rulibrispeech / README.md
Sh1man's picture
Update README.md
ecff164 verified
---
license: cc-by-4.0
language:
- ru
tags:
- audio
- speech
- Russian
- ASR
- opus
- voice
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: "train/*.tar"
- split: validate
path: "validate/*.tar"
- split: test
path: "test/*.tar"
size_categories:
- n<100K
---
### Description
wav 16kHz
# 📊 Статистика датасета
## Информация по сплитам
### 🔹 Тренировочный набор (train)
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Количество семплов | 54,472 |
| Общая продолжительность | 92.79 часов (334028.33 секунд) |
| Средняя продолжительность семпла | 6.13 секунд |
### 🔹 Валидационный набор (validate)
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Количество семплов | 1,400 |
| Общая продолжительность | 2.81 часов (10105.46 секунд) |
| Средняя продолжительность семпла | 7.22 секунд |
### 🔹 Тестовый набор (test)
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Количество семплов | 1,352 |
| Общая продолжительность | 2.65 часов (9526.38 секунд) |
| Средняя продолжительность семпла | 7.05 секунд |
---
## 📈 Общая статистика
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| **Всего сплитов** | 3 |
| **Всего семплов** | 57,224 |
| **Общая продолжительность** | 98.24 часов (353660.17 секунд) |
| **Средняя продолжительность семпла** | 6.18 секунд |
## Визуализация распределения данных
```
train ██████████████████████████████████████ 95.2%
validate 2.4%
test 2.4%
```
### Usage
```python
from datasets import load_dataset, Audio
dataset = load_dataset("Sh1man/rulibrispeech", split="train")
print(dataset[0]['wav'])
```