README_cn.md

metadata

configs:
  - config_name: benchmark
    data_files:
      - split: test
        path: vision_language/FCMBench_v1.0_testset_full.jsonl
license: apache-2.0
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  - table-question-answering
  - text-classification
pretty_name: FCMBench
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  - 10K<n<100K

English Version

FCMBench 是一个面向信贷风控工作流的多模态基准测试（benchmark）。它旨在提供一个标准化的“试验场”，促进学术界与产业界的协同开发，并在多个赛道（图像、视频、语音、智能体等）上提供标准化的数据集、提示词（prompts）与评测脚本。

🔥 新闻

• 【2026. 01. 01】✨ 我们很高兴发布 FCMBench-V1.0，该版本覆盖 18 类核心证件类型，包含 4,043 张符合隐私合规要求的图像与 8,446 条问答样本。其任务体系涵盖 3 类感知（Perception）任务与 4 类推理（Reasoning）任务，并与 10 类健壮性推理（robustness inferences）交叉引用。所有任务与推理过程均来源于真实世界的关键业务场景。

状态： 公开发布（v1.0）。
维护者： 奇富科技 / Qfin Holdings
联系方式： [yangyehui-jk@qifu.com]

赛道概览

1) 视觉-语言赛道（✅ 已开放，FCMBench-V1.0）

基于图像的金融文档理解：

• 入口： 视觉-语言赛道
• 输入： 文档图像 + 文本提示词（JSONL，每行一个样本）
• 输出： 文本响应（JSONL，每行一个样本）
• 评测： 评测脚本

论文与项目链接

• 技术报告（arXiv）
• 技术报告（PDF）
• 项目主页
• 排行榜
• 数据集（ModelScope）
• 数据集（Hugging Face）

参考模型 Demo

我们也提供 Qfin-VL-Instruct 模型的交互式演示（demo）访问，该模型在 FCMBench-V1.0 上表现强劲。
如果你希望试用 Gradio demo，请将以下信息发送至 [yangyehui-jk@qifu.com]：

• 姓名
• 所属单位 / 组织
• 使用目的（例如：研究探索、评测基线参考）
• 联系邮箱

我们将按具体情况逐一审批并开通访问权限。

2) 视频理解赛道（🕒 即将推出）

3) 语音理解与生成赛道（🕒 即将推出）

4) 多步推理 / 智能体赛道（🕒 即将推出）

引用

@misc{yang2026fcmbenchcomprehensivefinancialcredit,
      title={FCMBench: A Comprehensive Financial Credit Multimodal Benchmark for Real-world Applications}, 
      author={Yehui Yang and Dalu Yang and Wenshuo Zhou and Fangxin Shang and Yifan Liu and Jie Ren and Haojun Fei and Qing Yang and Yanwu Xu and Tao Chen},
      year={2026},
      eprint={2601.00150},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2601.00150}, 
}