Dataset Viewer
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GS-P001
无题
看到了巨
看到了巨
古体诗
扩展合集
S001
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4
28
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QOJ《龚诗合集》所列第一篇《无题》。
看到了巨大, 新华社举行。 法国和德弗里斯, 是卡德罗夫客户。
4
28
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true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P002
基佬四十
乐府诗
核心六篇
S002
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4
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2
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
核心流传作品;本数据集采用可见字符清理后的文本。
基佬四十,隔阂还是。 反对韩国,有你有我。 深度烧烤,红色警报。 有你有我,俺上电视了。
4
41
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true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P003
低级
动竹末末
五言绝句
扩展合集
S001
https://qoj.ac/blog/gsf/blog/281
4
24
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“五言绝句”为合集原标,不代表严格格律判定。
动竹末末戈, 刺刷耳数日。 才刺刷即坚, 末决听刷即。
4
24
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true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P004
炄勺、砒
小孩召开
小孩召开
五言绝句
核心六篇
S002
https://mozeinn.fandom.com/zh/wiki/%E9%BE%9A%E8%AF%97
4
24
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未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
选择较早流传的“式様”版本;QOJ合集写作“式样”,另见异文表。
小孩召开法, 旦写一北砬。 梦厷停留在, 破了大式様。
4
24
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true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P005
么片对棠
分开了哦
五言绝句
核心六篇
S002
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4
24
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2
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
标题另见低可信图像文件名异文“幺片对堂”。
分开了哦算, 自身的成功。 喜欢最最痛, 最成功租房。
4
24
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true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P006
多喝水
你说你懂
七言绝句
扩展合集
S001
https://qoj.ac/blog/gsf/blog/281
4
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未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
“七言绝句”为合集原标。
你说你懂不懂吧, 都快点快点结束。 时刻都嗯表示啊, 电脑都快点康复。
4
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完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P007
为推广次
过的忒呢
七言绝句
扩展合集
S001
https://qoj.ac/blog/gsf/blog/281
4
32
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1
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
“七言绝句”为合集原标。
过的忒呢你欸欸, 呢你喔鹅吗我怕。 通通公开喔跟拍, 女童你哦给过你。
4
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完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P008
房间看看的
大家都看
七言绝句
扩展合集
S001
https://qoj.ac/blog/gsf/blog/281
4
32
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1
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
“七言绝句”为合集原标。
大家都看大开大, 大家都看的开始。 打开疯狂非驴非, 福建发来反馈合。
4
32
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完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P009
西六道街
领导快点
七言绝句
扩展合集
S001
https://qoj.ac/blog/gsf/blog/281
4
32
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1
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
“七言绝句”为合集原标。
领导快点快点快, 深刻的还是快死。 索朗多吉高三了, 时间的立法机构。
4
32
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完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P010
大家的机会
解放军审
七言绝句
扩展合集
S001
https://qoj.ac/blog/gsf/blog/281
4
32
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1
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
“七言绝句”为合集原标。
解放军审计署来, 的金沙江路多久。 沙发角度来解释, 冷水江市逢山开。
4
32
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完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P011
恢复环境
即可科技
七言绝句
核心六篇
S002
https://mozeinn.fandom.com/zh/wiki/%E9%BE%9A%E8%AF%97
4
32
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2
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
核心流传作品。
即可科技为了我, 巨大多喝水鹿晗。 的确沁园春欠缺, 老爷爷无药可救。
4
32
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true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P012
錒了
府ことっ
和歌
扩展合集
S001
https://qoj.ac/blog/gsf/blog/281
4
41
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1
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
标题括号样式在原合集为日文书名号「」。
府ことって派、 5っけ自認っけ後自認ってする、 布度自認っけこと、 府の後します腑って。
4
41
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完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P013
标热
幸真巨场
小令
扩展合集
S001
https://qoj.ac/blog/gsf/blog/281
3
20
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1
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
“小令”为合集原标。
幸真巨场呀, 浪长果累里, 江毋常谈单单哗。
3
20
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true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P014
是开发建设力
对雷锋精
五言律诗
扩展合集
S001
https://qoj.ac/blog/gsf/blog/281
4
48
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1
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
合集标作“五言律诗”,但只有四行且字数不齐;标签原样保留。
对雷锋精神,善良的奤个。 手机电话费,打开高帅富。 连手机电话,啊快点哈哈。 是肯德基广,十几个废物。
4
48
7ce5a3459077cbe7dbc0f66da9a0fbed6719033f49b8b0e02f73c90d6cff9c3d
true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P015
西游记
圣诞节后
现代诗
核心六篇
S002
https://mozeinn.fandom.com/zh/wiki/%E9%BE%9A%E8%AF%97
10
101
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2
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
采用Fandom代表作版本;QOJ版本在标点与分行上不同。
圣诞节后,德国进口, 高科技糹乙万恶木馬。 恶魔镜头,奇怪其实对我有。 一放假感觉,尽快死亡。 复活甲、对方感受着, 善良的回复:啊孤独感放辣椒! 共是风,还是法律的。 饭店换手机。 但结果、老爷爷无药可救, 伤筋动骨。
10
101
4fa4c043faf1b5d654f7c649749ba786a839348d03c7f284931e638072129666
true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P016
小王子
打开历史
现代诗
核心六篇
S002
https://mozeinn.fandom.com/zh/wiki/%E9%BE%9A%E8%AF%97
11
171
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2
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
可见字符清理版;Fandom页面含若干不可见Unicode字符。
打开历史记录,不会是真的吧? 法国好的,两家公司,哈收到两份。 上班时间到了,噶开始了好时光。 得好好过了好久,速度很快下半年。 复活节付大场面,国际化深化改革。 大概、是国际集团监控,多少放假。 分公司了,立即回国,离开就好。 尽快设立镂空机构,大家佛、哦怒。 恐慌感、更带来的,杀了始的感觉。 都会杀了。我要打败他,冮方法。 是否、三跪九叩说:你们别骂我了。
11
171
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true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过
GS-P017
无题
啊讲故事
啊讲故事
未标
拾遗
S003
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54690057
4
24
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1
未随包分发;运行 collect_full_text.py 从来源页生成
知乎《龔詩鋒先生詩詞、俳句拾遺》及后续回答所见;未收入QOJ合集。
啊讲故事了, 是谁辜负了? 电话都看到, 是打开链接。
4
24
fedde54ebebab1f67f19bd4c44864702ed8bf5fd8bbac6833a301eee1d99145d
true
完整;行数、字符数与 SHA-256 均通过

龚诗完整全文数据集

本仓库发布经过规范化与逐条校验的龚诗全文。当前版本为 v1.0.1-fulltext,校验日期为 2026-07-14

数据规模

配置 文件 条目数 内容
canonical_poems data/poems_full.parquet 17 规范诗作全文
editions data/editions_full.parquet 24 不同来源、版本见证全文
fragments data/fragments_full.parquet 4 可核验散句

每个配置均同时提供 Parquet、CSV 和 JSONL;Hugging Face 查看器直接读取带显式字段类型的 Parquet。所有 45 条全文记录均完成 Unicode NFC 规范化,并通过目录记录的行数、非空白字符数及 SHA-256 一致性校验;结果见 data/full_text_validation.json

使用方式

from datasets import load_dataset

poems = load_dataset(
    "Sakanaction/Gong-Poem-Dataset",
    "canonical_poems",
    split="train",
)
print(poems[0]["title"])
print(poems[0]["text"])

也可以直接读取 CSV:

import pandas as pd

poems = pd.read_csv("data/poems_full.csv")

字段与辅助文件

  • poem_catalog.csv:规范诗作目录、来源、计数和规范哈希。
  • edition_catalog.csv:版本见证目录及异文摘要。
  • fragment_catalog.csv:散句目录。
  • source_catalog.csv:来源网址、来源类型及采集说明。
  • variant_catalog.csv:版本间异文记录。
  • citation_notes.csv:引用建议。
  • data_dictionary.csv:字段说明。
  • source_gaps.csv:来源缺口与处理状态,便于审计。
  • gongshi_dataset_v1.0.1_fulltext.xlsx:便于人工阅览的完整工作簿。

全文表在原目录字段后追加:textactual_line_countactual_char_count_no_whitespaceactual_sha256_nfchash_match_catalogvalidation_status

收录边界

这里的“完整”指:截至 2026-07-14,在本项目所列公开来源中可以追溯并校验的规范诗作、版本见证与散句均已收录全文。数据集不把无限生成器输出、无法追溯来源的网络仿作,或较大的“龚语”原始归档误作规范龚诗。

规范文本并不抹去异文:canonical_poems 提供稳定的规范层,editionsvariant_catalog.csv 保留来源见证与差异。

来源、权利与引用

每条记录均通过 source_id / canonical_source_id 关联 source_catalog.csv,并尽量保留具体来源 URL 与定位信息。项目原创的结构化元数据与整理代码按 LICENSE.txt 所述许可;第三方来源文本及页面内容的权利仍归原权利人,本仓库不对其重新授权。使用者应结合用途、所在地法律及原站条款自行判断。

引用时建议标注数据集名称、版本 v1.0.1-fulltext、访问日期,并引用记录中的原始来源 URL。更细说明见 citation_notes.csv

完整性校验

import hashlib
import unicodedata

normalized = unicodedata.normalize("NFC", text)
digest = hashlib.sha256(normalized.encode("utf-8")).hexdigest()
assert digest == row["sha256_nfc"]

校验摘要中的 all_hashes_match 应为 true

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