NanoBEIR 🍺 with BM25 Rankings - Serbian
Collection
NanoBEIR by Zeta Alpha, extended with BM25 scores. These datasets are used in the Sentence Transformers Cross Encoder NanoBEIR Evaluator.
•
13 items
•
Updated
Datasets:
_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 3
9.65k
|
|---|---|
1b2a0e8af5c1f18e47e71244973ce4ace4ac6034
|
Hijerarhijski Pitman-Yor procesi kao prethodni modeli predstavljaju ubedljive metode za učenje jezičkih modela, nadmašujući metode zasnovane na tačkastoj estimaciji. Međutim, ovi modeli ostaju nepopularni zbog računarskih i statističkih problema prilikom inferencije, kao što su upotreba memorije i vremena, kao i loše mešanje uzorkivača. U ovom radu predlažemo novi okvir koji predstavlja HPYP model kompaktno koristeći kompresovana sufiksa stabla. Zatim razvijamo efikasnu aproksimativnu šemu inferencije u ovom okviru koja ima znatno manji memorijski otisak u poređenju sa potpunim HPYP-om i brza je u vremenu inferencije. Eksperimentalni rezultati pokazuju da naš model može biti izgrađen na znatno većim skupovima podataka u poređenju sa prethodnim HPYP modelima, dok je nekoliko redova veličine manji, brz za obuku i inferenciju, i nadmašuje perplexitet najsavremenijeg Modified Kneser-Ney modela zasnovanog na glatkom brojanju do 15%.
|
6c9bd4bd7e30470e069f8600dadb4fd6d2de6bc1
|
Ovaj rad opisuje novi jezički resurs događaja i semantičkih uloga koji karakterišu stvarne situacije. Narativne šeme sadrže skupove povezanih događaja (uređivanje i objavljivanje), vremenski redosled događaja (uređivanje pre objavljivanja) i semantičke uloge učesnika (autori objavljuju knjige). Ova vrsta znanja o svetu bila je ključna za rana istraživanja razumevanja prirodnog jezika. Skripte su bile jedan od glavnih formalizama, predstavljajući uobičajene sekvence događaja koji se dešavaju u svetu. Nažalost, većina ovog znanja bila je ručno kodirana i dugotrajna za izradu. Savremene tehnike mašinskog učenja, kao i novi pristup učenju kroz lance koreferentnosti, omogućili su nam automatsko izvlačenje bogate strukture događaja iz teksta otvorenog domena u obliku narativnih šema. Resurs narativnih šema opisan u ovom radu sadrži približno 5000 jedinstvenih događaja kombinovanih u šeme različitih veličina. Opisujemo resurs, način na koji se uči i novu evaluaciju pokrivenosti ovih šema nad neviđenim dokumentima.
|
8e508720cdb495b7821bf6e43c740eeb5f3a444a
|
Mnoge primene u govoru, robotici, finansijama i biologiji bave se sekvencijalnim podacima, gde je redosled značajan i gde su rekurentne strukture česte. Međutim, ova struktura ne može se lako obuhvatiti standardnim kernel funkcijama. Da bismo modelirali takvu strukturu, predlažemo izrazito ekspresivne kernel funkcije zatvorenog oblika za Gausove procese. Rezultirajući model, GP-LSTM, u potpunosti obuhvata induktivne pristrasnosti dugotrajnih kratkoročnih memorijskih (LSTM) rekurentnih mreža, zadržavajući pritom neparametrijske probabilističke prednosti Gausovih procesa. Svojstva predloženih kernela učimo optimizacijom marginalne verodostojnosti Gausovog procesa koristeći novu polustohastičku gradijentnu proceduru koja je dokazano konvergentna, i iskorišćavamo strukturu ovih kernela za skalabilnu obuku i predviđanje. Ovaj pristup pruža praktičnu reprezentaciju za Bajesove LSTM mreže. Pokazujemo vrhunske performance na nekoliko referentnih testova i temeljno istražujemo značajnu primenu u autonomnoj vožnji, gde su prediktivne nesigurnosti obezbeđene od strane GP-LSTM jedinstveno vredne.
|
033b62167e7358c429738092109311af696e9137
|
Ovaj rad predstavlja jednostavan algoritam nenadgledanog učenja za klasifikaciju recenzija kao preporučenih (palac gore) ili nepreporučenih (palac dole). Klasifikacija recenzije predviđa se pomoću prosječne semantičke orijentacije fraza u recenziji koje sadrže prideve ili priloge. Fraza ima pozitivnu semantičku orijentaciju kada ima dobre asocijacije (npr. "suptilne nijanse"), a negativnu semantičku orijentaciju kada ima loše asocijacije (npr. "vrlo neozbiljan"). U ovom radu, semantička orijentacija fraze izračunava se kao uzajamna informacija između date fraze i riječi "izvanredan" minus uzajamna informacija između date fraze i riječi "loš". Recenzija se klasifikuje kao preporučena ako je prosječna semantička orijentacija njenih fraza pozitivna. Algoritam postiže prosječnu tačnost od 74% kada je evaluiran na 410 recenzija sa Epinions sajta, uzorkovanih iz četiri različite domene (recenzije automobila, banaka, filmova i turističkih destinacija). Tačnost se kreće od 84% za recenzije automobila do 66% za recenzije filmova.
|
0eaa75861d9e17f2c95bd3f80f48db95bf68a50c
|
Elektromigracija (EM) predstavlja jedan od ključnih izazova u pogledu pouzdanosti interkonekcija u dizajnu integrisanih kola (IC). Iako su analogni dizajneri već neko vreme svesni problema elektromigracije, sada su pod uticajem i digitalna kola. Ovaj govor se bavi osnovnim pitanjima dizajna i njihovim uticajem na elektromigraciju tokom fizičkog projektovanja interkonekcija. Cilj je povećanje granica gustine struje u interkonekcijama primenom mera za suzbijanje elektromigracije, kao što su efekti kratke dužine i rezervoara. Iskorišćavanje ovih efekata u fazi razmeštaja može delimično ublažiti probleme elektromigracije u tokovima IC dizajna u budućnosti.
|
45e2e2a327ea696411b212492b053fd328963cc3
|
**POZADINA**
Mobilne aplikacije obećavaju kao intervencija u životnom stilu u javnom zdravlju za promovisanje dobrobiti i ublažavanje hroničnih stanja, ali se malo zna o tome kako osobe sa hroničnom bolešću koriste ili doživljavaju mobilne aplikacije.
**CILJ**
Cilj ove studije bio je da istraži ponašanja i percepcije o aplikacijama za zdravlje na mobilnim telefonima među osobama sa hroničnim stanjima.
**METODE**
Podaci su prikupljeni putem nacionalnog poprečnog istraživanja na 1604 korisnika mobilnih telefona u Sjedinjenim Državama koje je procenjivalo upotrebu mHealth-a, uverenja i preferencije. Ova studija je ispitivala upotrebu zdravstvenih aplikacija, razlog preuzimanja i percipiranu efikasnost prema hroničnom stanju.
**REZULTATI**
Među učesnicima, između 1 i 5 aplikacija imalo je 38,9% (314/807) ispitanika bez stanja i 6,6% (24/364) ispitanika sa hipertenzijom. Korišćenje zdravstvenih aplikacija dva puta ili više dnevno prijavilo je 21,3% (172/807) ispitanika bez stanja, 2,7% (10/364) sa hipertenzijom, 13,1% (26/198) sa gojaznošću, 12,3% (20/163) sa dijabetesom, 12,0% (32/267) sa depresijom i 16,6% (53/319) sa visokim holesterolom. Rezultati logističke regresije nisu ukazali na značajnu razliku u preuzimanju zdravstvenih aplikacija između pojedinaca sa i bez hroničnih stanja (P > 0,05). U poređenju sa pojedincima sa lošim zdravljem, preuzimanje zdravstvenih aplikacija bilo je verovatnije među onima sa samoprocenjenim vrlo dobrim zdravljem (odnos šansi [OR] 3,80, 95% CI 2,38-6,09, P < 0,001) i odličnim zdravljem (OR 4,77, 95% CI 2,70-8,42, P < 0,001). Slično, u poređenju sa pojedincima koji nikad ili retko bave fizičkom aktivnošću, preuzimanje zdravstvenih aplikacija bilo je verovatnije među onima koji se bave vežbanjem 1 dan nedeljno (OR 2,47, 95% CI 1,6-3,83, P < 0,001), 2 dana nedeljno (OR 4,77, 95% CI 3,27-6,94, P < 0,001), 3 do 4 dana nedeljno (OR 5,00, 95% CI 3,52-7,10, P < 0,001) i 5 do 7 dana nedeljno (OR 4,64, 95% CI 3,11-6,92, P < 0,001). Svi rezultati logističke regresije kontrolisani su za starost, pol i rasu ili etničku pripadnost.
**ZAKLJUČCI**
Rezultati ove studije sugerišu da su pojedinci sa lošom samoprocenom zdravlja i niskom stopom fizičke aktivnosti, oni za koje se može reći da imaju najviše koristi od zdravstvenih aplikacija, najmanje verovatno prijavili preuzimanje i korišćenje ovih zdravstvenih alata.
|
1935e0986939ea6ef2afa01eeef94dbfea6fb6da
|
Analiza portfolija na osnovu srednje vrednosti i varijanse pružila je prvi kvantitativni tretman kompromisa između profita i rizika. Detaljno opisujemo interakciju između cilja i ograničenja u brojnim jednoperiodnim varijantama, uključujući modele poluvarijanse. Poseban akcenat je stavljen na izbegavanje kažnjavanja prekomerne performanse. Rezultati se zatim koriste kao gradivni blokovi u razvoju i teorijskoj analizi višeperiodnih modela zasnovanih na scenarijskim stablima. Ključno svojstvo je mogućnost uklanjanja viška novca u budućim odlukama, što dovodi do približne minimizacije donjeg rizika.
|
0e1431fa42d76c44911b07078610d4b9254bd4ce
|
Predlaže se nova metoda za izvođenje nelinearnog oblika analize glavnih komponenti. Korišćenjem kernelskih funkcija integralnih operatora, mogu se efikasno izračunati glavne komponente u visokodimenzionalnim prostorima obeležja, koji su povezani sa ulaznim prostorom putem određene nelinearne transformacije, na primer prostora svih mogućih proizvoda od pet piksela u slikama od 16x16. Dajemo izvođenje metode i predstavljamo eksperimentalne rezultate o polinomijalnoj ekstrakciji obeležja za prepoznavanje obrazaca.
|
292eee24017356768f1f50b72701ea636dba7982
|
Predstavljamo metodu za automatsko lociranje i prepoznavanje objekata u 3D tačkastim oblacima koji predstavljaju gradske scenografije u otvorenom prostoru. Metoda se zasniva na okviru implicitnih modela oblika (ISM), koji prepoznaje objekte glasanjem za njihove centralne pozicije. Zahtjeva samo nekoliko primjera za obuku po klasi, što predstavlja važno svojstvo za praktičnu primjenu. Takođe uvodimo i procenjujemo poboljšanu verziju spin image deskriptora, koja je otpornija na varijacije u gustini tačaka i nesigurnost u procjeni pravca normale. Naši eksperimenti otkrivaju značajan uticaj ovih modifikacija na performanse prepoznavanja. Upoređujemo naše rezultate sa vrhunskom metodom i postižemo značajno poboljšanje u preciznosti i odzivu na Ohio skupu podataka, koji se sastoji od kombinovanih vazdušnih i zemaljskih LiDAR skeniranja ukupne dužine od 150.000 m urbanog područja.
|
922b5eaa5ca03b12d9842b7b84e0e420ccd2feee
|
VAŽNA klasa teorijskih i praktičnih problema u komunikaciji i upravljanju je statističke prirode. Takvi problemi su: (i) Predviđanje slučajnih signala; (ii) razdvajanje slučajnih signala od slučajnog šuma; (iii) detekcija signala poznatog oblika (impulsi, sinusoidi) u prisustvu slučajnog šuma. U svom pionirskom radu, Wiener [1]3 je pokazao da problemi (i) i (ii) vode takozvanoj Wiener-Hopfovoj integralnoj jednačini; on je takođe dao metodu (spektralne faktorizacije) za rešavanje ove integralne jednačine u praktično važnom specijalnom slučaju stacionarne statistike i racionalnih spektara. Mnoga proširenja i generalizacije usledila su nakon Wienerovog osnovnog rada. Zadeh i Ragazzini rešili su slučaj konačne memorije [2]. Istovremeno i nezavisno od Bodea i Shannona [3], oni su takođe dali pojednostavljenu metodu [2] rešenja. Booton je diskutovao o nestacionarnoj Wiener-Hopfovoj jednačini [4]. Ovi rezultati se sada nalaze u standardnim udžbenicima [5-6]. Nešto drugačiji pristup duž ovih glavnih linija dao je nedavno Darlington [7]. Za proširenja na uzorkovane signale, vidi, npr., Franklin [8], Lees [9]. Drugi pristup zasnovan na svojstvenim funkcijama Wiener-Hopfove jednačine (koji se takođe primenjuje na nestacionarne probleme, dok prethodne metode uglavnom ne mogu), pokrenuo je Davis [10] i primenili su ga mnogi drugi, npr., Shinbrot [11], Blum [12], Pugachev [13], Solodovnikov [14]. U svim ovim radovima, cilj je dobiti specifikaciju linearnog dinamičkog sistema (Wienerov filter) koji obavlja predviđanje, razdvajanje ili detekciju slučajnog signala.4 ——— 1 Ovo istraživanje je delimično podržano od strane U. S. Air Force Office of Scientific Research pod Ugovorom AF 49 (638)-382. 2 7212 Bellona Ave. 3 Brojevi u uglastim zagradama označavaju Reference na kraju rada. 4 Naravno, uopšteno ovi zadaci mogu biti bolje obavljeni nelinearnim filterima. Međutim, trenutno se malo ili ništa ne zna o tome kako dobiti (i teorijski i praktično) ove nelinearne filtere. Doprinelo Odelenje za instrumente i regulatore i predato na Konferenciji za instrumente i regulatore, 29. mart – 2. april 1959, AMERIČKOG DRUŠTVA MEHANIČKIH INŽENJERA. NAPOMENA: Izjave i mišljenja iznete u radovima treba shvatiti kao individualne izraze njihovih autora, a ne Društva. Rukopis primljen u sedištu ASME, 24. februar 1959. Rad br. 59-IRD—11. Novi pristup problemima linearnog filtriranja i predviđanja
|
e50a316f97c9a405aa000d883a633bd5707f1a34
|
Eksperimentalni dokazi prikupljeni tokom proteklih 20 godina ukazuju da sistemi za indeksiranje teksta zasnovani na dodeljivanju odgovarajuće ponderisanih pojedinačnih termina daju rezultate pretrage koji su superiorniji u odnosu na one dobijene složenijim reprezentacijama teksta. Ovi rezultati kritično zavise od izbora efikasnih sistema za ponderisanje termina. Ovaj članak sumira uvide stečene u oblasti automatskog ponderisanja termina i pruža referentne modele indeksiranja pojedinačnim terminima sa kojima se mogu upoređivati drugi složeniji postupci analize sadržaja.
1. AUTOMATSKA ANALIZA TEKSTA
Krajem 1950-ih, Luhn [1] je prvi predložio da se sistemi za automatsku pretragu teksta mogu dizajnirati na osnovu poređenja identifikatora sadržaja pridruženih kako uskladištenim tekstovima tako i korisničkim upitima za informacijama. Tipično, određene reči izvučene iz tekstova dokumenata i upita bi se koristile za identifikaciju sadržaja; alternativno, reprezentacije sadržaja mogle bi biti odabrane ručno od strane obučenih indeksera upoznatih sa razmatranim predmetnim oblastima i sadržajima kolekcija dokumenata. U oba slučaja, dokumenti bi bili predstavljeni vektorima termina oblika D = (ti,tj,...tp) (1) gde svaki tk identifikuje termin sadržaja dodeljen nekom uzorku dokumenta D. Analogno, informacioni zahtevi ili upiti bi bili predstavljeni ili u vektorskom obliku, ili u obliku Bulovih iskaza. Tako, tipičan upit Q mogao bi biti formulišan kao Q = (qa,qb,...,qr) (2)
|
6ac15e819701cd0d077d8157711c4c402106722c
|
Ovaj tehnički izveštaj opisuje pristup Tima MIT izazovu DARPA Urban Challenge. Razvili smo novu strategiju korišćenja mnogih jeftinih senzora, postavljenih na periferiji vozila, kalibrisanih novom unakrsnom modalnom tehnikom kalibracije. Tokovi podataka lidara, kamere i radara obrađuju se korišćenjem inovativne, lokalno glatke reprezentacije stanja koja obezbeđuje robusnu percepciju za autonomnu kontrolu u realnom vremenu. Razvijena je otporna arhitektura planiranja i kontrole za vožnju u saobraćaju, sastavljena od inovativne kombinacije dobro proverenih algoritama za planiranje misije, situaciono planiranje, situacionu interpretaciju i kontrolu trajektorije. Ove inovacije se ugrađuju u dva nova robotska vozila opremljena za autonomnu vožnju u urbanim sredinama, uz opsežno testiranje na stazi DARPA posete lokaciji. Eksperimentalni rezultati pokazuju sve osnovne navigacije i neka osnovna saobraćajna ponašanja, uključujući autonomnu vožnju bez putnika, praćenje trake korišćenjem čiste potrage kontrole i naše strategije percepcije lokalnog okvira, izbegavanje prepreka korišćenjem kino-dinamičkog RRT planiranja puta, zaokrete i procenu prioriteta među drugim automobilima na raskrsnicama korišćenjem našeg situacionog interpretatora. Radimo na proširenju ovih pristupa na napredne navigacione i saobraćajne scenarije. † Izvod Ovaj tehnički izveštaj opisuje pristup Tima MIT izazovu DARPA Urban Challenge. Razvili smo novu strategiju korišćenja mnogih jeftinih senzora, postavljenih na periferiji vozila, kalibrisanih novom unakrsnom modalnom tehnikom kalibracije. Tokovi podataka lidara, kamere i radara obrađuju se korišćenjem inovativne, lokalno glatke reprezentacije stanja koja obezbeđuje robusnu percepciju za autonomnu kontrolu u realnom vremenu. Razvijena je otporna arhitektura planiranja i kontrole za vožnju u saobraćaju, sastavljena od inovativne kombinacije dobro proverenih algoritama za planiranje misije, situaciono planiranje, situacionu interpretaciju i kontrolu trajektorije. Ove inovacije se ugrađuju u dva nova robotska vozila opremljena za autonomnu vožnju u urbanim sredinama, uz opsežno testiranje na stazi DARPA posete lokaciji. Eksperimentalni rezultati pokazuju sve osnovne navigacije i neka osnovna saobraćajna ponašanja, uključujući autonomnu vožnju bez putnika, praćenje trake korišćenjem čiste potrage kontrole i naše strategije percepcije lokalnog okvira, izbegavanje prepreka korišćenjem kino-dinamičkog RRT planiranja puta, zaokrete i procenu prioriteta među drugim automobilima na raskrsnicama korišćenjem našeg situacionog interpretatora. Radimo na proširenju ovih pristupa na napredne navigacione i saobraćajne scenarije. ODBACIVANJE ODGOVORNOSTI: Informacije sadržane u ovom radu ne predstavljaju zvanične politike, bilo izrečene ili podrazumevane, Agencije za napredne istraživačke projekte odbrane (DARPA) ili Ministarstva odbrane. DARPA ne garantuje tačnost ili pouzdanost informacija u ovom radu. Dodatna podrška …
|
e275f643c97ca1f4c7715635bb72cf02df928d06
|
Zdravo! Kako mogu da vam pomognem danas?
|
1e55bb7c095d3ea15bccb3df920c546ec54c86b5
|
Zdravo! Kako mogu da vam pomognem danas?
|
8acaebdf9569adafb03793b23e77bf4ac8c09f83
|
Predstavljamo analizu i dizajn fiksne fizičke dužine, vodiča zasnovanih na lažnim površinskim plazmonskim polaritonima sa podesivim kašnjenjem na teraherc frekvencijama. Podesivo kašnjenje se postiže korišćenjem korugiranih planarnih Goubau linija (CPGL) promenom dubine korugacije bez promene ukupne fizičke dužine vodiča. Naši rezultati simulacije pokazuju da se električne dužine od 237,9°, 220,6° i 310,6° mogu postići fizičkim dužinama od 250 μm i 200 μm na 0,25, 0,275 i 0,3 THz, redom, u demonstracione svrhe. Ovi rezultati simulacije takođe su u skladu sa našim analitičkim proračunima korišćenjem fizičkih parametara i svojstava materijala. Kada kombinujemo parove linija kašnjenja iste dužine kao da su dve grane teraherc faznog pomakača, postigli smo stopu greške procene relativnog faznog pomaka bolju od 5,8%. Prema našim saznanjima, ovo je prva demonstracija podesivih CPGL linija kašnjenja zasnovanih na lažnim površinskim plazmonskim polaritonima. Ova ideja se može koristiti za dobijanje podesivih linija kašnjenja fiksne dužine i faznih pomakača za kola u teraherc opsegu.
|
325d145af5f38943e469da6369ab26883a3fd69e
|
Uzivši u razmatranju sive fotografije kao ulaza, ovaj rad se bavi problemom stvaranja verodostojne verzije te fotografije u boji. Ovaj problem je očigledno nedovoljno ograničen, pa su se prethodni pristupi oslanjali na značajnu interakciju sa korisnikom ili su rezultirali izbledelim bojama. Predlažemo potpuno automatski pristup koji proizvodi živahne i realistične kolorizacije. Prihvatamo inherentnu neizvesnost problema tako što ga postavljamo kao klasifikacioni zadatak i koristimo rebalansiranje klasa tokom obuke kako bismo povećali raznolikost boja u rezultatu. Sistem je implementiran kao direktni prolaz kroz konvolucionu neuronsku mrežu tokom testiranja i obučen je na preko milion slika u boji. Naš algoritam ocenjujemo korišćenjem "Turingovog testa za kolorizaciju", tražeći od ljudskih učesnika da izaberu između generisane i originalne slike u boji. Naša metoda uspešno obmanjuje ljude u 32% slučajeva, što je značajno više od prethodnih metoda. Štaviše, pokazujemo da kolorizacija može biti moćna polazna tačka za samousmereno učenje karakteristika, delujući kao unakrsni enkoder kanala. Ovaj pristup postiže vrhunske rezultate na nekoliko referentnih testova za učenje karakteristika.
|
57bbbfea63019a57ef658a27622c357978400a50
|
Nema teksta za prevođenje. Molim vas, dostavite tekst na engleskom koji želite da prevedem na srpski.
|
7ffdf4d92b4bc5690249ed98e51e1699f39d0e71
|
Po prvi put, potpuno integrisana fazna antena sa radio frekventnim mikro-elektromehaničkim sistemima (RF MEMS) prekidačima na fleksibilnoj organskoj podlozi je demonstrirana iznad 10 GHz. Pojačalo sa niskim šumom (LNA), MEMS fazni pomak i 2 puta 2 patch antenski niz su integrisani u sistem-u-pakovanju (SOP) na tečno-kristalnom polimernom supstratu. Upoređena su dva antenska niza; jedan realizovan korišćenjem jednoslojnog SOP-a i drugi sa višeslojnim SOP-om. Obe realizacije su niskog gubitka i sposobne za skeniranje snopa od 12 stepeni. Projektovana frekvencija je 14 GHz, a izmereni povratni gubitak je veći od 12 dB za obe realizacije. Upotreba LNA omogućava znatno veći nivo zračene snage. Ove antene mogu biti prilagođene da zadovolje gotovo bilo koju veličinu, frekvenciju i performanse koje su potrebne. Ovo istraživanje unapređuje najsavremenije dostignuće za organske SOP uređaje.
|
d00ef607a10e5be00a9e05504ab9771c0b05d4ea
|
Visokonaponski čvrsti prekidači kao što su bipolarni tranzistori sa izolovanim gejtom (IGBT) komercijalno su dostupni do 6,5 kV. Ove naponske karakteristike su atraktivne za primenu u pulsnoj energiji i prekidačkim konvertorima visokog napona. Međutim, kako se naponski kapacitet IGBT-ova povećava, brzina porasta i opadanja struje se generalno smanjuje. Ovaj kompromis je teško izbeći jer IGBT-ovi moraju da održe nizak otpor u epitaksijalnom ili drift sloju. Za visokonaponske IGBT-ove sa debelim drift regionima koji podržavaju reverzni napon, potrebne visoke koncentracije nosilaca se ubrizgavaju pri uključivanju i uklanjaju pri isključivanju, što usporava brzinu prebacivanja. Opcija za brže prebacivanje je serijsko povezivanje više IGBT-ova nižeg naponskog kapaciteta. Prototip IGBT-steka sa šest IGBT-ova nazivnog napona od 1200 V u seriji je eksperimentalno testiran. Šestoserijski IGBT stek se sastoji od pojedinačnih, optički izolovanih drajvera gejta i aluminijumskih hladnih ploča za prisilno hlađenje vazduhom, što rezultira kompaktnim paketom. Svaki IGBT je zaštićen od prenapona pomoću tranzijentnih supozitora napona. Vreme porasta struje pri uključivanju šestoserijskog IGBT steka i pojedinačnog IGBT-a nazivnog napona od 6,5 kV je eksperimentalno izmereno u kolu pražnjenja kondenzatora sa otporničkim opterećenjem. IGBT stek je takođe upoređen sa dva IGBT modula u seriji, svaki nazivnog napona od 3,3 kV, u primeni boost kola koje prebacuje na 9 kHz i proizvodi izlaz od 5 kV. Šestoserijski IGBT stek rezultira poboljšanom brzinom prebacivanja pri uključivanju i značajno većom efikasnošću boost konvertora zbog smanjenog strujnog repa pri isključivanju. Eksperimentalni test parametri i rezultati komparativnih testova su diskutovani u narednom radu.
|
20f5b475effb8fd0bf26bc72b4490b033ac25129
|
Predstavljamo robustan pristup detekciji oznaka saobraćajnih traka u gradskim ulicama koji radi u realnom vremenu. Metoda se zasniva na generisanju pogleda odozgo na put, filtriranju pomoću selektivnih orijentisanih Gausovih filtera, primeni RANSAC algoritma za određivanje linija kako bi se dobile početne pretpostavke za novi i brzi RANSAC algoritam za prilagođavanje Bezijerovih splajnova, nakon čega sledi korak naknadne obrade. Naš algoritam može da detektuje sve trake u statičnim snimcima ulica u različitim uslovima, dok radi brzinom od 50 Hz i postiže uporediva rezultate sa prethodnim tehnikama.
|
e6bef595cb78bcad4880aea6a3a73ecd32fbfe06
|
Eksponencijalni porast dostupnosti online recenzija i preporuka čini klasifikaciju sentimenta zanimljivom temom u akademskim i industrijskim istraživanjima. Recenzije mogu obuhvatati toliko različitih domena da je teško prikupiti označene podatke za obuku za sve njih. Stoga, ovaj rad proučava problem prilagođavanja domena za klasifikatore sentimenta, pri čemu se sistem obučava na označenim recenzijama iz jednog izvornog domena, ali je namenjen za upotrebu na drugom. Predlažemo pristup dubokog učenja koji uči da ekstrahuje smislenu reprezentaciju za svaku recenziju na nenadgledan način. Klasifikatori sentimenta obučeni sa ovim visokonivovskim reprezentacijama značajno nadmašuju vrhunske metode na benchmarku sastavljenom od recenzija za 4 vrste Amazon proizvoda. Štaviše, ova metoda se dobro skalira i omogućila nam je da uspešno izvršimo prilagođavanje domena na većem industrijskom skupu podataka od 22 domene.
|
7cbbe0025b71a265c6bee195b5595cfad397a734
|
Ljudi često stupaju u interakciju sa stolicama, što ih čini potencijalnim mjestom za provođenje implicitnog praćenja zdravstvenog stanja koje ne zahtijeva dodatni napor od korisnika. Anketirali smo 550 učesnika kako bismo razumjeli kako ljudi sjede na stolicama i informirali dizajn stolice koja detektuje otkucaje srca i respiratorni ritam sa naslona za ruke i naslona za leđa, respektivno. U laboratorijskoj studiji sa 18 učesnika, procijenili smo niz uobičajenih položaja sjedenja kako bismo utvrdili kada je detekcija otkucaja srca i respiratornog ritma moguća (32% vremena za otkucaje srca, 52% za respiratorni ritam) i procijenili tačnost detektovanog ritma (83% za otkucaje srca, 73% za respiratorni ritam). Razmatramo izazove prenošenja ovog praćenja u stvarne uslove kroz evaluaciju studije na licu mesta u trajanju od ukupno 40 sati sa 11 učesnika. Pokazujemo da, kao implicitni senzor, stolica može prikupljati podatke o vitalnim znakovima svog korisnika kroz prirodnu interakciju sa stolicom.
|
bf003bb2d52304fea114d824bc0bf7bfbc7c3106
|
Pošto nema navedenog teksta na engleskom za prevođenje, ne mogu da ponudim odgovarajući prevod. Molim vas da dostavite tekst koji želite da prevedem na srpski jezik koristeći latinično pismo.
|
9a59a3719bf08105d4632898ee178bd982da2204
|
Autonomno vozilo je mobilni robot koji integriše navigaciju i pozicioniranje pomoću više senzora, tehnologiju inteligentnog donošenja odluka i upravljanja. Ovaj rad predstavlja arhitekturu sistema upravljanja autonomnog vozila pod nazivom "Inteligentni pionir", a diskutuje se i o praćenju putanje i stabilnosti kretanja za efikasnu navigaciju u nepoznatim okruženjima. U ovom pristupu, razvijen je dinamički model sa dva stepena slobode kretanja kako bi se problem praćenja putanje formulisao u obliku prostora stanja. U kontroli trenutne greške putanje, tradicionalni kontroleri imaju poteškoća u garantovanju performansi i stabilnosti pri širokom spektru promena parametara i poremećaja. Stoga će se koristiti novorazvijeni adaptivni PID kontroler. Korišćenjem ovog pristupa povećaće se fleksibilnost sistema upravljanja vozilom i postići značajne prednosti. Tokom rada, pružamo primere i rezultate iz "Inteligentnog pionira", a autonomno vozilo koje koristi ovaj pristup takmičilo se na Future Challenge-u Kine 2010. i 2011. godine. Inteligentni pionir je završio sve programske zadatke takmičenja i osvojio prvo mesto 2010. i treće mesto 2011. godine.
|
7592f8a1d4fa2703b75cad6833775da2ff72fe7b
|
Takmičenje u prepoznavanju rukom pisanih cifara MNIST ima dugu istoriju oborenih rekorda od 1998. godine. Najnovije dostignuće drugih datira od pre osam godina (stopa greške 0,4%). Dobra stara onlajn back-propagation metoda za obične višeslojne perceptrone daje vrlo nisku stopu greške od 0,35% na MNIST testu rukom pisanih cifara sa jednim MLP-om i 0,31% sa komitetom od sedam MLP-ova. Sve što nam je potrebno da postignemo ovaj najbolji rezultat do 2011. godine jeste mnogo skrivenih slojeva, mnogo neurona po sloju, veliki broj deformisanih trening slika za izbegavanje preteranog učenja i grafičke kartice za značajno ubrzanje učenja.
|
cbcd9f32b526397f88d18163875d04255e72137f
|
Pošto nema teksta za prevođenje, molim vas da dostavite odlomak na engleskom koji želite da prevedem na srpski.
|
14829636fee5a1cf8dee9737849a8e2bdaf9a91f
|
Bitcoin je distribuirana digitalna valuta koja je privukla značajan broj korisnika. Sprovodimo detaljnu analizu kako bismo razumeli šta je učinilo Bitcoin toliko uspešnim, dok decenije istraživanja kriptografskog e-novca nisu dovele do široke primene. Takođe se pitamo kako bi Bitcoin mogao postati dobar kandidat za dugotrajnu stabilnu valutu. Pri tome, identifikujemo nekoliko problema i napada na Bitcoin i predlažemo odgovarajuće tehnike za njihovo rešavanje.
|
3d16ed355757fc13b7c6d7d6d04e6e9c5c9c0b78
|
Pošto nema dostavljenog teksta za prevođenje, molim vas da mi prosledite engleski tekst koji želite da prevedem na srpski.
|
d19f938c790f0ffd8fa7fccc9fd7c40758a29f94
|
Poštovani korisniče,
Hvala vam što ste me kontaktirali. Kao veštačka inteligencija, moja glavna uloga je pružanje informacija i odgovaranje na pitanja na osnovu dostupnih podataka. Molim vas da mi postavite svoje pitanje ili opišete situaciju o kojoj želite da razgovaramo, i rado ću vam pomoći na najbolji mogući način.
Srdačan pozdrav,
Vaš AI asistent
|
cd5b7d8fb4f8dc3872e773ec24460c9020da91ed
|
Ovaj rad predstavlja novi koncept dizajna visokodobitne fazno antene sa usmeravanjem snopa, zasnovane na WR28 talasovodu na frekvenciji od 29 GHz, namenjene za sistem pete generacije (5G) sa više ulaza i više izlaza u punoj dimenziji (FD-MIMO). Planarna fazna antena 8×8 se napaja trodimenzionalnim formatorom snopa kako bi se postiglo volumetrijsko skeniranje snopa u opsegu od −60 do +60 stepeni kako u azimutnom tako i u elevacionom pravcu. Mreža za formiranje snopa (BFN) je dizajnirana korišćenjem 16 setova Butlerove matrice 8×8 kako bi se dobila 64 stanja snopa, koja kontrolišu horizontalni i vertikalni ugao. Ovo je novi koncept za dizajn trodimenzionalnog formatora snopa na bazi talasovoda velike snage za volumetrijski višesnopni rad u Ka opsegu za 5G primenu. Maksimalna dobit fazne antene iznosi 28,5 dBi i pokriva frekvencijski opseg od 28,9 GHz do 29,4 GHz.
|
34feeafb5ff7757b67cf5c46da0869ffb9655310
|
Energija iz okoline predstavlja privlačan izvor snage za bežične senzorske mreže niske potrošnje. Predstavljamo Prometej, sistem koji inteligentno upravlja prenosom energije kako bi se omogućio neprekidan rad bez ljudske intervencije ili održavanja. Kombinujući pozitivne karakteristike različitih elemenata za skladištenje energije i koristeći inteligenciju mikroprocesora, uvodimo efikasan višestepeni sistem prenosa energije koji smanjuje uobičajena ograničenja sistema sa jednim skladištem energije, postižući gotovo trajni rad. Predstavljamo naše izbore u dizajnu, kompromise, evaluacije kola, analizu performansi i modele. Razmatramo odnose između komponenti sistema i identifikujemo optimalne izbore hardvera kako bi se zadovoljile potrebe aplikacije. Konačno, predstavljamo našu implementaciju stvarnog sistema koji koristi solarnu energiju za napajanje Berkliovog Telos Mote uređaja. Naša analiza predviđa da će sistem raditi 43 godine pod opterećenjem od 1%, 4 godine pod opterećenjem od 10% i 1 godinu pod opterećenjem od 100%. Naša implementacija koristi dvostepeni sistem skladištenja koji se sastoji od superkondenzatora (primarni bafer) i litijumske baterije za ponovno punjenje (sekundarni bafer). Uređaj ima potpuni uvid u nivoe snage i inteligentno upravlja prenosom energije kako bi se maksimizirao vek trajanja.
|
3689220c58f89e9e19cc0df51c0a573884486708
|
AmbiMax je energetski sklop za prikupljanje energije i sistem za skladištenje energije zasnovan na superkondenzatorima za bežične senzorske čvorove (WSN). Prethodni WSN-ovi pokušavaju da prikupe energiju iz različitih izvora, a neki takođe koriste superkondenzatore umesto baterija kako bi rešili problem starenja baterija. Međutim, oni ili troše mnogo dostupne energije zbog neusklađenosti impedanse, ili zahtevaju aktivno digitalno upravljanje koje nosi dodatne troškove, ili rade samo sa jednim specifičnim tipom izvora. AmbiMax rešava ove probleme tako što prvo samostalno vrši praćenje tačke maksimalne snage (MPPT), a zatim puni superkondenzatore maksimalnom efikasnošću. Štaviše, AmbiMax je modulalan i omogućava kombinovanje višestrukih izvora za prikupljanje energije, uključujući solarnu, vetrovnu, toplotnu i vibracionu energiju, pri čemu svaki ima različitu optimalnu veličinu. Eksperimentalni rezultati na stvarnoj WSN platformi, Eco, pokazuju da AmbiMax uspešno upravlja višestrukim izvorima energije istovremeno i samostalno, sa nekoliko puta većom efikasnošću od trenutno najnaprednije tehnologije za WSN-ove.
|
4833d690f7e0a4020ef48c1a537dbb5b8b9b04c6
|
Predlaže se projektovanje energetski efikasnog, jeftinog praćača maksimalne snage (MPPT) male snage koji će biti integrisan u fotonaponski (PV) panel. Ovo može dovesti do povećanja energije od 25% u poređenju sa standardnim fotonaponskim panelom, uz obavljanje funkcija kao što su regulacija napona baterije i usklađivanje PV niza sa potrošačem. Umesto korišćenja eksternog MPPT uređaja, predlaže se integrisani MPPT pretvarač kao sastavni deo PV panela. Predlaže se da ovaj integrisani MPPT koristi jednostavan kontroler kako bi bio isplativ. Pored toga, pretvarač mora biti veoma efikasan kako bi prenosio više energije na potrošač nego direktno spojeni sistem. Ovo se postiže korišćenjem jednostavne topologije sa mekim prekidanjem. Time će se postići znatno veća efikasnost pretvaranja uz nižu cenu, čineći MPPT pristupačnim rešenjem za male fotonaponske energetske sisteme.
|
61c1d66defb225eda47462d1bc393906772c9196
|
Ogroman potencijal bežičnih senzorskih mreža da ostvare pozitivan uticaj na naše društvo pokrenuo je veliki broj istraživanja na ovu temu, a ova istraživanja sada proizvode sisteme spremne za upotrebu u stvarnim uslovima. Trenutna tehnološka ograničenja u kombinaciji sa veoma različitim zahtevima aplikacija dovode do raznovrsnosti hardverskih platformi za različite delove projektnog prostora. Pored toga, jedinstvena ograničenja u pogledu energije i pouzdanosti sistema koji mora da funkcioniše mesecima bez ljudske intervencije znače da su zahtevi prema hardveru senzorskih mreža drugačiji od zahteva prema standardnim integrisanim kola. Ovaj rad opisuje naša iskustva u projektovanju senzorskih čvorova i softvera niskog nivoa za njihovu kontrolu.
U ZebraNet sistemu koristimo GPS tehnologiju za beleženje detaljnih podataka o poziciji kako bismo pratili dugoročne migracije životinja [14]. ZebraNet hardver se sastoji od 16-bitnog TI mikrokontrolera, 4 Mbit spoljne flash memorije, 900 MHz radija i GPS čipa niske potrošnje. U ovom radu razmatramo naše tehnike za osmišljavanje efikasnih napojnih izvora za senzorske mreže, metode upravljanja potrošnjom energije čvorova i metode upravljanja perifernim uređajima uključujući radio, flash memoriju i senzore. Zaključujemo evaluacijom dizajna ZebraNet čvorova i raspravom o tome kako se može unaprediti. Naša iskustva stečena u razvoju ovog hardvera mogu biti korisna kako u projektovanju budućih senzorskih čvorova, tako i u njihovoj primeni u stvarnim sistemima.
|
146da74cd886acbd4a593a55f0caacefa99714a6
|
Evolucija veštačke inteligencije poslužila je kao katalizator u oblasti tehnologije. Sada možemo da razvijamo stvari koje su nekada bile samo mašta. Jedno od takvih dostignuća je rođenje automobila koji sam vozi. Došli su dani kada neko može da obavlja svoj posao ili čak spava u automobilu, a bez dodirivanja volana ili gasa, i dalje će moći da stigne na željenu destinaciju bezbedno. Ovaj rad predlaže radni model automobila koji sam vozi, koji je sposoban da se kreće od jedne lokacije do druge, ili da kažemo na različitim vrstama staza kao što su krivudave staze, prave staze i prave staze praćene krivudavim. Kamera modul je postavljen na vrh automobila zajedno sa Raspberry Pi koji šalje slike iz stvarnog sveta u konvolucionu neuronsku mrežu, koja zatim predvida jedan od sledećih pravaca, tj. desno, levo, napred ili stop, nakon čega se šalje signal od Arduino-a do kontrolera automobila na daljinsko upravljanje, i kao rezultat toga, automobil se kreće u željenom pravcu bez ikakve ljudske intervencije.
|
bb17e8858b0d3a5eba2bb91f45f4443d3e10b7cd
|
Unesite tekst za prevođenje na srpski jezik.
|
090a6772a1d69f07bfe7e89f99934294a0dac1b9
|
Pošto nema navedenog teksta za prevođenje, nisam u mogućnosti da obavim zadatak. Molim vas da dostavite tekst na engleskom jeziku koji želite da se prevede na srpski.
|
f07fd927971c40261dd7cef1ad6d2360b23fe294
|
Razmatramo problem kanoničke korelacione analize (CCA) sa retkom strukturom, odnosno potragu za dve linearne kombinacije, po jednu za svaku multivarijablu, koje daju maksimalnu korelaciju koristeći određeni broj varijabli. Predlažemo efikasnu numeričku aproksimaciju zasnovanu na direktnom pohlepnom pristupu koji ograničava korelaciju u svakoj fazi. Metoda je posebno dizajnirana da se nosi sa velikim skupovima podataka i njena računska složenost zavisi samo od nivoa retkosti. Analiziramo performanse algoritma kroz odnos između korelacije i štedljivosti. Rezultati numeričke simulacije sugerišu da se značajan deo korelacije može uhvatiti koristeći relativno mali broj varijabli. Pored toga, ispitujemo upotrebu retke CCA kao metode regularizacije kada je broj dostupnih uzoraka mali u poređenju sa dimenzijama multivarijabli.
I. UVOD
Kanonička korelaciona analiza (CCA), koju je uveo Harold Hotelling [1], standardna je tehnika u multivarijabilnoj analizi podataka za izdvajanje zajedničkih karakteristika iz para izvora podataka [2], [3]. Svaki od ovih izvora podataka generiše slučajni vektor koji nazivamo multivarijabla. Za razliku od klasičnih metoda redukcije dimenzija koje se bave jednom multivarijablom, CCA uzima u obzir statističke odnose između uzoraka iz dva prostora moguće različitih dimenzija i strukture. Konkretno, traži dve linearne kombinacije, po jednu za svaku multivarijablu, kako bi se maksimizirala njihova korelacija. Koristi se u različitim disciplinama kao samostalan alat ili kao korak predobrade za druge statističke metode. Štaviše, CCA je generalizovani okvir koji uključuje brojne klasične metode u statistici, npr. analizu glavnih komponenti (PCA), parcijalne najmanje kvadrate (PLS) i višestruku linearnu regresiju (MLR) [4]. CCA je nedavno ponovo privukla pažnju sa pojavom kernel CCA i njene primene na analizu nezavisnih komponenti [5], [6].
Poslednju deceniju karakteriše rastući interes za potragu za retkim reprezentacijama signala i retkim numeričkim metodama. Stoga razmatramo problem retke CCA, odnosno potragu za linearnim kombinacijama sa maksimalnom korelacijom koristeći mali broj varijabli. Potraga za retkošću može biti motivisana različitim razlozima. Prvi je sposobnost tumačenja i vizuelizacije rezultata. Mali broj varijabli omogućava nam da dobijemo "širu sliku", žrtvujući pritom neke od sitnijih detalja. Štaviše, retke reprezentacije omogućavaju korišćenje računski efikasnih numeričkih metoda, tehnika kompresije, kao i algoritama za redukciju šuma. Drugi motiv za retkost je regularizacija i stabilnost. Jedna od glavnih ranjivosti CCA je njena osetljivost na mali broj opažanja. Stoga se moraju koristiti regularizovane metode kao što je ridge CCA [7]. U ovom kontekstu, retka CCA je šema selekcije podskupa koja nam omogućava da smanjimo dimenzije vektora i dobijemo stabilno rešenje. Prema našem saznanju, prva referenca na retku CCA pojavila se u [2] gde su predloženi backward i stepwise subset selection. Ova diskusija je bila kvalitativne prirode i nije predložen određeni numerički algoritam.
Nedavno, sve veći zahtevi za višedimenzionalnom obradom podataka i smanjenje računske cene prouzrokovali su da ova tema ponovo postane istaknuta [8]–[13]. Glavni nedostaci ovih trenutnih rešenja su što ne postoji direktna kontrola nad retkošću i teško je (i neintuitivno) odabrati njihove optimalne hiperparametre. Pored toga, računska složenost većine ovih metoda je previsoka za praktične primene sa skupovima podataka visokih dimenzija. Retka CCA je takođe implicitno obrađena u [9], [14] i usko je povezana sa nedavnim rezultatima o retkoj PCA [9], [15]–[17]. Zaista, naše predloženo rešenje je proširenje rezultata iz [17] na CCA.
Glavni doprinos ovog rada je dvostruk. Prvo, izvodimo CCA algoritme sa direktnom kontrolom nad retkošću u svakoj od multivarijabli i ispitujemo njihove performanse. Naše računski efikasne metode posebno su usmerene ka razumevanju odnosa između dva skupa podataka velikih dimenzija. Usvajamo pohlepni pristup napred (ili nazad) koji se zasniva na sekvencijalnom odabiranju (ili odbacivanju) varijabli. U svakoj fazi, ograničavamo optimalno CCA rešenje i zaobilazimo potrebu za rešavanjem punog problema. Štaviše, računska složenost pohlepnog metoda napred ne zavisi od dimenzija podataka već samo od parametara retkosti. Rezultati numeričke simulacije pokazuju da se značajan deo korelacije može efikasno uhvatiti koristeći relativno mali broj nenultih koeficijenata.
Naš drugi doprinos je istraživanje retke CCA kao metode regularizacije. Koristeći empirijske simulacije ispitujemo upotrebu različitih algoritama kada su dimenzije multivarijabli veće od (ili istog reda veličine kao) broja uzoraka i pokazujemo prednost retke CCA. U ovom kontekstu, jedna od prednosti pohlepnog pristupa je da generira kompletan put retkosti u jednom pokretanju i omogućava efikasno podešavanje parametara koristeći
|
49afbe880b8bd419605beb84d3382647bf8e50ea
|
Kako mogu da vam pomognem danas?
|
19b7e0786d9e093fdd8c8751dac0c4eb0aea0b74
|
Poštovani,
Hvala vam što ste me kontaktirali. Trenutno nisam dostupan, ali ću vam odgovoriti čim budem mogao. U meduvremenu, možete ostaviti poruku ili me kontaktirati putem e-pošte.
Srdačan pozdrav,
[Vaše ime]
|
0b3cfbf79d50dae4a16584533227bb728e3522aa
|
Učenje skladištenja informacija tokom produženih vremenskih intervala putem rekurentne backpropagacije traje veoma dugo, uglavnom zbog nedovoljnog, opadajućeg povratnog protoka greške. Ukratko pregledamo Hochreiterovu (1991) analizu ovog problema, zatim ga rešavamo uvodeći novu, efikasnu, gradijentnu metodu nazvanu dugo kratkoročno pamćenje (LSTM). Skraćujući gradijent tamo gde to ne nanosi štetu, LSTM može da nauči da premošćuje minimalne vremenske odmake veće od 1000 diskretnih vremenskih koraka kroz nametanje konstantnog protoka greške putem konstantnih točkova greške unutar specijalnih jedinica. Multiplikativne gejt jedinice uče da otvaraju i zatvaraju pristup konstantnom protoku greške. LSTM je lokalna u prostoru i vremenu; njena računska složenost po vremenskom koraku i težini je O. 1. Naši eksperimenti sa veštačkim podacima uključuju lokalne, distribuirane, realno vrednovane i šumne reprezentacije obrazaca. U poređenjima sa učenjem u realnom vremenu, backpropagacijom kroz vreme, rekurentnom kaskadnom korelacijom, Elmanovim mrežama i sekvencijalnim grupisanjem neuronskih sekvenci, LSTM dovodi do mnogo više uspešnih pokretanja i uči mnogo brže. LSTM takođe rešava kompleksne, veštačke zadatke sa dugim vremenskim odmakom koje prethodni rekurentni algoritmi mreža nikada nisu uspeli da reše.
|
9eb67ca57fecc691853636507e2b852de3f56fac
|
Prethodne studije su pokazale da se semantički značajni prikazi reči i teksta mogu steći putem neuronskih modela ugrađivanja. Posebno, modeli vektora pasusa (PV) pokazali su impresivne rezultate u nekim zadacima obrade prirodnog jezika procenjujući jezički model na nivou dokumenta (teme). Međutim, integrisanje PV modela sa tradicionalnim pristupima jezičkog modela za pretraživanje daje nestabilne performanse i ograničena poboljšanja. U ovom radu, formalno razmatramo tri inherentna problema originalnog PV modela koji ograničavaju njegove performanse u zadacima pretraživanja. Takođe opisujemo modifikacije modela koje ga čine pogodnijim za zadatak informacionog pretraživanja (IR) i pokazujemo njihov uticaj kroz eksperimente i studije slučaja. Tri problema kojima se bavimo su: (1) neregulisan proces obučavanja PV modela podložan je preteranom prilagođavanju kratkim dokumentima što proizvodi pristrasnost prema dužini u konačnom modelu pretraživanja; (2) negativno uzorkovanje PV modela zasnovano na korpusu dovodi do sheme ponderisanja reči koja preterano potiskuje značaj učestalih reči; i (3) nedostatak informacija o kontekstu reči onemogućava PV modelu da uhvati odnose zamenjivanja reči.
|
4df321947a2ac4365584a01d78a780913b171cf5
|
Analiza sentimenta zasnovana na aspektima (ABSA) je zadatak izdvajanja i sumiranja mišljenja iz teksta o određenim entitetima i njihovim aspektima. Ovaj članak opisuje dva skupa podataka za razvoj i testiranje ABSA sistema za francuski jezik, koji obuhvataju korisničke recenzije obeležene relevantnim entitetima, aspektima i vrednostima polariteta. Prvi skup podataka sadrži 457 recenzija restorana (2365 rečenica) za obuku i testiranje ABSA sistema, dok drugi sadrži 162 recenzije muzeja (655 rečenica) namenjene evaluaciji van domena. Oba skupa podataka izgrađena su u okviru SemEval-2016 Zadatka 5 "Analiza sentimenta zasnovana na aspektima" gde je bilo zastupljeno sedam različitih jezika, i javno su dostupni u istraživačke svrhe. Ovaj članak pruža primere i statistiku po tipu anotacije, sumira smernice za anotaciju i razmatra njihovu međujezičku primenljivost. Takođe objašnjava kako su podaci korišćeni za evaluaciju u SemEval ABSA zadatku i ukratko predstavlja rezultate postignute za francuski jezik.
|
2445089d4277ccbec3727fecfe73eaa4cc57e414
|
Ovaj rad ocenjuje kvalitet prevođenja sistema za mašinsko prevodenje za 8 jezičkih parova: prevođenje sa francuskog, nemačkog, španskog i češkog na engleski i obrnuto. Sproveli smo opsežnu ljudsku evaluaciju koja nam je omogućila ne samo da rangiramo različite sisteme za mašinsko prevodenje, već i da izvršimo analizu višeg nivoa procesa evaluacije. Merili smo vreme i saglasnost unutar i između anotatora za tri vrste subjektivne evaluacije. Izmerili smo korelaciju automatskih metrika evaluacije sa ljudskim procenama. Ova meta-evaluacija otkriva iznenađujuće činjenice o najčešće korišćenim metodologijama.
|
1965a7d9a3eb0727c054fb235b1758c8ffbb8e22
|
Predložena je jednoslojna mikro trakasta antena sa U prorezom koja emituje kružno polarizovani signal. Predloženi asimetrični U prorez može generisati dva ortogonalna moda za kružnu polarizaciju bez potrebe za skraćivanjem bilo kog ugla kvadratne mikro trakaste antene sa sondnom napajom. Sprovedena je parametrijska studija kako bi se istražili efekti različitih dužina krakova U proreza. Debljina podloge od pene iznosi oko 8,5% talasne dužine na radnoj frekvenciji. Širina frekvencijskog opsega antene sa odnosom osa od 3 dB iznosi 4%. Prikazani su i diskutovani kako eksperimentalni tako i teorijski rezultati antene. Kružna polarizacija, štampane antene, U prorez.
|
9462cd1ec2e404b22f76c88b6149d1e84683acb7
|
U ovom pismu, predlaže se širokopojasna kompaktna kružno polarizovana (CP) patch antena. Ova patch antena se sastoji od štampane meandrirajuće sonde (M-sonde) i skraćenih patchova koji pobuđuju ortogonalne rezonantne modove kako bi generisali širokopojasni CP rad. Složeni patch se koristi da bi se dodatno poboljšala širina pojasa aksijalnog odnosa (AR) kako bi odgovarala 5G Wi-Fi primeni. Predložena antena postiže 42,3% impedansne širine pojasa i 16,8% AR širine pojasa, respektivno. Prosečno pojačanje unutar AR širine pojasa iznosi 6,6 dBic sa varijacijom manjom od 0,5 dB. Ovo delo demonstrira tehniku proširenja širine pojasa M-sondom napajane CP patch antene. Ovo je prva studija koja istražuje i pokazuje da M-sonda takođe može obezbediti širokopojasne karakteristike u patch anteni sa dielektričnim opterećenjem. Potencijalne primene antene su 5G Wi-Fi i satelitski komunikacioni sistemi.
|
d6002a6cc8b5fc2218754aed970aac91c8d8e7e9
|
U ovom radu predlažemo novu metodu za detekciju više specifičnih 3D objekata u realnom vremenu. Polazimo od pristupa zasnovanog na šablonima koji koristi LINE2D/LINEMOD reprezentaciju, a koji je nedavno predstavio Hinterstoisser i saradnici, ali ga proširujemo na dva načina. Prvo, predlažemo učenje šablona na diskriminativan način. Pokazujemo da se to može uraditi onlajn tokom prikupljanja primeraka slika, u samo nekoliko milisekundi, i da to ima veliki uticaj na preciznost detektora. Drugo, predlažemo šemu zasnovanu na kaskadama koja ubrzava detekciju. Budući da je detekcija objekta brza, dodavanje novih objekata je veoma jeftino, što čini naš pristup dobro skalabilnim. U našim eksperimentima, lako smo upravljali sa 10-30 3D objekata pri brzinama od preko 10 sličica u sekundi koristeći samo jedan CPU jezgro. Nadmašili smo vrhunske metode kako u pogledu brzine tako i u pogledu tačnosti, što je potvrđeno na 3 različita skupa podataka. Ovo važi i kada se koriste monokularne slike u boji (sa LINE2D) i kada se koriste RGBD slike (sa LINEMOD). Štaviše, predlažemo novi izazovan skup podataka sastavljen od 12 objekata, za buduće konkurentske metode na monokularnim slikama u boji.
|
41d103f751d47f0c140d21c5baa4981b3d4c9a76
|
Lične priče koje ljudi pišu u svojim internet blogovima sadrže značajnu količinu informacija o uzročno-posledičnim vezama između svakodnevnih događaja. U ovom radu opisujemo naše napore da iskoristimo milione ovih priča za automatizovano zdravorazumsko zaključivanje o uzrocima. Predstavljajući problem zdravorazumskog uzročnog zaključivanja kao Izbor Verodostojnih Alternative, opisujemo četiri eksperimenta koji upoređuju različite statističke pristupe i pristupe pretraživanja informacija za iskorišćavanje uzročnih informacija u korpusu priča. Najuspešniji sistem u ovim eksperimentima koristi jednostavnu statistiku susretljivosti reči u uzročnom antecedentu i konsekventu, izračunatu kao Tačkasta Uzajamna Informacija između reči u korpusu od miliona ličnih priča.
|
c9d1bcdb95aa748940b85508fd7277622f74c0a4
|
Istraživanje slučaja je steklo poštovanje u disciplini informacionih sistema (IS) najmanje jednu deceniju. Uprkos relevantnosti i potencijalnoj vrednosti studija slučaja, ovaj metodološki pristup se nekada smatrao jednim od najmanje sistematičnih. Pred kraj 1980-ih, prvi put je postavljeno pitanje da li se IS istraživanje slučaja sprovodi rigorozno. Istraživači iz našeg polja (npr., Benbasat et al. 1987; Lee 1989) i iz drugih disciplina (npr., Eisenhardt 1989; Yin 1994) pozivali su na veći rigor u istraživanju slučaja i svojim preporukama doprineli unapređenju metodologije studije slučaja. Uzimajući u obzir ove doprinose, ova studija nastoji da utvrdi u kojoj meri je polje IS napredovalo u svojoj operativnoj upotrebi metode studije slučaja. Preciznije, istražuje nivo metodološke rigoroznosti u pozitivističkom IS istraživanju slučaja sprovedenom tokom protekle decenije. Da bismo ispunili ovaj cilj, identifikovali smo i kodirali 183 članka o slučajevima iz sedam glavnih IS časopisa. Evaluacioni atributi ili kriterijumi koji su razmatrani u ovom pregledu fokusiraju se na tri glavna područja, odnosno pitanja dizajna, prikupljanje podataka i analizu podataka. Iako je nivo metodološke rigoroznosti doživeo skroman napredak u pogledu nekih specifičnih atributa, ukupno procenjeni rigor je donekle dvosmislen i još uvek postoje značajna područja za poboljšanje. Jedan od ključnih zadataka je uključivanje bolje dokumentacije, posebno u vezi sa pitanjima koja se odnose na prikupljanje podataka i
|
025cdba37d191dc73859c51503e91b0dcf466741
|
Poboljšanje slike otiska prsta je ključni predobradni korak u aplikacijama za prepoznavanje otiska prsta. U ovom radu predstavljamo pristup koji istovremeno izdvaja orijentaciju i frekvenciju lokalnog grebena na slici otiska prsta putem Gaborovog filtera talasnih funkcija i koristi ih u Gaborovom filtriranju slike. Štaviše, opisujemo robustan pristup poboljšanju slike otiska prsta, koji se zasniva na integraciji Gaborovih filtera i Usmerenog medijanskog filtera (DMF). Naime, Gausova distribucija šuma je efikasno smanjena Gaborovim filterima, a impulsni šumovi DMF-om. Predloženi DMF ne samo da može obaviti svoje originalne zadatke, već može i spojiti prekinute grebene otiska prsta, popuniti rupe na slikama otiska prsta, izgladiti nepravilne grebene kao i ukloniti neke nepoželjne male artefakte između grebena. Eksperimentalni rezultati pokazuju da je naša metoda superiornija u odnosu na one opisane u literaturi.
|
3dfce4601c3f413605399267b3314b90dc4b3362
|
Današnje globalno umreženo društvo postavlja velike zahteve na širenje i deljenje informacija. Dok su u prošlosti objavljene informacije uglavnom bile u tabelarnom i statističkom obliku, mnoge situacije danas zahtevaju objavljivanje specifičnih podataka (mikropodaci). Kako bi se zaštitila anonimnost entiteta (zvanih ispitanici) na koje se informacije odnose, nosioci podataka često uklanjaju ili šifruju eksplicitne identifikatore kao što su imena, adrese i brojevi telefona. Međutim, deidentifikacija podataka ne garantuje anonimnost. Objavljeni podaci često sadrže druge informacije, poput rase, datuma rođenja, pola i poštanskog broja, koje se mogu povezati sa javno dostupnim informacijama kako bi se ponovo identifikovali ispitanici i zaključile informacije koje nisu bile namenjene otkrivanju. U ovom radu bavimo se problemom objavljivanja mikropodataka uz očuvanje anonimnosti ispitanika na koje se podaci odnose. Pristup se zasniva na definiciji k-anonimnosti. Tabela obezbeđuje k-anonimnost ako pokušaji povezivanja eksplicitno identifikujućih informacija sa njenim sadržajem preslikavaju informacije na najmanje k entiteta. Ilustrujemo kako se k-anonimnost može obezbediti bez ugrožavanja integriteta (ili istinitosti) objavljenih informacija korišćenjem tehnika generalizacije i supresije. Uvodimo koncept minimalne generalizacije koji obuhvata svojstvo procesa objavljivanja da ne iskrivljuje podatke više nego što je potrebno za postizanje k-anonimnosti i predstavljamo algoritam za izračunavanje takve generalizacije. Takođe razmatramo moguće politike preferencija za izbor među različitim minimalnim generalizacijama.
|
cd866d4510e397dbc18156f8d840d7745943cc1a
|
Poštovani korisniče,
Hvala vam što ste stupili u kontakt. Kako vam mogu pomoći danas? Molim vas da mi date više detalja o vašem upitu kako bih vam mogao pružiti najtačniji i najkorisniji odgovor.
Srdačan pozdrav,
Vaš asistent
|
74c24d7454a2408f766e4d9e507a0e9c3d80312f
|
Shema autentifikacije korisnika zasnovana na pametnim karticama za bežične senzorske mreže (skraćeno, SUA-WSN shema) dizajnirana je da ograniči pristup podacima sa senzora samo na korisnike koji poseduju i pametnu karticu i odgovarajuću lozinku. Iako je značajan broj SUA-WSN shemi predložen poslednjih godina, njihove predviđene bezbednosne karakteristike nemaju formalne definicije i dokaze u široko prihvaćenom modelu. Jedna od posledica je da su se proširile SUA-WSN sheme koje su nesigurne protiv različitih napada. U ovom radu, kreiramo bezbednosni model za analizu SUA-WSN shemi proširivanjem široko prihvaćenog modela Bellarea, Pointchevala i Rogawaya (2000). Naš model pruža formalne definicije autentifikovanog razmene ključeva i anonimnosti korisnika, istovremeno obuhvatajući napade preko bočnih kanala, kao i druge uobičajene napade. Takođe predlažemo novu SUA-WSN shemu zasnovanu na eliptičkoj krivulji kriptografiji (ECC) i dokazujemo njene bezbednosne karakteristike u našem proširenom modelu. Prema našem saznanju, naša predložena shema je prva SUA-WSN shema koja dokazivo postiže i autentifikovanu razmenu ključeva i anonimnost korisnika. Naša shema je takođe računski konkurentna u odnosu na druge ECC zasnovane (nedokazivo sigurne) sheme.
|
3973e14770350ed54ba1272aa3e19b4d21f5dad3
|
Ovaj rad opisuje algoritme za otkrivanje i praćenje prepreka razvijene za Bossa, pobednički učesnik Univerziteta Karnegi Melon na DARPA Urban Challenge takmičenju 2007. godine. Opisujemo podsistem za praćenje i pokazujemo kako funkcioniše u kontekstu šireg percepcijskog sistema. Podsistem za praćenje omogućava robotu da razume složene scenarije urbanog vožnje kako bi bezbedno operisao u blizini drugih vozila. Sistem za praćenje objedinjuje podatke senzora iz više od desetak senzora sa dodatnim informacijama o okruženju kako bi generisao koherentni model situacije. Koristi se novi pristup sa višestrukim modelima za praćenje objekata na osnovu kvaliteta podataka senzora. Konačno, arhitektura podsistema za praćenje eksplicitno apstrahuje svaki od nivoa obrade. Podsistem se lako može proširiti dodavanjem novih senzora i algoritama za validaciju.
|
6a694487451957937adddbd682d3851fabd45626
|
Savremeni sistemi za odgovaranje na pitanja koriste rangiranje na osnovu gustine termina za pronalaženje odgovarajućih odlomaka. Ove metode često pronalaze pogrešne odlomke jer ne uzimaju u obzir odnose između termina u pitanju. Prethodne studije pokušale su da reše ovaj problem podudaranjem zavisnosnih relacija između pitanja i odgovora. Koristile su strogo podudaranje, koje ne uspeva kada se semantički ekvivalentni odnosi izraze na različite načine. Predlažemo neizrazito podudaranje relacija zasnovano na statističkim modelima. Predstavljamo dve metode za učenje skorova mapiranja relacija iz prethodnih parova pitanja i odgovora: jednu zasnovanu na uzajamnoj informaciji i drugu na maksimizaciji očekivanja. Eksperimentalni rezultati pokazuju da naša metoda značajno nadmašuje savremene metode pronalaženja odlomaka zasnovane na gustini, sa poboljšanjem do 78% u srednjem recipročnom rangu. Podudaranje relacija takođe donosi poboljšanje od 50% u sistemu unapređenom proširenjem upita.
|
2538e3eb24d26f31482c479d95d2e26c0e79b990
|
Predlažemo jedinstvenu arhitekturu neuronske mreže i algoritam učenja koji se može primeniti na različite zadatke obrade prirodnog jezika, uključujući: označavanje delova reči, grupisanje fraza, prepoznavanje imenovanih entiteta i označavanje semantičkih uloga. Ova svestranost je postignuta pokušajem izbegavanja specifičnog inženjeringa za svaki zadatak i stoga zanemarivanjem velikog dela prethodnog znanja. Umesto korišćenja ručno napravljenih ulaznih karakteristika pažljivo optimizovanih za svaki zadatak, naš sistem uči interne reprezentacije na osnovu ogromnih količina uglavnom neobeleženih podataka za obuku. Ovaj rad se zatim koristi kao osnova za izgradnju slobodno dostupnog sistema za označavanje sa dobrim performansama i minimalnim računarskim zahtevima.
|
317deb87586baa4ee7c7b5dfc603ebed94d1da07
|
Predlažemo novi brzi, čisto diskriminativni algoritam za parsiranje prirodnog jezika, zasnovan na "dubokoj" rekurrentnoj konvolucionoj mreži transformatora grafova (GTN). Polazeći od dekompozicije pars stabla na niz "nivoa", mreža predviđa nivo stabla uzimajući u obzir predviđanja prethodnih nivoa. Koristeći samo nekoliko osnovnih tekstualnih obeležja koja iskorišćavaju reprezentacije reči iz rada Colloberta i Westona (2008), pokazujemo slične performanse (u F1 skoru) postojećim čisto diskriminativnim parserima i postojećim "referentnim" parserima (kao što je Collins parser, baziran na probabilističkim kontekstno-slobodnim gramatikama), uz ogromnu prednost u brzini.
|
04cc04457e09e17897f9256c86b45b92d70a401f
|
Mnogi podaci kao što su društvene mreže, filmski ukusi ili baze znanja su višerelacioni, pošto opisuju višestruke odnose između entiteta. Iako postoji veliki broj radova usredsređenih na modelovanje ovih podataka, zajedničko modelovanje ovih višestrukih tipova relacija i dalje predstavlja izazov. Štaviše, postojeći pristupi imaju tendenciju da se pokidaju kada broj ovih tipova poraste. U ovom radu, predlažemo metodu za modelovanje velikih višerelacionih skupova podataka, sa mogućim hiljadama relacija. Naš model se zasniva na bilinearnoj strukturi, koja obuhvata različite redove interakcije podataka, a takođe deli retke latentne faktore preko različitih relacija. Ilustrujemo performanse našeg pristupa na standardnim skupovima podataka za tenzorsku faktorizaciju gde postižemo, ili prevazilazimo, najsavremenije rezultate. Konačno, jedna primena u obradi prirodnog jezika demonstrira našu skalabilnost i sposobnost našeg modela da nauči efikasne i semantički značajne reprezentacije glagola.
|
052b1d8ce63b07fec3de9dbb583772d860b7c769
|
Opisujemo novu proceduru učenja, povratno širenje, za mreže jedinica sličnih neuronima. Procedura višestruko prilagođava težine veza u mreži kako bi se minimizirala mera razlike između stvarnog izlaznog vektora mreže i željenog izlaznog vektora. Kao rezultat prilagođavanja težina, unutrašnje 'skrivene' jedinice koje nisu deo ulaza ili izlaza počinju da predstavljaju važne karakteristike domena zadatka, a pravilnosti u zadatku su obuhvaćene interakcijama ovih jedinica. Sposobnost stvaranja korisnih novih karakteristika razlikuje povratno širenje od ranijih, jednostavnijih metoda kao što je procedura konvergencije perceptrona1.
|
07f3f736d90125cb2b04e7408782af411c67dd5a
|
Semantičko podudaranje je od ključnog značaja za mnoge zadatke obrade prirodnog jezika [2, 28]. Uspešan algoritam za podudaranje mora adekvatno modelirati unutrašnje strukture jezičkih objekata i interakciju između njih. Kao korak ka ovom cilju, predlažemo modele konvolucione neuronske mreže za podudaranje dve rečenice, prilagođavajući konvolucionu strategiju iz oblasti vida i govora. Predloženi modeli ne samo da lepo predstavljaju hijerarhijske strukture rečenica kroz njihovo sloj-po-sloj komponovanje i objedinjavanje, već i hvataju bogate šablone podudaranja na različitim nivolma. Naši modeli su prilično generički, ne zahtevaju prethodno znanje o jeziku, i stoga se mogu primeniti na zadatke podudaranja različite prirode i na različitim jezicima. Empirijska studija na različitim zadacima podudaranja pokazuje efikasnost predloženog modela na različitim zadacima podudaranja i njegovu superiornost u odnosu na konkurentske modele.
|
0af737eae02032e66e035dfed7f853ccb095d6f5
|
Kako modelovati par rečenica predstavlja ključno pitanje u mnogim zadacima obrade prirodnog jezika, kao što su odabir odgovora (AS), identifikacija parafraza (PI) i tekstualno izvođenje (TE). Većina prethodnih radova (i) bavi se pojedinačnim zadatkom fino podešavanjem specifičnog sistema; (ii) modeluje reprezentaciju svake rečenice odvojeno, retko uzimajući u obzir uticaj druge rečenice; ili (iii) u potpunosti se oslanja na ručno dizajnirane, zadatku specifične lingvističke karakteristike. Ovaj rad predstavlja opštu pažnjom potpomognutu konvolucionu neuronsku mrežu (ABCNN) za modelovanje para rečenica. Dajemo tri doprinosa. (i) ABCNN se može primeniti na širok spečar zadataka koji zahtevaju modelovanje parova rečenica. (ii) Predlažemo tri šeme pažnje koje integrišu međusobni uticaj između rečenica u CNN; stoga, reprezentacija svake rečenice uzima u obzir njen pandan. Ove međuzavisne reprezentacije parova rečenica su moćnije od izolovanih reprezentacija rečenica. (iii) ABCNN postiže vrhunske performanse na AS, PI i TE zadacima. Kod objavljujemo na: https://github.com/yinwenpeng/Answer_Selection.
|
1c059493904b2244d2280b8b4c0c7d3ca115be73
|
Zadaci predviđanja nad čvorovima i granama u mrežama zahtevaju pažljiv napor u inženjeringu obeležja koje koriste algoritmi učenja. Nedavna istraživanja u široj oblasti učenja reprezentacija dovela su do značajnog napretka u automatizaciji predviđanja kroz učenje samih obeležja. Međutim, postojeći pristupi učenju obeležja nisu dovoljno ekspresivni da obuhvate raznolikost obrazaca povezivanja uočenih u mrežama. Ovde predlažemo node2vec, algoritamski okvir za učenje kontinualnih reprezentacija obeležja za čvorove u mrežama. U node2vec-u učimo mapiranje čvorova u niskodimenzionalni prostor obeležja koji maksimizira verovatnoću očuvanja mrežnih susedstava čvorova. Definišemo fleksibilan pojam mrežnog susedstva čvora i dizajniramo proceduru pristrasnog nasumičnog šetnja, koja efikasno istražuje raznolika susedstva. Naš algoritam generalizuje prethodne radove koji se zasnivaju na krutim pojmovima mrežnih susedstava, i tvrdimo da je dodana fleksibilnost u istraživanju susedstva ključna za učenje bogatijih reprezentacija.
Demonstriramo efikasnost node2vec-a u odnosu na postojeće vrhunske tehnike na zadacima višeklasne klasifikacije i predviđanja veza u nekoliko stvarnih mreža iz različitih domena. Sve zajedno, naš rad predstavlja novi način za efikasno učenje vrhunskih reprezentacija nezavisnih od zadataka u složenim mrežama.
|
de93c4f886bdf55bfc1bcaefad648d5996ed3302
|
Ovo poglavlje analizira stanje savremenog otkrivanja upada, sa posebnim naglaskom na novi pristup rudarenja podataka. Rasprava paralelno razmatra dva važna aspekta otkrivanja upada: opštu strategiju otkrivanja (otkrivanje zloupotrebe naspram otkrivanja anomalija) i izvor podataka (pojedinačni hostovi naspram mrežnog saobraćaja). Otkrivanje zloupotrebe pokušava da pronađe poznate šablone upada, dok otkrivanje anomalija traži odstupanja od normalnog ponašanja. Između ova dva pristupa, samo otkrivanje anomalija ima sposobnost da otkrije nepoznate napade. Posebno obećavajući pristup otkrivanju anomalija kombinuje asocijativno rudarenje sa drugim oblicima mašinskog učenja kao što je klasifikacija. Štaviše, izvor podataka koji sistem za otkrivanje upada koristi značajno utiče na vrste napada koje može da otkrije. Postoji kompromis u nivou dostupnih detaljnih informacija verD. Barbará et al. (ed.), Applications of Data Mining in Computer Security © Kluwer Academic Publishers 2002 s
|
9e00005045a23f3f6b2c9fca094930f8ce42f9f6
|
Dobrodošli! Kako vam mogu pomoći danas?
|
2ec2f8cd6cf1a393acbc7881b8c81a78269cf5f7
|
Konstruišemo multimodalne reprezentacije koncepata spajanjem vektora lingvističke reprezentacije skip-gram modela sa vektorom vizuelne reprezentacije koncepta, koji se računa koristeći slojeve za ekstrakciju karakteristika dubokog konvolucionog neuronskog mrežnog modela (CNN) obučenog na velikom skupu podataka sa oznakama za prepoznavanje objekata. Ovaj pristup prenošenja znanja donosi jasno poboljšanje performansi u odnosu na karakteristike zasnovane na tradicionalnom pristupu vreće vizuelnih reči. Eksperimentalni rezultati su prikazani za zadatke evaluacije semantičke povezanosti WordSim353 i MEN. Koristimo vizuelne karakteristike izračunate koristeći slike iz ImageNet ili ESP Game baza podataka.
|
a65e815895bed510c0549957ce6baa129c909813
|
Predlažemo nenadgledani pristup učenju nekonkatenativne morfologije, koji primenjujemo za izvođenje leksikona arapskih korena i obrazaca šablona. Pristup se zasniva na ideji da se koreni i obrasci mogu otkriti kroz medjusobno rekurzivno bodovanje zasnovano na pretpostavljenim frekvencijama obrazaca i korena. Nakon dodatne faze iterativnog poboljšanja, morfološka analiza sa izvedenim leksikonom postiže tačnost identifikacije korena od preko 94%. Naš pristup se razlikuje od prethodnih radova na nenadgledanom učenju arapske morfologije po tome što je primenjiv na prirodno napisane tekstove bez vokalizacije.
|
3f4e71d715fce70c89e4503d747aad11fcac8a43
|
Ova studija slučaja ispituje tri različita projekta digitalne inovacije unutar kompanije Auto Inc — velikog evropskog proizvođača automobila. Koristeći okvir konkurentskih vrednosti kao teorijsku osnovu, istražujemo kako se dinamičke sposobnosti javljaju u kompaniji koja pokušava da ispuni sve veće zahteve u stvaranju i inoviranju kroz digitalizaciju. U ovom procesu digitalizacije, naša studija ukazuje da su uspostavljene društveno-tehničke podudarnosti dovedene u pitanje. Štaviše, ističemo potrebu da organizacije pronađu načine da prihvate nove eksperimentalne procese učenja u eri digitalizacije. Iako takva promena zahteva dugoročnu posvećenost i viziju, ova studija predstavlja tri neformalna pokretača za takve eksperimentalne procese: tajming, upornost i kontakti.
|
c22366074e3b243f2caaeb2f78a2c8d56072905e
|
Predstavljen je niz antena sa uzdužno prorezanim rebrastim talasovodom kompaktne poprečne dimenzije. Kako bi se proširio opseg frekvencija niza, on je podeljen u dva podniza koja napaja novi kompaktni konveksni talasovodni razdelnik. Izrađen je i izmeren 16-elementni uniformni linearni niz u X-opsegu kako bi se potvrdila valjanost dizajna. Izmereni opseg frekvencija za S11≤-15 dB iznosi 14,9%, a izmereni nivo unakrsne polarizacije manji je od -36 dB u celokupnom opsegu. Ovaj niz se može kombinovati sa bočno prorezanim talasovodnim nizom za izgradnju dvodimenzionalne dual-polarizacione antene za primenu u sintetičkoj aperturnoj radaru (SAR).
|
0d57ba12a6d958e178d83be4c84513f7e42b24e5
|
Duboko učenje napreduje uz velike neuronske mreže i velike skupove podataka. Međutim, veće mreže i veći skupovi podataka rezultiraju dužim vremenom obuke koja otežavaju napredak u istraživanju i razvoju. Distribuirana sinhrona SGD nudi potencijalno rešenje za ovaj problem deljenjem SGD miniserija preko grupe paralelnih radnika. Ipak, da bi se ova shema učinila efikasnom, radno opterećenje po radniku mora biti veliko, što podrazumeva značajan porast u veličini SGD miniserije. U ovom radu, empirijski pokazujemo da na skupu podataka ImageNet velike miniserije uzrokuju poteškoće u optimizaciji, ali kada se one reše, obučene mreže pokazuju dobru generalizaciju. Konkretno, pokazujemo da nema gubitka tačnosti pri obuci sa veličinama miniserija do 8192 slika. Da bismo postigli ovaj rezultat, usvojili smo pravilo linearne promene za podešavanje stopa učenja kao funkcije veličine miniserije i razvili novu shemu zagrevanja koja prevazilazi izazove optimizacije u ranim fazama obuke. Sa ovim jednostavnim tehnikama, naš sistem zasnovan na Caffe2 obučava ResNet50 sa veličinom miniserije od 8192 na 256 GPU za jedan sat, uz istovremeno postizanje tačnosti male miniserije. Koristeći standardni hardver, naša implementacija postiže ~90% efikasnost skaliranja pri prelasku sa 8 na 256 GPU. Ovaj sistem nam omogućava da obučavamo modele za vizuelno prepoznavanje na podacima razmera interneta sa visokom efikasnošću.
|
2bbe9735b81e0978125dad005656503fca567902
|
Kernel rootkitovi predstavljaju ozbiljnu pretnju za računarske sisteme. Oni su pritajeni i mogu imati neograničen pristup sistemskim resursima. Ovaj rad predstavlja NumChecker, novi okvir zasnovan na monitoru virtuelne mašine (VM) za otkrivanje i identifikaciju kernel rootkitova koji modifikuju kontrolni tok u gostujućoj VM. NumChecker otkriva i identifikuje zlonamerne modifikacije sistemskog poziva u gostujućoj VM merenjem broja određenih hardverskih događaja koji se dešavaju tokom izvršavanja sistemskog poziva. Da bi automatski brojao ove događaje, NumChecker koristi hardverske brojače performansi (HPC), koji postoje u modernim procesorima. Korišćenjem HPC-ova, trošak provere je značajno smanjen, a otpornost na neovlašćene izmene je povećana. Implementiramo prototip NumChecker-a na Linux-u sa kernel-baziranom VM. Tehnika za otkrivanje i identifikaciju kernel rootkitova u dve faze, zasnovana na HPC, predstavljena je i evaluirana na brojnim stvarnim kernel rootkitovima. Rezultati pokazuju njegovu praktičnost i efikasnost.
|
a3d638ab304d3ef3862d37987c3a258a24339e05
|
CycleGAN [Zhu et al., 2017] je jedan od skorašnjih uspešnih pristupa za učenje transformacije između dve distribucije slika. U seriji eksperimenata, demonstriramo zanimljivo svojstvo modela: CycleGAN uči da "sakrije" informacije o izvornoj slici u slike koje generira kroz gotovo neprimetan signal visoke frekvencije. Ovaj trik obezbeđuje da generator može da povrati originalni uzorak i time zadovolji zahtev ciklične konzistencije, dok generisana slika ostaje realistična. Povezujemo ovaj fenomen sa adversarialnim napadima posmatrajući CycleGAN-ov postupak obučavanja kao obučavanje generatora adversarialnih primera i pokazujemo da gubitak ciklične konzistencije čini CycleGAN posebno ranjivim na adversarialne napade.
|
c171faac12e0cf24e615a902e584a3444fcd8857
|
Žao mi je, ali nisam primio nijedan tekst za prevođenje. Molim vas da prosledite engleski tekst koji želite da prevedem na srpski, i biće mi zadovoljstvo da vam pomognem sa preciznim i prirodnim prevodom.
|
5a14949bcc06c0ae9eecd29b381ffce22e1e75b2
|
Članci u ovom izdanju DATA BASE-a odabrani su od strane Anthony-a G. Hopwood-a, koji je profesor računovodstva i finansijskog izveštavanja na Londonskoj poslovnoj školi za postdiplomske studije. Članci sadrže važne ideje, napisao je profesor Hopwood, od značaja za sve zainteresovane za informacione sisteme, bilo da su praktičari ili akademici. Autori, sa svojim profesionalnim afilijacijama u to vreme, bili su Chris Argyris, Fakultet za obrazovanje, Univerzitet Harvard; Bo Hedberg i Sten Jonsson, Odeljenje za poslovnu administraciju, Univerzitet u Geteborgu; J. Frisco den Hertog, N. V. Philips' Gloeilampenfabrieken, Holandija, i Michael J. Earl, Oksfordski centar za menadžment studije. Članci su se prvobitno pojavili u časopisu Accounting, Organizations and Society, publikaciji čiji je profesor Hopwood glavni urednik. AOS postoji da prati nove razvoje i da aktivno podstiče nove pristupe i perspektive.
|
02227c94dd41fe0b439e050d377b0beb5d427cda
|
Otkrivanje i čitanje teksta iz prirodnih slika predstavlja težak zadatak u oblasti računarske vizije koji je ključan za razne nove primene. Srodni problemi poput prepoznavanja karaktera u dokumentima naširoko su proučavani od strane istraživača računarske vizije i mašinskog učenja i praktično su rešeni za primene kao što je čitanje rukom pisanih cifara. Međutim, pouzdano prepoznavanje karaktera u složenijim scenama poput fotografija znatno je teže: najbolje postojeće metode značajno zaostaju za ljudskim performansama u istim zadacima. U ovom radu rešavamo problem prepoznavanja cifara u stvarnoj primeni koristeći metode nenadgledanog učenja karakteristika: čitanje kućnih brojeva sa fotografija sa nivoa ulice. U tu svrhu, predstavljamo novi referentni skup podataka za istraživačku upotrebu koji sadrži preko 600.000 obeleženih cifara izdvojenih iz Street View slika. Zatim pokazujemo teškoću prepoznavanja ovih cifara kada se problem pristupa sa ručno dizajniranim karakteristikama. Konačno, koristimo varijante dveju nedavno predloženih metoda nenadgledanog učenja karakteristika i otkrivamo da su one ubedljivo superiornije na našim testovima.
|
081651b38ff7533550a3adfc1c00da333a8fe86c
|
Mnoge duboke neuronske mreže obučene na prirodnim slikama pokazuju zajednički neobičan fenomen: na prvom sloju uče karakteristike slične Gaborovim filterima i obojenim mrljama. Takve karakteristike prvog sloja izgleda da nisu specifične za određeni skup podataka ili zadatak, već su opšte u smislu da su primenjive na mnoge skupove podataka i zadatke. Karakteristike moraju na kraju da pređu iz opštih u specifične do poslednjeg sloja mreže, ali ovaj prelaz nije detailjno proučavan. U ovom radu eksperimentalno određujemo koliko su neuroni u svakom sloju duboke konvolucione neuronske mreže opšti, a koliko specifični, i izveštavamo o nekoliko iznenađujućih rezultata. Prenosivost je negativno uticala dva različita problema: (1) specjalizacija neurona viših slojeva za njihov originalni zadatak na štetu performansi na ciljnom zadatku, što je bilo očekivano, i (2) poteškoće optimizacije povezane sa razdvajanjem mreža između medusobno prilagođenih neurona, što nije bilo očekivano. Na primeru mreže obučene na ImageNet-u, pokazujemo da bilo koji od ova dva problema može da dominira, u zavisnosti od toga da li se karakteristike prenose sa dna, sredine ili vrha mreže. Takođe beležimo da se prenosivost karakteristika smanjuje kako se povećava udaljenost između osnovnog i ciljnog zadatka, ali da prenošenje karakteristika čak i iz udaljenih zadataka može biti bolje od korišćenja nasumičnih karakteristika. Konačan iznenađujući rezultat je da inicijalizovanje mreže sa prenetim karakteristikama iz skoro bilo kog broja slojeva može da proizvede podsticaj generalizaciji koji ostaje čak i nakon fino podešavanja na ciljni skup podataka.
|
6c8d5d5eee5967958a2e03a84bcc00f1f81f4d9e
|
Visokopropusno sekvenciranje omogućilo je teoretski mogućnost dobijanja visokokvalitetnih de novo asembliranih genskih sekvenci, ali u praksi se DNK ekstrakti često kontaminiraju sekvencama drugih organizama. Trenutno postoji nekoliko metoda za rigorozno dekontaminiranje eukariotskih asemblija. One koje postoje filtriraju sekvence na osnovu nukleotidne sličnosti sa kontaminantima i riskiraju eliminaciju sekvenci ciljnog organizma. Predstavljamo novu primenu utvrđene metode mašinskog učenja, stabla odlučivanja, koja može rigorozno klasifikovati sekvence. Glavna prednost stabla odlučivanja je što može uzeti bilo koji izmereni atribut kao ulaz i ne zahteva unapred identifikovanje značajnih deskriptora. Koristimo stablo odlučivanja za klasifikaciju de novo asembliranih sekvenci i upoređujemo metodu sa objavljenim protokolima. Stablo odlučivanja postiže bolje rezultate od postojećih metoda pri klasifikaciji sekvenci u eukariotskim de novo asemblijima. Efikasno je, lako se implementira i precizno identifikuje ciljne i kontaminantne sekvence. Što je važno, stablo odlučivanja može se koristiti za klasifikaciju sekvenci prema izmerenim deskriptorima i ima potencijalno mnoge primene u destilaciji bioloških skupova podataka.
|
26433d86b9c215b5a6871c70197ff4081d63054a
|
Multimodalna biometrija je nedavno privukla značajno interesovanje zbog svoje visoke performanse u sistemima za biometrijsku identifikaciju. U ovom radu predstavljamo multimodalnu biometriju za slike lica i dlanskih otisaka korišćenjem tehnika spajanja na nivou karakteristika. Gaborova obrada slike se koristi za ekstrakciju diskriminantnih karakteristika, dok se analiza glavnih komponenti (PCA) i linearna diskriminantna analiza (LDA) koriste za smanjenje dimenzionalnosti svake modalnosti. Izlazne karakteristike LDA se serijski kombinuju i klasifikuju Euklidskim klasifikatorom distance. Eksperimentalni rezultati zasnovani na ORL bazi podataka lica i Poly-U bazi dlanskih otisaka dokazali su da ova tehnika spajanja može povećati stope biometrijske identifikacije u poređenju sa onima dobijenim unimodalnom biometrijom.
|
1c01e44df70d6fde616de1ef90e485b23a3ea549
|
Predstavljamo novu klasu gornjih granica za logaritamsku particionu funkciju Markovljevog slučajnog polja (MRF). Ova veličina ima važnu ulogu u različitim kontekstima, uključujući aproksimaciju marginalnih distribucija, procenu parametara, kombinatorno nabrajanje, statističku teoriju odlučivanja i granice velikih devijacija. Naš izvod je zasnovan na konceptima iz konveksnog dualiteta i informacione geometrije: posebno koristi mešavine distribucija u eksponencijalnom domenu i Legendreovo preslikavanje između eksponencijalnih i srednjih parametara. U specijalnom slučaju konveksnih kombinacija distribucija sa strukturom stabla, dobijamo porodicu varijacionih problema, sličnih Betheovom varijacionom problemu, ali razlikuju se sledećim poželjnim svojstvima: i) oni su konveksni i imaju jedinstven globalni optimum; i ii) optimum daje gornju granicu za logaritamsku particionu funkciju. Ovaj optimum je definisan stacionarnim uslovima vrlo sličnim onima koji definišu fiksne tačke sum-proizvod algoritma, ili opštije, bilo koji lokalni optimum Betheovog varijacionog problema. Kao i kod fiksnih tačaka sum-proizvod algoritma, elementi optimizujućeg argumenta mogu se koristiti kao aproksimacije marginala originalnog modela. Analiza se prirodno proširuje na konveksne kombinacije distribucija sa strukturom hiperstabla, uspostavljajući time veze sa Kikuchi aproksimacijama i varijantama.
|
39a6cc80b1590bcb2927a9d4c6c8f22d7480fbdd
|
U ovom radu predstavljamo 3D SIFT deskriptor za video snimke ili 3D slike poput MRI podataka. Takođe pokazujemo kako ovaj novi deskriptor može bolje da predstavi trodimenzionalnu prirodu video podataka u primeni prepoznavanja radnji. Ovaj rad će pokazati kako 3D SIFT može da nadmaši ranije korišćene metode opisa na elegantan i efikasan način. Koristimo pristup "vreće reči" za predstavljanje video zapisa i predstavljamo metodu za otkrivanje veza između prostorno-vremenskih reči kako bismo bolje opisali video podatke.
|
0a10d64beb0931efdc24a28edaa91d539194b2e2
|
Predlažemo dve nove arhitekture modela za izračunavanje kontinuiranih vektorskih reprezentacija reči iz veoma velikih skupova podataka. Kvalitet ovih reprezentacija meri se u zadatku sličnosti reči, a rezultati se upoređuju sa ranije najboljim tehnikama zasnovanim na različitim tipovima neuronskih mreža. Primećujemo značajna poboljšanja u tačnosti uz znatno manje računarske troškove, tj. potrebno je manje od jednog dana da se nauče visokokvalitetni vektori reči iz skupa podataka od 1,6 milijardi reči. Štaviše, pokazujemo da ovi vektori obezbeđuju vrhunske performanse na našem test skupu za merenje sintaktičkih i semantičkih sličnosti reči.
|
b07bfdebdf11b7ab3ea3d5f0087891c464c5e34d
|
U ovom radu predstavljen je aktivni fazni niz od 64 elementa za 29–30GHz, namenjen za 5G milimetarske talase. Predloženi fazni niz se sastoji od 64 antenska elementa, 64 kanalska T/R modula, 4 frekvencijska konvertorska linka, kola za kontrolu snopa, kola za upravljanje napajanjem i hladnjaka, integrisanih u veoma kompaktne dimenzije (135mm x 77mm x 56mm). Primenjena je hibridna integracija GaAs i Si kola za postizanje boljih RF performansi. Analizirana je arhitektura predloženog faznog niza i detaljan dizajn T/R modula i antena. OTA (preko vazduha) merenjima, predloženi fazni niz postiže širinu opsega od 1 GHz na centralnoj frekvenciji od 29.5GHz, sa azimutskom širinom snopa od 12 stepeni i opsegom skeniranja od ±45 stepeni. Sa pobudom od 800MHz 64QAM signala, predajni snop postiže EVM od 5.5%, ACLR od −30.5dBc kada PA radi na −10dB opterećenju, a izmereni zasićeni EIRP iznosi 63 dBm.
|
5f507abd8d07d3bee56820fd3a5dc2234d1c38ee
|
Poštovani korisniče, hvala što ste me kontaktirali. Kako vam mogu pomoći danas?
|
6424b69f3ff4d35249c0bb7ef912fbc2c86f4ff4
|
Predviđanje atributa lica u prirodnim uslovima je izazovno zbog složenih varijacija lica. Predlažemo novi okvir dubokog učenja za predviđanje atributa u prirodnim uslovima. On kaskadno povezuje dve konvolucione neuronske mreže, LNet i ANet, koje se fino podešavaju zajedno sa oznakama atributa, ali su prethodno obučavane na različite načine. LNet je prethodno obučavan na masivnim kategorijama opštih objekata za lokalizaciju lica, dok je ANet prethodno obučavan na masivnim identitetima lica za predviđanje atributa. Ovaj okvir ne samo da znatno nadmašuje najsavremenije rezultate, već i otkriva vredne činjenice o učenju reprezentacije lica. (1) Pokazuje kako se performanse lokalizacije lica (LNet) i predviđanja atributa (ANet) mogu poboljšati različitim strategijama prethodnog obučavanja. (2) Otkriva da, iako se filteri LNet-a fino podešavaju samo sa oznakama atributa na nivou slike, njihove mape odgovora preko celih slika imaju jaku indikaciju lokacija lica. Ova činjenica omogućava obučavanje LNet-a za lokalizaciju lica samo sa oznakama na nivou slike, ali bez okvira lica ili orijentira, koji su potrebni u svim radovima o prepoznavanju atributa. (3) Takođe pokazuje da neuroni visokog nivoa skrivenog sloja ANet-a automatski otkrivaju semantičke koncepte nakon prethodnog obučavanja sa masivnim identitetima lica, i takvi koncepti su značajno obogaćeni nakon finog podešavanja sa oznakama atributa. Svaki atribut se može dobro objasniti retkom linearnom kombinacijom ovih koncepata.
|
d2938415204bb6f99a069152cb954e4baa441bba
|
Ovo pismo predstavlja kompaktnu antenu pogodnu za prijem GPS signala na artiljerijskim projektilima u opsegu 1,57-1,60 GHz. Četiri invertovana F-elementa se pobuđuju serijskim napajanjem sa jednakom amplitudom i sukcesivnom faznom razlikom od 90°. Oblik i faktor forme antene su prilagođeni tako da se antena može lako instalirati unutar artiljerijskog upaljača. Merenja pokazuju da predložena antena ima pojačanje od 2,90-3,77 dBic, aksijalni odnos od 1,9-2,86 dB i koeficijent refleksije manji od -10 dB u opsegu 1,57-1,62 GHz.
|
0e52fbadb7af607b4135189e722e550a0bd6e7cc
|
**POZADINA**
Samopovređivanje pomoću žilet rezača predstavlja oblik samoozleđivanja koji ostavlja trajne i društveno neprihvatljive ožiljke karakterističnog izgleda, posebno na gornjim ekstremitetima i prednjem delu grudnog koša. Ovi ožiljci se lako prepoznaju u zajednici i postaju doživotni izvor krivice, stida i žaljenja za osobe koje se samoozleđuju. U predstavljenoj kliničkoj studiji, naš cilj je bio da ispitamo efikasnost korekcije ugljen-dioksidnim laserom i tankog kožnog presadka u maskiranju ožiljaka od samonanetih rezova žiletom.
**METODE**
Ukupno 26 anatomskih regija (11 nadlaktice, 11 podlaktice i četiri prednjeg grudnog koša) kod 16 pacijenata belaca muškog pola, starosti od 20 do 41 godine (prosek 23,8 godine), tretirano je između februara 2001. i avgusta 2003. godine. Ključne tačke procedure obuhvatale su: detaljnu predoperativnu psihijatrijsku procenu; obaveštavanje pacijenta da je procedura "maskirna" operacija; resekciju hipertrofičnih ožiljaka do nivoa zdrave kože; intralezionalnu injekciju kortikosteroida u hipertrofične ožiljke; korekciju ugljen-dioksidnim laserom kao jedinstvenu proceduru; tanke (0,2 do 0,3 mm) kožne presadke; kompresivni zavoj tokom 15 dana; upotrebu cevastog zavoja; i zaštitu od sunčeve svetlosti najmanje 6 meseci.
**REZULTATI**
Ožiljci su uspešno maskirani i dobili su društveno prihvatljiv izgled sličan ožiljku od opekotine. Komplikacije su uključivale delimični gubitak presadka u jednom slučaju i hiperpigmentaciju u drugom slučaju. Nije došlo do razvoja novih hipertrofičnih ožiljaka.
**ZAKLJUČAK**
Metoda korekcije ugljen-dioksidnim laserom i tankog kožnog presadka je efikasna u maskiranju ožiljaka od samonanetih rezova žiletom.
|
2b0750d16db1ecf66a3c753264f207c2cb480bde
|
Imamo veliku bazu podataka o kupčevim transakcijama, gde svaka transakcija sadrži identifikator kupca, vreme transakcije i artikle kupljene u toj transakciji. Predstavljamo problem istraživanja sekvencijalnih obrazaca u takvim bazama podataka. Prikazujemo tri algoritma za rešavanje ovog problema i empirijski procenjujemo njihove performanse koristeći sintetičke podatke. Dva predložena algoritma, AprioriSome i AprioriAll, imaju uporedivu performansu, iako AprioriSome pokazuje nešto bolje rezultate kada je minimalni broj kupaca koji moraju podržati sekvencijalni obrazac nizak. Eksperimenti skaliranja pokazuju da se i AprioriSome i AprioriAll linearno skaliraju s obzirom na broj kupčevih transakcija. Takođe pokazuju izuzetna svojstva skaliranja u odnosu na broj transakcija po kupcu i broj artikala u transakciji.
|
3f4558f0526a7491e2597941f99c14fea536288d
|
(waiting for the user's input)
|
f6c265af493c74cb7ef64b8ffe238e3f2487d133
|
U ovom istraživačkom radu, predstavljen je kompaktni dvoopsežni asimetrični štampani antena sa koplanarnim trakastim napajanjem, dizajniran za Bluetooth, WLAN/WiMAX i aplikacije javne bezbednosti. Dvoopsežni radni opsezi (2,45 GHz i 5,25 GHz) postignuti su dodavanjem dve jednostavne zračne trake meandrirajućeg oblika na ACS liniju za napajanje. Predložena geometrija antene štampana je na jeftinu FR4 podlogu debljine 1,6mm sa ukupnim dimenzijama od 13 × 21,3mm uključujući uniplanarnu uzemljenu ravan. Impedansni opseg od -10 dB za meandrirajuću ACS-napajanu dvoopsežnu monopol antenu iznosi oko 140MHz od 2,36-2,5 GHz, odnosno 2500MHz od 4,5-7,0 GHz, što može pokriti 2,4 GHz Bluetooth/WLAN, 5,2/5,8 GHz WLAN, 5,5 GHz WiMAX i 4,9 GHz opsege za javnu bezbednost u SAD. Pored jednostavne geometrije i karakteristika širokog impedansnog opsega, predložena struktura pokazuje bidirekcioni i omnidirekcioni radijacioni obrazac u E, odnosno H-ravni.
|
04f39720b9b20f8ab990228ae3fe4f473e750fe3
|
Poštovani korisniče,
Zahvaljujem vam se što ste me kontaktirali. Kao veštačka inteligencija, moja osnovna svrha je pružanje informacija i pomoći u različitim oblastima. Nažalost, trenutno nemam pristup spoljnim bazama podataka ili internetu, tako da ne mogu da vam pružim najnovije informacije ili pristup aktuelnim sadržajima.
Međutim, imam opsežnu internu bazu znanja koja obuhvata širok spektar tema do mog poslednjeg ažuriranja. Radovaću na tome da vam pružim najtačnije i najkorisnije informacije na osnovu dostupnih podataka.
Molim vas da postavite svoje pitanje ili opišete svoj zahtev, i biće mi zadovoljstvo da vam pomognem na najbolji mogući način.
Srdačno,
Vaš AI asistent
|
17fac85921a6538161b30665f55991f7c7e0f940
|
Nastavljamo sa istraživanjem započetim u [10, 11] o statističkim bazama podataka koji štite privatnost. Zamislite pouzdani server koji čuva bazu podataka osetljivih informacija. Za datu upitnu funkciju f koja preslikava baze podataka u realne brojeve, takozvani tačan odgovor je rezultat primene f na bazu podataka. Da bi se zaštitila privatnost, tačan odgovor se narušava dodavanjem slučajnog šuma generisanog prema pažljivo odabranoj raspodeli, i ovaj odziv, tačan odgovor plus šum, se vraća korisniku. Prethodni radovi su se fokusirali na slučaj zbira sa šumom, u kome je f = Σi g(xi), gde xi označava i-ti red baze podataka, a g preslikava redove baze podataka u [0, 1]. Mi proširujemo studiju na opšte funkcije f, dokazujući da se privatnost može očuvati kalibracijom standardne devijacije šuma prema osetljivosti funkcije f. Grubo rečeno, to je iznos za koji bilo koji pojedinačni argument f može promeniti njen izlaz. Nova analiza pokazuje da je za nekoliko određenih primena potrebno znatno manje šuma nego što se prethodno smatralo. Prvi korak je veoma jasna karakterizacija privatnosti u smislu nerazlikovanosti transkripata. Dodatno, dobijamo rezultate razdvajanja koji pokazuju povećanu vrednost interaktivnih mehanizama sanitarizacije u odnosu na neinteraktivne.
|
2a622720d4021259a6f6d3c6298559d1b56e7e62
|
Savremene tehnike pretraživanja weba proširuju tradicionalno uparivanje teksta globalnim pojmom "važnosti" zasnovanim na strukturi povezivanja weba, kao što je algoritam PageRank kompanije Google. Za preciznija pretraživanja, ovaj globalni pojam važnosti može se specjalizovati kako bi se stvorili personalizovani pogledi na važnost – na primer, skorovi važnosti mogu biti pristrasni prema skupu početno zanimljivih stranica koje korisnik odredi. Izračunavanje i čuvanje svih mogućih personalizovanih pogleda unapred je nepraktično, kao što je i njihovo izračunavanje u vreme upita, budući da izračunavanje svakog pogleda zahteva iterativni proračun preko grafa weba. Predstavljamo nove rezultate iz teorije grafova i novu tehniku zasnovanu na ovim rezultatima, koja kodira personalizovane poglede kao parcijalne vektore. Parcijalni vektori se dele među više personalizovanih pogleda, a njihovi troškovi izračunavanja i skladištenja dobro se skaliraju sa brojem pogleda. Naš pristup omogućava inkrementalno izračunavanje, tako da je izgradnja personalizovanih pogleda iz parcijalnih vektora praktična u vreme upita. Predstavljamo efikasne algoritme dinamičkog programiranja za izračunavanje parcijalnih vektora, algoritam za konstruisanje personalizovanih pogleda iz parcijalnih vektora i eksperimentalne rezultate koji pokazuju efikasnost i skalabilnost naših tehnika.
|
37c3303d173c055592ef923235837e1cbc6bd986
|
Predlažemo algoritam za učenje za pravednu klasifikaciju koji postiže kako grupnu pravednost (proporcija pripadnika zaštićene grupe koji dobijaju pozitivnu klasifikaciju identična je proporciji u celoj populaciji), tako i individualnu pravednost (slični pojedinci treba da budu tretirani na sličan način). Formulišemo pravednost kao optimizacioni problem pronalaženja dobrog predstavljanja podataka sa dva konkurentska cilja: da se podaci što bolje kodiraju, dok se istovremeno prikriva svaka informacija o pripadnosti zaštićenoj grupi. Pokazujemo pozitivne rezultate našeg algoritma u odnosu na druge poznate tehnike, na tri skupa podataka. Štaviše, demonstriramo nekoliko prednosti našeg pristupa. Prvo, naša srednja reprezentacija može da se koristi za druge zadatke klasifikacije (tj. prenošenje znanja je moguće); drugo, preduzimamo korak ka učenju metričke udaljenosti koja može da pronađe važne dimenzije podataka za klasifikaciju.
|
4556f3f9463166aa3e27b2bec798c0ca7316bd65
|
U ovom radu istražujemo kako modifikovati naivni Bajesov klasifikator kako bi se izvršila klasifikacija koja je ograničena da bude nezavisna u odnosu na dati osetljivi atribut. Ovakva ograničenja nezavisnosti se prirodno javljaju kada je proces donošenja odluka koji je doveo do oznaka u skupu podataka bio pristrasan; npr., zbog rodne ili rasne diskriminacije. Ova postavka je motivisana brojnim slučajevima u kojima postoje zakoni koji zabranjuju odluke delimično zasnovane na diskriminaciji. Naivna primena tehnika mašinskog učenja dovela bi do velikih kazni za kompanije. Predstavljamo tri pristupa za stvaranje naivnog Bajesovog klasifikatora bez diskriminacije: (i) modifikovanje verovatnoće da odluka bude pozitivna, (ii) obučavanje jednog modela za svaku vrednost osetljivog atributa i njihovo balansiranje, i (iii) dodavanje latentne promenljive u Bajesov model koja predstavlja nepristrasnu oznaku i optimizovanje parametara modela za verodostojnost korišćenjem maksimizacije očekivanja. Predstavljamo eksperimente za tri pristupa na veštačkim i stvarnim podacima.
|
f5de0751d6d73f0496ac5842cc6ca84b2d0c2063
|
Skorašnji napredak u mikroelektronici i integrisanim kola, dizajnu sistema na čipu, bežičnoj komunikaciji i inteligentnim senzorima male potrošnje omogućili su realizaciju Bežične telesne mreže (WBAN). WBAN predstavlja skup bežičnih senzorskih čvorova male potrošnje, minijaturnih, invazivnih/neinvazivnih i lagane konstrukcije koji prate funkcije ljudskog tela i okolnu sredinu. Osim toga, podržava brojne inovativne i zanimljive aplikacije kao što su sveprisutna zdravstvena zaštita, zabava, interaktivne igre i vojne primene. U ovom radu se razmatraju osnovni mehanizmi WBAN, uključujući arhitekturu i topologiju, bežičnu implant komunikaciju, protokole za pristup medijumu (MAC) i rutiranje male potrošnje. Predstavljena je sveobuhvatna studija predloženih tehnologija za WBAN na fizičkom (PHY), MAC i mrežnom sloju, uz razmatranje brojnih korisnih rešenja za svaki sloj. Konačno, istaknute su brojne WBAN aplikacije.
|
bebdd553058ab50d0cb19a1f65d7f4daeb7cda37
|
Zaštita informacione tehnologije (IT) postala je i predviđa se da će ostati ključni ekonomski izazov za organizacije. Iako istraživanje o ulaganju u IT bezbednost brzo raste, nedostaje mu teorijska osnova za strukturiranje istraživanja, objašnjavanje ekonomsko-tehnoloških fenomena i usmeravanje budućih istraživanja. Ovaj nedostatak rešavamo predlaganjem novog teorijskog modela koji proizilazi iz multiteorijske perspektive usvajanjem Resursno zasnovanog pogleda i Teorije organizacionog učenja. Zajednička primena ovih teorija omogućava konceptualizaciju u jednom teorijskom modelu efekata organizacionog učenja koji se javljaju kada se zaštita organizacionih resursa putem IT bezbednosnih mera razvija tokom vremena. Koristimo ovaj model ulaganja u IT bezbednost da sintetišemo nalaze velikog broja literature i izvedemo istraživačke praznine. Takođe razmatramo menadžerske implikacije (popunjavanja) ovih praznina pružanjem praktičnih primera.
|
1407b3363d9bd817b00e95190a95372d3cb3694a
|
U diskursu prirodnog jezika, srodni događaji obično se pojavljuju jedan pored drugog kako bi opisali širu scenu. Takve strukture mogu se formalizovati kroz pojam okvira (tzv. šablona), koji obuhvata skup povezanih događaja, prototipske učesnike i prelaze između događaja. Identifikovanje okvira preduslov je za ekstrakciju informacija i generisanje prirodnog jezika, i obično se obavlja ručno. Metode za indukciju okvira nedavno su predložene, ali one tipično koriste ad hoc procedure i teško ih je dijagnostikovati ili proširiti. U ovom radu predlažemo prvi probabilistički pristup indukciji okvira, koji uključuje okvire, događaje i učesnike kao latentne teme i uči one prelaze okvira i događaja koji najbolje objašnjavaju tekst. Broj okvira zaključuje se novom primenom metode podeli-spoji iz sintaksičkog parsiranja. U sveobuhvatnim evaluacijama od teksta do indukovanih okvira i izvučenih činjenica, naša metoda je postigla vrhunske rezultate uz značajno smanjenje inženjerskog napora.
|
1bf9a76c9d9838afc51983894b58790b14c2e3d3
|
Ambientno asistirano življenje (AAL) pruža IT rešenja koja imaju za cilj da olakšaju i poboljšaju živote osoba sa invaliditetom, starijih i hronično bolesnih. Pokretljivost je ključno pitanje za starije osobe jer njihova fizička aktivnost, uopšteno, poboljšava kvalitet života i održava zdravstveno stanje. Stoga, ovaj rad predstavlja AAL okvir za negovatelje i starije osobe koji im omogućava da održe aktivan način života bez ograničavanja njihove pokretljivosti. Ovaj okvir uključuje četiri AAL alata za okruženja pokretljivosti: i) mobilnu aplikaciju za otkrivanje padova; ii) sistem za praćenje biofeedbacka putem nosivih senzora; iii) uslugu lociranja na otvorenom putem cipele opremljene Globalnim pozicionim sistemom (GPS); i iv) mobilnu aplikaciju za negovatelje koji se brinu o nekoliko starijih osoba ograničenih na kućnu sredinu. Predlog je evaluiran i demonstriran i spreman je za upotrebu.
|
2375f6d71ce85a9ff457825e192c36045e994bdd
|
Poštovani,
Zahvaljujem vam na vašem upitu. Kao AI asistent, moja je uloga da pružam informacije i podršku u skladu sa mojim programiranjem i dostupnim podacima. Ako imate konkretno pitanje ili temu o kojoj želite da razgovaramo, slobodno je postavite, a ja ću vam rado pomoći.
Lep pozdrav,
Vaš AI asistent
|
91c7fc5b47c6767632ba030167bb59d9d080fbed
|
Predstavljamo metodu za praćenje visokonivo instrukcija navigacije putem direktnog preslikavanja sa slika, uputstava i procena pozicije na kontinuirane niskonivo komande brzine za kontrolu u realnom vremenu. Grounded Semantic Mapping Network (GSMN) je potpuno diferencijabilna arhitektura neuronske mreže koja gradi eksplicitnu semantičku mapu u referentnom okviru sveta ugradnjom modela projekcije rupice kamere unutar mreže. Informacije uskladištene na mapi uče se iz iskustva, dok se transformacija iz lokalnog u svetski koordinatni sistem eksplicitno izračunava. Model obučavamo koristeći DAGGERFM, modifikovanu varijantu DAGGER algoritma koja zamenjuje garancije tabelarne konvergencije za poboljšanu brzinu obuke i upotrebu memorije. Testiramo GSMN u virtuelnim okruženjima na realističnom simulatoru kvadrokoptera i pokazujemo da ugradnja eksplicitnog mapiranja i modula utemeljenja omogućava GSMN da nadmaši jake neuronske osnove i gotovo dostigne performanse stručne politike. Konačno, analiziramo naučene reprezentacije mape i pokazujemo da korišćenje eksplicitne mape vodi ka interpretabilnom modelu za praćenje instrukcija.
|
cc98157b70d7cf464b880668d7694edd12188157
|
U današnje vreme veoma je važno održavati visok nivo bezbednosti kako bi se obezbedila sigurna i pouzdana komunikacija informacija između različitih organizacija. Međutim, zaštićena komunikacija podacima preko interneta i bilo koje druge mreže uvek je pod pretnjom upada i zloupotreba. Stoga su sistemi za otkrivanje upada postali neophodna komponenta u pogledu računarske i mrežne bezbednosti. Postoje različiti pristupi koji se koriste u otkrivanju upada, ali nažalost, nijedan sistem do sada nije potpuno besprekoran. Stoga, potraga za poboljšanjem se nastavlja. U ovom napretku, ovde predstavljamo sistem za otkrivanje upada (IDS), primenom genetskog algoritma (GA) da efikasno otkrije različite tipove mrežnih upada. Parametri i procesi evolucije za GA su detaljno razmotreni i implementirani. Ovaj pristup koristi teoriju evolucije za evoluciju informacija kako bi se filtrirali podaci saobraćaja i time smanjila složenost. Da bismo implementirali i izmerili performanse našeg sistema, koristili smo KDD99 referentni skup podataka i postigli razumnu stopu otkrivanja.
|
End of preview. Expand
in Data Studio
NanoBEIR SCIDOCS with BM25 Rankings - Serbian Translation
This dataset is a Serbian language translation of the updated variant of NanoSCIDOCS, which is a subset of the SCIDOCS dataset from the Benchmark for Information Retrieval (BEIR).
SCIDOCS was created as a subset of the rather large BEIR, designed to be more efficient to run. This dataset adds a bm25-ranked-ids column to the relevance subset, which contains a ranking of every single passage in the corpus to the query.
This Serbian-translated version maintains the same structure and functionality as the original English version, but with all textual content translated to Serbian language. The dataset is used in Sentence Transformers for evaluating CrossEncoder (i.e. reranker) models on NanoBEIR by reranking the top k results from BM25.
- Downloads last month
- 4
Size of downloaded dataset files:
1.67 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
1.67 MB
Number of rows:
2,310