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license: apache-2.0 |
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task_categories: |
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- question-answering |
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language: |
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- fr |
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size_categories: |
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- 1K<n<10K |
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🧠 Hummain_and_AI |
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📘 Présentation |
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Hummain_and_AI est un dataset francophone de conversations naturelles entre un humain et une intelligence artificielle. |
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Le corpus explore des échanges variés : apprentissage du code Python, discussions motivantes, faits amusants, curiosités scientifiques, récits imaginaires, et dialogues du quotidien. |
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L’objectif de ce dataset est de fournir une base pour entraîner ou évaluer des modèles de dialogue empathiques, pédagogiques et créatifs en français. |
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Les données de ce corpus ont été générer par IA. |
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💬 Structure du dataset |
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Chaque entrée suit une structure simple : |
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Human: ... |
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Assistant: ... |
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Human: ... |
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Assistant: ... |
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Certaines conversations peuvent être longues (plus de 100 échanges) et couvrent des sujets très divers. |
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Les interactions restent bienveillantes, instructives et engageantes, sans contenu inapproprié. |
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🎯 Objectifs du dataset |
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Entraîner des modèles de conversation (chatbots, assistants IA, tuteurs virtuels). |
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Fournir un corpus d’apprentissage pour le dialogue humain-IA en français. |
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Étudier les styles conversationnels naturels, la pédagogie et la motivation dans l’interaction homme-machine. |
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🧩 Thèmes couverts |
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🐍 Programmation Python (projets simples, logique, apprentissage progressif) |
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🌍 Culture générale & faits insolites (animaux, espace, science, histoire) |
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💡 Motivation & conseils de vie quotidienne |
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🎭 Histoires créatives et imaginaires |
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😂 Blagues, devinettes et anecdotes |
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🤖 Conversations naturelles et empathiques |
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⚙️ Détails techniques |
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Élément Valeur |
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Langue Français |
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Type Dialogue Human ↔ Assistant |
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Format Texte brut (.txt) |
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Taille approximative ~754 lignes |
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Licence Apache 2.0 |
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Auteur Samiro1 |
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Version 1.0 |
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🧠 Exemple |
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Human: Salut ! Je veux apprendre quelque chose de nouveau en Python. |
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Assistant: Parfait ! On peut faire un petit projet, comme un générateur de phrases aléatoires. |
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Human: Cool ! Mais je ne sais pas comment commencer. |
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Assistant: Pas de souci ! On commence par importer la bibliothèque "random" et créer une liste de phrases. |
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🚀 Utilisations possibles |
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Fine-tuning de modèles comme GPT-2 / Bloom / Mistral / LLaMA |
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Développement de chatbots éducatifs ou d’assistants francophones |
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Recherche en traitement du langage naturel (NLP) appliqué au dialogue |
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Études sur la cohérence, la politesse et la pédagogie en conversation IA |
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📜 Licence |
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Ce dataset est distribué sous la licence Apache 2.0. |
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Tu peux l’utiliser, le modifier et le redistribuer librement, à condition de citer l’auteur original. |
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✨ Auteur |
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👤 Samir (Samiro1) |
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Développeur et passionné d’intelligence artificielle. |
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Projet créé pour promouvoir la créativité, la bienveillance et la curiosité scientifique dans le dialogue homme-machine. |
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info : D'autre dataset seront bientôt là (bien plus grand et structurer que celui là) |
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Inov'AI PORJECT |
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contact : inovaiprojectng@gmail.com |
