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Sync patent drafting benchmark from GitHub 3c1949f (#1)
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license: cc-by-nc-4.0
language:
- zh
- en
tags:
- patent
- patent-drafting
- benchmark
pretty_name: PatSnap Patent Drafting Bench
size_categories:
- n<1K
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: test
path: data/test.jsonl
---
# patent-drafting-bench
中文 | [English](README.en.md)
patent-drafting-bench 是一个评估大模型及智能体专利撰写能力的数据集,包含 **60 个测试任务**。模型需要依据技术交底书,按指定法域和语言撰写权利要求书、说明书及必要附图,最终交付一份 Word(`.docx`)文档。
评测关注模型能否将交底中的技术方案转化为完整、合理且有依据的专利申请文本,包括权利要求的完整性、清楚性、保护范围和从属布局,说明书的支持与公开,以及是否编造技术内容。每个任务包含通用评分标准与案例特异评分标准,可用于逐项人工审阅或 LLM judge 评分。
## 目录结构
```text
patent-drafting-bench/
├── README.md
├── README.en.md
├── data/
│ └── test.jsonl
└── asset/
├── PD-0005_input.docx
└── ...(共 60 份技术交底书)
```
`test.jsonl` 使用 UTF-8 编码,每行一个任务,共 60 行。`document_fields.input_file` 是**相对于本数据集根目录**的路径,例如 `asset/PD-0005_input.docx`,不是相对于 `data/` 的路径。
## 数据规模与分布
### 技术领域
按每个任务的 `ipc` 字段统计,分类层级为 IPC 部,每个任务计数一次。
| IPC 部 | 技术领域 | 任务数 | 占比 |
| --- | --- | ---: | ---: |
| A | 人类生活必需 | 5 | 8.33% |
| B | 作业;运输 | 11 | 18.33% |
| C | 化学;冶金 | 5 | 8.33% |
| D | 纺织;造纸 | 5 | 8.33% |
| E | 固定建筑物 | 4 | 6.67% |
| F | 机械工程;照明;加热;武器;爆破 | 5 | 8.33% |
| G | 物理 | 13 | 21.67% |
| H | 电学 | 12 | 20.00% |
| **合计** | **8 个 IPC 部** | **60** | **100%** |
百分比保留两位小数。
### 法域与输出语言
| 目标法域 | 任务数 | 占比 |
| --- | ---: | ---: |
| 中国(CN) | 31 | 51.67% |
| 美国(US) | 15 | 25.00% |
| 欧洲(EP) | 14 | 23.33% |
| **合计** | **60** | **100%** |
要求使用中文(`zh`)输出的任务有 31 个,英文(`en`)输出的任务有 29 个。
### 交底书有图 / 无图
| 输入交底书类型 | 任务数 | 占比 |
| --- | ---: | ---: |
| 含嵌入图片 | 15 | 25.00% |
| 不含嵌入图片 | 45 | 75.00% |
| **合计** | **60** | **100%** |
按交底书 DOCX 正文是否含嵌入图片统计,15 份含图交底书合计包含 17 处图片引用。
所有任务均要求在必要时绘制附图并放入最终文档。图片信息保存在原始 DOCX 中。
## 评分标准
每个任务提供通用评分标准和案例特异评分标准。通用标准评价权利要求的客体、单一性、清楚性、完整性、保护范围、从属布局及说明书支持,以及说明书的结构、实施例、公开充分性、表达和技术一致性。特异标准评价当前交底书中的技术特征、参数、实施方式和保护主题。
| 评分标准 | 全部任务的条目总数 | 每个任务的条目数 |
| --- | ---: | --- |
| 通用标准 | 900 | 15 |
| 案例特异标准 | 77 | 0~4 |
| **合计** | **977** | **15~19** |
每条标准包含判定条件、评分档位和正整数权重。档位分为 0、0.5、1,部分标准采用 0、1 两档。评审者根据产物选择对应档位,按权重计算百分制得分:
**得分 = 100 × Σ(权重 × 档位分)÷ Σ(权重)**