PHM-Vibench / log /update_log.md
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PHM-Vibench 更新日志

2025-11-12 - 文档系统更新

📝 本次更新内容

✅ 已完成任务

  • 创建 CLAUDE.md AI助手指导文档

    • 位置: /home/user/data/PHMbenchdata/CLAUDE.md
    • 内容: AI助手使用指南,包含常用命令、架构说明、工作流程
    • 语言: 英文(符合AI助手文档惯例)
  • 分析并识别 metadata_25_10_30.xlsx 问题

    • 发现关键问题:
      • 📂 文件路径问题: 所有49867条记录的文件路径不存在
      • 📊 缺失值严重: 多个字段缺失率>70%
      • 🏷️ 标签编码异常: 存在-1.0标签和占比过高的0.0标签
      • 🆔 数据集覆盖不完整: 缺失数据集ID 10
      • 📋 任务标记异常: 多个任务相关列仅154行有数据
  • 生成 metadata_fix_plan.md 修复计划

    • 位置: /home/user/data/PHMbenchdata/PHM-Vibench/metadata_fix_plan.md
    • 内容: 详细的问题分析和修复方案
    • 包含基础修复和完整修复两种方案
  • 创建综合 README.md 文档

    • 位置: /home/user/data/PHMbenchdata/PHM-Vibench/README.md
    • 风格: 中文 + emoji图标(符合项目风格)
    • 内容:
      • 📊 数据集概览和统计信息
      • 🏗️ 详细的目录结构说明
      • 🚀 快速开始指南和代码示例
      • 📁 主要数据集详细介绍(6个核心数据集)
      • 🔧 工具脚本使用说明
      • 📈 数据统计和分布信息
      • 🤝 贡献指南和联系方式
  • 更新日志记录系统

    • 位置: /home/user/data/PHMbenchdata/PHM-Vibench/log/update_log.md
    • 建立规范的更新记录格式

📋 待完成任务

  • 执行 metadata_25_10_30.xlsx 修复
    • 需要根据 metadata_fix_plan.md 中的方案进行修复
    • 建议先备份原文件,再执行基础修复方案

📊 更新统计

更新类型 文件数量 说明
📄 新建文档 3 CLAUDE.md, metadata_fix_plan.md, README.md
📝 更新文档 1 update_log.md
🔍 分析报告 1 metadata_25_10_30.xlsx 问题分析
✅ 总计 5

📂 文件变更清单

/home/user/data/PHMbenchdata/
├── CLAUDE.md                          [新增] AI助手指导文档
└── PHM-Vibench/
    ├── README.md                      [更新] 综合文档
    ├── metadata_fix_plan.md           [新增] 元数据修复计划
    └── log/
        └── update_log.md              [更新] 本日志文件

🎯 下一步计划

  1. 高优先级: 修复 metadata_25_10_30.xlsx 中的错误
  2. 中优先级: 根据使用反馈完善文档
  3. 低优先级: 添加更多数据集的详细说明

💡 备注

  • 所有文档均采用 Markdown 格式,便于版本控制
  • 文档风格统一:中文为主,大量使用 emoji 增强可读性
  • 保持与现有 log/README.md 的风格一致性

🔧 问题记录

  • 编码问题: update_log.md 在首次创建时出现编码问题,已重新创建
  • 文件缺失: metadata_fix_plan.md 首次创建失败,已重新创建

2025-11-12 - Metadata 修复(续)

  • 创建快速验证脚本

    • 位置: /home/user/data/PHMbenchdata/PHM-Vibench/scripts/quick_check.py
    • 功能: 自动检测和修复metadata中的维度错误
    • 特点: 支持备份、验证、自动修复
  • 执行metadata修复

    • 问题: Dataset_id 18 和 20 的 Sample_lenth 和 Channel 与H5文件不匹配
    • Dataset_id 18 修复:
      • Sample_lenth: 60.0 → 262144
      • Channel: 7.0 → 3
    • Dataset_id 20 修复:
      • Sample_lenth: 4.0 → 256001
      • Channel: 1.0 → 3
    • 备份文件: /home/user/data/PHMbenchdata/PHM-Vibench/backups/metadata_25_10_30_backup_20251112_220850.xlsx
    • 修复后文件: /home/user/data/PHMbenchdata/PHM-Vibench/metadata_25_10_30_fixed.xlsx
  • 验证和报告生成

    • 验证报告: /home/user/data/PHMbenchdata/PHM-Vibench/log/validation_report.json
    • 修复日志: /home/user/data/PHMbenchdata/PHM-Vibench/log/fix_log.json

2025-11-12 - Jupyter Notebook 分析与改进计划

  • 创建交互式 Jupyter Notebook

    • 位置: /home/user/data/PHM-Vibench/data_analysis_interactive.ipynb
    • 功能: 将data_analysis.py功能分解为可交互执行的模块
    • 特点: 模块化设计、参数可调、丰富的可视化
  • 分析 Notebook 并制定改进计划

    • 发现的问题:
      • 文件路径不一致(使用旧版本metadata)
      • 错误处理不足,缺少数据验证
      • 缺少进度显示和资源监控
      • 参数调整不够灵活
    • 改进计划文档: /home/user/data/PHMbenchdata/PHM-Vibench/log/notebook_improvement_plan.md
  • 制定详细改进方案

    • 阶段1: 关键修复(文件路径、错误处理、进度显示)
    • 阶段2: 用户体验改进(交互式参数、可视化增强)
    • 阶段3: 文档完善(参数指导、结果解读)

更新时间: 2025-11-12 更新者: Claude Code 版本: v1.0.3