Datasets:
The dataset viewer is not available for this subset.
Exception: SplitsNotFoundError
Message: The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
for split_generator in builder._split_generators(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/packaged_modules/folder_based_builder/folder_based_builder.py", line 246, in _split_generators
raise ValueError(
ValueError: `file_name`, `*_file_name`, `file_names` or `*_file_names` must be present as dictionary key in metadata files
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 65, in compute_split_names_from_streaming_response
for split in get_dataset_split_names(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
info = get_dataset_config_info(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
SICAM : Système Intelligent de Classification de l'Artisanat Marocain
📌 Présentation du Projet
Ce dataset a été conçu dans le cadre d'un Projet de Fin d'Études (PFE) à la Faculté des Sciences Ben M'Sick (2025-2026). L'objectif est de fournir une base de données structurée pour la classification automatique des types et styles de tenues traditionnelles marocaines (Caftan, Takchita, Jellaba, etc.).
📊 Structure du Dataset
Le dataset repose sur une architecture multi-label :
- Type (Axe 1) : La forme globale (ex: Caftan, Jabador, Djellaba, Qamiss, Takchita).
- Style (Axe 2) : L'origine régionale ou technique (ex: Fessi, Rbati, Chamali).
Statistiques visées (Cibles)
| Classe | Objectif Minimal |
|---|---|
| Caftan | 1000 images |
| Takchita | 1000 images |
| Jellaba | 800 images |
| Jabador | 700 images |
| Gandora | 700 images |
| Selham | 500 images |
🛠️ Protocole de Qualité & Labellisation
Conformément aux exigences académiques, chaque image a été filtrée selon les critères suivants :
- Résolution : Minimale de 512x512 pixels.
- Netteté : Absence de flou et de watermarks excessifs.
- Cadrage : Présence complète de la tenue dans le cadre.
- Validation : Chaque image est soumise à une double vérification humaine (Ziad Chamrah & Hatim Rais).
📂 Contenu des Fichiers
/data/raw/: Dossier contenant les images brutes organisées par sous-dossiers.metadata.csv: Fichier d'indexation principal contenant :file_name: Nom du fichier image.type/style: Labels associés.status: État de validation (CleanouTrash).validator: Nom de l'étudiant ayant effectué la validation.
⚖️ Aspects Juridiques
Ce dataset est destiné à un usage strictement académique et de recherche. Les images ont été collectées via scraping pour illustrer l'artisanat marocain. Toute exploitation commerciale est interdite.
🎓 Équipe Projet
- Étudiants : Ziad Chamrah & Hatim Rais
- Encadrement : Mme. Khadija Achtaich & Mme. Ouahouda F.Z
- Institution : Faculté des Sciences Ben M'Sick, Université Hassan II de Casablanca.
Code source disponible sur GitHub : https://github.com/HatimRais/SICAM
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