Resplit dataset with 6:4 train/test ratio while maintaining subject_code distribution

README.md

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 configs:
 - config_name: default
   data_files:
-  - path: test-00000-of-00001.parquet
-    split: test
+  - split: train
+    path: train-00000-of-00001.parquet
+  - split: test
+    path: test-00000-of-00001.parquet
 dataset_info:
   config_name: default
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-  download_size: 4463765
+  dataset_size: 4409203
+  download_size: 4409203
   features:
-  - dtype: string
-    name: id
-  - dtype: string
-    name: author
-  - dtype: string
-    name: title
-  - dtype: string
-    name: text
-  - dtype: string
-    name: subject
-  - dtype: string
-    name: subject_code
-  - dtype: float64
-    name: score
-  - dtype: string
-    name: language
+  - name: id
+    dtype: string
+  - name: author
+    dtype: string
+  - name: title
+    dtype: string
+  - name: text
+    dtype: string
+  - name: subject
+    dtype: string
+  - name: subject_code
+    dtype: string
+  - name: score
+    dtype: float64
+  - name: language
+    dtype: string
   splits:
+  - name: train
+    num_bytes: 2670957
+    num_examples: 5342
   - name: test
-    num_bytes: 4463765
-    num_examples: 8904
+    num_bytes: 1738246
+    num_examples: 3562
 ---
 
 # Multilingual Poetry Subject Clustering Benchmark
 
 ## 数据集描述
 
-这是一个多语种诗歌题材聚类基准，用于评估跨语言表示模型在无监督诗歌聚类任务上的性能。每条记录包含一首诗歌及其所属的题材聚类标签，以及它与聚类中心向量的相似度分数（余弦相似度）。
+A multilingual poetry subject clustering benchmark for evaluating cross-lingual embedding models' performance on unsupervised poetry clustering tasks. 每条记录包含一首诗歌及其所属的题材聚类标签，以及它与聚类中心向量的相似度分数（余弦相似度）。
+
+本数据集按照 6:4 的比例拆分为训练集和测试集，并保持 subject_code 的分布。
 
 ## 数据集统计
 
 | 指标 | 值 |
 |------|----------|
 | **诗歌总数** | 8,904 首诗歌 |
-| **文件大小** | 4.3 MB |
-| **文件名称** | test-00000-of-00001.parquet |
+| **训练集** | 5,342 首诗歌 |
+| **测试集** | 3,562 首诗歌 |
+| **文件大小** | 4.2 MB |
 
 ## 数据字段说明
 
 - `id`: 诗歌唯一标识符
 - `author`: 诗歌作者
-- `title`: 诗歌标题  
+- `title`: 诗歌标题  
 - `text`: 诗歌正文内容
 - `language`: 诗歌语言代码
 - `subject`: 诗歌题材分析标签 (原始数据)
 - `subject_code`: 聚类中心分配的题材标签 (用于聚类评估的基准)
 - `score`: 该诗歌与其聚类中心向量的余弦相似度（用于衡量聚类质量）
+
+**subject_code 格式说明**: `S1-1` 表示第1大类下的第1小类，`S2-3` 表示第2大类下的第3小类，以此类推。
+
+## 数据集拆分
+
+数据集按照 6:4 的比例拆分为：
+- **train**: 训练集 (60% 的数据)
+- **test**: 测试集 (40% 的数据)
+
+拆分时使用分层抽样，保持 subject_code 的分布。
+
+## 使用方法
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+# 加载数据集
+dataset = load_dataset("PoetryMTEB/MultilingualPoetrySubjectClustering")
+
+# 访问不同的 split
+train_data = dataset['train']
+test_data = dataset['test']
+```
+
+## Citation
+
+If you use this dataset, please cite:
+- Original dataset: PoetryMTEB/MultilingualPoetrySubjectClustering

test-00000-of-00001.parquet

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:bfef5ad2f96cdad73502230ebe3cd38c4cc583d3dd357c3d6b62dfb1834af253
-size 4463765
+oid sha256:96debef0e8d2adb1b6c1d820a1b1aaea8d3e68c897a27df46387ee514a31ed2a
+size 1738246

train-00000-of-00001.parquet

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:741ddb46e8ba6bc7933ed7d65fdce86ce783decbc45a86978b4e5575b64b2ea0
+size 2670957