy, but you should also check this website periodically to review the current policy. An updated version of this notice will be published on our website. This notice was last updated in September 2025. Our brands Solutions Research Resources Events About Newsletter Contact us Work here Sitemap Topics Cookies: First-party & third-party Generative AI sponsorships Intent data IP address intelligence Reverse IP lookup Website visitor tracking Legal Terms of Service Privacy / Compliance Environmental Policy Copyright Notice Licensing CCPA IAB Europe TCF Regions ASEAN Australia & New Zealand Central Europe Germany India Middle East, Turkey, & Africa Nordics Southern Europe Western Europe Facebook Twitter LinkedIn ©2026 FoundryCo, Inc. All Rights Reserved. Privacy Policy Ad Choices Privacy Settings California: Do Not Sell My Information | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/aws-services-cloudwatch-metrics.html | AWS servizi che pubblicano CloudWatch metriche - Amazon CloudWatch AWS servizi che pubblicano CloudWatch metriche - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. AWS servizi che pubblicano CloudWatch metriche Puoi utilizzare la tabella seguente per scoprire su quali AWS servizi pubblicano le metriche. CloudWatch Per informazioni sui parametri e le dimensioni, consulta la documentazione indicata. Servizio Namespace Documentazione AWS Amplify AWS/AmplifyHosting Monitoraggio Gateway Amazon API AWS/ApiGateway Monitora l'esecuzione delle API con Amazon CloudWatch Amazon AppFlow AWS/AppFlow Monitoraggio di Amazon AppFlow con Amazon CloudWatch AWS Servizio di migrazione delle applicazioni AWS/MGN Servizio di monitoraggio della migrazione delle applicazioni con Amazon CloudWatch AWS App Runner AWS/AppRunner Visualizzazione delle metriche del servizio App Runner riportate a CloudWatch WorkSpaces Applicazioni AWS/AppStream Monitoraggio delle risorse Amazon AppStream 2.0 AWS AppSync AWS/AppSync CloudWatch Parametri Amazon Athena AWS/Athena Monitoraggio delle query Athena con metriche CloudWatch Amazon Aurora AWS/RDS Parametri di Amazon Aurora AWS Backup AWS/Backup Monitoraggio delle metriche di AWS Backup con CloudWatch Amazon Bedrock Guardrails AWS/Bedrock/Guardrails Monitoraggio di Amazon Bedrock Guardrails tramite Metrics CloudWatch Gestione dei costi e fatturazione AWS AWS/Billing Monitoraggio dei costi con avvisi e notifiche Amazon Braket AWS/Braket/By Device Monitoraggio di Amazon Braket con Amazon CloudWatch AWS Certificate Manager AWS/CertificateManager Metriche supportate CloudWatch CA privata AWS AWS/ACMPrivateCA Metriche supportate CloudWatch Amazon Q Developer nelle applicazioni di chat AWS/Chatbot Monitoraggio di Amazon Q Developer nelle applicazioni di chat con Amazon CloudWatch Amazon Chime AWS/ChimeVoiceConnector Monitoraggio Amazon Chime con Amazon CloudWatch SDK Amazon Chime AWS/ChimeSDK Parametri del servizio AWS Client VPN AWS/ClientVPN Monitoraggio con Amazon CloudWatch Amazon CloudFront AWS/CloudFront CloudFront Attività di monitoraggio utilizzando CloudWatch AWS CloudHSM AWS/CloudHSM Ottenere CloudWatch metriche Amazon CloudSearch AWS/CloudSearch Monitoraggio di un CloudSearch dominio Amazon con Amazon CloudWatch AWS CloudTrail AWS/CloudTrail CloudWatch Metriche supportate CloudWatch agente CWAgent o uno spazio dei nomi personalizzato Metriche raccolte dall'agente CloudWatch CloudWatch Segnali applicativi ApplicationSignals Metriche raccolte da Application Signals CloudWatch flussi metrici AWS/CloudWatch/MetricStreams Monitoraggio dei flussi metrici con le metriche CloudWatch CloudWatch RUM AWS/RUM CloudWatch metriche che puoi raccogliere con RUM CloudWatch CloudWatch Synthetics CloudWatchSynthetics CloudWatch metriche pubblicate da canaries CloudWatch Registri Amazon AWS/Logs Monitoraggio dell'utilizzo con metriche CloudWatch AWS CodeBuild AWS/CodeBuild Monitoraggio AWS CodeBuild CodeGuru Revisore Amazon Monitoraggio dei CodeGuru revisori con Amazon CloudWatch AWS CodePipeline AWS CodePipeline CloudWatch metriche Amazon Kendra Monitoraggio di Amazon Kendra con Amazon CloudWatch Amazon Cognito AWS/Cognito Monitoraggio Amazon Cognito Amazon Comprehend AWS/Comprehend Monitoraggio degli endpoint Amazon Comprehend AWS Config AWS/Config AWS Config Metriche di utilizzo e successo Amazon Connect AWS/Connect Monitoraggio di Amazon Connect in Amazon CloudWatch Metrics Amazon Data Lifecycle Manager AWS/DataLifecycleManager Monitora le tue politiche con Amazon CloudWatch AWS DataSync AWS/DataSync Monitoraggio dell'attività Amazon DataZone Monitoraggio di Amazon DataZone con Amazon CloudWatch Amazon DevOps Guru AWS/DevOps-Guru Monitoraggio Amazon DevOps Guru con Amazon CloudWatch AWS Database Migration Service AWS/DMS AWS DMS Attività di monitoraggio Direct Connect AWS/DX Monitoraggio con Amazon CloudWatch AWS Directory Service AWS/DirectoryService Usa i CloudWatch parametri di Amazon per determinare quando aggiungere controller di dominio Amazon DocumentDB AWS/DocDB Monitoraggio di Amazon DocumentDB con CloudWatch Amazon DynamoDB AWS/DynamoDB Parametri e dimensioni di DynamoDB DynamoDB Accelerator (DAX) AWS/DAX Visualizzazione di parametri e dimensioni DAX Amazon EC2 AWS/EC2 Monitoraggio delle istanze utilizzando CloudWatch EC2 Grafica Amazon Elastic AWS/ElasticGPUs Utilizzo di CloudWatch metriche per monitorare Elastic Graphics Flotta Amazon EC2 Spot AWS/EC2Spot CloudWatch Metriche per Spot Fleet Amazon EC2 Auto Scaling AWS/AutoScaling Monitoraggio dei gruppi e delle istanze di Auto Scaling utilizzando CloudWatch AWS Elastic Beanstalk AWS/ElasticBeanstalk Pubblicazione di parametri Amazon CloudWatch Custom per un ambiente Amazon Elastic Block Store AWS/EBS Amazon CloudWatch Metrics per Amazon EBS Amazon Elastic Container Registry AWS/ECR Parametri del repository Amazon ECR Amazon Elastic Container Service AWS/ECS Metriche di Amazon ECS CloudWatch Amazon ECS tramite CloudWatch Container Insights ECS/ContainerInsights Parametri di Container Insights per Amazon ECS Auto Scaling del cluster Amazon ECS AWS/ECS/ManagedScaling Auto Scaling del cluster Amazon ECS AWS Elastic Disaster Recovery CloudWatch Metriche per DRS Amazon Elastic File System AWS/EFS Monitoraggio con CloudWatch Amazon Elastic Inference AWS/ElasticInference Utilizzo di CloudWatch metriche per monitorare Amazon Elastic Inference Amazon EKS AWS/EKS Metriche di base in Amazon CloudWatch Amazon EKS tramite CloudWatch Container Insights ContainerInsights Parametri di Container Insights per Amazon EKS e Kubernetes Elastic Load Balancing AWS/ApplicationELB CloudWatch Metriche per il tuo Application Load Balancer Elastic Load Balancing AWS/NetworkELB CloudWatch Metriche per il tuo Network Load Balancer Elastic Load Balancing AWS/GatewayELB CloudWatch Metriche per il tuo Gateway Load Balancer Elastic Load Balancing AWS/ELB CloudWatch Metriche per il tuo Classic Load Balancer Amazon Elastic Transcoder AWS/ElasticTranscoder Monitoraggio con Amazon CloudWatch Amazon ElastiCache (Memcached) AWS/ElastiCache Monitoraggio dell'utilizzo con metriche CloudWatch Amazon ElastiCache (sistema operativo Redis) AWS/ElastiCache Monitoraggio dell'utilizzo con metriche CloudWatch OpenSearch Servizio Amazon AWS/ES Monitoraggio delle metriche dei OpenSearch cluster con Amazon CloudWatch Amazon EMR AWS/ElasticMapReduce Monitora le metriche con CloudWatch Amazon EMR AWS/EMRServerless Monitoraggio delle applicazioni e dei processi EMR Serverless AWS Elemental MediaConnect AWS/MediaConnect Monitoraggio MediaConnect con Amazon CloudWatch AWS Elemental MediaConvert AWS/MediaConvert Utilizzo CloudWatch delle metriche per visualizzare le metriche relative alle risorse AWS Elemental MediaConvert AWS Elemental MediaLive AWS/MediaLive Monitoraggio dell'attività utilizzando i CloudWatch parametri di Amazon AWS Elemental MediaPackage AWS/MediaPackage Monitoraggio AWS Elemental MediaPackage con Amazon CloudWatch Metrics AWS Elemental MediaStore AWS/MediaStore Monitoraggio AWS Elemental MediaStore con Amazon CloudWatch Metrics AWS Elemental MediaTailor AWS/MediaTailor Monitoraggio AWS Elemental MediaTailor con Amazon CloudWatch AWS SMS di messaggistica per l'utente finale AWS/SMSVoice Monitoraggio degli SMS di messaggistica degli utenti AWS finali con Amazon CloudWatch AWS Messaggistica sociale per utenti finali AWS/SocialMessaging Monitoraggio AWS della messaggistica social degli utenti finali con Amazon CloudWatch Amazon EventBridge AWS/Events Monitoraggio di Amazon EventBridge Amazon FinSpace Registrazione e monitoraggio Amazon Forecast CloudWatch Metriche per Amazon Forecast Amazon Fraud Detector Monitoraggio di Amazon Fraud Detector con Amazon CloudWatch Amazon FSx per Lustre AWS/FSx Monitoraggio di Amazon FSx for Lustre Amazon FSx per OpenZFS AWS/FSx Monitoraggio con Amazon CloudWatch File server Amazon FSx per Windows AWS/FSx Monitoraggio FSx di Amazon per Windows File Server Amazon FSx per NetApp ONTAP AWS/FSx Monitoraggio con Amazon CloudWatch Amazon FSx per OpenZFS AWS/FSx Monitoraggio con Amazon CloudWatch GameLift Server Amazon AWS/GameLift Monitora GameLift i server Amazon con CloudWatch AWS Global Accelerator AWS/GlobalAccelerator Usare Amazon CloudWatch con AWS Global Accelerator AWS Glue Glue Monitoraggio AWS Glue tramite CloudWatch metriche AWS Ground Station AWS/GroundStation Metriche con Amazon CloudWatch AWS HealthLake AWS/HealthLake Monitoraggio HealthLake con CloudWatch Amazon Inspector AWS/Inspector Monitoraggio tramite Amazon Inspector CloudWatch Amazon Interactive Video Service AWS/IVS Monitoraggio di Amazon IVS con Amazon CloudWatch Amazon Interactive Video Service Chat AWS/IVSChat Monitoraggio di Amazon IVS con Amazon CloudWatch AWS IoT AWS/IoT AWS IoT Parametri e dimensioni AWS IoT Analytics AWS/IoTAnalytics Spazio dei nomi, parametri e dimensioni AWS IoT FleetWise AWS/IoTFleetWise Monitoraggio AWS dell'IoT FleetWise con Amazon CloudWatch AWS IoT SiteWise AWS/IoTSiteWise Monitoraggio AWS IoT SiteWise con i CloudWatch parametri di Amazon AWS IoT TwinMaker AWS/IoTTwinMaker Monitoraggio AWS IoT TwinMaker con i CloudWatch parametri di Amazon AWS Key Management Service AWS/KMS Monitoraggio con CloudWatch Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) AWS/Cassandra Parametri e dimensioni di Amazon Keyspaces Amazon Kendra Monitoraggio di Amazon Kendra con Amazon CloudWatch Servizio gestito da Amazon per Apache Flink AWS/KinesisAnalytics Servizio gestito per applicazioni Apache Flink per SQL : monitoraggio con CloudWatch Servizio gestito per Apache Flink : visualizzazione dei parametri e delle dimensioni del servizio gestito da Amazon per Apache Flink Amazon Data Firehose AWS/Firehose Monitoraggio di Firehose mediante metriche CloudWatch Flusso di dati Amazon Kinesis AWS/Kinesis Monitoraggio di Amazon Kinesis Data Streams con Amazon CloudWatch Amazon Kinesis Video Streams AWS/KinesisVideo Monitoraggio delle metriche di Kinesis Video Streams con CloudWatch AWS Lambda AWS/Lambda AWS Lambda Parametri Amazon Lex AWS/Lex Monitoraggio di Amazon Lex con Amazon CloudWatch AWS License Manager AWSLicenseManager/licenseUsage AWS/LicenseManager/LinuxSubscriptions Monitoraggio dell'utilizzo delle licenze con Amazon CloudWatch Metriche di utilizzo e CloudWatch allarmi Amazon per gli abbonamenti Linux Servizio di posizione Amazon AWS/Location Metriche di Amazon Location Service esportate su Amazon CloudWatch Amazon Lookout per le apparecchiature AWS/lookoutequipment Monitoraggio di Lookout for Equipment con Amazon CloudWatch Amazon Lookout per Vision AWS/LookoutVision Monitoraggio di Lookout for Vision con Amazon CloudWatch AWS Modernizzazione del mainframe Monitoraggio della modernizzazione AWS del mainframe con Amazon CloudWatch Amazon Machine Learning AWS/ML Monitoraggio di Amazon ML con CloudWatch metriche Blockchain gestita da Amazon AWS/managedblockchain Utilizzo dei parametri dei nodi peer di Hyperledger Fabric su Blockchain gestita da Amazon Amazon Managed Service per Prometheus AWS/Prometheus CloudWatch Metriche Amazon Amazon Managed Streaming per Apache Kafka AWS/Kafka Monitoraggio di Amazon MSK con Amazon CloudWatch Amazon Managed Streaming per Apache Kafka AWS/KafkaConnect Monitoraggio di MSK Connect Amazon Managed Workflows for Apache Airflow AWS/MWAA Metriche di container, coda e database per Amazon MWAA Amazon MemoryDB AWS/MemoryDB Metriche di monitoraggio CloudWatch Amazon MQ AWS/AmazonMQ Monitoraggio dei broker Amazon MQ tramite Amazon CloudWatch Amazon Neptune AWS/Neptune Monitoraggio di Neptune con CloudWatch AWS Network Firewall AWS/NetworkFirewall AWS Network Firewall metriche in Amazon CloudWatch AWS Gestore di rete AWS/NetworkManager CloudWatch metriche per le risorse locali AWS HealthOmics AWS/Omics Monitoraggio AWS HealthOmics con Amazon CloudWatch AWS Outposts AWS/Outposts CloudWatch metriche per AWS Outposts AWS Panorama AWS/PanoramaDeviceMetrics Monitoraggio di dispositivi e applicazioni con Amazon CloudWatch Amazon Personalize AWS/Personalize CloudWatch metriche per Amazon Personalize Amazon Pinpoint AWS/Pinpoint Visualizza i parametri Amazon Pinpoint in CloudWatch Amazon Polly AWS/Polly Integrazione CloudWatch con Amazon Polly AWS PrivateLink AWS/PrivateLinkEndpoints CloudWatch metriche per AWS PrivateLink AWS PrivateLink AWS/PrivateLinkServices CloudWatch metriche per AWS PrivateLink AWS 5G privato AWS/Private5G CloudWatch Metriche Amazon Amazon Q Apps AWS/QApps Monitoraggio delle app Amazon Q Business e Amazon Q con Amazon CloudWatch Amazon Q Business AWS/QBusiness Monitoraggio delle app Amazon Q Business e Amazon Q con Amazon CloudWatch Amazon Q Developer AWS/Q Monitoraggio di Amazon Q Developer con Amazon CloudWatch Amazon Quick Suite AWS/QuickSight Monitoraggio con Amazon CloudWatch Amazon Redshift AWS/Redshift Dati di prestazioni di Amazon Redshift Amazon Relational Database Service AWS/RDS Monitoraggio dei parametri di Amazon RDS con Amazon CloudWatch Amazon Rekognition AWS/Rekognition Monitoraggio di Rekognition con Amazon CloudWatch AWS re:Post Privato AWS/rePostPrivate Monitoraggio AWS re:Post privato con Amazon CloudWatch Amazon Route 53 AWS/Route53 Monitoraggio di Amazon Route 53 Route 53 Application Recovery Controller AWS/Route53RecoveryReadiness Utilizzo di Amazon CloudWatch con Application Recovery Controller Amazon SageMaker AI AWS/SageMaker Monitoraggio SageMaker dell'IA con CloudWatch Pipeline di creazione di modelli Amazon SageMaker AI AWS/SageMaker/ModelBuildingPipeline SageMaker Metriche delle pipeline AI Gestione dei segreti AWS AWS/SecretsManager Monitoraggio di Secrets Manager con Amazon CloudWatch Amazon Security Lake AWS/SecurityLake CloudWatch metriche per Amazon Security Lake Service Catalog AWS/ServiceCatalog CloudWatch Metriche del Service Catalog AWS Shield Advanced AWS/DDoSProtection Monitoraggio con CloudWatch Amazon Simple Email Service AWS/SES Recupero dei dati degli eventi di Amazon SES da CloudWatch AWS SimSpace Weaver AWS/simspaceweaver Monitoraggio AWS SimSpace Weaver con Amazon CloudWatch Amazon Simple Notification Service AWS/SNS Monitoraggio di Amazon SNS con CloudWatch Amazon Simple Queue Service AWS/SQS Monitoraggio delle code Amazon SQS tramite CloudWatch Simple Storage Service (Amazon S3) AWS/S3 Monitoraggio delle metriche con Amazon CloudWatch S3 Storage Lens AWS/S3/Storage-Lens Monitora i parametri di S3 Storage Lens in CloudWatch Amazon Simple Workflow Service AWS/SWF Metriche di Amazon SWF per CloudWatch AWS Step Functions AWS/States Monitoraggio di Step Functions tramite CloudWatch Gateway di archiviazione AWS AWS/StorageGateway Utilizzo dei CloudWatch parametri di Amazon AWS Systems Manager Esegui comando AWS/SSM-RunCommand Monitoraggio Run Command Metrics utilizzando CloudWatch Amazon Textract AWS/Textract CloudWatch Metriche per Amazon Textract Amazon Timestream AWS/Timestream Parametri e dimensioni di Timestream AWS Transfer for SFTP AWS/Transfer AWS SFTP CloudWatch Parametri Amazon Transcribe AWS/Transcribe Monitoraggio Amazon Transcribe con Amazon CloudWatch Amazon Translate AWS/Translate CloudWatch Metriche e dimensioni per Amazon Translate AWS Trusted Advisor AWS/TrustedAdvisor Creazione di allarmi Trusted Advisor utilizzando CloudWatch Amazon VPC AWS/NATGateway Monitoraggio del gateway NAT con CloudWatch Amazon VPC AWS/TransitGateway CloudWatch Metriche per i tuoi gateway di transito Amazon VPC AWS/VPN Monitoraggio con CloudWatch Gestione indirizzi IP Amazon VPC AWS/IPAM Crea allarmi con Amazon CloudWatch AWS WAF AWS/WAFV2 per risorse AWS WAF WAF per risorse AWS WAF classiche Monitoraggio con CloudWatch Amazon WorkMail AWS/WorkMail Monitoraggio Amazon WorkMail con Amazon CloudWatch Amazon WorkSpaces AWS/WorkSpaces Monitora le tue CloudWatch metriche di WorkSpaces utilizzo Amazon WorkSpaces Web AWS/WorkSpacesWeb Monitoraggio di Amazon WorkSpaces Web con Amazon CloudWatch JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Impostazione degli allarmi sui parametri creati con il formato dei parametri incorporati AWS metriche di utilizzo Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://treasure21.timotijhof.net/index.html | welcome welcome Rules The answer to each of the seven challenges will be a lowercase word or number. To check your answer (and proceed to the next challenge), use your answer as a web address. For example, if an answer is "foobar", try navigating to /foobar.html in your address bar. An incorrect answer results in a "404 Not Found" error. There is generally only one correct answer. Guessing is not required. If there appear to be multiple options, you might have missed one of the clues, or followed a red-herring. Feel free to consult the Internet, use an app, view the source, etc. (You might even have to!) Enter here 🐔 chicken Hint Navigate to /chicken.html | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/aws-services-cloudwatch-metrics.html | AWS Dienste, die CloudWatch Metriken veröffentlichen - Amazon CloudWatch AWS Dienste, die CloudWatch Metriken veröffentlichen - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. AWS Dienste, die CloudWatch Metriken veröffentlichen Anhand der folgenden Tabelle können Sie erfahren, für welche AWS Dienste Kennzahlen veröffentlicht werden CloudWatch. Informationen zu den Metriken und Dimensionen finden Sie in der angegebenen Dokumentation. Service Namespace Dokumentation AWS Amplify AWS/AmplifyHosting Überwachung Amazon API Gateway AWS/ApiGateway Überwachen Sie die API-Ausführung mit Amazon CloudWatch Amazon AppFlow AWS/AppFlow Amazon AppFlow mit Amazon überwachen CloudWatch AWS Service zur Anwendungsmigration AWS/MGN Überwachung des Anwendungsmigrationsdienstes mit Amazon CloudWatch AWS App Runner AWS/AppRunner App Runner-Servicemetriken anzeigen, an die gemeldet wurden CloudWatch WorkSpaces Anwendungen AWS/AppStream Überwachung von Amazon AppStream 2.0-Ressourcen AWS AppSync AWS/AppSync CloudWatch Metriken Amazon Athena AWS/Athena Überwachung von Athena-Abfragen mit Metriken CloudWatch Amazon Aurora AWS/RDS Amazon Aurora-Metriken AWS Backup AWS/Backup Überwachung von AWS Backup-Metriken mit CloudWatch Integritätsschutz für Amazon Bedrock AWS/Bedrock/Guardrails Überwachung von Amazon Bedrock Guardrails mithilfe von Metriken CloudWatch AWS Fakturierung und Kostenmanagement AWS/Billing Überwachung von Gebühren mit Warnungen und Benachrichtigungen Amazon Braket AWS/Braket/By Device Überwachung von Amazon Braket mit Amazon CloudWatch AWS Certificate Manager AWS/CertificateManager Unterstützte Metriken CloudWatch AWS Private CA AWS/ACMPrivateCA Unterstützte CloudWatch Metriken Amazon Q Developer in Chat-Anwendungen AWS/Chatbot Überwachung von Amazon Q Developer in Chat-Anwendungen mit Amazon CloudWatch Amazon Chime AWS/ChimeVoiceConnector Überwachung Amazon Chime mit Amazon CloudWatch Amazon Chime SDK AWS/ChimeSDK Servicemetriken AWS Client VPN AWS/ClientVPN Überwachung mit Amazon CloudWatch Amazon CloudFront AWS/CloudFront CloudFront Aktivität überwachen mit CloudWatch AWS CloudHSM AWS/CloudHSM CloudWatch Metriken abrufen Amazon CloudSearch AWS/CloudSearch Überwachung einer CloudSearch Amazon-Domain mit Amazon CloudWatch AWS CloudTrail AWS/CloudTrail Unterstützte CloudWatch Metriken CloudWatch Agent CWAgent oder ein benutzerdefinierter Namespace Vom CloudWatch Agenten gesammelte Metriken CloudWatch Anwendungssignale ApplicationSignals Von Application Signals erfasste Metriken CloudWatch metrische Streams AWS/CloudWatch/MetricStreams Überwachen Sie Ihre metrischen Streams mit CloudWatch Metriken CloudWatch RUM AWS/RUM CloudWatch Metriken, die Sie mit CloudWatch RUM sammeln können CloudWatch Synthetics CloudWatchSynthetics CloudWatch Von den Kanaren veröffentlichte Metriken CloudWatch Amazon-Protokolle AWS/Logs Überwachung der Nutzung mit CloudWatch Metriken AWS CodeBuild AWS/CodeBuild Überwachung AWS CodeBuild CodeGuru Amazon-Rezensent CodeGuru Überprüfer mit Amazon überwachen CloudWatch AWS CodePipeline AWS CodePipeline CloudWatch Metriken Amazon Kendra Überwachung von Amazon Kendra mit Amazon CloudWatch Amazon Cognito AWS/Cognito Überwachung von Amazon Cognito Amazon Comprehend AWS/Comprehend Überwachung von Endpunkten Amazon Comprehend AWS Config AWS/Config AWS Config Nutzungs- und Erfolgsmetriken Amazon Connect AWS/Connect Überwachung von Amazon Connect in Amazon CloudWatch Metrics Amazon Data Lifecycle Manager AWS/DataLifecycleManager Überwachen Sie Ihre Richtlinien mit Amazon CloudWatch AWS DataSync AWS/DataSync Überwachung Ihrer Aufgabe Amazon DataZone Amazon DataZone mit Amazon überwachen CloudWatch Amazon DevOps Guru AWS/DevOps-Guru Überwachung Amazon DevOps Guru mit Amazon CloudWatch AWS Database Migration Service AWS/DMS AWS DMS Aufgaben überwachen Direct Connect AWS/DX Überwachung mit Amazon CloudWatch AWS Directory Service AWS/DirectoryService Ermitteln Sie anhand von CloudWatch Amazon-Metriken, wann Domain-Controller hinzugefügt werden müssen Amazon DocumentDB AWS/DocDB Überwachen von Amazon DocumentDB mit CloudWatch Amazon DynamoDB AWS/DynamoDB DynamoDB-Metriken und -Dimensionen DynamoDB Accelerator (DAX) AWS/DAX Anzeigen von DAX-Metriken und -Dimensionen Amazon EC2 AWS/EC2 Überwachen Sie Ihre Instances mit CloudWatch Amazon EC2 Elastic Graphics AWS/ElasticGPUs Verwendung von CloudWatch Metriken zur Überwachung von Elastic Graphics Amazon EC2 Spot-Flotte AWS/EC2Spot CloudWatch Metriken für Spot Fleet Amazon EC2 Auto Scaling AWS/AutoScaling Überwachen Sie Ihre Auto Scaling Scaling-Gruppen und -Instances mithilfe von CloudWatch AWS Elastic Beanstalk AWS/ElasticBeanstalk Veröffentlichen CloudWatch benutzerdefinierter Amazon-Metriken für eine Umgebung Amazon Elastic Block Store AWS/EBS CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon EBS Amazon Elastic Container Registry AWS/ECR Amazon-ECR-Repository-Metriken Amazon Elastic Container Service AWS/ECS Amazon CloudWatch ECS-Metriken Amazon ECS über CloudWatch Container Insights ECS/ContainerInsights Metriken von Amazon ECS Container Insights Auto Scaling für Amazon-ECS-Cluster AWS/ECS/ManagedScaling Auto Scaling für Amazon-ECS-Cluster AWS Elastic Disaster Recovery CloudWatch Metriken für DRS Amazon Elastic File System AWS/EFS Überwachung mit CloudWatch Amazon Elastic Inference AWS/ElasticInference Verwendung von CloudWatch Metriken zur Überwachung von Amazon Elastic Inference Amazon EKS AWS/EKS Grundlegende Kennzahlen in Amazon CloudWatch Amazon EKS über CloudWatch Container Insights ContainerInsights Container-Insights-Metriken für Amazon EKS und Kubernetes Elastic Load Balancing AWS/ApplicationELB CloudWatch Metriken für Ihren Application Load Balancer Elastic Load Balancing AWS/NetworkELB CloudWatch Metriken für Ihren Network Load Balancer Elastic Load Balancing AWS/GatewayELB CloudWatch Metriken für Ihren Gateway Load Balancer Elastic Load Balancing AWS/ELB CloudWatch Metriken für Ihren Classic Load Balancer Amazon Elastic Transcoder AWS/ElasticTranscoder Überwachung mit Amazon CloudWatch Amazon ElastiCache (Memcached) AWS/ElastiCache Überwachung der Nutzung mit Metriken CloudWatch Amazon ElastiCache (Redis OSS) AWS/ElastiCache Überwachung der Nutzung mit Metriken CloudWatch OpenSearch Amazon-Dienst AWS/ES Überwachung von OpenSearch Cluster-Metriken mit Amazon CloudWatch Amazon EMR AWS/ElasticMapReduce Überwachen Sie Metriken mit CloudWatch Amazon EMR AWS/EMRServerless Überwachung von EMR-Serverless-Anwendungen und -Aufträgen AWS Elemental MediaConnect AWS/MediaConnect Überwachung MediaConnect mit Amazon CloudWatch AWS Elemental MediaConvert AWS/MediaConvert Verwenden von CloudWatch Metriken zum Anzeigen von Metriken für AWS Elemental MediaConvert Ressourcen AWS Elemental MediaLive AWS/MediaLive Aktivitäten anhand von CloudWatch Amazon-Metriken überwachen AWS Elemental MediaPackage AWS/MediaPackage Überwachung AWS Elemental MediaPackage mit Amazon CloudWatch Metrics AWS Elemental MediaStore AWS/MediaStore Überwachung AWS Elemental MediaStore mit Amazon CloudWatch Metrics AWS Elemental MediaTailor AWS/MediaTailor Überwachung AWS Elemental MediaTailor mit Amazon CloudWatch AWS SMS-Nachrichten für Endbenutzer AWS/SMSVoice Überwachung von SMS-Nachrichten für AWS Endbenutzer mit Amazon CloudWatch AWS Nachrichtenübermittlung für Endbenutzer in sozialen Netzwerken AWS/SocialMessaging Überwachung von Social Messaging für AWS Endbenutzer mit Amazon CloudWatch Amazon EventBridge AWS/Events Überwachung von Amazon EventBridge Amazon FinSpace Protokollieren und überwachen Amazon Forecast CloudWatch Metriken für Amazon Forecast Amazon Fraud Detector Überwachung von Amazon Fraud Detector mit Amazon CloudWatch Amazon FSx für Lustre AWS/FSx Amazon im Hinblick auf FSx Lustre überwachen Amazon FSx für OpenZFS AWS/FSx Überwachung mit Amazon CloudWatch Amazon FSx für Windows-Dateiserver AWS/FSx Überwachung von Amazon FSx für Windows-Dateiserver Amazon FSx für NetApp ONTAP AWS/FSx Überwachung mit Amazon CloudWatch Amazon FSx für OpenZFS AWS/FSx Überwachung mit Amazon CloudWatch GameLift Amazon-Server AWS/GameLift Überwachen Sie GameLift Amazon-Server mit CloudWatch AWS Global Accelerator AWS/GlobalAccelerator Amazon verwenden CloudWatch mit AWS Global Accelerator AWS Glue Glue Überwachung AWS Glue mithilfe von CloudWatch Metriken AWS Ground Station AWS/GroundStation Metriken mit Amazon CloudWatch AWS HealthLake AWS/HealthLake Überwachung HealthLake mit CloudWatch Amazon Inspector AWS/Inspector Überwachung von Amazon Inspector mithilfe CloudWatch Amazon Interactive Video Service AWS/IVS Überwachung von Amazon IVS mit Amazon CloudWatch Amazon Interactive Video Service Chat AWS/IVSChat Überwachung von Amazon IVS mit Amazon CloudWatch AWS IoT AWS/IoT AWS IoT Metriken und Dimensionen AWS IoT Analytics AWS/IoTAnalytics Namespace, Metriken und Dimensionen AWS IoT FleetWise AWS/IoTFleetWise Überwachung des AWS IoT FleetWise mit Amazon CloudWatch AWS IoT SiteWise AWS/IoTSiteWise Überwachung AWS IoT SiteWise mit CloudWatch Amazon-Metriken AWS IoT TwinMaker AWS/IoTTwinMaker Überwachung AWS IoT TwinMaker mit CloudWatch Amazon-Metriken AWS Key Management Service AWS/KMS Überwachung mit CloudWatch Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra) AWS/Cassandra Amazon Keyspaces-Metriken und -Dimensionen Amazon Kendra Überwachung von Amazon Kendra mit Amazon CloudWatch Amazon Managed Service für Apache Flink AWS/KinesisAnalytics Managed Service für Apache Flink für SQL-Anwendungen: Überwachung mit CloudWatch Managed Service für Apache Flink für Apache Flink : Anzeigen von Metriken und Dimensionen von Amazon Managed Service für Apache Flink Amazon Data Firehose AWS/Firehose Überwachung von Firehose mithilfe von Metriken CloudWatch Amazon Kinesis Data Streams AWS/Kinesis Überwachung von Amazon Kinesis Data Streams mit Amazon CloudWatch Amazon Kinesis Video Streams AWS/KinesisVideo Überwachen von Kinesis Video Streams Streams-Metriken mit CloudWatch AWS Lambda AWS/Lambda AWS Lambda Metriken Amazon Lex AWS/Lex Überwachung von Amazon Lex mit Amazon CloudWatch AWS License Manager AWSLicenseManager/licenseUsage AWS/LicenseManager/LinuxSubscriptions Überwachung der Lizenznutzung mit Amazon CloudWatch Nutzungsmetriken und CloudWatch Amazon-Alarme für Linux-Abonnements Amazon Location Service AWS/Location Nach Amazon exportierte Amazon Location Service Service-Metriken CloudWatch Amazon Lookout für Equipment AWS/lookoutequipment Überwachung von Lookout for Equipment mit Amazon CloudWatch Amazon Lookout für Vision AWS/LookoutVision Überwachung von Lookout for Vision mit Amazon CloudWatch AWS Mainframe-Modernisierung Überwachung der AWS Mainframe-Modernisierung mit Amazon CloudWatch Amazon Machine Learning AWS/ML Überwachung von Amazon ML mit CloudWatch Metriken Amazon Managed Blockchain AWS/managedblockchain Hyperledger Fabric Peer Node Metrics auf Amazon Managed Blockchain verwenden Amazon Managed Service für Prometheus AWS/Prometheus CloudWatch Amazon-Metriken Amazon Managed Streaming für Apache Kafka AWS/Kafka Überwachung von Amazon MSK mit Amazon CloudWatch Amazon Managed Streaming für Apache Kafka AWS/KafkaConnect Überwachen von MSK Connect Von Amazon verwaltete Workflows für Apache Airflow AWS/MWAA Container-, Warteschlangen- und Datenbankmetriken für Amazon MWAA Amazon MemoryDB AWS/MemoryDB Überwachung von Metriken CloudWatch Amazon MQ AWS/AmazonMQ Überwachung von Amazon MQ-Brokern mithilfe von Amazon CloudWatch Amazon Neptune AWS/Neptune Überwachung von Neptune mit CloudWatch AWS Network Firewall AWS/NetworkFirewall AWS Network Firewall Metriken in Amazon CloudWatch AWS Netzwerkmanager AWS/NetworkManager CloudWatch Metriken für lokale Ressourcen AWS HealthOmics AWS/Omics Überwachung AWS HealthOmics mit Amazon CloudWatch AWS Outposts AWS/Outposts CloudWatch Metriken für AWS Outposts AWS Panorama AWS/PanoramaDeviceMetrics Überwachung von Appliances und Anwendungen mit Amazon CloudWatch Amazon Personalize AWS/Personalize CloudWatch Metriken für Amazon Personalize Amazon Pinpoint AWS/Pinpoint Amazon Pinpoint Metriken anzeigen in CloudWatch Amazon Polly AWS/Polly Integration CloudWatch mit Amazon Polly AWS PrivateLink AWS/PrivateLinkEndpoints CloudWatch Metriken für AWS PrivateLink AWS PrivateLink AWS/PrivateLinkServices CloudWatch Metriken für AWS PrivateLink AWS Privates 5G AWS/Private5G CloudWatch Amazon-Metriken Amazon Q Apps AWS/QApps Überwachung von Amazon Q Business und Amazon Q Apps mit Amazon CloudWatch Amazon Q Business AWS/QBusiness Überwachung von Amazon Q Business und Amazon Q Apps mit Amazon CloudWatch Amazon Q Developer AWS/Q Überwachung von Amazon Q Developer mit Amazon CloudWatch Amazon Quick Suite AWS/QuickSight Überwachung mit Amazon CloudWatch Amazon Redshift AWS/Redshift Leistungsdaten von Amazon Redshift Amazon Relational Database Service AWS/RDS Überwachung von Amazon RDS-Metriken mit Amazon CloudWatch Amazon Rekognition AWS/Rekognition Überwachung von Rekognition mit Amazon CloudWatch AWS re:Post Privat AWS/rePostPrivate AWS re:Post Private Überwachung mit Amazon CloudWatch Amazon Route 53 AWS/Route53 Überwachung von Amazon Route 53 Route 53 Application Recovery-Controller AWS/Route53RecoveryReadiness Amazon CloudWatch mit Application Recovery Controller verwenden Amazon SageMaker KI AWS/SageMaker Überwachung von SageMaker KI mit CloudWatch Amazon SageMaker KI-Modellerstellungspipelines AWS/SageMaker/ModelBuildingPipeline SageMaker Kennzahlen zu KI-Pipelines AWS Secrets Manager AWS/SecretsManager Überwachung von Secrets Manager mit Amazon CloudWatch Amazon Security Lake AWS/SecurityLake CloudWatch Metriken für Amazon Security Lake Servicekatalog AWS/ServiceCatalog CloudWatch Kennzahlen Service Catalog AWS Shield Advanced AWS/DDoSProtection Überwachung mit CloudWatch Amazon Simple Email Service AWS/SES Amazon SES SES-Ereignisdaten werden abgerufen von CloudWatch AWS SimSpace Weaver AWS/simspaceweaver Überwachung AWS SimSpace Weaver mit Amazon CloudWatch Amazon Simple Notification Service AWS/SNS Überwachung von Amazon SNS mit CloudWatch Amazon Simple Queue Service AWS/SQS Überwachen Amazon SQS SQS-Warteschlangen mithilfe CloudWatch Amazon S3 AWS/S3 Metriken mit Amazon überwachen CloudWatch S3 Storage Lens AWS/S3/Storage-Lens Überwachen Sie die Metriken von S3 Storage Lens in CloudWatch Amazon Simple Workflow Service AWS/SWF Amazon SWF-Metriken für CloudWatch AWS Step Functions AWS/States Step Functions überwachen mit CloudWatch AWS Storage Gateway AWS/StorageGateway Verwenden von CloudWatch Amazon-Metriken AWS Systems Manager Befehl ausführen AWS/SSM-RunCommand Überwachen von Run-Command-Metriken mit CloudWatch Amazon Textract AWS/Textract CloudWatch Metriken für Amazon Textract Amazon Timestream AWS/Timestream Timestream-Metriken und Dimensionen AWS Transfer for SFTP AWS/Transfer AWS SFTP CloudWatch Metriken Amazon Transcribe AWS/Transcribe Überwachung Amazon Transcribe mit Amazon CloudWatch Amazon Translate AWS/Translate CloudWatch Metriken und Dimensionen für Amazon Translate AWS Trusted Advisor AWS/TrustedAdvisor Trusted Advisor Advisor-Alarme erstellen mit CloudWatch Amazon VPC AWS/NATGateway Überwachen Sie Ihr NAT-Gateway mit CloudWatch Amazon VPC AWS/TransitGateway CloudWatch Metriken für Ihre Transit-Gateways Amazon VPC AWS/VPN Überwachung mit CloudWatch Amazon VPC IP Address Manager AWS/IPAM Alarme mit Amazon erstellen CloudWatch AWS WAF AWS/WAFV2 für AWS WAF Ressourcen WAF für AWS WAF klassische Ressourcen Überwachung mit CloudWatch Amazon WorkMail AWS/WorkMail Überwachung Amazon WorkMail mit Amazon CloudWatch Amazon WorkSpaces AWS/WorkSpaces Überwachen Sie Ihre WorkSpaces CloudWatch Nutzungsmetriken Amazon WorkSpaces Web AWS/WorkSpacesWeb Überwachung von Amazon WorkSpaces Web mit Amazon CloudWatch JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Alarme für Metriken setzen, die mit dem eingebetteten Metrikformat erstellt wurden AWS Nutzungsmetriken Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/supported-operating-systems.html#arm64-support | Sistemi operativi supportati - Amazon CloudWatch Sistemi operativi supportati - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Architettura x86-64 ARM64 architettura Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Sistemi operativi supportati L' CloudWatch agente è supportato sui seguenti sistemi operativi: Architettura x86-64 Amazon Linux 2023 Amazon Linux 2 Versioni di Ubuntu Server 25.04, 24.04 e 22.04 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) versioni 10, 9 e 8 Versione Debian 12 SUSE Linux Enterprise Server (SLES) versione 15 Oracle Linux versioni 9 e 8 AlmaLinux versioni 10, 9 e 8 Versioni Rocky Linux 10, 9 e 8 Computer macOS: istanze EC2 M1 Mac1 e computer che eseguono macOS 14 (Sonoma), macOS 13 (Ventura) e macOS 12 (Monterey) Windows Server 2025, Windows Server 2022, Windows Server 2019 e Windows Server 2016 Windows 11 Windows 10 a 64 bit ARM64 architettura Amazon Linux 2023 Amazon Linux 2 Ubuntu Server versione 22.04 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) versioni 9 e 8 Versione Debian 12 SUSE Linux Enterprise Server 15 Computer macOS: macOS 14 (Sonoma), macOS 13 (Ventura) e macOS 12 (Monterey) JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti CloudWatch agente Prerequisiti Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://treasure21.timotijhof.net/index.html | welcome welcome Rules The answer to each of the seven challenges will be a lowercase word or number. To check your answer (and proceed to the next challenge), use your answer as a web address. For example, if an answer is "foobar", try navigating to /foobar.html in your address bar. An incorrect answer results in a "404 Not Found" error. There is generally only one correct answer. Guessing is not required. If there appear to be multiple options, you might have missed one of the clues, or followed a red-herring. Feel free to consult the Internet, use an app, view the source, etc. (You might even have to!) Enter here 🐔 chicken Hint Navigate to /chicken.html | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Lambda-Insights.html | Lambda Insight - Amazon CloudWatch Lambda Insight - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Lambda Insight CloudWatch Lambda Insights è una soluzione di monitoraggio e risoluzione dei problemi per applicazioni serverless in esecuzione su. AWS Lambda La soluzione raccoglie, aggrega e riassume i parametri a livello di sistema, tra cui il tempo della CPU, la memoria, l'utilizzo del disco e della rete. Vengono inoltre raccolte, aggregate e riepilogate informazioni diagnostiche quali avvii a freddo e arresti del worker Lambda per aiutare a isolare i problemi con le funzioni Lambda e risolverli rapidamente. Lambda Insights utilizza una nuova estensione CloudWatch Lambda, fornita come layer Lambda. Quando installi questa estensione su una funzione Lambda, raccoglie metriche a livello di sistema ed emette un singolo evento di registro delle prestazioni per ogni chiamata di quella funzione Lambda. CloudWatch utilizza la formattazione metrica incorporata per estrarre le metriche dagli eventi di registro. Nota L'agente Lambda Insights è supportato solo sui runtime Lambda che utilizzano Amazon Linux 2 e Amazon Linux 2023. Per ulteriori informazioni sulle estensioni Lambda, consulta Uso AWS Lambda delle estensioni. Per ulteriori informazioni sul formato della metrica incorporata, vedere Incorporamento dei parametri nei log . È possibile utilizzare Lambda Insights con qualsiasi funzione Lambda che utilizza un runtime Lambda che supporta le estensioni Lambda. Per un elenco di questi runtime, consulta API delle estensioni Lambda . Prezzi Per ogni funzione registrare abilitata per Lambda Insights, si paga solo per ciò che si utilizza per parametri e registri. Per un esempio di prezzo, consulta la pagina CloudWatch Prezzi di Amazon . Ti viene addebitato il tempo di esecuzione consumato dall'estensione in incrementi di 1 ms. Per maggiori informazioni sui prezzi di Lambda consulta Prezzi AWS Lambda . JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Implementazione di altre funzionalità degli CloudWatch agenti nei contenitori Guida introduttiva a Lambda Insights Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/what-is-network-monitor.html | Verwenden von Network Synthetic Monitor - Amazon CloudWatch Verwenden von Network Synthetic Monitor - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Schlüssel-Features Terminologie und Komponenten Anforderungen und Einschränkungen Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Verwenden von Network Synthetic Monitor Network Synthetic Monitor bietet Einblick in die Leistung des Netzwerks, das Ihre von AWS gehosteten Anwendungen mit Ihren On-Premises-Zielen verbindet, und ermöglicht es Ihnen, innerhalb von Minuten die Ursache von Netzwerkleistungs-Einbußen zu identifizieren. Network Synthetic Monitor wird vollständig von AWSüberwachten Ressourcen verwaltet und benötigt keine separaten Agenten. Verwenden Sie Network Synthetic Monitor, um Paketverluste und Latenz für Ihre hybriden Netzwerkverbindungen zu visualisieren sowie Alarme und Schwellenwerte festzulegen. Auf der Grundlage dieser Informationen können Sie anschließend Maßnahmen ergreifen, um die Erfahrung Ihrer Endbenutzer zu verbessern. Network Synthetic Monitor richtet sich an Netzwerkbetreiber und Anwendungsentwickler, die in Echtzeit Einblicke in die Netzwerkleistung erhalten möchten. Wichtigste Funktionen von Network Synthetic Monitor Verwenden Sie Network Synthetic Monitor, um Ihre sich verändernde hybride Netzwerkumgebung mit kontinuierlichen Metriken zu Paketverlusten und Latenz in Echtzeit zu vergleichen. Wenn Sie eine Verbindung über Network Synthetic Monitor herstellen AWS Direct Connect, können Sie mithilfe des Network Health Indicator (NHI), den AWS Network Synthetic Monitor auf Ihr CloudWatch Amazon-Konto schreibt, schnell eine Netzwerkverschlechterung innerhalb des Netzwerks diagnostizieren. Die Metrik NHI ist ein binärer Wert, der auf einer probabilistischen Bewertung darüber basiert, ob die Beeinträchtigung im AWS-Netzwerk auftritt. Network Synthetic Monitor bietet einen vollständig verwalteten Überwachungsansatz mit Agenten, sodass Sie weder vor Ort noch vor Ort Agenten installieren müssen. VPCs Sie müssen lediglich ein VPC-Subnetz und eine On-Premises-IP-Adresse angeben, um loszulegen. Sie können eine private Verbindung zwischen Ihren VPC- und Network Synthetic Monitor-Ressourcen herstellen, indem Sie AWS PrivateLink. Weitere Informationen finden Sie unter Die Verwendung von CloudWatch, CloudWatch Synthetics und CloudWatch Network Monitoring mit Schnittstellen-VPC-Endpunkten . Network Synthetic Monitor veröffentlicht Metriken unter CloudWatch Metrics. Sie können Dashboards erstellen, um Ihre Metriken anzuzeigen, und Sie können umsetzbare Schwellenwerte und Alarme für Ihre anwendungsspezifischen Metriken erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Funktionsweise von Network Synthetic Monitor . Terminologie und Komponenten von Network Synthetic Monitor Tests — Eine Sonde ist der Datenverkehr, der von einer AWS-gehosteten Ressource an eine lokale Ziel-IP-Adresse gesendet wird. Die von der Sonde gemessenen Network Synthetic Monitor-Metriken werden für jede Sonde, die in einem Monitor konfiguriert ist, in Ihr CloudWatch Konto geschrieben. Monitor : Ein Monitor zeigt die Netzwerkleistung und andere Zustandsinformationen für Datenverkehr an, für den Sie Sonden in Network Synthetic Monitor erstellt haben. Sie fügen Sonden beim Erstellen eines Monitors hinzu und können dann mithilfe des Monitors Informationen zu Netzwerkleistungsmetriken anzeigen. Wenn Sie einen Monitor für eine Anwendung erstellen, fügen Sie eine AWS gehostete Ressource als Netzwerkquelle hinzu. Network Synthetic Monitor erstellt dann eine Liste aller möglichen Tests zwischen der AWS gehosteten Ressource und Ihren Ziel-IP-Adressen. Sie wählen die Ziele aus, für die Sie den Datenverkehr überwachen möchten. AWS Netzwerkquelle — Eine AWS Netzwerkquelle ist die AWS Ausgangsquelle einer Monitorprobe, bei der es sich um ein Subnetz in einem Ihrer Netzwerke handelt. VPCs Ziel : Dies ist das Ziel in Ihrem On-Premises-Netzwerk für die AWS -Netzwerkquelle. Ein Ziel ist eine Kombination aus Ihren lokalen IP-Adressen, Netzwerkprotokollen, Ports und der Größe der Netzwerkpakete. IPv4 und IPv6 Adressen werden beide unterstützt. Anforderungen und Einschränkungen von Network Synthetic Monitor Im Folgenden werden die Anforderungen und Einschränkungen von Network Synthetic Monitor zusammengefasst. Spezifische Kontingente (oder Beschränkungen) finden Sie unter Network Synthetic Monitor . Monitor-Subnetze müssen sich im Besitz desselben Kontos befinden wie der Monitor. Network Synthetic Monitor bietet kein automatisches Netzwerk-Failover im Falle eines AWS Netzwerkproblems. Für jede Sonde, die Sie erstellen, wird eine Gebühr berechnet. Weitere Details finden Sie unter Preise für Network Synthetic Monitor . JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Servicegebundene Rolle Funktionsweise von Network Synthetic Monitor Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html | Utilizzo delle CloudWatch dashboard di Amazon - Amazon CloudWatch Utilizzo delle CloudWatch dashboard di Amazon - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Creare un pannello di controllo su più account tra più regioni in modo programmatico Creazione di un grafico con metriche provenienti da account e Regioni differenti Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Utilizzo delle CloudWatch dashboard di Amazon Amazon CloudWatch include dashboard automatiche predefinite e ti consente anche di creare dashboard personalizzate. I pannelli di controllo permettono di monitorare le risorse in un'unica visualizzazione, comprese quelle distribuite in diverse Regioni. Puoi utilizzare i CloudWatch dashboard per creare visualizzazioni personalizzate dei dati di telemetria delle tue risorse. AWS Con i pannelli di controllo personalizzabili è possibile creare quanto segue: Una visualizzazione singola per i parametri e gli allarmi selezionati che consentono di valutare l'integrità delle tue risorse e applicazioni su una o più regioni. Puoi selezionare il colore utilizzato per ogni parametro su ogni grafico, in modo da monitorare facilmente lo stesso parametro su più grafici. Un playbook operativo che fornisce ai membri del team linee guida su come reagire a incidenti specifici durante gli eventi operativi. Una vista comune delle misure delle risorse e delle applicazioni critiche che possono essere condivise con i membri del team per velocizzare il flusso di comunicazione durante gli eventi operativi. Se disponi di più AWS account, puoi impostare l' osservabilità CloudWatch tra account e quindi creare dashboard complete tra più account nei tuoi account di monitoraggio. Puoi cercare, visualizzare e analizzare senza problemi parametri, log e tracce senza limiti di account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi eseguire le seguenti operazioni in una dashboard di un account di monitoraggio: Cercare, visualizzare e creare grafici di metriche che risiedono negli account di origine. Un singolo grafico può includere metriche provenienti da più account. Creare allarmi nell'account di monitoraggio per controllare le metriche negli account di origine. Visualizza gli eventi di registro dei gruppi di log situati negli account di origine ed esegui le query di CloudWatch Logs Insights sui gruppi di log negli account di origine. Una singola query di CloudWatch Logs Insights in un account di monitoraggio può interrogare più gruppi di log in più account di origine contemporaneamente. Visualizza nodi da account di origine in una mappa di tracciamento in X-Ray. Puoi quindi filtrare la mappa in base ad account di origine specifici. Quando si CloudWatch accede a un account di monitoraggio, in alto a destra di ogni pagina che supporta la funzionalità di osservabilità tra più account viene visualizzato un badge blu dell'account di monitoraggio. Per ulteriori informazioni sulla configurazione dell'osservabilità tra più CloudWatch account, consulta. CloudWatch osservabilità tra più account Puoi creare dashboard dalla console o utilizzando l'operazione AWS CLI o PutDashboard l'API. Puoi aggiungere i pannelli di controllo a un elenco dei preferiti, dal quale potrai accedere non solo ai pannelli di controllo preferiti ma anche a quelli consultati di recente. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Aggiungi un pannello di controllo all'elenco dei preferiti . Per accedere ai CloudWatch dashboard, è necessario uno dei seguenti: La policy AdministratorAccess La policy CloudWatchFullAccess Una policy personalizzata che includa una o più di queste autorizzazioni specifiche: cloudwatch:GetDashboard e cloudwatch:ListDashboards per poter visualizzare i pannelli di controllo cloudwatch:PutDashboard per poter creare o modificare i pannelli di controllo cloudwatch:DeleteDashboards per poter eliminare i pannelli di controllo Argomenti Nozioni di base sui pannelli di controllo automatici Creazione di un pannello di controllo personalizzato Creazione e utilizzo di un pannello di controllo per tutti gli account e tutte le Regioni con la console Creare un pannello di controllo su più account tra più regioni in modo programmatico Creazione di un grafico con metriche provenienti da account e Regioni differenti Aggiunta di un allarme da un altro account a un pannello di controllo su tutti gli account Creazione di pannelli di controllo con le variabili Utilizzo dei widget nei pannelli di controllo Condivisione dei pannelli di controllo Utilizzo di dati in tempo reale Visualizzazione di un pannello di controllo animato Aggiunta di un pannello di controllo all'elenco dei preferiti Modifica dell'impostazione di sostituzione del periodo o dell'intervallo di aggiornamento Modifica dell'intervallo di tempo o del formato del fuso orario Creare un pannello di controllo su più account tra più regioni in modo programmatico È possibile utilizzare e per creare dashboard a livello di AWS APIs codice SDKs . Per ulteriori informazioni, consulta PutDashboard . Per abilitare i pannelli di controllo su più account tra più regioni, sono stati aggiunti nuovi parametri alla struttura del corpo del pannello di controllo, come illustrato nella tabella e negli esempi seguenti. Per ulteriori informazioni sulla struttura complessiva del corpo dei pannelli di controllo, consulta Dashboard Body Structure and Syntax (Struttura del corpo e sintassi dei pannelli di controllo). Parametro Utilizzo Scope Predefinito accountId Specificare l'ID dell'account in cui si trova il widget o il parametro. Widget o parametro Account attualmente connesso region Specifica la regione del parametro. Widget o parametro Regione corrente selezionata nella console Negli esempi seguenti viene illustrata l'origine JSON per i widget in un pannello di controllo su più account tra più regioni. Questo esempio imposta il campo accountId sull'ID dell'account di condivisione a livello di widget. Ciò specifica che tutte i parametri in questo widget proverranno da tale account e regione di condivisione. { "widgets": [ { ... "properties": { "metrics": [ … ], "accountId": "111122223333", "region": "us-east-1" } } ] } Questo esempio imposta il campo accountId in modo diverso a livello di ogni parametro. In questo esempio, i diversi parametri in questa espressione matematica dei parametri provengono da account di condivisione diversi e regioni diverse. { "widgets": [ { ... "properties": { "metrics": [ [ { "expression": "SUM(METRICS())", "label": "[avg: $ { AVG}] Expression1", "id": "e1", "stat": "Sum" } ], [ "AWS/EC2", "CPUUtilization", { "id": "m2", "accountId": "5555666677778888", "region": "us-east-1", "label": "[avg: $ { AVG}] ApplicationALabel " } ], [ ".", ".", { "id": "m1", "accountId": "9999000011112222", "region": "eu-west-1", "label": "[avg: $ { AVG}] ApplicationBLabel" } ] ], "view": "timeSeries", "region": "us-east-1", ---> home region of the metric. Not present in above example "stacked": false, "stat": "Sum", "period": 300, "title": "Cross account example" } } ] } Questo esempio mostra un widget di allarme. { "type": "metric", "x": 6, "y": 0, "width": 6, "height": 6, "properties": { "accountID": "111122223333", "title": "over50", "annotations": { "alarms": [ "arn:aws:cloudwatch:us-east-1:379642911888:alarm:over50" ] }, "view": "timeSeries", "stacked": false } } Questo esempio è per un widget CloudWatch Logs Insights. { "type": "log", "x": 0, "y": 6, "width": 24, "height": 6, "properties": { "query": "SOURCE 'route53test' | fields @timestamp, @message\n| sort @timestamp desc\n| limit 20", "accountId": "111122223333", "region": "us-east-1", "stacked": false, "view": "table" } } Un altro modo per creare dashboard a livello di codice consiste nel crearne prima uno in e quindi copiare il Console di gestione AWS codice sorgente JSON di questo dashboard. Per fare ciò, caricare il pannello di controllo e scegliere Actions (Operazioni) , View/edit source (Visualizza/modifica origine) . È quindi possibile copiare questo pannello di controllo JSON da utilizzare come modello per crearne altri simili. Creazione di un grafico con le metriche di diversi account e regioni in una dashboard CloudWatch Accedi all'account di monitoraggio. Apri la CloudWatch console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Nel pannello di navigazione, scegli Parametri quindi scegli Tutti i parametri . Seleziona l'account e la regione da cui desideri aggiungere i parametri. Puoi selezionare il tuo account e la tua regione dai relativi menu a discesa in alto a destra dello schermo. Aggiungere i parametri desiderati al grafico. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Rappresentazione grafica dei parametri . Ripetere le fasi 4 e 5 per aggiungere parametri da altri account e regioni. (Opzionale) Scegli la scheda Graphed metrics (Parametri nel grafico) e aggiungi una funzione matematica dei parametri che utilizzi i parametri scelti. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Utilizzo di espressioni matematiche con metriche CloudWatch . È inoltre possibile impostare un singolo grafico per includere più funzioni SEARCH . Ogni ricerca può fare riferimento a un diverso account o regione. Una volta terminato il grafico, scegli Actions (Operazioni), Add to dashboard (Aggiungi al pannello di controllo). Seleziona il pannello di controllo su più account e scegli Add to dashboard (Aggiungi al pannello di controllo). JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch Nozioni di base sui pannelli di controllo automatici Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html | Container Insights - Amazon CloudWatch Container Insights - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Unterstützte Plattformen CloudWatch Agenten-Container-Image Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Container Insights Verwenden Sie CloudWatch Container Insights, um Metriken und Logs aus Ihren containerisierten Anwendungen und Microservices zu sammeln, zu aggregieren und zusammenzufassen. Container Insights ist für Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) RedHat OpenShift auf AWS (ROSA) und Kubernetes-Plattformen auf Amazon verfügbar. EC2 Container Insights unterstützt das Sammeln von Metriken aus Clustern, AWS Fargate die sowohl für Amazon ECS als auch für Amazon EKS bereitgestellt werden. CloudWatch sammelt automatisch Metriken für viele Ressourcen wie CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte und Netzwerk. Container Insights bietet auch Diagnoseinformationen, wie z. B.Fehler beim Container-Neustart, damit Sie Probleme schnell aufdecken und beheben können. Sie können auch CloudWatch Alarme für Metriken einrichten, die Container Insights sammelt. Container Insights sammelt Daten als Leistungsprotokollereignisse unter Verwendung des eingebetteten Metrikformats . Diese Leistungsprotokollereignisse sind Einträge, die ein strukturiertes JSON-Schema verwenden, das die Aufnahme und Speicherung von Daten mit hoher Kardinalität ermöglicht. Aus diesen Daten werden aggregierte Metriken auf Cluster-, Knoten-, Pod-, Aufgaben- und Serviceebene als CloudWatch Metriken CloudWatch erstellt. Die von Container Insights gesammelten Metriken sind in CloudWatch automatischen Dashboards verfügbar und können auch im Bereich Metriken der Konsole eingesehen werden. CloudWatch Die Metriken sind erst sichtbar, wenn die Container-Aufgaben bereits einige Zeit laufen. Wenn Sie Container Insights einsetzen, erstellt es automatisch eine Protokollgruppe für die Leistungsprotokoll-Ereignisse. Sie müssen diese Protokollgruppe nicht selbst erstellen. Um Ihnen bei der Verwaltung Ihrer Container Insights-Kosten zu helfen, erstellt CloudWatch nicht automatisch alle möglichen Metriken aus den Protokolldaten. Sie können jedoch zusätzliche Metriken und zusätzliche Granularitätsebenen anzeigen, indem Sie CloudWatch Logs Insights verwenden, um die rohen Performance-Log-Ereignisse zu analysieren. In der Originalversion von Container Insights werden erfasste Metriken und aufgenommene Protokolle als benutzerdefinierte Metriken berechnet. Bei Container Insights mit verbesserter Beobachtbarkeit für Amazon EKS werden die Container-Insights-Metriken und -Protokolle pro Beobachtung abgerechnet, anstatt pro gespeicherter Metrik oder aufgenommenem Protokoll. Weitere Informationen zur CloudWatch Preisgestaltung finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . In Amazon EKS AWS, RedHatOpenshift on und Kubernetes verwendet Container Insights eine containerisierte Version des CloudWatch Agenten, um alle laufenden Container in einem Cluster zu ermitteln. Anschließend sammelt es Leistungsdaten auf jeder Ebene des Performance-Stacks. Container Insights unterstützt die Verschlüsselung mit den AWS KMS key für die gesammelten Protokolle und Metriken. Um diese Verschlüsselung zu aktivieren, müssen Sie die AWS KMS Verschlüsselung für die Protokollgruppe, die Container Insights-Daten empfängt, manuell aktivieren. Dies veranlasst Container Insights, diese Daten mit dem angegebenen KMS-Schlüssel zu verschlüsseln. Es werden nur symmetrische Schlüssel unterstützt. Verwenden Sie keine asymmetrischen KMS-Schlüssel, um Ihre Protokollgruppen zu verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter Verschlüsseln von Protokolldaten in CloudWatch Logs Using AWS KMS . Unterstützte Plattformen Container Insights ist für Amazon Elastic Container Service, Amazon Elastic Kubernetes Service on und Kubernetes-Plattformen RedHat OpenShift auf AWS Amazon-Instances verfügbar. EC2 Für Amazon ECS sammelt Container Insights Metriken auf Cluster-, Aufgaben- und Service-Ebene sowohl auf Linux- als auch auf Windows Server-Instances. Container Insights sammelt Metriken auf Instance-Ebene nur auf Linux-Instances. Netzwerkmetriken sind für Container verfügbar, die den bridge -Netzwerkmodus und den awsvpc -Netzwerkmodus nutzen, aber nicht für Container, die den host -Netzwerkmodus verwenden. Für Amazon Elastic Kubernetes Service und Kubernetes-Plattformen auf EC2 Amazon-Instances wird Container Insights sowohl auf Linux- als auch auf Windows-Instances unterstützt. CloudWatch Agenten-Container-Image Amazon stellt ein CloudWatch Agenten-Container-Image in Amazon Elastic Container Registry bereit. Weitere Informationen finden Sie unter cloudwatch-agent auf Amazon ECR. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Überwachung der Infrastruktur Container Insights mit verbesserter Beobachtbarkeit für Amazon ECS Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/tidal-cloud-tidal-lightmesh/?trk=products_details_guest_similar_products_section_similar_products_section_product_link_result-card_full-click | Tidal LightMesh | LinkedIn Skip to main content LinkedIn Tidal in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Tidal LightMesh IP Address Management (IPAM) Software by Tidal See who's skilled in this Add as skill Try now Report this product About Go beyond IP Address Management (IPAM) with LightMesh from Tidal. Simplify and automate the administration and management of internet protocol networks. LightMesh makes IP visibility and operation scalable, secure and self-controlled with a central feature-rich interface, reducing complexity, and – all for free. Currently in Public Beta. This product is intended for Network Engineer Network Manager Network Operations Manager Network Services Manager Network Project Manager Network Planning Engineer Network Planning Manager Media Products media viewer No more previous content Fast Search Across Cloud Resources Rapidly search across datacenter, LAN and cloud accounts for what an IP address could be used for, or find out more about that hostname you saw fly by in a log stream. Subnet List Manage all your address spaces across AWS, Azure and on-premises. Tidal LightMesh provides an efficient UI for performing IPAM tasks such as subnetting, IPv4 to IPv6 planning and troubleshooting: "What's this IP for again?" IPs in use Drill down into any subnet to see which IPs are in use, when they were last seen and what devices/resources they are used for. Integrate with AWS and Azure Easy to configure, set and forget. Tidal LightMesh will provide a unified IPAM experience for your datacenter, LAN, and cloud VPCs and VNETs. No more next content Featured customers of Tidal LightMesh Kyndryl IT Services and IT Consulting 550,288 followers Statistics Canada | Statistique Canada Government Administration 438,683 followers UL Standards & Engagement Public Safety 12,694 followers Tech Mahindra IT Services and IT Consulting 7,583,058 followers WM Environmental Services 337,773 followers Ontario Government | Gouvernement de l’Ontario Government Administration 273,429 followers Amerisure Insurance Insurance 15,124 followers Lumen Technologies Telecommunications 593,439 followers Show more Show less Similar products Next-Gen IPAM Next-Gen IPAM IP Address Management (IPAM) Software AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software IP Address Management (IPAM) Software ManageEngine OpUtils ManageEngine OpUtils IP Address Management (IPAM) Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software dedicated datacenter proxies dedicated datacenter proxies IP Address Management (IPAM) Software Sign in to see more Show more Show less Tidal products Tidal Accelerator Tidal Accelerator Cloud Migration Tools Tidal Calculator Tidal Calculator Tidal Saver Tidal Saver Cloud Migration Tools Tidal Tools Tidal Tools Data Replication Software LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.brightdata.com/api-reference/web-scraper-api/social-media-apis/pinterest#collect-by-url-2 | Pinterest API Scrapers - Bright Data Docs Skip to main content Bright Data Docs home page English Search... ⌘ K Support Sign up Sign up Search... 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Below is an overview of how these APIs connect and interact, based on the available features: Profiles API This API allows users to collect profile details based on a single input: profile URL. Discovery functionality : Discover by Keywords. Interesting Columns : name , following_count , website , follower_count . Posts API This API allows users to collect multiple posts based on a single input. Discovery functionality : - Discover by profile URL. - Discover by Keywords. Interesting Columns : title , content , user_name , likes . Profiles API Collect by URL This API allows users to retrieve detailed Pinterest profile information using the provided profile URL. Input Parameters : URL string required The Pinterest profile URL. Output Structure : Includes comprehensive data points: Profile Details : url , profile_picture , name , nickname , website , bio , country_code , profile_id . For all data points, click here . Engagement & Metrics : following_count , follower_count , boards_num , saved . Additional Information : last_updated , posts_page_url , discovery_input . This API allows users to collect detailed insights into a Pinterest profile, including user statistics, engagement metrics, and profile information. Discover by Keywords This API allows users to discover Pinterest profiles based on a specified keyword. Input Parameters : keyword string required The keyword to search for profiles. Output Structure : Includes comprehensive data points: Profile Details : url , profile_picture , name , nickname , website , bio , country_code , profile_id . For all data points, click here . Engagement & Metric s: following_count , follower_count , boards_num , saved. Additional Information : last_updated , posts_page_url , discovery_input . This API enables users to find Pinterest profiles related to a specific keyword, offering insights into user statistics, engagement, and profile details. Posts API Collect by URL This API allows users to collect detailed post data from a specific Pinterest post using the provided post URL. Input Parameters : URL string required The Pinterest post URL. Output Structure : Includes comprehensive data points: Post Details : url , post_id , title , content , date_posted , post_type . For all data points, click here . User Details : user_name , user_url , user_id , followers . Post Metrics : likes , comments_num , comments , categories . Media & Attachments : image_video_url , video_length , attached_files . Hashtags & Discovery : hashtags , discovery_input . This API allows users to retrieve detailed insights into a specific Pinterest post, including user engagement, post content, media, and other related information. Discover by Profile URL This API allows users to retrieve posts from a specific Pinterest profile based on the provided profile URL. Input Parameters : URL string required The Pinterest profile URL from which to collect posts. num_of_posts number The number of posts to collect. If omitted, there is no limit. posts_to_not_include array An array of post IDs to exclude from the results. start_date string Start date for filtering posts in MM-DD-YYYY format (should be earlier than end_date ). end_date string End date for filtering posts in MM-DD-YYYY format (should be later than start_date ). Output Structure : Includes comprehensive data points: Post Details : url , post_id , title , content , date_posted , user_name , user_url , user_id , followers , likes , categories , source , attached_files , image_video_url , video_length , hashtags , comments_num , comments , post_type . For all data points, click here . Engagement & Metrics : followers , likes , comments_num . Media & Attachments : image_video_url , video_length , attached_files . Additional Information : discovery_input . This API enables users tso collect posts from a specific Pinterest profile, allowing for filtering by date, exclusion of specific posts, and retrieval of detailed post data including media, comments, and engagement metrics. Discover by Keywords This API allows users to discover Pinterest posts based on a specific keyword, enabling efficient content discovery. Input Parameters : keyword string required The keyword to search for posts, such as “food” or any other relevant term. Output Structure : Includes comprehensive data points: Post Details : url , post_id , title , content , date_posted , user_name , user_url , user_id , followers , likes , categories , source , attached_files , image_video_url , video_length , hashtags , comments_num , comments , post_type . For all data points, click here . Engagement & Metrics : followers , likes , comments_num . Media & Attachments : image_video_url , video_length , attached_files . Additional Information : discovery_input . This API enables users to search for Pinterest posts based on a specific keyword, providing detailed insights into the content, engagement, media, and associated metrics for efficient discovery. Was this page helpful? Yes No Twitter Quora ⌘ I linkedin youtube github Powered by | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-solutions-overview | Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog CloudWatch Netzwerk-Überwachung Fakturierung und Kosten Ressourcen Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Was ist Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch überwacht Ihre Amazon Web Services (AWS) -Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, AWS in Echtzeit und bietet zahlreiche Tools, mit denen Sie die Leistung, den Betriebszustand und die Ressourcennutzung Ihrer Anwendungen systemweit beobachten können. Themen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog Netzwerk- und Internetüberwachung Fakturierung und Kosten CloudWatch Amazon-Ressourcen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Metriken erfassen und verfolgen wichtige Leistungsdaten in benutzerdefinierten Intervallen. Viele AWS Dienste melden Metriken automatisch an CloudWatch, und Sie können auch benutzerdefinierte Messwerte in CloudWatch Ihren Anwendungen veröffentlichen . Dashboards bieten eine einheitliche Ansicht Ihrer Ressourcen und Anwendungen mit Visualisierungen Ihrer Metriken und Protokolle an einem einzigen Ort. Sie können Dashboards auch konten- und regionsübergreifend teilen , um den Überblick über Ihre Abläufe zu verbessern. CloudWatch bietet kuratierte automatische Dashboards für viele AWS Dienste, sodass Sie sie nicht selbst erstellen müssen. Sie können Alarme einrichten, die Messwerte kontinuierlich anhand benutzerdefinierter CloudWatch Schwellenwerte überwachen. Sie können Sie automatisch vor Überschreitungen der Schwellenwerte warnen und auch automatisch auf Änderungen im Verhalten Ihrer Ressourcen reagieren, indem sie automatisierte Aktionen auslösen . Application Performance Monitoring (APM) Mit Application Signals können Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren Ihrer Anwendungen wie Latenz, Fehlerraten und Anforderungsraten automatisch erkennen und überwachen, ohne dass manuelle Instrumentierung oder Codeänderungen erforderlich sind. Application Signals bietet auch kuratierte Dashboards, sodass Sie mit einem Minimum an Einrichtung mit der Überwachung beginnen können. CloudWatch Synthetics ergänzt dies, indem es Ihnen ermöglicht, Ihre Endgeräte proaktiv zu überwachen und APIs konfigurierbare Skripts, sogenannte Canaries , zu verwenden, die das Benutzerverhalten simulieren und Sie auf Verfügbarkeitsprobleme oder Leistungseinbußen aufmerksam machen, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken. Sie können CloudWatch RUM auch verwenden, um Leistungsdaten aus echten Benutzersitzungen zu sammeln. Verwenden Sie Service Level Objectives (SLOs) , CloudWatch um spezifische Zuverlässigkeitsziele für Ihre Anwendungen zu definieren, nachzuverfolgen und entsprechende Warnmeldungen zu erstellen. So können Sie Ihre Verpflichtungen zur Servicequalität einhalten, indem Sie Fehlerbudgets festlegen und die SLO-Einhaltung im Laufe der Zeit überwachen. Überwachung der Infrastruktur Viele AWS Dienste senden grundlegende Kennzahlen automatisch und CloudWatch kostenlos an. Services, die Metriken senden, sind hier aufgelistet . Darüber hinaus CloudWatch bietet es zusätzliche Überwachungsfunktionen für mehrere wichtige Teile der AWS Infrastruktur: Mit Database Insights können Sie die Leistungsmetriken von Datenbanken in Echtzeit überwachen, die Leistung von SQL-Abfragen analysieren und Probleme beim Laden von Datenbanken für AWS -Datenbankservices beheben. Lambda Insights bietet Metriken auf Systemebene für Lambda-Funktionen, darunter die Überwachung der Speicher- und CPU-Auslastung sowie die Erkennung und Analyse von Kaltstarts. Mit Container Insights können Sie Metriken aus containerisierten Anwendungen auf Amazon ECS-Clustern, Amazon EKS-Clustern und selbstverwalteten Kubernetes-Clustern auf Amazon sammeln und analysieren. EC2 Protokolle sammeln, speichern und abfragen CloudWatch Logs bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen für eine umfassende Protokollverwaltung und -analyse. Von AWS Diensten und benutzerdefinierten Anwendungen aufgenommene Protokolle werden zur einfachen Organisation in Protokollgruppen und Streams gespeichert. Verwenden Sie CloudWatch Logs Insights , um interaktive, schnelle Abfragen Ihrer Protokolldaten durchzuführen. Sie haben die Wahl zwischen drei Abfragesprachen, darunter SQL und PPL. Verwenden Sie die Erkennung von Protokollausreißern , um ungewöhnliche Muster in Protokollereignissen in einer Protokollgruppe zu finden, die auf Probleme hinweisen können. Erstellen Sie Metrikfilter , um numerische Werte aus Protokollen zu extrahieren und CloudWatch Metriken zu generieren, die Sie für Benachrichtigungen und Dashboards verwenden können. Richten Sie Abonnementfilter ein, um Protokolle in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren oder sie an andere Services wie Amazon S3 oder Firehose weiterzuleiten. Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Verwenden Sie den CloudWatch Agenten , um detaillierte Systemmetriken zu Prozessen, CPU, Arbeitsspeicher, Festplattennutzung und Netzwerkleistung von Ihren Flotten von EC2 Amazon-Instances und lokalen Servern zu sammeln. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken aus Ihren Anwendungen sammeln und überwachen, Protokolle aus mehreren Quellen zusammenfassen und Alarme auf der Grundlage der gesammelten Daten konfigurieren. Sie können den Agenten auch verwenden, um GPU-Metriken zu sammeln. Der Agent unterstützt sowohl Windows- als auch Linux-Betriebssysteme und kann zur zentralen Konfigurationsverwaltung in Systems Manager integriert werden. Kontoübergreifende Überwachung CloudWatch Mit der kontenübergreifenden Observability können Sie ein zentrales Überwachungskonto einrichten, um Anwendungen zu überwachen und Fehler zu beheben, die sich über mehrere Konten erstrecken. Über das zentrale Konto können Sie Metriken, Protokolle und Ablaufverfolgungen von Quellkonten in Ihrer gesamten Organisation einsehen. Dieser zentralisierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, kontenübergreifende Dashboards zu erstellen, Alarme einzurichten, die Metriken mehrerer Konten zu überwachen, und Ursachenanalysen über Kontogrenzen hinweg durchzuführen. Mit der CloudWatch kontenübergreifenden Observability können Sie Quellkonten entweder einzeln oder automatisch miteinander verknüpfen. AWS Organizations Lösungskatalog CloudWatch bietet einen Katalog leicht verfügbarer Konfigurationen, mit denen Sie schnell die Überwachung verschiedener AWS Dienste und gängiger Workloads wie Java Virtual Machines (JVM), NVIDIA GPU, Apache Kafka, Apache Tomcat und NGINX implementieren können. Diese Lösungen bieten gezielte Anleitungen, einschließlich Anweisungen zur Installation und Konfiguration des CloudWatch Agenten, zur Bereitstellung vordefinierter benutzerdefinierter Dashboards und zur Einrichtung entsprechender Alarme. Netzwerk- und Internetüberwachung CloudWatch bietet umfassende Netzwerk- und Internetüberwachungsfunktionen über CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor verwendet AWS globale Netzwerkdaten, um die Internetleistung und Verfügbarkeit zwischen Ihren Anwendungen und Endbenutzern zu analysieren. Mit einem Internetmonitor können Sie erhöhte Latenzzeiten oder regionale Störungen, die sich auf Ihre Kunden auswirken, erkennen oder Benachrichtigungen erhalten. Internetmonitore analysieren Ihre VPC-Flussprotokolle, um automatisierte Einblicke in die Muster und die Leistung des Netzwerkverkehrs zu erhalten. Sie können ebenfalls Vorschläge dazu erhalten, wie Sie die Anwendungsleistung für Ihre Clients optimieren können. Network Flow Monitor zeigt Informationen zur Netzwerkleistung an, die von einfachen Softwareagenten gesammelt wurden, die Sie auf Ihren Instances installieren. Mithilfe eines Flow Monitors können Sie schnell den Paketverlust und die Latenz Ihrer Netzwerkverbindungen über einen von Ihnen festgelegten Zeitraum visualisieren. Jeder Monitor generiert außerdem einen Netzwerkstatusindikator (Network Health Indicator, NHI), der Ihnen mitteilt, ob während des von Ihnen untersuchten Zeitraums AWS Netzwerkprobleme bei den Netzwerkströmen aufgetreten sind, die von Ihrem Monitor aufgezeichnet wurden. Wenn Sie eine Verbindung herstellen Direct Connect, können Sie synthetische Monitore in Network Synthetic Monitor verwenden, um die Netzwerkkonnektivität proaktiv zu überwachen, indem Sie synthetische Tests zwischen einer VPC und lokalen Endpunkten ausführen. Wenn Sie einen synthetischen Monitor erstellen, geben Sie Tests an, indem Sie ein VPC-Subnetz und lokale IP-Adressen angeben. AWS erstellt und verwaltet die Infrastruktur im Hintergrund, die für die Durchführung von Messungen der Umlaufzeit und des Paketverlusts mit den Sonden erforderlich ist. Diese Tests erkennen Probleme mit Konnektivität, DNS und Latenz, bevor sie sich auf Ihre Anwendungen auswirken, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Erfahrung Ihrer Endbenutzer zu verbessern. Fakturierung und Kosten Vollständige Informationen zu den CloudWatch Preisen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Informationen, die Ihnen helfen können, Ihre Rechnung zu analysieren und möglicherweise Kosten zu optimieren und zu senken, finden Sie unter CloudWatch Kosten analysieren, optimieren und reduzieren . CloudWatch Amazon-Ressourcen Die folgenden verwandten Ressourcen bieten Ihnen nützliche Informationen für die Arbeit mit diesem Service. Ressource Description Amazon CloudWatch FAQs Die Webseite „Häufig gestellte Fragen” deckt alle wichtigsten Fragen ab, die Entwickler zu diesem Produkt gestellt haben. AWS Entwicklerzentrum Ein zentraler Ausgangspunkt, um Dokumentation, Codebeispiele, Versionshinweise und andere Informationen zu finden, mit denen Sie innovative Anwendungen entwickeln können AWS. AWS-Managementkonsole Mit der Konsole können Sie die meisten Funktionen von Amazon CloudWatch und verschiedenen anderen AWS Angeboten ohne Programmierung ausführen. CloudWatch Amazon-Diskussionsforen Community-basiertes Forum für Entwickler zur Diskussion technischer Fragen zu Amazon. CloudWatch AWS Support Die zentrale Anlaufstelle für die Erstellung und Verwaltung Ihrer AWS Support Fälle. Enthält auch Links zu anderen hilfreichen Ressourcen wie Foren, technischen InformationenFAQs, Servicestatus und AWS Trusted Advisor. CloudWatch Amazon-Produktinformationen Die primäre Webseite für Informationen über Amazon CloudWatch. Kontakt Eine zentrale Anlaufstelle für Anfragen zu AWS Abrechnung, Konto, Veranstaltungen, Missbrauch usw. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Einrichten Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/netscout-arbor-sightline/?trk=products_details_guest_similar_products_section_similar_products_section_product_link_result-card_image-click | Arbor Sightline | LinkedIn Skip to main content LinkedIn NETSCOUT in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Arbor Sightline Network Monitoring Software by NETSCOUT See who's skilled in this Add as skill Learn more Report this product About The network is the business. Operators must optimize resources, reduce service availability threats and thus save money. Arbor Sightline provides robust capabilities from network-wide capacity planning, to identifying and managing the mitigation of threats to the network. This pervasive network data can also be leveraged to make routing and peering design decisions, lower transit costs, eliminate network threats and provide your business with new revenue-generating services. Arbor’s DDoS attack protection solutions are based upon industry-leading technology. NETSCOUT offers a comprehensive portfolio of fully integrated, in‑cloud and on-premise DDoS protection products and services; all backed by continuous global threat intelligence. Media Products media viewer No more previous content Detecting and Mitigation a DDoS Attack Utilizing Arbor Sightline and TMS Learn how to detect and mitigate a DDoS Attack using NETSCOUT Arbor Sightline and TMS on a large enterprise or service provider network. Here, we demonstrate how DDoS Mitigation can be carried out by first detecting the attack and then automatically beginning mitigation using Arbor TMS. Multi-vector DDoS attacks are threats to all networks. In this example, NETSCOUT shows how Arbor Sightline and TMS can be used to detect and protect against an attack on a server farm. Threat Detection Through proactive detection of network or service availability threats, Sightline can quickly diagnose and manage DDoS attacks. Network Capacity Management You can employ Sightline to monitor the capacity of network infrastructure, which allows you to avoid saturation and re-engineer network traffic for more efficient utilization. Network Peering Analysis Your network delivers value to customers and users when it connects to other networks. Peering analysis helps determine what traffic can transfer off of expensive transit links to either free peering or even become revenue-generating as a new customer. Arbor Sightline Infrastructure No more next content Similar products NMS NMS Network Monitoring Software Network Operations Center (NOC) Network Operations Center (NOC) Network Monitoring Software TEMS™ Suite TEMS™ Suite Network Monitoring Software Progress Flowmon Progress Flowmon Network Monitoring Software ASM ASM Network Monitoring Software ONES (Open Networking Enterprise Suite) ONES (Open Networking Enterprise Suite) Network Monitoring Software Sign in to see more Show more Show less NETSCOUT products Arbor Edge Defense Arbor Edge Defense DDoS Protection Software Arbor Cloud DDoS Protection Arbor Cloud DDoS Protection DDoS Protection Software Arbor Threat Mitigation System (TMS) Arbor Threat Mitigation System (TMS) DDoS Protection Software InfiniStreamNG (ISNG) InfiniStreamNG (ISNG) Business Continuity Software nGenius Business Analytics nGenius Business Analytics Business Intelligence (BI) Software nGeniusONE nGeniusONE Application Performance Monitoring (APM) Software nGeniusPULSE nGeniusPULSE Network Management Software Omnis Threat Horizon Omnis Threat Horizon DDoS Protection Software Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-infrastructure-monitoring-overview | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. Crea filtri metrici per estrarre valori numerici dai log e generare CloudWatch metriche, che puoi utilizzare per avvisi e dashboard. Configura filtri di abbonamento per elaborare e analizzare i log in tempo reale o indirizzarli ad altri servizi come Amazon S3 o Firehose. Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche di sistema dettagliate su processi, CPU, memoria, utilizzo del disco e prestazioni di rete dalle tue flotte di EC2 istanze Amazon e server locali. Puoi anche raccogliere e monitorare metriche personalizzate dalle tue applicazioni, aggregare i log da più fonti e configurare gli allarmi in base ai dati raccolti. Inoltre, puoi utilizzare l'agente per raccogliere le metriche della GPU . L'agente supporta i sistemi operativi Windows e Linux e può integrarsi con Systems Manager per la gestione centralizzata della configurazione. Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#RelatedResources | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. Crea filtri metrici per estrarre valori numerici dai log e generare CloudWatch metriche, che puoi utilizzare per avvisi e dashboard. Configura filtri di abbonamento per elaborare e analizzare i log in tempo reale o indirizzarli ad altri servizi come Amazon S3 o Firehose. Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche di sistema dettagliate su processi, CPU, memoria, utilizzo del disco e prestazioni di rete dalle tue flotte di EC2 istanze Amazon e server locali. Puoi anche raccogliere e monitorare metriche personalizzate dalle tue applicazioni, aggregare i log da più fonti e configurare gli allarmi in base ai dati raccolti. Inoltre, puoi utilizzare l'agente per raccogliere le metriche della GPU . L'agente supporta i sistemi operativi Windows e Linux e può integrarsi con Systems Manager per la gestione centralizzata della configurazione. Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-network-monitoring-overview | Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog CloudWatch Netzwerk-Überwachung Fakturierung und Kosten Ressourcen Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Was ist Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch überwacht Ihre Amazon Web Services (AWS) -Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, AWS in Echtzeit und bietet zahlreiche Tools, mit denen Sie die Leistung, den Betriebszustand und die Ressourcennutzung Ihrer Anwendungen systemweit beobachten können. Themen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog Netzwerk- und Internetüberwachung Fakturierung und Kosten CloudWatch Amazon-Ressourcen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Metriken erfassen und verfolgen wichtige Leistungsdaten in benutzerdefinierten Intervallen. Viele AWS Dienste melden Metriken automatisch an CloudWatch, und Sie können auch benutzerdefinierte Messwerte in CloudWatch Ihren Anwendungen veröffentlichen . Dashboards bieten eine einheitliche Ansicht Ihrer Ressourcen und Anwendungen mit Visualisierungen Ihrer Metriken und Protokolle an einem einzigen Ort. Sie können Dashboards auch konten- und regionsübergreifend teilen , um den Überblick über Ihre Abläufe zu verbessern. CloudWatch bietet kuratierte automatische Dashboards für viele AWS Dienste, sodass Sie sie nicht selbst erstellen müssen. Sie können Alarme einrichten, die Messwerte kontinuierlich anhand benutzerdefinierter CloudWatch Schwellenwerte überwachen. Sie können Sie automatisch vor Überschreitungen der Schwellenwerte warnen und auch automatisch auf Änderungen im Verhalten Ihrer Ressourcen reagieren, indem sie automatisierte Aktionen auslösen . Application Performance Monitoring (APM) Mit Application Signals können Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren Ihrer Anwendungen wie Latenz, Fehlerraten und Anforderungsraten automatisch erkennen und überwachen, ohne dass manuelle Instrumentierung oder Codeänderungen erforderlich sind. Application Signals bietet auch kuratierte Dashboards, sodass Sie mit einem Minimum an Einrichtung mit der Überwachung beginnen können. CloudWatch Synthetics ergänzt dies, indem es Ihnen ermöglicht, Ihre Endgeräte proaktiv zu überwachen und APIs konfigurierbare Skripts, sogenannte Canaries , zu verwenden, die das Benutzerverhalten simulieren und Sie auf Verfügbarkeitsprobleme oder Leistungseinbußen aufmerksam machen, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken. Sie können CloudWatch RUM auch verwenden, um Leistungsdaten aus echten Benutzersitzungen zu sammeln. Verwenden Sie Service Level Objectives (SLOs) , CloudWatch um spezifische Zuverlässigkeitsziele für Ihre Anwendungen zu definieren, nachzuverfolgen und entsprechende Warnmeldungen zu erstellen. So können Sie Ihre Verpflichtungen zur Servicequalität einhalten, indem Sie Fehlerbudgets festlegen und die SLO-Einhaltung im Laufe der Zeit überwachen. Überwachung der Infrastruktur Viele AWS Dienste senden grundlegende Kennzahlen automatisch und CloudWatch kostenlos an. Services, die Metriken senden, sind hier aufgelistet . Darüber hinaus CloudWatch bietet es zusätzliche Überwachungsfunktionen für mehrere wichtige Teile der AWS Infrastruktur: Mit Database Insights können Sie die Leistungsmetriken von Datenbanken in Echtzeit überwachen, die Leistung von SQL-Abfragen analysieren und Probleme beim Laden von Datenbanken für AWS -Datenbankservices beheben. Lambda Insights bietet Metriken auf Systemebene für Lambda-Funktionen, darunter die Überwachung der Speicher- und CPU-Auslastung sowie die Erkennung und Analyse von Kaltstarts. Mit Container Insights können Sie Metriken aus containerisierten Anwendungen auf Amazon ECS-Clustern, Amazon EKS-Clustern und selbstverwalteten Kubernetes-Clustern auf Amazon sammeln und analysieren. EC2 Protokolle sammeln, speichern und abfragen CloudWatch Logs bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen für eine umfassende Protokollverwaltung und -analyse. Von AWS Diensten und benutzerdefinierten Anwendungen aufgenommene Protokolle werden zur einfachen Organisation in Protokollgruppen und Streams gespeichert. Verwenden Sie CloudWatch Logs Insights , um interaktive, schnelle Abfragen Ihrer Protokolldaten durchzuführen. Sie haben die Wahl zwischen drei Abfragesprachen, darunter SQL und PPL. Verwenden Sie die Erkennung von Protokollausreißern , um ungewöhnliche Muster in Protokollereignissen in einer Protokollgruppe zu finden, die auf Probleme hinweisen können. Erstellen Sie Metrikfilter , um numerische Werte aus Protokollen zu extrahieren und CloudWatch Metriken zu generieren, die Sie für Benachrichtigungen und Dashboards verwenden können. Richten Sie Abonnementfilter ein, um Protokolle in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren oder sie an andere Services wie Amazon S3 oder Firehose weiterzuleiten. Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Verwenden Sie den CloudWatch Agenten , um detaillierte Systemmetriken zu Prozessen, CPU, Arbeitsspeicher, Festplattennutzung und Netzwerkleistung von Ihren Flotten von EC2 Amazon-Instances und lokalen Servern zu sammeln. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken aus Ihren Anwendungen sammeln und überwachen, Protokolle aus mehreren Quellen zusammenfassen und Alarme auf der Grundlage der gesammelten Daten konfigurieren. Sie können den Agenten auch verwenden, um GPU-Metriken zu sammeln. Der Agent unterstützt sowohl Windows- als auch Linux-Betriebssysteme und kann zur zentralen Konfigurationsverwaltung in Systems Manager integriert werden. Kontoübergreifende Überwachung CloudWatch Mit der kontenübergreifenden Observability können Sie ein zentrales Überwachungskonto einrichten, um Anwendungen zu überwachen und Fehler zu beheben, die sich über mehrere Konten erstrecken. Über das zentrale Konto können Sie Metriken, Protokolle und Ablaufverfolgungen von Quellkonten in Ihrer gesamten Organisation einsehen. Dieser zentralisierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, kontenübergreifende Dashboards zu erstellen, Alarme einzurichten, die Metriken mehrerer Konten zu überwachen, und Ursachenanalysen über Kontogrenzen hinweg durchzuführen. Mit der CloudWatch kontenübergreifenden Observability können Sie Quellkonten entweder einzeln oder automatisch miteinander verknüpfen. AWS Organizations Lösungskatalog CloudWatch bietet einen Katalog leicht verfügbarer Konfigurationen, mit denen Sie schnell die Überwachung verschiedener AWS Dienste und gängiger Workloads wie Java Virtual Machines (JVM), NVIDIA GPU, Apache Kafka, Apache Tomcat und NGINX implementieren können. Diese Lösungen bieten gezielte Anleitungen, einschließlich Anweisungen zur Installation und Konfiguration des CloudWatch Agenten, zur Bereitstellung vordefinierter benutzerdefinierter Dashboards und zur Einrichtung entsprechender Alarme. Netzwerk- und Internetüberwachung CloudWatch bietet umfassende Netzwerk- und Internetüberwachungsfunktionen über CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor verwendet AWS globale Netzwerkdaten, um die Internetleistung und Verfügbarkeit zwischen Ihren Anwendungen und Endbenutzern zu analysieren. Mit einem Internetmonitor können Sie erhöhte Latenzzeiten oder regionale Störungen, die sich auf Ihre Kunden auswirken, erkennen oder Benachrichtigungen erhalten. Internetmonitore analysieren Ihre VPC-Flussprotokolle, um automatisierte Einblicke in die Muster und die Leistung des Netzwerkverkehrs zu erhalten. Sie können ebenfalls Vorschläge dazu erhalten, wie Sie die Anwendungsleistung für Ihre Clients optimieren können. Network Flow Monitor zeigt Informationen zur Netzwerkleistung an, die von einfachen Softwareagenten gesammelt wurden, die Sie auf Ihren Instances installieren. Mithilfe eines Flow Monitors können Sie schnell den Paketverlust und die Latenz Ihrer Netzwerkverbindungen über einen von Ihnen festgelegten Zeitraum visualisieren. Jeder Monitor generiert außerdem einen Netzwerkstatusindikator (Network Health Indicator, NHI), der Ihnen mitteilt, ob während des von Ihnen untersuchten Zeitraums AWS Netzwerkprobleme bei den Netzwerkströmen aufgetreten sind, die von Ihrem Monitor aufgezeichnet wurden. Wenn Sie eine Verbindung herstellen Direct Connect, können Sie synthetische Monitore in Network Synthetic Monitor verwenden, um die Netzwerkkonnektivität proaktiv zu überwachen, indem Sie synthetische Tests zwischen einer VPC und lokalen Endpunkten ausführen. Wenn Sie einen synthetischen Monitor erstellen, geben Sie Tests an, indem Sie ein VPC-Subnetz und lokale IP-Adressen angeben. AWS erstellt und verwaltet die Infrastruktur im Hintergrund, die für die Durchführung von Messungen der Umlaufzeit und des Paketverlusts mit den Sonden erforderlich ist. Diese Tests erkennen Probleme mit Konnektivität, DNS und Latenz, bevor sie sich auf Ihre Anwendungen auswirken, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Erfahrung Ihrer Endbenutzer zu verbessern. Fakturierung und Kosten Vollständige Informationen zu den CloudWatch Preisen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Informationen, die Ihnen helfen können, Ihre Rechnung zu analysieren und möglicherweise Kosten zu optimieren und zu senken, finden Sie unter CloudWatch Kosten analysieren, optimieren und reduzieren . CloudWatch Amazon-Ressourcen Die folgenden verwandten Ressourcen bieten Ihnen nützliche Informationen für die Arbeit mit diesem Service. Ressource Description Amazon CloudWatch FAQs Die Webseite „Häufig gestellte Fragen” deckt alle wichtigsten Fragen ab, die Entwickler zu diesem Produkt gestellt haben. AWS Entwicklerzentrum Ein zentraler Ausgangspunkt, um Dokumentation, Codebeispiele, Versionshinweise und andere Informationen zu finden, mit denen Sie innovative Anwendungen entwickeln können AWS. AWS-Managementkonsole Mit der Konsole können Sie die meisten Funktionen von Amazon CloudWatch und verschiedenen anderen AWS Angeboten ohne Programmierung ausführen. CloudWatch Amazon-Diskussionsforen Community-basiertes Forum für Entwickler zur Diskussion technischer Fragen zu Amazon. CloudWatch AWS Support Die zentrale Anlaufstelle für die Erstellung und Verwaltung Ihrer AWS Support Fälle. Enthält auch Links zu anderen hilfreichen Ressourcen wie Foren, technischen InformationenFAQs, Servicestatus und AWS Trusted Advisor. CloudWatch Amazon-Produktinformationen Die primäre Webseite für Informationen über Amazon CloudWatch. Kontakt Eine zentrale Anlaufstelle für Anfragen zu AWS Abrechnung, Konto, Veranstaltungen, Missbrauch usw. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Einrichten Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#RelatedResources | Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog CloudWatch Netzwerk-Überwachung Fakturierung und Kosten Ressourcen Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Was ist Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch überwacht Ihre Amazon Web Services (AWS) -Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, AWS in Echtzeit und bietet zahlreiche Tools, mit denen Sie die Leistung, den Betriebszustand und die Ressourcennutzung Ihrer Anwendungen systemweit beobachten können. Themen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog Netzwerk- und Internetüberwachung Fakturierung und Kosten CloudWatch Amazon-Ressourcen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Metriken erfassen und verfolgen wichtige Leistungsdaten in benutzerdefinierten Intervallen. Viele AWS Dienste melden Metriken automatisch an CloudWatch, und Sie können auch benutzerdefinierte Messwerte in CloudWatch Ihren Anwendungen veröffentlichen . Dashboards bieten eine einheitliche Ansicht Ihrer Ressourcen und Anwendungen mit Visualisierungen Ihrer Metriken und Protokolle an einem einzigen Ort. Sie können Dashboards auch konten- und regionsübergreifend teilen , um den Überblick über Ihre Abläufe zu verbessern. CloudWatch bietet kuratierte automatische Dashboards für viele AWS Dienste, sodass Sie sie nicht selbst erstellen müssen. Sie können Alarme einrichten, die Messwerte kontinuierlich anhand benutzerdefinierter CloudWatch Schwellenwerte überwachen. Sie können Sie automatisch vor Überschreitungen der Schwellenwerte warnen und auch automatisch auf Änderungen im Verhalten Ihrer Ressourcen reagieren, indem sie automatisierte Aktionen auslösen . Application Performance Monitoring (APM) Mit Application Signals können Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren Ihrer Anwendungen wie Latenz, Fehlerraten und Anforderungsraten automatisch erkennen und überwachen, ohne dass manuelle Instrumentierung oder Codeänderungen erforderlich sind. Application Signals bietet auch kuratierte Dashboards, sodass Sie mit einem Minimum an Einrichtung mit der Überwachung beginnen können. CloudWatch Synthetics ergänzt dies, indem es Ihnen ermöglicht, Ihre Endgeräte proaktiv zu überwachen und APIs konfigurierbare Skripts, sogenannte Canaries , zu verwenden, die das Benutzerverhalten simulieren und Sie auf Verfügbarkeitsprobleme oder Leistungseinbußen aufmerksam machen, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken. Sie können CloudWatch RUM auch verwenden, um Leistungsdaten aus echten Benutzersitzungen zu sammeln. Verwenden Sie Service Level Objectives (SLOs) , CloudWatch um spezifische Zuverlässigkeitsziele für Ihre Anwendungen zu definieren, nachzuverfolgen und entsprechende Warnmeldungen zu erstellen. So können Sie Ihre Verpflichtungen zur Servicequalität einhalten, indem Sie Fehlerbudgets festlegen und die SLO-Einhaltung im Laufe der Zeit überwachen. Überwachung der Infrastruktur Viele AWS Dienste senden grundlegende Kennzahlen automatisch und CloudWatch kostenlos an. Services, die Metriken senden, sind hier aufgelistet . Darüber hinaus CloudWatch bietet es zusätzliche Überwachungsfunktionen für mehrere wichtige Teile der AWS Infrastruktur: Mit Database Insights können Sie die Leistungsmetriken von Datenbanken in Echtzeit überwachen, die Leistung von SQL-Abfragen analysieren und Probleme beim Laden von Datenbanken für AWS -Datenbankservices beheben. Lambda Insights bietet Metriken auf Systemebene für Lambda-Funktionen, darunter die Überwachung der Speicher- und CPU-Auslastung sowie die Erkennung und Analyse von Kaltstarts. Mit Container Insights können Sie Metriken aus containerisierten Anwendungen auf Amazon ECS-Clustern, Amazon EKS-Clustern und selbstverwalteten Kubernetes-Clustern auf Amazon sammeln und analysieren. EC2 Protokolle sammeln, speichern und abfragen CloudWatch Logs bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen für eine umfassende Protokollverwaltung und -analyse. Von AWS Diensten und benutzerdefinierten Anwendungen aufgenommene Protokolle werden zur einfachen Organisation in Protokollgruppen und Streams gespeichert. Verwenden Sie CloudWatch Logs Insights , um interaktive, schnelle Abfragen Ihrer Protokolldaten durchzuführen. Sie haben die Wahl zwischen drei Abfragesprachen, darunter SQL und PPL. Verwenden Sie die Erkennung von Protokollausreißern , um ungewöhnliche Muster in Protokollereignissen in einer Protokollgruppe zu finden, die auf Probleme hinweisen können. Erstellen Sie Metrikfilter , um numerische Werte aus Protokollen zu extrahieren und CloudWatch Metriken zu generieren, die Sie für Benachrichtigungen und Dashboards verwenden können. Richten Sie Abonnementfilter ein, um Protokolle in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren oder sie an andere Services wie Amazon S3 oder Firehose weiterzuleiten. Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Verwenden Sie den CloudWatch Agenten , um detaillierte Systemmetriken zu Prozessen, CPU, Arbeitsspeicher, Festplattennutzung und Netzwerkleistung von Ihren Flotten von EC2 Amazon-Instances und lokalen Servern zu sammeln. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken aus Ihren Anwendungen sammeln und überwachen, Protokolle aus mehreren Quellen zusammenfassen und Alarme auf der Grundlage der gesammelten Daten konfigurieren. Sie können den Agenten auch verwenden, um GPU-Metriken zu sammeln. Der Agent unterstützt sowohl Windows- als auch Linux-Betriebssysteme und kann zur zentralen Konfigurationsverwaltung in Systems Manager integriert werden. Kontoübergreifende Überwachung CloudWatch Mit der kontenübergreifenden Observability können Sie ein zentrales Überwachungskonto einrichten, um Anwendungen zu überwachen und Fehler zu beheben, die sich über mehrere Konten erstrecken. Über das zentrale Konto können Sie Metriken, Protokolle und Ablaufverfolgungen von Quellkonten in Ihrer gesamten Organisation einsehen. Dieser zentralisierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, kontenübergreifende Dashboards zu erstellen, Alarme einzurichten, die Metriken mehrerer Konten zu überwachen, und Ursachenanalysen über Kontogrenzen hinweg durchzuführen. Mit der CloudWatch kontenübergreifenden Observability können Sie Quellkonten entweder einzeln oder automatisch miteinander verknüpfen. AWS Organizations Lösungskatalog CloudWatch bietet einen Katalog leicht verfügbarer Konfigurationen, mit denen Sie schnell die Überwachung verschiedener AWS Dienste und gängiger Workloads wie Java Virtual Machines (JVM), NVIDIA GPU, Apache Kafka, Apache Tomcat und NGINX implementieren können. Diese Lösungen bieten gezielte Anleitungen, einschließlich Anweisungen zur Installation und Konfiguration des CloudWatch Agenten, zur Bereitstellung vordefinierter benutzerdefinierter Dashboards und zur Einrichtung entsprechender Alarme. Netzwerk- und Internetüberwachung CloudWatch bietet umfassende Netzwerk- und Internetüberwachungsfunktionen über CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor verwendet AWS globale Netzwerkdaten, um die Internetleistung und Verfügbarkeit zwischen Ihren Anwendungen und Endbenutzern zu analysieren. Mit einem Internetmonitor können Sie erhöhte Latenzzeiten oder regionale Störungen, die sich auf Ihre Kunden auswirken, erkennen oder Benachrichtigungen erhalten. Internetmonitore analysieren Ihre VPC-Flussprotokolle, um automatisierte Einblicke in die Muster und die Leistung des Netzwerkverkehrs zu erhalten. Sie können ebenfalls Vorschläge dazu erhalten, wie Sie die Anwendungsleistung für Ihre Clients optimieren können. Network Flow Monitor zeigt Informationen zur Netzwerkleistung an, die von einfachen Softwareagenten gesammelt wurden, die Sie auf Ihren Instances installieren. Mithilfe eines Flow Monitors können Sie schnell den Paketverlust und die Latenz Ihrer Netzwerkverbindungen über einen von Ihnen festgelegten Zeitraum visualisieren. Jeder Monitor generiert außerdem einen Netzwerkstatusindikator (Network Health Indicator, NHI), der Ihnen mitteilt, ob während des von Ihnen untersuchten Zeitraums AWS Netzwerkprobleme bei den Netzwerkströmen aufgetreten sind, die von Ihrem Monitor aufgezeichnet wurden. Wenn Sie eine Verbindung herstellen Direct Connect, können Sie synthetische Monitore in Network Synthetic Monitor verwenden, um die Netzwerkkonnektivität proaktiv zu überwachen, indem Sie synthetische Tests zwischen einer VPC und lokalen Endpunkten ausführen. Wenn Sie einen synthetischen Monitor erstellen, geben Sie Tests an, indem Sie ein VPC-Subnetz und lokale IP-Adressen angeben. AWS erstellt und verwaltet die Infrastruktur im Hintergrund, die für die Durchführung von Messungen der Umlaufzeit und des Paketverlusts mit den Sonden erforderlich ist. Diese Tests erkennen Probleme mit Konnektivität, DNS und Latenz, bevor sie sich auf Ihre Anwendungen auswirken, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Erfahrung Ihrer Endbenutzer zu verbessern. Fakturierung und Kosten Vollständige Informationen zu den CloudWatch Preisen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Informationen, die Ihnen helfen können, Ihre Rechnung zu analysieren und möglicherweise Kosten zu optimieren und zu senken, finden Sie unter CloudWatch Kosten analysieren, optimieren und reduzieren . CloudWatch Amazon-Ressourcen Die folgenden verwandten Ressourcen bieten Ihnen nützliche Informationen für die Arbeit mit diesem Service. Ressource Description Amazon CloudWatch FAQs Die Webseite „Häufig gestellte Fragen” deckt alle wichtigsten Fragen ab, die Entwickler zu diesem Produkt gestellt haben. AWS Entwicklerzentrum Ein zentraler Ausgangspunkt, um Dokumentation, Codebeispiele, Versionshinweise und andere Informationen zu finden, mit denen Sie innovative Anwendungen entwickeln können AWS. AWS-Managementkonsole Mit der Konsole können Sie die meisten Funktionen von Amazon CloudWatch und verschiedenen anderen AWS Angeboten ohne Programmierung ausführen. CloudWatch Amazon-Diskussionsforen Community-basiertes Forum für Entwickler zur Diskussion technischer Fragen zu Amazon. CloudWatch AWS Support Die zentrale Anlaufstelle für die Erstellung und Verwaltung Ihrer AWS Support Fälle. Enthält auch Links zu anderen hilfreichen Ressourcen wie Foren, technischen InformationenFAQs, Servicestatus und AWS Trusted Advisor. CloudWatch Amazon-Produktinformationen Die primäre Webseite für Informationen über Amazon CloudWatch. Kontakt Eine zentrale Anlaufstelle für Anfragen zu AWS Abrechnung, Konto, Veranstaltungen, Missbrauch usw. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Einrichten Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-network-monitoring-overview | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. Crea filtri metrici per estrarre valori numerici dai log e generare CloudWatch metriche, che puoi utilizzare per avvisi e dashboard. Configura filtri di abbonamento per elaborare e analizzare i log in tempo reale o indirizzarli ad altri servizi come Amazon S3 o Firehose. Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche di sistema dettagliate su processi, CPU, memoria, utilizzo del disco e prestazioni di rete dalle tue flotte di EC2 istanze Amazon e server locali. Puoi anche raccogliere e monitorare metriche personalizzate dalle tue applicazioni, aggregare i log da più fonti e configurare gli allarmi in base ai dati raccolti. Inoltre, puoi utilizzare l'agente per raccogliere le metriche della GPU . L'agente supporta i sistemi operativi Windows e Linux e può integrarsi con Systems Manager per la gestione centralizzata della configurazione. Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-cross-account-overview | Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog CloudWatch Netzwerk-Überwachung Fakturierung und Kosten Ressourcen Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Was ist Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch überwacht Ihre Amazon Web Services (AWS) -Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, AWS in Echtzeit und bietet zahlreiche Tools, mit denen Sie die Leistung, den Betriebszustand und die Ressourcennutzung Ihrer Anwendungen systemweit beobachten können. Themen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog Netzwerk- und Internetüberwachung Fakturierung und Kosten CloudWatch Amazon-Ressourcen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Metriken erfassen und verfolgen wichtige Leistungsdaten in benutzerdefinierten Intervallen. Viele AWS Dienste melden Metriken automatisch an CloudWatch, und Sie können auch benutzerdefinierte Messwerte in CloudWatch Ihren Anwendungen veröffentlichen . Dashboards bieten eine einheitliche Ansicht Ihrer Ressourcen und Anwendungen mit Visualisierungen Ihrer Metriken und Protokolle an einem einzigen Ort. Sie können Dashboards auch konten- und regionsübergreifend teilen , um den Überblick über Ihre Abläufe zu verbessern. CloudWatch bietet kuratierte automatische Dashboards für viele AWS Dienste, sodass Sie sie nicht selbst erstellen müssen. Sie können Alarme einrichten, die Messwerte kontinuierlich anhand benutzerdefinierter CloudWatch Schwellenwerte überwachen. Sie können Sie automatisch vor Überschreitungen der Schwellenwerte warnen und auch automatisch auf Änderungen im Verhalten Ihrer Ressourcen reagieren, indem sie automatisierte Aktionen auslösen . Application Performance Monitoring (APM) Mit Application Signals können Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren Ihrer Anwendungen wie Latenz, Fehlerraten und Anforderungsraten automatisch erkennen und überwachen, ohne dass manuelle Instrumentierung oder Codeänderungen erforderlich sind. Application Signals bietet auch kuratierte Dashboards, sodass Sie mit einem Minimum an Einrichtung mit der Überwachung beginnen können. CloudWatch Synthetics ergänzt dies, indem es Ihnen ermöglicht, Ihre Endgeräte proaktiv zu überwachen und APIs konfigurierbare Skripts, sogenannte Canaries , zu verwenden, die das Benutzerverhalten simulieren und Sie auf Verfügbarkeitsprobleme oder Leistungseinbußen aufmerksam machen, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken. Sie können CloudWatch RUM auch verwenden, um Leistungsdaten aus echten Benutzersitzungen zu sammeln. Verwenden Sie Service Level Objectives (SLOs) , CloudWatch um spezifische Zuverlässigkeitsziele für Ihre Anwendungen zu definieren, nachzuverfolgen und entsprechende Warnmeldungen zu erstellen. So können Sie Ihre Verpflichtungen zur Servicequalität einhalten, indem Sie Fehlerbudgets festlegen und die SLO-Einhaltung im Laufe der Zeit überwachen. Überwachung der Infrastruktur Viele AWS Dienste senden grundlegende Kennzahlen automatisch und CloudWatch kostenlos an. Services, die Metriken senden, sind hier aufgelistet . Darüber hinaus CloudWatch bietet es zusätzliche Überwachungsfunktionen für mehrere wichtige Teile der AWS Infrastruktur: Mit Database Insights können Sie die Leistungsmetriken von Datenbanken in Echtzeit überwachen, die Leistung von SQL-Abfragen analysieren und Probleme beim Laden von Datenbanken für AWS -Datenbankservices beheben. Lambda Insights bietet Metriken auf Systemebene für Lambda-Funktionen, darunter die Überwachung der Speicher- und CPU-Auslastung sowie die Erkennung und Analyse von Kaltstarts. Mit Container Insights können Sie Metriken aus containerisierten Anwendungen auf Amazon ECS-Clustern, Amazon EKS-Clustern und selbstverwalteten Kubernetes-Clustern auf Amazon sammeln und analysieren. EC2 Protokolle sammeln, speichern und abfragen CloudWatch Logs bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen für eine umfassende Protokollverwaltung und -analyse. Von AWS Diensten und benutzerdefinierten Anwendungen aufgenommene Protokolle werden zur einfachen Organisation in Protokollgruppen und Streams gespeichert. Verwenden Sie CloudWatch Logs Insights , um interaktive, schnelle Abfragen Ihrer Protokolldaten durchzuführen. Sie haben die Wahl zwischen drei Abfragesprachen, darunter SQL und PPL. Verwenden Sie die Erkennung von Protokollausreißern , um ungewöhnliche Muster in Protokollereignissen in einer Protokollgruppe zu finden, die auf Probleme hinweisen können. Erstellen Sie Metrikfilter , um numerische Werte aus Protokollen zu extrahieren und CloudWatch Metriken zu generieren, die Sie für Benachrichtigungen und Dashboards verwenden können. Richten Sie Abonnementfilter ein, um Protokolle in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren oder sie an andere Services wie Amazon S3 oder Firehose weiterzuleiten. Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Verwenden Sie den CloudWatch Agenten , um detaillierte Systemmetriken zu Prozessen, CPU, Arbeitsspeicher, Festplattennutzung und Netzwerkleistung von Ihren Flotten von EC2 Amazon-Instances und lokalen Servern zu sammeln. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken aus Ihren Anwendungen sammeln und überwachen, Protokolle aus mehreren Quellen zusammenfassen und Alarme auf der Grundlage der gesammelten Daten konfigurieren. Sie können den Agenten auch verwenden, um GPU-Metriken zu sammeln. Der Agent unterstützt sowohl Windows- als auch Linux-Betriebssysteme und kann zur zentralen Konfigurationsverwaltung in Systems Manager integriert werden. Kontoübergreifende Überwachung CloudWatch Mit der kontenübergreifenden Observability können Sie ein zentrales Überwachungskonto einrichten, um Anwendungen zu überwachen und Fehler zu beheben, die sich über mehrere Konten erstrecken. Über das zentrale Konto können Sie Metriken, Protokolle und Ablaufverfolgungen von Quellkonten in Ihrer gesamten Organisation einsehen. Dieser zentralisierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, kontenübergreifende Dashboards zu erstellen, Alarme einzurichten, die Metriken mehrerer Konten zu überwachen, und Ursachenanalysen über Kontogrenzen hinweg durchzuführen. Mit der CloudWatch kontenübergreifenden Observability können Sie Quellkonten entweder einzeln oder automatisch miteinander verknüpfen. AWS Organizations Lösungskatalog CloudWatch bietet einen Katalog leicht verfügbarer Konfigurationen, mit denen Sie schnell die Überwachung verschiedener AWS Dienste und gängiger Workloads wie Java Virtual Machines (JVM), NVIDIA GPU, Apache Kafka, Apache Tomcat und NGINX implementieren können. Diese Lösungen bieten gezielte Anleitungen, einschließlich Anweisungen zur Installation und Konfiguration des CloudWatch Agenten, zur Bereitstellung vordefinierter benutzerdefinierter Dashboards und zur Einrichtung entsprechender Alarme. Netzwerk- und Internetüberwachung CloudWatch bietet umfassende Netzwerk- und Internetüberwachungsfunktionen über CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor verwendet AWS globale Netzwerkdaten, um die Internetleistung und Verfügbarkeit zwischen Ihren Anwendungen und Endbenutzern zu analysieren. Mit einem Internetmonitor können Sie erhöhte Latenzzeiten oder regionale Störungen, die sich auf Ihre Kunden auswirken, erkennen oder Benachrichtigungen erhalten. Internetmonitore analysieren Ihre VPC-Flussprotokolle, um automatisierte Einblicke in die Muster und die Leistung des Netzwerkverkehrs zu erhalten. Sie können ebenfalls Vorschläge dazu erhalten, wie Sie die Anwendungsleistung für Ihre Clients optimieren können. Network Flow Monitor zeigt Informationen zur Netzwerkleistung an, die von einfachen Softwareagenten gesammelt wurden, die Sie auf Ihren Instances installieren. Mithilfe eines Flow Monitors können Sie schnell den Paketverlust und die Latenz Ihrer Netzwerkverbindungen über einen von Ihnen festgelegten Zeitraum visualisieren. Jeder Monitor generiert außerdem einen Netzwerkstatusindikator (Network Health Indicator, NHI), der Ihnen mitteilt, ob während des von Ihnen untersuchten Zeitraums AWS Netzwerkprobleme bei den Netzwerkströmen aufgetreten sind, die von Ihrem Monitor aufgezeichnet wurden. Wenn Sie eine Verbindung herstellen Direct Connect, können Sie synthetische Monitore in Network Synthetic Monitor verwenden, um die Netzwerkkonnektivität proaktiv zu überwachen, indem Sie synthetische Tests zwischen einer VPC und lokalen Endpunkten ausführen. Wenn Sie einen synthetischen Monitor erstellen, geben Sie Tests an, indem Sie ein VPC-Subnetz und lokale IP-Adressen angeben. AWS erstellt und verwaltet die Infrastruktur im Hintergrund, die für die Durchführung von Messungen der Umlaufzeit und des Paketverlusts mit den Sonden erforderlich ist. Diese Tests erkennen Probleme mit Konnektivität, DNS und Latenz, bevor sie sich auf Ihre Anwendungen auswirken, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Erfahrung Ihrer Endbenutzer zu verbessern. Fakturierung und Kosten Vollständige Informationen zu den CloudWatch Preisen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Informationen, die Ihnen helfen können, Ihre Rechnung zu analysieren und möglicherweise Kosten zu optimieren und zu senken, finden Sie unter CloudWatch Kosten analysieren, optimieren und reduzieren . CloudWatch Amazon-Ressourcen Die folgenden verwandten Ressourcen bieten Ihnen nützliche Informationen für die Arbeit mit diesem Service. Ressource Description Amazon CloudWatch FAQs Die Webseite „Häufig gestellte Fragen” deckt alle wichtigsten Fragen ab, die Entwickler zu diesem Produkt gestellt haben. AWS Entwicklerzentrum Ein zentraler Ausgangspunkt, um Dokumentation, Codebeispiele, Versionshinweise und andere Informationen zu finden, mit denen Sie innovative Anwendungen entwickeln können AWS. AWS-Managementkonsole Mit der Konsole können Sie die meisten Funktionen von Amazon CloudWatch und verschiedenen anderen AWS Angeboten ohne Programmierung ausführen. CloudWatch Amazon-Diskussionsforen Community-basiertes Forum für Entwickler zur Diskussion technischer Fragen zu Amazon. CloudWatch AWS Support Die zentrale Anlaufstelle für die Erstellung und Verwaltung Ihrer AWS Support Fälle. Enthält auch Links zu anderen hilfreichen Ressourcen wie Foren, technischen InformationenFAQs, Servicestatus und AWS Trusted Advisor. CloudWatch Amazon-Produktinformationen Die primäre Webseite für Informationen über Amazon CloudWatch. Kontakt Eine zentrale Anlaufstelle für Anfragen zu AWS Abrechnung, Konto, Veranstaltungen, Missbrauch usw. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Einrichten Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-monitoring-overview | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. Crea filtri metrici per estrarre valori numerici dai log e generare CloudWatch metriche, che puoi utilizzare per avvisi e dashboard. Configura filtri di abbonamento per elaborare e analizzare i log in tempo reale o indirizzarli ad altri servizi come Amazon S3 o Firehose. Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche di sistema dettagliate su processi, CPU, memoria, utilizzo del disco e prestazioni di rete dalle tue flotte di EC2 istanze Amazon e server locali. Puoi anche raccogliere e monitorare metriche personalizzate dalle tue applicazioni, aggregare i log da più fonti e configurare gli allarmi in base ai dati raccolti. Inoltre, puoi utilizzare l'agente per raccogliere le metriche della GPU . L'agente supporta i sistemi operativi Windows e Linux e può integrarsi con Systems Manager per la gestione centralizzata della configurazione. Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-APM-overview | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. Crea filtri metrici per estrarre valori numerici dai log e generare CloudWatch metriche, che puoi utilizzare per avvisi e dashboard. Configura filtri di abbonamento per elaborare e analizzare i log in tempo reale o indirizzarli ad altri servizi come Amazon S3 o Firehose. Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche di sistema dettagliate su processi, CPU, memoria, utilizzo del disco e prestazioni di rete dalle tue flotte di EC2 istanze Amazon e server locali. Puoi anche raccogliere e monitorare metriche personalizzate dalle tue applicazioni, aggregare i log da più fonti e configurare gli allarmi in base ai dati raccolti. Inoltre, puoi utilizzare l'agente per raccogliere le metriche della GPU . L'agente supporta i sistemi operativi Windows e Linux e può integrarsi con Systems Manager per la gestione centralizzata della configurazione. Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#RelatedResources | Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog CloudWatch Netzwerk-Überwachung Fakturierung und Kosten Ressourcen Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Was ist Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch überwacht Ihre Amazon Web Services (AWS) -Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, AWS in Echtzeit und bietet zahlreiche Tools, mit denen Sie die Leistung, den Betriebszustand und die Ressourcennutzung Ihrer Anwendungen systemweit beobachten können. Themen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog Netzwerk- und Internetüberwachung Fakturierung und Kosten CloudWatch Amazon-Ressourcen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Metriken erfassen und verfolgen wichtige Leistungsdaten in benutzerdefinierten Intervallen. Viele AWS Dienste melden Metriken automatisch an CloudWatch, und Sie können auch benutzerdefinierte Messwerte in CloudWatch Ihren Anwendungen veröffentlichen . Dashboards bieten eine einheitliche Ansicht Ihrer Ressourcen und Anwendungen mit Visualisierungen Ihrer Metriken und Protokolle an einem einzigen Ort. Sie können Dashboards auch konten- und regionsübergreifend teilen , um den Überblick über Ihre Abläufe zu verbessern. CloudWatch bietet kuratierte automatische Dashboards für viele AWS Dienste, sodass Sie sie nicht selbst erstellen müssen. Sie können Alarme einrichten, die Messwerte kontinuierlich anhand benutzerdefinierter CloudWatch Schwellenwerte überwachen. Sie können Sie automatisch vor Überschreitungen der Schwellenwerte warnen und auch automatisch auf Änderungen im Verhalten Ihrer Ressourcen reagieren, indem sie automatisierte Aktionen auslösen . Application Performance Monitoring (APM) Mit Application Signals können Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren Ihrer Anwendungen wie Latenz, Fehlerraten und Anforderungsraten automatisch erkennen und überwachen, ohne dass manuelle Instrumentierung oder Codeänderungen erforderlich sind. Application Signals bietet auch kuratierte Dashboards, sodass Sie mit einem Minimum an Einrichtung mit der Überwachung beginnen können. CloudWatch Synthetics ergänzt dies, indem es Ihnen ermöglicht, Ihre Endgeräte proaktiv zu überwachen und APIs konfigurierbare Skripts, sogenannte Canaries , zu verwenden, die das Benutzerverhalten simulieren und Sie auf Verfügbarkeitsprobleme oder Leistungseinbußen aufmerksam machen, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken. Sie können CloudWatch RUM auch verwenden, um Leistungsdaten aus echten Benutzersitzungen zu sammeln. Verwenden Sie Service Level Objectives (SLOs) , CloudWatch um spezifische Zuverlässigkeitsziele für Ihre Anwendungen zu definieren, nachzuverfolgen und entsprechende Warnmeldungen zu erstellen. So können Sie Ihre Verpflichtungen zur Servicequalität einhalten, indem Sie Fehlerbudgets festlegen und die SLO-Einhaltung im Laufe der Zeit überwachen. Überwachung der Infrastruktur Viele AWS Dienste senden grundlegende Kennzahlen automatisch und CloudWatch kostenlos an. Services, die Metriken senden, sind hier aufgelistet . Darüber hinaus CloudWatch bietet es zusätzliche Überwachungsfunktionen für mehrere wichtige Teile der AWS Infrastruktur: Mit Database Insights können Sie die Leistungsmetriken von Datenbanken in Echtzeit überwachen, die Leistung von SQL-Abfragen analysieren und Probleme beim Laden von Datenbanken für AWS -Datenbankservices beheben. Lambda Insights bietet Metriken auf Systemebene für Lambda-Funktionen, darunter die Überwachung der Speicher- und CPU-Auslastung sowie die Erkennung und Analyse von Kaltstarts. Mit Container Insights können Sie Metriken aus containerisierten Anwendungen auf Amazon ECS-Clustern, Amazon EKS-Clustern und selbstverwalteten Kubernetes-Clustern auf Amazon sammeln und analysieren. EC2 Protokolle sammeln, speichern und abfragen CloudWatch Logs bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen für eine umfassende Protokollverwaltung und -analyse. Von AWS Diensten und benutzerdefinierten Anwendungen aufgenommene Protokolle werden zur einfachen Organisation in Protokollgruppen und Streams gespeichert. Verwenden Sie CloudWatch Logs Insights , um interaktive, schnelle Abfragen Ihrer Protokolldaten durchzuführen. Sie haben die Wahl zwischen drei Abfragesprachen, darunter SQL und PPL. Verwenden Sie die Erkennung von Protokollausreißern , um ungewöhnliche Muster in Protokollereignissen in einer Protokollgruppe zu finden, die auf Probleme hinweisen können. Erstellen Sie Metrikfilter , um numerische Werte aus Protokollen zu extrahieren und CloudWatch Metriken zu generieren, die Sie für Benachrichtigungen und Dashboards verwenden können. Richten Sie Abonnementfilter ein, um Protokolle in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren oder sie an andere Services wie Amazon S3 oder Firehose weiterzuleiten. Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Verwenden Sie den CloudWatch Agenten , um detaillierte Systemmetriken zu Prozessen, CPU, Arbeitsspeicher, Festplattennutzung und Netzwerkleistung von Ihren Flotten von EC2 Amazon-Instances und lokalen Servern zu sammeln. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken aus Ihren Anwendungen sammeln und überwachen, Protokolle aus mehreren Quellen zusammenfassen und Alarme auf der Grundlage der gesammelten Daten konfigurieren. Sie können den Agenten auch verwenden, um GPU-Metriken zu sammeln. Der Agent unterstützt sowohl Windows- als auch Linux-Betriebssysteme und kann zur zentralen Konfigurationsverwaltung in Systems Manager integriert werden. Kontoübergreifende Überwachung CloudWatch Mit der kontenübergreifenden Observability können Sie ein zentrales Überwachungskonto einrichten, um Anwendungen zu überwachen und Fehler zu beheben, die sich über mehrere Konten erstrecken. Über das zentrale Konto können Sie Metriken, Protokolle und Ablaufverfolgungen von Quellkonten in Ihrer gesamten Organisation einsehen. Dieser zentralisierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, kontenübergreifende Dashboards zu erstellen, Alarme einzurichten, die Metriken mehrerer Konten zu überwachen, und Ursachenanalysen über Kontogrenzen hinweg durchzuführen. Mit der CloudWatch kontenübergreifenden Observability können Sie Quellkonten entweder einzeln oder automatisch miteinander verknüpfen. AWS Organizations Lösungskatalog CloudWatch bietet einen Katalog leicht verfügbarer Konfigurationen, mit denen Sie schnell die Überwachung verschiedener AWS Dienste und gängiger Workloads wie Java Virtual Machines (JVM), NVIDIA GPU, Apache Kafka, Apache Tomcat und NGINX implementieren können. Diese Lösungen bieten gezielte Anleitungen, einschließlich Anweisungen zur Installation und Konfiguration des CloudWatch Agenten, zur Bereitstellung vordefinierter benutzerdefinierter Dashboards und zur Einrichtung entsprechender Alarme. Netzwerk- und Internetüberwachung CloudWatch bietet umfassende Netzwerk- und Internetüberwachungsfunktionen über CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor verwendet AWS globale Netzwerkdaten, um die Internetleistung und Verfügbarkeit zwischen Ihren Anwendungen und Endbenutzern zu analysieren. Mit einem Internetmonitor können Sie erhöhte Latenzzeiten oder regionale Störungen, die sich auf Ihre Kunden auswirken, erkennen oder Benachrichtigungen erhalten. Internetmonitore analysieren Ihre VPC-Flussprotokolle, um automatisierte Einblicke in die Muster und die Leistung des Netzwerkverkehrs zu erhalten. Sie können ebenfalls Vorschläge dazu erhalten, wie Sie die Anwendungsleistung für Ihre Clients optimieren können. Network Flow Monitor zeigt Informationen zur Netzwerkleistung an, die von einfachen Softwareagenten gesammelt wurden, die Sie auf Ihren Instances installieren. Mithilfe eines Flow Monitors können Sie schnell den Paketverlust und die Latenz Ihrer Netzwerkverbindungen über einen von Ihnen festgelegten Zeitraum visualisieren. Jeder Monitor generiert außerdem einen Netzwerkstatusindikator (Network Health Indicator, NHI), der Ihnen mitteilt, ob während des von Ihnen untersuchten Zeitraums AWS Netzwerkprobleme bei den Netzwerkströmen aufgetreten sind, die von Ihrem Monitor aufgezeichnet wurden. Wenn Sie eine Verbindung herstellen Direct Connect, können Sie synthetische Monitore in Network Synthetic Monitor verwenden, um die Netzwerkkonnektivität proaktiv zu überwachen, indem Sie synthetische Tests zwischen einer VPC und lokalen Endpunkten ausführen. Wenn Sie einen synthetischen Monitor erstellen, geben Sie Tests an, indem Sie ein VPC-Subnetz und lokale IP-Adressen angeben. AWS erstellt und verwaltet die Infrastruktur im Hintergrund, die für die Durchführung von Messungen der Umlaufzeit und des Paketverlusts mit den Sonden erforderlich ist. Diese Tests erkennen Probleme mit Konnektivität, DNS und Latenz, bevor sie sich auf Ihre Anwendungen auswirken, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Erfahrung Ihrer Endbenutzer zu verbessern. Fakturierung und Kosten Vollständige Informationen zu den CloudWatch Preisen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Informationen, die Ihnen helfen können, Ihre Rechnung zu analysieren und möglicherweise Kosten zu optimieren und zu senken, finden Sie unter CloudWatch Kosten analysieren, optimieren und reduzieren . CloudWatch Amazon-Ressourcen Die folgenden verwandten Ressourcen bieten Ihnen nützliche Informationen für die Arbeit mit diesem Service. Ressource Description Amazon CloudWatch FAQs Die Webseite „Häufig gestellte Fragen” deckt alle wichtigsten Fragen ab, die Entwickler zu diesem Produkt gestellt haben. AWS Entwicklerzentrum Ein zentraler Ausgangspunkt, um Dokumentation, Codebeispiele, Versionshinweise und andere Informationen zu finden, mit denen Sie innovative Anwendungen entwickeln können AWS. AWS-Managementkonsole Mit der Konsole können Sie die meisten Funktionen von Amazon CloudWatch und verschiedenen anderen AWS Angeboten ohne Programmierung ausführen. CloudWatch Amazon-Diskussionsforen Community-basiertes Forum für Entwickler zur Diskussion technischer Fragen zu Amazon. CloudWatch AWS Support Die zentrale Anlaufstelle für die Erstellung und Verwaltung Ihrer AWS Support Fälle. Enthält auch Links zu anderen hilfreichen Ressourcen wie Foren, technischen InformationenFAQs, Servicestatus und AWS Trusted Advisor. CloudWatch Amazon-Produktinformationen Die primäre Webseite für Informationen über Amazon CloudWatch. Kontakt Eine zentrale Anlaufstelle für Anfragen zu AWS Abrechnung, Konto, Veranstaltungen, Missbrauch usw. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Einrichten Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-cross-account-overview | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. Crea filtri metrici per estrarre valori numerici dai log e generare CloudWatch metriche, che puoi utilizzare per avvisi e dashboard. Configura filtri di abbonamento per elaborare e analizzare i log in tempo reale o indirizzarli ad altri servizi come Amazon S3 o Firehose. Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche di sistema dettagliate su processi, CPU, memoria, utilizzo del disco e prestazioni di rete dalle tue flotte di EC2 istanze Amazon e server locali. Puoi anche raccogliere e monitorare metriche personalizzate dalle tue applicazioni, aggregare i log da più fonti e configurare gli allarmi in base ai dati raccolti. Inoltre, puoi utilizzare l'agente per raccogliere le metriche della GPU . L'agente supporta i sistemi operativi Windows e Linux e può integrarsi con Systems Manager per la gestione centralizzata della configurazione. Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-APM-overview | Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog CloudWatch Netzwerk-Überwachung Fakturierung und Kosten Ressourcen Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Was ist Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch überwacht Ihre Amazon Web Services (AWS) -Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, AWS in Echtzeit und bietet zahlreiche Tools, mit denen Sie die Leistung, den Betriebszustand und die Ressourcennutzung Ihrer Anwendungen systemweit beobachten können. Themen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog Netzwerk- und Internetüberwachung Fakturierung und Kosten CloudWatch Amazon-Ressourcen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Metriken erfassen und verfolgen wichtige Leistungsdaten in benutzerdefinierten Intervallen. Viele AWS Dienste melden Metriken automatisch an CloudWatch, und Sie können auch benutzerdefinierte Messwerte in CloudWatch Ihren Anwendungen veröffentlichen . Dashboards bieten eine einheitliche Ansicht Ihrer Ressourcen und Anwendungen mit Visualisierungen Ihrer Metriken und Protokolle an einem einzigen Ort. Sie können Dashboards auch konten- und regionsübergreifend teilen , um den Überblick über Ihre Abläufe zu verbessern. CloudWatch bietet kuratierte automatische Dashboards für viele AWS Dienste, sodass Sie sie nicht selbst erstellen müssen. Sie können Alarme einrichten, die Messwerte kontinuierlich anhand benutzerdefinierter CloudWatch Schwellenwerte überwachen. Sie können Sie automatisch vor Überschreitungen der Schwellenwerte warnen und auch automatisch auf Änderungen im Verhalten Ihrer Ressourcen reagieren, indem sie automatisierte Aktionen auslösen . Application Performance Monitoring (APM) Mit Application Signals können Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren Ihrer Anwendungen wie Latenz, Fehlerraten und Anforderungsraten automatisch erkennen und überwachen, ohne dass manuelle Instrumentierung oder Codeänderungen erforderlich sind. Application Signals bietet auch kuratierte Dashboards, sodass Sie mit einem Minimum an Einrichtung mit der Überwachung beginnen können. CloudWatch Synthetics ergänzt dies, indem es Ihnen ermöglicht, Ihre Endgeräte proaktiv zu überwachen und APIs konfigurierbare Skripts, sogenannte Canaries , zu verwenden, die das Benutzerverhalten simulieren und Sie auf Verfügbarkeitsprobleme oder Leistungseinbußen aufmerksam machen, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken. Sie können CloudWatch RUM auch verwenden, um Leistungsdaten aus echten Benutzersitzungen zu sammeln. Verwenden Sie Service Level Objectives (SLOs) , CloudWatch um spezifische Zuverlässigkeitsziele für Ihre Anwendungen zu definieren, nachzuverfolgen und entsprechende Warnmeldungen zu erstellen. So können Sie Ihre Verpflichtungen zur Servicequalität einhalten, indem Sie Fehlerbudgets festlegen und die SLO-Einhaltung im Laufe der Zeit überwachen. Überwachung der Infrastruktur Viele AWS Dienste senden grundlegende Kennzahlen automatisch und CloudWatch kostenlos an. Services, die Metriken senden, sind hier aufgelistet . Darüber hinaus CloudWatch bietet es zusätzliche Überwachungsfunktionen für mehrere wichtige Teile der AWS Infrastruktur: Mit Database Insights können Sie die Leistungsmetriken von Datenbanken in Echtzeit überwachen, die Leistung von SQL-Abfragen analysieren und Probleme beim Laden von Datenbanken für AWS -Datenbankservices beheben. Lambda Insights bietet Metriken auf Systemebene für Lambda-Funktionen, darunter die Überwachung der Speicher- und CPU-Auslastung sowie die Erkennung und Analyse von Kaltstarts. Mit Container Insights können Sie Metriken aus containerisierten Anwendungen auf Amazon ECS-Clustern, Amazon EKS-Clustern und selbstverwalteten Kubernetes-Clustern auf Amazon sammeln und analysieren. EC2 Protokolle sammeln, speichern und abfragen CloudWatch Logs bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen für eine umfassende Protokollverwaltung und -analyse. Von AWS Diensten und benutzerdefinierten Anwendungen aufgenommene Protokolle werden zur einfachen Organisation in Protokollgruppen und Streams gespeichert. Verwenden Sie CloudWatch Logs Insights , um interaktive, schnelle Abfragen Ihrer Protokolldaten durchzuführen. Sie haben die Wahl zwischen drei Abfragesprachen, darunter SQL und PPL. Verwenden Sie die Erkennung von Protokollausreißern , um ungewöhnliche Muster in Protokollereignissen in einer Protokollgruppe zu finden, die auf Probleme hinweisen können. Erstellen Sie Metrikfilter , um numerische Werte aus Protokollen zu extrahieren und CloudWatch Metriken zu generieren, die Sie für Benachrichtigungen und Dashboards verwenden können. Richten Sie Abonnementfilter ein, um Protokolle in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren oder sie an andere Services wie Amazon S3 oder Firehose weiterzuleiten. Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Verwenden Sie den CloudWatch Agenten , um detaillierte Systemmetriken zu Prozessen, CPU, Arbeitsspeicher, Festplattennutzung und Netzwerkleistung von Ihren Flotten von EC2 Amazon-Instances und lokalen Servern zu sammeln. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken aus Ihren Anwendungen sammeln und überwachen, Protokolle aus mehreren Quellen zusammenfassen und Alarme auf der Grundlage der gesammelten Daten konfigurieren. Sie können den Agenten auch verwenden, um GPU-Metriken zu sammeln. Der Agent unterstützt sowohl Windows- als auch Linux-Betriebssysteme und kann zur zentralen Konfigurationsverwaltung in Systems Manager integriert werden. Kontoübergreifende Überwachung CloudWatch Mit der kontenübergreifenden Observability können Sie ein zentrales Überwachungskonto einrichten, um Anwendungen zu überwachen und Fehler zu beheben, die sich über mehrere Konten erstrecken. Über das zentrale Konto können Sie Metriken, Protokolle und Ablaufverfolgungen von Quellkonten in Ihrer gesamten Organisation einsehen. Dieser zentralisierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, kontenübergreifende Dashboards zu erstellen, Alarme einzurichten, die Metriken mehrerer Konten zu überwachen, und Ursachenanalysen über Kontogrenzen hinweg durchzuführen. Mit der CloudWatch kontenübergreifenden Observability können Sie Quellkonten entweder einzeln oder automatisch miteinander verknüpfen. AWS Organizations Lösungskatalog CloudWatch bietet einen Katalog leicht verfügbarer Konfigurationen, mit denen Sie schnell die Überwachung verschiedener AWS Dienste und gängiger Workloads wie Java Virtual Machines (JVM), NVIDIA GPU, Apache Kafka, Apache Tomcat und NGINX implementieren können. Diese Lösungen bieten gezielte Anleitungen, einschließlich Anweisungen zur Installation und Konfiguration des CloudWatch Agenten, zur Bereitstellung vordefinierter benutzerdefinierter Dashboards und zur Einrichtung entsprechender Alarme. Netzwerk- und Internetüberwachung CloudWatch bietet umfassende Netzwerk- und Internetüberwachungsfunktionen über CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor verwendet AWS globale Netzwerkdaten, um die Internetleistung und Verfügbarkeit zwischen Ihren Anwendungen und Endbenutzern zu analysieren. Mit einem Internetmonitor können Sie erhöhte Latenzzeiten oder regionale Störungen, die sich auf Ihre Kunden auswirken, erkennen oder Benachrichtigungen erhalten. Internetmonitore analysieren Ihre VPC-Flussprotokolle, um automatisierte Einblicke in die Muster und die Leistung des Netzwerkverkehrs zu erhalten. Sie können ebenfalls Vorschläge dazu erhalten, wie Sie die Anwendungsleistung für Ihre Clients optimieren können. Network Flow Monitor zeigt Informationen zur Netzwerkleistung an, die von einfachen Softwareagenten gesammelt wurden, die Sie auf Ihren Instances installieren. Mithilfe eines Flow Monitors können Sie schnell den Paketverlust und die Latenz Ihrer Netzwerkverbindungen über einen von Ihnen festgelegten Zeitraum visualisieren. Jeder Monitor generiert außerdem einen Netzwerkstatusindikator (Network Health Indicator, NHI), der Ihnen mitteilt, ob während des von Ihnen untersuchten Zeitraums AWS Netzwerkprobleme bei den Netzwerkströmen aufgetreten sind, die von Ihrem Monitor aufgezeichnet wurden. Wenn Sie eine Verbindung herstellen Direct Connect, können Sie synthetische Monitore in Network Synthetic Monitor verwenden, um die Netzwerkkonnektivität proaktiv zu überwachen, indem Sie synthetische Tests zwischen einer VPC und lokalen Endpunkten ausführen. Wenn Sie einen synthetischen Monitor erstellen, geben Sie Tests an, indem Sie ein VPC-Subnetz und lokale IP-Adressen angeben. AWS erstellt und verwaltet die Infrastruktur im Hintergrund, die für die Durchführung von Messungen der Umlaufzeit und des Paketverlusts mit den Sonden erforderlich ist. Diese Tests erkennen Probleme mit Konnektivität, DNS und Latenz, bevor sie sich auf Ihre Anwendungen auswirken, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Erfahrung Ihrer Endbenutzer zu verbessern. Fakturierung und Kosten Vollständige Informationen zu den CloudWatch Preisen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Informationen, die Ihnen helfen können, Ihre Rechnung zu analysieren und möglicherweise Kosten zu optimieren und zu senken, finden Sie unter CloudWatch Kosten analysieren, optimieren und reduzieren . CloudWatch Amazon-Ressourcen Die folgenden verwandten Ressourcen bieten Ihnen nützliche Informationen für die Arbeit mit diesem Service. Ressource Description Amazon CloudWatch FAQs Die Webseite „Häufig gestellte Fragen” deckt alle wichtigsten Fragen ab, die Entwickler zu diesem Produkt gestellt haben. AWS Entwicklerzentrum Ein zentraler Ausgangspunkt, um Dokumentation, Codebeispiele, Versionshinweise und andere Informationen zu finden, mit denen Sie innovative Anwendungen entwickeln können AWS. AWS-Managementkonsole Mit der Konsole können Sie die meisten Funktionen von Amazon CloudWatch und verschiedenen anderen AWS Angeboten ohne Programmierung ausführen. CloudWatch Amazon-Diskussionsforen Community-basiertes Forum für Entwickler zur Diskussion technischer Fragen zu Amazon. CloudWatch AWS Support Die zentrale Anlaufstelle für die Erstellung und Verwaltung Ihrer AWS Support Fälle. Enthält auch Links zu anderen hilfreichen Ressourcen wie Foren, technischen InformationenFAQs, Servicestatus und AWS Trusted Advisor. CloudWatch Amazon-Produktinformationen Die primäre Webseite für Informationen über Amazon CloudWatch. Kontakt Eine zentrale Anlaufstelle für Anfragen zu AWS Abrechnung, Konto, Veranstaltungen, Missbrauch usw. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Einrichten Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Solution-Kafka-On-EC2.html | CloudWatch soluzione: carico di lavoro Kafka su Amazon EC2 - Amazon CloudWatch CloudWatch soluzione: carico di lavoro Kafka su Amazon EC2 - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Requisiti Vantaggi Costi CloudWatch configurazione dell'agente per questa soluzione Implementazione dell'agente per la soluzione Crea il pannello di controllo della soluzione Kafka Configurazione dell'agente per più ruoli Kafka sulla stessa istanza Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. CloudWatch soluzione: carico di lavoro Kafka su Amazon EC2 Questa soluzione consente di configurare la raccolta delle out-of-the-box metriche utilizzando CloudWatch agenti per i carichi di lavoro Kafka (broker, produttori e consumatori) in esecuzione su istanze. EC2 Inoltre, ti aiuta a configurare una dashboard preconfigurata. CloudWatch Per informazioni generali su tutte le soluzioni CloudWatch di osservabilità, vedere. CloudWatch soluzioni di osservabilità Argomenti Requisiti Vantaggi Costi CloudWatch configurazione dell'agente per questa soluzione Implementazione dell'agente per la soluzione Crea il pannello di controllo della soluzione Kafka Configurazione dell'agente per più ruoli Kafka sulla stessa istanza Requisiti Questa soluzione è rilevante per le seguenti condizioni: Carico di lavoro: Kafka v0.8.2.x e versioni successive Elaborazione: Amazon EC2 Supporta fino a 500 EC2 istanze in tutti i carichi di lavoro Kafka in un determinato momento Regione AWS Versione più recente dell'agente CloudWatch Agente SSM installato sull'istanza EC2 Nota AWS Systems Manager (agente SSM) è preinstallato su alcune Amazon Machine Images (AMIs) fornite da terze parti AWS affidabili. Se l'agente non è installato, puoi installarlo manualmente utilizzando la procedura per il tipo di sistema operativo. Installazione e disinstallazione manuale di SSM Agent su istanze per Linux EC2 Installazione e disinstallazione manuale di SSM Agent su EC2 istanze per macOS Installazione e disinstallazione manuale di SSM Agent su istanze per Windows Server EC2 Vantaggi La soluzione offre il monitoraggio dei server Kafka, fornendo approfondimenti preziosi per i seguenti casi d'uso: Monitoraggio dello stato del cluster Kafka tramite metriche di replica e sincronizzazione. Tracciamento delle prestazioni del broker analizzando gli errori delle richieste e le latenze, insieme al traffico di rete. Monitora producer/consumer errori, latenze e ritardi dei consumatori. Analisi delle prestazioni della JVM sottostante per i cluster Kafka. Passaggio tra più cluster Kafka, producer e consumer configurati tramite la soluzione all'interno dello stesso account. Di seguito sono riportati i principali vantaggi della soluzione: Automatizza la raccolta delle metriche per Kafka e la JVM sottostante utilizzando la configurazione degli agenti, eliminando la strumentazione manuale. CloudWatch Fornisce una dashboard consolidata e preconfigurata per le metriche di Kafka e JVM. CloudWatch La dashboard gestirà automaticamente le metriche delle nuove EC2 istanze Kafka configurate utilizzando la soluzione, anche se tali metriche non esistono quando si crea la dashboard per la prima volta. Inoltre, consente di raggruppare le metriche in applicazioni logiche per facilitarne la gestione e l'analisi. L'immagine seguente mostra un esempio di pannello di controllo per questa soluzione. Costi Questa soluzione crea e utilizza risorse nel tuo account. Ti verranno addebitati i costi standard di utilizzo, inclusi i seguenti: Tutte le metriche raccolte dall' CloudWatch agente vengono addebitate come metriche personalizzate. Il numero di metriche utilizzate da questa soluzione dipende dal numero di host. EC2 Ogni broker host configurato per la soluzione pubblica 33 metriche più una metrica ( disk_used_percent ) per la quale il conteggio delle metriche per ogni EC2 host dipende dal numero di percorsi del disco per quell'host. Ogni host producer configurato per la soluzione pubblica tre metriche con la dimensione topic e tre metriche senza la dimensione topic . Per le metriche con la dimensione topic , ogni argomento viene considerato come una metrica separata. Ogni host consumer configurato per la soluzione pubblica due metriche con dimensioni topic e tre metriche senza dimensioni topic . Per le metriche con le dimensioni argomento, ogni argomento viene considerato come una metrica separata. Un pannello di controllo personalizzato. Operazioni API richieste dall' CloudWatch agente per pubblicare le metriche. Con la configurazione predefinita per questa soluzione, l' CloudWatch agente le chiama PutMetricData una volta al minuto per ogni EC2 host. Ciò significa che l' PutMetricData API verrà chiamata 30*24*60=43,200 tra 30 giorni al mese per ogni EC2 host. Per ulteriori informazioni sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Il calcolatore dei prezzi può aiutarti a stimare i costi mensili approssimativi per l'utilizzo di questa soluzione. Per utilizzare il calcolatore dei prezzi per stimare i costi mensili della soluzione Apri il calcolatore CloudWatch dei prezzi di Amazon . Nella sezione Metriche , per Numero di metriche , inserisci broker_metrics_count + producer_metrics_count + consumer_metrics_count . Calcola questi valori come segue: broker_metrics_count = (oltre 33 numero medio di percorsi del disco per EC2 host) * number_of_ec2_broker_hosts producer_metrics_count = (3 x average_number_of_topics_per_producer_host + 3) x number_of_ec2_producer_hosts consumer_metrics_count = (2 x average_number_of_topics_per_consumer_host + 3) x number_of_ec2_consumer_hosts Nella sezione, per Numero di richieste API, inserisci. APIs 43200 * number of EC2 instances configured for this solution Per impostazione predefinita, l' CloudWatch agente esegue un' PutMetricData operazione al minuto per ogni EC2 host. Nella sezione Pannello di controllo e allarmi , per Numero di pannelli di controllo , inserisci 1 . Puoi vedere i costi mensili stimati nella parte inferiore del calcolatore dei prezzi. CloudWatch configurazione dell'agente per questa soluzione L' CloudWatch agente è un software che viene eseguito in modo continuo e autonomo sui server e in ambienti containerizzati. Raccoglie metriche, log e tracce dall'infrastruttura e dalle applicazioni e li invia a e X-Ray. CloudWatch Per ulteriori informazioni sull'agente, vedere. CloudWatch Raccogli metriche, log e tracce utilizzando l'agente CloudWatch La configurazione dell'agente in questa soluzione raccoglie le metriche fondamentali per Kafka, JVM e. EC2 Per impostazione predefinita, l' CloudWatch agente può essere configurato per raccogliere più metriche Kafka e JVM rispetto a quelle visualizzate nella dashboard. Per un elenco di tutte le metriche Kafka che puoi raccogliere, consulta Raccolta di metriche di Kafka . Per un elenco di tutte le metriche JVM che puoi raccogliere, consulta Raccolta di metriche di JVM . Per un elenco di metriche, consulta. EC2 Metriche raccolte dall' CloudWatchagente sulle istanze Linux e macOS Esposizione delle porte JMX per i ruoli di broker, producer e consumer di Kafka L' CloudWatch agente si affida a JMX per raccogliere le metriche relative ai broker, ai produttori e ai consumatori di Kafka. Affinché questo sia possibile, è necessario esporre la porta JMX sui server e le applicazioni. Per i broker Kafka, è necessario utilizzare la variabile di ambiente JMX_PORT per impostare la porta. Dopo aver impostato questa variabile di ambiente, sarà necessario riavviare i broker. Esamina gli script iniziali e i file di configurazione dell'applicazione per trovare il posto migliore in cui aggiungere questi argomenti. Ad esempio, per i sistemi Linux e macOS, è possibile utilizzare il seguente comando per impostare la porta JMX. Assicurarsi di specificare un numero di porta non utilizzato. export JMX_PORT= port-number Per i producer e i consumer Kafka, le istruzioni per esporre la porta JMX dipendono dal tipo di carico di lavoro utilizzato per l'applicazione JVM del producer o del consumer. Per informazioni su queste istruzioni, consulta la documentazione dell'applicazione. In generale, per abilitare una porta JMX per il monitoraggio e la gestione, è necessario impostare le seguenti proprietà di sistema per l'applicazione JVM. L'esempio seguente configura una JMX non autenticata. Se per motivi di sicurezza è policies/requirements necessario abilitare JMX con autenticazione tramite password o SSL per l'accesso remoto, consulta la documentazione JMX per impostare la proprietà richiesta. -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port= port-number -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false Per verificare la porta JMX, esegui ps aux | grep jmxremote.port . I risultati dovrebbero mostrare che la porta JMX è stata impostata sui processi JVM. Configurazione dell'agente per questa soluzione Le metriche raccolte dall'agente sono definite nella configurazione dell'agente. La soluzione fornisce configurazioni degli agenti per raccogliere le metriche consigliate con dimensioni adeguate per il pannello di controllo della soluzione. Ogni ruolo di Kafka, ad esempio broker, produttore o consumatore, ha una propria configurazione di agente che consente la raccolta delle metriche Kafka e della JVM e delle metriche sottostanti. EC2 I passaggi per l'implementazione della soluzione sono descritti più avanti, nella sezione Implementazione dell'agente per la soluzione . Le informazioni seguenti consentono di comprendere come personalizzare la configurazione dell'agente per l'ambiente in uso. È necessario personalizzare alcune parti della seguente configurazione dell'agente per il proprio ambiente: Il numero di porta JMX è quello configurato nella sezione precedente di questa documentazione. Il numero di porta si trova nella riga endpoint della configurazione. ClusterName : viene utilizzato come dimensione per le metriche raccolte dai broker. Fornisci un nome significativo che rappresenti il raggruppamento di cluster per le istanze che eseguono il broker Kafka. ProcessGroupName : viene utilizzato come dimensione per le metriche JVM raccolte per i broker. Fornisci lo stesso valore che hai scelto per ClusterName . Questo consente di visualizzare nel pannello di controllo della soluzione le metriche JVM per lo stesso gruppo di broker Kafka a cui si riferiscono le metriche del broker. ProducerGroupName : viene utilizzato come dimensione per le metriche dei producer raccolte. Fornisci un nome significativo che rappresenti il gruppo di istanze dei producer. Per questo valore, puoi specificare l'applicazione o il servizio producer che desideri utilizzare per una visualizzazione combinata delle metriche dei producer nel pannello di controllo della soluzione. ConsumerGroupName : viene utilizzato come dimensione per le metriche dei consumer raccolte. Fornisci un nome significativo che rappresenti il gruppo di istanze dei consumer. Questo non coincide con il concetto di gruppo di consumer in Kafka. Questa è solo una dimensione di raggruppamento in cui è possibile specificare l'applicazione o il servizio consumer che si desidera utilizzare per una visualizzazione combinata delle metriche relative ai consumer nel pannello di controllo della soluzione Ad esempio, se hai due cluster Kafka in esecuzione nello stesso account, uno per l'applicazione order-processing e l'altro per l'applicazione inventory-management , dovresti impostare conformemente le dimensioni ClusterName e ProcessGroupName nella configurazione dell'agente dell'istanza del broker. Per le istanze del broker del cluster order-processing , imposta ClusterName=order-processing e ProcessGroupName=order-processing . Per le istanze del broker del cluster inventory-management , imposta ClusterName=inventory-management e ProcessGroupName=inventory-management . Allo stesso modo, imposta ProducerGroupName per le istanze producer e ConsumerGroupName per le istanze consumer in base alle rispettive applicazioni. Se imposti correttamente le dimensioni precedenti, il pannello di controllo della soluzione raggrupperà automaticamente le metriche in base alle dimensioni ClusterName , ProducerGroupName e ConsumerGroupName . Il pannello di controllo includerà opzioni a discesa per selezionare e visualizzare le metriche per cluster e gruppi specifici, consentendoti di monitorare separatamente le prestazioni di singoli cluster e gruppi. Assicurati di implementare la configurazione dell'agente pertinente nelle istanze corrette. EC2 Ogni configurazione verrà memorizzata come parametro separato nel Parameter Store di SSM, come descritto più avanti nella sezione Fase 2: Archiviare il file di configurazione CloudWatch dell'agente consigliato in Systems Manager Parameter Store . Le seguenti istruzioni descrivono la situazione in cui i ruoli di produttore, consumatore e broker vengono distribuiti su EC2 istanze separate, senza sovrapposizioni. Se esegui più ruoli Kafka sulle stesse EC2 istanze, consulta per ulteriori informazioni. Configurazione dell'agente per più ruoli Kafka sulla stessa istanza Configurazione dell'agente per gli agenti broker Kafka Utilizza la seguente configurazione degli CloudWatch agenti nelle EC2 istanze in cui vengono distribuiti gli agenti broker Kafka. ClusterName Sostituiscilo con il nome del cluster da utilizzare per raggruppare queste metriche per una visualizzazione unificata. Il valore specificato ClusterName viene utilizzato sia come dimensione che come ClusterName dimensione. ProcessGroupName port-number Sostituiscila con la porta JMX del tuo server Kafka. Se JMX è stata abilitata con l'autenticazione tramite password o SSL per l'accesso remoto, consulta Raccolta delle metriche di Java Management Extensions (JMX) per informazioni sulla configurazione di TLS o dell'autorizzazione, se necessario. Le EC2 metriche mostrate in questa configurazione (configurazione mostrata al di fuori del blocco JMX) funzionano solo per le istanze Linux e macOS. Se utilizzi istanze Windows, puoi scegliere di omettere queste metriche nella configurazione. Per informazioni sulle metriche raccolte sulle istanze di Windows, consulta Metriche raccolte dall' CloudWatchagente sulle istanze di Windows Server . { "metrics": { "namespace": "CWAgent", "append_dimensions": { "InstanceId": "$ { aws:InstanceId}" }, "metrics_collected": { "jmx": [ { "endpoint": "localhost: port-number ", "kafka": { "measurement": [ "kafka.request.time.avg", "kafka.request.failed", "kafka.request.count", "kafka.purgatory.size", "kafka.partition.under_replicated", "kafka.partition.offline", "kafka.network.io", "kafka.leader.election.rate", "kafka.isr.operation.count" ] }, "append_dimensions": { "ClusterName": " ClusterName " } }, { "endpoint": "localhost: port-number ", "jvm": { "measurement": [ "jvm.classes.loaded", "jvm.gc.collections.count", "jvm.gc.collections.elapsed", "jvm.memory.heap.committed", "jvm.memory.heap.max", "jvm.memory.heap.used", "jvm.memory.nonheap.committed", "jvm.memory.nonheap.max", "jvm.memory.nonheap.used", "jvm.threads.count" ] }, "append_dimensions": { "ProcessGroupName": " ClusterName " } } ], "disk": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "mem": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "swap": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "netstat": { "measurement": [ "tcp_established", "tcp_time_wait" ] } } } } Configurazione dell'agente per i produttori di Kafka Utilizza la seguente configurazione dell' CloudWatch agente sulle EC2 istanze Amazon in cui vengono distribuiti i produttori di Kafka. Sostituiscilo ProducerGroupName con il nome dell'applicazione o del gruppo che desideri utilizzare per raggruppare i parametri per una visualizzazione unificata. port-number Sostituiscila con la porta JMX della tua applicazione Kafka Producer. La soluzione non abilita le metriche JVM per i producer di Kafka perché il pannello di controllo della soluzione non mostra le metriche JVM relative a JVM per i producer. È possibile personalizzare la configurazione dell'agente per emettere anche metriche JVM, tuttavia le metriche JVM relative ai producer non sono visibili nel pannello di controllo della soluzione. { "metrics": { "namespace": "CWAgent", "append_dimensions": { "InstanceId": "$ { aws:InstanceId}" }, "metrics_collected": { "jmx": [ { "endpoint": "localhost: port-number ", "kafka-producer": { "measurement": [ "kafka.producer.request-rate", "kafka.producer.byte-rate", "kafka.producer.request-latency-avg", "kafka.producer.response-rate", "kafka.producer.record-error-rate", "kafka.producer.record-send-rate" ] }, "append_dimensions": { "ProducerGroupName": " ProducerGroupName " } } ] } } } Configurazione dell'agente per i consumatori di Kafka Usa la seguente configurazione dell' CloudWatch agente nelle EC2 istanze in cui sono in esecuzione i consumatori Kafka. Sostituiscilo ConsumerGroupName con il nome dell'applicazione o del gruppo da utilizzare per raggruppare queste metriche per una visualizzazione unificata. port-number Sostituiscila con la porta JMX della tua applicazione consumer Kafka. La soluzione non abilita le metriche JVM per i consumer Kafka perché il pannello di controllo della soluzione non mostra le metriche JVM relative a JVM per i consumer. È possibile personalizzare la configurazione dell'agente per emettere anche metriche JVM, tuttavia le metriche JVM relative al consumer non sono visibili nel pannello di controllo della soluzione. { "metrics": { "append_dimensions": { "InstanceId": "$ { aws:InstanceId}" }, "metrics_collected": { "jmx": [ { "endpoint": "localhost: port-number ", "kafka-consumer": { "measurement": [ "kafka.consumer.fetch-rate", "kafka.consumer.total.bytes-consumed-rate", "kafka.consumer.records-consumed-rate", "kafka.consumer.bytes-consumed-rate", "kafka.consumer.records-lag-max" ] }, "append_dimensions": { "ConsumerGroupName": " ConsumerGroupName " } } ] } } } Implementazione dell'agente per la soluzione Esistono diversi approcci per l'installazione dell' CloudWatch agente, a seconda del caso d'uso. Si consiglia di utilizzare Systems Manager per questa soluzione. Fornisce un'esperienza da console e semplifica la gestione di una flotta di server gestiti all'interno di un unico AWS account. Le istruzioni in questa sezione utilizzano Systems Manager e sono destinate a quando l' CloudWatch agente non è in esecuzione con configurazioni esistenti. È possibile verificare se l' CloudWatch agente è in esecuzione seguendo la procedura riportata di seguito. Verifica che l' CloudWatch agente sia in esecuzione Se stai già eseguendo l' CloudWatch agente sugli EC2 host in cui è distribuito il carico di lavoro e gestisci le configurazioni degli agenti, puoi saltare le istruzioni in questa sezione e seguire il meccanismo di distribuzione esistente per aggiornare la configurazione. Assicurati di unire la configurazione dell'agente in base al ruolo (broker, producer o consumer) con la configurazione dell'agente esistente, quindi implementa la configurazione unita. Se si utilizza Systems Manager per archiviare e gestire la configurazione per l' CloudWatch agente, è possibile unire la configurazione al valore del parametro esistente. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione dei file di configurazione CloudWatch dell'agente . Nota L'utilizzo di Systems Manager per distribuire le seguenti configurazioni di CloudWatch agenti sostituirà o sovrascriverà qualsiasi configurazione CloudWatch dell'agente esistente sulle istanze. EC2 Puoi modificare questa configurazione per adattarla al tuo ambiente o caso d'uso specifico. Le metriche definite in questa soluzione sono il requisito minimo richiesto per il pannello di controllo consigliato. Il processo di implementazione include i seguenti passaggi: Passaggio 1: assicurati che le EC2 istanze di destinazione dispongano delle autorizzazioni IAM richieste. Passaggio 2: archiviare il file di configurazione dell'agente consigliato nel Parameter Store di Systems Manager. Passaggio 3: installa l' CloudWatch agente su una o più EC2 istanze utilizzando uno stack. CloudFormation Passaggio 4: verificare che la configurazione dell'agente sia corretta. È necessario ripetere questi passaggi a seconda che il broker, il produttore e il consumatore siano distribuiti sulla stessa EC2 istanza o su istanze diverse. Ad esempio, se il broker, il produttore e i consumatori di Kafka vengono distribuiti su istanze separate senza sovrapposizioni, è necessario ripetere questi passaggi tre volte con le configurazioni degli agenti appropriate per le istanze broker, producer e consumer. EC2 Passaggio 1: assicurati che le istanze di destinazione dispongano delle autorizzazioni IAM richieste EC2 È necessario concedere l'autorizzazione a Systems Manager per installare e configurare l' CloudWatch agente. È inoltre necessario concedere all' CloudWatch agente l'autorizzazione a pubblicare dati di telemetria dall'istanza a EC2 . CloudWatch Assicurati che il ruolo IAM associato all'istanza abbia CloudWatchAgentServerPolicy le policy di Amazon SSMManaged InstanceCore IAM allegate. Dopo aver creato il ruolo, associalo alle tue EC2 istanze. Segui la procedura descritta in Avvia un'istanza con un ruolo IAM per assegnare un ruolo durante il lancio di una nuova EC2 istanza. Per assegnare un ruolo a un' EC2 istanza esistente, segui i passaggi in Collegare un ruolo IAM a un'istanza . Fase 2: Archiviare il file di configurazione CloudWatch dell'agente consigliato in Systems Manager Parameter Store Parameter Store semplifica l'installazione dell' CloudWatch agente su un' EC2 istanza archiviando e gestendo in modo sicuro i parametri di configurazione, eliminando la necessità di valori codificati. Ciò garantisce un processo di implementazione più sicuro e flessibile, che consente una gestione centralizzata e aggiornamenti più semplici delle configurazioni su più istanze. Utilizzate i seguenti passaggi per memorizzare il file di configurazione dell' CloudWatch agente consigliato come parametro in Parameter Store. Per creare il file di configurazione CloudWatch dell'agente come parametro Apri la AWS Systems Manager console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/systems-manager/ . Dal pannello di navigazione, scegli Gestione applicazioni , Parameter Store . Per creare un nuovo parametro per la configurazione, segui questi passaggi. Scegli Create parameter (Crea parametro) . Fornisci un nome per il parametro che memorizzerà la configurazione CloudWatch dell'agente, ad esempio AmazonCloudWatch-Kafka-Producer-Configuration per i produttori, AmazonCloudWatch-Kafka-Consumer-Configuration per i consumatori o AmazonCloudWatch-Kafka-Broker-Configuration per i broker. Se hai più ruoli Kafka su un singolo ruolo EC2, assegna un nome ai ruoli di conseguenza per una più facile identificazione. Questo valore verrà successivamente utilizzato per distribuire questa configurazione all'agente in esecuzione EC2 sull'istanza. Per Livello parametri , scegli Standard . Per Type (Tipo) , scegliere String . Per Tipo di dati , scegli testo . Nella casella Valore , incolla il testo completo della configurazione dell' CloudWatch agente. Assicurati di selezionare il blocco JSON per il ruolo Kafka ospitato da questa istanza. Fai riferimento alla configurazione fornita in Configurazione dell'agente per gli agenti broker Kafka , Configurazione dell'agente per i produttori di Kafka e Configurazione dell'agente per i consumatori di Kafka quando memorizzi la configurazione rispettivamente per broker, producer e consumer. Se esegui più ruoli Kafka sulla stessa EC2 istanza, assicurati di unire la configurazione, se necessario, come descritto nella Configurazione dell'agente per più ruoli Kafka sulla stessa istanza stessa istanza Scegli Create parameter (Crea parametro) . Fase 3: Installare l' CloudWatch agente e applicare la configurazione utilizzando un modello CloudFormation È possibile utilizzare AWS CloudFormation per installare l'agente e configurarlo in modo da utilizzare la configurazione dell' CloudWatch agente creata nei passaggi precedenti. Per installare e configurare l' CloudWatch agente per questa soluzione Apri la procedura guidata CloudFormation Quick create stack utilizzando questo link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/ home? #/ stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw - -1.0.0.json. agent-installation-template Verifica che la Regione selezionata sulla console sia quella in cui è in esecuzione il carico di lavoro Kafka. Per Nome dello stack , inserisci un nome per identificare questo stack, ad esempio CWAgentInstallationStack . Nella sezione Parametri , specifica quanto segue: Per CloudWatchAgentConfigSSM , inserisci il nome del parametro Systems Manager per la configurazione dell'agente creata in precedenza, ad esempio AmazonCloudWatch-Kafka-Broker-Configuration per broker, AmazonCloudWatch-Kafka-Producer-Configuration produttori e consumatori AmazonCloudWatch-Kafka-Consumer-Configuration . Per selezionare le istanze di destinazione, sono disponibili due opzioni. Per InstanceIds , specifica un elenco delimitato da virgole di un elenco di istanze IDs IDs in cui desideri installare l'agente con questa configurazione. CloudWatch Puoi elencare una singola istanza o più istanze. Se esegui la distribuzione su larga scala, puoi specificare l' TagKey e la corrispondente TagValue per indirizzare tutte le EC2 istanze con questo tag e valore. Se si specifica a TagKey , è necessario specificare un corrispondente. TagValue (Per un gruppo Auto Scaling, specificare TagKey e specificare aws:autoscaling:groupName il nome del gruppo Auto Scaling da distribuire su tutte le TagValue istanze all'interno del gruppo Auto Scaling.) Se specificate sia i TagKeys parametri che quelli, InstanceIds avranno la precedenza InstanceIds e i tag verranno ignorati. Esamina le impostazioni e quindi scegli Crea stack . Se desideri prima modificare il file modello per personalizzarlo, scegli l'opzione Carica un file modello in Procedura guidata creazione stack per caricare il modello modificato. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di uno stack sulla console. CloudFormation È possibile utilizzare il seguente collegamento per scaricare il modello: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw- agent-installation-template -1.0.0.json . Nota Una volta completato questo passaggio, questo parametro Systems Manager verrà associato agli CloudWatch agenti in esecuzione nelle istanze di destinazione. Ciò significa che: Se il parametro Systems Manager viene eliminato, l'agente si arresta. Se il parametro Systems Manager viene modificato, le modifiche alla configurazione verranno applicate automaticamente all'agente alla frequenza pianificata, che per impostazione predefinita è di 30 giorni. Se si desidera applicare immediatamente le modifiche a questo parametro Systems Manager, è necessario eseguire nuovamente questo passaggio. Per ulteriori informazioni sulle associazioni, consulta Utilizzo delle associazioni in Systems Manager . Passaggio 4: verificare che la configurazione dell'agente sia corretta È possibile verificare se l' CloudWatch agente è installato seguendo la procedura riportata di seguito. Verifica che l' CloudWatch agente sia in esecuzione Se l' CloudWatch agente non è installato e non è in esecuzione, assicurati di aver configurato tutto correttamente. Assicurati di aver assegnato un ruolo con le autorizzazioni corrette per l' EC2 istanza, come descritto in Passaggio 1: assicurati che le EC2 istanze di destinazione dispongano delle autorizzazioni IAM richieste . Assicurati di aver configurato correttamente il JSON per il parametro Systems Manager. Segui la procedura riportata in Risoluzione dei problemi di installazione dell'agente con CloudWatch CloudFormation . Se tutto è impostato correttamente, dovresti vedere le metriche di Kafka pubblicate su. CloudWatch Puoi controllare la CloudWatch console per verificare che vengano pubblicate. Per verificare che le metriche di Kafka vengano pubblicate su CloudWatch Apri la console all' CloudWatch indirizzo. https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ Scegli Metriche , Tutte le metriche . Assicurati di aver selezionato la regione in cui hai distribuito la soluzione e scegli Namespace personalizzati ,. CWAgent Cerca le metriche menzionate nella sezione sulla configurazione degli agenti di questo documento, ad esempio kafka.partition.offline per i broker, kafka.consumer.fetch.rate per i consumer o kafka.producer.request-rate per i producer. Se vedi risultati per queste metriche, significa che le metriche vengono pubblicate su. CloudWatch Crea il pannello di controllo della soluzione Kafka Questo pannello di controllo mostra le nuove metriche emesse sia per Kafka che per la JVM sottostante. Questo pannello di controllo offre ai collaboratori principali una panoramica sull'integrità del carico di lavoro di Kafka, tra producer, broker e consumer. La visualizzazione collaboratori principali mostra il widget dei principali 10 per metrica. Ciò consente di identificare i valori anomali a colpo d'occhio. La dashboard della soluzione non mostra EC2 le metriche. Per visualizzare le EC2 metriche, dovrai utilizzare la dashboard EC2 automatica per visualizzare le metriche EC2 vendute e utilizzare la dashboard della EC2 console per visualizzare le EC2 metriche raccolte dall'agente. CloudWatch Per ulteriori informazioni sui dashboard automatici per i servizi, consulta. AWS Visualizzazione di un pannello di controllo CloudWatch per un singolo servizio AWS Per creare il pannello di controllo, puoi utilizzare le seguenti opzioni: Usa la CloudWatch console per creare la dashboard. Usa AWS CloudFormation la console per distribuire la dashboard. Scarica l' AWS CloudFormation infrastruttura come codice e integrala come parte della tua automazione di integrazione continua (CI). Utilizzando la CloudWatch console per creare una dashboard, puoi visualizzarne l'anteprima prima di crearla effettivamente e ricevere l'addebito. Nota La dashboard creata con CloudFormation questa soluzione mostra le metriche della regione in cui viene distribuita la soluzione. Assicurati di creare lo CloudFormation stack nella regione in cui sono pubblicate le metriche JVM e Kafka. Se hai specificato uno spazio dei nomi personalizzato diverso CWAgent dalla configurazione dell' CloudWatch agente, dovrai modificare il CloudFormation modello per la dashboard per sostituirlo CWAgent con lo spazio dei nomi personalizzato che stai utilizzando. Per creare la dashboard tramite Console CloudWatch Nota I pannelli di controllo delle soluzioni attualmente mostrano le metriche relative alla rimozione di oggetti inutili (garbage collection) solo per G1 Garbage Collector, che è il raccoglitore predefinito per le ultime versioni di Java. Se si utilizza un algoritmo di rimozione di oggetti inutili (garbage collection) diverso, i widget relativi alla rimozione sono vuoti. Tuttavia, puoi personalizzare questi widget modificando il CloudFormation modello di dashboard e applicando il tipo di raccolta dei rifiuti appropriato alla dimensione del nome delle metriche relative alla raccolta dei rifiuti. Ad esempio, se utilizzi la rimozione di oggetti inutili (garbage collection) parallela, modifica name=\"G1 Young Generation\" in name=\"Parallel GC\" per la metrica di conteggio della rimozione di oggetti inutili (garbage collection) jvm.gc.collections.count . Apri la CloudWatch Console Create Dashboard utilizzando questo link: home? https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ #dashboards? Modello di dashboard = ApacheKafkaOnEc 2&referrer=os-catalog . Verifica che la Regione selezionata sulla console sia quella in cui è in esecuzione il carico di lavoro Kafka. Immetti il nome del pannello di controllo e scegli Crea pannello di controllo . Per distinguere facilmente questo pannello di controllo da altri simili in Regioni diverse, consigliamo di includere il nome della Regione nel nome del pannello di controllo, ad esempio KafkaDashboard-us-east-1 . Visualizza l'anteprima del pannello di controllo e scegli Salva per creare il pannello di controllo. Per creare la dashboard tramite CloudFormation Apri la procedura guidata di creazione CloudFormation rapida dello stack utilizzando questo link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/ home? #/ stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/Kafka_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard -template-1.0.0.json. Verifica che la Regione selezionata sulla console sia quella in cui è in esecuzione il carico di lavoro Kafka. Per Nome dello stack , inserisci un nome per identificare questo stack, ad esempio KafkaDashboardStack . Nella sezione Parametri, specifica il nome del pannello di controllo sotto il parametro. DashboardName Per distinguere facilmente questo pannello di controllo da altri simili in Regioni diverse, consigliamo di includere il nome della Regione nel nome del pannello di controllo, ad esempio KafkaDashboard-us-east-1 . Riconosci le capacità di accesso per le trasformazioni nella sezione Capacità e trasformazioni . Tieni presente che CloudFormation non aggiunge alcuna risorsa IAM. Esamina le impostazioni e quindi scegli Crea stack . Una volta che lo stato dello stack è CREATE_COMPLETE , scegli la scheda Risorse sotto lo stack creato, quindi scegli il link in ID fisico per accedere al pannello di controllo. Puoi anche accedere alla dashboard nella CloudWatch console selezionando Dashboard nel riquadro di navigazione a sinistra della console e trovando il nome della dashboard in Dashboard personalizzate . Se desideri modificare il file modello per personalizzarlo per qualsiasi scopo, puoi utilizzare l'opzione Carica un file modello in Procedura guidata creazione stack per caricare il modello modificato. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di uno stack sulla console. CloudFormation Puoi usare questo link per scaricare il modello: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/Kafka_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json . Nota I pannelli di controllo delle soluzioni attualmente mostrano le metriche relative alla rimozione di oggetti inutili (garbage collection) solo per G1 Garbage Collector, che è il raccoglitore predefinito per le ultime versioni di Java. Se si utilizza un algoritmo di rimozione di oggetti inutili (garbage collection) diverso, i widget relativi alla rimozione sono vuoti. Tuttavia, puoi personalizzare questi widget modificando il CloudFormation modello di dashboard e applicando il tipo di raccolta dei rifiuti appropriato alla dimensione del nome delle metriche relative alla raccolta dei rifiuti. Ad esempio, se utilizzi la rimozione di oggetti inutili (garbage collection) parallela, modifica name=\"G1 Young Generation\" in name=\"Parallel GC\" per la metrica di conteggio della rimozione di oggetti inutili (garbage collection) jvm.gc.collections.count . Nozioni di base sul pannello di controllo Kafka Ecco alcune attività che puoi provare con il nuovo pannello di controllo di Kafka. Queste attività permettono di accertarsi che il pannello di controllo funzioni correttamente e offrono un'esperienza pratica nel suo utilizzo per monitorare un cluster Kafka. Provandole, acquisirai familiarità con la navigazione nel pannello di controllo e l'interpretazione delle metriche visualizzate. Utilizzo degli elenchi a discesa Nella parte superiore del pannello di controllo trovi elenchi a discesa per filtrare e selezionare il cluster Kafka, il producer e i gruppi di consumer che desideri monitorare. Per visualizzare le metriche per uno specifico cluster Kafka, seleziona il nome del cluster nell'elenco a discesa Cluster Kafka . Per visualizzare le metriche per uno specifico gruppo di producer Kafka, seleziona il nome del gruppo di producer nell'elenco a discesa Producer Kafka . Per visualizzare le metriche per uno specifico gruppo di consumer Kafka, seleziona il nome del gruppo di consumer nell'elenco a discesa Gruppo di consumer Kafka . Verifica dell'integrità del cluster Nella sezione Panoramica del cluster , trova i widget Partizioni sottoreplicate e Repliche in sincronizzazione . Idealmente, dovrebbero essere pari a zero o un numero piccolo. Un valore elevato per una qualsiasi di queste metriche potrebbe indicare problemi con il cluster Kafka che richiedono un'analisi. Analisi delle prestazioni del broker Nella sezione Broker , trova i widget Richieste di recupero non riuscite e Richieste del producer non riuscite . Questi mostrano, rispettivamente, il numero di richieste non riuscite per le operazioni di recupero e produzione. Tassi di errore elevati potrebbero indicare problemi con i broker o la connettività di rete che richiedono ulteriori analisi. Monitoraggio delle prestazioni dei producer Nella sezione Panoramica del gruppo Producer , trova i widget Average Request Rate, Average Request Latency e Average Record Rate. Send/Error Questi ti daranno una panoramica delle prestazioni dei producer del gruppo selezionato. Puoi anche approfondire la visualizzazione delle metriche relative a producer e argomenti specifici nella sezione Producer . Monitoraggio del ritardo dei consumer Nella sezione Panoramica gruppo consumer , trova il widget Ritardo del consumer . Questo mostra quanto i consumer siano in ritardo nell'elaborazione dei messaggi rispetto agli offset più recenti delle partizioni a cui sono abbonati. Idealmente, il ritardo dei consumer dovrebbe essere basso o pari a zero. Un elevato ritardo tra i consumer potrebbe indicare che questi non sono in grado di tenere il passo con il ritmo di produzione dei dati, con conseguenti potenziali perdite di dati o ritardi nell'elaborazione. Puoi anche approfondire le metriche relative a consumer e argomenti specifici nella sezione Consumer . Configurazione dell'agente per più ruoli Kafka sulla stessa istanza Le configurazioni individuali per i ruoli di Kafka elencate in CloudWatch configurazione dell'agente per questa soluzione si applicano solo quando i ruoli produttore, consumatore e broker vengono distribuiti su istanze separate EC2 , senza alcuna sovrapposizione. Se esegui più ruoli Kafka sulle stesse EC2 istanze Amazon, hai due opzioni: Creare un singolo file di configurazione dell'agente che elenca e configura tutte le metriche per tutti i ruoli Kafka implementati su quell'istanza. Se si intende utilizzare Systems Manager per gestire la configurazione degli agenti, questa è l'opzione preferita. Se si sceglie questa opzione e i diversi ruoli Kafka fanno parte dello stesso processo JVM, è necessario specificare lo stesso endpoint per ogni ruolo Kafka nella configurazione dell'agente. Se i ruoli multipli di Kafka fanno parte di processi JVM diversi, l'endpoint per ogni ruolo può essere diverso a seconda della porta JMX impostata per quel processo. Creare file di configurazione dell'agente separati per ogni ruolo Kafka e configurare l'agente per applicare entrambi i file di configurazione. Per istruzioni sull'applicazione di più file di configurazione, consulta Creazione di più file di configurazione degli CloudWatch agenti . L'esempio seguente mostra una configurazione di CloudWatch agente in cui i ruoli produttore e consumatore vengono eseguiti su un'istanza come parte dello stesso processo JVM. In questo caso, il numero di porta deve essere lo stesso sia nella parte producer che in quella consumer della configurazione riportata di seguito. Invece, se i due ruoli venissero eseguiti come parte di processi JVM diversi, è possibile specificare numeri di porta diversi per ciascuno, in base alla porta JMX di ogni singolo processo JVM. { "metrics": { "namespace": "CWAgent", "append_dimensions": { "InstanceId": "$ { aws:InstanceId}" }, "metrics_collected": { "jmx": [ { "endpoint": "localhost: port-number ", "kafka-producer": { "measurement": [ "kafka.producer.request-rate", "kafka.producer.byte-rate", "kafka.producer.request-latency-avg", "kafka.producer.response-rate", "kafka.producer.record-error-rate", "kafka.producer.record-send-rate" ] }, "append_dimensions": { "ProducerGroupName": " ProducerGroupName " } }, { "endpoint": "localhost: port-number ", "kafka-consumer": { "measurement": [ "kafka.consumer.fetch-rate", "kafka.consumer.total.bytes-consumed-rate", "kafka.consumer.records-consumed-rate", "kafka.consumer.bytes-consumed-rate", "kafka.consumer.records-lag-max" ] }, "append_dimensions": { "ConsumerGroupName": " ConsumerGroupName " } } ] } } } JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Carico di lavoro della GPU NVIDIA su EC2 Carico di lavoro Tomcat su EC2 Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/what-is-network-monitor.html | 使用网络综合监测仪 - Amazon CloudWatch 使用网络综合监测仪 - Amazon CloudWatch 文档 Amazon CloudWatch 用户指南 主要特征 术语和组件 要求和限制 使用网络综合监测仪 您可通过网络综合监测仪了解将 AWS 托管应用程序连接到本地目标的网络的性能，并可在几分钟内确定网络性能下降的根源。网络综合监测仪由 AWS 完全托管，不需要在受监测的资源上单独安装代理。利用网络综合监测仪可视化混合网络连接的数据包丢失和延迟，设置警报和阈值。然后，您可以根据这些信息采取行动，改善最终用户的体验。 网络综合监测仪适用于想要实时了解网络性能的网络运营商和应用程序开发人员。 网络综合监测仪主要功能 借助网络综合监测仪，利用持续的实时丢包率和延迟指标对不断变化的混合网络环境进行基准测试。 您使用 AWS Direct Connect 进行连接时，网络综合监测仪可以通过其写入 Amazon CloudWatch 账户中的 AWS 网络运行状况指标（NHI），快速帮助您诊断网络性能下降的情况。NHI 指标是一个二进制值，基于 AWS 中是否存在网络性能下降的概率分数。 网络综合监测仪提供完全托管的代理方法进行监测，因此您无需在 VPC 上或本地安装代理。要开始使用，只需指定 VPC 子网和本地 IP 地址。您可以通过使用 AWS PrivateLink 在 VPC 和网络综合监测仪代理之间建立私有连接。有关更多信息，请参阅 将 CloudWatch、CloudWatch Synthetics 和 CloudWatch 网络监控与接口 VPC 端点结合使用 。 网络综合监测仪向 CloudWatch Metrics 发布指标。您可以创建控制面板来查看您的指标，还可针对特定于应用程序的指标创建可操作阈值和警报。 有关更多信息，请参阅 网络综合监测仪的工作原理 。 网络综合监测仪术语和组件 探测器 ：探测器是指从 AWS 托管资源发送到本地目标 IP 地址的流量。对于监测仪内配置的各个探测器，探测器测量的网络综合监测仪指标会写入您的 CloudWatch 账户。 监测仪 ：监测仪显示您创建的网络综合监测仪 探测器 监测的流量网络性能和其他运行状况信息。您可以在创建监测仪的过程中添加探测器，然后使用监测仪查看网络性能指标信息。为应用程序创建监测仪时，您可以将 AWS 托管资源添加为网络源。然后，网络综合监测仪会创建 AWS 托管资源和目标 IP 地址之间所有可能的探测器的列表。您可以选择要监测其流量的目标。 AWS 网络源 ：AWS 网络源是监测仪探针的原始 AWS 来源，该来源将成为其中一个 VPC 中的子网。 目标 ：目标是 AWS 网络源在本地网络中的目标。目标是您的本地 IP 地址、网络协议、端口和网络数据包大小的组合。同时支持 IPv4 和 IPv6 地址。 网络综合监测仪要求和限制 以下总结了网络综合监测仪的要求和限制。有关具体限额（或限制），请参阅 网络综合监测仪 。 监控子网必须由与监控相同的账户拥有。 出现 AWS 网络问题时，网络综合监测仪不提供自动网络失效转移。 创建每个探测器都需要付费。有关定价详细信息，请参阅 网络综合监测仪的定价 。 Javascript 在您的浏览器中被禁用或不可用。 要使用 Amazon Web Services 文档，必须启用 Javascript。请参阅浏览器的帮助页面以了解相关说明。 文档惯例 服务相关角色 网络综合监测仪的工作原理 此页面对您有帮助吗？- 是 感谢您对我们工作的肯定！ 如果不耽误您的时间，请告诉我们做得好的地方，让我们做得更好。 此页面对您有帮助吗？- 否 感谢您告诉我们本页内容还需要完善。很抱歉让您失望了。 如果不耽误您的时间，请告诉我们如何改进文档。 | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.shopify.com/sg | Shopify: Your Commerce Platform to Sell Online & In Person - Shopify Singapore Skip to Content Solutions Start Start your business . Build your brand Create your website . Online store editor Customize your store . Store themes Find business apps . Shopify app store Own your site domain . Domains & hosting Explore free business tools . Tools to run your business Sell Sell your products . Sell online or in person Check out customers . World-class checkout Sell online . Grow your business online Sell across channels . Reach millions of shoppers and boost sales Sell in person . Point of Sale (POS) Sell globally . International sales Sell wholesale & direct . Business-to-business (B2B) Accept online payments . Set up forms of payment Market Market your business . Reach & retain customers Market across social . Social media integrations Nurture customers . Shopify Email Know your audience . Gain customer insights Manage Manage your business . 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Enterprise Winter Edition Log in Start for free Start for free Be the next big thing Be the next store they line up for big thing one to watch category creator unicorn startup household name global empire solo flier store they line up for Dream big, build fast, and grow far on Shopify. Start for free Why we build Shopify The one commerce platform behind it all Sell online and in person. Sell locally and globally. Sell direct and wholesale. Sell on desktop and mobile. glossier.com thesill.com vacation.inc aurabora.com kitandace.com supersmalls.com happymondaycoffee.com onlyny.com jp.bonaventura.shop rowingblazers.com kirrinfinch.com brooklinen.com shop.a-morir.com carawayhome.com thirstyturtl.com For everyone from entrepreneurs to enterprise Millions of merchants of every size have collectively made over $1,000,000,000,000 in sales on Shopify. Get started fast Solo seller Megan Bre Camp started Summer Solace Tallow to sell her organic candles and skincare online and at local farmers markets. Grow as big as you want Athleisure brand Gymshark grew from working out of a garage to the global juggernaut it is today, with $500M+ sales annually. Raise the bar With the help of Shopify for enterprise, Mattel sells their iconic toys direct to customers around the world. Pick a plan that fits Online and in person Sell here, there, and everywhere Get a stunning store that’s made to sell. Design fast with AI, choose a stylish theme, or build completely custom for full control. In-person point of sale Sell face to face and keep offline and online sales in sync with Shopify POS . Publish across channels Show up where shoppers scroll, search, and shop with multichannel integration . Powered by the world’s best checkout Shopify Checkout is fast, fully customizable, and optimized to close more sales. Direct and wholesale Find your forever customers Reach the right customers for less Acquire new customers and keep them coming back for more with integrated marketing tools and insightful analytics . Unlock new growth with B2B Create custom experiences for wholesale buyers with flexible pricing, discounts, and payment terms. Local and global Grow around the world Buy now 🇺🇸 Order for US$40.00 Buy now 🇺🇸 Order for US$125.00 Buy now 🇺🇸 Order for US$125.00 Buy now 🇺🇸 Order for US$125.00 Buy now 🇺🇸 Order for US$125.00 Buy now 🇺🇸 Order for US$125.00 Sell and ship everywhere Shopify takes the complexity out of international selling, from delivering products faster and more affordably to localising your experience with Shopify Markets . Desktop and mobile Take care of business Manage everything in one place From back office to front of store, you’re always in control with the fully centralized Shopify Admin . Run your store from anywhere Do it all right from your pocket with the full-featured Shopify mobile app . Apps for anything else Shopify offers all the essentials out of the box, but if your business calls for something extra you have the Shopify App Store —with 13,000+ commerce apps for whatever specialized features you might need. By developers, for developers APIs, primitives, and tools empower devs and partners to build the apps, themes, and custom storefronts businesses are looking for. Hydrogen: Shopify’s headless commerce framework Create custom storefronts Extend checkout Build apps shopify.dev There’s no better place for you to build The world’s best-converting checkout Higher conversions 15 % High-intent shoppers 150M + Shopify Checkout converts 15% higher on average than other commerce platforms and exposes your brand to 150 million buy-ready shoppers. Based on external study with a Big Three global consulting firm in April, 2023. Rock steady and blazing fast Shopify puts your store within 50 milliseconds of every shopper on the planet, with the capacity to handle even the most epic product drops. Shopify never stops innovating Our fleet of 4000+ world-class developers never stops leveraging the latest tech to make your business stronger, faster, and more successful. AI designed for commerce Shopify Magic taps the power of AI to save you time, whether it’s generating product content or suggesting ways to get the most out of Shopify. Nonstop innovation Every 6 months, Shopify ships 150+ new features and upgrades—all showcased in Shopify Editions . It’s easy to start selling 01 Add your first product 02 Customize your store 03 Set up payments Take your shot Shopify About Investors Partners Affiliates Legal Service Status Support Merchant Support Shopify Help Center Hire a Partner Shopify Academy Shopify Community Developers Shopify.dev API Documentation Dev Degree Products Shop Shop Pay Shopify Plus Shopify for Enterprise Global Impact Sustainability Build Black Accessibility Solutions Online Store Builder Website Builder Ecommerce Website Singapore | English Argentina Español | English Australia English Austria Deutsch | English Belarus Russian | English Belgium Nederlands | German | Français | English Brazil Português | English Bulgaria Bulgarian | English Canada English | Français Chile Español | English Colombia Español | English Czech Republic Čeština | English Denmark Dansk | English Finland Suomi | English France Français | English Germany Deutsch | English Greece Greek | English Hong Kong SAR 繁體中文 | English Hungary Hungarian | English India Hindi | English Indonesia Indonesian | English Ireland English Israel English Italy Italiano | English Japan 日本語 Korea 한국어 | English Lithuania Lithuanian | English Malaysia English Mexico Español | English Netherlands Nederlands | English New Zealand English Nigeria English Norway Norge | English Pakistan English Peru Español | English Philippines English Poland Polski | English Portugal Português | English Romania Romanian | English Singapore English South Africa English Spain Español | English Sweden Svenska | English Switzerland Deutsch | Français | Italiano | English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Türkiye Türkçe | English UAE English UK English USA English | Español (Intl.) | 简体中文 Singapore | English Choose a region & language Argentina Español | English Australia English Austria Deutsch | English Belarus Russian | English Belgium Nederlands | German | Français | English Brazil Português | English Bulgaria Bulgarian | English Canada English | Français Chile Español | English Colombia Español | English Czech Republic Čeština | English Denmark Dansk | English Finland Suomi | English France Français | English Germany Deutsch | English Greece Greek | English Hong Kong SAR 繁體中文 | English Hungary Hungarian | English India Hindi | English Indonesia Indonesian | English Ireland English Israel English Italy Italiano | English Japan 日本語 Korea 한국어 | English Lithuania Lithuanian | English Malaysia English Mexico Español | English Netherlands Nederlands | English New Zealand English Nigeria English Norway Norge | English Pakistan English Peru Español | English Philippines English Poland Polski | English Portugal Português | English Romania Romanian | English Singapore English South Africa English Spain Español | English Sweden Svenska | English Switzerland Deutsch | Français | Italiano | English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Türkiye Türkçe | English UAE English UK English USA English | Español (Intl.) | 简体中文 Terms of Service Privacy Policy Sitemap Your Privacy Choices | 2026-01-13T09:29:26 |
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https://www.shopify.com/ca-fr | Shopify Canada Passer au contenu Solutions Démarrer Lancer votre entreprise . Développez votre marque Créer votre site web . Éditeur de boutique en ligne Personnalisez votre boutique . Thèmes de boutique Trouver des applications destinées aux entreprises . Shopify App Store Posséder votre propre domaine de site . Domaines et hébergement Découvrir des outils d’entreprise gratuits . Des outils pour gérer votre entreprise Vendre Vendre vos produits . Vendez vos produits en ligne ou en personne Permettre à vos clients de payer . Un processus de paiement optimal Vendre en ligne . Développez votre entreprise en ligne Vendre sur différents canaux . Touchez des millions de clients et augmentez vos ventes Vendre en personne . POS (Point of Sale) Vendre dans le monde entier . Ventes internationales Vendre en gros et en D2C . Commerce B2B Accepter les paiements en ligne . Configurez différents moyens de paiement Marché Développez votre activité . 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Vendez sur ordinateur et sur mobile. glossier.com thesill.com vacation.inc aurabora.com kitandace.com supersmalls.com happymondaycoffee.com onlyny.com jp.bonaventura.shop rowingblazers.com kirrinfinch.com brooklinen.com shop.a-morir.com carawayhome.com thirstyturtl.com Pour tout le monde, des petits entrepreneurs aux grandes entreprises Des millions de marchands de toutes tailles ont réalisé au total plus de 1 000 000 000 000 $ de ventes sur Shopify. Lancez-vous rapidement Megan Bre Camp, créatrice indépendante, a fondé Summer Solace Tallow pour vendre ses bougies et produits de soin biologiques en ligne et sur des marchés de producteurs locaux. Voyez aussi grand que vous le souhaitez Lancée dans un garage, la marque de vêtements de sport Gymshark est devenue un géant mondial, générant un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions de dollars. Passez au niveau supérieur Avec l’aide de Shopify pour les entreprises, Mattel vend ses jouets emblématiques directement à ses clients dans le monde entier. Choisissez un forfait adapté à vos besoins En ligne et en personne Vendez ici et partout Concevez une boutique aussi belle que fonctionnelle. Créez rapidement avec l’IA, choisissez un thème stylisé ou personnalisez entièrement votre boutique pour avoir un contrôle total. Point de vente en personne Vendez en personne et synchronisez les ventes hors ligne et en ligne avec Shopify PDV . Publiez sur différents canaux Affichez votre présence aux endroits où les acheteurs naviguent, effectuent leurs recherches et achètent avec l’ intégration multicanale . Propulsé par le meilleur processus de paiement au monde Shopify Checkout est rapide, entièrement personnalisable et optimisé pour augmenter les ventes. En B2C et en gros Trouvez vos clients pour la vie Touchez des clients qui comptent, tout en payant moins Attirez de nouveaux clients et fidélisez-les avec des outils marketing intégrés et des analyses de données pertinentes . Boostez votre croissance grâce au B2B Créez des expériences personnalisées pour les acheteurs en gros avec des prix, des remises et des conditions de paiement souples. Local et mondial Développez-vous à travers le monde Buy now 🇺🇸 Commande pour 40,00 $ US Buy now 🇺🇸 Commande pour 125,00 $ US Buy now 🇺🇸 Commande pour 125,00 $ US Buy now 🇺🇸 Commande pour 125,00 $ US Buy now 🇺🇸 Commande pour 125,00 $ US Buy now 🇺🇸 Commande pour 125,00 $ US Vendez et expédiez partout Shopify simplifie la vente à l’international : livrez vos produits plus rapidement et à moindre coût avec Shopify Shipping ou adaptez votre expérience au marché avec Shopify Markets . Ordinateur et mobile Gérez votre entreprise Gérez tout depuis un seul et même endroit Du back-office à l’espace de vente, vous gardez toujours le contrôle grâce à l’ interface administrateur Shopify centralisée. Gérez votre boutique depuis n’importe où Ayez tout à portée de main grâce à l’ application mobile complète Shopify . Des applications pour tout Shopify offre toutes les fonctionnalités de base, mais si vous avez des besoins spécifiques, rendez-vous sur le Shopify App Store où vous trouverez forcément votre bonheur parmi plus de 13 000 applications faites pour le commerce. Des outils pour développeurs, par des développeurs Les API, les primitives et les outils permettent aux développeurs et aux partenaires de créer les applications, les thèmes et les interfaces de vente personnalisées que les entreprises recherchent. Hydrogen : le framework de commerce headless de Shopify Créer des interfaces de vente personnalisées Enrichir l’expérience de paiement Développer des applications shopify.dev Très rapide et vraiment fiable Le processus de paiement offrant le meilleur taux de conversion au monde Taux de conversion plus élevés de 15 % Acheteurs actifs 150 M + Avec Shopify Checkout , qui offre des taux de conversion supérieurs en moyenne de 15 % par rapport aux autres plateformes de commerce, votre marque est visible par 150 millions d’acheteurs prêts à passer commande. Selon une étude externe menée en avril 2023 par un des trois plus grands cabinets de conseil en stratégie Solide comme un roc et rapide comme l’éclair Avec Shopify, votre boutique est accessible en 50 millièmes de seconde pour les acheteurs du monde entier et peut gérer les ventes flash les plus incroyables. Shopify innove en permanence Notre équipe comptant plus de 4 000 développeurs chevronnés ne cesse d’exploiter les dernières technologies pour rendre votre entreprise plus solide, plus rapide et plus prospère. L’IA au service du commerce Shopify Magic exploite la puissance de l’IA pour vous faire gagner du temps, notamment en générant du contenu produit ou en suggérant des moyens de tirer le meilleur parti de Shopify. Innovation permanente Tous les 6 mois, Shopify publie plus de 150 nouvelles fonctionnalités et mises à niveau, toutes présentées dans Shopify Editions . Shopify Capital nous a donné les fonds dont nous avions besoin pour maximiser nos stocks et nous développer rapidement. Jessica Wise CEO, Hell Babes Shopify est là pour vous aider Si vous avez pour projet d’agrandir votre équipe, de développer votre marketing ou d’avoir toujours en stock vos best-sellers, Shopify Capital est là pour vous prêter main forte. 5 milliards de dollars prêtés à ce jour Investis auprès de marchands Shopify Des prêts allant jusqu’à 2 millions de dollars Des offres adaptées à vos besoins 0 % de fonds propres Absolument aucune prise de participation Commencer à vendre, c’est facile 01 Ajoutez votre premier produit 02 Personnalisez votre boutique 03 Configurez les paiements Essayez maintenant Shopify À propos Investisseurs Partenaires Affiliés Mentions légales Status du service Assistance Assistance aux marchands Centre d’aide de Shopify Faire appel à un partenaire Shopify Academy Communauté Shopify Développeurs Shopify.dev Documentation API Dev Degree Produits Shop Shop Pay Shopify Plus Shopify pour les entreprises Solutions Éditeur de boutique en ligne Outil de création de site web Site e-commerce Canada | Français Afrique du Sud English Allemagne Deutsch | English Argentine Español | English Australie English Autriche Deutsch | English Belgique Nederlands | German | Français | English Biélorussie Russian | English Brésil Português | English Bulgarie Bulgarian | English Canada English | Français Chili Español | English Colombie Español | English Corée 한국어 | English Danemark Dansk | English Émirats arabes unis English Espagne Español | English États-Unis English | Español (Intl.) | 简体中文 Finlande Suomi | English France Français | English Grèce Greek | English Hongrie Hungarian | English Inde Hindi | English Indonésie Indonesian | English Irlande English Israël English Italie Italiano | English Japon 日本語 Lituanie Lithuanian | English Malaisie English Mexique Español | English Nigeria English Norvège Norge | English Nouvelle-Zélande English Pakistan English Pays-Bas Nederlands | English Pérou Español | English Philippines English Pologne Polski | English Portugal Português | English RAS de Hong Kong 繁體中文 | English République tchèque Čeština | English Roumanie Romanian | English Royaume-Uni English Singapour English Suède Svenska | English Suisse Deutsch | Français | Italiano | English Taïwan 繁體中文 | English Thaïlande ไทย | English Turquie Türkçe | English Canada | Français Choisissez une région et une langue Afrique du Sud English Allemagne Deutsch | English Argentine Español | English Australie English Autriche Deutsch | English Belgique Nederlands | German | Français | English Biélorussie Russian | English Brésil Português | English Bulgarie Bulgarian | English Canada English | Français Chili Español | English Colombie Español | English Corée 한국어 | English Danemark Dansk | English Émirats arabes unis English Espagne Español | English États-Unis English | Español (Intl.) | 简体中文 Finlande Suomi | English France Français | English Grèce Greek | English Hongrie Hungarian | English Inde Hindi | English Indonésie Indonesian | English Irlande English Israël English Italie Italiano | English Japon 日本語 Lituanie Lithuanian | English Malaisie English Mexique Español | English Nigeria English Norvège Norge | English Nouvelle-Zélande English Pakistan English Pays-Bas Nederlands | English Pérou Español | English Philippines English Pologne Polski | English Portugal Português | English RAS de Hong Kong 繁體中文 | English République tchèque Čeština | English Roumanie Romanian | English Royaume-Uni English Singapour English Suède Svenska | English Suisse Deutsch | Français | Italiano | English Taïwan 繁體中文 | English Thaïlande ไทย | English Turquie Türkçe | English Conditions de service Politique de confidentialité Plan du site Vos choix de confidentialité | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/aws-services-cloudwatch-metrics.html | AWS servizi che pubblicano CloudWatch metriche - Amazon CloudWatch AWS servizi che pubblicano CloudWatch metriche - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. AWS servizi che pubblicano CloudWatch metriche Puoi utilizzare la tabella seguente per scoprire su quali AWS servizi pubblicano le metriche. CloudWatch Per informazioni sui parametri e le dimensioni, consulta la documentazione indicata. Servizio Namespace Documentazione AWS Amplify AWS/AmplifyHosting Monitoraggio Gateway Amazon API AWS/ApiGateway Monitora l'esecuzione delle API con Amazon CloudWatch Amazon AppFlow AWS/AppFlow Monitoraggio di Amazon AppFlow con Amazon CloudWatch AWS Servizio di migrazione delle applicazioni AWS/MGN Servizio di monitoraggio della migrazione delle applicazioni con Amazon CloudWatch AWS App Runner AWS/AppRunner Visualizzazione delle metriche del servizio App Runner riportate a CloudWatch WorkSpaces Applicazioni AWS/AppStream Monitoraggio delle risorse Amazon AppStream 2.0 AWS AppSync AWS/AppSync CloudWatch Parametri Amazon Athena AWS/Athena Monitoraggio delle query Athena con metriche CloudWatch Amazon Aurora AWS/RDS Parametri di Amazon Aurora AWS Backup AWS/Backup Monitoraggio delle metriche di AWS Backup con CloudWatch Amazon Bedrock Guardrails AWS/Bedrock/Guardrails Monitoraggio di Amazon Bedrock Guardrails tramite Metrics CloudWatch Gestione dei costi e fatturazione AWS AWS/Billing Monitoraggio dei costi con avvisi e notifiche Amazon Braket AWS/Braket/By Device Monitoraggio di Amazon Braket con Amazon CloudWatch AWS Certificate Manager AWS/CertificateManager Metriche supportate CloudWatch CA privata AWS AWS/ACMPrivateCA Metriche supportate CloudWatch Amazon Q Developer nelle applicazioni di chat AWS/Chatbot Monitoraggio di Amazon Q Developer nelle applicazioni di chat con Amazon CloudWatch Amazon Chime AWS/ChimeVoiceConnector Monitoraggio Amazon Chime con Amazon CloudWatch SDK Amazon Chime AWS/ChimeSDK Parametri del servizio AWS Client VPN AWS/ClientVPN Monitoraggio con Amazon CloudWatch Amazon CloudFront AWS/CloudFront CloudFront Attività di monitoraggio utilizzando CloudWatch AWS CloudHSM AWS/CloudHSM Ottenere CloudWatch metriche Amazon CloudSearch AWS/CloudSearch Monitoraggio di un CloudSearch dominio Amazon con Amazon CloudWatch AWS CloudTrail AWS/CloudTrail CloudWatch Metriche supportate CloudWatch agente CWAgent o uno spazio dei nomi personalizzato Metriche raccolte dall'agente CloudWatch CloudWatch Segnali applicativi ApplicationSignals Metriche raccolte da Application Signals CloudWatch flussi metrici AWS/CloudWatch/MetricStreams Monitoraggio dei flussi metrici con le metriche CloudWatch CloudWatch RUM AWS/RUM CloudWatch metriche che puoi raccogliere con RUM CloudWatch CloudWatch Synthetics CloudWatchSynthetics CloudWatch metriche pubblicate da canaries CloudWatch Registri Amazon AWS/Logs Monitoraggio dell'utilizzo con metriche CloudWatch AWS CodeBuild AWS/CodeBuild Monitoraggio AWS CodeBuild CodeGuru Revisore Amazon Monitoraggio dei CodeGuru revisori con Amazon CloudWatch AWS CodePipeline AWS CodePipeline CloudWatch metriche Amazon Kendra Monitoraggio di Amazon Kendra con Amazon CloudWatch Amazon Cognito AWS/Cognito Monitoraggio Amazon Cognito Amazon Comprehend AWS/Comprehend Monitoraggio degli endpoint Amazon Comprehend AWS Config AWS/Config AWS Config Metriche di utilizzo e successo Amazon Connect AWS/Connect Monitoraggio di Amazon Connect in Amazon CloudWatch Metrics Amazon Data Lifecycle Manager AWS/DataLifecycleManager Monitora le tue politiche con Amazon CloudWatch AWS DataSync AWS/DataSync Monitoraggio dell'attività Amazon DataZone Monitoraggio di Amazon DataZone con Amazon CloudWatch Amazon DevOps Guru AWS/DevOps-Guru Monitoraggio Amazon DevOps Guru con Amazon CloudWatch AWS Database Migration Service AWS/DMS AWS DMS Attività di monitoraggio Direct Connect AWS/DX Monitoraggio con Amazon CloudWatch AWS Directory Service AWS/DirectoryService Usa i CloudWatch parametri di Amazon per determinare quando aggiungere controller di dominio Amazon DocumentDB AWS/DocDB Monitoraggio di Amazon DocumentDB con CloudWatch Amazon DynamoDB AWS/DynamoDB Parametri e dimensioni di DynamoDB DynamoDB Accelerator (DAX) AWS/DAX Visualizzazione di parametri e dimensioni DAX Amazon EC2 AWS/EC2 Monitoraggio delle istanze utilizzando CloudWatch EC2 Grafica Amazon Elastic AWS/ElasticGPUs Utilizzo di CloudWatch metriche per monitorare 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Amazon CloudWatch Servizio gestito da Amazon per Apache Flink AWS/KinesisAnalytics Servizio gestito per applicazioni Apache Flink per SQL : monitoraggio con CloudWatch Servizio gestito per Apache Flink : visualizzazione dei parametri e delle dimensioni del servizio gestito da Amazon per Apache Flink Amazon Data Firehose AWS/Firehose Monitoraggio di Firehose mediante metriche CloudWatch Flusso di dati Amazon Kinesis AWS/Kinesis Monitoraggio di Amazon Kinesis Data Streams con Amazon CloudWatch Amazon Kinesis Video Streams AWS/KinesisVideo Monitoraggio delle metriche di Kinesis Video Streams con CloudWatch AWS Lambda AWS/Lambda AWS Lambda Parametri Amazon Lex AWS/Lex Monitoraggio di Amazon Lex con Amazon CloudWatch AWS License Manager AWSLicenseManager/licenseUsage AWS/LicenseManager/LinuxSubscriptions Monitoraggio dell'utilizzo delle licenze con Amazon CloudWatch Metriche di utilizzo e CloudWatch allarmi Amazon per gli abbonamenti Linux Servizio di posizione Amazon AWS/Location Metriche 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Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Impostazione degli allarmi sui parametri creati con il formato dei parametri incorporati AWS metriche di utilizzo Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
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This video shows a few basic PythoC functions, from generating a whole program to using some of PythoC’s typing features to provide better memory management than C alone could. Dec 16, 2025 5 mins Python Zed Editor Review: The Rust-Powered IDE That Might Replace VS Code Dec 3, 2025 5 mins Python Python vs. Kotlin Nov 13, 2025 5 mins Python Hands-on with the new sampling profiler in Python 3.15 Nov 6, 2025 6 mins Python See all videos Explore a topic Analytics Artificial Intelligence Careers Cloud Computing Data Management Databases Development Tools Devops Emerging Technology Generative AI Java JavaScript Microsoft .NET Programming Languages View all topics All topics Close Browse all topics and categories below. 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https://www.linkedin.com/products/technarts-inventum/ | Inventum | LinkedIn Skip to main content LinkedIn TechNarts-Nart Bilişim in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Inventum Network Monitoring Software by TechNarts-Nart Bilişim See who's skilled in this Add as skill Contact us Report this product About Inventum is an up-to-date and valid data source that automatically discovers inventory by connecting to NMS, EMS, or the equipment itself. It supports industry standards such as SNMP, ICMP, CLI, XML/Rest API, and Corba for the collection process. It covers the entire network regardless of technology and vendor and finds the root causes of problems through impact analysis. It provides better management and quick troubleshooting with reports and dashboards such as IP conflicts, misconfigurations, topology reports, redundancy check reports, etc. Featured customers of Inventum Turkcell Telecommunications 584,615 followers Similar products NMS NMS Network Monitoring Software Network Operations Center (NOC) Network Operations Center (NOC) Network Monitoring Software Arbor Sightline Arbor Sightline Network Monitoring Software TEMS™ Suite TEMS™ Suite Network Monitoring Software Progress Flowmon Progress Flowmon Network Monitoring Software ASM ASM Network Monitoring Software Sign in to see more Show more Show less TechNarts-Nart Bilişim products MoniCAT MoniCAT Network Monitoring Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software Redkit Redkit Software Configuration Management (SCM) Tools Star Suite Star Suite Network Monitoring Software TART TART Network Traffic Analysis (NTA) Tools Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/uas/login?session_redirect=%2Fservices%2Fproducts%2Ftechnarts-redkit&fromSignIn=true&trk=products_details_guest_nav-header-signin | LinkedIn Login, Sign in | LinkedIn Sign in Sign in with Apple Sign in with a passkey By clicking Continue, you agree to LinkedIn’s User Agreement , Privacy Policy , and Cookie Policy . or Email or phone Password Show Forgot password? Keep me logged in Sign in We’ve emailed a one-time link to your primary email address Click on the link to sign in instantly to your LinkedIn account. If you don’t see the email in your inbox, check your spam folder. Resend email Back New to LinkedIn? Join now Agree & Join LinkedIn By clicking Continue, you agree to LinkedIn’s User Agreement , Privacy Policy , and Cookie Policy . LinkedIn © 2026 User Agreement Privacy Policy Community Guidelines Cookie Policy Copyright Policy Send Feedback Language العربية (Arabic) বাংলা (Bangla) Čeština (Czech) Dansk (Danish) Deutsch (German) Ελληνικά (Greek) English (English) Español (Spanish) فارسی (Persian) Suomi (Finnish) Français (French) हिंदी (Hindi) Magyar (Hungarian) Bahasa Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) עברית (Hebrew) 日本語 (Japanese) 한국어 (Korean) मराठी (Marathi) Bahasa Malaysia (Malay) Nederlands (Dutch) Norsk (Norwegian) ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi) Polski (Polish) Português (Portuguese) Română (Romanian) Русский (Russian) Svenska (Swedish) తెలుగు (Telugu) ภาษาไทย (Thai) Tagalog (Tagalog) Türkçe (Turkish) Українська (Ukrainian) Tiếng Việt (Vietnamese) 简体中文 (Chinese (Simplified)) 正體中文 (Chinese (Traditional)) | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/what-is-network-monitor.html#nw-monitor-terminology | Usar o Network Synthetic Monitor - Amazon CloudWatch Usar o Network Synthetic Monitor - Amazon CloudWatch Documentação Amazon CloudWatch Guia do usuário Atributos principais Terminologia e componentes Requisitos e limitações Usar o Network Synthetic Monitor O Network Synthetic Monitor fornece uma visibilidade da performance da rede que conecta as aplicações hospedadas na AWS aos seus destinos on-premises, e permite que você identifique a origem de qualquer degradação da performance da rede em questão de minutos. O Network Synthetic Monitor é totalmente gerenciado pela AWS e não exige agentes separados nos recursos monitorados. Use o Network Synthetic Monitor para visualizar a perda de pacotes e a latência das conexões de rede híbrida e definir alertas e limites. Em seguida, você pode adotar as medidas cabíveis para melhorar a experiência dos seus usuários finais com base nessas informações. O Network Synthetic Monitor é destinado a operadores de rede e desenvolvedores de aplicações que desejam insights em tempo real sobre a performance da rede. Principais recursos do Network Synthetic Monitor Use o Network Synthetic Monitor para comparar um ambiente de rede híbrido em constante mudança com métricas contínuas de latência e perda de pacotes em tempo real. Quando você se conecta usando o AWS Direct Connect, o Network Synthetic Monitor pode ajudar a diagnosticar rapidamente a degradação da rede na rede da AWS com o indicador de integridade da rede (NHI), que o Network Synthetic Monitor grava em sua conta do Amazon CloudWatch. A métrica do NHI é um valor binário, com base em uma pontuação probabilística sobre se a degradação da rede está na AWS. O Network Synthetic Monitor fornece um monitoramento com uma abordagem de agente totalmente gerenciado, o que significa que você não precisa instalar agentes em VPCs ou on-premises. Para começar, você só precisa especificar uma sub-rede da VPC e um endereço IP on-premises. É possível estabelecer uma conexão privada entre a VPC e os recursos do Network Synthetic Monitor usando AWS PrivateLink. Para obter mais informações, consulte Usar o CloudWatch, o CloudWatch Synthetics e o CloudWatch Network Monitoring com endpoints de VPC de interface . O Network Synthetic Monitor publica métricas no CloudWatch Metrics. Você pode criar painéis para visualizar as métricas, e também pode criar limites e alarmes acionáveis nas métricas específicas da sua aplicação. Para obter mais informações, consulte Como o Network Synthetic Monitor funciona . Terminologia e componentes do Network Synthetic Monitor Sondas : uma sonda é o tráfego enviado de um recurso hospedado na AWS para um endereço IP de destino on-premises. As métricas do Network Synthetic Monitor medidas pela sonda são gravadas na conta do CloudWatch para cada sonda configurada em um monitor. Monitor : um monitor exibe o desempenho da rede e outras informações de integridade do tráfego para o qual você criou sondas do Network Synthetic Monitor. Você adiciona sondas como parte da criação de um monitor e, em seguida, pode visualizar as informações de métricas de desempenho da rede usando o monitor. Ao criar um monitor para uma aplicação, você adiciona um recurso hospedado na AWS como a origem da rede. O Network Synthetic Monitor então cria uma lista de todas as possíveis sondas entre os recursos hospedados na AWS e os endereços IP de destino. Você seleciona os destinos para os quais deseja monitorar o tráfego. Origem da rede da AWS : uma origem de rede da AWS é uma sonda de monitor derivada da origem da AWS, que é uma sub-rede em qualquer uma das VPCs. Destino : é o destino na rede on-premises para a origem da rede da AWS. O destino é uma combinação dos endereços IP on-premises, dos protocolos de rede, das portas e do tamanho do pacote da rede. Os endereços IPv4 e IPv6 são compatíveis. Requisitos e limitações do Network Synthetic Monitor Veja abaixo um resumo dos requisitos e limitações do Network Synthetic Monitor. Para cotas (ou limites) específicos, consulte Network Synthetic Monitor . As sub-redes do monitor devem pertencer à mesma conta do monitor. O Network Synthetic Monitor não fornece failover de rede automático no caso de um problema de rede da AWS. Há uma cobrança para cada sonda que você cria. Para obter detalhes de preço, consulte Preços do Network Synthetic Monitor . O Javascript está desativado ou não está disponível no seu navegador. Para usar a documentação da AWS, o Javascript deve estar ativado. Consulte as páginas de Ajuda do navegador para obter instruções. Convenções do documento Perfil vinculado a serviço Como o Network Synthetic Monitor funciona Essa página foi útil? - Sim Obrigado por nos informar que estamos fazendo um bom trabalho! Se tiver tempo, conte-nos sobre o que você gostou para que possamos melhorar ainda mais. Essa página foi útil? - Não Obrigado por nos informar que precisamos melhorar a página. Lamentamos ter decepcionado você. Se tiver tempo, conte-nos como podemos melhorar a documentação. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/technarts-redkit/#main-content | Redkit | LinkedIn Skip to main content LinkedIn TechNarts-Nart Bilişim in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Redkit Software Configuration Management (SCM) Tools by TechNarts-Nart Bilişim See who's skilled in this Add as skill Contact us Report this product About Redkit is a zero-touch network configuration management solution designed to increase network efficiency and ensure a faultless activation process. As a web-based application, it offers a user-friendly interface and seamless integration capabilities, enabling the live network configuration changes and advanced analysis through the monitoring of network parameters. Its vendor-agnostic structure supports configuration creation and execution, pre- and post-operation validations, consistency checks to ensure fail safe zero touch operations. Redkit also provides a suite of advanced tools, including a service explorer, shared resource analysis, QoS checks, and LSP planning. Featured customers of Redkit Vodafone Telecommunications 2,488,540 followers Similar products HashiCorp Terraform HashiCorp Terraform Software Configuration Management (SCM) Tools Nix Nix Software Configuration Management (SCM) Tools ARCON | Drift Management ARCON | Drift Management Software Configuration Management (SCM) Tools Tripwire Enterprise Tripwire Enterprise Software Configuration Management (SCM) Tools CFEngine CFEngine Software Configuration Management (SCM) Tools Config Master for Salesforce Config Master for Salesforce Software Configuration Management (SCM) Tools Sign in to see more Show more Show less TechNarts-Nart Bilişim products Inventum Inventum Network Monitoring Software MoniCAT MoniCAT Network Monitoring Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software Star Suite Star Suite Network Monitoring Software TART TART Network Traffic Analysis (NTA) Tools Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
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https://www.linkedin.com/products/infovista-tems%E2%84%A2-suite/?trk=products_details_guest_similar_products_section_similar_products_section_product_link_result-card_full-click | TEMS™ Suite | LinkedIn Skip to main content LinkedIn Infovista in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in TEMS™ Suite Network Monitoring Software by Infovista See who's skilled in this Add as skill Contact us Report this product About TEMS™ Suite is the comprehensive solution for mobile network testing designed to meet the demands of next-generation networks. TEMS Suite empowers you to deliver next-level experience and achieve faster time-to-market for your 5G network. Key Features: 🔹 Efficient Network Validation 🔹 Comprehensive Network Testing 🔹 OTT Voice and Application Testing 🔹 Efficient Competitor Benchmarking 🔹 Proactive Network Monitoring 🔹 Trusted and Recognized Discover the TEMS™ Suite: 🔹 TEMS™ Investigation 🔹 TEMS™ Discovery 🔹 TEMS™ Paragon 🔹 TEMS™ Pocket 🔹 TEMS™ Cloud 🔹 TEMS™ Sense Optimize your mobile network performance, enhance subscriber experience, and achieve your business objectives empowered by TEMS Suite. Visit our official product page to learn more and get in touch. This product is intended for Network Test Engineer Network Engineer Telecommunications Engineer Network Analyst Senior Network Engineer Network Administrator Network Technician Media Products media viewer No more previous content TEMS™ Cloud for Site Verification | Overview and benefits | Infovista 5G rollouts encounter many challenges as technology evolves. TEMS Cloud helps you to reduce complexity through automation and autonomous capabilities. Join Chee Hong Koh, our Solution Engineering Director, to learn how our TEMS platform can help you to overcome the challenges of 5G rollouts including advanced network complexity and reduce the time to verify your sites. Precision Drive Testing™ explained Find out how Precision Drive Testing can deliver 26% reduction in drive distance and a massive 49% reduction in drive test time for your 5G networks. Ensuring a superior mobile network experience with TEMS Learn how MNOs use TEMS Pocket, TEMS Investigation, and TEMS Discovery to improve subscriber QoE and provide a consistently high-performing competitive network. TEMS Pocket: From ground control to air control TEMS Pocket is a unique device-based testing solution, which can be mounted to a drone to help you collect data in hard to reach places. TEMS Investigation - Test and Measure Your Ever-Evolving Mobile Networks TEMS™ Investigation is an active, end-to-end testing solution, used to verify, optimize and troubleshoot Heterogeneous RAN services. No more next content Featured customers of TEMS™ Suite Accenture Business Consulting and Services 14,296,377 followers First Responder Network Authority Telecommunications 20,763 followers T-Mobile Telecommunications 635,510 followers Ericsson Telecommunications Inc. Telecommunications 15,828 followers Nokia Telecommunications 1,862,628 followers Communications Regulatory Authority Telecommunications 4,802 followers TELUS Telecommunications 407,627 followers Show more Show less Similar products NMS NMS Network Monitoring Software Network Operations Center (NOC) Network Operations Center (NOC) Network Monitoring Software Arbor Sightline Arbor Sightline Network Monitoring Software Progress Flowmon Progress Flowmon Network Monitoring Software ASM ASM Network Monitoring Software ONES (Open Networking Enterprise Suite) ONES (Open Networking Enterprise Suite) Network Monitoring Software Sign in to see more Show more Show less Infovista products Ativa™ Suite Ativa™ Suite Customer Experience Management Software Planet Suite Planet Suite LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/technarts-monicat?similarProducts=true&trk=products_details_guest_similar_products_section_sign_in | MoniCAT | LinkedIn Skip to main content LinkedIn TechNarts-Nart Bilişim in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in MoniCAT Network Monitoring Software by TechNarts-Nart Bilişim See who's skilled in this Add as skill Contact us Report this product About MoniCAT collects alarms by connecting NE directly through the SNMP trap method, enabling the management of NE even without an NMS, intelligently correlates them, and serves as a reliable data source for third-party systems. Besides, configuration backups are extracted periodically. Configuration Compliance Check (CCC) and difference check reports which are tailored to user-defined preferences are prepared. Additionally, MoniCAT seamlessly integrates with CMDB to deliver real-time service-based NE information, ensuring an up-to-date topology view for efficient network management and decision-making. Featured customers of MoniCAT Turkcell Telecommunications 584,615 followers Similar products NMS NMS Network Monitoring Software Network Operations Center (NOC) Network Operations Center (NOC) Network Monitoring Software Arbor Sightline Arbor Sightline Network Monitoring Software TEMS™ Suite TEMS™ Suite Network Monitoring Software Progress Flowmon Progress Flowmon Network Monitoring Software ASM ASM Network Monitoring Software Sign in to see more Show more Show less TechNarts-Nart Bilişim products Inventum Inventum Network Monitoring Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software Redkit Redkit Software Configuration Management (SCM) Tools Star Suite Star Suite Network Monitoring Software TART TART Network Traffic Analysis (NTA) Tools Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/troubleshooting-CloudWatch-Agent.html#CloudWatch-Agent-troubleshooting-verify-running | Solucionar problemas do atendente do CloudWatch - Amazon CloudWatch Solucionar problemas do atendente do CloudWatch - Amazon CloudWatch Documentação Amazon CloudWatch Guia do usuário Parâmetros de linha de comando do atendente do CloudWatch Falha na instalação do agente do CloudWatch usando o recurso Run Command O atendente do CloudWatch não inicia Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução O atendente do CloudWatch não é iniciado e o erro menciona uma região do Amazon EC2 O atendente do CloudWatch não inicia no Windows Server Onde estão as métricas? O atendente do CloudWatch leva muito tempo para ser executado em um contêiner ou registra um erro de limite de salto Atualizei a configuração de meu atendente, mas não vejo as novas métricas ou logs no console do CloudWatch Arquivos e locais do atendente do CloudWatch Encontrar informações sobre versões do atendente do CloudWatch Logs gerados pelo atendente do CloudWatch Interromper e reiniciar o atendente do CloudWatch Solucionar problemas do atendente do CloudWatch Você pode usar as informações apresentadas nesta seção para solucionar problemas que possa encontrar com o agente do CloudWatch. Ao encontrar problemas com o agente do CloudWatch, você pode usar o runbook de automação AWSSupport-TroubleshootCloudWatchAgent . A ferramenta de solução de problemas da AWS pode: Verificar as permissões do IAM e os perfis de instância Verificar o status do agente e analisar os logs Testar a conectividade do endpoint Coletar e carregar automaticamente logs relevantes para o Amazon S3 Para obter informações detalhadas sobre a ferramenta de solução de problemas da AWS, consulte Support Automation Workflow (SAW) Runbook: Troubleshoot CloudWatch Agent . Tópicos Parâmetros de linha de comando do atendente do CloudWatch Falha na instalação do agente do CloudWatch usando o recurso Run Command O atendente do CloudWatch não inicia Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução O atendente do CloudWatch não é iniciado e o erro menciona uma região do Amazon EC2 O atendente do CloudWatch não inicia no Windows Server Onde estão as métricas? O atendente do CloudWatch leva muito tempo para ser executado em um contêiner ou registra um erro de limite de salto Atualizei a configuração de meu atendente, mas não vejo as novas métricas ou logs no console do CloudWatch Arquivos e locais do atendente do CloudWatch Encontrar informações sobre versões do atendente do CloudWatch Logs gerados pelo atendente do CloudWatch Interromper e reiniciar o atendente do CloudWatch Parâmetros de linha de comando do atendente do CloudWatch Para ver a lista completa de parâmetros compatíveis com o atendente do CloudWatch, insira o seguinte na linha de comando em um computador onde ele estiver instalado: amazon-cloudwatch-agent-ctl -help Falha na instalação do agente do CloudWatch usando o recurso Run Command Para instalar o agente do CloudWatch usando o Systems Manager Run Command, o agente do SSM no servidor de destino deve ter a versão 2.2.93.0 ou posterior do agente do SSM. Caso seu SSM Agent não esteja na versão correta, você poderá encontrar erros que incluem as seguintes mensagens: no latest version found for package AmazonCloudWatchAgent on platform linux failed to download installation package reliably Para obter informações sobre como instalar ou atualizar a versão do SSM Agent, consulte Instalar e configurar o SSM Agent no Manual do usuário do AWS Systems Manager . O atendente do CloudWatch não inicia Se o atendente do CloudWatch falhar ao iniciar, pode haver um problema em sua configuração. As informações de configuração são registradas no arquivo configuration-validation.log . O arquivo está localizado em /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/logs/configuration-validation.log nos servidores Linux e em $Env:ProgramData\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\Logs\configuration-validation.log nos servidores que executam o Windows Server. Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução Você pode consultar o atendente do CloudWatch para saber ele se está em execução ou se foi interrompido. Você pode usar o AWS Systems Manager para fazer isso remotamente. Também pode usar linha de comando, mas apenas para verificar um servidor local. Para consultar o status do atendente do CloudWatch usando o Run Command Abra o console do Systems Manager em https://console.aws.amazon.com/systems-manager/ . No painel de navegação, selecione Executar comando . - ou - Se a página inicial do AWS Systems Manager for exibida, role para baixo e escolha Explore Run Command . Selecione Run command . Na lista Documento de comando , selecione o botão ao lado de AmazonCloudWatch-ManageAgent . Na lista Ação , escolha status . Em Origem de configuração opcional escolha padrão e mantenha Local de configuração opcional em branco. Na área Destino , selecione a instância a ser verificada. Escolha Executar . Se o atendente estiver em execução, a saída poderá ser semelhante ao seguinte. { "status": "running", "starttime": "2017-12-12T18:41:18", "version": "1.73.4" } Se o atendente for interrompido, o campo "status" exibirá "stopped" . Para consultar o status do atendente do CloudWatch localmente usando a linha de comando Em um servidor Linux, digite o seguinte: sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl -m ec2 -a status Em um servidor que executa o Windows Server, digite o seguinte em PowerShell como administrador: & $Env:ProgramFiles\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\amazon-cloudwatch-agent-ctl.ps1 -m ec2 -a status O atendente do CloudWatch não é iniciado e o erro menciona uma região do Amazon EC2 Se o atendente não for iniciado e a mensagem de erro mencionar um endpoint da região do Amazon EC2, talvez você tenha configurado o atendente de maneira que ele precise acessar o endpoint do Amazon EC2 sem conceder esse acesso. Por exemplo, se você especificar um valor para o parâmetro append_dimensions no arquivo de configuração do atendente que depende dos metadados do Amazon EC2 e usar proxies, será necessário verificar se o servidor pode acessar o endpoint do Amazon EC2. Para obter mais informações sobre esses endpoints, consulte Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) no Referência geral da Amazon Web Services . O atendente do CloudWatch não inicia no Windows Server No Windows Server, você poderá ver o seguinte erro: Start-Service : Service 'Amazon CloudWatch Agent (AmazonCloudWatchAgent)' cannot be started due to the following error: Cannot start service AmazonCloudWatchAgent on computer '.'. At C:\Program Files\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\amazon-cloudwatch-agent-ctl.ps1:113 char:12 + $svc | Start-Service + ~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : OpenError: (System.ServiceProcess.ServiceController:ServiceController) [Start-Service], ServiceCommandException + FullyQualifiedErrorId : CouldNotStartService,Microsoft.PowerShell.Commands.StartServiceCommand Para corrigi-lo, primeiro verifique se o serviço do servidor está em execução. Esse erro pode ser visto se o atendente tentar iniciar quando o serviço do servidor não está em execução. Se o serviço do servidor já estiver em execução, talvez o probema seja o descrito a seguir. Em algumas instalações do Windows Server, o atendente do CloudWatch leva mais de 30 segundos para iniciar. Como o Windows Server, por padrão, permite apenas 30 segundos para iniciar serviços, isso faz com que o atendente falhe com um erro semelhante ao seguinte: Para corrigir esse problea, aumente o valor de tempo limite do serviço. Para obter mais informações, consulte Um serviço não começa, e os eventos 7000 e 7011 estão registrados no log de eventos do Windows . Onde estão as métricas? Se o atendente do CloudWatch estiver em execução, mas não for possível encontrar métricas coletadas por ele no Console de gerenciamento da AWS ou na AWS CLI, confirme se você está usando o namespace correto. Por padrão, o namespace para métricas coletado pelo atendente é CWAgent . Você pode personalizar o namespace usando o campo namespace na seção metrics do arquivo de configuração do atendente. Se você não vir as métricas esperadas, verifique o arquivo de configuração para confirmar o namespace que está sendo usado. Quando você baixa o pacote do atendente do CloudWatch pela primeira vez, o arquivo de configuração do atendente é amazon-cloudwatch-agent.json . Esse arquivo está no diretório em que você executou o assistente de configuração ou pode ter sido transferido para um diretório diferente. Se você usar o assistente de configuração, a saída do arquivo de configuração do atendente será chamada de config.json . Para obter mais informações sobre o arquivo de configuração, incluindo o campo namespace , consulte Arquivo de configuração do atendente do CloudWatch: seção de métricas . O atendente do CloudWatch leva muito tempo para ser executado em um contêiner ou registra um erro de limite de salto Se você executar o atendente do CloudWatch como um serviço de contêiner e quiser adicionar dimensões métricas do Amazon EC2 a todas as métricas coletadas pelo atendente, poderá ver os seguintes erros na versão v1.247354.0 do atendente: 2022-06-07T03:36:11Z E! [processors.ec2tagger] ec2tagger: Unable to retrieve Instance Metadata Tags. This plugin must only be used on an EC2 instance. 2022-06-07T03:36:11Z E! [processors.ec2tagger] ec2tagger: Please increase hop limit to 2 by following this document https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/configuring-instance-metadata-options.html#configuring-IMDS-existing-instances. 2022-06-07T03:36:11Z E! [telegraf] Error running agent: could not initialize processor ec2tagger: EC2MetadataRequestError: failed to get EC2 instance identity document caused by: EC2MetadataError: failed to make EC2Metadata request status code: 401, request id: caused by: Você poderá ver esse erro se o atendente tentar obter metadados de IMDSv2 dentro de um contêiner sem um limite de salto apropriado. Nas versões do atendente anteriores à v1.247354.0, você pode ter esse problema sem ver a mensagem de log. Para resolver isso, aumente o limite de salto para 2 seguindo as instruções em Configurar as opções de metadados da instância . Atualizei a configuração de meu atendente, mas não vejo as novas métricas ou logs no console do CloudWatch Se você atualizar o arquivo de configuração do atendente do CloudWatch, na próxima vez que iniciar o atendente, deverá usar a opção fetch-config . Por exemplo, se você armazenou o arquivo atualizado no computador local, insira o seguinte comando: sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl -a fetch-config -s -m ec2 -c file: configuration-file-path Arquivos e locais do atendente do CloudWatch A tabela a seguir lista os arquivos instalados e usados pelo atendente do CloudWatch, bem como seus locais nos servidores que executam o Linux ou o Windows Server. Arquivo Local do Linux Local do Windows Server O script de controle que controla o início, a interrupção e a reinicialização do atendente. /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl ou /usr/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl $Env:ProgramFiles\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\amazon-cloudwatch-agent-ctl.ps1 O arquivo de log no qual o atendente grava. Talvez você precise anexá-lo ao entrar em contato com AWS Support. /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/logs/amazon-cloudwatch-agent.log ou /var/log/amazon/amazon-cloudwatch-agent/amazon-cloudwatch-agent.log $Env:ProgramData\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\Logs\amazon-cloudwatch-agent.log Arquivo de validação de configuração do atendente. /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/logs/configuration-validation.log ou /var/log/amazon/amazon-cloudwatch-agent/configuration-validation.log $Env:ProgramData\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\Logs\configuration-validation.log O arquivo JSON usado para configurar o atendente, imediatamente após o assistente criá-lo. Para obter mais informações, consulte Criar o arquivo de configuração do atendente do CloudWatch . /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/config.json $Env:ProgramFiles\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\config.json O arquivo JSON usado para configurar o atendente, se esse arquivo de configuração tiver sido baixado do Parameter Store. /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/etc/amazon-cloudwatch-agent.json ou /etc/amazon/amazon-cloudwatch-agent/amazon-cloudwatch-agent.json $Env:ProgramData\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\amazon-cloudwatch-agent.json O arquivo TOML usado para especificar informações de região e credenciais a serem usadas pelo agente, substituindo os padrões do sistema. /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/etc/common-config.toml ou /etc/amazon/amazon-cloudwatch-agent/common-config.toml $Env:ProgramData\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\common-config.toml O arquivo TOML que contém o conteúdo convertido do arquivo de configuração JSON. O script amazon-cloudwatch-agent-ctl gera esse arquivo. Os usuários não devem modificar diretamente esse arquivo. Isso pode ser útil para verificar se a tradução de JSON para TOML foi bem-sucedida. /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/etc/amazon-cloudwatch-agent.toml ou /etc/amazon/amazon-cloudwatch-agent/amazon-cloudwatch-agent.toml $Env:ProgramData\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\amazon-cloudwatch-agent.toml O arquivo YAML que contém o conteúdo convertido do arquivo de configuração JSON. O script amazon-cloudwatch-agent-ctl gera esse arquivo. Você não deve modificar diretamente este arquivo. Este arquivo pode ser útil para verificar se a tradução de JSON para TOML foi bem-sucedida. /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/etc/amazon-cloudwatch-agent.yaml or /etc/amazon/amazon-cloudwatch-agent/amazon-cloudwatch-agent.yaml $Env:ProgramData\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\amazon-cloudwatch-agent.yaml Encontrar informações sobre versões do atendente do CloudWatch Para localizar o número de versão do atendente do CloudWatch em um servidor Linux, insira o seguinte comando: sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl -a status Para localizar o número de versão do atendente do CloudWatch no Windows Server, insira o seguinte comando: & $Env:ProgramFiles\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\amazon-cloudwatch-agent-ctl.ps1 -m ec2 -a status nota Usar esse comando é a maneira correta de localizar a versão do atendente do CloudWatch. Se você usar Programs and Features (Programas e recursos) no painel de controle, verá um número de versão incorreto. Também é possível baixar um arquivo README sobre as alterações mais recentes no atendente e um arquivo que indica o número da versão que está disponível atualmente para baixar. Esses arquivos estão nos seguintes locais: https://amazoncloudwatch-agent.s3.amazonaws.com/info/latest/RELEASE_NOTES ou https://amazoncloudwatch-agent- us-east-1 .s3. us-east-1 .amazonaws.com/info/latest/RELEASE_NOTES https://amazoncloudwatch-agent.s3.amazonaws.com/info/latest/CWAGENT_VERSION ou https://amazoncloudwatch-agent- us-east-1 .s3. us-east-1 .amazonaws.com/info/latest/CWAGENT_VERSION Logs gerados pelo atendente do CloudWatch O atendente gera um log enquanto é executado. Esse log inclui informações de solução de problemas. Esse log é o arquivo amazon-cloudwatch-agent.log . O arquivo está localizado em /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/logs/amazon-cloudwatch-agent.log nos servidores Linux e em $Env:ProgramData\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\Logs\amazon-cloudwatch-agent.log nos servidores que executam o Windows Server. Você pode configurar o atendente para registrar em log os detalhes adicionais no arquivo amazon-cloudwatch-agent.log . No arquivo de configuração do atendente, na seção agent , defina o campo debug como true . Depois, reconfigure e reinicie o atendente do CloudWatch. Para desativar o registro dessas informações adicionais no log, defina o campo debug como false . Em seguida, reconfigure e reinicie o atendente. Para obter mais informações, consulte Criar ou editar manualmente o arquivo de configuração do atendente do CloudWatch . Nas versões 1.247350.0 e posteriores do atendente do CloudWatch, você pode definir opcionalmente o campo aws_sdk_log_level na seção agent do arquivo de configuração do atendente com uma ou mais das opções a seguir. Separe várias opções com o caractere | . LogDebug LogDebugWithSigning LogDebugWithHTTPBody LogDebugRequestRetries LogDebugWithEventStreamBody Para mais informações sobre essas opções, consulte LogLevelType . Interromper e reiniciar o atendente do CloudWatch Você pode interromper o atendente do CloudWatch manualmente usando o AWS Systems Manager ou a linha de comando. Para interromper o atendente do CloudWatch usando o Run Command Abra o console do Systems Manager em https://console.aws.amazon.com/systems-manager/ . No painel de navegação, selecione Executar comando . - ou - Se a página inicial do AWS Systems Manager for exibida, role para baixo e escolha Explore Run Command . Selecione Run command . Na lista Documento do comando , escolha AmazonCloudWatch-ManageAgent . Na área Targets (Destinos), escolha a instância onde você instalou o atendente do CloudWatch. Na lista Ação , escolha interromper . Mantenha Optional Configuration Source (Origem de configuração opcional) e Optional Configuration Location (Local de configuração opcional) em branco. Escolha Executar . Para interromper o atendente do CloudWatch localmente usando a linha de comando Em um servidor Linux, digite o seguinte: sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl -m ec2 -a stop Em um servidor que executa o Windows Server, digite o seguinte em PowerShell como administrador: & $Env:ProgramFiles\Amazon\AmazonCloudWatchAgent\amazon-cloudwatch-agent-ctl.ps1 -m ec2 -a stop Para reiniciar o atendente, siga as instruções em (Opcional) Modificar a configuração comum e o perfil nomeado para o atendente do CloudWatch . O Javascript está desativado ou não está disponível no seu navegador. Para usar a documentação da AWS, o Javascript deve estar ativado. Consulte as páginas de Ajuda do navegador para obter instruções. Convenções do documento Preferência de credenciais do agente do CloudWatch Incorporação de métricas em logs Essa página foi útil? - Sim Obrigado por nos informar que estamos fazendo um bom trabalho! Se tiver tempo, conte-nos sobre o que você gostou para que possamos melhorar ainda mais. Essa página foi útil? - Não Obrigado por nos informar que precisamos melhorar a página. Lamentamos ter decepcionado você. Se tiver tempo, conte-nos como podemos melhorar a documentação. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html | Synthetische Überwachung (Canarys) - Amazon CloudWatch Synthetische Überwachung (Canarys) - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Synthetische Überwachung (Canarys) Sie können Amazon CloudWatch Synthetics verwenden, um kanarische , konfigurierbare Skripts zu erstellen, die nach einem Zeitplan ausgeführt werden, um Ihre Endgeräte zu überwachen und. APIs Canarys folgen denselben Routen und führen dieselben Aktionen aus wie ein Kunde. So können Sie Ihre Kundenerfahrung kontinuierlich überprüfen, auch wenn Sie keinen Kundenverkehr auf Ihren Anwendungen haben. Durch den Einsatz von Canarys können Sie Probleme entdecken, bevor Ihre Kunden sie entdecken. Canarys sind Skripts, die in Node.js, Python oder Java geschrieben wurden. Sie legen Lambda-Funktionen in Ihrem Konto an, die Node.js, Python oder Java als Laufzeit verwenden. Canarys arbeiten über HTTP- und HTTPS-Protokolle. Die Kanaren verwenden Lambda-Schichten, die die CloudWatch Synthetics-Bibliothek enthalten. Die Bibliothek umfasst CloudWatch Synthetics-Implementierungen für NodeJS, Python und Java. Canarys in Node.js- und Python-Laufzeiten bieten programmatischen Zugriff auf Headless-Browser über Playwright, Puppeteer oder Selenium Webdriver. Es werden mehrere Browser unterstützt, darunter ein Headless-Google-Chrome-Browser und Mozilla Firefox. Weitere Informationen zu Playwright unter Playwright . Weitere Informationen zu Puppeteer finden Sie unter Puppeteer . Weitere Informationen zu Selenium unter Selenium . Canarys auf Selenium unterstützen nur den Chrome-Browser. Canarys in Java sind auf Flexibilität bei der Überwachung aller Arten von Services oder Anwendungen ausgelegt und enthalten keine Browserunterstützung oder Frameworks. Canarys überprüfen die Verfügbarkeit und Latenz Ihrer Endpunkte und können Daten zur Ladezeit und Screenshots der Benutzeroberfläche speichern. Sie überwachen Ihre REST APIs - und Website-Inhalte und können nach unbefugten Änderungen durch Phishing, Code-Injection und Cross-Site-Scripting suchen. URLs CloudWatch Synthetics ist in Application Signals integriert, das Ihre Anwendungsdienste, Clients, Synthetics-Kanarien und Serviceabhängigkeiten erkennen und überwachen kann. Verwenden Sie Application Signals, um eine Liste oder eine visuelle Übersicht Ihrer Services zu erhalten, Integritätskennzahlen auf der Grundlage Ihrer Service-Level-Ziele (SLOs) einzusehen und eine Aufschlüsselung durchzuführen, um korrelierte Röntgenspuren für eine detailliertere Fehlerbehebung zu sehen. Um Ihre Canarys in Application Signals zu sehen, aktivieren Sie X-Ray Active Tracing . Ihre Canarys werden auf der Anwendungskarte angezeigt, die mit Ihren Services verbunden ist, sowie auf der Service-Detailseite der Services, die sie aufrufen. Eine Video-Demonstration von Canarys finden Sie hier: Einführung in Amazon CloudWatch Synthetics Amazon CloudWatch Synthetics Demo Erstellen Sie Kanarienvögel mit Amazon Synthetics CloudWatch Visuelle Überwachung mit Amazon CloudWatch Synthetics Sie können ein Canary einmal oder nach einem regelmäßigen Zeitplan ausführen. Canarys können bis zu einmal pro Minute laufen. Sie können sowohl Cron- als auch Rate-Ausdrücke verwenden, um Canarys zu planen. Informationen zu Sicherheitsproblemen, die vor dem Erstellen und Ausführen von Canarys berücksichtigt werden sollten, finden Sie unter Sicherheitsüberlegungen für Synthetics-Canaries . Standardmäßig erstellen Canaries mehrere CloudWatch Metriken im CloudWatchSynthetics Namespace. Diese Metriken erhalten CanaryName als Dimension. Canarys, die die executeStep() - oder executeHttpStep() -Funktion aus der Funktionsbibliothek verwenden, erhalten ebenfalls StepName als Dimension. Weitere Informationen zur Canary-Funktionsbibliothek finden Sie unter Für Canary-Skripte verfügbare Bibliotheksfunktionen . CloudWatch Synthetics lässt sich gut in die X-Ray Trace Map integrieren, AWS X-Ray die CloudWatch mit einen end-to-end Überblick über Ihre Dienste bietet, sodass Sie Leistungsengpässe effizienter erkennen und betroffene Benutzer identifizieren können. Kanarienvögel, die Sie mit CloudWatch Synthetics erstellen, werden auf der Trace-Map angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter X-Ray Trace Map . CloudWatch Synthetics ist derzeit in allen AWS Handelsregionen und Regionen erhältlich. GovCloud Anmerkung Im asiatisch-pazifischen Raum (Osaka) AWS PrivateLink wird dies nicht unterstützt. In der Region Asien-Pazifik (Jakarta) werden AWS PrivateLink und X-Ray nicht unterstützt. Themen Erforderliche Rollen und Berechtigungen für CloudWatch Kanarienvögel Erstellen eines Canarys Gruppen Lokales Testen eines Canary Problembehandlung bei fehlgeschlagenem Canary Beispielcode für Canary-Skripte Canary- und X-Ray-Ablaufverfolgung Ausführen eines Canarys in einer VPC Verschlüsseln von Canary-Artefakten Anzeigen von Canary-Statistiken und -Details CloudWatch von Canaries veröffentlichte Metriken Einen Canary bearbeiten oder löschen Laufzeit für mehrere Canary starten, stoppen, löschen oder aktualisieren Überwachung kanarischer Ereignisse mit Amazon EventBridge Durchführen sicherer Canary-Updates JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Fehlerbehebung bei Anwendungsproblemen Erforderliche Rollen und Berechtigungen Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/what-is-network-monitor.html | Utilizzo di Network Synthetic Monitor - Amazon CloudWatch Utilizzo di Network Synthetic Monitor - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Funzionalità principali Terminologia e componenti Requisiti e limitazioni Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Utilizzo di Network Synthetic Monitor Network Synthetic Monitor offre visibilità sulle prestazioni della rete, connettendo le applicazioni ospitate da AWS alle destinazioni on-premises e consente di identificare l'origine di qualsiasi degrado delle prestazioni di rete in pochi minuti. Network Synthetic Monitor è completamente gestito da AWS e non richiede agenti separati sulle risorse monitorate. Usa Network Synthetic Monitor per visualizzare la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete ibride, e impostare avvisi e soglie. Quindi, sulla base di queste informazioni, puoi agire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Network Synthetic Monitor è destinato agli operatori di rete e agli sviluppatori di applicazioni che desiderano informazioni in tempo reale sulle prestazioni della rete. Funzionalità principali di Network Synthetic Monitor Usa Network Synthetic Monitor per il benchmark del tuo ambiente di rete ibrido in evoluzione con metriche di latenza e perdita di pacchetti in tempo reale. Quando ti connetti utilizzando AWS Direct Connect, Network Synthetic Monitor può aiutarti a diagnosticare rapidamente il degrado della rete all'interno della AWS rete con l'indicatore di integrità della rete (NHI), che Network Synthetic Monitor scrive sul tuo account Amazon. CloudWatch La metrica NHI è un valore binario, basato su un punteggio probabilistico che indica se il degrado della rete è all'interno di AWS. Network Synthetic Monitor offre un approccio al monitoraggio basato su agenti completamente gestito, quindi non è necessario installare agenti né in locale né in locale. VPCs Per iniziare, è necessario solo specificare una sottorete VPC e un indirizzo IP on-premises. Puoi stabilire una connessione privata tra il tuo VPC e le risorse di Network Synthetic Monitor utilizzando. AWS PrivateLink Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di CloudWatch, CloudWatch Synthetics e CloudWatch Network Monitoring con endpoint VPC di interfaccia . Network Synthetic Monitor pubblica le metriche su Metrics. CloudWatch Puoi creare pannelli di controllo per visualizzare le tue metriche e creare anche soglie e allarmi utilizzabili in base alle metriche specifiche della tua applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Funzionamento di Network Synthetic Monitor . Terminologia e componenti di Network Synthetic Monitor Sonde: una sonda è il traffico inviato da una risorsa AWS ospitata a un indirizzo IP di destinazione locale. Le metriche di Network Synthetic Monitor misurate dalla sonda vengono scritte nel tuo CloudWatch account per ogni sonda configurata in un monitor. Monitor : un monitor mostra le prestazioni della rete e altre informazioni sull'integrità del traffico per cui sono state create le sonde Network Synthetic Monitor. Le sonde vengono aggiunte durante la creazione di un monitor, quindi è possibile visualizzare le informazioni sulle metriche delle prestazioni di rete utilizzando il monitor. Quando crei un monitor per un'applicazione, aggiungi una risorsa AWS ospitata come sorgente di rete. Network Synthetic Monitor crea quindi un elenco di tutte le possibili sonde tra la risorsa AWS ospitata e gli indirizzi IP di destinazione. Seleziona le destinazioni per le quali desideri monitorare il traffico. AWS sorgente di rete : una sorgente AWS di rete è la fonte di origine AWS di una sonda di monitoraggio, che è una sottorete di uno dei vostri. VPCs Destinazione : una destinazione è l'obiettivo dell'origine di rete AWS nella tua rete on-premises. Una destinazione è una combinazione di indirizzi IP locali, protocolli di rete, porte e dimensioni dei pacchetti di rete. IPv4 e IPv6 gli indirizzi sono entrambi supportati. Requisiti e limitazioni di Network Synthetic Monitor Di seguito vengono riepilogati i requisiti e le limitazioni per Network Synthetic Monitor. Per quote (o limiti) specifici, consulta Network Synthetic Monitor . Le sottoreti di monitoraggio devono appartenere allo stesso account del monitor. Network Synthetic Monitor non fornisce il failover automatico della rete in caso di problemi di AWS rete. È previsto un costo per ogni sonda creata. Per informazioni sui prezzi, consulta Prezzi di Network Synthetic Monitor . JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Ruolo collegato al servizio Funzionamento di Network Synthetic Monitor Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/smartproxy-dedicated-datacenter-proxies/?trk=products_details_guest_similar_products_section_similar_products_section_product_link_result-card_image-click | dedicated datacenter proxies | LinkedIn Skip to main content LinkedIn Decodo in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in dedicated datacenter proxies IP Address Management (IPAM) Software by Decodo See who's skilled in this Add as skill Get started Report this product About You can now own IP addresses that are solely yours! SOCKS5 and HTTP(S) proxies that no one else can lay their hands on when you’re using them. Media Products media viewer No more previous content Dedicaeted datacenter proxies Access 500K+ shared & dedicated datacenter proxies worldwide to enjoy speed and stability at an excellent price. ✅ <0.3s avg speed ✅ Rotating & static IPs ✅ 99.99% uptime ✅ SOCKS5 & HTTP(s) ✅ Best download speed retention No more next content Similar products Next-Gen IPAM Next-Gen IPAM IP Address Management (IPAM) Software AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software IP Address Management (IPAM) Software Tidal LightMesh Tidal LightMesh IP Address Management (IPAM) Software ManageEngine OpUtils ManageEngine OpUtils IP Address Management (IPAM) Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software Sign in to see more Show more Show less Decodo products All-in-One Scraping API All-in-One Scraping API Data Extraction Software datacenter proxies datacenter proxies Proxy Network Software mobile proxies mobile proxies Proxy Network Software Proxy Extension Proxy Extension Proxy Network Software residential proxies residential proxies Data Extraction Software X Browser X Browser Web Browsers Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.shopify.com/nl | Shopify Nederland Verder naar content Oplossingen Starten Je eigen bedrijf starten . Je merk opbouwen Maak je website . Webshop-editor Je winkel personaliseren . Winkelthema's Zakelijke apps zoeken . Shopify App Store Je eigen domeinnaam . Domeinen en hosting Ontdek gratis zakelijke tools . Tools om je bedrijf te runnen Verkopen Je producten verkopen . Online of persoonlijk verkopen Laat klanten afrekenen . Een checkout van wereldklasse Online verkopen . Je bedrijf online laten groeien Verkopen op meerdere kanalen . Miljoenen klanten bereiken en de verkoop stimuleren Persoonlijk verkopen . Point of sale (POS) Wereldwijd verkopen . Internationaal verkopen Verkoop direct en als groothandel . Business-to-business (B2B) Online betalingen accepteren . Betaalmethoden instellen Promoten Je bedrijf promoten . Klanten bereiken en behouden Promoten op social media . Integraties met social media Chat met klanten . Shopify Inbox Je klanten koesteren . 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Maak een snelle start Zzp'er Megan Bre Camp startte Summer Solace Tallow om haar biologische kaarsen en huidverzorgingsproducten online en op lokale boerenmarkten te verkopen. Groei zo groot als jij wil Sportkledingmerk Gymshark werd opgericht vanuit een garage, maar is inmiddels uitgegroeid tot wereldwijde gigant, met een jaaromzet van meer dan US$ 500 miljoen. Leg de lat hoger Met behulp van Shopify voor ondernemingen verkoopt Mattel het welbekende speelgoed aan klanten over de hele wereld. Een abonnement kiezen dat bij je past Online en persoonlijk Verkoop waar je maar wil Krijg een verbluffende winkel die gemaakt is om te verkopen. Ontwerp razendsnel met AI, kies een stijlvol thema of bouw volledig op maat voor maximale controle. Point of Sale voor persoonlijk verkopen Verkoop persoonlijk en hou offline en online verkopen gesynchroniseerd met Shopify POS . Publiceer op meerdere kanalen Zorg dat je zichtbaar bent waar kopers scrollen, zoeken en winkelen met multichannel-integratie . Uitgerust met de beste checkout ter wereld Shopify Checkout is snel, volledig aanpasbaar en geoptimaliseerd om meer te verkopen. Rechtstreeks en als groothandel Vind levenslange klanten Bereik de juiste klanten voor minder Werf nieuwe klanten en zorg dat ze terugkomen voor meer met geïntegreerde marketingtools en inzichtelijke analytics . Profiteer van nieuwe groei met B2B Maak gepersonaliseerde ervaringen voor groothandelsklanten met flexibele prijzen, kortingen en betaaltermijnen. Lokaal en wereldwijd Breid uit over de hele wereld Buy now 🇺🇸 Bestelling voor US$ 40,00 Buy now 🇺🇸 Bestelling voor US$ 125,00 Buy now 🇺🇸 Bestelling voor US$ 125,00 Buy now 🇺🇸 Bestelling voor US$ 125,00 Buy now 🇺🇸 Bestelling voor US$ 125,00 Buy now 🇺🇸 Bestelling voor US$ 125,00 Verkoop en verzend waar je maar wil Shopify maakt internationaal verkopen minder complex, van de snellere en goedkopere levering van producten tot gelokaliseerde ervaringen met Shopify Markets . Desktop en mobiel Heb alle touwtjes in handen Beheer alles op één plek Van backoffice tot op de winkelvloer, je houdt altijd de volledige controle met het allesomvattende Shopify-beheercentrum . Run je winkel waar je maar wil Regel alles zo vanuit je broekzak met de allesomvattende mobiele app van Shopify . Apps voor wat je verder maar wil Shopify biedt in principe standaard alles wat je nodig hebt, maar als jouw bedrijf iets extra's nodig heeft, kijk dan eens in de Shopify App Store , met meer dan 13.000 commerce-apps voor welke speciale functies je ook maar nodig hebt. Door ontwikkelaars, voor ontwikkelaars Met behulp van API´s, primitieven en tools kunnen ontwikkelaars en partners de apps, thema´s en aangepaste webshops bouwen waar bedrijven naar op zoek zijn. Hydrogen: het headless commerce-framework van Shopify Aangepaste webshop maken Checkout uitbreiden App bouwen shopify.dev Er is geen betere plek om iets op te bouwen De best converterende checkout ter wereld Hogere conversie 15 % Shoppers met hoge intentie 150mln. + Shopify Checkout biedt gemiddeld een 15% hogere conversie dan andere commerceplatforms en brengt je merk onder de aandacht van 150 miljoen shoppers die klaar zijn om te kopen. Op basis van extern onderzoek dat in april 2023 is uitgevoerd in samenwerking met een wereldwijd adviesbureau dat tot de Big Three behoort. Rotsvast en razendsnel Met Shopify is je winkel minder dan 50 milliseconden verwijderd van elke klant ter wereld en realiseer je bovendien de meest epische productlanceringen. Shopify blijft altijd verder innoveren Onze ruim 4000 ontwikkelaars van wereldklasse gebruiken altijd de nieuwste technologie om je bedrijf sterker, sneller en succesvoller te maken. AI ontworpen voor commerce Shopify Magic maakt gebruik van de kracht van AI zodat je tijd kunt besparen, of het nu gaat om het genereren van productcontent of het geven van tips over hoe je het meeste uit Shopify kunt halen. Non-stop innovatie Iedere 6 maanden publiceert Shopify meer dan 150 nieuwe functies en upgrades, die allemaal worden gepresenteerd in Shopify Editions . Het is heel eenvoudig om te beginnen met verkopen 01 Voeg je eerste product toe 02 Personaliseer je webshop 03 Stel betalingen in Grijp je kans Shopify Over Vacatures Investeerders Pers en media Partners Affiliates Juridisch Servicestatus Ondersteuning Ondersteuning voor merchants Shopify-helpcentrum Een partner inhuren Shopify Academy Shopify Community Ontwikkelaars Shopify.dev API-documentatie Dev Degree Producten Shop Shop Pay Shopify Plus Shopify voor ondernemingen Oplossingen Webshopbouwer Websitebouwer Nederland | Nederlands Argentinië Español | English Australië English België Nederlands | German | Français | English Brazilië Português | English Bulgarije Bulgarian | English Canada English | Français Chili Español | English Colombia Español | English Denemarken Dansk | English Duitsland Deutsch | English Filipijnen English Finland Suomi | English Frankrijk Français | English Griekenland Greek | English Hongarije Hungarian | English Hongkong SAR 繁體中文 | English Ierland English India Hindi | English Indonesië Indonesian | English Israël English Italië Italiano | English Japan 日本語 Korea 한국어 | English Litouwen Lithuanian | English Maleisië English Mexico Español | English Nederland Nederlands | English Nieuw-Zeeland English Nigeria English Noorwegen Norge | English Oostenrijk Deutsch | English Pakistan English Peru Español | English Polen Polski | English Portugal Português | English Roemenië Romanian | English Singapore English Spanje Español | English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Tsjechië Čeština | English Turkije Türkçe | English VAE English VK English VS English | Español (Intl.) | 简体中文 Wit-Rusland Russian | English Zuid-Afrika English Zweden Svenska | English Zwitserland Deutsch | Français | Italiano | English Nederland | Nederlands Kies een regio en taal Argentinië Español | English Australië English België Nederlands | German | Français | English Brazilië Português | English Bulgarije Bulgarian | English Canada English | Français Chili Español | English Colombia Español | English Denemarken Dansk | English Duitsland Deutsch | English Filipijnen English Finland Suomi | English Frankrijk Français | English Griekenland Greek | English Hongarije Hungarian | English Hongkong SAR 繁體中文 | English Ierland English India Hindi | English Indonesië Indonesian | English Israël English Italië Italiano | English Japan 日本語 Korea 한국어 | English Litouwen Lithuanian | English Maleisië English Mexico Español | English Nederland Nederlands | English Nieuw-Zeeland English Nigeria English Noorwegen Norge | English Oostenrijk Deutsch | English Pakistan English Peru Español | English Polen Polski | English Portugal Português | English Roemenië Romanian | English Singapore English Spanje Español | English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Tsjechië Čeština | English Turkije Türkçe | English VAE English VK English VS English | Español (Intl.) | 简体中文 Wit-Rusland Russian | English Zuid-Afrika English Zweden Svenska | English Zwitserland Deutsch | Français | Italiano | English Servicevoorwaarden Privacybeleid Sitemap | 2026-01-13T09:29:26 |
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https://www.linkedin.com/products/technarts-redkit?similarProducts=true&trk=products_details_guest_similar_products_section_sign_in#main-content | Redkit | LinkedIn Skip to main content LinkedIn TechNarts-Nart Bilişim in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Redkit Software Configuration Management (SCM) Tools by TechNarts-Nart Bilişim See who's skilled in this Add as skill Contact us Report this product About Redkit is a zero-touch network configuration management solution designed to increase network efficiency and ensure a faultless activation process. As a web-based application, it offers a user-friendly interface and seamless integration capabilities, enabling the live network configuration changes and advanced analysis through the monitoring of network parameters. Its vendor-agnostic structure supports configuration creation and execution, pre- and post-operation validations, consistency checks to ensure fail safe zero touch operations. Redkit also provides a suite of advanced tools, including a service explorer, shared resource analysis, QoS checks, and LSP planning. Featured customers of Redkit Vodafone Telecommunications 2,488,540 followers Similar products HashiCorp Terraform HashiCorp Terraform Software Configuration Management (SCM) Tools Nix Nix Software Configuration Management (SCM) Tools ARCON | Drift Management ARCON | Drift Management Software Configuration Management (SCM) Tools Tripwire Enterprise Tripwire Enterprise Software Configuration Management (SCM) Tools CFEngine CFEngine Software Configuration Management (SCM) Tools Config Master for Salesforce Config Master for Salesforce Software Configuration Management (SCM) Tools Sign in to see more Show more Show less TechNarts-Nart Bilişim products Inventum Inventum Network Monitoring Software MoniCAT MoniCAT Network Monitoring Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software Star Suite Star Suite Network Monitoring Software TART TART Network Traffic Analysis (NTA) Tools Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/iam-roles-for-amazon-ec2.html#launch-instance-with-role | IAM roles for Amazon EC2 - Amazon Elastic Compute Cloud IAM roles for Amazon EC2 - Amazon Elastic Compute Cloud Documentation Amazon EC2 User Guide Instance profiles Permissions for your use case Instance identity roles IAM roles for Amazon EC2 Applications must sign their API requests with AWS credentials. Therefore, if you are an application developer, you need a strategy for managing credentials for your applications that run on EC2 instances. For example, you can securely distribute your AWS credentials to the instances, enabling the applications on those instances to use your credentials to sign requests, while protecting your credentials from other users. However, it's challenging to securely distribute credentials to each instance, especially those that AWS creates on your behalf, such as Spot Instances or instances in Auto Scaling groups. You must also be able to update the credentials on each instance when you rotate your AWS credentials. We designed IAM roles so that your applications can securely make API requests from your instances, without requiring you to manage the security credentials that the applications use. Instead of creating and distributing your AWS credentials, you can delegate permission to make API requests using IAM roles as follows: Create an IAM role. Define which accounts or AWS services can assume the role. Define which API actions and resources the application can use after assuming the role. Specify the role when you launch your instance, or attach the role to an existing instance. Have the application retrieve a set of temporary credentials and use them. For example, you can use IAM roles to grant permissions to applications running on your instances that need to use a bucket in Amazon S3. You can specify permissions for IAM roles by creating a policy in JSON format. These are similar to the policies that you create for users. If you change a role, the change is propagated to all instances. Note Amazon EC2 IAM role credentials are not subject to maximum session durations configured in the role. For more information, see Methods to assume a role in the IAM User Guide . When creating IAM roles, associate least privilege IAM policies that restrict access to the specific API calls the application requires. For Windows-to-Windows communication, use well-defined and well-documented Windows groups and roles to grant application-level access between Windows instances. Groups and roles allow customers to define least privilege application and NTFS folder-level permissions to limit access to application-specific requirements. You can only attach one IAM role to an instance, but you can attach the same role to many instances. For more information about creating and using IAM roles, see Roles in the IAM User Guide . You can apply resource-level permissions to your IAM policies to control the users' ability to attach, replace, or detach IAM roles for an instance. For more information, see Supported resource-level permissions for Amazon EC2 API actions and the following example: Example: Work with IAM roles . Contents Instance profiles Permissions for your use case Retrieve security credentials Permissions to attach a role to an instance Attach a role to an instance Instance identity roles Instance profiles Amazon EC2 uses an instance profile as a container for an IAM role. When you create an IAM role using the IAM console, the console creates an instance profile automatically and gives it the same name as the role to which it corresponds. If you use the Amazon EC2 console to launch an instance with an IAM role or to attach an IAM role to an instance, you choose the role based on a list of instance profile names. If you use the AWS CLI, API, or an AWS SDK to create a role, you create the role and instance profile as separate actions, with potentially different names. If you then use the AWS CLI, API, or an AWS SDK to launch an instance with an IAM role or to attach an IAM role to an instance, specify the instance profile name. An instance profile can contain only one IAM role. You can include an IAM role in multiple instance profiles. To update permissions for an instance, replace its instance profile. We do not recommend removing a role from an instance profile, because there is a delay of up to one hour before this change takes effect. For more information, see Use instance profiles in the IAM User Guide . Permissions for your use case When you first create an IAM role for your applications, you might sometimes grant permissions beyond what is required. Before launching your application in your production environment, you can generate an IAM policy that is based on the access activity for an IAM role. IAM Access Analyzer reviews your AWS CloudTrail logs and generates a policy template that contains the permissions that have been used by the role in your specified date range. You can use the template to create a managed policy with fine-grained permissions and then attach it to the IAM role. That way, you grant only the permissions that the role needs to interact with AWS resources for your specific use case. This helps you adhere to the best practice of granting least privilege . For more information, see IAM Access Analyzer policy generation in the IAM User Guide . Instance identity roles for Amazon EC2 instances Each Amazon EC2 instance that you launch has an instance identity role that represents its identity. An instance identity role is a type of IAM role. AWS services and features that are integrated to use the instance identity role can use it to identify the instance to the service. The instance identity role credentials are accessible from the Instance Metadata Service (IMDS) at /identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance . The credentials consist of an AWS temporary access key pair and a session token. They are used to sign AWS Sigv4 requests to the AWS services that use the instance identity role. The credentials are present in the instance metadata regardless of whether a service or feature that makes use of instance identity roles is enabled on the instance. Instance identity roles are automatically created when an instance is launched, have no role-trust policy document, and are not subject to any identity or resource policy. Supported services The following AWS services use the instance identity role: Amazon EC2 – EC2 Instance Connect uses the instance identity role to update the host keys for a Linux instance. Amazon GuardDuty – GuardDuty Runtime Monitoring uses the instance identity role to allow the runtime agent to send security telemetry to the GuardDuty VPC endpoint. AWS Security Token Service (AWS STS) – Instance identity role credentials can be used with the AWS STS GetCallerIdentity action. AWS Systems Manager – When using Default Host Management Configuration , AWS Systems Manager uses the identity provided by the instance identity role to register EC2 instances. After identifying your instance, Systems Manager can pass your AWSSystemsManagerDefaultEC2InstanceManagementRole IAM role to your instance. Instance identity roles can’t be used with other AWS services or features because they do not have an integration with instance identity roles. Instance identity role ARN The instance identity role ARN takes the following format: arn: aws-partition :iam:: account-number :assumed-role/aws:ec2-instance/ instance-id For example: arn: aws :iam:: 0123456789012 :assumed-role/aws:ec2-instance/ i-1234567890abcdef0 For more information about ARNs, see Amazon Resource Names (ARNs) in the IAM User Guide . Javascript is disabled or is unavailable in your browser. To use the Amazon Web Services Documentation, Javascript must be enabled. Please refer to your browser's Help pages for instructions. Document Conventions AWS managed policies Retrieve security credentials Did this page help you? - Yes Thanks for letting us know we're doing a good job! If you've got a moment, please tell us what we did right so we can do more of it. Did this page help you? - No Thanks for letting us know this page needs work. We're sorry we let you down. If you've got a moment, please tell us how we can make the documentation better. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/manageengine-it-operations-management-manageengine-oputils/?trk=products_details_guest_similar_products_section_similar_products_section_product_link_result-card_full-click | ManageEngine OpUtils | LinkedIn Skip to main content LinkedIn ManageEngine ITOM in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in ManageEngine OpUtils IP Address Management (IPAM) Software by ManageEngine ITOM See who's skilled in this Add as skill Learn more Report this product About OpUtils is an IP address and switch port management software that is geared towards helping engineers efficiently monitor, diagnose, and troubleshoot IT resources. OpUtils complements existing management tools by providing troubleshooting and real-time monitoring capabilities. It helps network engineers manage their switches and IP address space with ease. With a comprehensive set of over 20 tools, this switch port management tool helps with network monitoring tasks like detecting a rogue device intrusion, keeping an eye on bandwidth usage, monitoring the availability of critical devices, backing up Cisco configuration files, and more. This product is intended for Network Administrator Information Technology Administrator Network Operations Specialist Information Technology Operations Manager Information Technology Network Administrator Information Technology System Network Administrator Information Technology Operations Analyst Senior Network Administrator Senior Network Analyst Network Specialist Media Products media viewer No more previous content OpUtils IP Address Dashboard Experience OpUtils' IP address dashboard, the central hub for efficient IP address management across your IT infrastructure. Gain control over your network resources, monitor IP address allocation, and enhance efficiency. IP Address Management with OpUtils Elevate your network's IP address management capabilities with OpUtils. Efficiently allocate and manage IP resources, ensuring optimal resource utilization and network availability. Simplify IP address management today. OpUtils Network Toolset Simplify your day-to-day network tasks with OpUtils' comprehensive network toolset. Monitor, inspect, and troubleshoot issues to ensure the availability of critical devices. Explore over 30 network tools in OpUtils' powerful toolkit for advanced network management. OpUtils Rogue Device Detection Enhance network security with OpUtils' rogue device detection module. Identify and eliminate unauthorized devices on your network, bolstering network integrity and security. Strengthen your network's defenses with OpUtils. OpUtils Switch Port Mapping Module OpUtils' switch port mapping module streamlines network port tracking. Gain visibility and control over network ports, making network management a breeze. Simplify the process of tracking and managing network ports with OpUtils. No more next content Featured customers of ManageEngine OpUtils Motorola Solutions Telecommunications 666,237 followers Electronic Data Systems IT Services and IT Consulting 6,094 followers IBM IT Services and IT Consulting 19,098,183 followers UPS Truck Transportation 2,192,713 followers Similar products Next-Gen IPAM Next-Gen IPAM IP Address Management (IPAM) Software AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software IP Address Management (IPAM) Software Tidal LightMesh Tidal LightMesh IP Address Management (IPAM) Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software dedicated datacenter proxies dedicated datacenter proxies IP Address Management (IPAM) Software Sign in to see more Show more Show less ManageEngine ITOM products ManageEngine Applications Manager ManageEngine Applications Manager Application Performance Monitoring (APM) Software ManageEngine Firewall Analyzer ManageEngine Firewall Analyzer ManageEngine NetFlow Analyzer ManageEngine NetFlow Analyzer Network Traffic Analysis (NTA) Tools ManageEngine Network Configuration Manager ManageEngine Network Configuration Manager ManageEngine OpManager ManageEngine OpManager Network Monitoring Software ManageEngine OpManager MSP ManageEngine OpManager MSP ManageEngine OpManager Plus ManageEngine OpManager Plus Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/ipxo-nextgen-ipam/?trk=products_details_guest_similar_products_section_similar_products_section_product_link_result-card_image-click | Next-Gen IPAM | LinkedIn Skip to main content LinkedIn IPXO in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Next-Gen IPAM IP Address Management (IPAM) Software by IPXO See who's skilled in this Add as skill Get started Report this product About Next-Gen IPAM is designed to simplify and automate public IP resource management. It supports both IPv4 and IPv6, and is built with a focus on automation, transparency, and security. You get a centralized view of IP reputation, WHOIS data, RPKI validation, BGP routing, and geolocation – all in one automated platform. This product is intended for Network Engineer Network Specialist Senior Network Engineer System Network Administrator Featured customers of Next-Gen IPAM DediPath Information Technology & Services 557 followers CoreTransit Technology, Information and Internet 12 followers RocketNode Technology, Information and Internet 979 followers Contabo Software Development 8,583 followers OpenMetal IT Services and IT Consulting 4,787 followers Similar products AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software IP Address Management (IPAM) Software Tidal LightMesh Tidal LightMesh IP Address Management (IPAM) Software ManageEngine OpUtils ManageEngine OpUtils IP Address Management (IPAM) Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software dedicated datacenter proxies dedicated datacenter proxies IP Address Management (IPAM) Software Sign in to see more Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://x.com/SlackEng | JavaScript is not available. We’ve detected that JavaScript is disabled in this browser. Please enable JavaScript or switch to a supported browser to continue using x.com. You can see a list of supported browsers in our Help Center. Help Center Terms of Service Privacy Policy Cookie Policy Imprint Ads info © 2026 X Corp. Something went wrong, but don’t fret — let’s give it another shot. Try again Some privacy related extensions may cause issues on x.com. Please disable them and try again. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.cio.com/ | CIO.com Korea – Tech News, Analysis, Opinion, Insight | CIO 토픽 Tech 인터뷰 IT 리더십 뉴스레터 구독 테크라이브러리 컨퍼런스 About CIO 코리아 소개 문의 리프린트 뉴스레터 브랜드포스트 정책 이용 약관 Privacy Statement 개인정보 정책 이메일무단수집 거부 청소년 보호정책 저작권 고지 AdChoices 소개 저작권 고지 네트워크 Computerworld CSO InfoWorld ITWorld Network World 자세히 보기 컨퍼런스 테크라이브러리 닫기 애널리틱스 인공지능 생성형 AI 비즈니스 운영 경력 관리 클라우드 컴퓨팅 데이터센터 데이터 관리 미래기술 엔터프라이즈 애플리케이션 산업 IT 리더십 디지털 트랜스포메이션 IT 전략 IT 관리 혁신 다양성 및 포용성 IT 운영 프로젝트 관리 네트워크 보안 소프트웨어 개발 기술 업계 동향 엔터프라이즈 구매 가이드 뒤로 닫기 Africa Africa Americas Canada United States Asia ASEAN India Middle East 日本 (Japan) 대한민국(Korea) Europe España (Spain) Ireland Italia (Italy) Netherlands United Kingdom Deutschland (Germany) Oceania Australia New Zealand 뒤로 닫기 인기 토픽 IT 리더십 디지털 트랜스포메이션 혁신 애널리틱스 클라우드 컴퓨팅 IT 관리 검색 KR-KO 토픽 Tech 인터뷰 IT 리더십 뉴스레터 구독 테크라이브러리 컨퍼런스 About 정책 네트워크 자세히 보기 뒤로 토픽 애널리틱스 인공지능 생성형 AI 비즈니스 운영 경력 관리 클라우드 컴퓨팅 데이터센터 데이터 관리 미래기술 엔터프라이즈 애플리케이션 산업 IT 리더십 디지털 트랜스포메이션 IT 전략 IT 관리 혁신 다양성 및 포용성 IT 운영 프로젝트 관리 네트워크 보안 소프트웨어 개발 기술 업계 동향 엔터프라이즈 구매 가이드 뒤로 About CIO 코리아 소개 문의 리프린트 뉴스레터 브랜드포스트 뒤로 정책 이용 약관 Privacy Statement 개인정보 정책 이메일무단수집 거부 청소년 보호정책 저작권 고지 AdChoices 소개 저작권 고지 뒤로 네트워크 Computerworld CSO InfoWorld ITWorld Network World 뒤로 자세히 보기 컨퍼런스 테크라이브러리 Latest from today 뉴스 AI 우려 현실 되나···2025년 기술업계 감원 24만 명 이상 래셔널FX(RationalFX) 보고서에 따르면, 경제적 불확실성과 고금리 환경, AI 도입 확산이 전 세계 기술 기업 전반에서 인력 감축을 초래했다. By Denise Dubie 2026.01.13 4분 인공지능 IT 직업 기술 역량 및 교육 기획 “기술만으로는 부족하다” 2026년 IT 리더가 맞닥뜨릴 7가지 과제 By Paul Heltzel 2026.01.13 8분 IT 리더십 뉴스 AI 의료 활용 잇단 확대…오픈AI 이어 앤트로픽 ‘클로드 포 헬스케어’ 공개 By 이지현 2026.01.13 2분 생성형 AI 의료 산업 마켓 뉴스 질문 수 78% 급감···AI 확산에 스택오버플로 떠나는 개발자들 By Mikael Markander 2026.01.13 1분 인공지능 생성형 AI 소프트웨어 개발 뉴스 이탈리아 당국, 불법 사이트 차단 거부한 클라우드플레어에 1,420만 유로 과징금 부과 By Viktor Eriksson 2026.01.13 1분 정부 인터넷 법적 규제 뉴스 로버트 월터스 코리아, 2026 연봉조사 발표 “자동차·반도체 분야 시니어 소프트웨어 엔지니어 수요 높아” By 이지현 2026.01.13 2분 채용 IT 관리 뉴스 "미국 클라우드 의존도 낮출 목적" EU, 오픈소스 부문 강화 전략 모색 By Matthew Finnegan 2026.01.13 2분 정부 법적 규제 마켓 오피니언 칼럼 | 2026년, 피하고 싶지만 그럴 수 없는 AI의 현실이 드러나는 해 By Ilia Badeev 2026.01.13 7분 인공지능 채용 개인 정보 보호 하우투 클라우드 운영의 동반자, MCSP의 장점과 한계는? By Linda Rosencrance 2026.01.12 8분 데이터 품질 관리형 클라우드 서비스 공급업체 관리 최신 뉴스 뉴스 "AI 기반 미디어 분석이 해법"···오픈텍스트, 디지털자산 관리 혁신 전략 제시 오픈텍스트(Opentext)가 AI를 활용한 차세대 디지털 자산 관리 전략을 공개했다. By 편집부 2026.01.13 3분 인공지능 데이터베이스 생성형 AI 오피니언 2026년 의료 AI, 단일 LLM 넘어 멀티 에이전트·도메인 특화 모델로 나아갈 이유 의료 분야의 AI는 성숙 단계에 접어들고 있다. 2026년에는 하나의 대규모 모델에 의존하는 대신, 서로 협업하고 작동 방식과 결과를 설명할 수 있으며 규제를 준수하는 소규모 도메인 특화 모델 팀이 중심이 될 전망이다. By David Talby 2026.01.12 5분 생성형 AI 의료 산업 마켓 뉴스 ‘실시간 신원보안 기술 도입’···크라우드스트라이크, 1조 원에 SGNL 인수 AI 에이전트와 기계 신원이 기업의 보안 접근 제어 방식을 재편하는 가운데, 위험 상태를 실시간으로 판단해 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SGNL의 기술이 크라우드스트라이크(Crowdstrike) 플랫폼에 통합된다. By Gyana Swain 2026.01.12 5분 인공지능 마켓 기술 산업 뉴스 지멘스-엔비디아, 제조업 혁신 나선다···"산업용 메타버스 구현 목표" 지멘스(Siemens)와 엔비디아(Nvidia)는 AI를 새로운 ‘운영체제’로 삼고 디지털 트윈 컴포저를 활용해, 현실 세계와 디지털 세계를 결합한 산업용 메타버스를 구현하는 것을 목표로 한다. By Jürgen Hill 2026.01.12 3분 디지털 트랜스포메이션 제조 산업 마켓 브랜드 포스트 Sponsored by Surfshark “안전하고 자유로운 해외 여행 보안 필수품” 서프샤크 VPN By Surfshark 2024.09.30 3분 네트워크 보안 뉴스 “딥시크 성장세, AI 접근성이 중요한 이유” MS, 2025 AI 확산 보고서 발표 마이크로소프트(MS)의 싱크탱크 AI 이코노미 인스티튜트(The AI Economy Institute)가 2025년 하반기 AI 도입 현황과 디지털 격차 문제를 분석한 ‘AI 확산 보고서: 심화되는 디지털 격차(AI Diffusion Report: A Widening Digital Divide)’를 발표했다. By 편집부 2026.01.12 3분 인공지능 생성형 AI 기술 업계 동향 기획 “에이전틱 AI 전략의 빠진 고리” IT와 HR의 협력 IT와 HR 기반 혁신이 직원에게 미치는 충격을 완화하고 직원이 영향력 있는 에이전트 동료가 되도록 준비해야 한다. By Clint Boulton 2026.01.12 5분 인공지능 비즈니스 운영 인적 자원 뉴스 AI 파일럿에서 운영으로…스노우플레이크, SRE 플랫폼 기업 옵저브 품고 관측성 승부수 이번 인수로 스노우플레이크는 운영 환경에서 AI를 구축하고 활용하는 기업이 데이터, 모델, 인프라 전반의 상태와 흐름을 하나의 체계에서 통합적으로 파악하고 관리할 수 있는 핵심 플랫폼으로 자리매김할 수 있을 것으로 보인다. 또한 CIO는 전통적인 관측성 스택에서 발생하는 비용 충격 없이 데이터, 모델, 인프라 전반에 대한 가시성을 확보할 수 있을 것이라고 애널리스트는 분석했다. By Anirban Ghoshal 2026.01.12 3분 인공지능 소프트웨어 개발 뉴스 MS 비주얼 스튜디오 코드, ‘에이전트 스킬’ 도입으로 코파일럿 확장 비주얼 스튜디오 코드 1.108에 실험적으로 도입된 에이전트 스킬은 깃허브 코파일럿이 특정 작업을 수행할 때 불러와 활용할 수 있는 지침, 스크립트, 리소스로 구성된 폴더다. By Paul Krill 2026.01.12 2분 인공지능 개발 도구 생성형 AI 기획 “AI 거품이 꺼져도 버틴다” CIO들이 말하는 AI 투자 리스크 관리 해법 리스크를 줄이고 도구 확산을 억제하며, 복원력과 공급업체 이탈 옵션에 집중하면, AI 시장에 위기가 닥쳤을 때 더 잘 대응할 수 있을 것이다. By Esther Shein 2026.01.09 6분 인공지능 생성형 AI IT 리더십 뉴스 운영·관람 경험 바꾼다···레노버, '2026 FIFA 월드컵'에 적용될 AI 솔루션 공개 레노버와 FIFA가 CES 2026에서 열린 레노버 연례행사 테크월드(Tech World)를 통해 레노버 AI 기술이 집약된 '2026 FIFA 월드컵' 솔루션을 공개했다. By 편집부 2026.01.09 3분 인공지능 산업 기술 업계 동향 오피니언 국경 넘나드는 AI 리스크, 글로벌 기업이 고려할 핵심 전략 5가지 AI 관련 법과 규제가 확장 속도를 따라가지 못하고 있다. 글로벌 기업은 모델이 여러 국가로 확산될 때 예상치 못한 컴플라이언스 리스크를 피하기 위해 보다 지능적이고 유연한 거버넌스 체계를 갖춰야 한다. By Arti Deshpande, Robert Stines 및 Mike Vaughan 2026.01.09 5분 정부 법적 규제 마켓 뉴스 SAP, S/4HANA 호환성 패키지 지원 종료 앞두고 ‘5개월 유예’ 카드···“이전 시작한 기업만 해당” SAP S/4HANA 호환성 패키지 사용을 정리하지 못한 기업에게는 추가로 5개월의 시간이 주어지지만, 관련 이전 작업을 아예 시작하지 않은 경우 혜택이 제공되지 않는다. By Lynn Greiner 2026.01.09 4분 ERP 시스템 엔터프라이즈 애플리케이션 SAP 더 보기 접기 토픽 찾아보기 애널리틱스 인공지능 생성형 AI 비즈니스 운영 경력 관리 클라우드 컴퓨팅 데이터센터 데이터 관리 미래기술 엔터프라이즈 애플리케이션 산업 IT 리더십 디지털 트랜스포메이션 IT 전략 모든 토픽 보기 모든 토픽 닫기 Browse all topics and categories below. 애널리틱스 인공지능 생성형 AI 비즈니스 운영 경력 관리 클라우드 컴퓨팅 데이터센터 데이터 관리 미래기술 엔터프라이즈 애플리케이션 산업 IT 리더십 디지털 트랜스포메이션 IT 전략 IT 관리 혁신 다양성 및 포용성 IT 운영 프로젝트 관리 네트워크 보안 소프트웨어 개발 기술 업계 동향 엔터프라이즈 구매 가이드 인기 토픽 생성형 AI 뉴스 클로드 AI로 만든 프로그래밍 언어 ‘루’, 러스트 대안으로 떠오르나 By Paul Krill 2026.01.09 2분 생성형 AI 프로그래밍 언어 러스트 뉴스 검진 결과 분석부터 식단 제안까지···오픈AI, ‘챗GPT 건강’ 선봬 By 이지현 2026.01.08 3분 인공지능 생성형 AI 인터뷰 인터뷰 | “정확한 결과만으로는 부족하다” 구글 클라우드 DB 총괄이 전망한 생성형 AI 이후의 데이터베이스 By Martin Heller 2026.01.08 9분 인공지능 데이터베이스 생성형 AI 토픽 보기 산업 뉴스 유니버설 뮤직-엔비디아, 수백만 곡 음악 자산 활용해 AI 기술 협력 By 이지현 2026.01.07 2분 생성형 AI 미디어 및 엔터테인먼트 산업 음악 뉴스 액센추어, 영국 AI 기업 패컬티 인수···400명 AI 전문가 확보 및 CTO 체제 변화 By John E. Dunn 2026.01.07 3분 액센츄어 인공지능 합병 및 인수 뉴스 히어 테크놀로지스-현대오토에버, 온라인 내비게이션 파트너십 확대 By 편집부 2026.01.06 2분 자동차 산업 제조 산업 마켓 토픽 보기 미래기술 뉴스 클라우드 이후 겨냥한다···Arm, ‘피지컬 AI’ 조직 신설 By Prasanth Aby Thomas 2026.01.09 4분 인공지능 미래기술 로보틱스 기획 “IT 관리 시대는 끝났다” 2026년 CIO의 7가지 역할 변화 By Maria Korolov 2026.01.08 7분 변화 관리 미래기술 IT 리더십 뉴스 분석 LLM과 에이전트 이후의 AI, 비디오 언어 모델이 이끈다 By Agam Shah 2026.01.05 5분 인공지능 생성형 AI 로보틱스 토픽 보기 CIO Korea 인터뷰 AI 기술은 계속 바뀌지만, 그 기반이 되는 내부 데이터와 애플리케이션은 핵심 자산으로 남을 것이기에 인프라 투자를 병행했습니다. DX와 AX를 함께 추진하는 ‘DAX’ 철학도 이러한 맥락과 맞닿아 있습니다. 기사 읽기 이은주 GS칼텍스 DX센터 센터장 About CIO 코리아 소개 문의 리프린트 뉴스레터 브랜드포스트 정책 이용약관 Privacy Statement 개인정보 정책 이메일무단수집 거부 청소년 보호정책 저작권 고지 AdChoices 소개 캘리포니아 개인정보 보호권 안내 개인정보 설정 네트워크 Computerworld CSO InfoWorld ITWorld Network World Facebook X Google 뉴스 LinkedIn © 2026 FoundryCo, Inc. All Rights Reserved. | 2026-01-13T09:29:26 |
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https://slack.engineering/build-better-software-to-build-software-better/#main | Build better software to build software better | Engineering at Slack Build better software to build software better – Engineering at Slack Skip to main content Articles About --> Search Search Close Search November 6, 2025 18 min read Build better software to build software better David Reed Staff Software Engineer Search Latest Posts December 1, 2025 10 min read Streamlining Security Investigations with Agents November 19, 2025 10 min read Android VPAT journey November 6, 2025 18 min read Build better software to build software better October 23, 2025 15 min read Advancing Our Chef Infrastructure: Safety Without Disruption October 7, 2025 11 min read Deploy Safety: Reducing customer impact from change Archives 2025 (9) 2024 (19) 2023 (16) 2022 (21) 2021 (24) 2020 (26) 2019 (21) 2018 (11) 2017 (21) 2016 (19) We manage the build pipeline that delivers Quip and Slack Canvas’s backend. A year ago, we were chasing exciting ideas to help engineers ship better code, faster. But we had one huge problem: builds took 60 minutes . With a build that slow, the whole pipeline gets less agile, and feedback doesn’t come to engineers until far too late. We fixed this problem by combining modern, high-performance build tooling (Bazel) with classic software engineering principles. Here’s how we did it. Thinking About Build (and Code) Performance Imagine a simple application. It has a backend server that provides an API and data storage, and a frontend that presents the user interface. Like many modern applications, the frontend and backend are decoupled; they can be developed and delivered independently. The graph of this build looks like this: We represent the dependencies between the elements of the build, like source files and deployable artifacts, with arrows, forming a directed acyclic graph . Here, our backend depends on a collection of Python files, meaning that whenever a Python file changes, we need to rebuild the backend. Likewise, we need to rebuild our frontend whenever a TypeScript file changes — but not when a Python file does. Modeling our build as a graph of clearly-defined units of work lets us apply the same kind of performance optimizations we might use to speed up application code: Do less work . Store the results of expensive work you do so that you only have to do it once, trading off memory for time. Share the load . Spread the work you’re doing across more compute resources in parallel, so that it completes more quickly, trading off compute for time. Caching and Parallelization These techniques will look familiar to most engineers, and thinking about them through a code lens helps solidify how they apply to a build system. Take this Python example: def factorial(n): return n * factorial(n-1) if n else 1 Calculating a factorial can be very expensive. If we need to do it often, we’re going to run quite slowly. But intuitively, we know that the factorial of a number doesn’t change. This means we can apply strategy 1 to cache the results of this function. Then it only needs to run once for any given input. @functools.cache def factorial(n): return n * factorial(n-1) if n else 1 The cache stores our inputs ( n ) and maps them to the corresponding outputs (the return value of factorial() ). n is the cache key : it functions like a source file in the build graph, with the output of the function corresponding to the built artifact. Refining our intuition, we can say that this function needs to have a few specific attributes for caching to work. It needs to be hermetic : it only uses the inputs it is explicitly given to produce a specific output value. And it needs to be idempotent : the output for any given set of inputs is always the same. Otherwise, caching is unsound and will have rather surprising effects. Once we have a cache in place, we want to maximize our hit rate : the fraction of times we call factorial() that are answered from the cache, rather than from doing the calculation. The way we define our units of work can help us keep the hit rate high. To illustrate that idea, let’s look at a more complex piece of code: @functools.cache def process_images( images: list[Image], transforms: list[Transform] ) -> list[Image]: .. This function has a cache attached to it, but the cache isn’t very effective. The function takes two collections of inputs: a list of images and a list of transforms to apply to each image. If the caller changes any of those inputs, say by adding one more Image to the list, they also change the cache key. That means we won’t find a result in the cache, and will have to do all of the work from the beginning. In other words, this cache is not very granular , and as a result has a poor hit rate. More effective code might look like this: def process_images( images: list[Image], transforms: list[Transform] ) -> list[Image]: new_images = [] for image in images: new_image = image for transform in transforms: new_image = process_image(new_image, transform) new_images.append(new_image) return new_images @functools.cache def process_image(image: Image, transform: Transform) -> Image: ... We move the caching to a smaller unit of work — the application of a single transform to a single image — and with a correspondingly smaller cache key. We can still retain the higher-level API; we just don’t cache there. When a caller invokes the higher-level API with a set of inputs, we can answer that request by only processing the combinations of Image and Transform that we haven’t seen before. Everything else comes from the cache. Our cache hit rate should both improve, along with our performance. Caching helps us do less work. Now let’s look at sharing the load. What if we fanned out image processing across multiple CPU cores with threads? def process_images_threaded( images: list[Image], transforms: list[Transform] ) -> list[Image]: with ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [] for image in images: futures.append(executor.submit(process_images, [image], transforms)) # Returns images in any order! return [future.result() for future in futures.as_completed(futures)] Let’s suss out the qualities we need to be able to run our work in parallel, while also noting some key caveats. Like with caching, we need to rigorously and completely define the inputs and outputs for the work we want to parallelize. We need to be able to move those inputs and outputs across some type of boundary. Here, it’s a thread boundary, but it might as well be a process boundary or a network boundary to some other compute node. Units of work that we run in parallel might complete, or fail, in any order. Our code has to manage those outcomes, and clearly document what guarantees it offers. Here, we’re noting the caveat that images may not return in the same order. Whether or not that’s acceptable depends on the API. The granularity of our units of work also plays a role in how effectively we can parallelize, although there’s a lot of nuance involved. If our units of work are few in number but large in size, we won’t be able to spread them over as many compute resources. The right trade-off between task size and count varies wildly between problems, but it’s something we need to consider as we design our APIs. Transitioning to Build Performance If you’re a software engineer, you’ve probably applied those techniques many times to improve your code’s performance. Let’s apply some of those principles and intuitions to build systems. In a Bazel build, you define targets that form a directed acyclic graph . Each target has three critical elements: The files that are dependencies , or inputs , for this build step. The files that are outputs for this build step. The commands that transform the inputs into the outputs. (It’s a little more complicated, but that’s enough to get the gist for now). Let’s go back to that original sample application. The Bazel target definitions might look something like this pseudocode: python_build( name = "backend", srcs = ["core/http.py", "lib/options.py", "data/access.py"], outs = ["backend.tgz"], cmd = "python build.py", ) ts_build( name = "frontend", srcs = ["cms/cms.ts", "collab/bridge.ts", "editing/find.ts"], outs = ["frontend.tgz"], cmd = "npm build" ) You can think about a build target like defining (but not invoking!) a function. Notice some themes carrying over from the Python examples above? We exhaustively define the inputs ( srcs ) and outputs ( outs ) for each build step. We can think of the srcs of a target (and the transitive srcs of any targets that build them , which we’ll see more later) as the inputs to a function we wish to cache. Because Bazel builds in a sandbox, the cmds that transform inputs to outputs only get to touch the input files we declare. And because our inputs and outputs are simply on-disk files, we solve the problem of moving them across a boundary: they just get copied! Lastly, we have to make Bazel a promise: our build steps’ cmds are in fact idempotent and hermetic. When we do those things, we get some extraordinary capabilities for free. Bazel automatically caches the outcomes of our build actions. When the inputs to a target don’t change, the cached output is used — no build cost! Bazel distributes build actions across as many CPU cores as we allow, or even across multiple machines in a build cluster. Bazel only executes those actions we need for the output artifacts we want. To put it another way, we always run the least amount of work needed for the output we want. Just like in our code examples, we’ll get the most out of Bazel’s magic when we have a well-defined dependency graph, composed of build units that are idempotent, hermetic, and granular. Those qualities allow Bazel’s native caching and parallelization to deliver great speed boosts. That’s plenty of theory. Let’s drill down on the actual problem. Why Quip and Canvas are Harder Here’s the trick: Quip and Canvas are much, much more complex than the simple example we looked at before. Here’s a real diagram we drew to understand how our build worked. Don’t worry about reading all the details — we’ll use a schematic version as we dig into the problem and our solutions. When we analyzed the graph, we discovered some critical flaws that meant we did not have the characteristics we needed to get a speed boost from Bazel: A directed acyclic dependency graph →The graph wasn’t well defined, and in fact contained cycles! Idempotent, hermetic, well-sized units of work. → Build execution units were huge , not all were idempotent, and hermeticity was a challenge because many build steps mutated the working directory. Granular cache keys to keep cache hit rate high. → Our build was so interconnected that our cache hit rate was zero. Imagine that every cached “function” we tried to call had 100 parameters, 2-3 of which always changed. If we had started by throwing Bazel at the build, it would have been ineffective. With a cache hit rate of zero, Bazel’s advanced cache management wouldn’t have helped, and Bazel parallelization would have added little to nothing over the ad-hoc parallelization already present in the build code. To get the Bazel magic, we needed to do some engineering work first. Separating Concerns Our backend code and our build code were deeply intertwined. Without a Bazel-like build system, we’d defaulted to using in-application frameworks to orchestrate the various steps within our build graph. We managed parallelization using Python’s multiprocessing strategy and the async routines built into our core codebase. Python business logic pulled together the Protobuf compilation and built Python and Cython artifacts. Lastly, tools like tsc and webpack , orchestrated by more Python scripts, transformed TypeScript and Less into the unique frontend bundle format used across Slack Canvas and Quip’s desktop and web applications. As we began to unpick that Gordian knot, we zeroed in on how the union of backend and build code distorted the graph of our frontend build. Here’s an easier-to-digest representation of that graph. Notice how large the dependency tree is “above” our frontend bundles. It includes not just their TypeScript source and build process, but also the entire built Python backend! Those Python sources and artifacts are transitive sources for each and every frontend bundle. That means that not just a TypeScript change, but also every single Python change , alters the cache key for the frontend (one of those hundred parameters we alluded to earlier), requiring an expensive full rebuild. The key to this build problem is that dependency edge between the Python application and the TypeScript build. That edge was costing us an average of 35 minutes per build — more than half the total cost! — because every change was causing a full backend and frontend rebuild, and the frontend rebuild was especially expensive. As we worked through this problem, we realized that the performance cost was not solely a build issue. It was a symptom of our pervasive failure to separate our concerns across the whole application: backend, frontend, and build code. We had couplings: between our backend and our frontend between our Python and TypeScript infrastructures and toolchains between our build system and our application code Beyond making the build performance quantitatively worse, those couplings had qualitative impacts across our software development lifecycle. Engineers couldn’t reason about the blast radius of changes they made to the backend, because it might break the frontend too. Or the build system. Or both. And because our build took an hour, we couldn’t give them early warnings by running builds at the Pull Request level. The lack of health signals, and the difficulty of reasoning through potential consequences, meant that we’d break our build and our main branch far too often, and through no fault of our engineers. Once we understood the problem through the lens of separation of concerns, it became clear we couldn’t succeed with changes to the build system alone. We had to cleanly sever the dependencies between our frontend and backend, our Python and TypeScript, our application and our build. And that meant we had to invest a lot more time than we’d originally planned. Over several months, we painstakingly unraveled the actual requirements of each of our build steps. We rewrote Python build orchestration code in Starlark, the language Bazel uses for build definitions. Starlark is a deliberately constrained language whose limitations aim at ensuring builds meet all the requirements for Bazel to be effective. Building in Starlark helped us enforce a full separation from application code. Where we needed to retain Python scripts, we rewrote them to remove all dependencies save the Python standard library: no links to our backend code, and no additional build dependencies. We left out all of the parallelization code, because Bazel handles that for us. We’ll revisit that paradigm below in thinking about layering . The complexity of the original build code made it challenging to define “correct” behavior. Our build code mostly did not have tests. The only criterion for what was correct was what the existing build system produced under a specific configuration. To reassure ourselves, and to instill confidence in our engineers, we built a tool in Rust to compare an artifact produced by the existing process with one produced by our new code. We used the differences to guide us to points where our new logic wasn’t quite right, and iterated, and iterated more. That work paid off when we could finally draw a new build graph: We’d severed all three of those key couplings, and taken off the table any concern that a Python change might break the build or alter the frontend output. Our build logic was colocated with the units it built in BUILD.bazel files, with well-defined Starlark APIs and a clean separation between build code and application code. Our cache hit rate went way up, because Python changes no longer formed part of the cache key for TypeScript builds. The outcome of this work was a substantial reduction in build time: if the frontend was cached, we could build the whole application in as little as 25 minutes. That’s a big improvement, but still not enough! Designing for Composition with Layering Once we severed the backend ←→ frontend coupling, we took a closer look at the frontend build. Why did it take 35 minutes, anyway? As we unraveled the build scripts, we found more separation-of-concerns challenges. Our frontend builder was trying hard to be performant. It took in a big set of inputs (TypeScript source, LESS and CSS source, and a variety of knobs and switches controlled by environment variables and command-line options), calculated the build activity it needed to do, parallelized that activity across a collection of worker processes, and marshalled the output into deployable JavaScript bundles and CSS resources. Here’s a sketch of this part of the build graph. Like much of what we discovered during this project, this strategy represented a set of reasonable trade-offs when it was written: it was a pragmatic attempt to speed up one piece of the build in the absence of a larger build framework. And it was faster than not parallelizing the same work! There are two key challenges with this implementation. Like our process_image() example above, our cacheable units were too large. We took in all the sources and produced all the bundles. What if just one input file changed? That altered the cache key, and we had to rebuild everything. Or what if we wanted to build exactly one bundle, to satisfy a requirement elsewhere in our build process? We were out of luck; we had to depend on the whole shebang. We’re parallelizing the work across processes, which is good — unless we could be parallelizing across machines , machines with lots more CPU cores. If we have those resources available, we cannot use them here. And we’re actually making Bazel less effective at its core function of parallelizing independent build steps: Bazel and the script’s worker processes are contending for the same set of resources. The script might even be parallelizing work that Bazel already knows it does not need! In both these respects, it was tough for us to compose the build functionality in new ways: either a different form of orchestrating multiple bundle builds, or a different parallelization strategy. This was a layering violation . If we draw, as here, layers of capability from the operating system up to the application layer, we can see that the boundary of our builder is cutting across layers. It combines business logic, significant parts of a task orchestration framework, and parallelization. We really just wanted the top layer — the logic — so that we could re-compose it in a new orchestration context. We ended up with a work orchestrator (the builder) inside a work orchestrator (Bazel), and the two layers contending for slices of the same resource pool. To be more effective, we really just needed to do less. We deleted a lot of code. The new version of the frontend builder was much, much simpler. It didn’t parallelize. It had a much smaller “API” interface. It took in one set of source files, and built one output bundle, with TypeScript and CSS processed independently. This new builder is highly cacheable and highly parallelizable. Each output artifact can be cached independently, keyed only on its direct inputs. A bundle’s TypeScript build and CSS build can run in parallel, both against one another and against the builds of other bundles. And our Bazel logic can make decisions about scope (one bundle? two? all?), rather than trying to manage a build of all of the bundles. See the resonance, again, with our example process_images() API? We’ve created granular, composable units of work, and that’s dramatically improved our ability to parallelize and cache. We’ve also separated the concerns of our business logic and its orchestration, making it possible for us to re-compose the logic within our new Bazel build. This change gave us some really nice outcomes: Because bundle builds and TypeScript and CSS builds can be cached independently of one another, our cache hit rate went up. Given enough resources, Bazel could parallelize all of the bundle builds and CSS compilation steps simultaneously. That bought us a nice reduction in full-rebuild time. As an added benefit, we’re no longer running our own parallelization code. We’ve delegated that responsibility to Bazel. Our build script has a single concern: the business logic around compiling a frontend bundle. That’s a win for maintainability. Outcomes and Takeaways We made our build a lot faster. Faster builds lead to tighter cycle times for engineers, quicker incident resolutions, and more frequent releases. After applying these principles across our whole build graph, we came away with a build that’s as much as six times faster than when we started. From a qualitative angle, we took away the key principle that software engineering principles apply to the whole system . And the whole system is more than our application code. It’s also our build code, our release pipeline, the setup strategies for our developer and production environments, and the interrelations between those components. So here’s our pitch to you, whether you’re writing application code, build code, release code, or all of the above: separate concerns. Think about the whole system. Design for composability. When you do, every facet of your application gets stronger — and, as a happy side effect, your build will run a lot faster too. # build-performance # caching # ci-cd # developer-experience # devops # python Copied! 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https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-monitoring-overview | Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Was ist Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog CloudWatch Netzwerk-Überwachung Fakturierung und Kosten Ressourcen Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Was ist Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch überwacht Ihre Amazon Web Services (AWS) -Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, AWS in Echtzeit und bietet zahlreiche Tools, mit denen Sie die Leistung, den Betriebszustand und die Ressourcennutzung Ihrer Anwendungen systemweit beobachten können. Themen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Application Performance Monitoring (APM) Überwachung der Infrastruktur Protokolle sammeln, speichern und abfragen Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Kontoübergreifende Überwachung Lösungskatalog Netzwerk- und Internetüberwachung Fakturierung und Kosten CloudWatch Amazon-Ressourcen Betriebliche Transparenz mit Metriken, Alarmen und Dashboards Metriken erfassen und verfolgen wichtige Leistungsdaten in benutzerdefinierten Intervallen. Viele AWS Dienste melden Metriken automatisch an CloudWatch, und Sie können auch benutzerdefinierte Messwerte in CloudWatch Ihren Anwendungen veröffentlichen . Dashboards bieten eine einheitliche Ansicht Ihrer Ressourcen und Anwendungen mit Visualisierungen Ihrer Metriken und Protokolle an einem einzigen Ort. Sie können Dashboards auch konten- und regionsübergreifend teilen , um den Überblick über Ihre Abläufe zu verbessern. CloudWatch bietet kuratierte automatische Dashboards für viele AWS Dienste, sodass Sie sie nicht selbst erstellen müssen. Sie können Alarme einrichten, die Messwerte kontinuierlich anhand benutzerdefinierter CloudWatch Schwellenwerte überwachen. Sie können Sie automatisch vor Überschreitungen der Schwellenwerte warnen und auch automatisch auf Änderungen im Verhalten Ihrer Ressourcen reagieren, indem sie automatisierte Aktionen auslösen . Application Performance Monitoring (APM) Mit Application Signals können Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren Ihrer Anwendungen wie Latenz, Fehlerraten und Anforderungsraten automatisch erkennen und überwachen, ohne dass manuelle Instrumentierung oder Codeänderungen erforderlich sind. Application Signals bietet auch kuratierte Dashboards, sodass Sie mit einem Minimum an Einrichtung mit der Überwachung beginnen können. CloudWatch Synthetics ergänzt dies, indem es Ihnen ermöglicht, Ihre Endgeräte proaktiv zu überwachen und APIs konfigurierbare Skripts, sogenannte Canaries , zu verwenden, die das Benutzerverhalten simulieren und Sie auf Verfügbarkeitsprobleme oder Leistungseinbußen aufmerksam machen, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken. Sie können CloudWatch RUM auch verwenden, um Leistungsdaten aus echten Benutzersitzungen zu sammeln. Verwenden Sie Service Level Objectives (SLOs) , CloudWatch um spezifische Zuverlässigkeitsziele für Ihre Anwendungen zu definieren, nachzuverfolgen und entsprechende Warnmeldungen zu erstellen. So können Sie Ihre Verpflichtungen zur Servicequalität einhalten, indem Sie Fehlerbudgets festlegen und die SLO-Einhaltung im Laufe der Zeit überwachen. Überwachung der Infrastruktur Viele AWS Dienste senden grundlegende Kennzahlen automatisch und CloudWatch kostenlos an. Services, die Metriken senden, sind hier aufgelistet . Darüber hinaus CloudWatch bietet es zusätzliche Überwachungsfunktionen für mehrere wichtige Teile der AWS Infrastruktur: Mit Database Insights können Sie die Leistungsmetriken von Datenbanken in Echtzeit überwachen, die Leistung von SQL-Abfragen analysieren und Probleme beim Laden von Datenbanken für AWS -Datenbankservices beheben. Lambda Insights bietet Metriken auf Systemebene für Lambda-Funktionen, darunter die Überwachung der Speicher- und CPU-Auslastung sowie die Erkennung und Analyse von Kaltstarts. Mit Container Insights können Sie Metriken aus containerisierten Anwendungen auf Amazon ECS-Clustern, Amazon EKS-Clustern und selbstverwalteten Kubernetes-Clustern auf Amazon sammeln und analysieren. EC2 Protokolle sammeln, speichern und abfragen CloudWatch Logs bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen für eine umfassende Protokollverwaltung und -analyse. Von AWS Diensten und benutzerdefinierten Anwendungen aufgenommene Protokolle werden zur einfachen Organisation in Protokollgruppen und Streams gespeichert. Verwenden Sie CloudWatch Logs Insights , um interaktive, schnelle Abfragen Ihrer Protokolldaten durchzuführen. Sie haben die Wahl zwischen drei Abfragesprachen, darunter SQL und PPL. Verwenden Sie die Erkennung von Protokollausreißern , um ungewöhnliche Muster in Protokollereignissen in einer Protokollgruppe zu finden, die auf Probleme hinweisen können. Erstellen Sie Metrikfilter , um numerische Werte aus Protokollen zu extrahieren und CloudWatch Metriken zu generieren, die Sie für Benachrichtigungen und Dashboards verwenden können. Richten Sie Abonnementfilter ein, um Protokolle in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren oder sie an andere Services wie Amazon S3 oder Firehose weiterzuleiten. Verwenden Sie den CloudWatch Agenten, um Metriken, Protokolle und Traces von EC2 Amazon-Flotten zu sammeln Verwenden Sie den CloudWatch Agenten , um detaillierte Systemmetriken zu Prozessen, CPU, Arbeitsspeicher, Festplattennutzung und Netzwerkleistung von Ihren Flotten von EC2 Amazon-Instances und lokalen Servern zu sammeln. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken aus Ihren Anwendungen sammeln und überwachen, Protokolle aus mehreren Quellen zusammenfassen und Alarme auf der Grundlage der gesammelten Daten konfigurieren. Sie können den Agenten auch verwenden, um GPU-Metriken zu sammeln. Der Agent unterstützt sowohl Windows- als auch Linux-Betriebssysteme und kann zur zentralen Konfigurationsverwaltung in Systems Manager integriert werden. Kontoübergreifende Überwachung CloudWatch Mit der kontenübergreifenden Observability können Sie ein zentrales Überwachungskonto einrichten, um Anwendungen zu überwachen und Fehler zu beheben, die sich über mehrere Konten erstrecken. Über das zentrale Konto können Sie Metriken, Protokolle und Ablaufverfolgungen von Quellkonten in Ihrer gesamten Organisation einsehen. Dieser zentralisierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, kontenübergreifende Dashboards zu erstellen, Alarme einzurichten, die Metriken mehrerer Konten zu überwachen, und Ursachenanalysen über Kontogrenzen hinweg durchzuführen. Mit der CloudWatch kontenübergreifenden Observability können Sie Quellkonten entweder einzeln oder automatisch miteinander verknüpfen. AWS Organizations Lösungskatalog CloudWatch bietet einen Katalog leicht verfügbarer Konfigurationen, mit denen Sie schnell die Überwachung verschiedener AWS Dienste und gängiger Workloads wie Java Virtual Machines (JVM), NVIDIA GPU, Apache Kafka, Apache Tomcat und NGINX implementieren können. Diese Lösungen bieten gezielte Anleitungen, einschließlich Anweisungen zur Installation und Konfiguration des CloudWatch Agenten, zur Bereitstellung vordefinierter benutzerdefinierter Dashboards und zur Einrichtung entsprechender Alarme. Netzwerk- und Internetüberwachung CloudWatch bietet umfassende Netzwerk- und Internetüberwachungsfunktionen über CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor verwendet AWS globale Netzwerkdaten, um die Internetleistung und Verfügbarkeit zwischen Ihren Anwendungen und Endbenutzern zu analysieren. Mit einem Internetmonitor können Sie erhöhte Latenzzeiten oder regionale Störungen, die sich auf Ihre Kunden auswirken, erkennen oder Benachrichtigungen erhalten. Internetmonitore analysieren Ihre VPC-Flussprotokolle, um automatisierte Einblicke in die Muster und die Leistung des Netzwerkverkehrs zu erhalten. Sie können ebenfalls Vorschläge dazu erhalten, wie Sie die Anwendungsleistung für Ihre Clients optimieren können. Network Flow Monitor zeigt Informationen zur Netzwerkleistung an, die von einfachen Softwareagenten gesammelt wurden, die Sie auf Ihren Instances installieren. Mithilfe eines Flow Monitors können Sie schnell den Paketverlust und die Latenz Ihrer Netzwerkverbindungen über einen von Ihnen festgelegten Zeitraum visualisieren. Jeder Monitor generiert außerdem einen Netzwerkstatusindikator (Network Health Indicator, NHI), der Ihnen mitteilt, ob während des von Ihnen untersuchten Zeitraums AWS Netzwerkprobleme bei den Netzwerkströmen aufgetreten sind, die von Ihrem Monitor aufgezeichnet wurden. Wenn Sie eine Verbindung herstellen Direct Connect, können Sie synthetische Monitore in Network Synthetic Monitor verwenden, um die Netzwerkkonnektivität proaktiv zu überwachen, indem Sie synthetische Tests zwischen einer VPC und lokalen Endpunkten ausführen. Wenn Sie einen synthetischen Monitor erstellen, geben Sie Tests an, indem Sie ein VPC-Subnetz und lokale IP-Adressen angeben. AWS erstellt und verwaltet die Infrastruktur im Hintergrund, die für die Durchführung von Messungen der Umlaufzeit und des Paketverlusts mit den Sonden erforderlich ist. Diese Tests erkennen Probleme mit Konnektivität, DNS und Latenz, bevor sie sich auf Ihre Anwendungen auswirken, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Erfahrung Ihrer Endbenutzer zu verbessern. Fakturierung und Kosten Vollständige Informationen zu den CloudWatch Preisen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Informationen, die Ihnen helfen können, Ihre Rechnung zu analysieren und möglicherweise Kosten zu optimieren und zu senken, finden Sie unter CloudWatch Kosten analysieren, optimieren und reduzieren . CloudWatch Amazon-Ressourcen Die folgenden verwandten Ressourcen bieten Ihnen nützliche Informationen für die Arbeit mit diesem Service. Ressource Description Amazon CloudWatch FAQs Die Webseite „Häufig gestellte Fragen” deckt alle wichtigsten Fragen ab, die Entwickler zu diesem Produkt gestellt haben. AWS Entwicklerzentrum Ein zentraler Ausgangspunkt, um Dokumentation, Codebeispiele, Versionshinweise und andere Informationen zu finden, mit denen Sie innovative Anwendungen entwickeln können AWS. AWS-Managementkonsole Mit der Konsole können Sie die meisten Funktionen von Amazon CloudWatch und verschiedenen anderen AWS Angeboten ohne Programmierung ausführen. CloudWatch Amazon-Diskussionsforen Community-basiertes Forum für Entwickler zur Diskussion technischer Fragen zu Amazon. CloudWatch AWS Support Die zentrale Anlaufstelle für die Erstellung und Verwaltung Ihrer AWS Support Fälle. Enthält auch Links zu anderen hilfreichen Ressourcen wie Foren, technischen InformationenFAQs, Servicestatus und AWS Trusted Advisor. CloudWatch Amazon-Produktinformationen Die primäre Webseite für Informationen über Amazon CloudWatch. Kontakt Eine zentrale Anlaufstelle für Anfragen zu AWS Abrechnung, Konto, Veranstaltungen, Missbrauch usw. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Einrichten Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/uas/login?session_redirect=%2Fproducts%2Fsplunk-enterprise%3FviewConnections%3Dtrue&trk=products_details_guest_face-pile-cta | LinkedIn Login, Sign in | LinkedIn Sign in Sign in with Apple Sign in with a passkey By clicking Continue, you agree to LinkedIn’s User Agreement , Privacy Policy , and Cookie Policy . or Email or phone Password Show Forgot password? Keep me logged in Sign in We’ve emailed a one-time link to your primary email address Click on the link to sign in instantly to your LinkedIn account. If you don’t see the email in your inbox, check your spam folder. Resend email Back New to LinkedIn? Join now Agree & Join LinkedIn By clicking Continue, you agree to LinkedIn’s User Agreement , Privacy Policy , and Cookie Policy . LinkedIn © 2026 User Agreement Privacy Policy Community Guidelines Cookie Policy Copyright Policy Send Feedback Language العربية (Arabic) বাংলা (Bangla) Čeština (Czech) Dansk (Danish) Deutsch (German) Ελληνικά (Greek) English (English) Español (Spanish) فارسی (Persian) Suomi (Finnish) Français (French) हिंदी (Hindi) Magyar (Hungarian) Bahasa Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) עברית (Hebrew) 日本語 (Japanese) 한국어 (Korean) मराठी (Marathi) Bahasa Malaysia (Malay) Nederlands (Dutch) Norsk (Norwegian) ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi) Polski (Polish) Português (Portuguese) Română (Romanian) Русский (Russian) Svenska (Swedish) తెలుగు (Telugu) ภาษาไทย (Thai) Tagalog (Tagalog) Türkçe (Turkish) Українська (Ukrainian) Tiếng Việt (Vietnamese) 简体中文 (Chinese (Simplified)) 正體中文 (Chinese (Traditional)) | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#BillingPointer | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. Crea filtri metrici per estrarre valori numerici dai log e generare CloudWatch metriche, che puoi utilizzare per avvisi e dashboard. Configura filtri di abbonamento per elaborare e analizzare i log in tempo reale o indirizzarli ad altri servizi come Amazon S3 o Firehose. Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche di sistema dettagliate su processi, CPU, memoria, utilizzo del disco e prestazioni di rete dalle tue flotte di EC2 istanze Amazon e server locali. Puoi anche raccogliere e monitorare metriche personalizzate dalle tue applicazioni, aggregare i log da più fonti e configurare gli allarmi in base ai dati raccolti. Inoltre, puoi utilizzare l'agente per raccogliere le metriche della GPU . L'agente supporta i sistemi operativi Windows e Linux e può integrarsi con Systems Manager per la gestione centralizzata della configurazione. Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-network-monitoring-overview | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. 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Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
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Kom igång gratis Visa planer Varför vi bygger Shopify Varför vi bygger Shopify E-handelsplattformen som får det att hända Sälj på nätet och i butik. Sälj lokalt och globalt. Sälj direkt och i parti. Sälj via datorer och mobiler. glossier.com thesill.com vacation.inc aurabora.com kitandace.com supersmalls.com happymondaycoffee.com onlyny.com jp.bonaventura.shop rowingblazers.com kirrinfinch.com brooklinen.com shop.a-morir.com carawayhome.com thirstyturtl.com För alla – från entreprenörer till stora företag Miljontals handlare i alla storlekar har tillsammans sålt för över 1 000 000 000 000 USD på Shopify. Kom igång snabbt Megan Bre Camp startade Summer Solace Tallow för sälja sina ekologiska ljus och hudvårdsprodukter online och på lokala lantbruksmarknader. Få den tillväxt du vill ha Athleisure-varumärket Gymshark startade i ett garage och förvandlades till den globala jätten företaget är idag – med en årlig försäljning på över 500 miljoner USD. Flytta ribban Med hjälp av Shopify för företag, säljer Mattel sina ikoniska leksaker direkt till kunder över hela världen. Välj den plan som passar ditt företag På nätet och i butik Sälj här, där och överallt Bygg upp en fantastisk butik som är som gjord för att sälja. Designa snabbt med AI, välj ett snyggt tema eller skräddarsy allt för full kontroll. Kassasystem för butiksförsäljning Sälj i butik och håll offline- och onlineförsäljningen synkroniserad med Shopify kassasystem . Publicera i flera olika kanaler Dyk upp där kunderna söker och shoppar med multikanalsintegrering . Drivs av världens bästa kassa Shopify Checkout är snabb, helt anpassningsbar och optimerad för att öka försäljningen. Direkt och partiförsäljning Hitta dina trogna kunder Betala mindre för att nå ut till de rätta kunderna Skaffa nya kunder och se till att de återkommer med integrerade marknadsföringsverktyg och insiktsfulla analyser . Lås upp nya tillväxtmöjligheter med B2B Skapa anpassade upplevelser för grosshandlare med flexibel prissättning, rabatter och betalningsvillkor. Lokal och global Väx världen över Buy now 🇺🇸 Order på 40,00 US$ Buy now 🇺🇸 Order på 125,00 US$ Buy now 🇺🇸 Order på 125,00 US$ Buy now 🇺🇸 Order på 125,00 US$ Buy now 🇺🇸 Order på 125,00 US$ Buy now 🇺🇸 Order på 125,00 US$ Sälj och leverera överallt Med Shopify blir det enklare att sälja internationellt, från snabbare och billigare leveranser till lokalisering av användarupplevelsen med Shopify Markets . Datorer och mobiler Ta hand om verksamheten Sköt allt från ett och samma ställe Oavsett om du befinner dig i ditt backoffice eller i butiken har du alltid full kontroll med helt centraliserade Shopify Admin . Driv din butik oavsett var du befinner dig Sköt allt med en komplett uppsättning funktioner i Shopifys mobilapp – en lösning du tar med dig i fickan. Appar för allt annat Med Shopify får du tillgång till alla verktyg du behöver, färdiga att använda, men om ditt företag har behov av något utöver dessa – gå till Shopify App Store – med över 13 000 handelsappar som täcker alla specialbehov du kan komma att få. Av utvecklare, för utvecklare Med API:er, primitiver och verktyg kan utvecklare och partner bygga appar, teman och anpassade webbhoppar för företag. Hydrogen: Shopifys frikopplade ramverk för headless handel Skapa anpassade webbshoppar Utöka kassan Bygg appar shopify.dev Det finns ingen bättre plats för dig att utvecklas på Kassan som ger flest konverteringar Fler konverteringar 15 % Motiverade kunder 150mn + Shopify Checkout konverterar i genomsnitt 15 % mer än andra handelsplattformar och presenterar ditt varumärke för 150 miljoner kunder som är redo att handla. Baserat på en extern studie utförd av ett av världens största konsultföretag i april 2023. Stadig som en klippa och snabb som blixten Med Shopify hamnar du inom 50 millisekunder från planetens alla kunder, med kapacitet att hantera även de allra största blixtreorna. Shopify slutar aldrig att innovera Vi har fler än 4 000 utvecklare i världsklass som håller oss på topp inom den senaste tekniken och ser till att vi kan fortsätta hjälpa dig att göra ditt företag starkare, snabbare och mer framgångsrikt. AI designad för handel Shopify Magic använder AI för att spara tid åt dig, oavsett om det gäller att skapa produktinnehåll eller att föreslå olika sätt att få ut det mesta av Shopify. Innovation som aldrig slutar Var sjätte månad lanserar Shopify över 150 nya funktioner och uppgraderingar – alla presenteras i Shopify Editions . Klart för försäljning 01 Lägg till din första produkt 02 Anpassa din butik 03 Konfigurera betalningar Gör ett försök Shopify Om Lediga jobb Investerare Press och media Partner Affiliates Juridisk information Tjänstens status Support Handlarsupport Shopifys hjälpcenter Anlita en partner Shopify Academy Utvecklare Shopify.dev API-dokumentation Dev Degree Produkter Shop Shop Pay Shopify Plus Shopify för storföretag Lösningar Webbshopsverktyg Webbplatsverktyg Sverige | Svenska Argentina Español | English Australien English Belarus Russian | English Belgien Nederlands | German | Français | English Brasilien Português | English Bulgarien Bulgarian | English Chile Español | English Colombia Español | English Danmark Dansk | English Filippinerna English Finland Suomi | English Frankrike Français | English Grekland Greek | English Hongkong SAR 繁體中文 | English Indien Hindi | English Indonesien Indonesian | English Irland English Israel English Italien Italiano | English Japan 日本語 Kanada English | Français Korea 한국어 | English Litauen Lithuanian | English Malaysia English Mexiko Español | English Nederländerna Nederlands | English Nigeria English Norge Norge | English Nya Zeeland English Österrike Deutsch | English Pakistan English Peru Español | English Polen Polski | English Portugal Português | English Rumänien Romanian | English Schweiz Deutsch | Français | Italiano | English Singapore English Spanien Español | English Storbritannien English Sverige Svenska | English Sydafrika English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Tjeckien Čeština | English Türkiye Türkçe | English Tyskland Deutsch | English UAE English Ungern Hungarian | English USA English | Español (Intl.) | 简体中文 Sverige | Svenska Välj region och språk Argentina Español | English Australien English Belarus Russian | English Belgien Nederlands | German | Français | English Brasilien Português | English Bulgarien Bulgarian | English Chile Español | English Colombia Español | English Danmark Dansk | English Filippinerna English Finland Suomi | English Frankrike Français | English Grekland Greek | English Hongkong SAR 繁體中文 | English Indien Hindi | English Indonesien Indonesian | English Irland English Israel English Italien Italiano | English Japan 日本語 Kanada English | Français Korea 한국어 | English Litauen Lithuanian | English Malaysia English Mexiko Español | English Nederländerna Nederlands | English Nigeria English Norge Norge | English Nya Zeeland English Österrike Deutsch | English Pakistan English Peru Español | English Polen Polski | English Portugal Português | English Rumänien Romanian | English Schweiz Deutsch | Français | Italiano | English Singapore English Spanien Español | English Storbritannien English Sverige Svenska | English Sydafrika English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Tjeckien Čeština | English Türkiye Türkçe | English Tyskland Deutsch | English UAE English Ungern Hungarian | English USA English | Español (Intl.) | 简体中文 Användarvillkor Integritetspolicy Webbplatskarta | 2026-01-13T09:29:26 |
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Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Clear text Used by Used by Network Engineer (2) Information Technology Administrator (2) Network Specialist (2) Information Technology Network Administrator (1) Information Technology Operations Analyst (1) See all products Find top products in IP Address Management (IPAM) Software category Software used to plan and manage the use of IP addresses on a network. - Use unique IP addresses for applications, devices, and related resources - Prevent conflicts and errors with automated audits and network discovery - Use IPv4/IPv6 support and integrate with DNS and DHCP services - View subnet capacity and optimize IP planning space 9 results Next-Gen IPAM IP Address Management (IPAM) Software by IPXO Next-Gen IPAM is designed to simplify and automate public IP resource management. It supports both IPv4 and IPv6, and is built with a focus on automation, transparency, and security. You get a centralized view of IP reputation, WHOIS data, RPKI validation, BGP routing, and geolocation – all in one automated platform. View product AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software IP Address Management (IPAM) Software by Axiros AX DHCP server is a clusterable carrier-grade DHCP / IPAM (IP Address Management) solution that can be seamlessly integrated within given provisioning platforms. AX DHCP copes with FttH, ONT provisioning, VOIP and IPTV services. Telecommunications carriers and internet service providers (ISPs) need powerful and robust infrastructure that supports future workloads. DDI (DNS-DHCP-IPAM) is a critical networking technology for every service provider that ensures customer services availability, security and performance. View product Tidal LightMesh IP Address Management (IPAM) Software by Tidal Go beyond IP Address Management (IPAM) with LightMesh from Tidal. Simplify and automate the administration and management of internet protocol networks. 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View product Numerus IP Address Management (IPAM) Software by TechNarts-Nart Bilişim Numerus, a mega-scale enterprise-level IP address management tool, helps simplify and automate several tasks related to IP space management. It can manage IP ranges, pools, and VLANs, monitor the hierarchy, manage utilizations and capacities, perform automated IP address assignments, and report assignments to registries with regular synchronization. It provides extensive reporting capabilities and data for 3rd party systems with various integrations. For ISPs, it also provides global IP Registry integrations such as RIPE. View product Find products trusted by professionals in your network See which products are used by connections in your network and those that share similar job titles Sign in to view full insights dedicated datacenter proxies IP Address Management (IPAM) Software by Decodo You can now own IP addresses that are solely yours! SOCKS5 and HTTP(S) proxies that no one else can lay their hands on when you’re using them. View product AX DHCP | Gerenciamento de endereços IP IP Address Management (IPAM) Software by Axiros LATAM O AX DHCP é uma solução DHCP/IPAM que pode ser integrada de forma transparente em determinadas plataformas de provisionamento como FTTH, ONT, VOIP e IPTV. As operadoras de telecomunicações e os provedores de serviços de Internet precisam de uma infraestrutura poderosa e robusta que suporte cargas de trabalho futuras. DDI (DNS-DHCP-IPAM) é uma tecnologia de rede crítica para provedores de serviços que garante a disponibilidade, segurança e desempenho dos serviços ao cliente. … AX DHCP es una solución DHCP/IPAM que se puede integrar perfectamente en determinadas plataformas de aprovisionamiento como FTTH, ONT, VOIP e IPTV. Los operadores de telecomunicaciones y los proveedores de servicios de Internet necesitan una infraestructura potente y robusta para admitir futuras cargas de trabajo. DDI (DNS-DHCP-IPAM) es una tecnología de red fundamental para proveedores de servicios que garantiza la disponibilidad, la seguridad y el rendimiento de los servicios al cliente. View product Cygna runIP Appliance Platform IP Address Management (IPAM) Software by Cygna Labs Deutschland Maximizing the benefits of your DDI-Solution VitalQIP (Nokia) | DiamondIP (BT DiamondIP) | Micetro (Men & Mice) By providing an efficient solution for roll-out, configuration, patching and upgrades of DNS and DHCP servers, the runIP Management Platform optimizes the efficiency and value of your DDI investment. To create runIP, N3K combined the experience gained from setting up thousands of DNS & DHCP servers and hundreds of DDI environments into one holistic solution. runIP is suitable both for those companies that want to further reduce the operating costs of their existing DDI installation and for those that want to make their initial installation or further roll-out even more efficient and successful. The runIP solution is completed by its integrated, comprehensive real-time monitoring of the DNS and DHCP services and operating system and extensive long-term statistics. This ensures that you always have an overview of the DNS and DHCP services as well as the operating system. View product See more How it works Explore Discover the best product for your need from a growing catalog of 25,000 products and categories trusted by LinkedIn professionals Learn Evaluate new tools, explore trending products in your industry and see who in your network is skilled in the product Grow Join communities of product users to learn best practices, celebrate your progress and accelerate your career LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.shopify.com/es-es | Shopify España Ir al contenido Soluciones Iniciar Comienza tu negocio . Desarrolla tu marca Crea tu sitio web . Editor de tienda online Personaliza tu tienda . Temas para tiendas Encuentra aplicaciones para negocios . Shopify app store Obtén un dominio propio para tu sitio . Dominios y alojamiento web Descubre herramientas empresariales gratis . Herramientas para gestionar tu negocio Vender Vende tus productos . Vende online o en persona Facilita el proceso de pago . Proceso de pago de primera clase Vende online . Haz crecer tu negocio online Vende en distintos canales . Llega a millones de compradores y aumenta tus ventas Vende en persona . Point of Sale (POS) Vende en todo el mundo . Ventas internacionales Vende al por mayor y de forma directa . Negocio a negocio (B2B) Acepta pagos online . Configura formas de pago Mercado Promociona tu negocio . Llega a nuevos clientes y fidelízalos Promociona en las redes sociales . 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Comenzar gratis Comenzar gratis Ver planes Por qué creamos Shopify Por qué creamos Shopify La plataforma de comercio que lo puede todo Vende online y en persona. Vende a nivel local y mundial. Vende de forma directa y al por mayor. Vende a través de ordenadores y dispositivos móviles. glossier.com thesill.com coldcultureworldwide.com aurabora.com kitandace.com scalperscompany.com pdpaola.com onlyny.com jp.bonaventura.shop hannun.com kirrinfinch.com brooklinen.com shop.a-morir.com carawayhome.com thirstyturtl.com Para todos: desde emprendedores hasta empresas Millones de emprendedores de todos los tamaños han generado colectivamente más de 1 000 000 000 000 de dólares estadounidenses en ventas en Shopify. Comienza con rapidez La vendedora Megan Bre Camp puso en marcha Summer Solace Tallow para vender por internet y en mercados locales sus velas y productos orgánicos para el cuidado de la piel. Crece todo lo que quieras El icónico zapatero Castañer optó por Shopify para unificar su tienda online, sus 25 tiendas físicas y su compleja red de distribuidores. Alcanza tus metas PDPAOLA , la marca favorita de celebridades e influencers, empezó vendiendo online y creció hasta tener tiendas físicas en todo el mundo. Elige el plan que más te convenga Online y en persona Aquí, allí y en cualquier lugar Obtén una tienda increíble y creada para vender. Diseña rápidamente con inteligencia artificial, elige un tema con estilo o crea todo a tu medida para tener el control absoluto. Punto de venta en persona Vende en persona y mantén las ventas offline y online sincronizadas con Shopify POS . Publica en distintos canales Aparece en los lugares en los que los compradores exploran, buscan y compran con la integración multicanal . Con la mejor tecnología de pago del mundo Shopify Checkout es rápido, totalmente personalizable y optimizado para cerrar más ventas. Directo y al por mayor Consigue clientes para toda la vida Llega a los clientes adecuados por menos Consigue nuevos clientes y haz que vuelvan a comprar con herramientas de marketing integradas e informes y estadísticas útiles . Impulsa el crecimiento con B2B Crea experiencias personalizadas para compradores al por mayor con precios, descuentos y condiciones de pago flexibles. Local y global Crece más allá de tus fronteras Buy now 🇺🇸 Pedir por 40,00 US$ Buy now 🇺🇸 Pedir por 125,00 US$ Buy now 🇺🇸 Pedir por 125,00 US$ Buy now 🇺🇸 Pedir por 125,00 US$ Buy now 🇺🇸 Pedir por 125,00 US$ Buy now 🇺🇸 Pedir por 125,00 US$ Vende y envía a todas partes Shopify reduce la complejidad de las ventas internacionales, desde la entrega de productos más rápida y asequible con Shopify Shipping hasta la localización de tu experiencia con Shopify Markets . Ordenadores y dispositivos móviles Toma las riendas de tu negocio Gestiona todo desde un único lugar Desde el back office hasta la tienda, siempre tendrás el poder con el panel de control de Shopify totalmente centralizado. Gestiona tu tienda desde cualquier lugar Haz todo desde tu bolsillo con la completa aplicación móvil de Shopify . Aplicaciones para todo lo demás Shopify ofrece todo lo básico desde el primer momento, pero si tu negocio requiere algo más, tienes la Shopify App Store , con más de 13 000 aplicaciones de comercio para cualquier función especializada que puedas necesitar. Por desarrolladores, para desarrolladores API, elementos básicos y herramientas ayudan a desarrolladores y partners a crear las aplicaciones, los temas y las tiendas personalizables que buscan las empresas. Hydrogen: el marco de comercio headless de Shopify Crea tiendas personalizables Amplía la pantalla de pago Crea aplicaciones shopify.dev La mejor opción para hacerlo bien La solución de pago con el mejor índice de conversión del mundo Más conversión 15 % Compradores con alta intención de compra 150M + Shopify Checkout convierte un 15 % más de media que otras plataformas de comercio y expone tu marca a 150 millones de compradores listos para comprar. Según un estudio externo con una de las tres grandes empresas de consultoría a escala mundial en abril de 2023. De manera segura, rápida y fiable Shopify sitúa tu tienda a 50 milisegundos de distancia de todos los compradores del mundo, con capacidad para gestionar incluso las ventas flash más épicas. Shopify tiene las herramientas perfectas para lograrlo Nuestra flota de más de 4000 desarrolladores de primer nivel usa constantemente las últimas tecnologías para que tu negocio sea más fuerte, más rápido y tenga más éxito. IA diseñada para el comercio Shopify Magic aprovecha el poder de la IA para ahorrarte tiempo, ya sea generando contenido de productos o sugiriéndote formas de sacarle el máximo partido a Shopify. Innovación constante Cada seis meses, Shopify lanza más de 150 funciones y actualizaciones nuevas. Descubre todas en Shopify Editions . Empieza a vender sin demora 01 Añade tu primer producto 02 Personaliza tu tienda 03 Configura los pagos Comienza ya Shopify Acerca de nosotros Inversores Partners Afiliados Legal Estado del servicio Atención al cliente Atención al cliente para comerciantes Centro de ayuda de Shopify Contrata a un socio Shopify Academy Comunidad de Shopify Desarrolladores Shopify.dev Documentación de API Dev Degree Productos Shop Shop Pay Shopify Plus Shopify para empresas Soluciones Creador de tiendas online Creador de sitios web Sitio web de ecommerce España | Español Alemania Deutsch | English Argentina Español | English Australia English Austria Deutsch | English Bélgica Nederlands | German | Français | English Bielorrusia Russian | English Brasil Português | English Bulgaria Bulgarian | English Canadá English | Français Chile Español | English Colombia Español | English Dinamarca Dansk | English EAU English España Español | English Filipinas English Finlandia Suomi | English Francia Français | English Grecia Greek | English Hungría Hungarian | English India Hindi | English Indonesia Indonesian | English Irlanda English Israel English Italia Italiano | English Japón 日本語 Corea 한국어 | English Lituania Lithuanian | English Malasia English México Español | English Nigeria English Noruega Norge | English Nueva Zelanda English Países Bajos Nederlands | English Pakistán English Perú Español | English Polonia Polski | English Portugal Português | English RAE de Hong Kong 繁體中文 | English Reino Unido English República Checa Čeština | English Rumania Romanian | English Singapur English Sudáfrica English Suecia Svenska | English Suiza Deutsch | Français | Italiano | English Tailandia ไทย | English Taiwán 繁體中文 | English Turquía Türkçe | English EE. 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By Evan Schuman Jan 12, 2026 4 mins IT Strategy Markets Technology Industry feature Windows 11 Insider Previews: What’s in the latest build? Get the latest info on new preview builds of Windows 11 as they roll out to Windows Insiders. Now updated for Build 26220.7535 for the Dev and Beta Channels, released on Jan. 9, 2026. By Preston Gralla Jan 12, 2026 77 mins Business Small and Medium Business Windows 11 feature Microsoft 365: A guide to the updates Get the latest info on new features, bug fixes, and security updates for Microsoft 365/Office 365 for Windows as they roll out from Microsoft. Now updated for Version 2512 (Build 19530.20138), released on Jan. 8, 2026. By Preston Gralla Jan 12, 2026 38 mins Microsoft 365 Microsoft Office Office Suites Show more Show less IT careers feature Best Places to Work in IT 2026 Our 32nd annual report finds IT leaders leaning into a people-first approach amid AI-driven disruption. By Best Places to Work in IT Team Dec 9, 2025 20 mins Careers IT Leadership IT Skills and Training 2-Minute Tech Briefing AI Threatens Bank Jobs, Nvidia Licenses Groq, Gmail Changes | Ep. 32 Today’s 2-Minute Tech Briefing from the New York Stock Exchange covers three IT headlines: Morgan Stanley warns over 200,000 European banking jobs could vanish by 2030 as AI and branch closures accelerate. Nvidia licenses Groq IP and hires talent, not acquiring it. Google may add Gmail address changes via aliases. Jan 7, 2026 2 mins Banking Gmail Nvidia Ransomware Guilty Pleas, Cheaper AI, Meta Deal | Ep. 31 Jan 6, 2026 2 mins Artificial Intelligence Cybercrime Ransomware Inbox AI, buggy AI code, and “slop” | Ep. 30 Dec 23, 2025 2 mins Artificial Intelligence Code Security WhatsApp GhostPairing, Server Revenues Surge, Gemini Flash Debuts | Ep. 29 Dec 22, 2025 2 mins Chatbots Google Servers See all videos Explore a topic Generative AI Office Suites Collaboration Software Productivity Software Windows Android Apple Augmented Reality Emerging Technology Mobile Remote Work Artificial Intelligence Operating Systems Careers View all topics All topics Close Browse all topics and categories below. Generative AI Office Suites Collaboration Software Productivity Software Windows Android Apple Augmented Reality Emerging Technology Mobile Remote Work Artificial Intelligence Operating Systems Careers IT Leadership IT Management IT Operations Industry Cloud Computing Computers and Peripherals Data Center Enterprise Applications Networking Security Vendors and Providers Spotlight: Setting the 2026 IT agenda Articles Buyer’s Guide Given the rapid pace of technology change today, IT leaders are setting their short-term agendas with agility, flexibility, and tangible business outcomes in mind. This month’s topic leans on Foundry’s original Tech Priorities research and external research, along with conversations with IT leaders to uncover enterprise technology trends for the year ahead. Automating, streamlining, and modernizing IT operations is a must as IT teams struggle with skill and staff shortages and increasing demands. A wide variety of tech vendors have solutions aimed at bring IT operations into the AI age. View All Today in Tech video What are ambient agents? Why AI that acts will redefine automation at work Within the agentic AI space, there’s a new generation of ‘ambient agents’ that are emerging – AI tools that observe, decide and then act across the enterprise without needing a prompt. In this episode of Today in Tech, host Keith Shaw interviews Bhavin Shah, CEO of Moveworks, about how these proactive agents will transform everything from IT support to HR compliance and software license management. Jan 12, 2026 47 mins Artificial Intelligence Generative AI The AI divide is growing for SMBs — Here’s how they can still win Jan 8, 2026 35 mins Artificial Intelligence Generative AI Is AI killing stock photography or saving It? Dec 9, 2025 36 mins Generative AI Image Editors Video How Shadow AI puts your data at risk Dec 2, 2025 46 mins Cybercrime Data and Information Security Generative AI See all videos Popular topics Generative AI news Copilot gets a shopping feature – beginning with US users By Mikael Markander Jan 9, 2026 1 min Artificial Intelligence Generative AI Microsoft news Global AI adoption is growing, and so is the digital divide By Paul Barker Jan 8, 2026 6 mins Artificial Intelligence Generative AI news Musk’s OpenAI lawsuit clears path to trial, putting Microsoft in the spotlight By Gyana Swain Jan 8, 2026 4 mins Artificial Intelligence Generative AI Technology Industry View topic Windows how-to How to manually update Microsoft Defender By Ed Tittel Dec 31, 2025 7 mins Microsoft Windows 10 Windows 11 how-to Using DISM to install Windows updates By Ed Tittel Dec 29, 2025 11 mins Small and Medium Business Windows 10 Windows 11 how-to How to migrate to a new Windows PC By Preston Gralla and Galen Gruman Dec 25, 2025 24 mins Small and Medium Business Windows 10 Windows 11 View topic Office Suites how-to Microsoft Copilot can boost your writing in Word, Outlook, and OneNote — here’s how By Howard Wen Dec 16, 2025 26 mins Microsoft 365 Microsoft Office Microsoft Outlook feature Microsoft’s Patch Tuesday updates: Keeping up with the latest fixes By Dan Muse Dec 12, 2025 5 mins Microsoft Office Windows 10 Windows 11 news M365 customers should explore alternatives, plan to dicker as prices hikes loom — analysts By Matthew Finnegan Dec 5, 2025 3 mins Microsoft Microsoft 365 Office Suites View topic Android news Android source code will now only be released twice a year By Mikael Markander Jan 7, 2026 1 min Android Operating Systems tip 47 awesome Android app discoveries from 2025 By JR Raphael Jan 1, 2026 4 mins Android Google Mobile Apps tip The top Google Pixel tips of 2025 By JR Raphael Dec 30, 2025 3 mins Android Google Smartphones View topic Show me more Latest Articles Podcasts Videos news Trend Micro patches critical flaws in its Apex Central software By Maxwell Cooter Jan 9, 2026 4 mins Security Information and Event Management Software Security Software Vulnerabilities news analysis iOS 26: Has Liquid Glass failed? 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This is ultimate event to discover what’s next in endpoint cybersecurity & innovation. Register now! About About Us Advertise Contact Us Editorial Ethics Policy Foundry Careers Reprints Newsletters BrandPosts News Features Opinions How-to Blogs Policies Terms of Service Privacy Policy Cookie Policy Copyright Notice Member Preferences About AdChoices Your California Privacy Rights Privacy Settings Our Network CIO CSO Infoworld Network World Facebook X YouTube Google News LinkedIn © 2026 FoundryCo, Inc. All Rights Reserved. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Agent-JMX-metrics.html#CloudWatch-Agent-JVM-metrics | Coletar métricas do Java Management Extensions (JMX) - Amazon CloudWatch Coletar métricas do Java Management Extensions (JMX) - Amazon CloudWatch Documentação Amazon CloudWatch Guia do usuário Coletar métricas da JVM Coletar métricas do Kafka Coleta métricas do Tomcat Coletar métricas do Java Management Extensions (JMX) Você pode usar o agente do CloudWatch para coletar métricas do Java Management Extensions (JMX) das aplicações Java. O agente do CloudWatch é compatível com a coleta dessas métricas nas seguintes versões: JVM 8 e posteriores Kafka 0.8.2.x e posteriores Tomcat 9, 10.1 e 11 (beta) Amazon EC2 Para habilitar o JMX na instância da JVM Para que o agente do CloudWatch possa coletar métricas do JMX, a JVM da aplicação deve se vincular a uma porta usando a propriedade com.sun.management.jmxremote.port do sistema. java -Dcom.sun.management.jmxremote.port= port-number -jar example.jar Para obter mais informações e outras configurações, consulte a documentação do JMX . Amazon EKS Para habilitar o JMX nos pods de aplicações Java Ao usar o complemento CloudWatch Observability EKS, você pode gerenciar como as métricas do JMX são habilitadas com anotações. Para obter mais informações, consulte Instalação do agente do CloudWatch com o complemento de observabilidade do EKS do Amazon CloudWatch ou com o chart do Helm . Para habilitar a coleta de métricas do JMX de uma workload, adicione as seguintes anotações ao arquivo de manifesto da workload na seção PodTemplate : instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true" Um ou mais itens a seguir: Para métricas da JVM: cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-jvm: "true" Para métricas do operador do Kafka: cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-kafka: "true" Para métricas de consumo do Kafka: cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-kafka-consumer: "true" Para métricas de produtores do Kafka: cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-kafka-producer: "true" Para métricas do Tomcat: cloudwatch.aws.amazon.com/inject-jmx-tomcat: "true" Para começar a coletar métricas do JMX, adicione uma seção jmx à seção metrics_collected do arquivo de configuração do agente do CloudWatch. A seção jmx pode conter os campos a seguir. jvm : opcional. Especifica que você deseja recuperar métricas da Java Virtual Machine (JVM) na instância. Para obter mais informações, consulte Coletar métricas da JVM . A seção pode incluir os seguintes campos: measurement : especifica a matriz de métricas da JVM a serem coletadas. Para obter uma lista dos valores de uso possíveis, consulte a coluna Metric (Métrica) na tabela em Coletar métricas da JVM . Na entrada de cada métrica individual, você também poderá especificar uma ou ambas das seguintes opções: rename : especifica um nome diferente para essa métrica. unit : especifica a unidade a ser usada para essa métrica, substituindo a unidade padrão para a métrica. A unidade que você especificar deverá ser uma unidade de métrica válida do CloudWatch, conforme listado na descrição do Unit em MetricDatum . kafka : opcional. Especifica que você deseja recuperar métricas do operador do Apache Kafka na instância. Para obter mais informações, consulte Coletar métricas do Kafka . A seção pode incluir os seguintes campos: measurement : especifica a matriz de métricas do operador do Kafka a serem coletadas. Para obter uma lista dos valores de uso possíveis, consulte a coluna Métrica na primeira tabela em Coletar métricas do Kafka . Na entrada de cada métrica individual, você também poderá especificar uma ou ambas das seguintes opções: rename : especifica um nome diferente para essa métrica. unit : especifica a unidade a ser usada para essa métrica, substituindo a unidade padrão para a métrica. A unidade que você especificar deverá ser uma unidade de métrica válida do CloudWatch, conforme listado na descrição do Unit em MetricDatum . kafka-consumer : opcional. Especifica que você deseja recuperar métricas dos consumidores do Apache Kafka na instância. Para obter mais informações, consulte Coletar métricas do Kafka . A seção pode incluir os seguintes campos: measurement : especifica a matriz de métricas do operador do Kafka a serem coletadas. Para obter uma lista dos valores de uso possíveis, consulte a coluna Métrica na segunda tabela de métricas em Coletar métricas do Kafka . Na entrada de cada métrica individual, você também poderá especificar uma ou ambas das seguintes opções: rename : especifica um nome diferente para essa métrica. unit : especifica a unidade a ser usada para essa métrica, substituindo a unidade padrão para a métrica. A unidade que você especificar deverá ser uma unidade de métrica válida do CloudWatch, conforme listado na descrição do Unit em MetricDatum . kafka-producer : opcional. Especifica que você deseja recuperar métricas dos produtores do Apache Kafka na instância. Para obter mais informações, consulte Coletar métricas do Kafka . A seção pode incluir os seguintes campos: measurement : especifica a matriz de métricas do operador do Kafka a serem coletadas. Para obter uma lista dos valores de uso possíveis, consulte a coluna Métrica na terceira tabela de métricas em Coletar métricas do Kafka . Na entrada de cada métrica individual, você também poderá especificar uma ou ambas das seguintes opções: rename : especifica um nome diferente para essa métrica. unit : especifica a unidade a ser usada para essa métrica, substituindo a unidade padrão para a métrica. A unidade que você especificar deverá ser uma unidade de métrica válida do CloudWatch, conforme listado na descrição do Unit em MetricDatum . tomcat : opcional. Especifica que você deseja recuperar métricas do Tomcat na instância. Para obter mais informações, consulte Coleta métricas do Tomcat . A seção pode incluir os seguintes campos: measurement : especifica a matriz de métricas do Tomcat a serem coletadas. Para obter uma lista dos valores de uso possíveis, consulte a coluna Metric (Métrica) na tabela em Coleta métricas do Tomcat . Na entrada de cada métrica individual, você também poderá especificar uma ou ambas das seguintes opções: rename : especifica um nome diferente para essa métrica. unit : especifica a unidade a ser usada para essa métrica, substituindo a unidade padrão para a métrica. A unidade que você especificar deverá ser uma unidade de métrica válida do CloudWatch, conforme listado na descrição do Unit em MetricDatum . A seção jmx também pode incluir o campo append_dimensions opcional: append_dimensions : opcional. Dimensões adicionais a serem usadas somente para métricas de processo. Se você especificar esse campo, ele será usado em complemento às dimensões especificadas no campo append_dimensions que é usado para todos os tipos de métricas coletadas pelo atendente. Os campos a seguir são apenas para o Amazon EC2. endpoint : o endereço ao qual o cliente JMX se conectar. O formato é ip:port . Se o endpoint não for o localhost, a autenticação por senha e o SSL deverão estar habilitados. metrics_collection_interval : opcional. Especifica a frequência da coleta de métricas de processos, substituindo o metrics_collection_interval global especificado na seção agent do arquivo de configuração. Esse valor é especificado em segundos. Por exemplo, a especificação de 10 faz com que as métricas sejam coletadas a cada 10 segundos. Uma configuração de 300 especifica que as métricas sejam coletadas a cada 5 minutos. Se você definir esse valor abaixo de 60 segundos, cada métrica será coletada como uma métrica de alta resolução. Para obter mais informações, consulte Métricas de alta resolução . Se o JMX foi habilitado com autenticação por senha ou SSL para acesso remoto, você pode usar os campos a seguir. password_file : opcional. Especifica um arquivo de propriedades Java de chaves para senhas. O arquivo deve ser somente leitura e restrito ao usuário que está executando o agente do CloudWatch. Se a autenticação por senha estiver habilitada, isso exigirá o mesmo par de nome de usuário e senha da entrada no arquivo de senha do JMX fornecido na propriedade com.sun.management.jmxremote.password.file . Se o SSL estiver habilitado, ele exigirá entradas para keystore e truststore e fará a correspondência ao javax.net.ssl.keyStorePassword e javax.net.ssl.trustStorePassword , respectivamente. username : se a autenticação por senha estiver habilitada, especifique o nome de usuário que corresponde ao nome de usuário no arquivo de senha fornecido. keystore_path : se o SSL estiver habilitado, especifique o caminho completo para o keystore JAVA, que consiste em uma chave privada e um certificado para a chave pública. Corresponde à propriedade javax.net.ssl.keyStore . keystore_type : se o SSL estiver habilitado, especifique o tipo de keystore que está sendo usado. Corresponde à propriedade javax.net.ssl.keyStoreType . truststore_path : se o SSL estiver habilitado, especifique o caminho completo para o truststore Java, que deve conter o certificado público do servidor JMX remoto. Corresponde à propriedade javax.net.ssl.trustStore . truststore_type : se o SSL estiver habilitado, especifique o tipo de truststore que está sendo usado. Corresponde à propriedade javax.net.ssl.trustStoreType . remote_profile : opcional. Os perfis remotos compatíveis do JMX são TLS em combinação com os perfis do SASL: SASL/PLAIN , SASL/DIGEST-MD5 e SASL/CRAM-MD5 . Deve ser um dos seguintes: SASL/PLAIN , SASL/DIGEST-MD5 , SASL/CRAM-MD5 , TLS SASL/PLAIN , TLS SASL/DIGEST-MD5 ou TLS SASL/CRAM-MD5 realm : opcional. O realm, conforme exigido pelo perfil SASL/DIGEST-MD5 remoto. registry_ssl_enabled : se a autenticação por registro RMI estiver habilitada. Defina como true se a JVM tiver sido configurada com com.sun.management.jmxremote.registry.ssl=true . insecure Defina como true para cancelar a validação necessária se o agente estiver configurado para um endpoint não localhost. A seguir, veja um exemplo da seção jmx do arquivo de configuração do agente do CloudWatch. { "metrics": { "metrics_collected": { "jmx": [ { "endpoint": "remotehost:1314", "jvm": { "measurement": [ "jvm.memory.heap.init", "jvm.memory.nonheap.used" ] }, "kafka": { "measurement": [ "kafka.request.count", { "name": "kafka.message.count", "rename": "KAFKA_MESSAGE_COUNT", "unit": "Count" } ] }, "username": "cwagent", "keystore_path": "/path/to/keystore", "keystore_type": "PKCS12", "truststore_path": "/path/to/truststore", "truststore_type": "PKCS12" }, { "endpoint": "localhost:1315", "kafka-producer": { "measurement": [ "kafka.producer.request-rate" ] }, "append_dimensions": { "service.name": "kafka/1" } } ] } } } Coletar métricas da JVM Você pode usar o agente do CloudWatch para coletar métricas da Java Virtual Machine (JVM). Para configurar, adicione uma seção jvm à seção jmx do arquivo de configuração do atendente do CloudWatch. As seguintes métricas podem ser coletadas. Métrica Dimensões Descrição jvm.classes.loaded [DEFAULT] O número total de classes carregadas. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média jvm.gc.collections.count [DEFAULT], name O número total de coletas de resíduos que ocorreram. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média jvm.gc.collections.elapsed [DEFAULT], name O tempo decorrido aproximado da coleta de resíduos acumulada. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média jvm.memory.heap.init [DEFAULT] A quantidade inicial de memória que a JVM solicita do sistema operacional para o heap. Unidade: bytes Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média jvm.memory.heap.max [DEFAULT] A quantidade máxima de memória que pode ser usada para o heap. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Máximo jvm.memory.heap.used [DEFAULT] O uso atual da memória do heap. Unidade: bytes Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média jvm.memory.heap.committed [DEFAULT] A quantidade de memória que é garantida como disponível para o heap. Unidade: bytes Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média jvm.memory.nonheap.init [DEFAULT] A quantidade inicial de memória que a JVM solicita do sistema operacional para fins não relacionados ao heap. Unidade: bytes Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média jvm.memory.nonheap.max [DEFAULT] A quantidade máxima de memória que pode ser usada para fins não relacionados ao heap. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Máximo jvm.memory.nonheap.used [DEFAULT] O uso atual de memória não heap. Unidade: bytes Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média jvm.memory.nonheap.committed [DEFAULT] A quantidade de memória que é garantida como disponível para fins que não relacionados ao heap. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média jvm.memory.pool.init [DEFAULT], name A quantidade inicial de memória que a JVM solicita do sistema operacional para o pool de memória. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média jvm.memory.pool.max [DEFAULT], name A quantidade máxima de memória que pode ser usada para o pool de memória. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Máximo jvm.memory.pool.used [DEFAULT], name O uso atual da memória do pool de memória. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média jvm.memory.pool.committed [DEFAULT], name A quantidade de memória que é garantida como disponível para o pool de memória. Unidade: bytes Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média jvm.threads.count [DEFAULT] O número atual de threads. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média As métricas da JVM são coletadas com as seguintes dimensões: Dimensão Descrição [DEFAULT] No Amazon EC2, por padrão, o host também é publicado como uma dimensão de métricas coletadas pelo agente do CloudWatch, a menos que você esteja usando o campo append_dimensions na seção metrics . Veja omit_hostname na seção do agente de Criar ou editar manualmente o arquivo de configuração do atendente do CloudWatch para obter mais informações. No Amazon EKS, por padrão, o contexto relacionado ao k8s também é publicado como dimensões de métricas ( k8s.container.name , k8s.deployment.name , k8s.namespace.name , k8s.node.name , k8s.pod.name e k8s.replicaset.name ). Eles podem ser filtrados usando o campo aggregation_dimensions . name Para as métricas jvm.gc.collections , o valor é o nome do coletor de resíduos. Para as métricas jvm.memory.pool , o valor é o nome do pool de memória. Coletar métricas do Kafka Você pode usar o agente do CloudWatch para coletar métricas do Apache Kafka. Para configurar, adicione uma ou mais das subseções a seguir na seção jmx do arquivo de configuração do agente do CloudWatch. Use uma seção kafka para coletar as métricas do operador do Kafka. Use uma seção kafka-consumer para coletar as métricas do consumidor do Kafka. Use uma seção kafka-producer para coletar as métricas do produtor do Kafka. Métricas do operador do Kafka As métricas a seguir podem ser coletadas dos operadores do Kafka. Métrica Dimensões Descrição kafka.message.count [DEFAULT] O número de mensagens recebidas pelo operador do Kafka. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.request.count [DEFAULT], type O número de solicitações recebidas pelo operador do Kafka. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.request.failed [DEFAULT], type O número de solicitações ao operador do Kafka que resultaram em uma falha. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.request.time.total [DEFAULT], type O tempo total que o operador do Kafka levou para atender às solicitações. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média kafka.request.time.50p [DEFAULT], type O percentil 50 do tempo que o operador do Kafka levou para atender às solicitações. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média kafka.request.time.99p [DEFAULT], type O percentil 99 do tempo que o operador do Kafka levou para atender às solicitações. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média kafka.request.time.avg [DEFAULT], type O tempo médio que o operador do Kafka levou para atender às solicitações. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: Média kafka.network.io [DEFAULT], state O número de bytes recebidos ou enviados pelo operador do Kafka. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média kafka.purgatory.size [DEFAULT], type O número de solicitações que aguardam no purgatório. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.partition.count [DEFAULT] O número de partições no operador do Kafka. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.partition.offline [DEFAULT] O número de partições que estão offline. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.partition.under_replicated [DEFAULT] O número de partições sub-replicadas. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.isr.operation.count [DEFAULT], operation O número de operações de redução e expansão de réplicas sincronizadas. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.max.lag [DEFAULT] O atraso máximo nas mensagens entre as réplicas seguidoras e líderes. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Máximo kafka.controller.active.count [DEFAULT] O número de controladores ativos no operador. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.leader.election.rate [DEFAULT] Taxa de eleição do líder. Caso aumente, indica falhas do operador. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.unclean.election.rate [DEFAULT] Taxa de eleição do líder indeterminada. Caso aumente, indica falhas do operador. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.request.queue [DEFAULT] O tamanho da solicitação da fila. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.logs.flush.time.count [DEFAULT] A contagem de liberação de logs. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.logs.flush.time.median [DEFAULT] O valor do percentil 50 da contagem de liberação de logs. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.logs.flush.time.99p [DEFAULT] O valor do percentil 99 da contagem de liberação de logs. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média As métricas do operador do Kafka são coletadas com as seguintes dimensões: Dimensão Descrição [DEFAULT] No Amazon EC2, por padrão, o host também é publicado como uma dimensão de métricas coletadas pelo agente do CloudWatch, a menos que você esteja usando o campo append_dimensions na seção metrics . Veja omit_hostname na seção do agente de Criar ou editar manualmente o arquivo de configuração do atendente do CloudWatch para obter mais informações. No Amazon EKS, por padrão, o contexto relacionado ao k8s também é publicado como dimensões de métricas ( k8s.container.name , k8s.deployment.name , k8s.namespace.name , k8s.node.name , k8s.pod.name e k8s.replicaset.name ). Eles podem ser filtrados usando o campo aggregation_dimensions . type O tipo da solicitação. Os valores possíveis são produce , fetch , fetchconsumer e fetchfollower . state A direção do tráfego de rede. Os possíveis valores são in e out . operation O tipo de operação da réplica sincronizada. Os possíveis valores são shrink e expand . Métricas do consumidor do Kafka As métricas a seguir podem ser coletadas pelos consumidores do Kafka. Métrica Dimensões Descrição kafka.consumer.fetch-rate [DEFAULT], client-id O número de solicitações de busca para todos os tópicos por segundo. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.consumer.records-lag-max [DEFAULT], client-id O número de mensagens que o consumidor está atrasado em relação ao produtor. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.consumer.total.bytes-consumed-rate [DEFAULT], client-id O número médio de bytes consumidos por segundo para todos os tópicos. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Média kafka.consumer.total.fetch-size-avg [DEFAULT], client-id O número de bytes buscados por solicitação para todos os tópicos. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média kafka.consumer.total.records-consumed-rate [DEFAULT], client-id O número médio de registros consumidos por segundo para todos os tópicos. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Média kafka.consumer.bytes-consumed-rate [DEFAULT], client-id , topic O número médio de bytes consumidos por segundo. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Média kafka.consumer.fetch-size-avg [DEFAULT], client-id , topic O número de bytes buscados por solicitação. Unidade: bytes Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média kafka.consumer.records-consumed-rate [DEFAULT], client-id , topic O número médio de registros consumidos por segundo. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Média As métricas do consumidor do Kafka são coletadas com as seguintes dimensões: Dimensão Descrição [DEFAULT] No Amazon EC2, por padrão, o host também é publicado como uma dimensão de métricas coletadas pelo agente do CloudWatch, a menos que você esteja usando o campo append_dimensions na seção metrics . Veja omit_hostname na seção do agente de Criar ou editar manualmente o arquivo de configuração do atendente do CloudWatch para obter mais informações. No Amazon EKS, por padrão, o contexto relacionado ao k8s também é publicado como dimensões de métricas ( k8s.container.name , k8s.deployment.name , k8s.namespace.name , k8s.node.name , k8s.pod.name e k8s.replicaset.name ). Eles podem ser filtrados usando o campo aggregation_dimensions . client-id O ID do cliente. topic O tópico do Kafka. Métricas do produtor do Kafka As métricas a seguir podem ser coletadas pelos produtores do Kafka. Métrica Dimensões Descrição kafka.producer.io-wait-time-ns-avg [DEFAULT], client-id O tempo médio que o thread de E/S ficou esperando por um socket pronto para leituras ou gravações. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Média kafka.producer.outgoing-byte-rate [DEFAULT], client-id O número médio de bytes de saída enviados por segundo para todos os servidores. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Média kafka.producer.request-latency-avg [DEFAULT], client-id A latência média da solicitação. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: Média kafka.producer.request-rate [DEFAULT], client-id O número médio de solicitações enviadas por segundo. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Média kafka.producer.response-rate [DEFAULT], client-id O número de respostas recebidas por segundo. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média kafka.producer.byte-rate [DEFAULT], client-id , topic O número médio de bytes enviados por segundo para um tópico. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Média kafka.producer.compression-rate [DEFAULT], client-id , topic A taxa média de compactação dos lotes de registros de um tópico. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Média kafka.producer.record-error-rate [DEFAULT], client-id , topic O número médio por segundo de envios de registros que resultaram em erros para um tópico. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Média kafka.producer.record-retry-rate [DEFAULT], client-id , topic O número médio por segundo de tentativas de envio de registros de um tópico. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Média kafka.producer.record-send-rate [DEFAULT], client-id , topic O número médio de registros enviados por segundo para um tópico. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Média As métricas do produtor do Kafka são coletadas com as seguintes dimensões: Dimensão Descrição [DEFAULT] No Amazon EC2, por padrão, o host também é publicado como uma dimensão de métricas coletadas pelo agente do CloudWatch, a menos que você esteja usando o campo append_dimensions na seção metrics . Veja omit_hostname na seção do agente de Criar ou editar manualmente o arquivo de configuração do atendente do CloudWatch para obter mais informações. No Amazon EKS, por padrão, o contexto relacionado ao k8s também é publicado como dimensões de métricas ( k8s.container.name , k8s.deployment.name , k8s.namespace.name , k8s.node.name , k8s.pod.name e k8s.replicaset.name ). Eles podem ser filtrados usando o campo aggregation_dimensions . client-id O ID do cliente. topic O tópico do Kafka. Coleta métricas do Tomcat Você pode usar o agente do CloudWatch para coletar métricas do Apache Tomcat. Para configurar, adicione uma seção tomcat à seção metrics_collected do arquivo de configuração do atendente do CloudWatch. As seguintes métricas podem ser coletadas. Métrica Dimensões Descrição tomcat.sessions [DEFAULT] O número de sessões ativas. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média tomcat.errors [DEFAULT], proto_handler A quantidade de erros encontrada. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: mínimo, máximo, média tomcat.processing_time [DEFAULT], proto_handler O tempo total de processamento. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média tomcat.traffic [DEFAULT], proto_handler O número de bytes recebidos e enviados. Unidade: bytes Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média tomcat.threads [DEFAULT], proto_handler O número de threads. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média tomcat.max_time [DEFAULT], proto_handler , direction Tempo máximo para processar uma solicitação. Unidade: milissegundos Estatísticas significativas: Máximo tomcat.request_count [DEFAULT], proto_handler O total de solicitações. Unidade: nenhuma Estatísticas significativas: Mínimo, Máximo, Média As métricas do Tomcat são coletadas com as seguintes dimensões: Dimensão Descrição [DEFAULT] No Amazon EC2, por padrão, o host também é publicado como uma dimensão de métricas coletadas pelo agente do CloudWatch, a menos que você esteja usando o campo append_dimensions na seção metrics . Veja omit_hostname na seção do agente de Criar ou editar manualmente o arquivo de configuração do atendente do CloudWatch para obter mais informações. No Amazon EKS, por padrão, o contexto relacionado ao k8s também é publicado como dimensões de métricas ( k8s.container.name , k8s.deployment.name , k8s.namespace.name , k8s.node.name , k8s.pod.name e k8s.replicaset.name ). Eles podem ser filtrados usando o campo aggregation_dimensions . proto_handler O proto_handler é um identificador para um conector, que é fornecido no formato <protocol>-<type>-<port> (por exemplo, http-nio-8080 ). direction A direção do tráfego. Os possíveis valores são received e sent . O Javascript está desativado ou não está disponível no seu navegador. Para usar a documentação da AWS, o Javascript deve estar ativado. Consulte as páginas de Ajuda do navegador para obter instruções. Convenções do documento Colete métricas de GPU NVIDIA Coletar métricas e rastreamentos com o OpenTelemetry Essa página foi útil? - Sim Obrigado por nos informar que estamos fazendo um bom trabalho! Se tiver tempo, conte-nos sobre o que você gostou para que possamos melhorar ainda mais. Essa página foi útil? - Não Obrigado por nos informar que precisamos melhorar a página. Lamentamos ter decepcionado você. Se tiver tempo, conte-nos como podemos melhorar a documentação. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-agent-overview | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. Crea filtri metrici per estrarre valori numerici dai log e generare CloudWatch metriche, che puoi utilizzare per avvisi e dashboard. Configura filtri di abbonamento per elaborare e analizzare i log in tempo reale o indirizzarli ad altri servizi come Amazon S3 o Firehose. Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche di sistema dettagliate su processi, CPU, memoria, utilizzo del disco e prestazioni di rete dalle tue flotte di EC2 istanze Amazon e server locali. Puoi anche raccogliere e monitorare metriche personalizzate dalle tue applicazioni, aggregare i log da più fonti e configurare gli allarmi in base ai dati raccolti. Inoltre, puoi utilizzare l'agente per raccogliere le metriche della GPU . L'agente supporta i sistemi operativi Windows e Linux e può integrarsi con Systems Manager per la gestione centralizzata della configurazione. Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Solution-JVM-On-EC2.html#Solution-JVM-On-EC2-Benefits | Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 - Amazon CloudWatch Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 - Amazon CloudWatch Documentação Amazon CloudWatch Guia do usuário Requisitos Benefícios Custos Configuração do agente do CloudWatch para esta solução Implantação do agente para a sua solução Criação de um painel para a solução da JVM Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 Esta solução auxilia na configuração da coleta de métricas prontas para uso com agentes do CloudWatch para aplicações da JVM que estão sendo executadas em instâncias do EC2. Além disso, a solução ajuda na configuração de um painel do CloudWatch configurado previamente. Para obter informações gerais sobre todas as soluções de observabilidade do CloudWatch, consulte Soluções de observabilidade do CloudWatch . Tópicos Requisitos Benefícios Custos Configuração do agente do CloudWatch para esta solução Implantação do agente para a sua solução Criação de um painel para a solução da JVM Requisitos Esta solução é aplicável nas seguintes condições: Versões compatíveis: versões LTS do Java 8, 11, 17 e 21 Computação: Amazon EC2 Fornecimento de suporte para até 500 instâncias do EC2 em todas as workloads da JVM em uma Região da AWS específica Versão mais recente do agente do CloudWatch SSM Agent instalado na instância do EC2 nota O AWS Systems Manager (SSM Agent) está instalado previamente em algumas imagens de máquinas da Amazon (AMIs) fornecidas pela AWS e por entidades externas confiáveis. Se o agente não estiver instalado, você poderá instalá-lo manualmente usando o procedimento adequado para o seu tipo de sistema operacional. Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para Linux Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para macOS Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para Windows Server Benefícios A solução disponibiliza monitoramento da JVM, fornecendo insights valiosos para os seguintes casos de uso: Monitoramento do uso de memória do heap e de memória não relacionada ao heap da JVM. Análise de threads e de carregamento de classes para identificar problemas de simultaneidade. Rastreamento da coleta de resíduos para identificar possíveis vazamentos de memória. Alternância entre diferentes aplicações da JVM configuradas pela solução na mesma conta. A seguir, apresentamos as principais vantagens da solução: Automatiza a coleta de métricas para a JVM usando a configuração do agente do CloudWatch, o que elimina a necessidade de instrumentação manual. Fornece um painel do CloudWatch consolidado e configurado previamente para as métricas da JVM. O painel gerenciará automaticamente as métricas das novas instâncias do EC2 para a JVM que foram configuradas usando a solução, mesmo que essas métricas não estejam disponíveis no momento de criação do painel. Além disso, o painel permite agrupar as métricas em aplicações lógicas para facilitar o foco e o gerenciamento. A imagem apresentada a seguir é um exemplo do painel para esta solução. Custos Esta solução cria e usa recursos em sua conta. A cobrança será realizada com base no uso padrão, que inclui o seguinte: Todas as métricas coletadas pelo agente do CloudWatch são cobradas como métricas personalizadas. O número de métricas usadas por esta solução depende do número de hosts do EC2. Cada host da JVM configurado para a solução publica um total de 18 métricas, além de uma métrica ( disk_used_percent ) cuja contagem de métricas depende do número de caminhos fornecidos para o host. Um painel personalizado. As operações da API solicitadas pelo agente do CloudWatch para publicar as métricas. Com a configuração padrão para esta solução, o agente do CloudWatch chama a operação PutMetricData uma vez por minuto para cada host do EC2. Isso significa que a API PutMetricData será chamada 30*24*60=43,200 em um mês com 30 dias para cada host do EC2. Para obter mais informações sobre os preços do CloudWatch, consulte Preço do Amazon CloudWatch . A calculadora de preços pode ajudar a estimar os custos mensais aproximados para o uso desta solução. Como usar a calculadora de preços para estimar os custos mensais da solução Abra a calculadora de preços do Amazon CloudWatch . Em Escolher uma região , selecione a região em que você gostaria de implantar a solução. Na seção Métricas , em Número de métricas , insira (18 + average number of disk paths per EC2 host) * number of EC2 instances configured for this solution . Na seção APIs , em Número de solicitações de API , insira 43200 * number of EC2 instances configured for this solution . Por padrão, o agente do CloudWatch executa uma operação PutMetricData a cada minuto para cada host do EC2. Na seção Painéis e alarmes , em Número de painéis , insira 1 . É possível visualizar os custos mensais estimados na parte inferior da calculadora de preços. Configuração do agente do CloudWatch para esta solução O agente do CloudWatch é um software que opera de maneira contínua e autônoma em seus servidores e em ambientes com contêineres. Ele coleta métricas, logs e rastreamentos da infraestrutura e das aplicações e os envia para o CloudWatch e para o X-Ray. Para obter mais informações sobre o agente do CloudWatch, consulte Coleta de métricas, logs e rastreamentos usando o agente do CloudWatch . A configuração do agente nesta solução coleta as métricas fundamentais para a solução. O agente do CloudWatch pode ser configurado para coletar mais métricas da JVM do que as que são exibidas por padrão no painel. Para obter uma lista de todas as métricas da JVM que você pode coletar, consulte Coletar métricas da JVM . Para obter informações gerais sobre a configuração do agente do CloudWatch, consulte Métricas coletadas pelo atendente do CloudWatch . Exposição de portas do JMX para a aplicação da JVM O agente do CloudWatch depende do JMX para coletar as métricas relacionadas ao processo da JVM. Para que isso aconteça, é necessário expor a porta do JMX da aplicação da JVM. As instruções para expor a porta do JMX dependem do tipo de workload que você está usando para a aplicação da JVM. Consulte a documentação específica para a aplicação para encontrar essas instruções. De maneira geral, para habilitar uma porta do JMX para monitoramento e gerenciamento, você precisa configurar as propriedades do sistema apresentadas a seguir para a aplicação da JVM. Certifique-se de especificar um número de porta que não esteja em uso. O exemplo apresentado a seguir configura o JMX sem autenticação. Se suas políticas ou seus requisitos de segurança exigirem que você habilite o JMX com autenticação por senha ou SSL para a obtenção de acesso remoto, consulte a documentação do JMX para definir a propriedade necessária. -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port= port-number -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false Analise os scripts de inicialização e os arquivos de configuração da aplicação para encontrar o local mais adequado para adicionar esses argumentos. Quando você executar um arquivo .jar usando a linha de comando, o comando pode ser semelhante ao apresentado a seguir, em que pet-search.jar é o nome do arquivo JAR da aplicação. $ java -jar -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9999 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false pet-search.jar Configuração do agente para esta solução As métricas coletadas pelo agente são definidas na configuração do agente. A solução fornece configurações do agente para a coleta das métricas recomendadas com dimensões adequadas para o painel da solução. As etapas para a implantação da solução são descritas posteriormente em Implantação do agente para a sua solução . As informações apresentadas a seguir são destinadas a ajudar você a compreender como personalizar a configuração do agente para o seu ambiente. Você deve personalizar algumas partes da seguinte configuração do agente para o seu ambiente: O número da porta do JMX corresponde ao número da porta que você configurou na seção anterior desta documentação. Esse número está na linha endpoint na configuração. ProcessGroupName : forneça nomes significativos para a dimensão ProcessGroupName . Esses nomes devem representar o agrupamento de clusters, de aplicações ou de serviços para as instâncias do EC2 que executam aplicações ou processos semelhantes. Isso auxilia no agrupamento de métricas de instâncias que pertencem ao mesmo grupo de processos da JVM, proporcionando uma visão unificada da performance do cluster, da aplicação e do serviço no painel da solução. Por exemplo, caso você tenha duas aplicações em Java em execução na mesma conta, sendo uma para a aplicação order-processing e a outra para a aplicação inventory-management , é necessário configurar as dimensões ProcessGroupName de maneira adequada na configuração do agente de cada instância. Para as instâncias da aplicação order-processing , defina ProcessGroupName=order-processing . Para as instâncias da aplicação inventory-management , defina ProcessGroupName=inventory-management . Ao seguir essas diretrizes, o painel da solução agrupará automaticamente as métricas com base na dimensão ProcessGroupName . O painel incluirá opções do menu suspenso para a seleção e para a visualização de métricas de um grupo de processos específico, permitindo o monitoramento da performance de grupos de processos individuais separadamente. Configuração do agente para hosts da JVM Use a configuração do agente do CloudWatch apresentada a seguir nas instâncias do EC2 em que as aplicações em Java estão implantadas. A configuração será armazenada como um parâmetro no Parameter Store do SSM, conforme detalhado posteriormente em Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch no Systems Manager Parameter Store . Substitua ProcessGroupName pelo nome do grupo de processos. Substitua port-number pelo número da porta do JMX da aplicação em Java. Se o JMX tiver sido habilitado com autenticação por senha ou SSL para acesso remoto, consulte Coletar métricas do Java Management Extensions (JMX) para obter informações sobre como configurar o TLS ou a autorização na configuração do agente, conforme necessário. As métricas do EC2 mostradas nesta configuração (configuração apresentada de forma externa ao bloco do JMX) funcionam somente para instâncias do Linux e do macOS. Caso esteja usando instâncias do Windows, é possível optar por omitir essas métricas na configuração. Para obter mais informações sobre as métricas coletadas em instâncias do Windows, consulte Métricas coletadas pelo atendente do CloudWatch em instâncias do Windows Server . { "metrics": { "namespace": "CWAgent", "append_dimensions": { "InstanceId": "$ { aws:InstanceId}" }, "metrics_collected": { "jmx": [ { "endpoint": "localhost: port-number ", "jvm": { "measurement": [ "jvm.classes.loaded", "jvm.gc.collections.count", "jvm.gc.collections.elapsed", "jvm.memory.heap.committed", "jvm.memory.heap.max", "jvm.memory.heap.used", "jvm.memory.nonheap.committed", "jvm.memory.nonheap.max", "jvm.memory.nonheap.used", "jvm.threads.count" ] }, "append_dimensions": { "ProcessGroupName": " ProcessGroupName " } } ], "disk": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "mem": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "swap": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "netstat": { "measurement": [ "tcp_established", "tcp_time_wait" ] } } } } Implantação do agente para a sua solução Existem várias abordagens para instalar o agente do CloudWatch, dependendo do caso de uso. Recomendamos o uso do Systems Manager para esta solução. Ele fornece uma experiência no console e simplifica o gerenciamento de uma frota de servidores gerenciados em uma única conta da AWS. As instruções apresentadas nesta seção usam o Systems Manager e são destinadas para situações em que o agente do CloudWatch não está em execução com as configurações existentes. É possível verificar se o agente do CloudWatch está em execução ao seguir as etapas apresentadas em Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução . Se você já estiver executando o agente do CloudWatch nos hosts do EC2 nos quais a workload está implantada e gerenciando as configurações do agente, pode pular as instruções apresentadas nesta seção e usar o mecanismo de implantação existente para atualizar a configuração. Certifique-se de combinar a configuração do agente da JVM com a configuração do agente existente e, em seguida, implante a configuração combinada. Se você estiver usando o Systems Manager para armazenar e gerenciar a configuração do agente do CloudWatch, poderá combinar a configuração com o valor do parâmetro existente. Para obter mais informações, consulte Managing CloudWatch agent configuration files . nota Ao usar o Systems Manager para implantar as configurações do agente do CloudWatch apresentadas a seguir, qualquer configuração existente do agente do CloudWatch nas suas instâncias do EC2 será substituída ou sobrescrita. É possível modificar essa configuração para atender às necessidades do ambiente ou do caso de uso específico. As métricas definidas nesta solução representam o requisito mínimo para o painel recomendado. O processo de implantação inclui as seguintes etapas: Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias. Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente no Systems Manager Parameter Store. Etapa 3: instalar o agente do CloudWatch em uma ou mais instâncias do EC2 usando uma pilha do CloudFormation. Etapa 4: verificar se a configuração do agente foi realizada corretamente. Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias Você deve conceder permissão para o Systems Manager instalar e configurar o agente do CloudWatch. Além disso, é necessário conceder permissão para que o agente do CloudWatch publique a telemetria da instância do EC2 para o CloudWatch. Certifique-se de que o perfil do IAM anexado à instância tenha as políticas do IAM CloudWatchAgentServerPolicy e AmazonSSMManagedInstanceCore associadas. Após criar o perfil, associe-o às suas instâncias do EC2. Siga as etapas apresentadas em Launch an instance with an IAM role para anexar um perfil durante a inicialização de uma nova instância do EC2. Para anexar um perfil a uma instância do EC2 existente, siga as etapas apresentadas em Attach an IAM role to an instance . Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch no Systems Manager Parameter Store O Parameter Store simplifica a instalação do agente do CloudWatch em uma instância do EC2 ao armazenar e gerenciar os parâmetros de configuração de forma segura, eliminando a necessidade de valores com codificação rígida. Isso garante um processo de implantação mais seguro e flexível ao possibilitar o gerenciamento centralizado e as atualizações simplificadas para as configurações em diversas instâncias. Use as etapas apresentadas a seguir para armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch como um parâmetro no Parameter Store. Como criar o arquivo de configuração do agente do CloudWatch como um parâmetro Abra o console AWS Systems Manager em https://console.aws.amazon.com/systems-manager/ . No painel de navegação, escolha Gerenciamento de aplicações e, em seguida, Parameter Store . Siga as etapas apresentadas a seguir para criar um novo parâmetro para a configuração. Escolha Criar Parâmetro . Na caixa Nome , insira um nome que será usado para referenciar o arquivo de configuração do agente do CloudWatch nas etapas posteriores. Por exemplo, . AmazonCloudWatch-JVM-Configuration (Opcional) Na caixa Descrição , digite uma descrição para o parâmetro. Em Camadas de parâmetros , escolha Padrão . Para Tipo , escolha String . Em Tipo de dados , selecione texto . Na caixa Valor , cole o bloco em JSON correspondente que foi listado em Configuração do agente para hosts da JVM . Certifique-se de personalizar o valor da dimensão de agrupamento e o número da porta, conforme descrito. Escolha Criar Parâmetro . Etapa 3: instalar o agente do CloudWatch e aplicar a configuração usando um modelo do CloudFormation É possível usar o AWS CloudFormation para instalar o agente e configurá-lo para usar a configuração do agente do CloudWatch criada nas etapas anteriores. Como instalar e configurar o agente do CloudWatch para esta solução Abra o assistente para criar pilha de forma rápida do CloudFormation usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw-agent-installation-template-1.0.0.json . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Em Nome da pilha , insira um nome para identificar esta pilha, como CWAgentInstallationStack . Na seção Parâmetros , especifique o seguinte: Para CloudWatchAgentConfigSSM , insira o nome do parâmetro do Systems Manager para a configuração do agente que você criou anteriormente, como AmazonCloudWatch-JVM-Configuration . Para selecionar as instâncias de destino, você tem duas opções. Para InstanceIds , especifique uma lista delimitada por vírgulas de IDs de instâncias nas quais você deseja instalar o agente do CloudWatch com esta configuração. É possível listar uma única instância ou várias instâncias. Se você estiver realizando implantações em grande escala, é possível especificar a TagKey e o TagValue correspondente para direcionar todas as instâncias do EC2 associadas a essa etiqueta e a esse valor. Se você especificar uma TagKey , é necessário especificar um TagValue correspondente. (Para um grupo do Auto Scaling, especifique aws:autoscaling:groupName para a TagKey e defina o nome do grupo do Auto Scaling para a TagValue para realizar a implantação em todas as instâncias do grupo do Auto Scaling.) Caso você especifique tanto os parâmetros InstanceIds quanto TagKeys , InstanceIds terá precedência, e as etiquetas serão desconsideradas. Analise as configurações e, em seguida, escolha Criar pilha . Se você desejar editar o arquivo de modelo previamente para personalizá-lo, selecione a opção Fazer upload de um arquivo de modelo no Assistente de criação de pilha para fazer o upload do modelo editado. Para obter mais informações, consulte Criar uma pilha no console do CloudFormation . É possível usar o seguinte link para fazer download do modelo: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw-agent-installation-template-1.0.0.json . nota Após a conclusão desta etapa, este parâmetro do Systems Manager será associado aos agentes do CloudWatch em execução nas instâncias de destino. Isto significa que: Se o parâmetro do Systems Manager for excluído, o agente será interrompido. Se o parâmetro do Systems Manager for editado, as alterações de configuração serão aplicadas automaticamente ao agente na frequência programada, que, por padrão, é de 30 dias. Se você desejar aplicar imediatamente as alterações a este parâmetro do Systems Manager, você deverá executar esta etapa novamente. Para obter mais informações sobre as associações, consulte Working with associations in Systems Manager . Etapa 4: verificar se a configuração do agente foi realizada corretamente É possível verificar se o agente do CloudWatch está instalado ao seguir as etapas apresentadas em Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução . Se o agente do CloudWatch não estiver instalado e em execução, certifique-se de que todas as configurações foram realizadas corretamente. Certifique-se de ter anexado um perfil com as permissões adequadas para a instância do EC2, conforme descrito na Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias . Certifique-se de ter configurado corretamente o JSON para o parâmetro do Systems Manager. Siga as etapas em Solução de problemas de instalação do atendente do CloudWatch com o CloudFormation . Se todas as configurações estiverem corretas, as métricas da JVM serão publicadas no CloudWatch e estarão disponíveis para visualização. É possível verificar no console do CloudWatch para assegurar que as métricas estão sendo publicadas corretamente. Como verificar se as métricas da JVM estão sendo publicadas no CloudWatch Abra o console do CloudWatch, em https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Escolha Métricas e, depois, Todas as métricas . Certifique-se de ter selecionado a região na qual a solução foi implantada, escolha Namespaces personalizados e, em seguida, selecione CWAgent . Pesquise pelas métricas mencionadas em Configuração do agente para hosts da JVM , como jvm.memory.heap.used . Caso encontre resultados para essas métricas, isso significa que elas estão sendo publicadas no CloudWatch. Criação de um painel para a solução da JVM O painel fornecido por esta solução apresenta métricas para a Java Virtual Machine (JVM) subjacente para o servidor. O painel fornece uma visão geral da JVM ao agregar e apresentar métricas de todas as instâncias, disponibilizando um resumo de alto nível sobre a integridade geral e o estado operacional. Além disso, o painel mostra um detalhamento dos principais colaboradores (que corresponde aos dez principais por widget de métrica) para cada métrica. Isso ajuda a identificar rapidamente discrepâncias ou instâncias que contribuem significativamente para as métricas observadas. O painel da solução não exibe métricas do EC2. Para visualizar as métricas relacionadas ao EC2, é necessário usar o painel automático do EC2 para acessar as métricas fornecidas diretamente pelo EC2 e usar o painel do console do EC2 para consultar as métricas do EC2 que são coletadas pelo agente do CloudWatch. Para obter mais informações sobre os painéis automáticos para serviços da AWS, consulte Visualização de um painel do CloudWatch para um único serviço da AWS . Para criar o painel, é possível usar as seguintes opções: Usar o console do CloudWatch para criar o painel. Usar o console do AWS CloudFormation para implantar o painel. Fazer o download do código de infraestrutura como código do AWS CloudFormation e integrá-lo como parte da automação de integração contínua (CI). Ao usar o console do CloudWatch para criar um painel, é possível visualizá-lo previamente antes de criá-lo e incorrer em custos. nota O painel criado com o CloudFormation nesta solução exibe métricas da região em que a solução está implantada. Certifique-se de que a pilha do CloudFormation seja criada na mesma região em que as métricas da JVM são publicadas. Se as métricas do agente do CloudWatch estiverem sendo publicadas em um namespace diferente de CWAgent (por exemplo, caso você tenha fornecido um namespace personalizado), será necessário alterar a configuração do CloudFormation para substituir CWAgent pelo namespace personalizado que você está usando. Como criar o painel usando o console do CloudWatch nota Atualmente, os painéis de soluções exibem métricas relacionadas à coleta de resíduos somente para o G1 Garbage Collector, que é o coletor padrão para as versões mais recentes do Java. Caso esteja usando um algoritmo de coleta de resíduos diferente, os widgets relacionados à coleta de resíduos estarão vazios. No entanto, você pode personalizar esses widgets alterando o modelo do painel do CloudFormation e aplicando o tipo de coleta de resíduos apropriado à dimensão do nome das métricas relacionadas à coleta de resíduos. Por exemplo, se você estiver usando a coleta de resíduos paralela, altere name=\"G1 Young Generation\" para name=\"Parallel GC\" da métrica de contagem de coleta de resíduos jvm.gc.collections.count . Abra o console do CloudWatch e acesse Criar painel usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?#dashboards?dashboardTemplate=JvmOnEc2&referrer=os-catalog . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Insira o nome do painel e, em seguida, escolha Criar painel . Para diferenciar este painel de painéis semelhantes em outras regiões com facilidade, recomendamos incluir o nome da região no nome do painel, por exemplo, JVMDashboard-us-east-1 . Visualize previamente o painel e escolha Salvar para criá-lo. Como criar o painel usando o CloudFormation Abra o assistente para criar pilha de forma rápida do CloudFormation usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/JVM_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Em Nome da pilha , insira um nome para identificar esta pilha, como JVMDashboardStack . Na seção Parâmetros , especifique o nome do painel no parâmetro DashboardName . Para diferenciar este painel de painéis semelhantes em outras regiões com facilidade, recomendamos incluir o nome da região no nome do painel, por exemplo, JVMDashboard-us-east-1 . Confirme as funcionalidades de acesso relacionadas às transformações na seção Capacidades e transformações . Lembre-se de que o CloudFormation não adiciona recursos do IAM. Analise as configurações e, em seguida, escolha Criar pilha . Quando o status da pilha mostrar CREATE_COMPLETE , selecione a guia Recursos na pilha criada e, em seguida, escolha o link exibido em ID físico para acessar o painel. Como alternativa, é possível acessar o painel diretamente no console do CloudWatch ao selecionar Painéis no painel de navegação do console à esquerda e localizar o nome do painel na seção Painéis personalizados . Se você desejar editar o arquivo de modelo para personalizá-lo para atender a uma necessidade específica, é possível usar a opção Fazer upload de um arquivo de modelo no Assistente de criação de pilha para fazer o upload do modelo editado. Para obter mais informações, consulte Criar uma pilha no console do CloudFormation . É possível usar este link para fazer download do modelo: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/JVM_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json . nota Atualmente, os painéis de soluções exibem métricas relacionadas à coleta de resíduos somente para o G1 Garbage Collector, que é o coletor padrão para as versões mais recentes do Java. Caso esteja usando um algoritmo de coleta de resíduos diferente, os widgets relacionados à coleta de resíduos estarão vazios. No entanto, você pode personalizar esses widgets alterando o modelo do painel do CloudFormation e aplicando o tipo de coleta de resíduos apropriado à dimensão do nome das métricas relacionadas à coleta de resíduos. Por exemplo, se você estiver usando a coleta de resíduos paralela, altere name=\"G1 Young Generation\" para name=\"Parallel GC\" da métrica de contagem de coleta de resíduos jvm.gc.collections.count . Como começar a usar o painel da JVM A seguir, apresentamos algumas tarefas que você pode realizar para explorar o novo painel da JVM. Essas tarefas permitem a validação do funcionamento correto do painel e fornecem uma experiência prática ao usá-lo para monitorar um grupo de processos da JVM. À medida que realiza as tarefas, você se familiarizará com a navegação no painel e com a interpretação das métricas visualizadas. Seleção de um grupo de processos Use a lista suspensa Nome do grupo de processos da JVM para selecionar o grupo de processos que você deseja monitorar. O painel será atualizado automaticamente para exibir as métricas para o grupo de processos selecionado. Caso você tenha várias aplicações ou ambientes em Java, cada um pode ser representado como um grupo de processos distinto. Selecionar o grupo de processos apropriado garante que você estará visualizando as métricas específicas para a aplicação ou para o ambiente que deseja analisar. Análise do uso de memória Na seção de visão geral do painel, localize os widgets de Porcentagem de uso de memória do heap e de Porcentagem de uso de memória não relacionada ao heap . Os widgets mostram a porcentagem de memória do heap e de memória não relacionada ao heap usadas em todas as JVMs no grupo de processos selecionado. Uma porcentagem elevada pode indicar pressão da memória, o que pode resultar em problemas de performance ou exceções OutOfMemoryError . Além disso, é possível realizar uma busca detalhada do uso de memória do heap por host na seção Uso de memória por host para identificar os hosts com maior utilização. Análise de threads e de classes carregadas Na seção Threads e classes carregadas pelo host , localize os widgets Contagem dos dez principais threads e Dez principais classes carregadas . Procure por JVMs que tenham um número anormalmente elevado de threads ou de classes em comparação com as demais. Um número excessivo de threads pode ser indicativo de vazamentos de threads ou de simultaneidade excessiva, enquanto um grande número de classes carregadas pode indicar possíveis vazamentos no carregador de classes ou problemas com a geração ineficiente de classes dinâmicas. Identificação de problemas de coleta de resíduos Na seção de Coleta de resíduos , localize os widgets Dez principais invocações de coleta de resíduos por minuto e Dez principais duração da coleta de resíduos , separados pelos diferentes tipos de coletor de lixo: Recente , Simultânea e Mista . Procure por JVMs que tenham um número anormalmente elevado de coleções ou de durações longas de coleta em comparação com as demais. Isso pode indicar problemas de configuração ou vazamentos de memória. O Javascript está desativado ou não está disponível no seu navegador. Para usar a documentação da AWS, o Javascript deve estar ativado. Consulte as páginas de Ajuda do navegador para obter instruções. Convenções do documento Soluções de observabilidade do CloudWatch Workload do NGINX no EC2 Essa página foi útil? - Sim Obrigado por nos informar que estamos fazendo um bom trabalho! Se tiver tempo, conte-nos sobre o que você gostou para que possamos melhorar ainda mais. Essa página foi útil? - Não Obrigado por nos informar que precisamos melhorar a página. Lamentamos ter decepcionado você. Se tiver tempo, conte-nos como podemos melhorar a documentação. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://l.facebook.com/l.php?u=https%3A%2F%2Fwww.instagram.com%2F&h=AT1jDeXec0ubJgtZPhiCG-6l5RVFc4f0dg7IhgMTyHkCpFOTcW9UIOYGYEHu63ywmNEb8MiupReVy0Fy0HktpGFO6sy24A6Cvj030UR6VnyiOduqg223UQvmrlLwmoyrMgad_mvZsThpwwqN | Facebook 취향 저격 콘텐츠를 만나는 곳 Facebook에 로그인 이메일 또는 휴대폰 번호 비밀번호 로그인 비밀번호를 잊으셨나요? 새 계정 만들기 한국어 English (US) Tiếng Việt Bahasa Indonesia ภาษาไทย Español 中文(简体) 언어 더 보기... 가입하기 로그인 Messenger Facebook Lite 동영상 Meta Pay Meta 스토어 Meta Quest Ray-Ban Meta Meta AI Meta AI 콘텐츠 더 보기 Instagram Threads 투표 정보 센터 개인정보처리방침 개인정보 보호 센터 정보 광고 만들기 페이지 만들기 개발자 채용 정보 쿠키 AdChoices 약관 고객 센터 연락처 업로드 및 비사용자 Meta © 2026 | 2026-01-13T09:29:26 |
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https://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Solution-JVM-On-EC2.html#Solution-JVM-On-EC2-Costs | Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 - Amazon CloudWatch Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 - Amazon CloudWatch Documentação Amazon CloudWatch Guia do usuário Requisitos Benefícios Custos Configuração do agente do CloudWatch para esta solução Implantação do agente para a sua solução Criação de um painel para a solução da JVM Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 Esta solução auxilia na configuração da coleta de métricas prontas para uso com agentes do CloudWatch para aplicações da JVM que estão sendo executadas em instâncias do EC2. Além disso, a solução ajuda na configuração de um painel do CloudWatch configurado previamente. Para obter informações gerais sobre todas as soluções de observabilidade do CloudWatch, consulte Soluções de observabilidade do CloudWatch . Tópicos Requisitos Benefícios Custos Configuração do agente do CloudWatch para esta solução Implantação do agente para a sua solução Criação de um painel para a solução da JVM Requisitos Esta solução é aplicável nas seguintes condições: Versões compatíveis: versões LTS do Java 8, 11, 17 e 21 Computação: Amazon EC2 Fornecimento de suporte para até 500 instâncias do EC2 em todas as workloads da JVM em uma Região da AWS específica Versão mais recente do agente do CloudWatch SSM Agent instalado na instância do EC2 nota O AWS Systems Manager (SSM Agent) está instalado previamente em algumas imagens de máquinas da Amazon (AMIs) fornecidas pela AWS e por entidades externas confiáveis. Se o agente não estiver instalado, você poderá instalá-lo manualmente usando o procedimento adequado para o seu tipo de sistema operacional. Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para Linux Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para macOS Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para Windows Server Benefícios A solução disponibiliza monitoramento da JVM, fornecendo insights valiosos para os seguintes casos de uso: Monitoramento do uso de memória do heap e de memória não relacionada ao heap da JVM. Análise de threads e de carregamento de classes para identificar problemas de simultaneidade. Rastreamento da coleta de resíduos para identificar possíveis vazamentos de memória. Alternância entre diferentes aplicações da JVM configuradas pela solução na mesma conta. A seguir, apresentamos as principais vantagens da solução: Automatiza a coleta de métricas para a JVM usando a configuração do agente do CloudWatch, o que elimina a necessidade de instrumentação manual. Fornece um painel do CloudWatch consolidado e configurado previamente para as métricas da JVM. O painel gerenciará automaticamente as métricas das novas instâncias do EC2 para a JVM que foram configuradas usando a solução, mesmo que essas métricas não estejam disponíveis no momento de criação do painel. Além disso, o painel permite agrupar as métricas em aplicações lógicas para facilitar o foco e o gerenciamento. A imagem apresentada a seguir é um exemplo do painel para esta solução. Custos Esta solução cria e usa recursos em sua conta. A cobrança será realizada com base no uso padrão, que inclui o seguinte: Todas as métricas coletadas pelo agente do CloudWatch são cobradas como métricas personalizadas. O número de métricas usadas por esta solução depende do número de hosts do EC2. Cada host da JVM configurado para a solução publica um total de 18 métricas, além de uma métrica ( disk_used_percent ) cuja contagem de métricas depende do número de caminhos fornecidos para o host. Um painel personalizado. As operações da API solicitadas pelo agente do CloudWatch para publicar as métricas. Com a configuração padrão para esta solução, o agente do CloudWatch chama a operação PutMetricData uma vez por minuto para cada host do EC2. Isso significa que a API PutMetricData será chamada 30*24*60=43,200 em um mês com 30 dias para cada host do EC2. Para obter mais informações sobre os preços do CloudWatch, consulte Preço do Amazon CloudWatch . A calculadora de preços pode ajudar a estimar os custos mensais aproximados para o uso desta solução. Como usar a calculadora de preços para estimar os custos mensais da solução Abra a calculadora de preços do Amazon CloudWatch . Em Escolher uma região , selecione a região em que você gostaria de implantar a solução. Na seção Métricas , em Número de métricas , insira (18 + average number of disk paths per EC2 host) * number of EC2 instances configured for this solution . Na seção APIs , em Número de solicitações de API , insira 43200 * number of EC2 instances configured for this solution . Por padrão, o agente do CloudWatch executa uma operação PutMetricData a cada minuto para cada host do EC2. Na seção Painéis e alarmes , em Número de painéis , insira 1 . É possível visualizar os custos mensais estimados na parte inferior da calculadora de preços. Configuração do agente do CloudWatch para esta solução O agente do CloudWatch é um software que opera de maneira contínua e autônoma em seus servidores e em ambientes com contêineres. Ele coleta métricas, logs e rastreamentos da infraestrutura e das aplicações e os envia para o CloudWatch e para o X-Ray. Para obter mais informações sobre o agente do CloudWatch, consulte Coleta de métricas, logs e rastreamentos usando o agente do CloudWatch . A configuração do agente nesta solução coleta as métricas fundamentais para a solução. O agente do CloudWatch pode ser configurado para coletar mais métricas da JVM do que as que são exibidas por padrão no painel. Para obter uma lista de todas as métricas da JVM que você pode coletar, consulte Coletar métricas da JVM . Para obter informações gerais sobre a configuração do agente do CloudWatch, consulte Métricas coletadas pelo atendente do CloudWatch . Exposição de portas do JMX para a aplicação da JVM O agente do CloudWatch depende do JMX para coletar as métricas relacionadas ao processo da JVM. Para que isso aconteça, é necessário expor a porta do JMX da aplicação da JVM. As instruções para expor a porta do JMX dependem do tipo de workload que você está usando para a aplicação da JVM. Consulte a documentação específica para a aplicação para encontrar essas instruções. De maneira geral, para habilitar uma porta do JMX para monitoramento e gerenciamento, você precisa configurar as propriedades do sistema apresentadas a seguir para a aplicação da JVM. Certifique-se de especificar um número de porta que não esteja em uso. O exemplo apresentado a seguir configura o JMX sem autenticação. Se suas políticas ou seus requisitos de segurança exigirem que você habilite o JMX com autenticação por senha ou SSL para a obtenção de acesso remoto, consulte a documentação do JMX para definir a propriedade necessária. -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port= port-number -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false Analise os scripts de inicialização e os arquivos de configuração da aplicação para encontrar o local mais adequado para adicionar esses argumentos. Quando você executar um arquivo .jar usando a linha de comando, o comando pode ser semelhante ao apresentado a seguir, em que pet-search.jar é o nome do arquivo JAR da aplicação. $ java -jar -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9999 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false pet-search.jar Configuração do agente para esta solução As métricas coletadas pelo agente são definidas na configuração do agente. A solução fornece configurações do agente para a coleta das métricas recomendadas com dimensões adequadas para o painel da solução. As etapas para a implantação da solução são descritas posteriormente em Implantação do agente para a sua solução . As informações apresentadas a seguir são destinadas a ajudar você a compreender como personalizar a configuração do agente para o seu ambiente. Você deve personalizar algumas partes da seguinte configuração do agente para o seu ambiente: O número da porta do JMX corresponde ao número da porta que você configurou na seção anterior desta documentação. Esse número está na linha endpoint na configuração. ProcessGroupName : forneça nomes significativos para a dimensão ProcessGroupName . Esses nomes devem representar o agrupamento de clusters, de aplicações ou de serviços para as instâncias do EC2 que executam aplicações ou processos semelhantes. Isso auxilia no agrupamento de métricas de instâncias que pertencem ao mesmo grupo de processos da JVM, proporcionando uma visão unificada da performance do cluster, da aplicação e do serviço no painel da solução. Por exemplo, caso você tenha duas aplicações em Java em execução na mesma conta, sendo uma para a aplicação order-processing e a outra para a aplicação inventory-management , é necessário configurar as dimensões ProcessGroupName de maneira adequada na configuração do agente de cada instância. Para as instâncias da aplicação order-processing , defina ProcessGroupName=order-processing . Para as instâncias da aplicação inventory-management , defina ProcessGroupName=inventory-management . Ao seguir essas diretrizes, o painel da solução agrupará automaticamente as métricas com base na dimensão ProcessGroupName . O painel incluirá opções do menu suspenso para a seleção e para a visualização de métricas de um grupo de processos específico, permitindo o monitoramento da performance de grupos de processos individuais separadamente. Configuração do agente para hosts da JVM Use a configuração do agente do CloudWatch apresentada a seguir nas instâncias do EC2 em que as aplicações em Java estão implantadas. A configuração será armazenada como um parâmetro no Parameter Store do SSM, conforme detalhado posteriormente em Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch no Systems Manager Parameter Store . Substitua ProcessGroupName pelo nome do grupo de processos. Substitua port-number pelo número da porta do JMX da aplicação em Java. Se o JMX tiver sido habilitado com autenticação por senha ou SSL para acesso remoto, consulte Coletar métricas do Java Management Extensions (JMX) para obter informações sobre como configurar o TLS ou a autorização na configuração do agente, conforme necessário. As métricas do EC2 mostradas nesta configuração (configuração apresentada de forma externa ao bloco do JMX) funcionam somente para instâncias do Linux e do macOS. Caso esteja usando instâncias do Windows, é possível optar por omitir essas métricas na configuração. Para obter mais informações sobre as métricas coletadas em instâncias do Windows, consulte Métricas coletadas pelo atendente do CloudWatch em instâncias do Windows Server . { "metrics": { "namespace": "CWAgent", "append_dimensions": { "InstanceId": "$ { aws:InstanceId}" }, "metrics_collected": { "jmx": [ { "endpoint": "localhost: port-number ", "jvm": { "measurement": [ "jvm.classes.loaded", "jvm.gc.collections.count", "jvm.gc.collections.elapsed", "jvm.memory.heap.committed", "jvm.memory.heap.max", "jvm.memory.heap.used", "jvm.memory.nonheap.committed", "jvm.memory.nonheap.max", "jvm.memory.nonheap.used", "jvm.threads.count" ] }, "append_dimensions": { "ProcessGroupName": " ProcessGroupName " } } ], "disk": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "mem": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "swap": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "netstat": { "measurement": [ "tcp_established", "tcp_time_wait" ] } } } } Implantação do agente para a sua solução Existem várias abordagens para instalar o agente do CloudWatch, dependendo do caso de uso. Recomendamos o uso do Systems Manager para esta solução. Ele fornece uma experiência no console e simplifica o gerenciamento de uma frota de servidores gerenciados em uma única conta da AWS. As instruções apresentadas nesta seção usam o Systems Manager e são destinadas para situações em que o agente do CloudWatch não está em execução com as configurações existentes. É possível verificar se o agente do CloudWatch está em execução ao seguir as etapas apresentadas em Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução . Se você já estiver executando o agente do CloudWatch nos hosts do EC2 nos quais a workload está implantada e gerenciando as configurações do agente, pode pular as instruções apresentadas nesta seção e usar o mecanismo de implantação existente para atualizar a configuração. Certifique-se de combinar a configuração do agente da JVM com a configuração do agente existente e, em seguida, implante a configuração combinada. Se você estiver usando o Systems Manager para armazenar e gerenciar a configuração do agente do CloudWatch, poderá combinar a configuração com o valor do parâmetro existente. Para obter mais informações, consulte Managing CloudWatch agent configuration files . nota Ao usar o Systems Manager para implantar as configurações do agente do CloudWatch apresentadas a seguir, qualquer configuração existente do agente do CloudWatch nas suas instâncias do EC2 será substituída ou sobrescrita. É possível modificar essa configuração para atender às necessidades do ambiente ou do caso de uso específico. As métricas definidas nesta solução representam o requisito mínimo para o painel recomendado. O processo de implantação inclui as seguintes etapas: Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias. Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente no Systems Manager Parameter Store. Etapa 3: instalar o agente do CloudWatch em uma ou mais instâncias do EC2 usando uma pilha do CloudFormation. Etapa 4: verificar se a configuração do agente foi realizada corretamente. Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias Você deve conceder permissão para o Systems Manager instalar e configurar o agente do CloudWatch. Além disso, é necessário conceder permissão para que o agente do CloudWatch publique a telemetria da instância do EC2 para o CloudWatch. Certifique-se de que o perfil do IAM anexado à instância tenha as políticas do IAM CloudWatchAgentServerPolicy e AmazonSSMManagedInstanceCore associadas. Após criar o perfil, associe-o às suas instâncias do EC2. Siga as etapas apresentadas em Launch an instance with an IAM role para anexar um perfil durante a inicialização de uma nova instância do EC2. Para anexar um perfil a uma instância do EC2 existente, siga as etapas apresentadas em Attach an IAM role to an instance . Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch no Systems Manager Parameter Store O Parameter Store simplifica a instalação do agente do CloudWatch em uma instância do EC2 ao armazenar e gerenciar os parâmetros de configuração de forma segura, eliminando a necessidade de valores com codificação rígida. Isso garante um processo de implantação mais seguro e flexível ao possibilitar o gerenciamento centralizado e as atualizações simplificadas para as configurações em diversas instâncias. Use as etapas apresentadas a seguir para armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch como um parâmetro no Parameter Store. Como criar o arquivo de configuração do agente do CloudWatch como um parâmetro Abra o console AWS Systems Manager em https://console.aws.amazon.com/systems-manager/ . No painel de navegação, escolha Gerenciamento de aplicações e, em seguida, Parameter Store . Siga as etapas apresentadas a seguir para criar um novo parâmetro para a configuração. Escolha Criar Parâmetro . Na caixa Nome , insira um nome que será usado para referenciar o arquivo de configuração do agente do CloudWatch nas etapas posteriores. Por exemplo, . AmazonCloudWatch-JVM-Configuration (Opcional) Na caixa Descrição , digite uma descrição para o parâmetro. Em Camadas de parâmetros , escolha Padrão . Para Tipo , escolha String . Em Tipo de dados , selecione texto . Na caixa Valor , cole o bloco em JSON correspondente que foi listado em Configuração do agente para hosts da JVM . Certifique-se de personalizar o valor da dimensão de agrupamento e o número da porta, conforme descrito. Escolha Criar Parâmetro . Etapa 3: instalar o agente do CloudWatch e aplicar a configuração usando um modelo do CloudFormation É possível usar o AWS CloudFormation para instalar o agente e configurá-lo para usar a configuração do agente do CloudWatch criada nas etapas anteriores. Como instalar e configurar o agente do CloudWatch para esta solução Abra o assistente para criar pilha de forma rápida do CloudFormation usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw-agent-installation-template-1.0.0.json . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Em Nome da pilha , insira um nome para identificar esta pilha, como CWAgentInstallationStack . Na seção Parâmetros , especifique o seguinte: Para CloudWatchAgentConfigSSM , insira o nome do parâmetro do Systems Manager para a configuração do agente que você criou anteriormente, como AmazonCloudWatch-JVM-Configuration . Para selecionar as instâncias de destino, você tem duas opções. Para InstanceIds , especifique uma lista delimitada por vírgulas de IDs de instâncias nas quais você deseja instalar o agente do CloudWatch com esta configuração. É possível listar uma única instância ou várias instâncias. Se você estiver realizando implantações em grande escala, é possível especificar a TagKey e o TagValue correspondente para direcionar todas as instâncias do EC2 associadas a essa etiqueta e a esse valor. Se você especificar uma TagKey , é necessário especificar um TagValue correspondente. (Para um grupo do Auto Scaling, especifique aws:autoscaling:groupName para a TagKey e defina o nome do grupo do Auto Scaling para a TagValue para realizar a implantação em todas as instâncias do grupo do Auto Scaling.) Caso você especifique tanto os parâmetros InstanceIds quanto TagKeys , InstanceIds terá precedência, e as etiquetas serão desconsideradas. Analise as configurações e, em seguida, escolha Criar pilha . Se você desejar editar o arquivo de modelo previamente para personalizá-lo, selecione a opção Fazer upload de um arquivo de modelo no Assistente de criação de pilha para fazer o upload do modelo editado. Para obter mais informações, consulte Criar uma pilha no console do CloudFormation . É possível usar o seguinte link para fazer download do modelo: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw-agent-installation-template-1.0.0.json . nota Após a conclusão desta etapa, este parâmetro do Systems Manager será associado aos agentes do CloudWatch em execução nas instâncias de destino. Isto significa que: Se o parâmetro do Systems Manager for excluído, o agente será interrompido. Se o parâmetro do Systems Manager for editado, as alterações de configuração serão aplicadas automaticamente ao agente na frequência programada, que, por padrão, é de 30 dias. Se você desejar aplicar imediatamente as alterações a este parâmetro do Systems Manager, você deverá executar esta etapa novamente. Para obter mais informações sobre as associações, consulte Working with associations in Systems Manager . Etapa 4: verificar se a configuração do agente foi realizada corretamente É possível verificar se o agente do CloudWatch está instalado ao seguir as etapas apresentadas em Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução . Se o agente do CloudWatch não estiver instalado e em execução, certifique-se de que todas as configurações foram realizadas corretamente. Certifique-se de ter anexado um perfil com as permissões adequadas para a instância do EC2, conforme descrito na Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias . Certifique-se de ter configurado corretamente o JSON para o parâmetro do Systems Manager. Siga as etapas em Solução de problemas de instalação do atendente do CloudWatch com o CloudFormation . Se todas as configurações estiverem corretas, as métricas da JVM serão publicadas no CloudWatch e estarão disponíveis para visualização. É possível verificar no console do CloudWatch para assegurar que as métricas estão sendo publicadas corretamente. Como verificar se as métricas da JVM estão sendo publicadas no CloudWatch Abra o console do CloudWatch, em https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Escolha Métricas e, depois, Todas as métricas . Certifique-se de ter selecionado a região na qual a solução foi implantada, escolha Namespaces personalizados e, em seguida, selecione CWAgent . Pesquise pelas métricas mencionadas em Configuração do agente para hosts da JVM , como jvm.memory.heap.used . Caso encontre resultados para essas métricas, isso significa que elas estão sendo publicadas no CloudWatch. Criação de um painel para a solução da JVM O painel fornecido por esta solução apresenta métricas para a Java Virtual Machine (JVM) subjacente para o servidor. O painel fornece uma visão geral da JVM ao agregar e apresentar métricas de todas as instâncias, disponibilizando um resumo de alto nível sobre a integridade geral e o estado operacional. Além disso, o painel mostra um detalhamento dos principais colaboradores (que corresponde aos dez principais por widget de métrica) para cada métrica. Isso ajuda a identificar rapidamente discrepâncias ou instâncias que contribuem significativamente para as métricas observadas. O painel da solução não exibe métricas do EC2. Para visualizar as métricas relacionadas ao EC2, é necessário usar o painel automático do EC2 para acessar as métricas fornecidas diretamente pelo EC2 e usar o painel do console do EC2 para consultar as métricas do EC2 que são coletadas pelo agente do CloudWatch. Para obter mais informações sobre os painéis automáticos para serviços da AWS, consulte Visualização de um painel do CloudWatch para um único serviço da AWS . Para criar o painel, é possível usar as seguintes opções: Usar o console do CloudWatch para criar o painel. Usar o console do AWS CloudFormation para implantar o painel. Fazer o download do código de infraestrutura como código do AWS CloudFormation e integrá-lo como parte da automação de integração contínua (CI). Ao usar o console do CloudWatch para criar um painel, é possível visualizá-lo previamente antes de criá-lo e incorrer em custos. nota O painel criado com o CloudFormation nesta solução exibe métricas da região em que a solução está implantada. Certifique-se de que a pilha do CloudFormation seja criada na mesma região em que as métricas da JVM são publicadas. Se as métricas do agente do CloudWatch estiverem sendo publicadas em um namespace diferente de CWAgent (por exemplo, caso você tenha fornecido um namespace personalizado), será necessário alterar a configuração do CloudFormation para substituir CWAgent pelo namespace personalizado que você está usando. Como criar o painel usando o console do CloudWatch nota Atualmente, os painéis de soluções exibem métricas relacionadas à coleta de resíduos somente para o G1 Garbage Collector, que é o coletor padrão para as versões mais recentes do Java. Caso esteja usando um algoritmo de coleta de resíduos diferente, os widgets relacionados à coleta de resíduos estarão vazios. No entanto, você pode personalizar esses widgets alterando o modelo do painel do CloudFormation e aplicando o tipo de coleta de resíduos apropriado à dimensão do nome das métricas relacionadas à coleta de resíduos. Por exemplo, se você estiver usando a coleta de resíduos paralela, altere name=\"G1 Young Generation\" para name=\"Parallel GC\" da métrica de contagem de coleta de resíduos jvm.gc.collections.count . Abra o console do CloudWatch e acesse Criar painel usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?#dashboards?dashboardTemplate=JvmOnEc2&referrer=os-catalog . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Insira o nome do painel e, em seguida, escolha Criar painel . Para diferenciar este painel de painéis semelhantes em outras regiões com facilidade, recomendamos incluir o nome da região no nome do painel, por exemplo, JVMDashboard-us-east-1 . Visualize previamente o painel e escolha Salvar para criá-lo. Como criar o painel usando o CloudFormation Abra o assistente para criar pilha de forma rápida do CloudFormation usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/JVM_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Em Nome da pilha , insira um nome para identificar esta pilha, como JVMDashboardStack . Na seção Parâmetros , especifique o nome do painel no parâmetro DashboardName . Para diferenciar este painel de painéis semelhantes em outras regiões com facilidade, recomendamos incluir o nome da região no nome do painel, por exemplo, JVMDashboard-us-east-1 . Confirme as funcionalidades de acesso relacionadas às transformações na seção Capacidades e transformações . Lembre-se de que o CloudFormation não adiciona recursos do IAM. Analise as configurações e, em seguida, escolha Criar pilha . Quando o status da pilha mostrar CREATE_COMPLETE , selecione a guia Recursos na pilha criada e, em seguida, escolha o link exibido em ID físico para acessar o painel. Como alternativa, é possível acessar o painel diretamente no console do CloudWatch ao selecionar Painéis no painel de navegação do console à esquerda e localizar o nome do painel na seção Painéis personalizados . Se você desejar editar o arquivo de modelo para personalizá-lo para atender a uma necessidade específica, é possível usar a opção Fazer upload de um arquivo de modelo no Assistente de criação de pilha para fazer o upload do modelo editado. Para obter mais informações, consulte Criar uma pilha no console do CloudFormation . É possível usar este link para fazer download do modelo: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/JVM_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json . nota Atualmente, os painéis de soluções exibem métricas relacionadas à coleta de resíduos somente para o G1 Garbage Collector, que é o coletor padrão para as versões mais recentes do Java. Caso esteja usando um algoritmo de coleta de resíduos diferente, os widgets relacionados à coleta de resíduos estarão vazios. No entanto, você pode personalizar esses widgets alterando o modelo do painel do CloudFormation e aplicando o tipo de coleta de resíduos apropriado à dimensão do nome das métricas relacionadas à coleta de resíduos. Por exemplo, se você estiver usando a coleta de resíduos paralela, altere name=\"G1 Young Generation\" para name=\"Parallel GC\" da métrica de contagem de coleta de resíduos jvm.gc.collections.count . Como começar a usar o painel da JVM A seguir, apresentamos algumas tarefas que você pode realizar para explorar o novo painel da JVM. Essas tarefas permitem a validação do funcionamento correto do painel e fornecem uma experiência prática ao usá-lo para monitorar um grupo de processos da JVM. À medida que realiza as tarefas, você se familiarizará com a navegação no painel e com a interpretação das métricas visualizadas. Seleção de um grupo de processos Use a lista suspensa Nome do grupo de processos da JVM para selecionar o grupo de processos que você deseja monitorar. O painel será atualizado automaticamente para exibir as métricas para o grupo de processos selecionado. Caso você tenha várias aplicações ou ambientes em Java, cada um pode ser representado como um grupo de processos distinto. Selecionar o grupo de processos apropriado garante que você estará visualizando as métricas específicas para a aplicação ou para o ambiente que deseja analisar. Análise do uso de memória Na seção de visão geral do painel, localize os widgets de Porcentagem de uso de memória do heap e de Porcentagem de uso de memória não relacionada ao heap . Os widgets mostram a porcentagem de memória do heap e de memória não relacionada ao heap usadas em todas as JVMs no grupo de processos selecionado. Uma porcentagem elevada pode indicar pressão da memória, o que pode resultar em problemas de performance ou exceções OutOfMemoryError . Além disso, é possível realizar uma busca detalhada do uso de memória do heap por host na seção Uso de memória por host para identificar os hosts com maior utilização. Análise de threads e de classes carregadas Na seção Threads e classes carregadas pelo host , localize os widgets Contagem dos dez principais threads e Dez principais classes carregadas . Procure por JVMs que tenham um número anormalmente elevado de threads ou de classes em comparação com as demais. Um número excessivo de threads pode ser indicativo de vazamentos de threads ou de simultaneidade excessiva, enquanto um grande número de classes carregadas pode indicar possíveis vazamentos no carregador de classes ou problemas com a geração ineficiente de classes dinâmicas. Identificação de problemas de coleta de resíduos Na seção de Coleta de resíduos , localize os widgets Dez principais invocações de coleta de resíduos por minuto e Dez principais duração da coleta de resíduos , separados pelos diferentes tipos de coletor de lixo: Recente , Simultânea e Mista . Procure por JVMs que tenham um número anormalmente elevado de coleções ou de durações longas de coleta em comparação com as demais. Isso pode indicar problemas de configuração ou vazamentos de memória. O Javascript está desativado ou não está disponível no seu navegador. Para usar a documentação da AWS, o Javascript deve estar ativado. Consulte as páginas de Ajuda do navegador para obter instruções. Convenções do documento Soluções de observabilidade do CloudWatch Workload do NGINX no EC2 Essa página foi útil? - Sim Obrigado por nos informar que estamos fazendo um bom trabalho! Se tiver tempo, conte-nos sobre o que você gostou para que possamos melhorar ainda mais. Essa página foi útil? - Não Obrigado por nos informar que precisamos melhorar a página. Lamentamos ter decepcionado você. Se tiver tempo, conte-nos como podemos melhorar a documentação. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Agent-NVIDIA-GPU.html | Erfassen von NVIDIA GPU-Metriken - Amazon CloudWatch Erfassen von NVIDIA GPU-Metriken - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Erfassen von NVIDIA GPU-Metriken Sie können den CloudWatch Agenten verwenden, um NVIDIA-GPU-Metriken von Linux-Servern zu sammeln. Um dies einzurichten, fügen Sie dem nvidia_gpu metrics_collected Abschnitt der CloudWatch Agenten-Konfigurationsdatei einen Abschnitt hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Linux-Abschnitt . Darüber hinaus muss auf der Instance ein NVIDIA-Treiber installiert sein. NVIDIA-Treiber sind auf einigen Amazon Machine Images vorinstalliert (AMIs). Andernfalls können Sie den Treiber manuell installieren. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren von NVIDIA-Treibern auf Linux-Instances . Die folgenden Metriken können erfasst werden. Alle diese Metriken werden ohne Angabe erfasst CloudWatch Unit , aber Sie können für jede Metrik eine Einheit angeben, indem Sie der CloudWatch Agentenkonfigurationsdatei einen Parameter hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Linux-Abschnitt . Metrik Name der Metrik in CloudWatch Description utilization_gpu nvidia_smi_utilization_gpu Der Prozentsatz der Zeit im vergangenen Erfassungszeitraum, während dessen ein oder mehrere Kernel der GPU aktiv waren. temperature_gpu nvidia_smi_temperature_gpu Die GPU-Kerntemperatur in Grad Celsius. power_draw nvidia_smi_power_draw Die letzte gemessene Leistungsaufnahme des gesamten Boards in Watt. utilization_memory nvidia_smi_utilization_memory Der Prozentsatz der Zeit im vergangenen Erfassungszeitraum, während dessen der globale Speicher (Gerätespeicher) gelesen oder geschrieben wurde. fan_speed nvidia_smi_fan_speed Der Prozentsatz der maximalen Lüfterdrehzahl, mit der der Lüfter des Geräts derzeit laufen soll. memory_total nvidia_smi_memory_total Der gemeldete Gesamtspeicher in MB. memory_used nvidia_smi_memory_used Der verwendete Speicher in MB. memory_free nvidia_smi_memory_free Der freie Speicher in MB. pcie_link_gen_current nvidia_smi_pcie_link_gen_current Die aktuelle Link-Generation. pcie_link_width_current nvidia_smi_pcie_link_width_current Die aktuelle Link-Breite. encoder_stats_session_count nvidia_smi_encoder_stats_session_count Aktuelle Anzahl von Encoder-Sitzungen. encoder_stats_average_fps nvidia_smi_encoder_stats_average_fps Der gleitende Durchschnitt der Codierungs-Frames pro Sekunde. encoder_stats_average_latency nvidia_smi_encoder_stats_average_latency Der gleitende Durchschnitt der Codier-Latenz in Mikrosekunden. clocks_current_graphics nvidia_smi_clocks_current_graphics Die aktuelle Frequenz der Grafikuhr (Shader). clocks_current_sm nvidia_smi_clocks_current_sm Die aktuelle Frequenz der SM-Uhr (Streaming Multiprozessor). clocks_current_memory nvidia_smi_clocks_current_memory Die aktuelle Frequenz der Speicheruhr. clocks_current_video nvidia_smi_clocks_current_video Die aktuelle Frequenz der Videouhr (Encoder plus Decoder). Alle diese Metriken werden mit den folgenden Dimensionen erfasst: Dimension Description index Ein eindeutiger Bezeichner für die GPU dieses Servers. Stellt den NVML-Index (NVIDIA Management Library) des Geräts dar. name Die Art der GPU. Beispiel: NVIDIA Tesla A100 arch Die Serverarchitektur. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Erfassen Sie Kennzahlen EC2 zum Instance-Speicher Erfassung von Java Management Extensions (JMX)-Metriken Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Cross-Account-Methods.html | Konto- und regionenübergreifende Überwachung - Amazon CloudWatch Konto- und regionenübergreifende Überwachung - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Konto- und regionenübergreifende Überwachung CloudWatch Bietet die folgenden Funktionen, um eine einheitliche Überwachung für alle Konten zu ermöglichen: CloudWatchkontenübergreifende Observability — erleichtern Sie mit dem Observability Access Manager (OAM) -Service die Observability Access Manager (OAM) die Beobachtbarkeit innerhalb einer einzelnen Region. Sie können Konten verknüpfen und einfach Metriken, Protokolle, Ablaufverfolgungen und andere Telemetriedaten zwischen Konten einsehen. Auf diese Weise können Sie die Beobachtbarkeit in zentralen Überwachungskonten vereinheitlichen, die von Quellkonten gemeinsam genutzte Telemetriedaten anzeigen und diese gemeinsam genutzte Telemetrie wie nativ im Überwachungskonto verwenden. Kontoübergreifende, regionsübergreifende CloudWatch Konsole — bietet ein Konsolenerlebnis, mit dem Sie Dashboards, Metriken und Alarmkonsolen anderer Konten in verschiedenen Regionen einsehen können, indem Sie zwischen Konten hin- und herschalten. Nachdem Sie die erforderlichen Berechtigungen eingerichtet haben, nutzen Sie eine Kontoauswahl, die in die Konsolen für Alarme, Dashboards und Metriken integriert ist, um Metriken, Dashboards und Alarme in anderen Konten aufzurufen, ohne sich bei den Konten an- und abmelden zu müssen. Wenn Sie dieses Feature aktivieren, können Sie für einen zentralen Überblick innerhalb eines Kontos auch Dashboards einrichten, die konto- und regionenübergreifende Metriken enthalten. Konto- und regionenübergreifende Protokollzentralisierung – sammelt Kopien von Protokolldaten aus mehreren Mitgliedskonten in einem Datenspeicher unter Verwendung von konto- und regionenübergreifenden Zentralisierungsregeln. Sie definieren die Regeln, mit denen Protokolldaten von mehreren Konten automatisch AWS-Regionen in ein zentrales Konto innerhalb Ihrer Organisation repliziert werden. Diese Funktion optimiert die Protokollkonsolidierung und sorgt so für eine verbesserte zentrale Überwachung, Analyse und Einhaltung von Vorschriften in Ihrer gesamten AWS Infrastruktur. Diese drei Funktionen ergänzen sich gegenseitig und lassen sich unabhängig voneinander oder zusammen verwenden. Siehe folgende Tabelle für einen Vergleich der Features, Wir empfehlen Ihnen, die CloudWatch kontenübergreifende Observability zu verwenden, um die umfassendste kontenübergreifende Observability und Discovery-Erfahrung innerhalb einer Region für Ihre Metriken, Logs und Traces zu erzielen. CloudWatch kontenübergreifende Beobachtbarkeit Kontoübergreifende, regionsübergreifende Konsole CloudWatch Konto- und regionenübergreifende Protokollzentralisierung Was ist es? Einheitlicher Zugriff auf zugrunde liegende Telemetrie- und andere Beobachtbarkeitsressourcen über mehrere Konten hinweg. Nach der Konfiguration sind Beobachtbarkeitsressourcen nahtlos zwischen Konten sichtbar, sodass keine Rollenannahmen erforderlich sind. Das zentrale Überwachungskonto erhält direkten Zugriff auf die Telemetriedaten und Ressourcen von Quellkonten, was den Überwachungs- und Beobachtbarkeitsprozess optimiert. Bei einem bestimmten Überwachungskonto wird davon ausgegangen, dass es sich um ein in der Konsole CrossAccountSharingRole definiertes Quellkonto handelt. CloudWatch Durch die Übernahme dieser Rolle kann das Überwachungskonto direkt von seiner Konsole aus Vorgänge wie die Ansicht von Dashboards für Quellkonten aufrufen. Die CloudWatch Datenzentralisierungsfunktion von Amazon Logs optimiert die Protokollkonsolidierung und sorgt so für eine verbesserte zentrale Überwachung, Analyse und Einhaltung von Vorschriften in Ihrer gesamten AWS Infrastruktur. Wie funktioniert das? Ein Überwachungskonto, das den Observability-Access-Monitoring-Service nutzt, erstellt eine Senke und ergänzt dazu eine Sink-Richtlinie . Die Sink-Richtlinie definiert, welche Ressourcen sie einsehen möchten und welche Quellkonten sie gemeinsam nutzen sollen. Anschließend können Quellkonten einen Link zur Senke des Überwachungskontos erstellen und so festlegen, was sie tatsächlich teilen möchten. Nach dem Erstellen des Links sind die angegebenen Ressourcen im Überwachungskonto sichtbar. Ein Quellkonto initiiert die Konfiguration, indem es ein einrichtet CrossAccountSharingRole , sodass ein Überwachungskonto Operationen im Quellkonto ausführen kann. Anschließend aktiviert ein Überwachungskonto die konto- und regionenübergreifende Auswahl in der Konsole, indem die Quellkonto-ID angegeben wird. Dadurch kann das Überwachungskonto in das Quellkonto wechseln. Beim Umschalten prüft die CloudWatch Konsole, ob eine dienstbezogene Rolle vorhanden ist, sodass davon ausgegangen werden kann, dass CloudWatch die Rolle CrossAccountSharingRole , die im Quellkonto erstellt wurde, vorhanden ist. Bei AWS Organizations der Datenzentralisierung von Amazon CloudWatch Logs werden Protokolldaten von mehreren Mitgliedskonten mithilfe von konto- und regionsübergreifenden Zentralisierungsregeln in ein Daten-Repository kopiert. Sie definieren die Regeln, nach denen Protokolldaten von mehreren Konten automatisch AWS-Regionen in ein zentrales Konto innerhalb Ihrer Organisation repliziert werden. Welche Telemetrie wird unterstützt? Metriken Ablaufverfolgungen Protokolle Metriken Ablaufverfolgungen Protokolle Welche Funktionalitäten werden unterstützt? Dashboarding Alarme Metrik-Einblicke Ausreißererkennung CloudWatch Protokolliert Erkenntnisse Einblicke in Anwendungen Sonstige Funktionalitäten. Weitere Informationen finden Sie unter CloudWatch kontenübergreifende Beobachtbarkeit . Konsolenwechsel zwischen Konten und Regionen in Konsolen für Metriken, Alarme und Ablaufverfolgungen. Benutzerdefinierte Dashboards mit Metriken und Alarmen aus anderen Konten und Regionen Weitere Details finden Sie unter Kontoübergreifende, regionsübergreifende Konsole CloudWatch . CloudWatch Logs und Einblicke Abonnement-Filter Metrikfilter Mit wie vielen Konten ist die Nutzung möglich? Ein Überwachungskonto kann Ressourcen von bis zu 100.000 Quellkonten gleichzeitig anzeigen. Ein Quellkonto kann seine Ressourcen mit bis zu fünf unterschiedlichen Überwachungskonten teilen. Mithilfe der konto- und regionenübergreifenden Auswahl in der Konsole kann ein Überwachungskonto zu einem anderen Konto wechseln. Die Anzahl der Konten, die verknüpft werden können, ist jedoch unbegrenzt. Bei der Definition von kontenübergreifenden Dashboards und Alarmen lassen sich viele Quellkonten referenzieren. Funktioniert mit der AWS Organizations unterstützten Anzahl von Konten Werden Telemetriedaten verschoben? Nein. Ressourcen werden von Konten gemeinsam genutzt, mit der Ausnahme von kopierten Ablaufverfolgungen. Nein. Eine IAM-Richtlinie ist so konfiguriert, dass sie einen Wechsel eingebetteter Konten ermöglicht, um für konto- und regionenübergreifende Ressourcentransparenz zu sorgen. Ja Wie viel kostet es? Es fallen keine zusätzlichen Kosten für gemeinsam genutzte Protokolle und Metriken an, und die erste Ablaufverfolgungs-Kopie ist kostenlos. Weitere Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter CloudWatchAmazon-Preise . Keine zusätzlichen Gebühren für konto- oder regionenübergreifende Aktionen. Sie können eine Protokollkopie kostenlos zentralisieren. Zusätzliche Kopien werden mit 0,05 USD/GB für zentralisierte Protokolle berechnet (die Funktion „Backup-Region“ wird als zusätzliche Kopie betrachtet). Informationen zu den Preisen für Lagerkosten im Zielkonto und zu anderen Mehrwertangeboten finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Unterstützt es die regionenübergreifende Beobachtbarkeit? Nein Ja Ja, Sie können Daten regionenübergreifend zentralisieren. Wird der programmatische Zugriff unterstützt? Ja. Die AWS CLI AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), und APIs werden unterstützt. Nein Ja Wird die programmatische Einrichtung unterstützt? Ja Ja Ja Werden AWS Organizations unterstützt? Ja Ja Ja. AWS Organizations ist erforderlich, um diese Funktion nutzen zu können. Themen CloudWatch kontenübergreifende Beobachtbarkeit Kontoübergreifende, regionsübergreifende Konsole CloudWatch JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Fehlerbehebung CloudWatch kontenübergreifende Beobachtbarkeit Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. 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https://www.linkedin.com/products/opticoreit-network-operations-center-noc/?trk=products_details_guest_similar_products_section_similar_products_section_product_link_result-card_image-click | Network Operations Center (NOC) | LinkedIn Skip to main content LinkedIn OpticoreIT in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Network Operations Center (NOC) Network Monitoring Software by OpticoreIT See who's skilled in this Add as skill Learn more Report this product About We monitor and run your data network daily with agreed deliverables and service metrics. Applying industry best practices, we give you a robust, reliable and deterministic network managed by a responsive, proactive and skilled team of Opticore engineers. There are three components to the Network Managed Service. Our People Pro-active monitoring by the team of highly skilled and qualified network engineers in our Network Operations Centre (NOC). Our Platform Monitoring through our bespoke Opticore Hosted Management Platform (OHMP), maintained and updated by our NOC team. Our Process Opticore’s service delivery team follow the best practice principles of the ITIL library to ensure that we offer the excellent service to our clients. Media Products media viewer No more previous content 🔔 𝗟𝗲𝘁 𝘂𝘀 𝗺𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗻𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸 🔔 Don't let your network let you down because it’s the thing that allows you to communicate with your staff, clients, partners, and suppliers. ✔ 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝘄𝗲'𝗹𝗹 𝗱𝗼 ✔ We monitor and run your data network daily with agreed deliverables and service metrics. Applying industry best practices, we give you a robust, reliable, and deterministic network. This is managed by responsive, proactive, and highly skilled team of Opticore engineers at your disposal 24/7. Opticore Hosted Management Platform (OHMP) Our bespoke Opticore Hosted Management Platform (OHMP) provides best-practice monitoring of your network. It can be tuned to meet your business priorities. With innovating and pioneering capabilities and functions, the latest version of OHMP is our most advanced yet. Our mission is to securely connect people and move data across global corporate networks. As an ISO 27001-certified organisation, security is embedded in the functionality of the platform and the service we provide. Our Network Operations Center Pyramid Our frontline engineers in the NOC are supported by our extensive pool of specialist engineers throughout the business. We pride ourselves on our people who are carefully selected to ensure that they are both highly experienced specialists in their respective disciplines, and also effective in understanding the business imperatives and platforms of their clients. We're confident there isn't a technical issue we cannot deal with. ITIL Service Lifecycle Our business practices have been developed over the course of the past 30 years with a continued desire to provide exemplary services to our clients. Incorporating practices in line with the ITIL Library ensures that we can systematically align our services with the needs of our clients. We understand the importance of utilising up to date methodologies as advancements in technology are ever evolving, at record speed. Our Process - The Life of an Incident In many ways an Opticore Managed Service is like an insurance policy, but with lots of other bells and whistles. As with other insurance policies, the measure of the supplier is how they deal with an incident when it occurs. This chart summarises the steps we will take should a service affecting incident occur. No more next content Similar products NMS NMS Network Monitoring Software Arbor Sightline Arbor Sightline Network Monitoring Software TEMS™ Suite TEMS™ Suite Network Monitoring Software Progress Flowmon Progress Flowmon Network Monitoring Software ASM ASM Network Monitoring Software ONES (Open Networking Enterprise Suite) ONES (Open Networking Enterprise Suite) Network Monitoring Software Sign in to see more Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
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Get in touch If you have any questions, concerns, or complaints about Foundry’s practices around Cookies or this Cookie Policy, we encourage you to get in touch with our appointed Data Protection Officer at privacy@foundryco.com Last Updated: [September 2025] Download Cookie Policy External link Our brands Solutions Research Resources Events About Newsletter Contact us Work here Sitemap Topics Cookies: First-party & third-party Generative AI sponsorships Intent data IP address intelligence Reverse IP lookup Website visitor tracking Legal Terms of Service Privacy / Compliance Environmental Policy Copyright Notice Licensing CCPA IAB Europe TCF Regions ASEAN Australia & New Zealand Central Europe Germany India Middle East, Turkey, & Africa Nordics Southern Europe Western Europe Facebook Twitter LinkedIn ©2026 FoundryCo, Inc. All Rights Reserved. Privacy Policy Ad Choices Privacy Settings California: Do Not Sell My Information | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.shopify.com/au | Shopify: Start, Run & Grow Your Business - Shopify Australia Skip to Content Solutions Start Start your business . Build your brand Create your website . Online store editor Customize your store . Store themes Find business apps . Shopify app store Own your site domain . Domains & hosting Explore free business tools . Tools to run your business Sell Sell your products . Sell online or in person Check out customers . World-class checkout Sell online . Grow your business online Sell across channels . Reach millions of shoppers and boost sales Sell in person . Point of Sale (POS) Sell globally . International sales Sell wholesale & direct . Business-to-business (B2B) Accept online payments . Set up forms of payment Market Market your business . Reach & retain customers Market across social . Social media integrations Nurture customers . Shopify Email Know your audience . Gain customer insights Manage Manage your business . 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Get started fast Solo seller Megan Bre Camp started Summer Solace Tallow to sell her organic candles and skincare online and at local farmers markets. Grow as big as you want Athleisure brand Gymshark grew from working out of a garage to the global juggernaut it is today, with US$500M+ sales annually. Raise the bar With the help of Shopify for enterprise, Mattel sells their iconic toys direct to customers around the world. Pick a plan that fits Online and in person Sell here, there, and everywhere Get a stunning store that’s made to sell. Design fast with AI, choose a stylish theme, or build completely custom for full control. In-person point of sale Sell face to face and keep offline and online sales in sync with Shopify POS . Publish across channels Show up where shoppers scroll, search, and shop with multichannel integration . Powered by the world’s best checkout Shopify Checkout is fast, fully customizable, and optimized to close more sales. Direct and wholesale Find your forever customers Reach the right customers for less Acquire new customers and keep them coming back for more with integrated marketing tools and insightful analytics . Unlock new growth with B2B Create custom experiences for wholesale buyers with flexible pricing, discounts, and payment terms. Local and global Grow around the world Buy now 🇺🇸 Order for USD 40.00 Buy now 🇺🇸 Order for USD 125.00 Buy now 🇺🇸 Order for USD 125.00 Buy now 🇺🇸 Order for USD 125.00 Buy now 🇺🇸 Order for USD 125.00 Buy now 🇺🇸 Order for USD 125.00 Sell and ship everywhere Shopify takes the complexity out of international selling, from delivering products faster and more affordably with Shopify Shipping to localizing your experience with Shopify Markets . Desktop and mobile Take care of business Manage everything in one place From back office to front of store, you’re always in control with the fully centralized Shopify Admin . 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Rock steady and blazing fast Shopify puts your store within 50 milliseconds of every shopper on the planet, with the capacity to handle even the most epic product drops. Shopify never stops innovating Our fleet of 4000+ world-class developers never stops leveraging the latest tech to make your business stronger, faster, and more successful. AI designed for commerce Shopify Magic taps the power of AI to save you time, whether it’s generating product content or suggesting ways to get the most out of Shopify. Nonstop innovation Every 6 months, Shopify ships 150+ new features and upgrades—all showcased in Shopify Editions . Shopify Capital has given us the funding we need to stock up on inventory and grow rapidly. Jessica Wise CEO, Hell Babes Shopify is here to help Whether you need help expanding the team, ramping up marketing, or keeping surprise bestsellers in stock, Shopify Capital is here to lend a hand. $5B US loaned out so far Invested in Shopify merchants Loans up to $5M US Offers tailored to meet your needs 0% equity No stake taken—ever It’s easy to start selling 01 Add your first product 02 Customize your store 03 Set up payments Take your shot Shopify About Investors Partners Affiliates Legal Service Status Support Merchant Support Shopify Help Center Hire a Partner Shopify Academy Shopify Community Developers Shopify.dev API Documentation Dev Degree Products Shop Shop Pay Shopify Plus Shopify for Enterprise Global Impact Sustainability Build Black Accessibility Solutions Online Store Builder Website Builder Ecommerce Website Australia | English Argentina Español | English Australia English Austria Deutsch | English Belarus Russian | English Belgium Nederlands | German | Français | English Brazil Português | English Bulgaria Bulgarian | English Canada English | Français Chile Español | English Colombia Español | English Czech Republic Čeština | English Denmark Dansk | English Finland Suomi | English France Français | English Germany Deutsch | English Greece Greek | English Hong Kong SAR 繁體中文 | English Hungary Hungarian | English India Hindi | English Indonesia Indonesian | English Ireland English Israel English Italy Italiano | English Japan 日本語 Korea 한국어 | English Lithuania Lithuanian | English Malaysia English Mexico Español | English Netherlands Nederlands | English New Zealand English Nigeria English Norway Norge | English Pakistan English Peru Español | English Philippines English Poland Polski | English Portugal Português | English Romania Romanian | English Singapore English South Africa English Spain Español | English Sweden Svenska | English Switzerland Deutsch | Français | Italiano | English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Türkiye Türkçe | English UAE English UK English USA English | Español (Intl.) | 简体中文 Australia | English Choose a region & language Argentina Español | English Australia English Austria Deutsch | English Belarus Russian | English Belgium Nederlands | German | Français | English Brazil Português | English Bulgaria Bulgarian | English Canada English | Français Chile Español | English Colombia Español | English Czech Republic Čeština | English Denmark Dansk | English Finland Suomi | English France Français | English Germany Deutsch | English Greece Greek | English Hong Kong SAR 繁體中文 | English Hungary Hungarian | English India Hindi | English Indonesia Indonesian | English Ireland English Israel English Italy Italiano | English Japan 日本語 Korea 한국어 | English Lithuania Lithuanian | English Malaysia English Mexico Español | English Netherlands Nederlands | English New Zealand English Nigeria English Norway Norge | English Pakistan English Peru Español | English Philippines English Poland Polski | English Portugal Português | English Romania Romanian | English Singapore English South Africa English Spain Español | English Sweden Svenska | English Switzerland Deutsch | Français | Italiano | English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Türkiye Türkçe | English UAE English UK English USA English | Español (Intl.) | 简体中文 Terms of Service Privacy Policy Sitemap Your Privacy Choices | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.shopify.com/id | Shopify: Your Commerce Platform to Start, Run & Grow - Shopify Indonesia Skip to Content Solutions Start Start your business . Build your brand Create your website . Online store editor Customize your store . Store themes Find business apps . Shopify app store Own your site domain . Domains & hosting Explore free business tools . Tools to run your business Sell Sell your products . Sell online or in person Sell online . Grow your business online Sell across channels . Reach millions of shoppers and boost sales Sell globally . International sales Sell wholesale & direct . Business-to-business (B2B) Market Market your business . Reach & retain customers Market across social . Social media integrations Chat with customers . Shopify Inbox Nurture customers . Shopify Email Know your audience . Gain customer insights Manage Manage your business . Track sales, orders & analytics Measure your performance . Analytics and Reporting Manage your stock & orders . 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https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-ServiceLevelObjectives.html | Obiettivi del livello di servizio (SLO) - Amazon CloudWatch Obiettivi del livello di servizio (SLO) - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Concetti di SLO Calcolo del budget di errore e del livello di raggiungimento per gli SLO basati su periodi Calcolo del budget di errore e del raggiungimento per gli SLO basati su richieste Calcola l'indice di consumo e, facoltativamente, imposta gli allarmi relativi all'indice di consumo Creazione di uno SLO. Visualizza e valuta lo stato SLO Modifica di uno SLO esistente Eliminazione di uno SLO Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Obiettivi del livello di servizio (SLO) È possibile utilizzare Application Signals per creare obiettivi del livello di servizio per i servizi destinati alle operazioni o alle dipendenze aziendali critiche. Creando SLO su questi servizi, avrai la possibilità di tracciarli nel pannello di controllo SLO e di avere una visione d'insieme delle tue operazioni più importanti. Oltre a creare una panoramica che gli operatori possono utilizzare per visualizzare lo stato attuale delle operazioni critiche, puoi utilizzare gli SLO per monitorare le prestazioni a lungo termine dei tuoi servizi, per assicurarti che soddisfino le tue aspettative. Se hai stipulato contratti sul livello di servizio con i clienti, gli SLO sono un ottimo strumento per accertarti che vengano rispettati. La valutazione dello stato dei servizi con gli SLO inizia con la definizione di obiettivi chiari e misurabili basati su parametri delle prestazioni chiave: gli indicatori del livello di servizio (SLI) . Uno SLO tiene traccia delle prestazioni SLI rispetto alla soglia e all'obiettivo prefissati e riporta in che misura le prestazioni delle applicazioni si avvicinano alla soglia. Application Signals ti aiuta a impostare gli SLO sui parametri delle prestazioni chiave. Application Signals raccoglie automaticamente parametri di Latency e Availability per ogni servizio e operazione che individua e questi parametri sono spesso ideali da utilizzare come SLI. Con la procedura guidata di creazione degli SLO, puoi utilizzare questi parametri per i tuoi SLO. Puoi quindi monitorare lo stato di tutti i tuoi SLO tramite i pannelli di controllo di Application Signals. Puoi impostare gli SLO su operazioni o dipendenze specifiche che il tuo servizio chiama o utilizza. Puoi utilizzare come SLI qualsiasi parametro o espressione di parametro di CloudWatch, oltre ai parametri di Latency e Availability . La creazione di SLO è molto importante per ottenere il massimo vantaggio da CloudWatch Application Signals. Dopo aver creato gli SLO, puoi visualizzarne lo stato nella console Application Signals per vedere rapidamente quali di questi servizi e operazioni critici stanno funzionando bene e quali no. La possibilità di monitorare gli SLO offre i seguenti principali vantaggi: Gli operatori di servizi vedere più facilmente l'integrità operativa attuale dei servizi critici confrontandoli con lo SLI. In questo modo possono controllare e identificare rapidamente servizi e operazioni non funzionanti. È possibile monitorare le prestazioni dei servizi rispetto a obiettivi aziendali misurabili per periodi di tempo più lunghi. Scegliendo su cosa impostare gli SLO, dai la priorità a ciò che è importante per te. I pannelli di controllo di Application Signals mostrano automaticamente informazioni su ciò a cui hai dato priorità. Quando crei uno SLO, puoi anche scegliere di creare contemporaneamente allarmi CloudWatch per monitorarlo. Puoi impostare allarmi per monitorare le violazioni della soglia e anche i livelli di avviso. Questi allarmi possono avvisarti automaticamente se i parametri SLO superano la soglia che hai impostato o se si avvicinano a una soglia di avviso. Ad esempio, uno SLO che si avvicina alla soglia di avviso può avvisarti che il tuo team dovrebbe rallentare la frequenza di abbandono dell'applicazione per assicurarsi che gli obiettivi di prestazione a lungo termine vengano raggiunti. Argomenti Concetti di SLO Calcolo del budget di errore e del livello di raggiungimento per gli SLO basati su periodi Calcolo del budget di errore e del raggiungimento per gli SLO basati su richieste Calcola l'indice di consumo e, facoltativamente, imposta gli allarmi relativi all'indice di consumo Creazione di uno SLO. Visualizza e valuta lo stato SLO Modifica di uno SLO esistente Eliminazione di uno SLO Concetti di SLO Uno SLO include i componenti seguenti: Un indicatore del livello di servizio (SLI) , che è un parametro chiave delle prestazioni specificato dall'utente. Rappresenta il livello di prestazione desiderato per l'applicazione. Application Signals raccoglie automaticamente parametri chiave di Latency e Availability per i servizi e le operazioni che individua e questi parametri sono spesso ideali da utilizzare come SLI. Sei tu a scegliere la soglia da utilizzare per il tuo SLI. Ad esempio, 200 ms per la latenza. Un obiettivo o un obiettivo di raggiungimento , ossia la percentuale di tempo o richieste in cui si prevede che lo SLI raggiunga la soglia in ogni intervallo di tempo. Gli intervalli di tempo possono essere brevi, come ore, o lunghi, come un anno. Gli intervalli possono essere intervalli di calendario o intervalli ricorrenti. Gli intervalli di calendario sono allineati al calendario, ad esempio uno SLO registrato mensilmente. CloudWatch regola automaticamente i dati di integrità, budget e raggiungimento in base al numero di giorni in un mese. Gli intervalli di calendario sono più adatti agli obiettivi aziendali che sono misurati in base al calendario. Gli intervalli ricorrenti sono calcolati su base sequenziale. Gli intervalli ricorrenti sono più adatti per monitorare l'esperienza utente recente della tua applicazione. Il periodo è un periodo di tempo più breve e più periodi costituiscono un intervallo. Le prestazioni dell'applicazione vengono confrontate allo SLI durante ogni periodo compreso nell'intervallo. Per ogni periodo, si stabilisce che l'applicazione ha raggiunto o non ha raggiunto le prestazioni previste. Ad esempio, un obiettivo del 99% con un intervallo di calendario di un giorno e un periodo di 1 minuto significa che l'applicazione deve soddisfare o raggiungere la soglia di successo nel 99% dei periodi di 1 minuto durante il giorno. In caso affermativo, lo SLO è stato raggiunto per quel giorno. Il giorno successivo è previsto un nuovo intervallo di valutazione e l'applicazione deve soddisfare o raggiungere la soglia di successo nel 99% dei periodi di 1 minuto durante il secondo giorno per soddisfare lo SLO per il secondo giorno. Uno SLI può essere basato su uno dei nuovi parametri dell'applicazione standard raccolte da Application Signals. In alternativa, può essere qualsiasi parametro o espressione di parametro di CloudWatch. I parametri dell'applicazione standard che è possibile utilizzare per una SLI sono Latency e Availability . Availability rappresenta le risposte andate a buon fine divise per il totale delle richieste. Viene calcolata come (1 - frequenza di errore)*100 , dove le risposte di errore sono 5xx errori. Le risposte andate a buon fine sono risposte prive di errori 5XX . Le risposte 4XX vengono considerate come andate a buon fine. Calcolo del budget di errore e del livello di raggiungimento per gli SLO basati su periodi Quando si visualizzano le informazioni su uno SLO, vengono visualizzati lo stato di integrità corrente e il relativo budget di errore. Il budget di errore è la quantità di tempo all'interno dell'intervallo che può superare la soglia ma consentire comunque di rispettare lo SLO. Il budget di errore totale è la quantità totale di tempo di superamento della soglia che può essere tollerato durante l'intero intervallo. Il budget di errore residuo è la quantità di tempo residuo di superamento della soglia che può essere tollerato durante l'intervallo corrente. Questo si calcola sottraendo dal budget di errore totale la quantità di tempo in cui la soglia è già stata superata. L'immagine seguente illustra i concetti di budget di raggiungimento e di errore per un obiettivo con un intervallo di 30 giorni, periodi di 1 minuto e un obiettivo di raggiungimento del 99%. 30 giorni contengono 43.200 periodi da 1 minuto. Il 99% di 43.200 è 42.768, quindi per raggiungere lo SLO è necessario che 42.768 raggiungano l'obiettivo. Finora, nell'intervallo attuale, 130 periodi di 1 minuto non hanno raggiunto l'obiettivo. Determinazione del successo in ogni periodo All'interno di ogni periodo, i dati SLI vengono aggregati in un unico punto dati basato sulla statistica utilizzata per lo SLI. Questo punto dati rappresenta l'intera durata del periodo. Quel singolo punto dati viene confrontato con la soglia SLI per determinare se il periodo ha raggiunto l'obiettivo. La visualizzazione nel pannello di controllo dei periodi che non hanno raggiunto l'obiettivo durante l'intervallo di tempo corrente può avvisare gli operatori del servizio che è necessario controllarlo. Se si ritiene che il periodo non abbia raggiunto l'obiettivo, l'intera durata del periodo viene conteggiata come non riuscito ai fini del calcolo del budget di errore. Il monitoraggio del budget di errore consente di sapere se il servizio sta ottenendo le prestazioni desiderate per un periodo di tempo più lungo. Esclusioni delle finestre temporali Le esclusioni delle finestre temporali sono un blocco di tempo con una data di inizio e di fine definita. Questo periodo di tempo è escluso dalle metriche delle prestazioni dello SLO ed è possibile pianificare finestre di esclusione una tantum o ricorrenti. Prendiamo come esempio la manutenzione programmata. Nota Per gli SLO basati su periodi, i dati SLI nella finestra di esclusione sono considerati non in violazione. Per gli SLO basati su richiesta, sono escluse tutte le richieste valide e non valide nella finestra di esclusione. Quando un intervallo per uno SLO basato su richiesta viene completamente escluso, viene pubblicata una metrica predefinita del tasso di raggiungimento pari al 100%. È possibile specificare solo finestre temporali con una data di inizio futura. Calcolo del budget di errore e del raggiungimento per gli SLO basati su richieste Dopo aver creato uno SLO, puoi recuperare i report relativi al budget di errore. Un budget di errore rappresenta quante richieste possono non rispettare l'obiettivo dello SLO senza che l'applicazione smetta di soddisfarlo. Per uno SLO basato su richiesta, il budget di errore residuo è dinamico e può aumentare o diminuire, a seconda del rapporto tra richieste valide e richieste totali La tabella seguente illustra il calcolo per uno SLO basato su richiesta con un intervallo di 5 giorni e un obiettivo di raggiungimento dell'85%. In questo esempio, supponiamo che non ci sia stato traffico prima del Giorno 1. Lo SLO non ha raggiunto l'obiettivo il Giorno 10. Orario Total Requests (Richieste totali) Richieste non valide Totale cumulativo delle richieste totali negli ultimi 5 giorni Totale cumulativo delle richieste valide negli ultimi 5 giorni Raggiungimento basato su richieste Richieste totali del budget Richieste rimanenti del budget Giorno 1 10 1 10 9 9/10 = 90% 1.5 0,5 Giorno 2 5 1 15 13 13/15 = 86% 2.3 0.3 Giorno 3 1 1 16 13 13/16 = 81% 2.4 -0,6 Giorno 4 24 0 40 37 37/40 = 92% 6.0 3.0 Giorno 5 20 5 60 52 52/60 = 87% 9,0 1.0 Giorno 6 6 2 56 47 47/56 = 84% 8,4 -0,6 Giorno 7 10 3 61 50 50/61 = 82% 9,2 -1,8 Giorno 8 15 6 75 59 59/75 = 79% 11,3 -4,7 Giorno 9 12 1 63 46 46/63 = 73% 9.5 -7,5 Giorno 10 5 57 40 40/57 = 70% 8,5 -8,5 Raggiungimento finale degli ultimi 5 giorni 70% Calcola l'indice di consumo e, facoltativamente, imposta gli allarmi relativi all'indice di consumo È possibile utilizzare Application Signals per calcolare gli indici di consumo per gli obiettivi del livello di servizio. L'indice di consumo è una metrica che indica la velocità con cui il servizio consuma il budget di errore in rapporto all'obiettivo di raggiungimento dello SLO. È espressa come fattore multiplo del tasso di errore di base. L'indice di consumo viene calcolato in base al tasso di errore di base , che dipende dall'obiettivo di raggiungimento. L'obiettivo di raggiungimento consiste nella percentuale di periodi di tempo soddisfacenti o di richieste riuscite che deve essere ottenuta per raggiungere l'obiettivo SLO. Il tasso di errore di base è (100% - percentuale dell'obiettivo di raggiungimento), e questo numero esaurirebbe esattamente il budget di errore completo alla fine dell'intervallo di tempo dello SLO. Quindi uno SLO con un obiettivo di raggiungimento del 99% avrebbe un tasso di errore di base dell'1%. Il monitoraggio dell'indice di consumo illustra quanto siamo lontani dal tasso di errore di base. Ancora una volta, prendendo l'esempio di un obiettivo di raggiungimento del 99%, è vero quanto segue: Indice di consumo = 1 : se l'indice di consumo rimane sempre esattamente pari al tasso di errore di base, raggiungiamo perfettamente l'obiettivo SLO. Indice di consumo < 1 : se l'indice di consumo è inferiore al tasso di errore di base, siamo sulla buona strada per superare l'obiettivo SLO. Indice di consumo > 1 : se l'indice di consumo è superiore al tasso di errore di base, probabilmente non riusciremo a raggiungere l'obiettivo SLO. Quando crei indici di consumo per i tuoi SLO, puoi anche scegliere di creare contemporaneamente degli allarmi CloudWatch per monitorare tali indici. Puoi impostare una soglia per gli indici di consumo e gli allarmi possono avvisarti automaticamente se le metriche relative a tali indici superano la soglia che hai impostato. Ad esempio, un indice di consumo vicino alla soglia può indicare che lo SLO sta consumando il budget di errore più rapidamente di quanto il tuo team possa tollerare e che potrebbe essere necessario rallentare il ritmo dei cambiamenti nell'applicazione per garantire il raggiungimento degli obiettivi prestazionali a lungo termine. La creazione di allarmi comporta addebiti. Per ulteriori informazioni sui prezzi di CloudWatch, consulta Prezzi di Amazon CloudWatch . Calcolo dell'indice di consumo Per calcolare l'indice di consumo è necessario specificare una finestra di visualizzazione retrospettiva . La finestra di visualizzazione retrospettiva è il periodo di tempo durante il quale misurare il tasso di errore. burn rate = error rate over the look-back window / (100% - attainment goal) Nota Se non sono disponibili dati relativi al periodo dell'indice di consumo, Application Signals calcola tale indice in base al raggiungimento. Il tasso di errore viene calcolato come rapporto tra il numero di eventi non validi e il numero totale di eventi durante la finestra dell'indice di consumo: Per gli SLO basati su periodi, il tasso di errore viene calcolato dividendo i periodi negativi per i periodi totali. Il totale dei periodi rappresenta la totalità dei periodi presenti nella finestra di visualizzazione retrospettiva. Per gli SLO basati su richieste, si tratta di una misura delle richieste non valide divisa per le richieste totali. Il numero totale di richieste è il numero di richieste durante la finestra di visualizzazione retrospettiva. La finestra di visualizzazione retrospettiva deve essere un multiplo del periodo SLO e deve essere inferiore all'intervallo SLO. Determina la soglia appropriata per un allarme relativo all'indice di consumo Quando si configura un allarme relativo all'indice di consumo, è necessario scegliere un valore per l'indice di consumo come soglia di allarme. Il valore di questa soglia dipende dalla lunghezza dell'intervallo SLO e dalla finestra di visualizzazione retrospettiva, e dipende dal metodo o dal modello mentale che il team desidera adottare. Sono disponibili due metodi principali per determinare la soglia. Metodo 1: determina la percentuale del budget totale stimato per gli errori che il team è disposto a consumare nella finestra di visualizzazione retrospettiva. Se vuoi ricevere un allarme quando l'X% del budget di errore stimato viene speso nelle ultime ore di visualizzazione retrospettiva dell'indice di consumo, la soglia dell'indice di consumo è la seguente: burn rate threshold = X% * SLO interval length / look-back window size Ad esempio, il 5% di un budget di errore di 30 giorni (720 ore) impiegato per più di un'ora richiede un indice di consumo pari a 5% * 720 / 1 = 36 . Pertanto, se la finestra di visualizzazione retrospettiva sull'indice di consumo è di 1 ora, impostiamo la soglia dell'indice di consumo su 36. Puoi utilizzare la console CloudWatch per creare allarmi sull'indice di consumo utilizzando questo metodo. È possibile specificare il numero X e la soglia viene determinata utilizzando la formula precedente. La lunghezza dell'intervallo SLO viene determinata in base al tipo di intervallo SLO: Per gli SLO con un intervallo basato sulla rotazione, è la durata dell'intervallo in ore. Per gli SLO con un intervallo basato sul calendario: Se l'unità è costituita da giorni o settimane, è la lunghezza dell'intervallo in ore. Se l'unità è un mese, prendiamo 30 giorni come lunghezza stimata e la convertiamo in ore. Metodo 2: determina il tempo che manca all'esaurimento del budget per l'intervallo successivo Per far sì che l'allarme ti avvisi quando il tasso di errore corrente nella finestra di visualizzazione retrospettiva più recente indica che mancano meno di X ore all'esaurimento del budget (supponendo che il budget residuo sia attualmente del 100%), puoi utilizzare la seguente formula per determinare la soglia dell'indice di consumo. burn rate threshold = SLO interval length / X Sottolineiamo che il tempo che manca all'esaurimento del budget (X) nella formula precedente presuppone che il budget totale rimanente sia attualmente del 100% e pertanto non tiene conto dell'importo del budget che è già stato consumato in questo intervallo. Possiamo anche considerarlo come il tempo che manca all'esaurimento del budget per l'intervallo successivo. Procedure dettagliate per gli allarmi relativi all'indice di consumo Ad esempio, prendiamo uno SLO con un intervallo di rotazione di 28 giorni. L'impostazione di un allarme relativo all'indice di consumo per questo SLO prevede due passaggi: Impostazione dell'indice di consumo e della finestra di visualizzazione retrospettiva. Creazione di un allarme CloudWatch che monitora l'indice di consumo. Per iniziare, stabilisci la quota del budget totale per gli errori che il servizio è disposto a consumare entro un periodo di tempo specifico. In altre parole, stabilisci il tuo obiettivo usando questa frase: “Voglio essere avvisato quando l'X% del mio budget totale destinato agli errori viene consumato entro M minuti”. Ad esempio, potresti impostare l'obiettivo in modo da ricevere un avviso quando il 2% del budget totale per gli errori viene consumato entro 60 minuti. Per impostare l'indice di consumo, è necessario innanzitutto definire la finestra di visualizzazione retrospettiva. La finestra di visualizzazione retrospettiva è M, che in questo esempio è di 60 minuti. Successivamente, crea l'allarme CloudWatch. In questa fase, è necessario specificare una soglia per l'indice di consumo. Se l'indice di consumo supera tale soglia, l'allarme genererà un avviso. Per trovare la soglia, usa la formula seguente: burn rate threshold = X% * SLO interval length/ look-back window size In questo esempio, X è 2 perché vogliamo essere avvisati se il 2% del budget di errore viene consumato entro 60 minuti. La durata dell'intervallo è di 40.320 minuti (28 giorni) e 60 minuti è la finestra di visualizzazione retrospettiva, quindi la risposta è: burn rate threshold = 2% * 40,320 / 60 = 13.44. In questo esempio, dovresti impostare 13,44 come soglia di allarme. Allarmi multipli con finestre diverse Impostando gli allarmi su più finestre di visualizzazione retrospettiva, è possibile rilevare rapidamente picchi del tasso di errore con una finestra breve e al contempo rilevare aumenti minori del tasso di errore che, se ignorati, finirebbero col ridurre il budget di errore. Inoltre, è possibile impostare un allarme composito su un indice di consumo con finestra lunga e su un indice di consumo con finestra breve (1/12 della finestra lunga) ed essere informati solo quando entrambi gli indici di consumo superano una soglia. In questo modo, è possibile ricevere un avviso solo per le situazioni ancora in corso. Per ulteriori informazioni sugli allarmi compositi in CloudWatch, consulta Combinazione di allarmi . Nota Quando crei l'indice di consumo, puoi impostare un allarme di metrica su tale indice. Per impostare un allarme composito su più allarmi di indice di consumo, è necessario utilizzare le istruzioni in Create a composite alarm . Una strategia di allarme composito consigliata nella cartella di lavoro di Google Site Reliability Engineering include tre allarmi compositi: Un allarme composito che rileva un paio di allarmi, uno con una finestra di un'ora e uno con una finestra di cinque minuti. Un secondo allarme composito che rileva un paio di allarmi, uno con una finestra di sei ore e uno con una finestra di 30 minuti. Un terzo allarme composito che rileva un paio di allarmi, uno con una finestra di tre giorni e l'altro con una finestra di sei ore. I passaggi per effettuare questa configurazione sono i seguenti: Crea cinque indici di consumo, con finestre di cinque minuti, 30 minuti, un'ora, sei ore e tre giorni. Crea le seguenti tre coppie di allarmi CloudWatch. Ogni coppia include una finestra lunga e una finestra breve pari a 1/12 della finestra lunga, e le soglie vengono determinate utilizzando i passaggi in Determina la soglia appropriata per un allarme relativo all'indice di consumo . Quando calcoli la soglia per ogni allarme della coppia, utilizza la finestra di visualizzazione retrospettiva più lunga della coppia nel calcolo. Allarmi sugli indici di consumo a 1 ora e 5 minuti (la soglia è determinata dal 2% del budget totale) Allarmi sugli indici di consumo a 6 ore e 30 minuti (la soglia è determinata dal 5% del budget totale) Allarmi sugli indici di consumo a 3 giorni e 6 ore (la soglia è determinata dal 10% del budget totale) Per ognuna di queste coppie, crea un allarme composito per essere avvisato quando entrambi i singoli allarmi entrano nello stato ALARM. Per ulteriori informazioni sulla creazione di allarmi compositi, consulta Create a composite alarm . Ad esempio, se gli allarmi per la prima coppia (finestra di un'ora e finestra di cinque minuti) sono denominati OneHourBurnRate e FiveMinuteBurnRate , la regola di allarme composito di CloudWatch sarebbe ALARM(OneHourBurnRate) AND ALARM(FiveMinuteBurnRate) La strategia precedente è possibile solo per SLO con intervalli di almeno tre ore. Per gli SLO con intervalli più brevi, consigliamo di iniziare con un paio di allarmi di indice di consumo, in cui un allarme ha una finestra di visualizzazione retrospettiva pari a 1/12 di quella dell'altro allarme. Quindi, procedi impostando un allarme composito su questa coppia. Creazione di uno SLO. Ti consigliamo di impostare SLO sia di latenza che di disponibilità sulle tue applicazioni critiche. Questi parametri raccolti da Application Signals sono in linea con gli obiettivi aziendali comuni. Puoi anche impostare gli SLO su qualsiasi parametro CloudWatch o su qualsiasi espressione matematica dei parametri che dia come risultato una singola serie temporale. La prima volta che crei uno SLO nel tuo account, CloudWatch crea automaticamente il ruolo collegato al servizio AWSServiceRoleForCloudWatchApplicationSignals nel tuo account, se non esiste ancora. Questo ruolo collegato al servizio consente a CloudWatch di raccogliere i dati di CloudWatch Logs, i dati delle tracce X-Ray, i dati delle metriche di CloudWatch e i dati di tagging dalle applicazioni nel tuo account. Per ulteriori informazioni sui ruoli collegati al servizio di CloudWatch, consulta Utilizzo di ruoli collegati ai servizi per CloudWatch . Quando crei uno SLO, specifica se si tratta di uno SLO basato sul periodo o uno SLO basato su richiesta . Ogni tipo di SLO ha un modo diverso di valutare le prestazioni dell'applicazione rispetto all'obiettivo di raggiungimento. Uno SLO basato sul periodo utilizza periodi di tempo definiti all'interno di un intervallo di tempo totale specificato. Per ogni periodo di tempo, Application Signals determina se l'applicazione ha raggiunto il suo obiettivo. Il tasso di raggiungimento viene calcolato come number of good periods/number of total periods . Ad esempio, per uno SLO basato sul periodo, soddisfare un obiettivo di raggiungimento del 99,9% significa che, nell'intervallo stabilito, l'applicazione deve raggiungere il proprio obiettivo di prestazioni per almeno il 99,9% dei periodi di tempo. Uno SLO basato su richiesta non utilizza periodi di tempo predefiniti. Invece, lo SLO misura number of good requests/number of total requests durante l'intervallo. In qualsiasi momento, puoi trovare il rapporto tra le richieste valide e le richieste totali per l'intervallo fino al timestamp specificato e misurare tale rapporto rispetto all'obiettivo impostato nel tuo SLO. Argomenti Creazione di uno SLO basato sul periodo Creazione di uno SLO basato su richiesta Creazione di uno SLO basato sul periodo Per creare uno SLO basato sul periodo, utilizza la procedura seguente. Per creare uno SLO basato sul periodo Apri la console CloudWatch all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Nel riquadro di navigazione scegli Obiettivi del livello di servizio (SLO) . Scegli Crea SLO . Inserisci un nome per lo SLO. L'inclusione del nome di un servizio o di un'operazione, insieme a parole chiave appropriate come latenza o disponibilità, ti aiuterà a identificare rapidamente cosa indica lo stato SLO durante la valutazione. In Imposta l'indicatore del livello di servizio (SLI) , effettua una delle seguenti operazioni: Per impostare lo SLO su uno dei parametri dell'applicazione standard Latency o Availability : Seleziona Operazione del servizio . Seleziona un account che lo SLO monitorerà. Seleziona il servizio che lo SLO monitorerà. Seleziona l'operazione che lo SLO monitorerà. Per Seleziona un metodo di calcolo , scegli Periodi . I menu a discesa Seleziona servizio e Seleziona operazione sono popolati da servizi e operazioni che sono stati attivi nelle ultime 24 ore. Seleziona Disponibilità o Latenza , quindi imposta la soglia. Per impostare lo SLO su qualsiasi parametro CloudWatch o su un'espressione matematica del parametro CloudWatch: Scegli Parametro CloudWatch . Scegli Seleziona parametro CloudWatch . Viene visualizzata la schermata Seleziona parametro . Utilizza le schede Sfoglia o Query per trovare il parametro desiderato oppure crea un'espressione matematica del parametro. Dopo aver selezionato il parametro desiderato, scegli la scheda Parametri nel grafico e seleziona le statistiche e il periodo da utilizzare per lo SLO. Quindi, scegli Seleziona parametro . Per informazioni su queste schermate, consulta Rappresentazione grafica di un parametro e Aggiungi un'espressione matematica a un grafico CloudWatch . Per Seleziona un metodo di calcolo , scegli Periodi . Per Imposta condizione , seleziona un operatore di confronto e una soglia per lo SLO da utilizzare come indicatore di successo. Per impostare lo SLO sulla dipendenza di un servizio da una delle metriche applicative standard Latency o Availability : Scegli Dipendenza del servizio . In Seleziona un servizio , seleziona il servizio che lo SLO monitorerà. In base al servizio selezionato, in Seleziona un'operazione , puoi selezionare un'operazione specifica o selezionare Tutte le operazioni per utilizzare le metriche di tutte le operazioni di questo servizio che richiama una dipendenza. In Seleziona una dipendenza , puoi cercare e selezionare la dipendenza richiesta per la quale desideri misurare l'affidabilità. Dopo aver selezionato la dipendenza, puoi visualizzare il grafico aggiornato e i dati storici in base alla dipendenza. Se hai selezionato Operazione del servizio o Dipendenza del servizio nel passaggio 5, imposta la durata del periodo per questo SLO. Imposta l' intervallo e l' obiettivo di raggiungimento per lo SLO. Per ulteriori informazioni sugli intervalli e sugli obiettivi di raggiungimento e su come interagiscono tra loro, consulta Concetti di SLO . (Facoltativo) Per Imposta gli indici di consumo dello SLO , effettua le seguenti operazioni: Imposta la durata (in minuti) della finestra di visualizzazione retrospettiva per l'indice di consumo. Per informazioni su come scegliere questa durata, consulta Procedure dettagliate per gli allarmi relativi all'indice di consumo . Per creare più indici di consumo per questo SLO, scegli Aggiungi altri indici di consumo e imposta la finestra di visualizzazione retrospettiva per gli indici di consumo aggiuntivi. (Facoltativo) Crea allarmi relativi all'indice di consumo eseguendo queste operazioni: In Imposta allarmi relativi all'indice di consumo seleziona la casella di controllo per ogni indice di consumo per il quale vuoi creare un allarme. Per ciascuno di questi allarmi, procedi come segue: Specifica l'argomento Amazon SNS da utilizzare per le notifiche quando l'allarme entra in stato ALARM. Imposta una soglia di indice di consumo oppure specifica la percentuale del budget totale stimato consumata nell'ultima finestra di visualizzazione retrospettiva che desideri non superare. Se imposti la percentuale del budget totale stimato consumata, la soglia dell'indice di consumo viene calcolata automaticamente e utilizzata nell'allarme. Per decidere quale soglia impostare o per capire come utilizzare questa opzione per calcolare la soglia dell'indice di consumo, consulta Determina la soglia appropriata per un allarme relativo all'indice di consumo . (Facoltativo) Imposta uno o più allarmi CloudWatch o una soglia di avviso per lo SLO. Gli allarmi CloudWatch possono utilizzare Amazon SNS per avvisarti proattivamente se un'applicazione non è integra in base alle sue prestazioni SLI. Per creare un allarme, seleziona una delle caselle di controllo relative agli allarmi e inserisci o crea l'argomento Amazon SNS da utilizzare per le notifiche quando l'allarme entra nello stato ALARM . Per ulteriori informazioni su CloudWatch, consulta Utilizzo degli CloudWatch allarmi Amazon . La creazione di allarmi comporta addebiti. Per ulteriori informazioni sui prezzi di CloudWatch, consulta Prezzi di Amazon CloudWatch . Se imposti una soglia di avviso, questa viene visualizzata nelle schermate di Application Signals per aiutarti a identificare gli SLO che rischiano di non essere raggiunti, anche se al momento sono integri. Per impostare una soglia di avviso, inserisci il valore della soglia in Soglia di avviso . Quando il budget di errore dello SLO è inferiore alla soglia di avviso, lo SLO viene contrassegnato con un avviso in diverse schermate di Application Signals. Le soglie di avviso vengono visualizzate anche nei grafici del budget di errore. Puoi anche creare un allarme di avviso per lo SLO basato sulla soglia di avviso. (Facoltativo) Per Imposta l'esclusione della finestra temporale SLO , procedi come segue: In Escludi finestra temporale , imposta la finestra temporale da escludere dalle metriche delle prestazioni SLO. Puoi scegliere Imposta finestra temporale e accedere alla Finestra di avvio per ogni ora o mese, oppure puoi scegliere Imposta finestra temporale con CRON e inserire l'espressione CRON. In Ripeti , imposta se l'esclusione di questa finestra temporale è ricorrente o meno. (Facoltativo) In Aggiungi motivo , puoi scegliere di inserire un motivo per l'esclusione della finestra temporale. Prendiamo come esempio la manutenzione programmata. Seleziona Aggiungi finestra temporale per aggiungere fino a 10 finestre di esclusione temporale. Per aggiungere tag a questo SLO, scegli la scheda Tag , quindi scegli Aggiungi nuovo tag . I tag possono aiutarti a gestire, identificare, organizzare, cercare e filtrare le risorse. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta Tagging delle risorse AWS . Nota Se l'applicazione a cui è correlato questo SLO è registrata in AWS Service Catalog AppRegistry, puoi utilizzare il tag awsApplication per associare questo SLO all'applicazione in AppRegistry. Per ulteriori informazioni, consulta Che cos'è AppRegistry? Scegli Crea SLO . Se hai scelto anche di creare uno o più allarmi, il nome del pulsante cambia di conseguenza. Creazione di uno SLO basato su richiesta Per creare un SLO basato su richiesta, utilizza la procedura seguente. Creazione di un SLO basato su richiesta Apri la console CloudWatch all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Nel riquadro di navigazione scegli Obiettivi del livello di servizio (SLO) . Scegli Crea SLO . Inserisci un nome per lo SLO. L'inclusione del nome di un servizio o di un'operazione, insieme a parole chiave appropriate come latenza o disponibilità, ti aiuterà a identificare rapidamente cosa indica lo stato SLO durante la valutazione. In Imposta l'indicatore del livello di servizio (SLI) , effettua una delle seguenti operazioni: Per impostare lo SLO su uno dei parametri dell'applicazione standard Latency o Availability : Seleziona Operazione del servizio . Seleziona il servizio che lo SLO monitorerà. Seleziona l'operazione che lo SLO monitorerà. Per Seleziona un metodo di calcolo , scegli Richieste . I menu a discesa Seleziona servizio e Seleziona operazione sono popolati da servizi e operazioni che sono stati attivi nelle ultime 24 ore. Scegli Disponibilità o Latenza . Se scegli Latenza , imposta la soglia. Per impostare lo SLO su qualsiasi parametro CloudWatch o su un'espressione matematica del parametro CloudWatch: Scegli Parametro CloudWatch . Per Definisci le richieste target , procedi come segue: Scegli se misurare le Richieste valide o le Richieste non valide . Scegli Seleziona parametro CloudWatch . Questa metrica sarà il numeratore del rapporto tra le richieste target e le richieste totali. Se utilizzi una metrica di latenza, utilizza le statistiche Trimmed count (TC) . Se la soglia è 9 ms e stai utilizzando l'operatore di confronto inferiore a (<), utilizza la soglia TC (:threshold - 1). Per ulteriori informazioni su TC, consulta Sintassi . Viene visualizzata la schermata Seleziona parametro . Utilizza le schede Sfoglia o Query per trovare il parametro desiderato oppure crea un'espressione matematica del parametro. Per Definisci le richieste totali , scegli la metrica CloudWatch che desideri utilizzare come origine. Questa metrica sarà il denominatore del rapporto tra le richieste target e le richieste totali. Viene visualizzata la schermata Seleziona parametro . Utilizza le schede Sfoglia o Query per trovare il parametro desiderato oppure crea un'espressione matematica del parametro. Dopo aver selezionato il parametro desiderato, scegli la scheda Parametri nel grafico e seleziona le statistiche e il periodo da utilizzare per lo SLO. Quindi, scegli Seleziona parametro . Se utilizzi una metrica di latenza che emette un punto dati per richiesta, utilizza le statistiche del conteggio dei campioni per contare il numero di richieste totali. Per informazioni su queste schermate, consulta Rappresentazione grafica di un parametro e Aggiungi un'espressione matematica a un grafico CloudWatch . Per impostare lo SLO sulla dipendenza di un servizio da una delle metriche applicative standard Latency o Availability : Scegli Dipendenza del servizio . In Seleziona un servizio , seleziona il servizio che lo SLO monitorerà. In base al servizio selezionato, in Seleziona un'operazione , puoi selezionare un'operazione specifica o selezionare Tutte le operazioni per utilizzare le metriche di tutte le operazioni di questo servizio che richiama una dipendenza. In Seleziona una dipendenza , puoi cercare e selezionare la dipendenza richiesta per la quale desideri misurare l'affidabilità. Dopo aver selezionato la dipendenza, puoi visualizzare il grafico aggiornato e i dati storici in base alla dipendenza. Imposta l' intervallo e l' obiettivo di raggiungimento per lo SLO. Per ulteriori informazioni sugli intervalli e sugli obiettivi di raggiungimento e su come interagiscono tra loro, consulta Concetti di SLO . (Facoltativo) Per Imposta gli indici di consumo dello SLO , effettua le seguenti operazioni: Imposta la durata (in minuti) della finestra di visualizzazione retrospettiva per l'indice di consumo. Per informazioni su come scegliere questa durata, consulta Procedure dettagliate per gli allarmi relativi all'indice di consumo . Per creare più indici di consumo per questo SLO, scegli Aggiungi altri indici di consumo e imposta la finestra di visualizzazione retrospettiva per gli indici di consumo aggiuntivi. (Facoltativo) Crea allarmi relativi all'indice di consumo eseguendo queste operazioni: In Imposta allarmi relativi all'indice di consumo seleziona la casella di controllo per ogni indice di consumo per il quale vuoi creare un allarme. Per ciascuno di questi allarmi, procedi come segue: Specifica l'argomento Amazon SNS da utilizzare per le notifiche quando l'allarme entra in stato ALARM. Imposta una soglia di indice di consumo oppure specifica la percentuale del budget totale stimato consumata nell'ultima finestra di visualizzazione retrospettiva che desideri non superare. Se imposti la percentuale del budget totale stimato consumata, la soglia dell'indice di consumo viene calcolata automaticamente e utilizzata nell'allarme. Per decidere quale soglia impostare o per capire come utilizzare questa opzione per calcolare la soglia dell'indice di consumo, consulta Determina la soglia appropriata per un allarme relativo all'indice di consumo . (Facoltativo) Imposta uno o più allarmi CloudWatch o una soglia di avviso per lo SLO. Gli allarmi CloudWatch possono utilizzare Amazon SNS per avvisarti proattivamente se un'applicazione non è integra in base alle sue prestazioni SLI. Per creare un allarme, seleziona una delle caselle di controllo relative agli allarmi e inserisci o crea l'argomento Amazon SNS da utilizzare per le notifiche quando l'allarme entra nello stato ALARM . Per ulteriori informazioni su CloudWatch, consulta Utilizzo degli CloudWatch allarmi Amazon . La creazione di allarmi comporta addebiti. Per ulteriori informazioni sui prezzi di CloudWatch, consulta Prezzi di Amazon CloudWatch . Se imposti una soglia di avviso, questa viene visualizzata nelle schermate di Application Signals per aiutarti a identificare gli SLO che rischiano di non essere raggiunti, anche se al momento sono integri. Per impostare una soglia di avviso, inserisci il valore della soglia in Soglia di avviso . Quando il budget di errore dello SLO è inferiore alla soglia di avviso, lo SLO viene contrassegnato con un avviso in diverse schermate di Application Signals. Le soglie di avviso vengono visualizzate anche nei grafici del budget di errore. Puoi anche creare un allarme di avviso per lo SLO basato sulla soglia di avviso. (Facoltativo) Per Imposta l'esclusione della finestra temporale SLO , procedi come segue: In Escludi finestra temporale , imposta la finestra temporale da escludere dalle metriche delle prestazioni SLO. Puoi scegliere Imposta finestra temporale e accedere alla Finestra di avvio per ogni ora o mese, oppure puoi scegliere Imposta finestra temporale con CRON e inserire l'espressione CRON. In Ripeti , imposta se l'esclusione di questa finestra temporale è ricorrente o meno. (Facoltativo) In Aggiungi motivo , puoi scegliere di inserire un motivo per l'esclusione della finestra temporale. Prendiamo come esempio la manutenzione programmata. Seleziona Aggiungi finestra temporale per aggiungere fino a 10 finestre di esclusione temporale. Per aggiungere tag a questo SLO, scegli la scheda Tag , quindi scegli Aggiungi nuovo tag . I tag possono aiutarti a gestire, identificare, organizzare, cercare e filtrare le risorse. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta Tagging delle risorse AWS . Nota Se l'applicazione a cui è correlato questo SLO è registrata in AWS Service Catalog AppRegistry, puoi utilizzare il tag awsApplication per associare questo SLO all'applicazione in AppRegistry. Per ulteriori informazioni, consulta Che cos'è AppRegistry? Scegli Crea SLO . Se hai scelto anche di creare uno o più allarmi, il nome del pulsante cambia di conseguenza. Visualizza e valuta lo stato SLO Puoi visualizzare rapidamente lo stato dei tuoi SLO utilizzando le opzioni Obiettivi del livello di servizio o Servizi nella console CloudWatch. La visualizzazione Servizi offre una panoramica immediata della percentuale di servizi non integri, calcolata in base agli SLO che hai impostato. Per ulteriori informazioni sull'uso dell'opzione Servizi , consulta Monitoraggio dell'integrità operativa delle applicazioni con Application Signals . La visualizzazione Obiettivi del livello di servizio offre una panoramica macro dell'organizzazione. È possibile visualizzare gli SLO soddisfatti e non soddisfatti nel loro complesso. In questo modo puoi avere un'idea di quanti dei tuoi servizi e delle tue operazioni rispondono alle tue aspettative per periodi di tempo più lunghi, in base agli SLI che hai scelto. Per visualizzare tutti gli SLO utilizzando la visualizzazione Obiettivi del livello di servizio Apri la console CloudWatch all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Nel riquadro di navigazione scegli Obiettivi del livello di servizio (SLO) . Viene visualizzato l'elenco Obiettivi del livello di servizio (SLO) . Puoi visualizzare rapidamente lo stato attuale degli SLO nella colonna Stato SLI . Per ordinare gli SLO in modo che tutti gli SLO non integri siano in cima all'elenco, scegli la colonna dello stato SLI finché gli SLO non integri non saranno tutti in cima alla lista. La tabella dello SLO contiene le colonne predefinite riportate di seguito. Puoi modificare le colonne da visualizzare selezionando l'icona a forma di ingranaggio sopra l'elenco. Per ulteriori informazioni su obiettivi, SLI, raggiungimento e intervalli, consulta Concetti di SLO . Il nome dello SLO. La colonna Obiettivo mostra la percentuale di periodi di ogni intervallo che devono soddisfare correttamente la soglia SLI affinché venga raggiunto l'obiettivo SLO. Mostra anche la durata dell'intervallo per lo SLO. Lo stato SLI indica l'integrità dello stato operativo corrente dell'applicazione. Se un periodo dell'intervallo di tempo attualmente selezionato non era integro per lo SLO, lo stato SLI mostra Non integro . Se questo SLO è configurato per monitorare una dipendenza, le colonne Dipendenza e Operazione remota mostreranno i dettagli su quella relazione di dipendenza. Il raggiungimento finale è il livello di successo raggiunto alla fine dell'intervallo di tempo selezionato. Ordina in base a questa colonna per vedere gli SLO che rischiano maggiormente di non essere rispettati. Il delta di raggiungimento è la differenza nel livello di raggiungimento tra l'inizio e la fine dell'intervallo di tempo selezionato. Un delta negativo indica che il parametro tende verso il basso. Ordina in base a questa colonna per vedere le tendenze più recenti degli SLO. Il budget di errore finale (%) è la percentuale di tempo totale all'interno del periodo in cui è possibile che si verifichino periodi non integri senza impedire che lo SLO sia raggiunto con successo. Se lo si imposta al 5% e lo SLI non è integro nel 5% o meno dei periodi rimanenti dell'intervallo, lo SLO viene comunque raggiunto con successo. Il delta del budget di errore è la differenza nel budget di errore tra l'inizio e la fine dell'intervallo di tempo selezionato. Un delta negativo indica che il parametro tende verso la non riuscita. Il budget di errore finale (tempo) è la quantità di tempo effettivo nell'intervallo che può essere non integro senza impedire che lo SLO sia raggiunto con successo. Ad esempio, se si tratta di 14 minuti, se lo SLI non è integro per meno di 14 minuti durante l'intervallo rimanente, lo SLO verrà comunque raggiunto con successo. Il budget di errore finale (richieste) è la quantità di richieste nell'intervallo che può essere non integro senza impedire che lo SLO sia raggiunto correttamente. Per gli SLO basati su richieste, questo valore è dinamico e può cambiare al variare del numero totale cumulativo di richieste nel tempo. Le colonne Servizio , Operazione e Tipo mostrano informazioni sul servizio e sull'operazione per cui è impostato questo SLO. Per visualizzare i grafici del raggiungimento e del budget di errore per uno SLO, seleziona il pulsante di opzione accanto al nome dello SLO. I grafici nella parte superiore della pagina mostrano il raggiungimento dello SLO e lo stato del budget di errore. Viene inoltre visualizzato un grafico sul parametro SLI associato a questo SLO. Per valutare ulteriormente uno SLO che non soddisfa il suo obiettivo, scegli il nome del servizio, dell'operazione o della dipendenza associato a tale SLO. Verrà visualizzata la pagina dei dettagli dove puoi effettuare ulteriori operazioni di valutazione. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione dell'attività dettagliata del servizio e dell'integrità operativa tramite la pagina dei dettagli del servizio . Per modificare l'intervallo di tempo dei grafici e delle tabelle sulla pagina, scegli un nuovo intervallo di tempo nella parte superiore dello schermo. Modifica di uno SLO esistente Segui questa procedura per modificare uno SLO esistente. Quando modifichi uno SLO, puoi cambiare solo la soglia, l'intervallo, l'obiettivo di raggiungimento e i tag. Per modificare altri aspetti come il servizio, l'operazione o il parametro, crea un nuovo SLO invece di modificarne uno esistente. La modifica di parte di una configurazione principale dello SLO, come il periodo o la soglia, invalida tutti i dati e le valutazioni precedenti relativi al raggiungimento e all'integrità. Questa operazione elimina e ricrea efficacemente lo SLO. Nota Quando modifichi uno SLO, gli allarmi associati non vengono aggiornati automaticamente. Potrebbe essere necessario aggiornare gli allarmi per mantenerli sincronizzati con lo SLO. Per modificare uno SLO esistente Apri la console CloudWatch all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Nel riquadro di navigazione scegli Obiettivi del livello di servizio (SLO) . Scegli il pulsante di opzione accanto allo SLO che desideri modificare, quindi scegli Operazioni , Modifica SLO . Apporta le modifiche desiderate e seleziona Salva modifiche . Eliminazione di uno SLO Segui questa procedura per eliminare uno SLO esistente. Nota Quando elimini uno SLO, gli allarmi associati non vengono eliminati automaticamente. Sarà necessario eliminarli manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione degli allarmi . Per eliminare uno SLO Apri la console CloudWatch all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Nel riquadro di navigazione scegli Obiettivi del livello di servizio (SLO) . Scegli il pulsante di opzione accanto allo SLO che desideri modificare, quindi scegli Operazioni , Elimina SLO . Scegli Conferma . JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Metriche personalizzate con Application Signals Transaction Search Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html | Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken - Amazon CloudWatch Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Hochauflösende Metriken Dimensionen verwenden Einzelne Datenpunkte veröffentlichen Statistikgruppen veröffentlichen Den Nullwert veröffentlichen Veröffentlichen von Metriken beenden Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken Sie können Ihre eigenen Messwerte CloudWatch mithilfe der AWS CLI oder einer API veröffentlichen. Mit dem können Sie statistische Grafiken Ihrer veröffentlichten Metriken anzeigen AWS-Managementkonsole. CloudWatch speichert Daten zu einer Metrik als eine Reihe von Datenpunkten. Jeder Datenpunkt verfügt über einen zugewiesenen Zeitstempel. Sie können auch eine aggregierte Gruppe von Datenpunkten, die sogenannte Statistikgruppe veröffentlichen. Topics Hochauflösende Metriken Dimensionen verwenden Einzelne Datenpunkte veröffentlichen Statistikgruppen veröffentlichen Den Nullwert veröffentlichen Veröffentlichen von Metriken beenden Hochauflösende Metriken Jede Metrik entspricht einer der folgenden: Standardauflösung; hierbei haben die Daten eine Granularität von einer Minute Hohe Auflösung; hierbei haben die Daten eine Granularität von einer Sekunde Von AWS Diensten erzeugte Metriken haben standardmäßig eine Standardauflösung. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Metrik veröffentlichen, hat diese entweder die Standardauflösung oder eine hohe Auflösung. Wenn Sie eine Metrik mit hoher Auflösung veröffentlichen, wird sie mit einer Auflösung von 1 Sekunde CloudWatch gespeichert, sodass Sie sie mit einem Zeitraum von 1 Sekunde, 5 Sekunden, 10 Sekunden, 30 Sekunden oder einem beliebigen Vielfachen von 60 Sekunden lesen und abrufen können. Mit hochauflösenden Metriken erhalten Sie genauere Einblicke in die Aktivitäten Ihrer Anwendung, die unter einer Minute liegen. Denken Sie daran, dass jeder PutMetricData -Aufruf einer benutzerdefinierten Metrik in Rechnung gestellt wird, sodass höhere Gebühren entstehen können, wenn Sie häufiger PutMetricData -Aufrufe hochauflösender Metrik ausführen. Weitere Informationen zur CloudWatch Preisgestaltung finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Wenn Sie einen Alarm für eine hochauflösende Metrik festlegen, können Sie einen hochauflösenden Alarm für einen Zeitraum von 10 Sekunden oder 30 Sekunden oder einen regelmäßigen Alarm für einen Zeitraum festlegen, der ein Mehrfaches von 60 Sekunden beträgt. Die Gebühr für hochauflösende Alarme mit einem Zeitraum von 10 oder 30 Sekunden ist höher. Dimensionen verwenden In benutzerdefinierten Metriken, wird der Parameter --dimensions häufig verwendet. Eine Dimension macht außerdem deutlich, um welche Metrik es sich handelt und welche Daten darin gespeichert werden. Sie können einer Metrik bis zu 30 Dimensionen zuweisen, und jede Dimension wird durch ein Name-Wert-Paar definiert. Die Art und Weise, wie Sie eine Dimension angeben, ist bei der Verwendung verschiedener Befehle unterschiedlich. Mit put-metric-data geben Sie jede Dimension als MyName = an MyValue , und mit get-metric-statistics oder verwenden put-metric-alarm Sie das Format Name= MyName , Value= MyValue . Mit dem folgenden Befehl wird eine Buffers -Metrik mit zwei Dimensionen namens InstanceId und InstanceType veröffentlicht. aws cloudwatch put-metric-data --metric-name Buffers --namespace MyNameSpace --unit Bytes --value 231434333 --dimensions InstanceId=1-23456789,InstanceType=m1.small Dieser Befehl ruft die Statistiken für dieselbe Metrik ab. Trennen Sie Namen und Wert einer einzelnen Dimension durch Kommata voneinander ab. Wenn Sie mit mehreren Dimensionen arbeiten, verwenden Sie zwischen einer Dimension und der nächsten ein Leerzeichen. aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name Buffers --namespace MyNameSpace --dimensions Name=InstanceId,Value=1-23456789 Name=InstanceType,Value=m1.small --start-time 2016-10-15T04:00:00Z --end-time 2016-10-19T07:00:00Z --statistics Average --period 60 Wenn eine einzelne Metrik mehrere Dimensionen umfasst, müssen Sie bei der Verwendung einen Wert für jede definierte Dimension angeben get-metric-statistics . Die Amazon S3 S3-Metrik BucketSizeBytes umfasst beispielsweise die Dimensionen BucketName und StorageType , sodass Sie beide Dimensionen mit angeben müssen get-metric-statistics . aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name BucketSizeBytes --start-time 2017-01-23T14:23:00Z --end-time 2017-01-26T19:30:00Z --period 3600 --namespace AWS/S3 --statistics Maximum --dimensions Name=BucketName,Value= amzn-s3-demo-bucket Name=StorageType,Value=StandardStorage --output table Um die für eine Metrik definierten Dimensionen anzuzeigen, verwenden Sie den Befehl list-metrics . Einzelne Datenpunkte veröffentlichen Um einen einzelnen Datenpunkt für eine neue oder bestehende Metrik zu veröffentlichen, verwenden Sie den put-metric-data Befehl mit einem Wert und einem Zeitstempel. Die folgenden Aktionen veröffentlichen z. B. jeweils einen Datenpunkt. aws cloudwatch put-metric-data --metric-name PageViewCount --namespace MyService --value 2 --timestamp 2016-10-20T12:00:00.000Z aws cloudwatch put-metric-data --metric-name PageViewCount --namespace MyService --value 4 --timestamp 2016-10-20T12:00:01.000Z aws cloudwatch put-metric-data --metric-name PageViewCount --namespace MyService --value 5 --timestamp 2016-10-20T12:00:02.000Z Wenn Sie diesen Befehl mit einem neuen Metriknamen aufrufen, CloudWatch wird eine Metrik für Sie erstellt. Ordnet CloudWatch andernfalls Ihre Daten der vorhandenen Metrik zu, die Sie angegeben haben. Anmerkung Wenn Sie eine Metrik erstellen, kann es bis zu 2 Minuten dauern, bis Sie mit dem get-metric-statistics Befehl Statistiken für die neue Metrik abrufen können. Es kann jedoch bis zu 15 Minuten dauern, bevor die neue Metrik in der Liste der Metriken angezeigt wird, die mit dem Befehl list-metrics abgerufen wird. Sie können zwar Datenpunkte mit Zeitstempeln veröffentlichen, die bis zu einer Tausendstelsekunde genau sind, CloudWatch aggregiert die Daten jedoch auf eine Mindestgranularität von 1 Sekunde. CloudWatch zeichnet den Durchschnitt (Summe aller Elemente geteilt durch die Anzahl der Elemente) der für jeden Zeitraum erhaltenen Werte sowie die Anzahl der Stichproben, den Höchstwert und den Minimalwert für denselben Zeitraum auf. Die Metrik PageViewCount aus den vorherigen Beispielen enthält z. B. drei Datenpunkte mit Zeitstempeln im Abstand von wenigen Sekunden. Wenn Sie Ihren Zeitraum auf 1 Minute festgelegt haben, werden die drei Datenpunkte CloudWatch aggregiert, da sie alle Zeitstempel innerhalb eines Zeitraums von 1 Minute haben. Mit dem Befehl get-metric-statistics können Sie Statistiken basierend auf den veröffentlichten Datenpunkten abrufen. aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace MyService --metric-name PageViewCount \ --statistics "Sum" "Maximum" "Minimum" "Average" "SampleCount" \ --start-time 2016-10-20T12:00:00.000Z --end-time 2016-10-20T12:05:00.000Z --period 60 Es folgt eine Beispielausgabe. { "Datapoints": [ { "SampleCount": 3.0, "Timestamp": "2016-10-20T12:00:00Z", "Average": 3.6666666666666665, "Maximum": 5.0, "Minimum": 2.0, "Sum": 11.0, "Unit": "None" } ], "Label": "PageViewCount" } Statistikgruppen veröffentlichen Sie können Ihre Daten vor dem Veröffentlichen in aggregieren. CloudWatch Bei mehreren Datenpunkten pro Minute wird die Anzahl der Aufrufe für put-metric-data durch die Aggregierung der Daten minimiert. Anstatt zum Beispiel den Befehl put-metric-data mehrfach für drei Datenpunkte aufzurufen, die in einem Abstand von drei Sekunden zueinander liegen, können Sie die Daten in einer Statistikgruppe zusammenfassen (= aggregieren), die Sie mit einem Aufruf mit dem Parameter --statistic-values veröffentlichen. aws cloudwatch put-metric-data --metric-name PageViewCount --namespace MyService --statistic-values Sum=11,Minimum=2,Maximum=5,SampleCount=3 --timestamp 2016-10-14T12:00:00.000Z CloudWatch benötigt Rohdatenpunkte, um Perzentile zu berechnen. Wenn Sie Daten stattdessen mit einer Statistikgruppe veröffentlichen, können Sie nur dann eine Perzentil-Statistik für diese Daten abrufen, wenn eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist: Der SampleCount der Statistikgruppe ist 1. Minimum und Maximum der Statistikgruppe sind gleich. Den Nullwert veröffentlichen Wenn Ihre Daten seltener erfasst werden und es Zeiträume ohne verknüpfte Daten gibt, können Sie den Wert Null ( 0 ) für diesen Zeitraum oder gar keinen Wert veröffentlichen. Wenn Sie durch regelmäßige Aufrufe an PutMetricData den Zustand Ihrer Anwendung überwachen, können Sie Null anstelle von gar keinem Wert veröffentlichen. Sie können beispielsweise einen CloudWatch -Alarm festlegen, der Sie benachrichtigt, wenn Ihre Anwendung nicht alle fünf Minuten Metriken veröffentlicht. Eine solche Anwendung soll für die Zeiträume ohne verknüpfte Daten Nullen veröffentlichen. Sie können auch Nullen veröffentlichen, wenn Sie die Gesamtzahl der Datenpunkte nachverfolgen möchten, oder um Statistiken, wie z. B. Mindest- und durchschnittliche Datenpunkte, den Wert "0" enthalten sollen. Veröffentlichen von Metriken beenden Um die Veröffentlichung benutzerdefinierter Messwerte für zu beenden CloudWatch, ändern Sie den Code Ihrer Anwendung oder Ihres Dienstes so, dass er nicht mehr verwendet wird. PutMetricData CloudWatch ruft keine Metriken aus Anwendungen ab, sondern empfängt nur das, was an ihn weitergeleitet wird. Um also die Veröffentlichung Ihrer Metriken zu beenden, müssen Sie sie an der Quelle stoppen. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Aggregieren von Statistiken nach AMI Alarme Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Acting_Alarm_Changes.html | Reagieren auf Alarmänderungen - Amazon CloudWatch Reagieren auf Alarmänderungen - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Alarmaktionen und -benachrichtigungen Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Reagieren auf Alarmänderungen CloudWatch kann Benutzer über zwei Arten von Alarmänderungen benachrichtigen: wenn sich der Status eines Alarms ändert und wenn die Konfiguration eines Alarms aktualisiert wird. Wenn ein Alarm ausgewertet wird, kann er von einem Status in einen anderen wechseln, z. B. ALARM oder OK. Bei Metrics Insights-Alarmen, die mehrere Zeitreihen überwachen, können (mitwirkende) Zeitreihen nur den Status ALARM oder OK haben, niemals den Status INSUFFICIENT_DATA. Das liegt daran, dass eine Zeitreihe nur existiert, wenn Daten vorhanden sind. Alarmaktionen und -benachrichtigungen Die folgende Tabelle zeigt, welche Aktionen bei Metrics Insights-Alarmen auf Alarmebene und welche Aktionen auf der Mitwirkendenebene ausgeführt werden: Aktionstyp Alarm-Stufe Mitwirkenden-Stufe Weitere Informationen SNS-Benachrichtigungen Ja Ja Amazon SNS SNS-Veranstaltungsziele EC2 Aktionen (Beenden, Beenden, Neustarten, Wiederherstellen) Nein Ja Erstellen Sie Alarme, um eine Instanz zu stoppen, zu beenden, neu zu starten oder wiederherzustellen EC2 Auto Scaling-Aktionen Ja Nein Schrittweise und einfache Skalierungsrichtlinien für Amazon EC2 Auto Scaling OpsItem Erstellung eines Systems Manager Ja Ja Konfigurieren Sie die zu erstellenden CloudWatch Alarme OpsItems Vorfälle in Systems Manager Incident Manager Ja Nein Automatisches Erstellen von Vorfällen mit CloudWatch Alarmen Aufruf einer Lambda-Funktion Ja Ja Aufrufen einer Lambda-Funktion von einem Alarm CloudWatch Ermittlungen, Ermittlungen Ja Nein Starten Sie eine Untersuchung von einem Alarm aus CloudWatch Alarmbenachrichtigungen haben unterschiedliche Inhalte, je nachdem, ob es sich um Einzelmetrik-Alarme oder Multi-Zeitreihen-Alarme handelt: Einzelmetrik-Alarme enthalten sowohl einen Statusgrund als auch detaillierte Daten mit den spezifischen Datenpunkten, die die Statusänderung verursacht haben. Multi-Zeitreihen-Alarme enthalten einen vereinfachten Statusgrund für jede mitwirkende Zeitreihe, ohne detaillierte Daten dazu. Beispiele für Inhalte in Benachrichtigungen Die Benachrichtigung für Einzelmetrik-Alarme enthält detaillierte Daten: { "stateReason": "Threshold Crossed: 3 out of the last 3 datapoints [32.6 (03/07/25 08:29:00), 33.8 (03/07/25 08:24:00), 41.0 (03/07/25 08:19:00)] were greater than the threshold (31.0)...", "stateReasonData": { "version": "1.0", "queryDate": "2025-07-03T08:34:06.300+0000", "startDate": "2025-07-03T08:19:00.000+0000", "statistic": "Average", "period": 300, "recentDatapoints": [41, 33.8, 32.6], "threshold": 31, "evaluatedDatapoints": [ { "timestamp": "2025-07-03T08:29:00.000+0000", "sampleCount": 5, "value": 32.6 } // Additional datapoints... ] } } Multi-Zeitreihen-Alarme enthalten einen vereinfachten Grund: { "stateReason": "Threshold Crossed: 3 datapoints were greater than the threshold (0.0). The most recent datapoints which crossed the threshold: [32.6 (03/07/25 08:29:00)]." } CloudWatch Sendet außerdem Ereignisse an Amazon, EventBridge wenn sich der Status von Alarmen ändert und wenn Alarme erstellt, gelöscht oder aktualisiert werden. Sie können EventBridge Regeln schreiben, um Maßnahmen zu ergreifen, oder Sie können sich benachrichtigen lassen, EventBridge wenn Sie diese Ereignisse erhalten. Themen Benachrichtigen von Benutzern über Alarmänderungen Aufrufen einer Lambda-Funktion von einem Alarm Starten Sie eine Untersuchung von einem Alarm aus CloudWatch Alarmereignisse und EventBridge JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Unterdrücken von Verbundalarm-Aktionen Benachrichtigen von Benutzern über Alarmänderungen Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
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Finops offers a path forward, but IT leaders must create a culture of cost awareness and accountability. By David Linthicum Oct 3, 2025 5 mins Cloud Computing Cloud Management IT Leadership analysis Cloud computing has an ROI problem Data from Australia confirms that the high cost of scalability and agility is forcing some enterprises to rethink their cloud strategies. By David Linthicum Sep 23, 2025 6 mins Hybrid Cloud Multicloud ROI and Metrics Show more Show less View all Video on demand video How to generate C-like programs with Python You might be familiar with how Python and C can work together, by way of projects like Cython. The new PythoC project has a unique twist on working with both languages: it lets you write type-decorated Python that can generate entire standalone C programs, not just importable Python libraries written in C. This video shows a few basic PythoC functions, from generating a whole program to using some of PythoC’s typing features to provide better memory management than C alone could. Dec 16, 2025 5 mins Python Zed Editor Review: The Rust-Powered IDE That Might Replace VS Code Dec 3, 2025 5 mins Python Python vs. Kotlin Nov 13, 2025 5 mins Python Hands-on with the new sampling profiler in Python 3.15 Nov 6, 2025 6 mins Python See all videos Show me more Latest Articles Videos analysis Which development platforms and tools should you learn now? 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Generative AI Office Suites Collaboration Software Productivity Software Windows Android Apple Augmented Reality Emerging Technology Mobile Remote Work Artificial Intelligence Operating Systems Careers IT Leadership IT Management IT Operations Industry Cloud Computing Computers and Peripherals Data Center Enterprise Applications Networking Security Vendors and Providers Spotlight: Setting the 2026 IT agenda Articles Buyer’s Guide Given the rapid pace of technology change today, IT leaders are setting their short-term agendas with agility, flexibility, and tangible business outcomes in mind. This month’s topic leans on Foundry’s original Tech Priorities research and external research, along with conversations with IT leaders to uncover enterprise technology trends for the year ahead. Automating, streamlining, and modernizing IT operations is a must as IT teams struggle with skill and staff shortages and increasing demands. A wide variety of tech vendors have solutions aimed at bring IT operations into the AI age. View All Today in Tech video What are ambient agents? Why AI that acts will redefine automation at work Within the agentic AI space, there’s a new generation of ‘ambient agents’ that are emerging – AI tools that observe, decide and then act across the enterprise without needing a prompt. In this episode of Today in Tech, host Keith Shaw interviews Bhavin Shah, CEO of Moveworks, about how these proactive agents will transform everything from IT support to HR compliance and software license management. Jan 12, 2026 47 mins Artificial Intelligence Generative AI The AI divide is growing for SMBs — Here’s how they can still win Jan 8, 2026 35 mins Artificial Intelligence Generative AI Is AI killing stock photography or saving It? 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https://slack.engineering/build-better-software-to-build-software-better/#top | Build better software to build software better | Engineering at Slack Build better software to build software better – Engineering at Slack Skip to main content Articles About --> Search Search Close Search November 6, 2025 18 min read Build better software to build software better David Reed Staff Software Engineer Search Latest Posts December 1, 2025 10 min read Streamlining Security Investigations with Agents November 19, 2025 10 min read Android VPAT journey November 6, 2025 18 min read Build better software to build software better October 23, 2025 15 min read Advancing Our Chef Infrastructure: Safety Without Disruption October 7, 2025 11 min read Deploy Safety: Reducing customer impact from change Archives 2025 (9) 2024 (19) 2023 (16) 2022 (21) 2021 (24) 2020 (26) 2019 (21) 2018 (11) 2017 (21) 2016 (19) We manage the build pipeline that delivers Quip and Slack Canvas’s backend. A year ago, we were chasing exciting ideas to help engineers ship better code, faster. But we had one huge problem: builds took 60 minutes . With a build that slow, the whole pipeline gets less agile, and feedback doesn’t come to engineers until far too late. We fixed this problem by combining modern, high-performance build tooling (Bazel) with classic software engineering principles. Here’s how we did it. Thinking About Build (and Code) Performance Imagine a simple application. It has a backend server that provides an API and data storage, and a frontend that presents the user interface. Like many modern applications, the frontend and backend are decoupled; they can be developed and delivered independently. The graph of this build looks like this: We represent the dependencies between the elements of the build, like source files and deployable artifacts, with arrows, forming a directed acyclic graph . Here, our backend depends on a collection of Python files, meaning that whenever a Python file changes, we need to rebuild the backend. Likewise, we need to rebuild our frontend whenever a TypeScript file changes — but not when a Python file does. Modeling our build as a graph of clearly-defined units of work lets us apply the same kind of performance optimizations we might use to speed up application code: Do less work . Store the results of expensive work you do so that you only have to do it once, trading off memory for time. Share the load . Spread the work you’re doing across more compute resources in parallel, so that it completes more quickly, trading off compute for time. Caching and Parallelization These techniques will look familiar to most engineers, and thinking about them through a code lens helps solidify how they apply to a build system. Take this Python example: def factorial(n): return n * factorial(n-1) if n else 1 Calculating a factorial can be very expensive. If we need to do it often, we’re going to run quite slowly. But intuitively, we know that the factorial of a number doesn’t change. This means we can apply strategy 1 to cache the results of this function. Then it only needs to run once for any given input. @functools.cache def factorial(n): return n * factorial(n-1) if n else 1 The cache stores our inputs ( n ) and maps them to the corresponding outputs (the return value of factorial() ). n is the cache key : it functions like a source file in the build graph, with the output of the function corresponding to the built artifact. Refining our intuition, we can say that this function needs to have a few specific attributes for caching to work. It needs to be hermetic : it only uses the inputs it is explicitly given to produce a specific output value. And it needs to be idempotent : the output for any given set of inputs is always the same. Otherwise, caching is unsound and will have rather surprising effects. Once we have a cache in place, we want to maximize our hit rate : the fraction of times we call factorial() that are answered from the cache, rather than from doing the calculation. The way we define our units of work can help us keep the hit rate high. To illustrate that idea, let’s look at a more complex piece of code: @functools.cache def process_images( images: list[Image], transforms: list[Transform] ) -> list[Image]: .. This function has a cache attached to it, but the cache isn’t very effective. The function takes two collections of inputs: a list of images and a list of transforms to apply to each image. If the caller changes any of those inputs, say by adding one more Image to the list, they also change the cache key. That means we won’t find a result in the cache, and will have to do all of the work from the beginning. In other words, this cache is not very granular , and as a result has a poor hit rate. More effective code might look like this: def process_images( images: list[Image], transforms: list[Transform] ) -> list[Image]: new_images = [] for image in images: new_image = image for transform in transforms: new_image = process_image(new_image, transform) new_images.append(new_image) return new_images @functools.cache def process_image(image: Image, transform: Transform) -> Image: ... We move the caching to a smaller unit of work — the application of a single transform to a single image — and with a correspondingly smaller cache key. We can still retain the higher-level API; we just don’t cache there. When a caller invokes the higher-level API with a set of inputs, we can answer that request by only processing the combinations of Image and Transform that we haven’t seen before. Everything else comes from the cache. Our cache hit rate should both improve, along with our performance. Caching helps us do less work. Now let’s look at sharing the load. What if we fanned out image processing across multiple CPU cores with threads? def process_images_threaded( images: list[Image], transforms: list[Transform] ) -> list[Image]: with ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [] for image in images: futures.append(executor.submit(process_images, [image], transforms)) # Returns images in any order! return [future.result() for future in futures.as_completed(futures)] Let’s suss out the qualities we need to be able to run our work in parallel, while also noting some key caveats. Like with caching, we need to rigorously and completely define the inputs and outputs for the work we want to parallelize. We need to be able to move those inputs and outputs across some type of boundary. Here, it’s a thread boundary, but it might as well be a process boundary or a network boundary to some other compute node. Units of work that we run in parallel might complete, or fail, in any order. Our code has to manage those outcomes, and clearly document what guarantees it offers. Here, we’re noting the caveat that images may not return in the same order. Whether or not that’s acceptable depends on the API. The granularity of our units of work also plays a role in how effectively we can parallelize, although there’s a lot of nuance involved. If our units of work are few in number but large in size, we won’t be able to spread them over as many compute resources. The right trade-off between task size and count varies wildly between problems, but it’s something we need to consider as we design our APIs. Transitioning to Build Performance If you’re a software engineer, you’ve probably applied those techniques many times to improve your code’s performance. Let’s apply some of those principles and intuitions to build systems. In a Bazel build, you define targets that form a directed acyclic graph . Each target has three critical elements: The files that are dependencies , or inputs , for this build step. The files that are outputs for this build step. The commands that transform the inputs into the outputs. (It’s a little more complicated, but that’s enough to get the gist for now). Let’s go back to that original sample application. The Bazel target definitions might look something like this pseudocode: python_build( name = "backend", srcs = ["core/http.py", "lib/options.py", "data/access.py"], outs = ["backend.tgz"], cmd = "python build.py", ) ts_build( name = "frontend", srcs = ["cms/cms.ts", "collab/bridge.ts", "editing/find.ts"], outs = ["frontend.tgz"], cmd = "npm build" ) You can think about a build target like defining (but not invoking!) a function. Notice some themes carrying over from the Python examples above? We exhaustively define the inputs ( srcs ) and outputs ( outs ) for each build step. We can think of the srcs of a target (and the transitive srcs of any targets that build them , which we’ll see more later) as the inputs to a function we wish to cache. Because Bazel builds in a sandbox, the cmds that transform inputs to outputs only get to touch the input files we declare. And because our inputs and outputs are simply on-disk files, we solve the problem of moving them across a boundary: they just get copied! Lastly, we have to make Bazel a promise: our build steps’ cmds are in fact idempotent and hermetic. When we do those things, we get some extraordinary capabilities for free. Bazel automatically caches the outcomes of our build actions. When the inputs to a target don’t change, the cached output is used — no build cost! Bazel distributes build actions across as many CPU cores as we allow, or even across multiple machines in a build cluster. Bazel only executes those actions we need for the output artifacts we want. To put it another way, we always run the least amount of work needed for the output we want. Just like in our code examples, we’ll get the most out of Bazel’s magic when we have a well-defined dependency graph, composed of build units that are idempotent, hermetic, and granular. Those qualities allow Bazel’s native caching and parallelization to deliver great speed boosts. That’s plenty of theory. Let’s drill down on the actual problem. Why Quip and Canvas are Harder Here’s the trick: Quip and Canvas are much, much more complex than the simple example we looked at before. Here’s a real diagram we drew to understand how our build worked. Don’t worry about reading all the details — we’ll use a schematic version as we dig into the problem and our solutions. When we analyzed the graph, we discovered some critical flaws that meant we did not have the characteristics we needed to get a speed boost from Bazel: A directed acyclic dependency graph →The graph wasn’t well defined, and in fact contained cycles! Idempotent, hermetic, well-sized units of work. → Build execution units were huge , not all were idempotent, and hermeticity was a challenge because many build steps mutated the working directory. Granular cache keys to keep cache hit rate high. → Our build was so interconnected that our cache hit rate was zero. Imagine that every cached “function” we tried to call had 100 parameters, 2-3 of which always changed. If we had started by throwing Bazel at the build, it would have been ineffective. With a cache hit rate of zero, Bazel’s advanced cache management wouldn’t have helped, and Bazel parallelization would have added little to nothing over the ad-hoc parallelization already present in the build code. To get the Bazel magic, we needed to do some engineering work first. Separating Concerns Our backend code and our build code were deeply intertwined. Without a Bazel-like build system, we’d defaulted to using in-application frameworks to orchestrate the various steps within our build graph. We managed parallelization using Python’s multiprocessing strategy and the async routines built into our core codebase. Python business logic pulled together the Protobuf compilation and built Python and Cython artifacts. Lastly, tools like tsc and webpack , orchestrated by more Python scripts, transformed TypeScript and Less into the unique frontend bundle format used across Slack Canvas and Quip’s desktop and web applications. As we began to unpick that Gordian knot, we zeroed in on how the union of backend and build code distorted the graph of our frontend build. Here’s an easier-to-digest representation of that graph. Notice how large the dependency tree is “above” our frontend bundles. It includes not just their TypeScript source and build process, but also the entire built Python backend! Those Python sources and artifacts are transitive sources for each and every frontend bundle. That means that not just a TypeScript change, but also every single Python change , alters the cache key for the frontend (one of those hundred parameters we alluded to earlier), requiring an expensive full rebuild. The key to this build problem is that dependency edge between the Python application and the TypeScript build. That edge was costing us an average of 35 minutes per build — more than half the total cost! — because every change was causing a full backend and frontend rebuild, and the frontend rebuild was especially expensive. As we worked through this problem, we realized that the performance cost was not solely a build issue. It was a symptom of our pervasive failure to separate our concerns across the whole application: backend, frontend, and build code. We had couplings: between our backend and our frontend between our Python and TypeScript infrastructures and toolchains between our build system and our application code Beyond making the build performance quantitatively worse, those couplings had qualitative impacts across our software development lifecycle. Engineers couldn’t reason about the blast radius of changes they made to the backend, because it might break the frontend too. Or the build system. Or both. And because our build took an hour, we couldn’t give them early warnings by running builds at the Pull Request level. The lack of health signals, and the difficulty of reasoning through potential consequences, meant that we’d break our build and our main branch far too often, and through no fault of our engineers. Once we understood the problem through the lens of separation of concerns, it became clear we couldn’t succeed with changes to the build system alone. We had to cleanly sever the dependencies between our frontend and backend, our Python and TypeScript, our application and our build. And that meant we had to invest a lot more time than we’d originally planned. Over several months, we painstakingly unraveled the actual requirements of each of our build steps. We rewrote Python build orchestration code in Starlark, the language Bazel uses for build definitions. Starlark is a deliberately constrained language whose limitations aim at ensuring builds meet all the requirements for Bazel to be effective. Building in Starlark helped us enforce a full separation from application code. Where we needed to retain Python scripts, we rewrote them to remove all dependencies save the Python standard library: no links to our backend code, and no additional build dependencies. We left out all of the parallelization code, because Bazel handles that for us. We’ll revisit that paradigm below in thinking about layering . The complexity of the original build code made it challenging to define “correct” behavior. Our build code mostly did not have tests. The only criterion for what was correct was what the existing build system produced under a specific configuration. To reassure ourselves, and to instill confidence in our engineers, we built a tool in Rust to compare an artifact produced by the existing process with one produced by our new code. We used the differences to guide us to points where our new logic wasn’t quite right, and iterated, and iterated more. That work paid off when we could finally draw a new build graph: We’d severed all three of those key couplings, and taken off the table any concern that a Python change might break the build or alter the frontend output. Our build logic was colocated with the units it built in BUILD.bazel files, with well-defined Starlark APIs and a clean separation between build code and application code. Our cache hit rate went way up, because Python changes no longer formed part of the cache key for TypeScript builds. The outcome of this work was a substantial reduction in build time: if the frontend was cached, we could build the whole application in as little as 25 minutes. That’s a big improvement, but still not enough! Designing for Composition with Layering Once we severed the backend ←→ frontend coupling, we took a closer look at the frontend build. Why did it take 35 minutes, anyway? As we unraveled the build scripts, we found more separation-of-concerns challenges. Our frontend builder was trying hard to be performant. It took in a big set of inputs (TypeScript source, LESS and CSS source, and a variety of knobs and switches controlled by environment variables and command-line options), calculated the build activity it needed to do, parallelized that activity across a collection of worker processes, and marshalled the output into deployable JavaScript bundles and CSS resources. Here’s a sketch of this part of the build graph. Like much of what we discovered during this project, this strategy represented a set of reasonable trade-offs when it was written: it was a pragmatic attempt to speed up one piece of the build in the absence of a larger build framework. And it was faster than not parallelizing the same work! There are two key challenges with this implementation. Like our process_image() example above, our cacheable units were too large. We took in all the sources and produced all the bundles. What if just one input file changed? That altered the cache key, and we had to rebuild everything. Or what if we wanted to build exactly one bundle, to satisfy a requirement elsewhere in our build process? We were out of luck; we had to depend on the whole shebang. We’re parallelizing the work across processes, which is good — unless we could be parallelizing across machines , machines with lots more CPU cores. If we have those resources available, we cannot use them here. And we’re actually making Bazel less effective at its core function of parallelizing independent build steps: Bazel and the script’s worker processes are contending for the same set of resources. The script might even be parallelizing work that Bazel already knows it does not need! In both these respects, it was tough for us to compose the build functionality in new ways: either a different form of orchestrating multiple bundle builds, or a different parallelization strategy. This was a layering violation . If we draw, as here, layers of capability from the operating system up to the application layer, we can see that the boundary of our builder is cutting across layers. It combines business logic, significant parts of a task orchestration framework, and parallelization. We really just wanted the top layer — the logic — so that we could re-compose it in a new orchestration context. We ended up with a work orchestrator (the builder) inside a work orchestrator (Bazel), and the two layers contending for slices of the same resource pool. To be more effective, we really just needed to do less. We deleted a lot of code. The new version of the frontend builder was much, much simpler. It didn’t parallelize. It had a much smaller “API” interface. It took in one set of source files, and built one output bundle, with TypeScript and CSS processed independently. This new builder is highly cacheable and highly parallelizable. Each output artifact can be cached independently, keyed only on its direct inputs. A bundle’s TypeScript build and CSS build can run in parallel, both against one another and against the builds of other bundles. And our Bazel logic can make decisions about scope (one bundle? two? all?), rather than trying to manage a build of all of the bundles. See the resonance, again, with our example process_images() API? We’ve created granular, composable units of work, and that’s dramatically improved our ability to parallelize and cache. We’ve also separated the concerns of our business logic and its orchestration, making it possible for us to re-compose the logic within our new Bazel build. This change gave us some really nice outcomes: Because bundle builds and TypeScript and CSS builds can be cached independently of one another, our cache hit rate went up. Given enough resources, Bazel could parallelize all of the bundle builds and CSS compilation steps simultaneously. That bought us a nice reduction in full-rebuild time. As an added benefit, we’re no longer running our own parallelization code. We’ve delegated that responsibility to Bazel. Our build script has a single concern: the business logic around compiling a frontend bundle. That’s a win for maintainability. Outcomes and Takeaways We made our build a lot faster. Faster builds lead to tighter cycle times for engineers, quicker incident resolutions, and more frequent releases. After applying these principles across our whole build graph, we came away with a build that’s as much as six times faster than when we started. From a qualitative angle, we took away the key principle that software engineering principles apply to the whole system . And the whole system is more than our application code. It’s also our build code, our release pipeline, the setup strategies for our developer and production environments, and the interrelations between those components. So here’s our pitch to you, whether you’re writing application code, build code, release code, or all of the above: separate concerns. Think about the whole system. Design for composability. When you do, every facet of your application gets stronger — and, as a happy side effect, your build will run a lot faster too. # build-performance # caching # ci-cd # developer-experience # devops # python Copied! 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Various trademarks held by their respective owners. scroll to top | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-NetworkFlowMonitor.html | Verwenden von Network Flow Monitor - Amazon CloudWatch Verwenden von Network Flow Monitor - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Verwenden von Network Flow Monitor Network Flow Monitor bietet Ihnen nahezu in Echtzeit Einblick in die Netzwerkleistung für den Verkehr zwischen Rechenressourcen (Amazon EC2 und Amazon Elastic Kubernetes Service), den Verkehr zu anderen AWS Diensten (Amazon S3 und Amazon DynamoDB) und den Datenverkehr zum Rand eines anderen. AWS-Region Network Flow Monitor sammelt Daten von einfachen Softwareagenten, die Sie auf Ihren Instances installieren. Diese Agenten sammeln Leistungsstatistiken von TCP-Verbindungen und senden diese Daten an den Back-End-Dienst von Network Flow Monitor, der die wichtigsten Beiträge für jeden Metriktyp berechnet. Network Flow Monitor ermittelt auch, ob dies die Ursache für ein erkanntes Netzwerkproblem AWS ist, und meldet diese Informationen für Netzwerkflüsse, deren Details Sie überwachen möchten. Sie können Netzwerkleistungsinformationen für Netzwerkflüsse für Ressourcen in einem einzelnen Konto anzeigen, oder Sie können Network Flow Monitor so konfigurieren, AWS Organizations dass Leistungsinformationen für mehrere Konten in einer Organisation angezeigt werden, indem Sie sich mit einem Verwaltungs- oder delegierten Administratorkonto anmelden. Network Flow Monitor richtet sich an Netzwerkbetreiber und Anwendungsentwickler, die nahezu in Echtzeit Einblicke in die Netzwerkleistung erhalten möchten. In der Network Flow Monitor-Konsole in CloudWatch können Sie Leistungsdaten für den Netzwerkverkehr Ihrer Ressourcen einsehen, die von Agents aggregiert und in verschiedene Kategorien eingeteilt wurden. Sie können sich beispielsweise Daten für Datenflüsse zwischen Availability Zones oder zwischen Availability Zones anzeigen lassen. VPCs Anschließend können Sie Monitore für konkrete Flows erstellen, für die Sie mehr Informationen sehen oder die Sie im Laufe der Zeit genauer verfolgen möchten. Mithilfe eines Monitors können Sie Paketverluste und die Latenz Ihrer Netzwerkverbindungen über einen von Ihnen festgelegten Zeitraum visualisieren. Für jeden Monitor generiert Network Flow Monitor außerdem einen Network Health Indicator (NHI). Der NHI-Wert gibt Aufschluss darüber, ob es in dem Zeitraum, den Sie auswerten, AWS Netzwerkprobleme bei den Netzwerkflüssen gab, die von Ihrem Monitor aufgezeichnet wurden. Anhand der NHI-Informationen können Sie schnell entscheiden, ob Sie sich bei der Fehlerbehebung auf ein AWS Netzwerkproblem oder auf Netzwerkprobleme konzentrieren möchten, die auf Ihre Workloads zurückzuführen sind. Ein Beispiel für die Konfiguration und Verwendung von Network Flow Monitor finden Sie im folgenden Blogbeitrag: Visualisieren der Netzwerkleistung Ihrer AWS Cloud-Workloads mit Network Flow Monitor. JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Netzwerküberwachung Was ist Network Flow Monitor? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.shopify.com/no-en | Shopify: Your Commerce Platform to Sell Online & In Person - Shopify Norway Skip to Content Solutions Start Start your business . Build your brand Create your website . Online store editor Customize your store . Store themes Find business apps . Shopify app store Own your site domain . Domains & hosting Explore free business tools . Tools to run your business Sell Sell your products . Sell online or in person Sell online . Grow your business online Sell across channels . Reach millions of shoppers and boost sales Sell globally . International sales Sell wholesale & direct . Business-to-business (B2B) Market Market your business . Reach & retain customers Market across social . Social media integrations Chat with customers . Shopify Inbox Nurture customers . Shopify Email Know your audience . Gain customer insights Manage Manage your business . Track sales, orders & analytics Measure your performance . Analytics and Reporting Manage your stock & orders . 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By developers, for developers APIs, primitives, and tools empower devs and partners to build the apps, themes, and custom storefronts businesses are looking for. Hydrogen: Shopify’s headless commerce framework Create custom storefronts Extend checkout Build apps shopify.dev There’s no better place for you to build The world’s best-converting checkout Higher conversions 15 % High-intent shoppers 150M + Shopify Checkout converts 15% higher on average than other commerce platforms and exposes your brand to 150 million buy-ready shoppers. Based on external study with a Big Three global consulting firm in April, 2023. Rock steady and blazing fast Shopify puts your store within 50 milliseconds of every shopper on the planet, with the capacity to handle even the most epic product drops. Shopify never stops innovating Our fleet of 4000+ world-class developers never stops leveraging the latest tech to make your business stronger, faster, and more successful. AI designed for commerce Shopify Magic taps the power of AI to save you time, whether it’s generating product content or suggesting ways to get the most out of Shopify. Nonstop innovation Every 6 months, Shopify ships 150+ new features and upgrades—all showcased in Shopify Editions . It’s easy to start selling 01 Add your first product 02 Customize your store 03 Set up payments Take your shot Shopify About Careers Investors Press and Media Partners Affiliates Legal Service Status Support Merchant Support Shopify Help Center Hire a Partner Shopify Academy Shopify Community Developers Shopify.dev API Documentation Dev Degree Products Shop Shopify Plus Shopify for Enterprise Solutions Online Store Builder Website Builder Ecommerce Website Norway | English Argentina Español | English Australia English Austria Deutsch | English Belarus Russian | English Belgium Nederlands | German | Français | English Brazil Português | English Bulgaria Bulgarian | English Canada English | Français Chile Español | English Colombia Español | English Czech Republic Čeština | English Denmark Dansk | English Finland Suomi | English France Français | English Germany Deutsch | English Greece Greek | English Hong Kong SAR 繁體中文 | English Hungary Hungarian | English India Hindi | English Indonesia Indonesian | English Ireland English Israel English Italy Italiano | English Japan 日本語 Korea 한국어 | English Lithuania Lithuanian | English Malaysia English Mexico Español | English Netherlands Nederlands | English New Zealand English Nigeria English Norway Norge | English Pakistan English Peru Español | English Philippines English Poland Polski | English Portugal Português | English Romania Romanian | English Singapore English South Africa English Spain Español | English Sweden Svenska | English Switzerland Deutsch | Français | Italiano | English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Türkiye Türkçe | English UAE English UK English USA English | Español (Intl.) | 简体中文 Norway | English Choose a region & language Argentina Español | English Australia English Austria Deutsch | English Belarus Russian | English Belgium Nederlands | German | Français | English Brazil Português | English Bulgaria Bulgarian | English Canada English | Français Chile Español | English Colombia Español | English Czech Republic Čeština | English Denmark Dansk | English Finland Suomi | English France Français | English Germany Deutsch | English Greece Greek | English Hong Kong SAR 繁體中文 | English Hungary Hungarian | English India Hindi | English Indonesia Indonesian | English Ireland English Israel English Italy Italiano | English Japan 日本語 Korea 한국어 | English Lithuania Lithuanian | English Malaysia English Mexico Español | English Netherlands Nederlands | English New Zealand English Nigeria English Norway Norge | English Pakistan English Peru Español | English Philippines English Poland Polski | English Portugal Português | English Romania Romanian | English Singapore English South Africa English Spain Español | English Sweden Svenska | English Switzerland Deutsch | Français | Italiano | English Taiwan 繁體中文 | English Thailand ไทย | English Türkiye Türkçe | English UAE English UK English USA English | Español (Intl.) | 简体中文 Terms of Service Privacy Policy Sitemap Your Privacy Choices | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/what-is-network-monitor.html | Utilizzo di Network Synthetic Monitor - Amazon CloudWatch Utilizzo di Network Synthetic Monitor - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Funzionalità principali Terminologia e componenti Requisiti e limitazioni Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Utilizzo di Network Synthetic Monitor Network Synthetic Monitor offre visibilità sulle prestazioni della rete, connettendo le applicazioni ospitate da AWS alle destinazioni on-premises e consente di identificare l'origine di qualsiasi degrado delle prestazioni di rete in pochi minuti. Network Synthetic Monitor è completamente gestito da AWS e non richiede agenti separati sulle risorse monitorate. Usa Network Synthetic Monitor per visualizzare la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete ibride, e impostare avvisi e soglie. Quindi, sulla base di queste informazioni, puoi agire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Network Synthetic Monitor è destinato agli operatori di rete e agli sviluppatori di applicazioni che desiderano informazioni in tempo reale sulle prestazioni della rete. Funzionalità principali di Network Synthetic Monitor Usa Network Synthetic Monitor per il benchmark del tuo ambiente di rete ibrido in evoluzione con metriche di latenza e perdita di pacchetti in tempo reale. Quando ti connetti utilizzando AWS Direct Connect, Network Synthetic Monitor può aiutarti a diagnosticare rapidamente il degrado della rete all'interno della AWS rete con l'indicatore di integrità della rete (NHI), che Network Synthetic Monitor scrive sul tuo account Amazon. CloudWatch La metrica NHI è un valore binario, basato su un punteggio probabilistico che indica se il degrado della rete è all'interno di AWS. Network Synthetic Monitor offre un approccio al monitoraggio basato su agenti completamente gestito, quindi non è necessario installare agenti né in locale né in locale. VPCs Per iniziare, è necessario solo specificare una sottorete VPC e un indirizzo IP on-premises. Puoi stabilire una connessione privata tra il tuo VPC e le risorse di Network Synthetic Monitor utilizzando. AWS PrivateLink Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di CloudWatch, CloudWatch Synthetics e CloudWatch Network Monitoring con endpoint VPC di interfaccia . Network Synthetic Monitor pubblica le metriche su Metrics. CloudWatch Puoi creare pannelli di controllo per visualizzare le tue metriche e creare anche soglie e allarmi utilizzabili in base alle metriche specifiche della tua applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Funzionamento di Network Synthetic Monitor . Terminologia e componenti di Network Synthetic Monitor Sonde: una sonda è il traffico inviato da una risorsa AWS ospitata a un indirizzo IP di destinazione locale. Le metriche di Network Synthetic Monitor misurate dalla sonda vengono scritte nel tuo CloudWatch account per ogni sonda configurata in un monitor. Monitor : un monitor mostra le prestazioni della rete e altre informazioni sull'integrità del traffico per cui sono state create le sonde Network Synthetic Monitor. Le sonde vengono aggiunte durante la creazione di un monitor, quindi è possibile visualizzare le informazioni sulle metriche delle prestazioni di rete utilizzando il monitor. Quando crei un monitor per un'applicazione, aggiungi una risorsa AWS ospitata come sorgente di rete. Network Synthetic Monitor crea quindi un elenco di tutte le possibili sonde tra la risorsa AWS ospitata e gli indirizzi IP di destinazione. Seleziona le destinazioni per le quali desideri monitorare il traffico. AWS sorgente di rete : una sorgente AWS di rete è la fonte di origine AWS di una sonda di monitoraggio, che è una sottorete di uno dei vostri. VPCs Destinazione : una destinazione è l'obiettivo dell'origine di rete AWS nella tua rete on-premises. Una destinazione è una combinazione di indirizzi IP locali, protocolli di rete, porte e dimensioni dei pacchetti di rete. IPv4 e IPv6 gli indirizzi sono entrambi supportati. Requisiti e limitazioni di Network Synthetic Monitor Di seguito vengono riepilogati i requisiti e le limitazioni per Network Synthetic Monitor. Per quote (o limiti) specifici, consulta Network Synthetic Monitor . Le sottoreti di monitoraggio devono appartenere allo stesso account del monitor. Network Synthetic Monitor non fornisce il failover automatico della rete in caso di problemi di AWS rete. È previsto un costo per ogni sonda creata. Per informazioni sui prezzi, consulta Prezzi di Network Synthetic Monitor . JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Ruolo collegato al servizio Funzionamento di Network Synthetic Monitor Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Database-Insights.html | CloudWatch Einblicke in die Datenbank - Amazon CloudWatch CloudWatch Einblicke in die Datenbank - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Modi Datenaufbewahrung Performance Insights Preisgestaltung Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. CloudWatch Einblicke in die Datenbank Verwenden Sie CloudWatch Database Insights, um Amazon Aurora MySQL-, Amazon Aurora PostgreSQL-, Amazon Aurora PostgreSQL Limitless-, Amazon RDS for SQL Server-, RDS for MySQL-, RDS for PostgreSQL-, RDS for Oracle- und RDS for MariaDB-Datenbanken in großem Umfang zu überwachen und Fehler zu beheben. Dank Database Insights überwachen Sie Ihre Datenbankflotte mit vorgefertigten, aussagekräftigen Dashboards. Um Ihnen bei der Analyse der Leistung Ihrer Flotte zu helfen, zeigen die Database-Insights-Dashboards kuratierte Metriken und Visualisierungen an, und Sie können diese Dashboards anpassen. Durch die Darstellung der Metriken in einem einzigen Dashboard für alle Datenbanken in Ihrer Flotte können Sie mit Database Insights Ihre Datenbanken gleichzeitig überwachen. Database Insights lässt sich beispielsweise verwenden, um eine Datenbank zu finden, die in einer Flotte von Hunderten von Datenbank-Instances schlecht abschneidet. Sie können dann diese Instance auswählen und Database Insights zur Problembehebung nutzen. Informationen zur Unterstützung von Engine- und Instance-Klassen finden Sie unter Aurora-DB-Engine-, Regions- und Instance-Klassenunterstützung für Database Insights und Amazon RDS-DB-Engine, Region- und Instance-Klassenunterstützung für Database Insights . AWS-Region Database Insights unterstützt die Überwachung von Workloads über mehrere Konten und Regionen hinweg. Weitere Informationen zur kontenübergreifenden regionsübergreifenden Überwachungsfunktion von Database Insights finden Sie unter Einrichtung einer kontenübergreifenden regionsübergreifenden Überwachung für Database Insights CloudWatch Die ersten Schritte mit Database Insights werden in den folgenden Themen erläutert. Topics Beginnen Sie mit CloudWatch Database Insights Anzeigen des Fleet-Health-Dashboards für CloudWatch Database Insights Das Datenbankinstanz-Dashboard für CloudWatch Database Insights anzeigen Fehlerbehebung für CloudWatch Database Insights Modi für Database Insights Database Insights hat einen erweiterten und einen Standardmodus. Der Standardmodus wird standardmäßig für Database Insights genutzt, und Sie können den erweiterten Modus für Ihre Datenbank aktivieren. Die folgende Tabelle zeigt, welche Funktionen den erweiterten Modus und den Standardmodus von Database Insights CloudWatch unterstützen. Feature Standardmodus Erweiterter Modus Analysieren der wichtigsten Faktoren an der DB-Last nach Dimension Unterstützt Unterstützt Abfrage von Datenbankmetriken, grafische Darstellung und Alarmeinrichtung – mit einer Aufbewahrungsdauer von bis zu 7 Tagen Unterstützt Unterstützt Definieren Sie detaillierte Richtlinien für die Zugriffskontrolle, um den Zugriff auf potenziell vertrauliche Dimensionen wie SQL-Text zu beschränken Unterstützt Unterstützt Analysieren Sie die in Ihren Datenbanken ablaufenden Betriebssystemprozesse mit detaillierten Metriken für jeden laufenden Prozess Amazon RDS Enhanced Monitoring ist erforderlich, damit dieses Feature funktioniert. Nicht unterstützt Unterstützt Definieren und speichern Sie flottenweite Überwachungsansichten, um den Zustand der Datenbank im großen Maßstab beurteilen zu können Nicht unterstützt Unterstützt Analysieren von SQL-Sperren mit einer Aufbewahrungszeit von 15 Monaten und einer geführten UX Nicht unterstützt Wird nur für Aurora PostgreSQL unterstützt Analysieren von SQL-Ausführungsplänen mit einer Aufbewahrungszeit von 15 Monaten und einer geführten UX Nicht unterstützt Wird nur für Aurora PostgreSQL, RDS for Oracle und RDS für SQL Server unterstützt Visualisieren der Statistiken pro Abfrage Nicht unterstützt Unterstützt Analysieren langsamer SQL-Abfragen Damit diese Funktion funktioniert, ist der Export von CloudWatch Datenbankprotokollen in Logs erforderlich. Nicht unterstützt Unterstützt Anrufdienste mit CloudWatch Anwendungssignalen anzeigen Nicht unterstützt Unterstützt Anzeigen eines konsolidierten Dashboards für die gesamte Datenbanktelemetrie, einschließlich Metriken, Protokollen, Ereignissen und Anwendungen Der Export von Datenbankprotokollen in CloudWatch Logs ist erforderlich, um Datenbankprotokolle in der Database Insights-Konsole anzuzeigen. Nicht unterstützt Unterstützt Performance Insights Insights-Zählermetriken CloudWatch automatisch importieren Nicht unterstützt Unterstützt Amazon RDS-Ereignisse anzeigen in CloudWatch Nicht unterstützt Unterstützt Analysieren der Datenbankleistung für einen Zeitraum Ihrer Wahl mit On-Demand-Analysen Nicht unterstützt Wird nur für Aurora PostgreSQL, Aurora MySQL, RDS for PostgreSQL, RDS for MySQL, RDS for MariaDB und RDS for Oracle unterstützt Anmerkung Die Verfügbarkeit der Database Insights-Funktionen ist je nach AWS Region unterschiedlich, da nicht alle Funktionen des erweiterten Modus in allen Regionen verfügbar sind. Datenaufbewahrung Der erweiterte Modus von Database Insights speichert die von Performance Insights gesammelten Metriken 15 Monate lang. Wenn Performance Insights für den Standardmodus aktiviert ist, speichert Amazon RDS die Performance-Insights-Zählermetriken 7 Tage lang. Weitere Informationen zu den Zählermetriken für Performance Insights finden Sie unter Performance-Insights-Zählermetriken . Informationen zur Aufbewahrungsfrist für von Database Insights gesammelte CloudWatch Metriken finden Sie in den folgenden Themen. CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon Aurora im Amazon Aurora Aurora-Benutzerhandbuch CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon Relational Database Service im Amazon RDS-Benutzerhandbuch CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon RDS Performance Insights im Amazon Aurora-Benutzerhandbuch CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon RDS Performance Insights im Amazon Aurora-Benutzerhandbuch So lässt sich Database Insights in Performance Insights integrieren Performance Insights ist ein Service zur Überwachung der Datenbankleistung. Database Insights baut auf den Funktionen von Performance Insights auf und erweitert diese. Database Insights ergänzt Überwachungs-, Analyse- und Optimierungs-Features. Zum Aktivieren des erweiterten Modus von Database Insights müssen Sie Performance Insights aktivieren. Database Insights importiert Performance Insights Insights-Zählermetriken CloudWatch automatisch in. Der erweiterte Modus von Database Insights speichert automatisch 15 Monate aller von Database Insights gesammelten Metriken, einschließlich Performance Insights Insights-Metriken und CloudWatch -Metriken. Das geschieht automatisch für Sie, wenn Sie den erweiterten Modus in einer Instance aktivieren, ohne dass eine weitere Konfiguration erforderlich ist. Informationen zu den Zählermetriken von Performance Insights finden Sie unter Performance-Insights-Zählermetriken im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch . Preisgestaltung Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Beispiel-Telemetrieereignis Erste Schritte Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceDetail.html | Visualizzazione dell'attività dettagliata del servizio e dell'integrità operativa tramite la pagina dei dettagli del servizio - Amazon CloudWatch Visualizzazione dell'attività dettagliata del servizio e dell'integrità operativa tramite la pagina dei dettagli del servizio - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visualizzazione della panoramica del servizio Visualizzazione delle operazioni del servizio Visualizzazione delle dipendenze del servizio Visualizzazione dei canary Synthetics Visualizzazione delle pagine client Visualizzazione di Metriche correlate Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Visualizzazione dell'attività dettagliata del servizio e dell'integrità operativa tramite la pagina dei dettagli del servizio Quando strumentalizzi la tua CloudWatch applicazione, Amazon Application Signals mappa tutti i servizi rilevati dall'applicazione. Utilizza la pagina dei dettagli del servizio per visualizzare una panoramica dei servizi, delle operazioni, delle dipendenze, dei canary e delle richieste client per un singolo servizio. Per visualizzare la pagina dei dettagli del servizio, effettua le seguenti operazioni: Apri la CloudWatch console . Scegli Servizi nella sezione Application Signals nel pannello di navigazione a sinistra. Scegli il nome di qualsiasi servizio dalle tabelle Servizi , Servizi principali o dipendenze. In schedule-visits , vedrai l'etichetta e l'ID dell'account sotto il nome del servizio. La pagina dei dettagli del servizio è organizzata nelle seguenti schede: Panoramica : utilizza questa scheda per visualizzare una panoramica di un determinato servizio, incluso il numero di operazioni, dipendenze, synthetics e pagine client. La scheda mostra le metriche chiave per l'intero servizio, le operazioni principali e le dipendenze. Queste metriche includono dati di serie temporali su latenza, guasti ed errori in tutte le operazioni di servizio relative a quel servizio. Operazioni di servizio : utilizza questa scheda per visualizzare un elenco delle operazioni chiamate dal servizio e grafici interattivi con le metriche chiave che misurano l'integrità di ciascuna operazione. Puoi selezionare un punto dati in un grafico per ottenere informazioni su tracce, log o metriche associate a quel punto dati. Dipendenze : questa scheda mostra un elenco delle dipendenze chiamate dal servizio e un elenco delle metriche di tali dipendenze. Canary synthetics : utilizza questa scheda per visualizzare un elenco di canary synthetics che simulano le chiamate degli utenti al servizio e le metriche chiave delle prestazioni relative a tali canary. Pagine client : utilizza questa scheda per visualizzare un elenco delle pagine client che chiamano il servizio e le metriche che misurano la qualità delle interazioni client con la tua applicazione. Metriche correlate : utilizza questa scheda per correlare le metriche correlate, ad esempio metriche standard, metriche di runtime e metriche personalizzate per un servizio, le sue operazioni o le sue dipendenze. Visualizzazione della panoramica del servizio Utilizza la pagina Panoramica del servizio per visualizzare un riepilogo di alto livello delle metriche per tutte le operazioni di servizio in un'unica posizione. Controlla le prestazioni di tutte le operazioni, le dipendenze, le pagine client e i canary synthetics che interagiscono con l'applicazione. Utilizza queste informazioni per determinare dove concentrare gli sforzi per identificare i problemi, risolvere gli errori e individuare le opportunità di ottimizzazione. Scegli un collegamento in Dettagli del servizio per visualizzare le informazioni relative a un servizio specifico. Ad esempio, per i servizi ospitati in Amazon EKS, la pagina dei dettagli del servizio mostra informazioni su cluster , namespace e carico di lavoro . Per i servizi ospitati in Amazon ECS o Amazon EC2, la pagina dei dettagli del servizio mostra il valore dell'ambiente . In Servizi , la scheda Panoramica mostra un riepilogo di quanto segue: Operazioni: utilizza questa scheda per visualizzare lo stato delle operazioni di servizio. Lo stato di integrità è determinato dagli indicatori del livello di servizio (SLI) definiti come parte di un obiettivo del livello di servizio (SLO). Dipendenze: utilizza questa scheda per visualizzare le principali dipendenze dei servizi richiamati dall'applicazione, elencate in base al tasso di guasto, e per visualizzare l'integrità delle dipendenze del servizio. Lo stato di integrità è determinato dagli indicatori del livello di servizio (SLI) definiti come parte di un obiettivo del livello di servizio (SLO). Synthetics canaries: utilizza questa scheda per visualizzare il risultato di chiamate simulate agli endpoint APIs o associate al servizio e il numero di canarini non riusciti. Pagine client: utilizzate questa scheda per visualizzare le pagine principali richiamate dai client con errori asincroni JavaScript e XML (AJAX). La figura seguente mostra una panoramica dei tuoi servizi: La scheda Panoramica mostra anche un grafico delle dipendenze con la latenza più elevata tra tutti i servizi. Utilizza le metriche di latenza p99 , p90 e p50 per valutare rapidamente quali dipendenze contribuiscono alla latenza totale del servizio, come segue: Ad esempio, il grafico precedente mostra che il 99% delle richieste fatte alla dipendenza customer-service sono state completate in circa 4.950 millisecondi. Le altre dipendenze hanno richiesto meno tempo. I grafici che mostrano le quattro operazioni di servizio principali per latenza mostrano il volume di richieste, la disponibilità, il tasso di guasto e il tasso di errore per tali servizi, come illustrato nella figura seguente: La sezione Dettagli del servizio mostra i dettagli del servizio, inclusi ID account ed Etichetta dell'account . Visualizzazione delle operazioni del servizio Quando instrumenti la tua applicazione, Application Signals rileva tutte le operazioni di servizio chiamate dall'applicazione. Utilizza la scheda Operazioni di servizio per visualizzare una tabella che contiene le operazioni di servizio e un insieme di metriche che misurano le prestazioni di un'operazione selezionata. Queste metriche includono lo stato SLI, il numero di dipendenze, il volume, guasti, errori e disponibilità, come illustrato nella figura seguente: Filtra la tabella per trovare facilmente un'operazione di servizio scegliendo una o più proprietà dalla casella di testo del filtro. Quando scegli una proprietà, una procedura ti guida attraverso i criteri di filtro e vedrai il filtro completo sotto la casella di testo del filtro. Seleziona Cancella filtri in qualsiasi momento per rimuovere il filtro della tabella. Scegliete lo stato SLI di un'operazione per visualizzare un popup contenente un collegamento a qualsiasi SLI non funzionante e un collegamento SLOs per visualizzare tutte le informazioni relative all'operazione, come mostrato nella tabella seguente: La tabella delle operazioni di servizio elenca lo stato SLI, il numero di SLI integri o non SLIs integri e il numero totale di per ciascuna operazione. SLOs Viene utilizzata SLIs per monitorare la latenza, la disponibilità e altre metriche operative che misurano lo stato operativo di un servizio. Utilizza uno SLO per verificare le prestazioni e lo stato di integrità dei tuoi servizi e delle tue operazioni. Per creare uno SLO, procedi come descritto di seguito: Se un'operazione non dispone di uno SLO, seleziona il pulsante Crea SLO nella colonna Stato SLI . Se un'operazione dispone già di uno SLO, procedi come indicato di seguito: Seleziona il pulsante di opzione accanto al nome dell'operazione. Scegli Crea SLO dalla freccia rivolta verso il basso Operazioni in alto a destra della tabella. Per ulteriori informazioni, consulta gli obiettivi del livello di servizio () SLOs . La colonna Dipendenze mostra il numero di dipendenze chiamate da questa operazione. Seleziona questo numero per aprire la scheda Dipendenze filtrata in base all'operazione selezionata. Visualizzazione delle metriche delle operazioni di servizio, delle tracce correlate e dei log dell'applicazione Application Signals mette in correlazione le metriche operative del servizio con AWS X-Ray trace, CloudWatch Container Insights e registri delle applicazioni. Utilizza queste metriche per risolvere i problemi di integrità operativa. Per visualizzare le metriche come informazioni grafiche, procedi come indicato di seguito: Seleziona un'operazione di servizio nella tabella Operazioni di servizio per visualizzare un insieme di grafici per l'operazione selezionata sopra la tabella con le metriche per Volume e disponibilità , Latenza e Guasti ed errori . Passa il mouse su un punto in un grafico per visualizzare ulteriori informazioni. Seleziona un punto per aprire un pannello di diagnostica che mostra le tracce correlate, le metriche e i log dell'applicazione per il punto selezionato nel grafico. L'immagine seguente mostra il suggerimento che appare dopo aver passato il mouse su un punto del grafico e il pannello di diagnostica che appare dopo aver fatto clic su un punto. Il suggerimento contiene informazioni sul punto dati associato nel grafico Guasti ed errori . Il pannello contiene Tracce correlate , Collaboratori principali e Log dell'applicazione associati al punto selezionato. Tracce correlate Osserva le tracce correlate per comprendere un problema di fondo relativo a una traccia. Puoi verificare se le tracce correlate o gli eventuali nodi di servizio a esse associati si comportano in modo simile. Per esaminare le tracce correlate, scegli un ID traccia dalla tabella Tracce correlate per aprire la pagina Dettagli della traccia X-Ray relativa. La pagina dei dettagli della traccia contiene una mappa dei nodi del servizio associati alla traccia selezionata e una sequenza temporale dei segmenti di traccia. Collaboratori principali Visualizza i collaboratori principali per trovare le principali origini di input per una metrica. Raggruppa i collaboratori in base ai diversi componenti per cercare le somiglianze all'interno del gruppo e capire in che modo il comportamento delle tracce differisce tra uno e l'altro. La scheda Collaboratori principali fornisce le metriche relative al volume delle chiamate , alla disponibilità , alla latenza media , agli errori e ai guasti per ciascun gruppo. L'immagine di esempio seguente mostra i collaboratori principali di un insieme di metriche per un'applicazione implementata su una piattaforma Amazon EKS: I collaboratori principali contengono le seguenti metriche: Volume delle chiamate : utilizza il volume delle chiamate per comprendere il numero di richieste per intervallo di tempo per un gruppo. Disponibilità : utilizza la disponibilità per vedere in quale percentuale di tempo non sono stati rilevati guasti per un gruppo. Latenza media : utilizza la latenza per verificare il tempo medio di esecuzione delle richieste per un gruppo in un intervallo di tempo, il cui valore dipende da quanto tempo prima sono state effettuate le richieste oggetto di indagine. Le richieste effettuate meno di 15 giorni prima vengono valutate a intervalli di 1 minuto. Le richieste effettuate tra i 15 e i 30 giorni precedenti, inclusi, vengono valutate a intervalli di 5 minuti. Ad esempio, se stai esaminando le richieste che hanno causato un errore 15 giorni fa, la metrica del volume delle chiamate è uguale al numero di richieste per intervallo di 5 minuti. Errori : il numero di errori per gruppo misurato in un intervallo di tempo. Guasti : il numero di guasti per gruppo in un intervallo di tempo. Collaboratori principali che utilizzano Amazon EKS o Kubernetes Utilizza le informazioni sui principali contributori per le applicazioni distribuite su Amazon EKS o Kubernetes per visualizzare i parametri di salute operativa raggruppati per Node , Pod e. PodTemplateHash Si applicano le seguenti definizioni: Un pod è un gruppo di uno o più container Docker che condividono spazio di archiviazione e risorse. Un pod è l'unità più piccola che può essere implementata su una piattaforma Kubernetes. Raggruppa per pod per verificare se gli errori sono correlati a limitazioni specifiche dei pod. Un nodo è un server che esegue i pod. Raggruppa per nodi per verificare se gli errori sono correlati a limitazioni specifiche del nodo. Un hash del modello pod viene utilizzato per trovare una versione particolare di un'implementazione. Raggruppa per hash del modello pod per verificare se gli errori sono correlati a una particolare implementazione. Collaboratori principali che utilizzano Amazon EC2 Utilizza le informazioni sui collaboratori principali per le applicazioni implementate su Amazon EKS per visualizzare le metriche dell'integrità operativa raggruppate per ID istanza e gruppo Auto Scaling. Si applicano le seguenti definizioni: Un Instance ID è un identificatore univoco per l' EC2 istanza Amazon eseguita dal tuo servizio. Raggruppa per ID istanza per verificare se gli errori sono correlati a un' EC2 istanza Amazon specifica. Un gruppo di auto scaling è una raccolta di EC2 istanze Amazon che ti consentono di aumentare o ridurre le risorse necessarie per soddisfare le richieste delle tue applicazioni. Raggruppa per gruppo Auto Scaling se desideri verificare se gli errori sono limitati alle istanze all'interno del gruppo. Collaboratori principali che utilizzano una piattaforma personalizzata Utilizza le informazioni sui collaboratori principali per le applicazioni implementate utilizzando instrumentazione personalizzata per visualizzare le metriche sull'integrità operativa raggruppate per nome host . Si applicano le seguenti definizioni: Un nome host identifica un dispositivo come un endpoint o un' EC2 istanza Amazon connesso a una rete. Raggruppa per nome host per verificare se gli errori sono correlati a uno specifico dispositivo fisico o virtuale. Visualizzazione dei collaboratori principali in Log Insights e Container Insights Visualizza e modifica la query automatica che ha generato le metriche per i tuoi collaboratori principali in Approfondimenti di Logs . Visualizza le metriche delle prestazioni dell'infrastruttura per gruppi specifici come pod o nodi in Approfondimenti sui container . Puoi ordinare cluster, nodi o carichi di lavoro in base al consumo di risorse e identificare rapidamente le anomalie o mitigare i rischi in modo proattivo prima che l'esperienza dell'utente finale ne risenta. Segue un'immagine che mostra come selezionare queste opzioni: In Approfondimenti sui container , puoi visualizzare le metriche per il container Amazon EKS o Amazon ECS specifiche per il raggruppamento dei tuoi collaboratori principali. Ad esempio, se raggruppi per pod per generare i collaboratori principali di un container EKS, Approfondimenti sui container mostrerà le metriche e le statistiche filtrate per tale pod. In Approfondimenti di Logs , puoi modificare la query che ha generato le metriche in Collaboratori principali utilizzando i seguenti passaggi: Seleziona Visualizza in Approfondimenti di Logs . La pagina Approfondimenti di Logs che si apre contiene una query generata automaticamente e le seguenti informazioni: Il nome del gruppo di cluster di log. L'operazione su cui stavi indagando. CloudWatch L'aggregato della metrica di integrità operativa con cui ha interagito nel grafico. I risultati del registro vengono filtrati automaticamente per mostrare i dati degli ultimi cinque minuti precedenti alla selezione del punto dati sul grafico del servizio. Per modificare la query, sostituisci il testo generato con le tue modifiche. È inoltre possibile utilizzare il generatore di query per generare una nuova query o aggiornare la query esistente. Log di applicazioni Utilizza la query nella scheda Log dell'applicazione per generare informazioni registrate per il gruppo di log corrente e il servizio e per inserire un timestamp. Un gruppo di log è un gruppo di flussi di log che è possibile definire quando si configura l'applicazione. Utilizza un gruppo di log per organizzare log con caratteristiche simili, tra cui: Acquisire i log da un'organizzazione, un'origine o una funzione specifica. Acquisire i log a cui accede un determinato utente. Acquisire i log per un determinato periodo di tempo. Utilizza questi flussi di log per tenere traccia di gruppi o intervalli di tempo specifici. Per questi gruppi di log puoi anche impostare regole di monitoraggio, allarmi e notifiche. Per informazioni generali sui gruppi di log, consulta Working with log groups and log streams . La query dei log dell'applicazione restituisce i log, i modelli di testo ricorrenti e le visualizzazioni grafiche per i gruppi di log. Per eseguire la query, seleziona Esegui query in Approfondimenti di Logs per eseguire la query generata automaticamente o modificare la query. Per modificare la query, sostituisci il testo generato automaticamente con le tue modifiche. È inoltre possibile utilizzare il generatore di query per generare una nuova query o aggiornare la query esistente. L'immagine seguente mostra l'interrogazione di esempio che viene generata automaticamente in base al punto selezionato nel grafico delle operazioni di servizio: Nell'immagine precedente, CloudWatch ha rilevato automaticamente il gruppo di log associato al punto selezionato e lo ha incluso in una query generata. Visualizzazione delle dipendenze del servizio Scegli la scheda Dipendenze per visualizzare la tabella Dipendenze e un insieme di parametri per le dipendenze di tutte le operazioni del servizio o di una singola operazione. La tabella contiene un elenco di dipendenze individuate da Application Signals, tra cui metriche relative a stato SLI, latenza, volume delle chiamate, tasso di guasto, tasso di errore e disponibilità. Nella parte superiore della pagina, scegli un'operazione dall'elenco della freccia rivolta verso il basso per visualizzarne le dipendenze oppure seleziona Tutto per visualizzare le dipendenze per tutte le operazioni. Filtra la tabella per trovare facilmente ciò che cerchi, scegliendo una o più proprietà dalla casella di testo del filtro. Quando scegli una proprietà, una procedura ti guida attraverso i criteri di filtro e vedrai il filtro completo sotto la casella di testo del filtro. Seleziona Cancella filtri in qualsiasi momento per rimuovere il filtro della tabella. Seleziona Raggruppa per dipendenza in alto a destra della tabella per raggruppare le dipendenze in base al nome del servizio e dell'operazione. Quando il raggruppamento è attivo, puoi espandere o comprimere un gruppo di dipendenze con l'icona + accanto al nome della dipendenza. La colonna Dipendenza mostra il nome del servizio di dipendenza, mentre la colonna Operazione remota mostra il nome dell'operazione del servizio. La colonna dello stato SLI mostra il numero di persone sane o non sane SLIs insieme al numero totale di SLIs per ogni dipendenza. Quando si chiamano AWS i servizi, la colonna Target mostra la AWS risorsa, ad esempio la tabella DynamoDB o la coda Amazon SNS. Per selezionare una dipendenza, seleziona l'opzione accanto a una dipendenza nella tabella Dipendenze . Viene visualizzato un insieme di grafici che mostrano metriche dettagliate per il volume delle chiamate, la disponibilità, i guasti e gli errori. Passa il mouse su un punto in un grafico per visualizzare un popup con ulteriori informazioni. Seleziona un punto in un grafico per aprire un pannello di diagnostica che mostra le tracce correlate per tale punto. Scegli un ID di traccia dalla tabella Tracce correlate per aprire la relativa pagina Dettagli della traccia X-Ray . Visualizzazione dei canary Synthetics Scegli la scheda Canary Synthetics per visualizzare la tabella Canary Synthetics e un set di tabelle per ogni canary presente nella tabella. La tabella include i parametri relativi alla percentuale di successo, alla durata media, alle esecuzioni e alla frequenza di errore. Vengono visualizzati solo i canarini abilitati al tracciamento. AWS X-Ray Usa la casella di testo del filtro nella tabella dei canary synthetics per trovare il canary che ti interessa. Ogni filtro creato viene visualizzato sotto la casella di testo del filtro. Seleziona Cancella filtri in qualsiasi momento per rimuovere il filtro della tabella. Seleziona il pulsante di opzione accanto al nome del canary per visualizzare una serie di schede contenenti grafici delle metriche dettagliati, tra cui percentuale di successo, errori e durata. Passa il mouse su un punto in un grafico per visualizzare un popup con ulteriori informazioni. Seleziona un punto in un grafico per aprire un pannello di diagnostica che mostra le esecuzioni di canary correlate per tale punto. Seleziona un'esecuzione di canary e scegli Tempo di esecuzione per visualizzare gli artefatti relativi all'esecuzione di canary selezionata, tra cui log, file HTTP Archive (HAR), schermate e passaggi suggeriti per aiutarti a risolvere i problemi. Scegli Ulteriori informazioni per aprire la pagina CloudWatch Synthetics Canaries accanto a Canary run. Visualizzazione delle pagine client Scegli la scheda Pagine client per visualizzare un elenco di pagine web client che chiamano il servizio. Utilizza l'insieme di metriche per la pagina client selezionata per misurare la qualità dell'esperienza del cliente quando interagisce con un servizio o un'applicazione. Queste metriche includono caricamenti di pagine, dati web vitali ed errori. Per visualizzare le pagine client nella tabella, è necessario configurare il client Web CloudWatch RUM per il tracciamento a raggi X e attivare le metriche di Application Signals per le pagine client. Scegli Gestisci pagine per selezionare le pagine che sono abilitate per le metriche di Application Signals. Utilizza la casella di testo del filtro per trovare la pagina client o il monitoraggio dell'applicazione che ti interessa sotto la casella di testo del filtro. Seleziona Cancella filtri per rimuovere il filtro della tabella. Seleziona Raggruppa per client per raggruppare le pagine client per client. Una volta raggruppate, seleziona l'icona + accanto al nome di un client per espandere la riga e visualizzare tutte le pagine relative a quel client. Per selezionare una pagina client, selezionare l'opzione accanto a una pagina client nella tabella Pagine client . Verrà visualizzata una serie di grafici che mostrano parametri dettagliati. Passa il mouse su un punto in un grafico per visualizzare un popup con ulteriori informazioni. Seleziona un punto in un grafico per aprire un pannello di diagnostica che mostra gli eventi di prestazione della navigazione correlati per tale punto. Scegliete un ID evento dall'elenco degli eventi di navigazione per aprire la visualizzazione della pagina CloudWatch RUM per l'evento scelto. Nota Per visualizzare gli errori AJAX nelle pagine client, utilizzate la versione 1.15 o successiva del client web CloudWatch RUM . È possibile visualizzare fino a 100 operazioni, canary e pagine client e fino a 250 dipendenze per servizio. Visualizzazione di Metriche correlate Utilizza la scheda Metriche correlate per visualizzare più metriche, identificare i modelli di correlazione e determinare le cause principali dei problemi. La tabella delle metriche mostra tre tipi di metriche: Metriche standard: Application Signals raccoglie le metriche dell'applicazione standard dai servizi che rileva. Per ulteriori informazioni, consulta Standard application metrics collected Metriche di runtime: Application Signals utilizza AWS Distro for OpenTelemetry SDK per raccogliere automaticamente metriche OpenTelemetry compatibili dalle applicazioni Java e Python. Per ulteriori informazioni, consulta Rumtime metrics Metriche personalizzate: Application Signals consente di generare metriche personalizzate dalla propria applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Metriche personalizzate con Application Signals È possibile accedere alla scheda Metriche correlate dalle schede Panoramica del servizio, Operazioni di servizio, Dipendenze, Canary synthetics o RUM. Inizialmente, nel pannello di navigazione a sinistra tutte le operazioni e le dipendenze sono deselezionate Inizialmente, il grafico mostra la metrica dei guasti relativa all'operazione con il tasso di guasto più elevato Prima di iniziare l'analisi di correlazione, assicurati che i punti dati siano visibili in Operazioni di servizio o Dipendenze. Per analizzare le correlazioni: Apri la pagina Operazioni di servizio o Dipendenze. Seleziona un punto dati nel grafico. Nel pannello di destra, scegli Correla con altre metriche . Nella scheda Metriche correlate che si apre, vedrai: L'operazione o la dipendenza selezionata nella barra di navigazione a sinistra La metrica selezionata rappresentata graficamente nella tabella Sfoglia metriche Gli intervalli correlati, quando si seleziona un punto dati Per rappresentare graficamente più metriche, seleziona una o più metriche dalla visualizzazione Sfoglia nella scheda Metriche correlate . Scegli Metriche rappresentate graficamente per visualizzare tutte le metriche rappresentate graficamente. Per filtrare le metriche, usa i filtri del pannello di sinistra per concentrarti su operazioni o dipendenze specifiche e usa la barra dei filtri dell'intestazione della tabella per cercare per nome, tipo o altri attributi. Queste opzioni di filtro ti aiutano a rilevare i modelli ricorrenti e a risolvere i problemi in modo più efficiente. Per analizzare nel dettaglio le metriche correlate, seleziona un punto dati nella scheda Metriche correlate . Potrai quindi visualizzare: Collaboratori principali: analizza le metriche eseguendo le query di Logs Insights. CloudWatch Queste query elaborano i record Enhanced Metrics Format (EMF) che contengono attributi chiave per un'analisi dettagliata di quanto segue: Misurazioni della latenza Occorrenze di guasti Metriche della disponibilità del servizio Le seguenti metriche non supportano i collaboratori principali: Metriche OTEL Metriche dell'intervallo lato server Puoi visualizzare i collaboratori principali per le metriche RED e le metriche di intervallo lato client. Intervalli correlati: la sezione Intervalli correlati funziona in modo coerente con la scheda Operazioni di servizio. Per aiutarti a identificare le tracce e le metriche correlate, il meccanismo di correlazione funziona in base a: Confronto dei nomi delle metriche con gli attributi di intervallo Identificazione dei modelli corrispondenti durante il periodo di tempo selezionato Visualizzazione delle informazioni di traccia pertinenti Per analizzare in modo efficace le metriche e gli intervalli, devi capire in che modo i diversi tipi di metriche sono correlati. Queste sono le limitazioni chiave: Le metriche OTEL non sono correlate agli intervalli perché utilizzano sistemi di denominazione indipendenti Per correlare le metriche di intervallo lato server o client con gli intervalli: Includi il campo Dimensione del servizio nella configurazione Senza Dimensione del servizio, non è possibile correlare queste metriche con gli intervalli Applicazioni di log: per informazioni sull'applicazione di log, consulta Application logs JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Visualizza i tuoi servizi con la pagina Servizi Visualizzazione della topologia dell'applicazione con la mappa dell'applicazione Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/legal/cookie-policy?session_redirect=%2Fservices%2Fproducts%2Fakamai-technologies-akamai-iot-edge-connect%2F&trk=registration-frontend_join-form-cookie-policy#lithograph-app | Cookie Policy | LinkedIn Skip to main content User Agreement Summary of User Agreement Privacy Policy Professional Community Policies Cookie Policy Copyright Policy Regional Info EU Notice California Privacy Disclosure U.S. State Privacy Laws User Agreement Summary of User Agreement Privacy Policy Professional Community Policies Cookie Policy Copyright Policy Regional Info EU Notice California Privacy Disclosure U.S. State Privacy Laws Cookie Policy Effective on June 3, 2022 At LinkedIn, we believe in being clear and open about how we collect and use data related to you. This Cookie Policy applies to any LinkedIn product or service that links to this policy or incorporates it by reference. We use cookies and similar technologies such as pixels, local storage and mobile ad IDs (collectively referred to in this policy as “cookies”) to collect and use data as part of our Services, as defined in our Privacy Policy (“Services”) and which includes our sites, communications, mobile applications and off-site Services, such as our ad services and the “Apply with LinkedIn” and “Share with LinkedIn” plugins or tags. In the spirit of transparency, this policy provides detailed information about how and when we use these technologies. By continuing to visit or use our Services, you are agreeing to the use of cookies and similar technologies for the purposes described in this policy. What technologies are used? ENTER A SUMMARY Type of technology Description Cookies A cookie is a small file placed onto your device that enables LinkedIn features and functionality. Any browser visiting our sites may receive cookies from us or cookies from third parties such as our customers, partners or service providers. We or third parties may also place cookies in your browser when you visit non-LinkedIn sites that display ads or that host our plugins or tags . We use two types of cookies: persistent cookies and session cookies. A persistent cookie lasts beyond the current session and is used for many purposes, such as recognizing you as an existing user, so it’s easier to return to LinkedIn and interact with our Services without signing in again. Since a persistent cookie stays in your browser, it will be read by LinkedIn when you return to one of our sites or visit a third party site that uses our Services. Session cookies last only as long as the session (usually the current visit to a website or a browser session). 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For further information, please see Section 1.4 of the Privacy Policy . Analytics and research Cookies and similar technologies help us learn more about how well our Services and plugins perform in different locations. We or our service providers use these technologies to understand, improve, and research products, features and services, including as you navigate through our sites or when you access LinkedIn from other sites, applications or devices. We or our service providers, use these technologies to determine and measure the performance of ads or posts on and off LinkedIn and to learn whether you have interacted with our websites, content or emails and provide analytics based on those interactions. We also use these technologies to provide aggregated information to our customers and partners as part of our Services. 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Browser Controls Most browsers allow you to control cookies through their settings, which may be adapted to reflect your consent to the use of cookies. Further, most browsers also enable you to review and erase cookies, including LinkedIn cookies. To learn more about browser controls, please consult the documentation that your browser manufacturer provides. What is Do Not Track (DNT)? DNT is a concept that has been promoted by regulatory agencies such as the U.S. Federal Trade Commission (FTC), for the Internet industry to develop and implement a mechanism for allowing Internet users to control the tracking of their online activities across websites by using browser settings. As such, LinkedIn does not generally respond to “do not track” signals. Other helpful resources To learn more about advertisers’ use of cookies, please visit the following links: Internet Advertising Bureau (US) European Interactive Digital Advertising Alliance (EU) Internet Advertising Bureau (EU) LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines العربية (Arabic) বাংলা (Bangla) Čeština (Czech) Dansk (Danish) Deutsch (German) Ελληνικά (Greek) English (English) Español (Spanish) فارسی (Persian) Suomi (Finnish) Français (French) हिंदी (Hindi) Magyar (Hungarian) Bahasa Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) עברית (Hebrew) 日本語 (Japanese) 한국어 (Korean) मराठी (Marathi) Bahasa Malaysia (Malay) Nederlands (Dutch) Norsk (Norwegian) ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi) Polski (Polish) Português (Portuguese) Română (Romanian) Русский (Russian) Svenska (Swedish) తెలుగు (Telugu) ภาษาไทย (Thai) Tagalog (Tagalog) Türkçe (Turkish) Українська (Ukrainian) Tiếng Việt (Vietnamese) 简体中文 (Chinese (Simplified)) 正體中文 (Chinese (Traditional)) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/technarts-star-suite/ | Star Suite | LinkedIn Skip to main content LinkedIn TechNarts-Nart Bilişim in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Star Suite Network Monitoring Software by TechNarts-Nart Bilişim See who's skilled in this Add as skill Learn more Report this product About Star Suite product family helps ISPs, CSPs, mobile operators, and carriers to detect and quickly resolve customer-impacting problems and network outages in real-time. It provides a unique, end-to-end view by correlating network topology with network alarms and performance across all domains and vendors. Star Suite delivers high flexibility of integration with 3rd party systems and platforms, new technologies, and services to assure network visibility and control. Star Suite offers an “All-in-one OSS” approach to today’s operators that expect a smart, flexible, comprehensive service assurance platform. Featured customers of Star Suite Turk Telekom Telecommunications 458,253 followers Turkcell Telecommunications 584,615 followers Similar products NMS NMS Network Monitoring Software Network Operations Center (NOC) Network Operations Center (NOC) Network Monitoring Software Arbor Sightline Arbor Sightline Network Monitoring Software TEMS™ Suite TEMS™ Suite Network Monitoring Software Progress Flowmon Progress Flowmon Network Monitoring Software ASM ASM Network Monitoring Software Sign in to see more Show more Show less TechNarts-Nart Bilişim products Inventum Inventum Network Monitoring Software MoniCAT MoniCAT Network Monitoring Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software Redkit Redkit Software Configuration Management (SCM) Tools TART TART Network Traffic Analysis (NTA) Tools Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/technarts-monicat/?trk=products_details_guest_other_products_by_org_section_product_link_result-card_full-click#main-content | MoniCAT | LinkedIn Skip to main content LinkedIn TechNarts-Nart Bilişim in Asan Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in MoniCAT Network Monitoring Software by TechNarts-Nart Bilişim See who's skilled in this Add as skill Contact us Report this product About MoniCAT collects alarms by connecting NE directly through the SNMP trap method, enabling the management of NE even without an NMS, intelligently correlates them, and serves as a reliable data source for third-party systems. Besides, configuration backups are extracted periodically. Configuration Compliance Check (CCC) and difference check reports which are tailored to user-defined preferences are prepared. Additionally, MoniCAT seamlessly integrates with CMDB to deliver real-time service-based NE information, ensuring an up-to-date topology view for efficient network management and decision-making. Featured customers of MoniCAT Turkcell Telecommunications 584,615 followers Similar products NMS NMS Network Monitoring Software Network Operations Center (NOC) Network Operations Center (NOC) Network Monitoring Software Arbor Sightline Arbor Sightline Network Monitoring Software TEMS™ Suite TEMS™ Suite Network Monitoring Software Progress Flowmon Progress Flowmon Network Monitoring Software ASM ASM Network Monitoring Software Sign in to see more Show more Show less TechNarts-Nart Bilişim products Inventum Inventum Network Monitoring Software Numerus Numerus IP Address Management (IPAM) Software Redkit Redkit Software Configuration Management (SCM) Tools Star Suite Star Suite Network Monitoring Software TART TART Network Traffic Analysis (NTA) Tools Show more Show less LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English (English) Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://www.linkedin.com/products/categories/ip-address-management-software | Best IP Address Management (IPAM) Software | Products | LinkedIn Skip to main content LinkedIn Expand search This button displays the currently selected search type. When expanded it provides a list of search options that will switch the search inputs to match the current selection. Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Clear text Used by Used by Network Engineer (2) Information Technology Administrator (2) Network Specialist (2) Information Technology Network Administrator (1) Information Technology Operations Analyst (1) See all products Find top products in IP Address Management (IPAM) Software category Software used to plan and manage the use of IP addresses on a network. - Use unique IP addresses for applications, devices, and related resources - Prevent conflicts and errors with automated audits and network discovery - Use IPv4/IPv6 support and integrate with DNS and DHCP services - View subnet capacity and optimize IP planning space 9 results Next-Gen IPAM IP Address Management (IPAM) Software by IPXO Next-Gen IPAM is designed to simplify and automate public IP resource management. It supports both IPv4 and IPv6, and is built with a focus on automation, transparency, and security. You get a centralized view of IP reputation, WHOIS data, RPKI validation, BGP routing, and geolocation – all in one automated platform. View product AX DHCP | IP Address Management (IPAM) Software IP Address Management (IPAM) Software by Axiros AX DHCP server is a clusterable carrier-grade DHCP / IPAM (IP Address Management) solution that can be seamlessly integrated within given provisioning platforms. AX DHCP copes with FttH, ONT provisioning, VOIP and IPTV services. Telecommunications carriers and internet service providers (ISPs) need powerful and robust infrastructure that supports future workloads. DDI (DNS-DHCP-IPAM) is a critical networking technology for every service provider that ensures customer services availability, security and performance. View product Tidal LightMesh IP Address Management (IPAM) Software by Tidal Go beyond IP Address Management (IPAM) with LightMesh from Tidal. Simplify and automate the administration and management of internet protocol networks. LightMesh makes IP visibility and operation scalable, secure and self-controlled with a central feature-rich interface, reducing complexity, and – all for free. Currently in Public Beta. View product ManageEngine OpUtils IP Address Management (IPAM) Software by ManageEngine ITOM OpUtils is an IP address and switch port management software that is geared towards helping engineers efficiently monitor, diagnose, and troubleshoot IT resources. OpUtils complements existing management tools by providing troubleshooting and real-time monitoring capabilities. It helps network engineers manage their switches and IP address space with ease. With a comprehensive set of over 20 tools, this switch port management tool helps with network monitoring tasks like detecting a rogue device intrusion, keeping an eye on bandwidth usage, monitoring the availability of critical devices, backing up Cisco configuration files, and more. View product Numerus IP Address Management (IPAM) Software by TechNarts-Nart Bilişim Numerus, a mega-scale enterprise-level IP address management tool, helps simplify and automate several tasks related to IP space management. It can manage IP ranges, pools, and VLANs, monitor the hierarchy, manage utilizations and capacities, perform automated IP address assignments, and report assignments to registries with regular synchronization. It provides extensive reporting capabilities and data for 3rd party systems with various integrations. For ISPs, it also provides global IP Registry integrations such as RIPE. View product Find products trusted by professionals in your network See which products are used by connections in your network and those that share similar job titles Sign in to view full insights dedicated datacenter proxies IP Address Management (IPAM) Software by Decodo You can now own IP addresses that are solely yours! SOCKS5 and HTTP(S) proxies that no one else can lay their hands on when you’re using them. View product AX DHCP | Gerenciamento de endereços IP IP Address Management (IPAM) Software by Axiros LATAM O AX DHCP é uma solução DHCP/IPAM que pode ser integrada de forma transparente em determinadas plataformas de provisionamento como FTTH, ONT, VOIP e IPTV. As operadoras de telecomunicações e os provedores de serviços de Internet precisam de uma infraestrutura poderosa e robusta que suporte cargas de trabalho futuras. DDI (DNS-DHCP-IPAM) é uma tecnologia de rede crítica para provedores de serviços que garante a disponibilidade, segurança e desempenho dos serviços ao cliente. … AX DHCP es una solución DHCP/IPAM que se puede integrar perfectamente en determinadas plataformas de aprovisionamiento como FTTH, ONT, VOIP e IPTV. Los operadores de telecomunicaciones y los proveedores de servicios de Internet necesitan una infraestructura potente y robusta para admitir futuras cargas de trabajo. DDI (DNS-DHCP-IPAM) es una tecnología de red fundamental para proveedores de servicios que garantiza la disponibilidad, la seguridad y el rendimiento de los servicios al cliente. View product Cygna runIP Appliance Platform IP Address Management (IPAM) Software by Cygna Labs Deutschland Maximizing the benefits of your DDI-Solution VitalQIP (Nokia) | DiamondIP (BT DiamondIP) | Micetro (Men & Mice) By providing an efficient solution for roll-out, configuration, patching and upgrades of DNS and DHCP servers, the runIP Management Platform optimizes the efficiency and value of your DDI investment. To create runIP, N3K combined the experience gained from setting up thousands of DNS & DHCP servers and hundreds of DDI environments into one holistic solution. runIP is suitable both for those companies that want to further reduce the operating costs of their existing DDI installation and for those that want to make their initial installation or further roll-out even more efficient and successful. The runIP solution is completed by its integrated, comprehensive real-time monitoring of the DNS and DHCP services and operating system and extensive long-term statistics. This ensures that you always have an overview of the DNS and DHCP services as well as the operating system. View product See more How it works Explore Discover the best product for your need from a growing catalog of 25,000 products and categories trusted by LinkedIn professionals Learn Evaluate new tools, explore trending products in your industry and see who in your network is skilled in the product Grow Join communities of product users to learn best practices, celebrate your progress and accelerate your career LinkedIn © 2026 About Accessibility User Agreement Privacy Policy Cookie Policy Copyright Policy Brand Policy Guest Controls Community Guidelines English Language | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/it_it/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html#cloudwatch-logs-overview | Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Che cos'è Amazon CloudWatch? - Amazon CloudWatch Documentazione Amazon CloudWatch Guida per l’utente Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni CloudWatch monitoraggio della rete Fatturazione e costi Resources Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. Che cos'è Amazon CloudWatch? Amazon CloudWatch monitora le tue risorse Amazon Web Services (AWS) e le applicazioni su cui esegui AWS in tempo reale e offre molti strumenti per offrirti l'osservabilità a livello di sistema delle prestazioni delle applicazioni, dello stato operativo e dell'utilizzo delle risorse. Argomenti Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Monitoraggio dell'infrastruttura Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Monitoraggio tra account Catalogo delle soluzioni Monitoraggio della rete e di Internet Fatturazione e costi CloudWatch Risorse Amazon Visibilità operativa con metriche, allarmi e pannelli di controllo Le metriche raccolgono e tengono traccia dei principali dati sulle prestazioni a intervalli definiti dall'utente. Molti AWS servizi segnalano automaticamente le CloudWatch metriche e puoi anche pubblicare metriche personalizzate CloudWatch dalle tue applicazioni. I pannelli di controllo offrono una visione unificata delle risorse e delle applicazioni con visualizzazioni delle metriche e dei log in un'unica posizione. Puoi anche condividere dashboard tra account e regioni per una maggiore consapevolezza operativa. CloudWatch fornisce dashboard automatiche curate per molti AWS servizi, in modo che tu non debba crearle tu stesso. Puoi impostare allarmi che monitorano continuamente le CloudWatch metriche rispetto a soglie definite dall'utente. Possono avvisarti automaticamente in caso di violazioni delle soglie e possono anche rispondere automaticamente ai cambiamenti nel comportamento delle tue risorse attivando operazioni automatiche . Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) Con Application Signals puoi rilevare e monitorare automaticamente i principali indicatori di prestazione delle tue applicazioni, come latenza, tassi di errore e tassi di richieste, senza bisogno di instrumentazione manuale o modifiche al codice. Application Signals fornisce anche pannelli di controllo curati in modo da poter iniziare il monitoraggio con una configurazione minima. CloudWatch Synthetics completa questo aspetto consentendovi di monitorare in modo proattivo i vostri endpoint APIs e attraverso script configurabili chiamati canaries che simulano il comportamento degli utenti e vi avvisano di problemi di disponibilità o peggioramento delle prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti reali. È inoltre possibile utilizzare RUM per raccogliere dati sulle prestazioni da sessioni utente realiCloudWatch . Utilizzate Service Level SLOs Objectives () CloudWatch per definire, tracciare e segnalare obiettivi di affidabilità specifici per le vostre applicazioni, aiutandovi a mantenere gli impegni in materia di qualità del servizio impostando budget per gli errori e monitorando la conformità SLO nel tempo. Monitoraggio dell'infrastruttura Molti AWS servizi inviano automaticamente e gratuitamente le metriche di base CloudWatch a. I servizi che inviano metriche sono elencati qui . Inoltre, CloudWatch offre funzionalità di monitoraggio aggiuntive per diversi componenti chiave dell' AWS infrastruttura: Database Insights consente di monitorare le metriche delle prestazioni del database in tempo reale, analizzare le prestazioni delle query SQL e risolvere i problemi di caricamento del database per i servizi di database AWS . Lambda Insights fornisce metriche a livello di sistema per le funzioni Lambda, tra cui il monitoraggio dell'utilizzo della memoria e della CPU e il rilevamento e l'analisi dell'avvio a freddo. Container Insights ti consente di raccogliere e analizzare metriche da applicazioni containerizzate, su cluster Amazon ECS, cluster Amazon EKS e cluster Kubernetes autogestiti su Amazon. EC2 Raccolta, archiviazione e interrogazione dei log CloudWatch Logs offre una suite di potenti funzionalità per la gestione e l'analisi complete dei registri. I log acquisiti dai AWS servizi e dalle applicazioni personalizzate vengono archiviati in gruppi e flussi di log per una facile organizzazione. Usa CloudWatch Logs Insights per eseguire query interattive e veloci sui dati di registro, con una scelta di tre linguaggi di query, tra cui SQL e PPL. Usa il rilevamento di anomalie nei log per trovare schemi insoliti negli eventi dei log in un gruppo di log, che possono indicare problemi. Crea filtri metrici per estrarre valori numerici dai log e generare CloudWatch metriche, che puoi utilizzare per avvisi e dashboard. Configura filtri di abbonamento per elaborare e analizzare i log in tempo reale o indirizzarli ad altri servizi come Amazon S3 o Firehose. Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche, log e tracce dalle flotte Amazon EC2 Usa l' CloudWatch agente per raccogliere metriche di sistema dettagliate su processi, CPU, memoria, utilizzo del disco e prestazioni di rete dalle tue flotte di EC2 istanze Amazon e server locali. Puoi anche raccogliere e monitorare metriche personalizzate dalle tue applicazioni, aggregare i log da più fonti e configurare gli allarmi in base ai dati raccolti. Inoltre, puoi utilizzare l'agente per raccogliere le metriche della GPU . L'agente supporta i sistemi operativi Windows e Linux e può integrarsi con Systems Manager per la gestione centralizzata della configurazione. Monitoraggio tra account CloudWatch L'osservabilità tra account consente di configurare un account di monitoraggio centrale per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account. Dall'account centrale, puoi visualizzare metriche, log e tracce degli account di origine in tutta l'organizzazione. Questo approccio centralizzato consente di creare pannelli di controllo per più account, impostare allarmi che controllano le metriche di più account ed eseguire analisi delle cause principali oltre i confini degli account. Con l' CloudWatch osservabilità tra account, puoi collegare gli account di origine singolarmente o collegarli automaticamente. AWS Organizations Catalogo delle soluzioni CloudWatch offre un catalogo di configurazioni immediatamente disponibili per aiutarti a implementare rapidamente il monitoraggio per vari AWS servizi e carichi di lavoro comuni, come Java Virtual Machines (JVM), GPU NVIDIA, Apache Kafka, Apache Tomcat e NGINX. Queste soluzioni forniscono indicazioni mirate, tra cui istruzioni per l'installazione e la configurazione dell'agente, l'implementazione di dashboard personalizzate predefinite e l'impostazione dei relativi allarmi. CloudWatch Monitoraggio della rete e di Internet CloudWatch fornisce funzionalità complete di monitoraggio della rete e di Internet tramite CloudWatch Network Monitoring. Internet Monitor utilizza i dati di rete AWS globali per analizzare le prestazioni e la disponibilità di Internet tra le applicazioni e gli utenti finali. Grazie al monitoraggio Internet, puoi identificare o ricevere notifiche in caso di aumento della latenza o interruzioni regionali che hanno un impatto sui tuoi clienti. I monitoraggi Internet funzionano analizzando i log di flusso del VPC per fornire informazioni automatizzate sugli schemi e sulle prestazioni del traffico di rete. Puoi anche ottenere suggerimenti su come ottimizzare le prestazioni delle applicazioni per i tuoi clienti. Network Flow Monitor visualizza le informazioni sulle prestazioni di rete raccolte da agenti software leggeri che installi sulle tue istanze. Utilizzando un monitoraggio del flusso, è possibile visualizzare rapidamente la perdita di pacchetti e la latenza delle connessioni di rete in un periodo di tempo specificato. Ogni monitor genera anche un indicatore di integrità della rete (NHI), che indica se si sono verificati problemi di AWS rete per i flussi di rete tracciati dal monitor durante il periodo di tempo che state valutando. Quando ti connetti utilizzando Direct Connect, puoi utilizzare i monitor sintetici in Network Synthetic Monitor per monitorare in modo proattivo la connettività di rete eseguendo test sintetici tra un VPC e gli endpoint locali. Quando si crea un monitor sintetico, si specificano le sonde fornendo una sottorete VPC e indirizzi IP locali. AWS crea e gestisce in background l'infrastruttura necessaria per eseguire misurazioni del tempo di andata e ritorno e della perdita di pacchetti con le sonde. Questi test rilevano problemi di connettività, DNS e latenza prima che influiscano sulle applicazioni, in modo da intervenire per migliorare l'esperienza degli utenti finali. Fatturazione e costi Per informazioni complete sui CloudWatch prezzi, consulta la pagina CloudWatch dei prezzi di Amazon . Per informazioni su come analizzare la fattura e possibilmente ottimizzare e ridurre i costi, consulta Analisi, ottimizzazione e riduzione dei costi CloudWatch . CloudWatch Risorse Amazon Le seguenti risorse correlate possono rivelarsi utili durante l'utilizzo di questo servizio. Risorsa Description Amazon CloudWatch FAQs La sezione Domande frequenti include le domande principali che gli sviluppatori pongo in merito a questo prodotto. AWS Centro per sviluppatori Un punto di partenza centrale per trovare documentazione, esempi di codice, note di rilascio e altre informazioni con cui aiutarti a creare applicazioni innovative AWS. Console di gestione AWS La console consente di eseguire la maggior parte delle funzioni di Amazon CloudWatch e di varie altre AWS offerte senza programmazione. Forum di CloudWatch discussione Amazon Forum basato sulla community per sviluppatori per discutere di questioni tecniche relative ad Amazon. CloudWatch Supporto AWS L'hub per creare e gestire i tuoi casi. Supporto AWS Include anche collegamenti ad altre risorse utili, come forum, informazioni tecnicheFAQs, stato di integrità del servizio e AWS Trusted Advisor. Informazioni CloudWatch sui prodotti Amazon La pagina web principale per informazioni su Amazon CloudWatch. Contattaci Un punto di contatto centrale per domande relative a AWS fatturazione, account, eventi, abusi, ecc. JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser. Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni. Convenzioni dei documenti Configurazione delle impostazioni Questa pagina ti è stata utile? - Sì Grazie per averci comunicato che stiamo facendo un buon lavoro! Se hai un momento, ti invitiamo a dirci che cosa abbiamo fatto che ti è piaciuto così possiamo offrirti altri contenuti simili. Questa pagina ti è stata utile? - No Grazie per averci comunicato che questa pagina ha bisogno di essere modificata. Siamo spiacenti di non aver soddisfatto le tue esigenze. Se hai un momento, ti invitiamo a dirci come possiamo migliorare la documentazione. | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html | CloudWatch RUM - Amazon CloudWatch CloudWatch RUM - Amazon CloudWatch Dokumentation Amazon CloudWatch Benutzer-Leitfaden Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. CloudWatch RUM Mit CloudWatch RUM können Sie eine echte Benutzerüberwachung durchführen, um clientseitige Daten über die Leistung Ihrer Web- und mobilen Anwendungen aus tatsächlichen Benutzersitzungen nahezu in Echtzeit zu sammeln und anzuzeigen. Für Webanwendungen können Sie Seitenladezeiten, clientseitige Fehler und das Benutzerverhalten analysieren. Für mobile Anwendungen können Sie Bildschirmladezeiten, App-Startzeiten, Netzwerkfehler, Abstürze und plattformspezifische Probleme wie Android Application Not Responding (ANR) und iOS App Hangs überwachen. Wenn Sie sich diese Daten ansehen, können Sie sie alle zusammenfassen und auch Aufschlüsselungen nach Gerätetypen, Betriebssystemen und anderen Merkmalen Ihrer Anwendungsnutzung einsehen. Sie können die gesammelten Daten verwenden, um Leistungsprobleme auf der Clientseite schnell zu identifizieren und zu debuggen. CloudWatch RUM hilft Ihnen dabei, Anomalien in der Leistung Ihrer Anwendung zu visualisieren und relevante Debugging-Daten wie Fehlermeldungen, Stack-Traces und Benutzersitzungen zu finden. Sie können RUM auch verwenden, um die Bandbreite der Auswirkungen auf den Endbenutzer zu ermitteln, einschließlich der Anzahl der Benutzer, der geografischen Standorte und der Nutzung. browsers/devices Endbenutzerdaten, die Sie für CloudWatch RUM sammeln, werden 30 Tage lang aufbewahrt und dann automatisch gelöscht. Wenn Sie die RUM-Telemetriedaten für einen längeren Zeitraum behalten möchten, können Sie festlegen, dass der App-Monitor Kopien der Telemetriedaten an CloudWatch Logs in Ihrem Konto sendet. Anschließend können Sie den Aufbewahrungszeitraum für diese Protokollgruppe anpassen. Um RUM zu verwenden, erstellen Sie eine App-Überwachung und geben einige Informationen an. RUM generiert einen Codeausschnitt, mit dem Sie Ihrer Anwendung eine Abhängigkeitsinjektion hinzufügen können. Das Snippet ruft den RUM-Clientcode nach Bedarf ab. Der RUM-Client erfasst Daten aus einem bestimmten Prozentsatz der Benutzersitzungen Ihrer Anwendung, die in einem vorgefertigten Dashboard angezeigt werden. Sie können angeben, aus welchem Prozentsatz der Benutzersitzungen Daten gesammelt werden sollen. CloudWatch RUM ist in Application Signals integriert, das Ihre Anwendungsdienste, Clients, Synthetics-Kanarien und Serviceabhängigkeiten erkennen und überwachen kann. Verwenden Sie Application Signals, um eine Liste oder eine visuelle Übersicht Ihrer Services zu erhalten, Integritätskennzahlen auf der Grundlage Ihrer Service-Level-Ziele (SLOs) einzusehen und eine Aufschlüsselung durchzuführen, um korrelierte Röntgenspuren für eine detailliertere Fehlerbehebung zu sehen. Um RUM-Client-Seitenanfragen in Application Signals zu sehen, aktivieren Sie X-Ray Active Tracing, wenn Sie einen App-Monitor erstellen . Für Webanwendungen können Sie dies auch aktivieren, indem Sie den RUM-Webclient manuell konfigurieren . Ihre RUM-Clients werden auf der Anwendungskarte angezeigt, die mit Ihren Services verbunden ist, und auf der Service-Detailseite der Services, die sie aufrufen. Die RUM-Clients sind Open Source. Weitere Informationen finden Sie unter CloudWatch RUM-Webclient , dem AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) Android SDK und AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT ) iOS SDK. RUM-Preise Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise . Verfügbarkeit in Regionen CloudWatch RUM ist derzeit in den folgenden Regionen erhältlich: USA Ost (Nord-Virginia) USA Ost (Ohio) USA West (Nordkalifornien) USA West (Oregon) Afrika (Kapstadt) AWS GovCloud (US-Ost) AWS GovCloud (US-West) Asien-Pazifik (Mumbai) Asien-Pazifik (Hyderabad) Asien-Pazifik (Melbourne) Asien-Pazifik (Osaka) Asien-Pazifik (Seoul) Asien-Pazifik (Singapur) Asien-Pazifik (Sydney) Asien-Pazifik (Jakarta) Asien-Pazifik (Malaysia) Asien-Pazifik (Thailand) Asien-Pazifik (Tokio) Asien-Pazifik (Hongkong) Kanada (Zentral) Europe (Frankfurt) Europa (Irland) Europa (London) Europa (Milan) Europa (Paris) Europa (Spain) Europa (Stockholm) Europa (Zürich) Middle East (Bahrain) Naher Osten (VAE) Mexiko (Zentral) Südamerika (São Paulo) Israel (Tel Aviv) Kanada West (Calgary) JavaScript ist in Ihrem Browser nicht verfügbar oder deaktiviert. Zur Nutzung der AWS-Dokumentation muss JavaScript aktiviert sein. Weitere Informationen finden auf den Hilfe-Seiten Ihres Browsers. Dokumentkonventionen Durchführen sicherer Canary-Updates Richten Sie eine mobile Anwendung für die Verwendung CloudWatch von RUM ein Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Ja Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass wir gute Arbeit geleistet haben! Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, was wir richtig gemacht haben, damit wir noch besser werden? Hat Ihnen diese Seite geholfen? – Nein Vielen Dank, dass Sie uns mitgeteilt haben, dass diese Seite überarbeitet werden muss. Es tut uns Leid, dass wir Ihnen nicht weiterhelfen konnten. Würden Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um uns mitzuteilen, wie wir die Dokumentation verbessern können? | 2026-01-13T09:29:26 |
https://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Solution-JVM-On-EC2.html#Solution-JVM-On-EC2-Requirements | Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 - Amazon CloudWatch Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 - Amazon CloudWatch Documentação Amazon CloudWatch Guia do usuário Requisitos Benefícios Custos Configuração do agente do CloudWatch para esta solução Implantação do agente para a sua solução Criação de um painel para a solução da JVM Solução do CloudWatch: workload da JVM no Amazon EC2 Esta solução auxilia na configuração da coleta de métricas prontas para uso com agentes do CloudWatch para aplicações da JVM que estão sendo executadas em instâncias do EC2. Além disso, a solução ajuda na configuração de um painel do CloudWatch configurado previamente. Para obter informações gerais sobre todas as soluções de observabilidade do CloudWatch, consulte Soluções de observabilidade do CloudWatch . Tópicos Requisitos Benefícios Custos Configuração do agente do CloudWatch para esta solução Implantação do agente para a sua solução Criação de um painel para a solução da JVM Requisitos Esta solução é aplicável nas seguintes condições: Versões compatíveis: versões LTS do Java 8, 11, 17 e 21 Computação: Amazon EC2 Fornecimento de suporte para até 500 instâncias do EC2 em todas as workloads da JVM em uma Região da AWS específica Versão mais recente do agente do CloudWatch SSM Agent instalado na instância do EC2 nota O AWS Systems Manager (SSM Agent) está instalado previamente em algumas imagens de máquinas da Amazon (AMIs) fornecidas pela AWS e por entidades externas confiáveis. Se o agente não estiver instalado, você poderá instalá-lo manualmente usando o procedimento adequado para o seu tipo de sistema operacional. Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para Linux Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para macOS Instalar e desinstalar o SSM Agent manualmente em instâncias do EC2 para Windows Server Benefícios A solução disponibiliza monitoramento da JVM, fornecendo insights valiosos para os seguintes casos de uso: Monitoramento do uso de memória do heap e de memória não relacionada ao heap da JVM. Análise de threads e de carregamento de classes para identificar problemas de simultaneidade. Rastreamento da coleta de resíduos para identificar possíveis vazamentos de memória. Alternância entre diferentes aplicações da JVM configuradas pela solução na mesma conta. A seguir, apresentamos as principais vantagens da solução: Automatiza a coleta de métricas para a JVM usando a configuração do agente do CloudWatch, o que elimina a necessidade de instrumentação manual. Fornece um painel do CloudWatch consolidado e configurado previamente para as métricas da JVM. O painel gerenciará automaticamente as métricas das novas instâncias do EC2 para a JVM que foram configuradas usando a solução, mesmo que essas métricas não estejam disponíveis no momento de criação do painel. Além disso, o painel permite agrupar as métricas em aplicações lógicas para facilitar o foco e o gerenciamento. A imagem apresentada a seguir é um exemplo do painel para esta solução. Custos Esta solução cria e usa recursos em sua conta. A cobrança será realizada com base no uso padrão, que inclui o seguinte: Todas as métricas coletadas pelo agente do CloudWatch são cobradas como métricas personalizadas. O número de métricas usadas por esta solução depende do número de hosts do EC2. Cada host da JVM configurado para a solução publica um total de 18 métricas, além de uma métrica ( disk_used_percent ) cuja contagem de métricas depende do número de caminhos fornecidos para o host. Um painel personalizado. As operações da API solicitadas pelo agente do CloudWatch para publicar as métricas. Com a configuração padrão para esta solução, o agente do CloudWatch chama a operação PutMetricData uma vez por minuto para cada host do EC2. Isso significa que a API PutMetricData será chamada 30*24*60=43,200 em um mês com 30 dias para cada host do EC2. Para obter mais informações sobre os preços do CloudWatch, consulte Preço do Amazon CloudWatch . A calculadora de preços pode ajudar a estimar os custos mensais aproximados para o uso desta solução. Como usar a calculadora de preços para estimar os custos mensais da solução Abra a calculadora de preços do Amazon CloudWatch . Em Escolher uma região , selecione a região em que você gostaria de implantar a solução. Na seção Métricas , em Número de métricas , insira (18 + average number of disk paths per EC2 host) * number of EC2 instances configured for this solution . Na seção APIs , em Número de solicitações de API , insira 43200 * number of EC2 instances configured for this solution . Por padrão, o agente do CloudWatch executa uma operação PutMetricData a cada minuto para cada host do EC2. Na seção Painéis e alarmes , em Número de painéis , insira 1 . É possível visualizar os custos mensais estimados na parte inferior da calculadora de preços. Configuração do agente do CloudWatch para esta solução O agente do CloudWatch é um software que opera de maneira contínua e autônoma em seus servidores e em ambientes com contêineres. Ele coleta métricas, logs e rastreamentos da infraestrutura e das aplicações e os envia para o CloudWatch e para o X-Ray. Para obter mais informações sobre o agente do CloudWatch, consulte Coleta de métricas, logs e rastreamentos usando o agente do CloudWatch . A configuração do agente nesta solução coleta as métricas fundamentais para a solução. O agente do CloudWatch pode ser configurado para coletar mais métricas da JVM do que as que são exibidas por padrão no painel. Para obter uma lista de todas as métricas da JVM que você pode coletar, consulte Coletar métricas da JVM . Para obter informações gerais sobre a configuração do agente do CloudWatch, consulte Métricas coletadas pelo atendente do CloudWatch . Exposição de portas do JMX para a aplicação da JVM O agente do CloudWatch depende do JMX para coletar as métricas relacionadas ao processo da JVM. Para que isso aconteça, é necessário expor a porta do JMX da aplicação da JVM. As instruções para expor a porta do JMX dependem do tipo de workload que você está usando para a aplicação da JVM. Consulte a documentação específica para a aplicação para encontrar essas instruções. De maneira geral, para habilitar uma porta do JMX para monitoramento e gerenciamento, você precisa configurar as propriedades do sistema apresentadas a seguir para a aplicação da JVM. Certifique-se de especificar um número de porta que não esteja em uso. O exemplo apresentado a seguir configura o JMX sem autenticação. Se suas políticas ou seus requisitos de segurança exigirem que você habilite o JMX com autenticação por senha ou SSL para a obtenção de acesso remoto, consulte a documentação do JMX para definir a propriedade necessária. -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port= port-number -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false Analise os scripts de inicialização e os arquivos de configuração da aplicação para encontrar o local mais adequado para adicionar esses argumentos. Quando você executar um arquivo .jar usando a linha de comando, o comando pode ser semelhante ao apresentado a seguir, em que pet-search.jar é o nome do arquivo JAR da aplicação. $ java -jar -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9999 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false pet-search.jar Configuração do agente para esta solução As métricas coletadas pelo agente são definidas na configuração do agente. A solução fornece configurações do agente para a coleta das métricas recomendadas com dimensões adequadas para o painel da solução. As etapas para a implantação da solução são descritas posteriormente em Implantação do agente para a sua solução . As informações apresentadas a seguir são destinadas a ajudar você a compreender como personalizar a configuração do agente para o seu ambiente. Você deve personalizar algumas partes da seguinte configuração do agente para o seu ambiente: O número da porta do JMX corresponde ao número da porta que você configurou na seção anterior desta documentação. Esse número está na linha endpoint na configuração. ProcessGroupName : forneça nomes significativos para a dimensão ProcessGroupName . Esses nomes devem representar o agrupamento de clusters, de aplicações ou de serviços para as instâncias do EC2 que executam aplicações ou processos semelhantes. Isso auxilia no agrupamento de métricas de instâncias que pertencem ao mesmo grupo de processos da JVM, proporcionando uma visão unificada da performance do cluster, da aplicação e do serviço no painel da solução. Por exemplo, caso você tenha duas aplicações em Java em execução na mesma conta, sendo uma para a aplicação order-processing e a outra para a aplicação inventory-management , é necessário configurar as dimensões ProcessGroupName de maneira adequada na configuração do agente de cada instância. Para as instâncias da aplicação order-processing , defina ProcessGroupName=order-processing . Para as instâncias da aplicação inventory-management , defina ProcessGroupName=inventory-management . Ao seguir essas diretrizes, o painel da solução agrupará automaticamente as métricas com base na dimensão ProcessGroupName . O painel incluirá opções do menu suspenso para a seleção e para a visualização de métricas de um grupo de processos específico, permitindo o monitoramento da performance de grupos de processos individuais separadamente. Configuração do agente para hosts da JVM Use a configuração do agente do CloudWatch apresentada a seguir nas instâncias do EC2 em que as aplicações em Java estão implantadas. A configuração será armazenada como um parâmetro no Parameter Store do SSM, conforme detalhado posteriormente em Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch no Systems Manager Parameter Store . Substitua ProcessGroupName pelo nome do grupo de processos. Substitua port-number pelo número da porta do JMX da aplicação em Java. Se o JMX tiver sido habilitado com autenticação por senha ou SSL para acesso remoto, consulte Coletar métricas do Java Management Extensions (JMX) para obter informações sobre como configurar o TLS ou a autorização na configuração do agente, conforme necessário. As métricas do EC2 mostradas nesta configuração (configuração apresentada de forma externa ao bloco do JMX) funcionam somente para instâncias do Linux e do macOS. Caso esteja usando instâncias do Windows, é possível optar por omitir essas métricas na configuração. Para obter mais informações sobre as métricas coletadas em instâncias do Windows, consulte Métricas coletadas pelo atendente do CloudWatch em instâncias do Windows Server . { "metrics": { "namespace": "CWAgent", "append_dimensions": { "InstanceId": "$ { aws:InstanceId}" }, "metrics_collected": { "jmx": [ { "endpoint": "localhost: port-number ", "jvm": { "measurement": [ "jvm.classes.loaded", "jvm.gc.collections.count", "jvm.gc.collections.elapsed", "jvm.memory.heap.committed", "jvm.memory.heap.max", "jvm.memory.heap.used", "jvm.memory.nonheap.committed", "jvm.memory.nonheap.max", "jvm.memory.nonheap.used", "jvm.threads.count" ] }, "append_dimensions": { "ProcessGroupName": " ProcessGroupName " } } ], "disk": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "mem": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "swap": { "measurement": [ "used_percent" ] }, "netstat": { "measurement": [ "tcp_established", "tcp_time_wait" ] } } } } Implantação do agente para a sua solução Existem várias abordagens para instalar o agente do CloudWatch, dependendo do caso de uso. Recomendamos o uso do Systems Manager para esta solução. Ele fornece uma experiência no console e simplifica o gerenciamento de uma frota de servidores gerenciados em uma única conta da AWS. As instruções apresentadas nesta seção usam o Systems Manager e são destinadas para situações em que o agente do CloudWatch não está em execução com as configurações existentes. É possível verificar se o agente do CloudWatch está em execução ao seguir as etapas apresentadas em Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução . Se você já estiver executando o agente do CloudWatch nos hosts do EC2 nos quais a workload está implantada e gerenciando as configurações do agente, pode pular as instruções apresentadas nesta seção e usar o mecanismo de implantação existente para atualizar a configuração. Certifique-se de combinar a configuração do agente da JVM com a configuração do agente existente e, em seguida, implante a configuração combinada. Se você estiver usando o Systems Manager para armazenar e gerenciar a configuração do agente do CloudWatch, poderá combinar a configuração com o valor do parâmetro existente. Para obter mais informações, consulte Managing CloudWatch agent configuration files . nota Ao usar o Systems Manager para implantar as configurações do agente do CloudWatch apresentadas a seguir, qualquer configuração existente do agente do CloudWatch nas suas instâncias do EC2 será substituída ou sobrescrita. É possível modificar essa configuração para atender às necessidades do ambiente ou do caso de uso específico. As métricas definidas nesta solução representam o requisito mínimo para o painel recomendado. O processo de implantação inclui as seguintes etapas: Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias. Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente no Systems Manager Parameter Store. Etapa 3: instalar o agente do CloudWatch em uma ou mais instâncias do EC2 usando uma pilha do CloudFormation. Etapa 4: verificar se a configuração do agente foi realizada corretamente. Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias Você deve conceder permissão para o Systems Manager instalar e configurar o agente do CloudWatch. Além disso, é necessário conceder permissão para que o agente do CloudWatch publique a telemetria da instância do EC2 para o CloudWatch. Certifique-se de que o perfil do IAM anexado à instância tenha as políticas do IAM CloudWatchAgentServerPolicy e AmazonSSMManagedInstanceCore associadas. Após criar o perfil, associe-o às suas instâncias do EC2. Siga as etapas apresentadas em Launch an instance with an IAM role para anexar um perfil durante a inicialização de uma nova instância do EC2. Para anexar um perfil a uma instância do EC2 existente, siga as etapas apresentadas em Attach an IAM role to an instance . Etapa 2: armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch no Systems Manager Parameter Store O Parameter Store simplifica a instalação do agente do CloudWatch em uma instância do EC2 ao armazenar e gerenciar os parâmetros de configuração de forma segura, eliminando a necessidade de valores com codificação rígida. Isso garante um processo de implantação mais seguro e flexível ao possibilitar o gerenciamento centralizado e as atualizações simplificadas para as configurações em diversas instâncias. Use as etapas apresentadas a seguir para armazenar o arquivo de configuração recomendado do agente do CloudWatch como um parâmetro no Parameter Store. Como criar o arquivo de configuração do agente do CloudWatch como um parâmetro Abra o console AWS Systems Manager em https://console.aws.amazon.com/systems-manager/ . No painel de navegação, escolha Gerenciamento de aplicações e, em seguida, Parameter Store . Siga as etapas apresentadas a seguir para criar um novo parâmetro para a configuração. Escolha Criar Parâmetro . Na caixa Nome , insira um nome que será usado para referenciar o arquivo de configuração do agente do CloudWatch nas etapas posteriores. Por exemplo, . AmazonCloudWatch-JVM-Configuration (Opcional) Na caixa Descrição , digite uma descrição para o parâmetro. Em Camadas de parâmetros , escolha Padrão . Para Tipo , escolha String . Em Tipo de dados , selecione texto . Na caixa Valor , cole o bloco em JSON correspondente que foi listado em Configuração do agente para hosts da JVM . Certifique-se de personalizar o valor da dimensão de agrupamento e o número da porta, conforme descrito. Escolha Criar Parâmetro . Etapa 3: instalar o agente do CloudWatch e aplicar a configuração usando um modelo do CloudFormation É possível usar o AWS CloudFormation para instalar o agente e configurá-lo para usar a configuração do agente do CloudWatch criada nas etapas anteriores. Como instalar e configurar o agente do CloudWatch para esta solução Abra o assistente para criar pilha de forma rápida do CloudFormation usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw-agent-installation-template-1.0.0.json . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Em Nome da pilha , insira um nome para identificar esta pilha, como CWAgentInstallationStack . Na seção Parâmetros , especifique o seguinte: Para CloudWatchAgentConfigSSM , insira o nome do parâmetro do Systems Manager para a configuração do agente que você criou anteriormente, como AmazonCloudWatch-JVM-Configuration . Para selecionar as instâncias de destino, você tem duas opções. Para InstanceIds , especifique uma lista delimitada por vírgulas de IDs de instâncias nas quais você deseja instalar o agente do CloudWatch com esta configuração. É possível listar uma única instância ou várias instâncias. Se você estiver realizando implantações em grande escala, é possível especificar a TagKey e o TagValue correspondente para direcionar todas as instâncias do EC2 associadas a essa etiqueta e a esse valor. Se você especificar uma TagKey , é necessário especificar um TagValue correspondente. (Para um grupo do Auto Scaling, especifique aws:autoscaling:groupName para a TagKey e defina o nome do grupo do Auto Scaling para a TagValue para realizar a implantação em todas as instâncias do grupo do Auto Scaling.) Caso você especifique tanto os parâmetros InstanceIds quanto TagKeys , InstanceIds terá precedência, e as etiquetas serão desconsideradas. Analise as configurações e, em seguida, escolha Criar pilha . Se você desejar editar o arquivo de modelo previamente para personalizá-lo, selecione a opção Fazer upload de um arquivo de modelo no Assistente de criação de pilha para fazer o upload do modelo editado. Para obter mais informações, consulte Criar uma pilha no console do CloudFormation . É possível usar o seguinte link para fazer download do modelo: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/CloudWatchAgent/CFN/v1.0.0/cw-agent-installation-template-1.0.0.json . nota Após a conclusão desta etapa, este parâmetro do Systems Manager será associado aos agentes do CloudWatch em execução nas instâncias de destino. Isto significa que: Se o parâmetro do Systems Manager for excluído, o agente será interrompido. Se o parâmetro do Systems Manager for editado, as alterações de configuração serão aplicadas automaticamente ao agente na frequência programada, que, por padrão, é de 30 dias. Se você desejar aplicar imediatamente as alterações a este parâmetro do Systems Manager, você deverá executar esta etapa novamente. Para obter mais informações sobre as associações, consulte Working with associations in Systems Manager . Etapa 4: verificar se a configuração do agente foi realizada corretamente É possível verificar se o agente do CloudWatch está instalado ao seguir as etapas apresentadas em Verificar se o atendente do CloudWatch está em execução . Se o agente do CloudWatch não estiver instalado e em execução, certifique-se de que todas as configurações foram realizadas corretamente. Certifique-se de ter anexado um perfil com as permissões adequadas para a instância do EC2, conforme descrito na Etapa 1: garantir que as instâncias do EC2 de destino têm as permissões do IAM necessárias . Certifique-se de ter configurado corretamente o JSON para o parâmetro do Systems Manager. Siga as etapas em Solução de problemas de instalação do atendente do CloudWatch com o CloudFormation . Se todas as configurações estiverem corretas, as métricas da JVM serão publicadas no CloudWatch e estarão disponíveis para visualização. É possível verificar no console do CloudWatch para assegurar que as métricas estão sendo publicadas corretamente. Como verificar se as métricas da JVM estão sendo publicadas no CloudWatch Abra o console do CloudWatch, em https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ . Escolha Métricas e, depois, Todas as métricas . Certifique-se de ter selecionado a região na qual a solução foi implantada, escolha Namespaces personalizados e, em seguida, selecione CWAgent . Pesquise pelas métricas mencionadas em Configuração do agente para hosts da JVM , como jvm.memory.heap.used . Caso encontre resultados para essas métricas, isso significa que elas estão sendo publicadas no CloudWatch. Criação de um painel para a solução da JVM O painel fornecido por esta solução apresenta métricas para a Java Virtual Machine (JVM) subjacente para o servidor. O painel fornece uma visão geral da JVM ao agregar e apresentar métricas de todas as instâncias, disponibilizando um resumo de alto nível sobre a integridade geral e o estado operacional. Além disso, o painel mostra um detalhamento dos principais colaboradores (que corresponde aos dez principais por widget de métrica) para cada métrica. Isso ajuda a identificar rapidamente discrepâncias ou instâncias que contribuem significativamente para as métricas observadas. O painel da solução não exibe métricas do EC2. Para visualizar as métricas relacionadas ao EC2, é necessário usar o painel automático do EC2 para acessar as métricas fornecidas diretamente pelo EC2 e usar o painel do console do EC2 para consultar as métricas do EC2 que são coletadas pelo agente do CloudWatch. Para obter mais informações sobre os painéis automáticos para serviços da AWS, consulte Visualização de um painel do CloudWatch para um único serviço da AWS . Para criar o painel, é possível usar as seguintes opções: Usar o console do CloudWatch para criar o painel. Usar o console do AWS CloudFormation para implantar o painel. Fazer o download do código de infraestrutura como código do AWS CloudFormation e integrá-lo como parte da automação de integração contínua (CI). Ao usar o console do CloudWatch para criar um painel, é possível visualizá-lo previamente antes de criá-lo e incorrer em custos. nota O painel criado com o CloudFormation nesta solução exibe métricas da região em que a solução está implantada. Certifique-se de que a pilha do CloudFormation seja criada na mesma região em que as métricas da JVM são publicadas. Se as métricas do agente do CloudWatch estiverem sendo publicadas em um namespace diferente de CWAgent (por exemplo, caso você tenha fornecido um namespace personalizado), será necessário alterar a configuração do CloudFormation para substituir CWAgent pelo namespace personalizado que você está usando. Como criar o painel usando o console do CloudWatch nota Atualmente, os painéis de soluções exibem métricas relacionadas à coleta de resíduos somente para o G1 Garbage Collector, que é o coletor padrão para as versões mais recentes do Java. Caso esteja usando um algoritmo de coleta de resíduos diferente, os widgets relacionados à coleta de resíduos estarão vazios. No entanto, você pode personalizar esses widgets alterando o modelo do painel do CloudFormation e aplicando o tipo de coleta de resíduos apropriado à dimensão do nome das métricas relacionadas à coleta de resíduos. Por exemplo, se você estiver usando a coleta de resíduos paralela, altere name=\"G1 Young Generation\" para name=\"Parallel GC\" da métrica de contagem de coleta de resíduos jvm.gc.collections.count . Abra o console do CloudWatch e acesse Criar painel usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?#dashboards?dashboardTemplate=JvmOnEc2&referrer=os-catalog . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Insira o nome do painel e, em seguida, escolha Criar painel . Para diferenciar este painel de painéis semelhantes em outras regiões com facilidade, recomendamos incluir o nome da região no nome do painel, por exemplo, JVMDashboard-us-east-1 . Visualize previamente o painel e escolha Salvar para criá-lo. Como criar o painel usando o CloudFormation Abra o assistente para criar pilha de forma rápida do CloudFormation usando este link: https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/quickcreate?templateURL=https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/JVM_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json . Verifique se a região selecionada no console corresponde à região em que a workload da JVM está em execução. Em Nome da pilha , insira um nome para identificar esta pilha, como JVMDashboardStack . Na seção Parâmetros , especifique o nome do painel no parâmetro DashboardName . Para diferenciar este painel de painéis semelhantes em outras regiões com facilidade, recomendamos incluir o nome da região no nome do painel, por exemplo, JVMDashboard-us-east-1 . Confirme as funcionalidades de acesso relacionadas às transformações na seção Capacidades e transformações . Lembre-se de que o CloudFormation não adiciona recursos do IAM. Analise as configurações e, em seguida, escolha Criar pilha . Quando o status da pilha mostrar CREATE_COMPLETE , selecione a guia Recursos na pilha criada e, em seguida, escolha o link exibido em ID físico para acessar o painel. Como alternativa, é possível acessar o painel diretamente no console do CloudWatch ao selecionar Painéis no painel de navegação do console à esquerda e localizar o nome do painel na seção Painéis personalizados . Se você desejar editar o arquivo de modelo para personalizá-lo para atender a uma necessidade específica, é possível usar a opção Fazer upload de um arquivo de modelo no Assistente de criação de pilha para fazer o upload do modelo editado. Para obter mais informações, consulte Criar uma pilha no console do CloudFormation . É possível usar este link para fazer download do modelo: https://aws-observability-solutions-prod-us-east-1.s3.us-east-1.amazonaws.com/JVM_EC2/CloudWatch/CFN/v1.0.0/dashboard-template-1.0.0.json . nota Atualmente, os painéis de soluções exibem métricas relacionadas à coleta de resíduos somente para o G1 Garbage Collector, que é o coletor padrão para as versões mais recentes do Java. Caso esteja usando um algoritmo de coleta de resíduos diferente, os widgets relacionados à coleta de resíduos estarão vazios. No entanto, você pode personalizar esses widgets alterando o modelo do painel do CloudFormation e aplicando o tipo de coleta de resíduos apropriado à dimensão do nome das métricas relacionadas à coleta de resíduos. Por exemplo, se você estiver usando a coleta de resíduos paralela, altere name=\"G1 Young Generation\" para name=\"Parallel GC\" da métrica de contagem de coleta de resíduos jvm.gc.collections.count . Como começar a usar o painel da JVM A seguir, apresentamos algumas tarefas que você pode realizar para explorar o novo painel da JVM. Essas tarefas permitem a validação do funcionamento correto do painel e fornecem uma experiência prática ao usá-lo para monitorar um grupo de processos da JVM. À medida que realiza as tarefas, você se familiarizará com a navegação no painel e com a interpretação das métricas visualizadas. Seleção de um grupo de processos Use a lista suspensa Nome do grupo de processos da JVM para selecionar o grupo de processos que você deseja monitorar. O painel será atualizado automaticamente para exibir as métricas para o grupo de processos selecionado. Caso você tenha várias aplicações ou ambientes em Java, cada um pode ser representado como um grupo de processos distinto. Selecionar o grupo de processos apropriado garante que você estará visualizando as métricas específicas para a aplicação ou para o ambiente que deseja analisar. Análise do uso de memória Na seção de visão geral do painel, localize os widgets de Porcentagem de uso de memória do heap e de Porcentagem de uso de memória não relacionada ao heap . Os widgets mostram a porcentagem de memória do heap e de memória não relacionada ao heap usadas em todas as JVMs no grupo de processos selecionado. Uma porcentagem elevada pode indicar pressão da memória, o que pode resultar em problemas de performance ou exceções OutOfMemoryError . Além disso, é possível realizar uma busca detalhada do uso de memória do heap por host na seção Uso de memória por host para identificar os hosts com maior utilização. Análise de threads e de classes carregadas Na seção Threads e classes carregadas pelo host , localize os widgets Contagem dos dez principais threads e Dez principais classes carregadas . Procure por JVMs que tenham um número anormalmente elevado de threads ou de classes em comparação com as demais. Um número excessivo de threads pode ser indicativo de vazamentos de threads ou de simultaneidade excessiva, enquanto um grande número de classes carregadas pode indicar possíveis vazamentos no carregador de classes ou problemas com a geração ineficiente de classes dinâmicas. Identificação de problemas de coleta de resíduos Na seção de Coleta de resíduos , localize os widgets Dez principais invocações de coleta de resíduos por minuto e Dez principais duração da coleta de resíduos , separados pelos diferentes tipos de coletor de lixo: Recente , Simultânea e Mista . Procure por JVMs que tenham um número anormalmente elevado de coleções ou de durações longas de coleta em comparação com as demais. Isso pode indicar problemas de configuração ou vazamentos de memória. O Javascript está desativado ou não está disponível no seu navegador. Para usar a documentação da AWS, o Javascript deve estar ativado. Consulte as páginas de Ajuda do navegador para obter instruções. Convenções do documento Soluções de observabilidade do CloudWatch Workload do NGINX no EC2 Essa página foi útil? - Sim Obrigado por nos informar que estamos fazendo um bom trabalho! Se tiver tempo, conte-nos sobre o que você gostou para que possamos melhorar ainda mais. Essa página foi útil? - Não Obrigado por nos informar que precisamos melhorar a página. Lamentamos ter decepcionado você. Se tiver tempo, conte-nos como podemos melhorar a documentação. | 2026-01-13T09:29:26 |
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By Bill Doerrfeld Jan 5, 2026 13 mins Big Data Blockchain Technology Industry feature Enterprise Spotlight: Setting the 2026 IT agenda Download the January 2026 issue of the Enterprise Spotlight from the editors of CIO, Computerworld, CSO, InfoWorld, and Network World and learn about the trends and technologies that will drive the IT agenda in the year ahead. By InfoWorld.com staff Jan 1, 2026 1 min Artificial Intelligence Enterprise Buyer’s Guides IT Leadership feature What is cloud computing? From infrastructure to autonomous, agentic-driven ecosystems Cloud computing has become the ideal way to deliver enterprise applications—and the preferred solution for companies extending their infrastructure or launching new innovations. By Dan Muse and Eric Knorr Dec 31, 2025 19 mins Hybrid Cloud IaaS Serverless Computing feature Understanding AI-native cloud Traditional cloud architectures are buckling under the weight of generative AI. 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By Scott Carey and Josh Fruhlinger Dec 19, 2025 11 mins Agile Development Cloud Computing Devops feature InfoWorld’s 2025 Technology of the Year Award winners The InfoWorld Technology of the Year Awards recognize the year’s best and most innovative products in AI, cloud, data analytics, devops, and software development. By InfoWorld Awards Team Dec 15, 2025 48 mins APIs Application Security DevSecOps feature Spotlight: Making the most of multicloud For IT leaders navigating multicloud environments, success depends on strategic alignment across business units, robust governance frameworks, and proactive security postures. While multicloud offers agility and vendor flexibility, it also introduces challenges in visibility, compliance, and developer productivity. In this special report, you’ll learn how to take advantage of the benefits of using multiple clouds, avoid common pitfalls, and ensure that multicloud is worth the investment. By InfoWorld.com staff Dec 9, 2025 1 min Cloud Computing Enterprise Buyer’s Guides Multicloud feature 10 MCP servers for devops Tap these Model Context Protocol servers to supercharge your AI-assisted coding tools with powerful devops automation capabilities. By Bill Doerrfeld Dec 8, 2025 12 mins Artificial Intelligence Development Tools Generative AI feature The complete guide to Node.js frameworks Take a tour of the best web frameworks for Node, from minimalist crowd pleasers like Express, Koa, and Fastify to progressive and full-stack options like Nest, Next, SvelteKit, and more. By Matthew Tyson Dec 3, 2025 16 mins Development Tools JavaScript Web Development Show more Show less analysis Which development platforms and tools should you learn now? For software developers, choosing which technologies and skills to master next has never been more difficult. Experts offer their recommendations. 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Jan 7, 2026 4 mins Developer Engineer Generative AI news AI won’t replace human devs for at least 5 years Progress towards full AI-driven coding automation continues, but in steps rather than leaps, giving organizations time to prepare, according to a new study. Jan 7, 2026 7 mins Artificial Intelligence Developer Roles news Automated data poisoning proposed as a solution for AI theft threat For hackers, the stolen data would be useless, but authorized users would have a secret key that filters out the fake information. Jan 7, 2026 6 mins Artificial Intelligence Data Privacy Privacy news Ruby 4.0.0 introduces ZJIT compiler, Ruby Box isolation Ruby Box is an experimental feature that provides separate spaces in a Ruby process to isolate application code, libraries, and monkey patches. Jan 6, 2026 3 mins Programming Languages Ruby Software Development 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … 1,850 Show me more Latest Articles Videos news Open WebUI bug turns the ‘free model’ into an enterprise backdoor By Shweta Sharma Jan 6, 2026 3 mins Artificial Intelligence Security Vulnerabilities interview Generative AI and the future of databases By Martin Heller Jan 6, 2026 14 mins Artificial Intelligence Databases Generative AI analysis What drives your cloud security strategy? By David Linthicum Jan 6, 2026 5 mins Careers Cloud Security IT Skills and Training video How to generate C-like programs with Python Dec 16, 2025 5 mins Python video Zed Editor Review: The Rust-Powered IDE That Might Replace VS Code Dec 3, 2025 5 mins Python video Python vs. Kotlin Nov 13, 2025 5 mins Python About About Us Advertise Contact Us Editorial Ethics Policy Foundry Careers Reprints Newsletters BrandPosts Policies Terms of Service Privacy Policy Cookie Policy Copyright Notice Member Preferences About AdChoices Your California Privacy Rights Privacy Settings Our Network CIO Computerworld CSO Network World Facebook X YouTube Google News LinkedIn © 2026 FoundryCo, Inc. All Rights Reserved. | 2026-01-13T09:29:26 |
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Jobs People Learning Clear text Clear text Clear text Clear text Clear text Join now Sign in Clear text Used by Used by Chief Technology Officer (18) Network Administrator (17) Network Engineer (16) Network Specialist (16) Chief Information Security Officer (13) See all products Find top products in Network Monitoring Software category Software used to measure the performance of computer networks. - Track metrics such as speed, latency, availability, response time, and reliability - Use dashboards and visualizations to monitor real-time performance against historical data - Create baseline for performance and receive notifications of variations, failures, and timeouts - Map and monitor networks with failover systems and solutions to address performance issues 147 results NMS Network Monitoring Software by Parsons Corporation The Parsons supported Network Monitoring System (NMS) is a results-oriented, service-based, network anomaly detection tool that solves radio operators’ biggest stability challenge — identifying and resolving issues that are tied to backhaul. 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