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"""Scénarios classement (CE) - ISO 5055/5259.
Ce module calcule les scénarios de classement pour le Composition Engine.
Détermine la stratégie de composition selon la position au classement.
Scénarios (DOCUMENTÉS ISO 5259):
- "course_titre": Position 1-2 ou écart <= 2 pts du 1er
-> Composition maximale, titulaires systématiques
- "course_montee": Position 3-4 avec barrage possible
-> Renforcement progressif, préparation playoffs
- "danger": Position relégable ou écart <= 2 pts du relégable
-> Mobilisation totale, éviter descente
- "condamne": Dernier avec écart >= 6 pts (mathématiquement descendu)
-> Démobilisation possible, faire tourner
- "mi_tableau": Ni course ni danger
-> Rotation, repos titulaires, préparation prochaine saison
Justification seuils:
- 2 pts écart: 1 victoire peut changer la situation
- Position 1-2: Zone montée directe en N1/N2
- Position 3-4: Zone barrage possible
- 6 pts écart: 2 victoires + 1 nul = irrattrapage à 3 rondes
Conformité:
- ISO 5055: Module <300 lignes, responsabilité unique
- ISO 5259: Features depuis données réelles, seuils documentés
"""
from __future__ import annotations
import logging
import pandas as pd
logger = logging.getLogger(__name__)
def calculate_scenario_features(standings: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
"""Calcule le scénario d'équipe depuis le classement.
Args:
----
standings: DataFrame classement avec colonnes:
- equipe, saison, position, points_cumules
- nb_equipes, ecart_premier, ecart_dernier
Returns:
-------
DataFrame avec colonnes:
- equipe: nom équipe
- saison: saison concernée
- ronde: ronde du classement
- scenario: 'course_titre', 'course_montee', 'danger', 'condamne', 'mi_tableau'
- urgence_score: float [0, 1] - niveau d'urgence de la situation
ISO 5259: Scénario calculé depuis classement réel.
"""
logger.info("Calcul scénarios classement...")
if standings.empty:
return pd.DataFrame()
required_cols = ["equipe", "position", "points_cumules", "nb_equipes"]
if not all(col in standings.columns for col in required_cols):
logger.warning("Colonnes requises manquantes pour scénarios")
return pd.DataFrame()
scenario_data = []
for _, row in standings.iterrows():
equipe = row["equipe"]
saison = row.get("saison", 2025)
ronde = row.get("ronde", 1)
position = row["position"]
nb_equipes = row["nb_equipes"]
ecart_premier = row.get("ecart_premier", 0)
ecart_dernier = row.get("ecart_dernier", 0)
# Déterminer le scénario
scenario, urgence = _classify_scenario(
position=position,
nb_equipes=nb_equipes,
ecart_premier=ecart_premier,
ecart_dernier=ecart_dernier,
)
scenario_data.append(
{
"equipe": equipe,
"saison": saison,
"ronde": ronde,
"position": position,
"scenario": scenario,
"urgence_score": urgence,
"ecart_premier": ecart_premier,
"ecart_dernier": ecart_dernier,
}
)
result = pd.DataFrame(scenario_data)
logger.info(f" {len(result)} équipes avec scénario")
return result
def _classify_scenario(
position: int,
nb_equipes: int,
ecart_premier: int,
ecart_dernier: int,
) -> tuple[str, float]:
"""Classifie le scénario d'une équipe.
Args:
----
position: Position au classement (1 = premier)
nb_equipes: Nombre total d'équipes dans le groupe
ecart_premier: Écart de points avec le premier
ecart_dernier: Écart de points avec le dernier
Returns:
-------
Tuple (scenario, urgence_score)
"""
# Zone relégation (2 derniers)
zone_relegation = position > nb_equipes - 2
# Course au titre (positions 1-2 ou proche)
if position <= 2 or ecart_premier <= 2:
return "course_titre", 0.9
# Course montée (positions 3-4, barrage possible)
if position <= 4 and ecart_premier <= 4:
return "course_montee", 0.7
# Condamné (dernier avec gros écart)
if position == nb_equipes and ecart_dernier == 0 and ecart_premier >= 6:
return "condamne", 0.3
# Danger (zone rouge ou proche)
if zone_relegation or ecart_dernier <= 2:
return "danger", 0.85
# Mi-tableau (confort)
return "mi_tableau", 0.4