Datasets:

Reza2kn
/

persian-accent-dataset

audio audioduration (s) 10.6 31.9	label stringlengths 0 518
	دانیالمر هست امیرحسین مهدوی هستم [موسیقی] محشده مسلمزاده هستم [موسیقی] اینت ۱ د سه چ ۱ د ۱ د [موسیقی]





























































	[موسیقی] ساکا درا به جونی مادرت ول کن چ دفعه هی میگی ساکا درا ساکا درا ساکا درا هی نخوای داد بزنی سر من مثل آقا دا راست میگه دیگه چیکارش داری ح استرس میندازی تو شون چی کارش داری یک ساعت شستیم هی سکا دراد سکا دراد بابا الان شلوغ میشه برو دیگه برو سکا دراد صندلی برو صندلی صندلی صندلی دنده خلص باشه آینه آینه آینه الان نه
	ببینی آینه مال پشتت میخوای نگاه کنی آینه ر دنده آ ر چیه ننه ره ریخت قیافت تو آین ر چی چیه پره مام ر راه ن مادون راه ن مادون ب چی چی بود ننه هر ک ننه ه نه جونی مادرت ولم کن دوباره حالا میگی سک درات ه چه ندارت که سرات ه پ میخوای شما بیای
	درستش می‌کنم من آروم حرف میزنم برو این ضبط ندارد یه بهنام بانی برا من بز یعنیه بهنام بانی بفرما می تو رانندگی یاد بگیری یا ای گوش بدی سیلش ت میزنه ننه من تو خونه هر کاری میخوام بکنم ضفت روشم آره تو دست شوری میری ضفت روشن میکن حال یه دست شوری روشن میکن سارت بزار صبر کن اللهم صل علی محمد و آل محمد خدایا خودم هیچی ماشی ن ...
	را وکون دنده را وکون نمیخواد نگاه کنی تو دنده ا خب نمیتونم ت همه جا رو با هم نگاه کنم من باید جلو رو ببینم ندار ببینم کجا رو ببینم بای ع حفظ باشی داد نزن بابا تازه داره یاد میگیره دنده بزن کلاژ بگی برو راهنما راهنما ده بزن کلاژ ول کن ولش ک نکن گازش بده خب لامصبا
	گاز کجا خدایا تو را قرآن خدایا خدایا خودم هیچی ماشینمو به تو سپردم برو بذار تو دنده بزار تو دنده پس چرا کمار بندتو نبستی خب ننه گفتم که چرا پس ک درات کش مال چی چیه مال ۲ب کمربنده خ حالا جریم میکنن خ ببند کمربند
	نرسه بابا همه چی در نظر میگیرن ماشین می قرآ نگاه کن اگ این نه بکن اون تو بکن تو کمربن بک راهنما بزن برو برو آروم برو اللهم صل علی محمد و آل محمد آروم برو آروم برو آروم برو آروم برو آروم برو ننه به چش اینورت مستقیم برو مستقیم برو آروم برو آ
	نکن مر ننه چه جوری ماشی حالا وایسون ننه هیچی بهش میگی حش وا میش ننه نگ مگه نمیدونی ترمز ماشین داره ننه این تابلوها که گمبولی گمبولی همچین همچنی داره اینا چی چیه ای میگه جاده در از دستی تنوع چی اس چی چی جاده در دست
	بی این برا اینکه شکم لاغر کنی لاغر بش این با بزن ن بزن تو این سی امتیاز داره به قرآن مجید برو کنار آروم بیا کنار راهنما بزن اینورا ا خب وایسا خب وایسا خلاصش تور ما دستتو بکش می خوبه میگما ننه پارک دوبلا یادم نی تو هن را صاف نمیتونی بری
	نیستی بری راه نماده بزن برو سکا درا نمیخواد سکا دراد نمیخواد خب چرا دعا ننی ما راه راهنما بزن راهنما بزن آرو برو سلام آقا درواز شیراز هست درواز شیراز ببینی درواز شیراز این مسیر که درواز
	آدرس ننه چرا ننه این گربه در آدرس میخواست چشم حومه چرا اینجوری میکونی یارو داره میپرسه چرا اینجوری سرخ ران خیرگی یاد بگیری این کار رو بکنی عزیزم کارتون خیلی ز مرد گشتی کار تو خیلی آروم برو نمیخواد سر کار بذاری حالا ای امشب میان فاتهم بکشیم ور لامصبا خب حالا میماله به مامان شما عزیزم تمرکز کنید با آرامش برین آقا
	بخونی آروم باشین چرا یا آهنگ براشون بخونین آروم با آرامش یاد بگیرن انشاالله بخونی توی ماشینی ولی ترسون و لرزون میرویم د س جمعیم اون به سوی باغ رزون می‌رویم هرچه پیش آید خوش آید ما که نالون می‌رویم مادرم ترمز بگیر داریم توی جوب
	گاز و فرمونو ببین سکد های بندرو من که خیلی داغ گونم می‌ترسم زنده نبون مادر برم تار ماز نگیری یکی میزنت تو ماشین قربون بازو برم قربون بازو برم آخ برم راننده رو
	سکته‌های بندر بزن ببین راهنما بزن یا ابف ضعف کردم ضعف کردم یه بیسکویت بدون بدم آقا
	گ حرف نز ب موزه این یه موزه موز بخور موز یشم بده من گش نمی نه ما شما الان دارین رانندگی میکنیم برادو میذارم چقدر خوشمزه خیلی حالا یه دونه نارگیل بهت میدم نارگیل نارگیل داره برا عبدون خده
	راهزن دور بزن ب آقا مر چی چیه آنده دیگه آقا مرتضا ب آبن خوشم خیل خیلی خوشمزه ا همین می ب یه دون زعفر رونی بدم فرون دار یه دونه زعفرونی بخورین زعفرونی چقدر میخوری ننه خیلی خوشمزه این چه بیسکویتی خوبیه خیلی خوشم ای آونده اینا الان زعفرون چی چ ب رو برن خوبه
	جش بسو موزی اسمی اسم زعفرونی موزیر مالش میگیرم برا آق خوره نه خرمش نمیخواد گرمش میشه سنجش بگی زش خوبه یک بش بی یکی یا دو تا به آقا کف آف ن میده اینا مادرشه کاکاو خیلی خوش اصلا من عاشق این مدلشم
	خدا بک آخه زن ب برا چی بای رانندگی کن بش تو خونه ننی زن چی چشون از مردا کمتره همی ب همینا ب اصلا قهرمانی رالی یه زن بو آره رم بوده ب باشی تو خونه آخه این چه کارای انجام میدی ازت تواز وای به اون وقتی هم که یه زن بیفته جلو جخ تازه بخواد با موبایل حرف بزنه خیلیاشون م چت میکنن
	بریم مرد آویج داش بریم مرد آویج دور دور سه دور عاشقی دست فر توشن دیگه ولمون نکنن از بس که این کونن برو برو مرد آویز تو همین خیابونی پیزوری هم نمیتونی رانندگی کنی برای من مرد آویج میخواد بره ننه کی بزنم سه هر وقت فوتبال گذاشت بزنین سه برو مستقیم برو نه میخوام رهنما نه کجا داری میری خ تقاط رو باید ا بابا اول باید
	تقاطع دور ب میگن دیگه باید چ اول تصمیم بگیری خ بش باید آینه‌ها رو ببینی آنچه آنچه از آینه عکس به ما این تر است نزدیکتر است ننه این آرو چ چی میون خیابونا میذارن اینا را اینا گد بوده زیادی پر کرده شهرد برای همین میزارن بی بری میگو آقا مرتضی مام ای دستن داز عزیزم میذارن سرعت گیره بدا من بدا من بیا آقا مرتضی همش بگی خودت ب...
	ده چرا آشغالا رو میندازی آشغالا رو بیر برا چی نریزم شهرداری جمع میکنه برو برو ب تو مگه من یه پلاستی گذاشتم تو این ماشین آشغاله بریزه توش برو اینجا برو برو بذار این کنار دنده عقب یادت بدم اینجا وایستم آره برو آروم آروم ترمز بگیرش خ ترمز بگیریش بزن دنده عقب ننه دنده عقب چطوری
	ماشین آ میزنی توش می خب بزن در نخب دیگه لامستم وای تو پارک دوبله بد یاد
	[موسیقی] سرا و کن جون مادرت ب ساکا دت هر وقت که میخوای بشینی که سک دت نقب بیشین عقب مامان ببین عزیزم قشنگ راهنما دا بزن آفرین آروم ب تو آیند نگاه کن تو آین طوری نی ها بزن دندتو آفرین مامان آروم و با آرامش هیچ اتفاقی فوقش میزنی به یکی فوقش میزنی میکشی اتفاق بالا
	بالا ترزی اصلا غصه نخور عزیزم آروم برو آروم به منم بده یکش آشغال چی انداختی بیرونش نندازم بیرون ما بزار کنار راه نماده بزار مامان راه نماده بزار بزار کنار برو آشغال بیا ها برو آشغال مدار بیا تا یاد بگیری دیگه بیر اون اندازه بدو بدو نخی بدو من بیام باشه ما بریم پ سفه برو
	آشغال بیرون نندازی شرار وایسا [موسیقی] س

End of preview. Expand in Data Studio

Persian Accent Speech Dataset

This dataset is an initial collection of Persian speech intended for accent research and automatic-speech-recognition experiments. The first release contains an esfahani split assembled from 22 YouTube videos selected as Esfahani-accent source material.

Dataset contents

The current release contains:

479 audio clips
22 source videos
One split: esfahani
Two columns: audio and label
Audio normalized to mono, 16 kHz, 16-bit PCM WAV
Clip duration range: approximately 10.55–31.94 seconds
353 clips with Persian YouTube auto-caption text
126 audio clips with an empty label because no Persian auto-caption track was available

The empty-label rows are retained intentionally so that source audio is not silently discarded. They should generally be filtered out before supervised ASR training:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset(
    "Reza2kn/persian-accent-dataset",
    split="esfahani",
)
labelled = dataset.filter(lambda row: bool(row["label"].strip()))

Captions

Labels originate from YouTube's automatically generated Persian captions. The caption text was cleaned of WebVTT markup and rolling duplicate overlap so that the label is not repeated once for every overlapping caption cue. No manual transcript correction or linguistic normalization was performed; recognition errors, punctuation errors, names, music markers, and other auto-caption artifacts may remain.

Segmentation

Clips target 30 seconds and are bounded at subtitle cue ends when a sentence boundary, caption gap, or detected audio-silence boundary is available. Where there was no usable Persian caption track, audio-silence boundaries were used when possible. If neither captions nor a suitable silence boundary was available, a fixed-time fallback was used to retain the source audio.

The local provenance manifest records the boundary type and source timestamps, but the uploaded dataset intentionally exposes only the audio and label columns.

Intended use

This is a preliminary research dataset. It may be useful for exploratory accent comparison, ASR robustness tests, and data-pipeline development. It should not be treated as a clean benchmark or as verified ground-truth transcription.

Before training or evaluation, users should inspect audio quality, speaker identity, accent purity, music/noise, caption correctness, and the boundary type in the local build manifest. In particular, fixed-time fallback clips may not end at a linguistic sentence boundary.

Licensing and responsibility

The audio and caption material originates from third-party YouTube videos. The dataset maintainer does not assert ownership of those underlying works. Users are responsible for checking the source video's license, obtaining any required permission, respecting speaker privacy and publicity rights, and complying with YouTube's terms and applicable law before downloading, redistributing, or using the material.

The dataset-card metadata uses other rather than asserting an open license for the underlying recordings.

Collection code

The portable collection script is maintained alongside the initial build at:

tools/build_persian_accent_dataset.py

Downloads last month: 76