Datasets:
File size: 2,597 Bytes
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language:
- fr
- ar
license: cc-by-nc-4.0
size_categories:
- 1K<n<10K
task_categories:
- image-classification
tags:
- art
- moroccan-culture
- caftan
- fashion
- pfe
pretty_name: SICAM - Système Intelligent de Classification de l'Artisanat Marocain
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# SICAM : Système Intelligent de Classification de l'Artisanat Marocain
## 📌 Présentation du Projet
Ce dataset a été conçu dans le cadre d'un Projet de Fin d'Études (PFE) à la **Faculté des Sciences Ben M'Sick (2025-2026)**.
L'objectif est de fournir une base de données structurée pour la classification automatique des types et styles de tenues traditionnelles marocaines (Caftan, Takchita, Jellaba, etc.).
## 📊 Structure du Dataset
Le dataset repose sur une architecture **multi-label** :
1. **Type (Axe 1)** : La forme globale (ex: Caftan, Jabador, Djellaba, Qamiss, Takchita).
2. **Style (Axe 2)** : L'origine régionale ou technique (ex: Fessi, Rbati, Chamali).
### Statistiques visées (Cibles)
| Classe | Objectif Minimal |
| :--- | :--- |
| **Caftan** | 1000 images |
| **Takchita** | 1000 images |
| **Jellaba** | 800 images |
| **Jabador** | 700 images |
| **Gandora** | 700 images |
| **Selham** | 500 images |
## 🛠️ Protocole de Qualité & Labellisation
Conformément aux exigences académiques, chaque image a été filtrée selon les critères suivants :
- **Résolution** : Minimale de 512x512 pixels.
- **Netteté** : Absence de flou et de watermarks excessifs.
- **Cadrage** : Présence complète de la tenue dans le cadre.
- **Validation** : Chaque image est soumise à une double vérification humaine (Ziad Chamrah & Hatim Rais).
## 📂 Contenu des Fichiers
- `/data/raw/` : Dossier contenant les images brutes organisées par sous-dossiers.
- `metadata.csv` : Fichier d'indexation principal contenant :
- `file_name` : Nom du fichier image.
- `type` / `style` : Labels associés.
- `status` : État de validation (`Clean` ou `Trash`).
- `validator` : Nom de l'étudiant ayant effectué la validation.
## ⚖️ Aspects Juridiques
Ce dataset est destiné à un **usage strictement académique et de recherche**. Les images ont été collectées via scraping pour illustrer l'artisanat marocain. Toute exploitation commerciale est interdite.
## 🎓 Équipe Projet
- **Étudiants** : Ziad Chamrah & Hatim Rais
- **Encadrement** : Mme. Khadija Achtaich & Mme. Ouahouda F.Z
- **Institution** : Faculté des Sciences Ben M'Sick, Université Hassan II de Casablanca.
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**Code source disponible sur GitHub** : [https://github.com/HatimRais/SICAM](https://github.com/HatimRais/SICAM) |