README.md

metadata

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      - path: queries/*.parquet
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      - path: qrels/*.parquet
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Classical Poetry Emotion Analysis Dataset

数据集描述

这是一个古典诗歌情感分析数据集，用于评估诗歌情感分析系统的性能。数据集包含从先秦到清代的古典诗歌，涵盖多种情感类型和诗歌体裁。

数据集统计

子集	样本数量	文件大小	描述
corpus	19,008 首诗歌	3.0 MB	诗歌文档库
queries	107 个查询	0.0 MB	情感查询集合
qrels	19,707 个相关性标注	204.5 KB	情感相关性标注

数据字段说明

Corpus 字段

• id: 诗歌唯一标识符
• dynasty: 诗歌创作朝代
• author: 诗歌作者
• title: 诗歌标题
• text: 诗歌正文内容
• emotion: 诗歌情感分析标签

Queries 字段

• id: 情感查询唯一标识符（格式: Q + 诗歌ID）
• text: 情感查询文本内容

Qrels 字段

• query-id: 情感查询ID
• corpus-id: 相关文档ID
• score: 情感相关性分数（0-1）

情感类型

数据集涵盖以下主要情感类型：

• 喜悦 - 表达欢乐、满足、欣喜的情感
• 忧愁 - 表达忧伤、惆怅、思乡的情感
• 愤怒 - 表达愤慨、不满、激昂的情感
• 平静 - 表达闲适、淡泊、宁静的情感
• 豪迈 - 表达壮志、豪情、奔放的情感
• 婉约 - 表达细腻、含蓄、柔美的情感

应用场景

• 诗歌情感分析系统评估
• 情感检索与匹配
• 古典文学情感研究
• 跨时代情感表达分析
• 情感计算算法测试
• 多模态情感理解

数据集特点

1. 时间跨度广 - 涵盖先秦至清代多个历史时期
2. 情感多样性 - 包含丰富的情感类型和表达方式
3. 标注质量高 - 基于专业文学分析和LLM技术标注
4. 应用价值大 - 适用于情感计算、文学研究等多个领域

引用信息

如果您在研究中使用了此数据集，请引用相关论文。本数据集适用于古典文学研究、情感计算、信息检索等领域的研究工作。

更新日志

• v1.0.0: 初始版本发布
• 包含完整的诗歌情感分析文档库
• 提供情感查询集合和相关性标注
• 支持标准的Huggingface数据集加载接口
• 涵盖多朝代、多情感类型的古典诗歌

致谢

本数据集基于中国古典诗歌数据库构建，感谢相关文学研究专家和自然语言处理技术的支持。