Datasets:

SPEAK-ASR
/

openslr-sinhala-synthetic-spell-errors-quarter

dyslexic_sentence stringlengths 2 127	correct_sentence stringlengths 3 127
ඒකධ ඤෙමෙයි.	ඒක නෙමෙයි.
මේක කරන්න පුළුවං.	මේක කරන්න පුළුවං.
බොදු බලෙන් සිංහලය නැගීසිටපු එකට ය තියෙන ඉරිසියාව	බොදු බලෙන් සිංහලය නැගීසිටපු එකට තියෙන ඉරිසියාව
කඒ තියෙන කුතුහලය ද	ඒක තියෙන කුතුහලය
මහාචාර්ය කරුණාසේන හෙටිටිආරචිචි පැවසීය. මහතා	මහාචාර්ය කරුණාසේන හෙටිටිආරචිචි මහතා පැවසීය.
එම මැතිවරීණයේ දී	එම මැතිවරණයේ දී
අනික තලමා අපේ එවුනට ඉංග්‍රීසි බැරි නිසා	අනික තමා අපේ එවුන්ට ඉංග්‍රීසි බැරි නිසා
ඇත්ත ජීවිතය ත් කිසියම් පිළිගත් සාමූහික විනයකට අනුව චලනය වෙයි.	ඇත්ත ජීවිතය කිසියම් පිළිගත් සාමූහික විනයකට අනුව චලනය වෙයි.
සෙමෙන් යළි කියවිය යුතැු නවකතාවක්	සෙමෙන් යළි කියවිය යුතු නවකතාවක්
ඒත් ආවශ්‍ය කෙෙනකුට	ඒත් අවශ්‍ය කෙනෙකුට
ඒකත් හොද දෙයක න	ඒකත් හොද දෙයක් නේ
ඓය විටෙක පෞද්ගලික වගකීමක්	එය විටෙක පෞද්ගලික වගකීමක්
ඒනම් එසේ ඒය කිරීමෙන්	එනම් එසේ එය කිරීමෙන්
එබැවින් මැරෙන තුරු	එබැවින් මැරෙන තුරු
ඔවුන්ට අද මථක ණැහැ	ඔවුන්ට අද මතක නැහැ
ඔබ තේරුම් ගන්නව දිග හුස්මක් ම ගන්නව කියල	ඔබ තේරුම් ගන්නව දිග හුස්මක් ගන්නව කියල
පිරිත් පැන් ඉසීම ද ෂිදු කරයි.	පිරිත් පැන් ඉසීම ද සිදු කරයි.
ගෙදර ධොර වාෂනාව	ගෙදර දොර වාසනාව
ඒවා නරක චේතනාවෙන්	ඒවා නරක චේතනාවෙන්
රෙදි මහන කම්හලක් විදියට	රෙදි මහන කම්හලක් විදියට
එ වගේම සම්බන්ධ චිත්‍රපටියක්.	ඒ වගේම සම්බන්ධ චිත්‍රපටියක්.
ගැන සැබෑ ත් ආදරයක් ඇති අය	රට ගැන සැබෑ ආදරයක් ඇති අය
ඒතකොට කෙන්ජි කියන්නේ	එතකොට කෙන්ජි කියන්නේ
ඊත සවන් දෙන්නාත් ම න දෙදෙනාම	ඊට සවන් දෙන්නාත් යන දෙදෙනාම
නිරතුරුවම අප්‍රමාදයට ප්‍රශංසා කරනවා	නිරතුරුවම අප්‍රමාදයට ප්‍රශංසා කරනවා
උණුසුම් කන්දේ ගිස් උඩ වසා සිටිමින්	උණුසුම් කන්දේ ගස් උඩ වසා සිටිමින්
පාප මිත්‍රයන් ද සුලභව දැක ගත හැඛි ය.	පාප මිත්‍රයන් ද සුලභව දැක ගත හැකි ය.
මහථ් සැණකෙළි පැවැත්ූහ.	මහත් සැණකෙළි පැවැත්වූහ.
අයියෙ මේ සතට හැමදාම පවතීවා	අයියෙ මේ සතුට හැමදාම පවතීවා
වශ්ව විද්‍යාලයට යන්න එකකක් ලකුණණු දෙකක් අඩුවන දරුවෝ	විශ්ව විද්‍යාලයට යන්න ලකුණු එකක් දෙකක් අඩුවන දරුවෝ
මල් පුදන අසුන මතට	මල් පුදන අසුන මතට
ආශවන්ගෙන් අන්දවඨලා.	ආශාවන්ගෙන් අන්දවෙලා.
නැති වූවද	නැති වූවද
මෙන් ම දිස් විය.	මෙන් දිස් විය.
සාර් කළාපයට අයිති අබා ප්‍රදේශය	අසාර් කළාපයට අයිති අබා ප්‍රදේශය
මුටුක්කුවක ඉපිද	මුඩුක්කුවක ඉපිද
ඉදිරියට ගෙන යන්න උථ්සාහ කළා.	ඉදිරියට ගෙන යන්න උත්සාහ කළා.
වෙතම ඒ රඳවා පිළිතුරු ලියමින් සිටින	ඒ වෙතම රඳවා පිළිතුරු ලියමින් සිටින
මුලිනයම පිවිසෙන්නේ කලාවට	මුලින්ම කලාවට පිවිසෙන්නේ
මේවා ලබා ගැනීම උදෙසා	මේවා ලබා ගැනීම උදෙසා
ප්‍රායෝගිගව දන්න දෛයක්..	ප්‍රායෝගිකව දන්න දෙයක්..
ිනෝෝද ය ක්‍රීමා රැසක්ම	විනෝද ක්‍රීඩා රැසක්ම
මට මුකුත් මතක නෑණෙ	මට මුකුත් මතක නෑනෙ
එේ අවබෝධ කර තිය යුත්තේ	එසේ අවබෝධ කර දිය යුත්තේ
ය එය සැලසුම් සහගත වැඩපිළිවෙළක්	එය සැලසුම් සහගත වැඩපිළිවෙළක්
කිසි දෙයක් සිද්ද වෙන්නෙ නැති තත්වෙට රට වැටිලා	කිසි දෙයක් සිද්ද වෙන්නෙ නැති තත්වෙට රට වැටිලා
gazette	gazette
ෂේන් හොරෙඤ් මේ කණ්ඩායමෙන්	ෂේන් හොරෙන් මේ කණ්ඩායමෙන්
සෑමප දෙනාටම නැති බැවින්	සෑම දෙනාටම නැති බැවින්
එකල පැවැති බැවිනි	එකල පැවැති බැවිනි
what medicine	what medicine
පස් ගාස්තුව වැඩි කළා	බස් ගාස්තුව වැඩි කළා
fifa 2014	fifa 2014
ජාතක කතා ආධාරයක් විය.	ජාතක කතා ආධාරයක් විය.
ඵරදාර සේවනයයි.	පරදාර සේවනයයි.
මෙතන කමෙන්ට් දාන්න එපා කියලා	මෙතන කමෙන්ට් දාන්න එපා කියලා
ආහාර පිණිස සීග්‍රයෙන් මැරීමම නිසා	ආහාර පිණිස සීග්‍රයෙන් මැරීම නිසා
sleeping beauty	sleeping beauty
මමා නං එහෙම කියන්න යන්නෙ ත් නෑ	මම නං එහෙම කියන්න යන්නෙ නෑ
එය ලබා ගගැනීම	එය ලබා ගැනීම
භික්‍ෂූන් වහඤ්සේ පිණ්ඩපාතයේ ගොස්	භික්‍ෂූන් වහන්සේ පිණ්ඩපාතයේ ගොස්
ඇය කෙළිඤ්ම දෙව්රම් විහරයට යීන්නඩ පිටත් වුනා.	ඇය කෙළින්ම දෙව්රම් විහාරයට යන්නට පිටත් වුනා.
නොසිතූ ගැටලු ඇති වේ. ත්	නොසිතූ ගැටලු ඇති වේ.
එම නිසා මෙම ආත්මයේත	එම නිසා මෙම ආත්මයේද
girl games	girl games
මෙතනින් සතයක් දෙකක් හඟා කන්න	මෙතනින් සතයක් දෙකක් හිඟා කන්න
එතකොොට අපට පැහැදිලිව පේඤවා	එතකොට අපට පැහැදිලිව පේනවා
cake	cake
උඹ වගේේ එකෙක් මෙහෙෙම හරි	උඹ වගේ එකෙක් මෙහෙම හරි
ණනදී කාශ්‍ඪප සහහ ගයා කාශ්‍යප යනුවෙන්	නදී කාශ්‍යප සහ ගයා කාශ්‍යප යනුවෙන්
තිබූ බවද සඳහන්ය.	තිබූ බවද සඳහන්ය.
සමිඳුන් යි වෙත චලය ඉසින ලද්දේ	බෝ සමිඳුන් වෙත ජලය ඉසින ලද්දේ
වහ වහා වෙනස් ළක යුතුය	වහ වහා වෙනස් කළ යුතුය
උන්වහන්සේ පාවැසුහ. යි	උන්වහන්සේ පැවැසූහ.
මේ කව්රුත් නෙමෙයි	මේ කව්රුත් නෙමෙයි
දෙව මිනිසුන්ගේ හිත විැඩ පිණිස ද	දෙව් මිනිසුන්ගේ හිත වැඩ පිණිස ද
olla dul	dul golla
gem sri lanka.coිm	gem sri lanka.com
කඵලා දාලා දියෙනවා.	කපලා දාලා තියෙනවා.
ශිවුරු හහරීම	සිවුරු හැරීම
තුන්වැන්නා නිවැරි පාට කියූ හැටි ණම්	තුන්වැන්නා නිවැරදි පාට කියූ හැටි නම්
බොහෝ දුක විඳීමට හේතු වුණ	බොහෝ දුක් විඳීමට හේතු වුණ
මමේ පංච බලයන්ගෙන් ප්‍රධාන වන්නේ	මේ පංච බලයන්ගෙන් ප්‍රධාන වන්නේ
එහි මය සැපයක් ඇත	එහි යම් සැපයක් ඇත
ජේතවනාරාමෑයෙහි වැඩසිිටින සමයෙහි	ජේතවනාරාමයෙහි වැඩසිිටින සමයෙහි
කිසියම් මතුකර ගැටියක් තිබීීමයි.	කිසියම් ගැටියක් මතුකර තිබීමයි.
දේවල් තව තියෙනවා	තව දේවල් තියෙනවා
පළලින් වැඩි ගල් පුවරුවක් ගෙණ	පළලින් වැඩි ගල් පුවරුවක් ගෙන
ේ ආකාරයත විමාන වස්තුවල	මේ ආකාරයට විමාන වස්තුවල
ඒග සම්පූර්ණ බොරුවකි.	ඒක සම්පූර්ණ බොරුවකි.
ඉදලට ඕන කරන මිට හොයාගැනීම තමයි ටිකක් අමාරු	ඉදලට ඕන කරන මිට හොයාගැනීම තමයි ටිකක් අමාරු
පවතින සහ අනාගත ආණඩුවෙනි සියළු	පවතින සහ අනාගත සියළු ආණ්ඩුවෙනි
එහිදී ඔහු ඊට අනුගතිවීම නිරායාසයෙන් සිදුවන්ණකි	එහිදී ඔහු ඊට අනුගතවීම නිරායාසයෙන් සිදුවන්නකි
මම මේ චිත්‍රපටයට සිංහල උපසිරැසි අරගෙන ආවා.	මම මේ චිත්‍රපටයට සිංහල උපසිරැසි අරගෙන ආවා.
අපි දෙයක් තීලා ඒකට ඇගැයීමක්	අපි දෙයක් දීලා ඒකට ඇගැයීමක්
ආගම ත් දහමට වඩාත් නැඹුරුවූ පිරිසක් වූහ	ආගම දහමට වඩාත් නැඹුරුවූ පිරිසක් වූහ
එතරම් හොඳ මදි නේද.	එතරම් හොඳ මදි නේද.
siගhlaa actළess	sinhala actress
මෙතන ියෙන ලොකුම ප්‍රශ්නෙ.	මෙතන තියෙන ලොකුම ප්‍රශ්නෙ.
බුතුපිළිම නෙධීම සිදුවුණි.	බුදුපිළිම නෙලීම සිදුවුණි.

End of preview. Expand in Data Studio

YAML Metadata Warning: The task_categories "text2text-generation" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, audio-text-to-text, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-ranking, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, image-text-to-image, image-text-to-video, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, video-text-to-text, keypoint-detection, visual-document-retrieval, any-to-any, video-to-video, other

Sinhala Dyslexic Spelling Correction Dataset

Dataset Description

This dataset contains Sinhala and code-mixed (Sinhala-English) text pairs for training spelling correction models, specifically designed to address dyslexia-like spelling errors.

Features

dyslexic_sentence: Input text with dyslexia-like spelling errors (string)
correct_sentence: Corrected output text (string)

Dataset Statistics

Split	Samples
Train	37,056
Test	9,265
Total	46,321

Usage

from datasets import load_dataset

# Load the dataset
dataset = load_dataset("SPEAK-ASR/openslr-sinhala-synthetic-spell-errors-quarter")

# Access train and test splits
train_data = dataset['train']
test_data = dataset['test']

# Example
print(train_data[0])
# {'dyslexic_sentence': 'මහවවැලි ගඟට ගොස් ආපුස එයන ගමනේදී', 'correct_sentence': 'මහවැලි ගඟට ගොස් ආපසු එන ගමනේදී'}

Dataset Creation

This dataset was created to address spelling correction challenges in Sinhala text, including:

Error Types Included

Character substitution: Similar-looking Sinhala characters swapped
Character deletion: Missing characters in words
Character insertion: Extra characters added
Character transposition: Swapped adjacent characters
Phonetic errors: Similar sounding Sinhala characters (e.g., ණ/න, ෂ/ස)
Diacritic errors: Vowel sign (matra) mistakes
Word order errors: Shuffled word positions in sentences
Code-mixed errors: Errors in Sinhala-English mixed text

Languages

Primary: Sinhala (සිංහල)
Secondary: English (code-mixed content)

Example Pairs

Dyslexic (Input)	Correct (Output)
මහවවැලි ගඟට ගොස් ආපුස එයන ගමනේදී	මහවැලි ගඟට ගොස් ආපසු එන ගමනේදී
ඓවන් ශ්‍රේෂ්ඨ ජාථියක් බිහි කිරීමට	එවන් ශ්‍රේෂ්ඨ ජාතියක් බිහි කිරීමට
යම්කිසි මනුෂ්‍යයෙක් ෂිල් රකිනවානම්	යම්කිසි මනුෂ්‍යයෙක් සිල් රකිනවානම්

Model Training

This dataset is suitable for fine-tuning:

T5-based models
mBART models
Sequence-to-sequence transformers
Custom encoder-decoder models

Recommended Preprocessing

def preprocess_function(examples):
    inputs = ["correct: " + text for text in examples['dyslexic_sentence']]
    targets = examples['correct_sentence']
    return {'input': inputs, 'target': targets}

Citation

If you use this dataset, please cite:

@dataset{sinhala_dyslexic_spelling_correction,
  title={Sinhala Dyslexic Spelling Correction Dataset},
  year={2026},
  publisher={Hugging Face},
  url={https://huggingface.co/datasets/SPEAK-ASR/openslr-sinhala-synthetic-spell-errors-quarter}
}

License

This dataset is released under the MIT License.

Downloads last month: 24

Size of downloaded dataset files:

3.31 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

3.31 MB

Number of rows:

46,321