Datasets:

Sean676
/

cv_proj

text string
0 0.601289 0.507552 0.581891 0.793104
7 0.891086 0.564917 0.217828 0.317875
8 0.446102 0.493792 0.888828 0.979667
4 0.912555 0.304939 0.173953 0.582948
0 0.323703 0.540553 0.644531 0.898649
8 0.484102 0.497002 0.968203 0.985012
7 0.826000 0.594816 0.280094 0.215725
7 0.763406 0.485356 0.309375 0.148649
0 0.693523 0.577292 0.612953 0.815833
10 0.756742 0.715729 0.482016 0.546083
2 0.437758 0.539771 0.108828 0.205208
2 0.275281 0.558260 0.088875 0.152854
0 0.731516 0.379760 0.071125 0.072438
8 0.653227 0.540865 0.409672 0.397854
4 0.577078 0.330698 0.064594 0.043312
7 0.343609 0.743021 0.041625 0.059375
9 0.890898 0.456000 0.056141 0.220708
4 0.448742 0.395031 0.028484 0.057937
4 0.805266 0.288177 0.034187 0.052604
3 0.641125 0.158146 0.013719 0.043000
3 0.523523 0.272448 0.013734 0.052229
4 0.808664 0.373594 0.076328 0.054354
4 0.888602 0.295146 0.036922 0.061875
3 0.089117 0.217062 0.041703 0.071375
3 0.662664 0.214229 0.026359 0.045625
8 0.236109 0.594646 0.472219 0.503708
1 0.876062 0.904123 0.159531 0.171374
4 0.289539 0.196943 0.177578 0.384076
9 0.091117 0.755972 0.181516 0.488057
9 0.858320 0.797417 0.136422 0.295261
9 0.743438 0.522227 0.048875 0.158531
2 0.546500 0.601114 0.035031 0.113223
2 0.337398 0.664005 0.042734 0.134123
2 0.514898 0.523578 0.032297 0.096398
2 0.349508 0.621836 0.038172 0.115806
4 0.477500 0.154716 0.176219 0.299479
9 0.403078 0.379408 0.159531 0.027773
0 0.627398 0.622575 0.632359 0.686016
0 0.181031 0.424729 0.322375 0.217209
8 0.500633 0.499133 0.971641 0.946450
0 0.465789 0.450556 0.294109 0.240461
0 0.497469 0.380635 0.312500 0.277021
10 0.500000 0.494917 1.000000 0.986458
1 0.690888 0.362867 0.168417 0.261733
0 0.764276 0.708967 0.397780 0.485967
0 0.350000 0.582808 0.605637 0.774117
2 0.221959 0.551292 0.129170 0.155917
1 0.531993 0.881127 0.157222 0.171144
2 0.608995 0.375891 0.058709 0.050376
4 0.608268 0.321552 0.061078 0.160229
1 0.558469 0.437703 0.532250 0.610875
9 0.591594 0.298492 0.648719 0.594828
9 0.513023 0.701820 0.973953 0.270828
1 0.523687 0.529354 0.294594 0.284577
1 0.399234 0.422746 0.169969 0.158779
8 0.500000 0.569894 1.000000 0.838709
0 0.398414 0.476589 0.326141 0.187300
3 0.638648 0.207292 0.037953 0.098323
9 0.501766 0.583115 0.886656 0.672716
1 0.767710 0.644451 0.226500 0.226264
8 0.500000 0.564519 1.000000 0.849478
9 0.106340 0.304492 0.209400 0.608984
9 0.476570 0.086909 0.193900 0.171566
9 0.852590 0.119904 0.291540 0.230412
5 0.179960 0.929217 0.359920 0.141566
9 0.290250 0.105192 0.100220 0.210385
9 0.670520 0.153118 0.140080 0.068929
4 0.398396 0.356195 0.796792 0.711953
0 0.333314 0.585875 0.663255 0.372219
4 0.134830 0.336480 0.219100 0.672960
0 0.550810 0.538707 0.446780 0.277413
9 0.518550 0.574187 0.627420 0.847307
0 0.556117 0.584953 0.708578 0.498920
2 0.631703 0.062300 0.058437 0.120141
2 0.812492 0.118791 0.088953 0.176033
5 0.438266 0.189883 0.296156 0.235962
3 0.711367 0.086972 0.083203 0.173944
7 0.852555 0.243779 0.056047 0.108263
2 0.388148 0.046761 0.064203 0.093521
1 0.538800 0.469643 0.455480 0.925102
9 0.966480 0.081990 0.067040 0.161071
0 0.594727 0.618500 0.205078 0.385417
10 0.500000 0.770615 1.000000 0.458771
1 0.629900 0.693183 0.125520 0.172673
8 0.217480 0.626922 0.272400 0.336186
9 0.414330 0.531156 0.165300 0.222973
9 0.636640 0.429565 0.104560 0.191381
9 0.564590 0.460586 0.079100 0.162012
5 0.243550 0.722342 0.111260 0.042883
9 0.732600 0.556607 0.229000 0.319099
9 0.904840 0.824715 0.190320 0.350571
1 0.623766 0.677000 0.611656 0.643647
9 0.098492 0.525918 0.080734 0.139365
0 0.552063 0.547191 0.588969 0.384266
8 0.500000 0.668193 1.000000 0.663613
4 0.872953 0.385956 0.093812 0.241189
3 0.875117 0.469312 0.051703 0.090466
1 0.493414 0.526207 0.878297 0.725831
10 0.782492 0.500533 0.435016 0.998934
0 0.427594 0.547092 0.790031 0.225230

End of preview. Expand in Data Studio

Object Detection Dataset

Dataset Description

This dataset contains images and labels for object detection with 9 classes:

cat
dog
cup
vase
potted plant
laptop
keyboard
remote
book

Dataset Structure

dataset/
    images/
        train/
        val/
        test/
    labels/
        train/
        val/
        test/
    dataset.yaml

Classes

0: cat
1: dog
2: cup
3: vase
4: potted plant
5: laptop
6: keyboard
7: remote
8: book

Usage

This dataset follows YOLO format for object detection tasks.

Statistics

Training samples: 2070
Validation samples: 207
Test samples: 207

Downloads last month: 2,415