RusFinanceBenchmark — Symbolic Financial Reasoning in Russian

RusFinanceBenchmark is a large-scale symbolic financial reasoning benchmark in Russian, designed to evaluate the multi‑step reasoning capabilities of large language models (LLMs). It contains 5,280 tasks across 17 domains and 172 topics, with three difficulty levels: Basic (Базовый), Intermediate (Средний), Advanced (Продвинутый).

Each task includes a natural‑language question, a step‑by‑step solution, a final numeric answer, a LaTeX formula, and an executable Python expression — making it ideal for verifiable Chain‑of‑Thought evaluation.

📊 Dataset Statistics

Metric	Value
Total Tasks	5,280
Domains	17
Topics	172
Levels	Basic, Intermediate, Advanced
Avg. Question Length	147.8 characters
Avg. Solution Length	72.3 characters
Fields Coverage	steps: 100.0%, details: 84.7%, formula_latex: 100.0%, python_computation: 100.0%

📚 Domains

Domain (Russian)	Domain (English)	Tasks
Ценные бумаги	Securities	540
Финансовое регулирование	Financial Regulation	420
Налоги	Taxation	360
Аннуитеты и вклады	Annuities and Deposits	330
Финансовые рынки	Financial Markets	330
Личные финансы	Personal Finance	330
Крипто-финансы	Crypto Finance	300
ESG и устойчивое финансирование	ESG and Sustainable Finance	300
Финансовые коэффициенты	Financial Ratios	300
Процентные ставки	Interest Rates	300
Кредиты и займы	Loans and Borrowings	300
Слияния и поглощения (M&A)	Mergers & Acquisitions (M&A)	300
Управление рисками	Risk Management	300
Амортизация	Depreciation	270
Инвестиционные проекты	Investment Projects	240
Страхование и актуарные расчёты	Insurance and Actuarial Science	180
Корпоративные финансы	Corporate Finance	180

📝 Data Structure

Each example is a JSON object with the following fields:

Field	Type	Description (English / Russian)
seed	int	Random seed used for generation (Случайное зерно генерации)
id	string	Unique task identifier (template ID) (Уникальный идентификатор задачи)
level	string	Difficulty level: Basic, Intermediate, Advanced (Уровень сложности)
domain	string	Financial domain (e.g., Процентные ставки — Interest Rates) (Финансовый домен)
topic	string	Specific topic within the domain (Конкретная тема внутри домена)
question	string	Natural‑language question in Russian (Вопрос на естественном русском языке)
steps	list	Array of reasoning steps, each with step (int), description (str), and value (float or null) (Массив шагов рассуждения)
final_answer	float	Final numeric answer (Итоговый числовой ответ)
solution	string	Human‑readable step‑by‑step solution (Пошаговое решение для человека)
details	dict	Additional information (optional, may be empty) (Дополнительная информация, может быть пустой)
formula_latex	string	LaTeX representation of the key formula (LaTeX‑представление ключевой формулы)
python_computation	string	Executable Python expression to compute the answer (Исполняемое Python‑выражение для вычисления ответа)

🚀 Usage

Loading with 🤗 Datasets

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("arabovs-ai-lab/RusFinanceBenchmark", split="train")
print(dataset[0])

Example Record

{
  "seed": 2169157862,
  "id": "3",
  "level": "Intermediate",
  "domain": "Процентные ставки",
  "topic": "nom_from_eff",
  "question": "Эффективная ставка по вкладу в Статус Финанс составляет 13.05% при капитализации каждый месяц. Какова номинальная ставка?",
  "steps": [
    {"step": 1, "description": "Эффективная ставка = 13.05%, период капитализации = месяц", "value": null},
    {"step": 2, "description": "nom = 12 * ((1 + 0.1305)^(1/12) - 1)", "value": 12.33}
  ],
  "final_answer": 12.33,
  "solution": "Шаг 1: Формула: nom = m * ((1 + eff)^(1/m) – 1)\nШаг 2: nom = 12 * ((1 + 0.1305)^(1/12) – 1) = 12.33%",
  "details": {},
  "formula_latex": "\\(12 \\cdot \\left((1 + 0.1305)^{1/12} - 1\\right) \\times 100\\%\\)",
  "python_computation": "12 * ((1 + 0.1305)**(1/12) - 1)"
}

📄 License

This dataset is released under the MIT License.

📚 Citation

If you use this dataset, please cite:

@misc{rusfinancebenchmark2025,
  author = {Arabov Mullosharaf},
  title = {RusFinanceBenchmark: A Symbolic Financial Reasoning Benchmark for Russian LLMs},
  year = {2026},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/datasets/RusNLPWorld/RusFinanceBenchmark}
}