README.md

metadata

license: cc-by-4.0
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  - zh
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  - art
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  - 10K<n<100K
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    - name: text
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config_name: ccpd
version: 1.0.0

CCPD - 古典中文诗歌多标签分类数据集

数据集描述

CCPD (Classical Chinese Poetry Dataset) 是一个包含多标签标注的古典中文诗歌数据集，专门用于诗歌主题和情感的多标签分类研究。

数据集详情

基本信息

• 诗歌数量: 17,103 首
• 数据划分:
  • 训练集: 60% (10,262 首)
  • 测试集: 40% (6,841 首)
• 划分方法: 使用多标签分层抽样，确保训练集和测试集的标签分布一致

数据格式说明

数据格式如下：

{
  "text": "诗歌正文",
  "title": "诗歌标题",
  "theme_labels": ["主题1", "主题2"],  # 主题标签列表
  "emotion_labels": ["情感1", "情感2"]  # 情感标签列表
}

标签统计

主题标签: 10个类别

• 思乡、怀人、田园、战争、山水、怀古、闺怨、悼亡、咏物、送别等

情感标签: 13个类别

• 想家、哀伤、愁绪、孤独、失意、思念、流泪、恐惧、怨恨、喜悦等

使用示例

加载数据集

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("PoetryMTEB/CCPD")
print(f"训练集大小: {len(dataset['train'])}")
print(f"测试集大小: {len(dataset['test'])}")
print(dataset['train'][0])

任务应用

本数据集适用于以下NLP任务：

1. 多标签文本分类
2. 诗歌主题分析
3. 情感分析
4. 古典文学研究
5. 跨任务迁移学习

引用信息

如果您使用本数据集，请引用相关来源。

免责声明

本数据集仅用于学术研究目的。