Datasets:
花窗纹样数据集
本仓库整理了 40 类中国传统花窗纹样相关资料，包括原始提炼图、候选参考图、爬取配置、下载日志和统计文件。数据面向纹样分析、设计参考、传统图案研究和图像检索/分类实验使用。
当前图片为候选集，不是逐张人工精选集。部分图片可能包含水印、黑底素材、实物照片、相近纹样或泛传统图案，正式训练或公开发布前建议继续人工复核与二次筛选。
数据规模
- 类别数：40 类
- 候选图片总数：38994 张
- 每类最少候选图片：718 张
- 每类最多候选图片：1000 张
- 文件夹体积：约 19GB
- 统计日期：2026-06-21
未满 1000 张的类别：
| 类别 | 候选图片数量 |
|---|---|
| 柿蒂纹 | 718 |
| 梅花纹 | 727 |
| 古钱纹 | 752 |
| 宝相花纹 | 826 |
| 寿字纹 | 971 |
完整类别数量见 _logs/category_counts.tsv。
类别列表
牡丹花纹、葵花纹、栀子花纹、海棠花纹、桃纹、石榴纹、葫芦纹、荷花纹、贝叶纹、橄榄纹、柿蒂纹、灵芝纹、蔓草纹、梅花纹、宝相花纹、鱼纹、龟锦纹、龙纹、九子纹、夔龙纹、蝙蝠纹、蝴蝶纹、福字纹、寿字纹、喜字纹、拟日纹、卍字纹、冰梅纹、八卦图纹、如意头纹、灯笼纹、绶带纹、花瓶纹、花篮纹、古钱纹、折扇纹、方胜纹、鸳鸯戏荷、鱼戏莲叶、喜上眉梢。
目录结构
Hugging Face 仓库中的完整图片数据按类别打包在 data/*.tar 中；每个 tar 解压后会得到对应的原始类别文件夹。配置、日志、脚本和统计文件另存于 metadata/metadata.tar，关键说明文件会同时保留在仓库根目录。
.
├── README.md
├── README_当前状态.md
├── _config/
│ ├── crawl_config.json
│ └── seed_urls.json
├── _logs/
│ ├── category_counts.tsv
│ ├── download_index.jsonl
│ ├── preview_40类总览.jpg
│ └── status.json
├── _manifest.json
├── _scripts/
│ ├── crawl_images.py
│ └── run_category_batches.py
└── 40 个纹样类别文件夹/
├── 对应类别提炼图
└── 候选参考图片
预览
数据来源与处理
- 图片主要来自公开可访问的 Pinterest、花瓣网等页面或接口结果。
- 爬取脚本保留了关键词、别名、下载状态、失败记录和去重日志，便于复现与继续补爬。
- 脚本不绕过登录、验证码、付费墙或其他访问限制。
- 下载流程包含图片尺寸、格式、基础去重和边缘复杂度等过滤，但不能替代人工审美判断。
继续补爬
如需继续补到更高数量，可从数据集根目录的上一级执行：
/Users/shangyy/.cache/codex-runtimes/codex-primary-runtime/dependencies/python/bin/python3 outputs/花窗纹样爬取结果/_scripts/run_category_batches.py --target 1000 --jobs 5 --max-queries-per-class 14 --pages-per-query 24 --max-candidates-per-query 1440 --request-delay 0.02 --retry-underfilled 1
使用提醒
本数据集包含来自第三方网站的候选图片。若用于公开发布、商业项目、模型训练或再分发，请先确认图片版权、网站服务条款和目标使用场景是否允许。建议将本仓库视为研究整理与设计参考材料，并保留原始来源记录以便追溯。
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