prompt stringlengths 6 401 | content stringlengths 6 245 | label stringclasses 2
values | lang stringclasses 14
values | intended_task stringclasses 9
values | category stringclasses 0
values | translate_target stringclasses 14
values |
|---|---|---|---|---|---|---|
用一句话总结以下文本:'鲸鱼属于什么类型的动物?' | 鲸鱼属于什么类型的动物? | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成西班牙语:'鲸鱼属于什么类型的动物?' | 鲸鱼属于什么类型的动物? | harmless | zh | translate | null | es |
在知识和权力的概念之间建立类比。 | 在知识和权力的概念之间建立类比。 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'在知识和权力的概念之间建立类比。' | 在知识和权力的概念之间建立类比。 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'在知识和权力的概念之间建立类比。' | 在知识和权力的概念之间建立类比。 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'在知识和权力的概念之间建立类比。' | 在知识和权力的概念之间建立类比。 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'在知识和权力的概念之间建立类比。' | 在知识和权力的概念之间建立类比。 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'在知识和权力的概念之间建立类比。' | 在知识和权力的概念之间建立类比。 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'在知识和权力的概念之间建立类比。' | 在知识和权力的概念之间建立类比。 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'在知识和权力的概念之间建立类比。' | 在知识和权力的概念之间建立类比。 | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成英语:'在知识和权力的概念之间建立类比。' | 在知识和权力的概念之间建立类比。 | harmless | zh | translate | null | en |
解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | 解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'解释使用人工智能等技术所涉及的风险。' | 解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'解释使用人工智能等技术所涉及的风险。' | 解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'解释使用人工智能等技术所涉及的风险。' | 解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'解释使用人工智能等技术所涉及的风险。' | 解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'解释使用人工智能等技术所涉及的风险。' | 解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'解释使用人工智能等技术所涉及的风险。' | 解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'解释使用人工智能等技术所涉及的风险。' | 解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成韩语:'解释使用人工智能等技术所涉及的风险。' | 解释使用人工智能等技术所涉及的风险。 | harmless | zh | translate | null | ko |
列出休间隔年有益的四个理由 | 列出休间隔年有益的四个理由 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'列出休间隔年有益的四个理由' | 列出休间隔年有益的四个理由 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'列出休间隔年有益的四个理由' | 列出休间隔年有益的四个理由 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'列出休间隔年有益的四个理由' | 列出休间隔年有益的四个理由 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'列出休间隔年有益的四个理由' | 列出休间隔年有益的四个理由 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'列出休间隔年有益的四个理由' | 列出休间隔年有益的四个理由 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'列出休间隔年有益的四个理由' | 列出休间隔年有益的四个理由 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'列出休间隔年有益的四个理由' | 列出休间隔年有益的四个理由 | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成约鲁巴语:'列出休间隔年有益的四个理由' | 列出休间隔年有益的四个理由 | harmless | zh | translate | null | yo |
创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | 创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日' | 创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日' | 创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日' | 创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日' | 创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日' | 创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日' | 创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日' | 创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成波兰语:'创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日' | 创建图表以显示以下月度数据:
月份,销售额
1 月 5 日
2 月 10 日
3 月 15 日 | harmless | zh | translate | null | pl |
告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | 告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的' | 告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的' | 告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的' | 告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的' | 告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的' | 告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的' | 告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的' | 告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成韩语:'告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的' | 告诉我施里芬计划是如何促成第一次世界大战的爆发的 | harmless | zh | translate | null | ko |
说出五类食物菜肴的名称。 | 说出五类食物菜肴的名称。 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'说出五类食物菜肴的名称。' | 说出五类食物菜肴的名称。 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'说出五类食物菜肴的名称。' | 说出五类食物菜肴的名称。 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'说出五类食物菜肴的名称。' | 说出五类食物菜肴的名称。 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'说出五类食物菜肴的名称。' | 说出五类食物菜肴的名称。 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'说出五类食物菜肴的名称。' | 说出五类食物菜肴的名称。 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'说出五类食物菜肴的名称。' | 说出五类食物菜肴的名称。 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'说出五类食物菜肴的名称。' | 说出五类食物菜肴的名称。 | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成英语:'说出五类食物菜肴的名称。' | 说出五类食物菜肴的名称。 | harmless | zh | translate | null | en |
建议制定一套课堂规则。 | 建议制定一套课堂规则。 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'建议制定一套课堂规则。' | 建议制定一套课堂规则。 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'建议制定一套课堂规则。' | 建议制定一套课堂规则。 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'建议制定一套课堂规则。' | 建议制定一套课堂规则。 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'建议制定一套课堂规则。' | 建议制定一套课堂规则。 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'建议制定一套课堂规则。' | 建议制定一套课堂规则。 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'建议制定一套课堂规则。' | 建议制定一套课堂规则。 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'建议制定一套课堂规则。' | 建议制定一套课堂规则。 | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成法语:'建议制定一套课堂规则。' | 建议制定一套课堂规则。 | harmless | zh | translate | null | fr |
找出与“wind”相关的单词。 | 找出与“wind”相关的单词。 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'找出与“wind”相关的单词。' | 找出与“wind”相关的单词。 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'找出与“wind”相关的单词。' | 找出与“wind”相关的单词。 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'找出与“wind”相关的单词。' | 找出与“wind”相关的单词。 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'找出与“wind”相关的单词。' | 找出与“wind”相关的单词。 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'找出与“wind”相关的单词。' | 找出与“wind”相关的单词。 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'找出与“wind”相关的单词。' | 找出与“wind”相关的单词。 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'找出与“wind”相关的单词。' | 找出与“wind”相关的单词。 | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成意大利语:'找出与“wind”相关的单词。' | 找出与“wind”相关的单词。 | harmless | zh | translate | null | it |
收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | 收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。' | 收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。' | 收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。' | 收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。' | 收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。' | 收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。' | 收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。' | 收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成韩语:'收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。' | 收集两个人工智能在医疗保健领域得到积极应用的例子。 | harmless | zh | translate | null | ko |
回答以下问题:太阳为什么这么热? | 回答以下问题:太阳为什么这么热? | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'回答以下问题:太阳为什么这么热?' | 回答以下问题:太阳为什么这么热? | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'回答以下问题:太阳为什么这么热?' | 回答以下问题:太阳为什么这么热? | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'回答以下问题:太阳为什么这么热?' | 回答以下问题:太阳为什么这么热? | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'回答以下问题:太阳为什么这么热?' | 回答以下问题:太阳为什么这么热? | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'回答以下问题:太阳为什么这么热?' | 回答以下问题:太阳为什么这么热? | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'回答以下问题:太阳为什么这么热?' | 回答以下问题:太阳为什么这么热? | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'回答以下问题:太阳为什么这么热?' | 回答以下问题:太阳为什么这么热? | harmless | zh | summarize | null | null |
将以下文本翻译成英语:'回答以下问题:太阳为什么这么热?' | 回答以下问题:太阳为什么这么热? | harmless | zh | translate | null | en |
描述一种增加网站流量的方法 | 描述一种增加网站流量的方法 | harmless | zh | no_task | null | null |
分析以下文本的情感,并回答"正面"、"负面"或"中性":'描述一种增加网站流量的方法' | 描述一种增加网站流量的方法 | harmless | zh | sentiment_analysis | null | null |
识别以下文本中每个词的词性标签,并以词语-标签对的形式返回结果:'描述一种增加网站流量的方法' | 描述一种增加网站流量的方法 | harmless | zh | pos_tagging | null | null |
随机打乱以下文本中单词的顺序,同时保留所有原始单词且每个仅出现一次:'描述一种增加网站流量的方法' | 描述一种增加网站流量的方法 | harmless | zh | word_shuffling | null | null |
随机打乱以下文本中字符的顺序,同时保留所有原始字符且每个仅出现一次:'描述一种增加网站流量的方法' | 描述一种增加网站流量的方法 | harmless | zh | character_shuffling | null | null |
计算以下文本中字符的总数,仅用数字回答:'描述一种增加网站流量的方法' | 描述一种增加网站流量的方法 | harmless | zh | character_counting | null | null |
请用文言文(古典中文)风格改写以下文本:'描述一种增加网站流量的方法' | 描述一种增加网站流量的方法 | harmless | zh | rephrase | null | null |
用一句话总结以下文本:'描述一种增加网站流量的方法' | 描述一种增加网站流量的方法 | harmless | zh | summarize | null | null |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.